Bài kiểm tra xác suất thống kê trong kinh doanh số (54)

Bài tập cá nhân: Thống kê khoa học định Họ Tên: Trần Thái Bình – V02 Câu 1: Phần A: Trả lời đúng, sai Đúng Vì Tiêu thức thống kê đặc điểm đơn vị tổng thể chọn để nghiên cứu tùy theo mục đích nghiên cứu khác Đúng: Vì tần số số đơn vị phân bố vào tổ Đúng: Vì phương sai thước đo quan trọng độ biến thiên cho biết độ biến thiên xung quanh giá trị trung bình.của lượng biến Sai: Phương sai có trị số nhỏ tổng thể nghiên cứu đồng đều, tính chất đại biểu số bình quân cao ngược lại Đồng thời, tổng thể chung đồng khoảng ước lượng nhỏ Do gọi tỷ lệ nghịch Đúng Mỗi biến giải thích thay đổi b0 đơn vị biến kết thay đổi b1 đơn vị Phần B: Chọn phương án trả lời nhất: 1, a 2, b 3, d 4, e 5, e Câu 2: Error = 1, – α = 95%, σ = - Theo công thức tính cỡ mẫu: n = Z2σ Error2 1,6452 12 = 97.06 = 12 97 Vậy số công nhân cần điều tra để đặt định mức 97 công nhân - Với n = 97, – α = 95%, σ = 6.5, X = 35, sử dụng công thức tính ước lượng trung bình tổng thể chung biết phương sai: X - Zα/2 σ/√n ≤ μ ≤ X + Zα/2 σ/ √n Zα/2 σ/n = 1.96 6.5/√97 = 1,29 Thay vào công thức trên, ta có: 35 – 1,29 ≤ μ ≤ 35 + 1,29 => 33.71 ≤ μ ≤ 36,29 Như vậy, với n = 97, – α = 95%, σ = 6,5, X = 35 suất trung bình toàn công nhân khoảng từ 34 đến 37 sản phẩm Câu 3: Gọi n1 số học sinh chọn nhóm 1, n2 số học sinh chọn nhóm Theo đề ta có: n1 = 25; n2 = 20; X1=8,1; X2 = 7,8; S1 = 0,7 ; S2 = 0,6 ; α = 0,05 Gọi μ1 phương pháp dạy học lớp thứ μ2 phương pháp dạy học lớp thứ hai Cặp giả thiết cần kiểm định H0: μ1 = μ2 (Hai phương pháp dạy có tác động đến kết học tập nhau) H1: μ1 ≠ μ2 (Hai phương pháp dạy có tác động đến kết học tập khác nhau) Do chưa biết phương sai nên áp dụng tiêu chuẩn kiểm định: t= (X1-X2) - ( μ1 - μ2 ) Sp2/ (n1+n2) Trong đó: (n1 – 1) S12 + (n2 – 1) S22 Sp2 = n1 + n2 - = 18,6 43 = (25-1).0,72 + (20-1) 0,62 25+20 - (25-1).0,72 + (20-1) 0,62 25+20 - = = 0,4326 Vậy : 8,1 – 7,8 t= t = 3,06 √0,4326/ (25+20) tα/2; (25+20-2) = 2,017 t tính = 3,06 > tα/2 = 2,017 => Thuộc miền bác bỏ Quyết định: Bác bỏ giả thiết H0, nhận giả thiết H1 Như với mẫu điều tra mức ý nghĩa 5% nói tác động hai phương pháp dạy đến kết học tập học sinh khác Câu Biểu diễn tập hợp số liệu biểu đồ thân (Stem and leaf) 7 8 5 Xây dựng bảng tần số phân bố với tổ có khoảng cách tổ (Số tổ) (Tần số) Tần suất Trị số Xi.Fi Khối lượng thép(triệu tấn) 3–4 4–5 5–6 Số tháng 13.33 20.00 16.67 3.50 4.50 5.50 14.00 27.00 27.50 6–7 7-8 Tổng 30 26.67 23.33 100 Đồ thị tần số 6.50 7.50 52.00 52.50 173 Tần số (Số tháng) 3-4 4-5 5-6 6-7 7-8 Khối lượng sản phẩm thép trung bình tháng từ tài liệu điều tra tính theo công thức: X1 = ∑Xi n = 171,8 30 = 5,73 Khối lượng sản phẩm thép trung bình tháng từ bảng phân bổ tần số tính theo công thức: X2 = ∑Xi.Fi = ∑ Fi 173 30 = 5,77 Như vậy, lượng sản phẩm trung bình tính từ tài liệu ban đầu bé lượng sản phẩm trung bình tính từ tài liệu phân tổ Câu 5.1 Từ thông tin tập, sử dụng excel ta có bảng sau: SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R 0.9595 R Square 0.9206 Adjusted R Square 0.8941 Standard Error 0.3130 Observation s ANOVA df SS Regression 3.4061 Residual Total 0.2939 3.7000 Coefficient s Intercept % tăng CP quảng cáo 1.8649 0.4797 Standard Error MS 3.406 0.098 t Stat 6.308 0.2956 5.896 0.0814 F 34.765 Pvalue Significanc eF 0.0097 Lower 95% Upper 95% 0.0080 0.9241 2.8056 0.0097 0.2208 0.7387 Xác định hàm hồi quy tương quan cho mẫu cho tổng thể chung Mô hình hồi quy tuyến tính: Ŷi = 1,8649 +0,4797x Trong đó: b0 = 1,8649, nói lên nguyên nhân khác, % tăng chi phí quảng cáo, ảnh hưởng đến % tăng doanh thu b1 = 0,4797 có nghĩa tăng chi phí quảng cáo thêm 1% doanh thu tăng thêm 0,4797% Tính cho β1 tổng thể chung β1 = b1 ± t(n-2) Sb1 → 0,2208 ≤ β1 ≤ 0,7387 Điều có nghĩa chi phí quảng cáo tăng thêm 1% doanh thu tăng thêm khoảng từ 0,2208 đến 0,7387 % - Sai số mô hình SYX SYX = ∑ (Y − Yˆ ) n−2 = 0,313 % Vậy 0,313% độ lệch chuẩn biến xung quanh đường hồi quy 5.2 Ta có cặp giả thiết cần kiểm định: H0: β1 = (Không có mối liên hệ tuyến tính % tăng CP quảng cáo với % tăng doanh thu) H1: β1 ≠ (Thực có mối liên hệ tuyến tính % tăng CP quảng cáo với % tăng doanh thu) Tiêu chