Bài kiểm tra xác suất thống kê trong kinh doanh số (19)

Môn học Thống kê khoa học định BÀI TẬP CÁ NHÂN HỌC VIÊN: NGUYỄN QUỐC KHÁNH LỚP GAMBA01.V03 Bài làm Câu 1: Lý thuyết A Trả lời (Đ), sai (S) cho câu sau giải thích sao? 1) Nghiên cứu mối liên hệ tương quan là phương pháp biểu xu hướng biến động qua thời gian (S) Vì mối liên hệ tường quan sủ dụng làm thước đo độ lớn mối liên hệ biến định lượng, Xu hướng biến động qua thời gian trường hợp đặc biệt có biến thời gian 2) Tần suất biểu số tuyệt đối (S) Tần suất biểu % 3) Phương sai cho phép so sánh độ biến thiên tiêu thức nghiên cứu hai tượng khác loại (S) Phương sai cho biết độ biến thiên xung quanh giá trị trung bình tượng nghiên cứu 4) Khoảng tin cậy cho tham số tổng thể chung tỷ lệ thuận với phương sai tổng thể (Đ) khoảng tin cậy tính theo biểu thức: X ± Z*(δ/√n) 5) Kiểm định phương pháp thống kê suy luận (Đ) Vì kiểm định thống kê trình tính toán định lượng để đến kết luận giả thiết có bị bác bỏ hay không B Chọn phương án trả lời nhất: 1) Các yếu tố ảnh hưởng đến số lượng đơn vị tổng thể mẫu: a) Độ tin cậy ước lượng b) Độ đồng tổng thể chung c) Phương pháp chọn mẫu d) Cả a), b), c) e) Không yếu tố 2) Ưu điểm Mốt là: a) San chênh lệch lượng biến b) Không chịu ảnh hưởng lượng biến đột xuất c) Kém nhậy bén với biến động tiêu thức d) Cả a), c) e) Cả a), b), c) 3) Đại lượng không phản ánh chiều hướng mối liên hệ tương quan: a) Hệ số tương quan b) Hệ số chặn (b0 ) Nguyễn Quốc Khánh – GaMBA01.V03 Môn học Thống kê khoa học định c) Hệ số hồi quy (b1) d) Cả a), b) e) Cả a), c) f) Cả a), b), c) 4) Phân tích dãy số thời gian có tác dụng: δ a) Phân tích đặc điểm biến động tượng qua thời gian ε b) Biểu xu hướng tính quy luật biến động φ c) Là sở để dự đoán mức độ tương lai tượng γ d) Cả a), b) η e) Cả b), c) f) Cả a), b), c) 5) Các biện pháp hạn chế sai số chọn mẫu: a) Tăng số đơn vị tổng thể mẫu b) Sử dụng phương pháp chọn mẫu thích hợp c) Giảm phương sai tổng thể chung d) Cả a), c) e) Cả a), b) f) Cả a), b), c) Câu Sắp xếp lại số liệu theo cột dùng phần mềm Excel : Tool – data analysis – descriptive statictis, ta có bảng sau: Số ngày Mean Standard Error Median Mode Standard Deviation 6,133333333 0,33125790 6 1,814374279 Từ số liệu ta có: số khách hàng n = 30, giá trị trung bình tổng thể mẫu X = 6.133 Gọi µ số ngày trung bình từ đặt hàng đến giao hàng bán hàng theo phương pháp Đây trường hợp ước lượng trung bình tổng thể chung chưa biết phương sai Ta có khoảng tin cậy theo công thức: X + tα/2(n-1)s/√n ≤ µ ≤ X + tα/2(n-1)s/√n Nguyễn Quốc Khánh – GaMBA01.V03 Môn học Thống kê khoa học định Theo bảng Excel ta có: Sai số chuẩn giá trị trung bình (Standard Error) s/√n = 0,331 Với độ tin cậy 95%, tra bảng với α/2 = 0,025; (n-1) = 29 ta có t = 2,045 Thay số vào ta có: 5,456 ≤ µ ≤ 6,148 Như với số liệu điều tra với độ tin cậy 95% thù số ngày trung bình từ đặt hàng đến giao hàng theo phương pháp từ 5,456 ngày đến 6,148 ngày Giá trị trung bình thấp 7,5 ngày kết luận phương pháp hiệu phương pháp cũ Câu (2 đ) Tại doanh nghiệp người ta xây dựng hai phương án sản xuất loại sản phẩm Để đánh giá xem chi phí trung bình theo hai phương án có khác hay không người ta tiến hành sản xuất thử thu kết sau: (ngàn đồng) Phương án 1: 25 32 35 38 35 26 30 28 24 28 26 30 Phương án 2: 20 27 25 29 23 26 28 30 32 34 38 25 30 28 Chi phí theo hai phương án phân phối theo quy luật chuẩn Với độ tin cậy 95% rút kết luận hai phương án Gọi µ1 chi phí công ty theo phương án Gọi µ2 chi phí công ty theo phương án Ta có cặp giả thiết: H1: µ1 ≤ µ2 (Chi phí phương án không lớn phương án 2) Ho: µ1 > µ2 (Chi phí phương án lớn phương án 2) Đây trường hợp chưa biết δ, mẫu nhỏ, biến phân phối chuẩn nên ta có tiêu chuẩn kiểm định : t = (X1- X2)/ √(Sp2(1/n1 +1/n2) Sắp xếp lại số liệu theo cột dùng phần mềm Excel chạy cho phương án: Tool – data analysis – (t-Test: Two-Sample Assuming Equal Variances), ta có bảng sau: t-Test: Two-Sample Assuming Equal Variances PA PA Mean 29,75 28,21 Variance 19,84 20,95 Observations 12,00 14,00 Pooled Variance 20,44 Thay giá trị sau: X1 = 29,75 (Mean) X2 = 28,21 (Mean) Sp2= 20,44 (Pooled Variance) n1 = 12 (Observations) Nguyễn Quốc Khánh – GaMBA01.V03 Môn học Thống kê khoa học định n2 = 14 Ta có : t = 0,8634 Tra bảng với α = 0,05; lệch phía phải, bậc tự (n1+n2-2)= 24 ta có: t = 1,711 > t không thuộc miền bác bỏ > chưa đủ điều kiện để bác bỏ giả thiết Ho hay chưa đủ điều kiện chấp nhận giả thiết H1 Kết luận: Với mẫu điều tra, với độ tin cậy 95% chưa đủ sở để so sánh chi phí phương án Câu Sắp xếp số liệu doanh thu theo thời gian theo bảng sau: Năm Doanh thu (tỷ đồng) 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 26 28 32 35 40 42 48 51 56 t Bảng tính Excel theo hàm Regression có kết quả: SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R 0,9959 R Square Adjusted R Square 0,9918 Standard Error Observations 1,0111 0,9906 ANOVA df SS MS Nguyễn Quốc Khánh – GaMBA01.V03 Môn học Thống kê khoa học định Regression Residual Total Coefficients 866,4 7,155 873,555 Standard Error 866,4 1,022 t Stat Intercept 20,778 0,734 28,287 t 3,800 0,130 29,112 Vây phương trình biểu diễn doanh thu theo thời gian sau: Y = 20,7778 + 3,8 t Sai số mô hình (Standard Error): Syt = 1,0111% Dự đoán doanh thu năm 2010: t = 10 ; L=1 ; n=9 Đầu tiên ta tra bảng với α = 0,05 : bậc tự (n-2)=9-2 = có tα/2,n-2= 2,365 Dự đoán điểm: thay t = 10 vào Phương trình: Y = 20,7778 + 3,8 t Y10 = 58,7778 Khoảng tin cậy dự đoán tính theo công thức: Y10 ± tα/2,n-2 Syx √1 +1/n + 3(n + 2L -1)²/(n(n²- 1)) Với: tα/2,n-2 = 2,365 (tra bảng A.2) Syx = 1,0111 (Standard Error) ==> Cận : 61,7333; Cận dưới: 55,8223 Kết luận : Với số liệu cho, xác suất tin cậy 95% dự đoán doanh thu năm 2010 Công ty nằm khoảng từ: 55,8223 đến 61,7333 tỷ đồng Câu (2 đ) Dưới liệu khối lượng sản phẩm thép 30 tháng gần nhà máy (đơn vị: triệu tấn) 6,2 7,3 3,0 5,2 6,4 3,3 5,3 7,2 4,5 4,7 5,3 6,1 3,7 7,8 6,1 4,5 4,8 7,0 6,0 7,5 7,9 5,1 3,8 6,5 5,7 7,3 4,9 6,6 4,7 6,4 Biểu diễn liệu sơ đồ thân rút nhận xét từ kết Sắp xếp theo thứ tự tăng dần: Nguyễn Quốc Khánh – GaMBA01.V03 Môn học Thống kê khoa học định 3,3 3,7 3,8 4,5 4,5 4,7 4,7 4,8 4,9 5,1 5,2 5,3 5,3 5,7 6,1 6,1 6,2 6,4 6,4 6,5 6,6 7,2 7,3 7,3 7,5 7,8 7,9 Phần thân chữ số hàng đơn vị Ta có biểu đồ sau: Thân Lá 3 4 7 9 3 1 4 3 Nhận xét: khối lượng sản phẩm thép nhà máy hàng tháng phổ biến khoảng từ 6,0 đến 8,0 chiếm 50% (15 tháng) Sản lượng hàng tháng từ 3,0 đến 4,0 chiếm tỷ lệ thấp Như chứng tỏ Nhà máy vận hành công tác sản xuất có hiệu Xây dựng bảng tần số phân bố với tổ có khoảng cách tổ nhau, vẽ đồ thị hình cột (histogram) nhận xét thêm Xây dựng bảng tần số phân bổ với tổ có khoảng cách tổ nhau: Khoảng cách tổ = (7,9-3,0)/5 = 0,98 làm tròn lên Vậy ta, xây dựng bảng tần số phân bổ với tổ với khoảng cách tổ Sản lượng (triệu tấn) Trị số (triệu tấn) Tần số Tần suất (%) Từ đến triệu 3,5 13,33 Từ đến triệu 4,5 20,00 Từ đến triệu 5,5 16,67 Từ đến triệu 6,5 26,67 Từ đến triệu 7,5 23,33 30 100 Tổng cộng Nguyễn Quốc Khánh – GaMBA01.V03 Môn học Thống kê khoa học định Nhận xét: Có tháng khối lượng sản phẩm thép đạt từ đến triệu tấn, tháng đạt từ đến triệu tấn, tháng đạt từ đến triệu tấn, tháng đạt từ đến triệu tấn, tháng đạt từ đến triệu Qua phân tổ đồ thị cho ta thấy: Tần suất xuất tổ - 5, - 7, 7- có tần suất cao, tương ứng với sản lượng thép lớn Như vậy, thể doanh nghiệp kinh doanh tốt, có chiều hướng phát triển, cần tăng cường maketting, tiêu thụ sản phẩm, xây dựng chiến lược kinh doanh lâu dài Nguyễn Quốc Khánh – GaMBA01.V03 ... học Thống kê khoa học định Theo bảng Excel ta có: Sai số chuẩn giá trị trung bình (Standard Error) s/√n = 0,331 Với độ tin cậy 95%, tra bảng với α/2 = 0,025; (n-1) = 29 ta có t = 2,045 Thay số. .. 1)) Với: tα/2,n-2 = 2,365 (tra bảng A.2) Syx = 1,0111 (Standard Error) ==> Cận : 61,7333; Cận dưới: 55,8223 Kết luận : Với số liệu cho, xác suất tin cậy 95% dự đoán doanh thu năm 2010 Công ty... triệu Qua phân tổ đồ thị cho ta thấy: Tần suất xuất tổ - 5, - 7, 7- có tần suất cao, tương ứng với sản lượng thép lớn Như vậy, thể doanh nghiệp kinh doanh tốt, có chiều hướng phát triển, cần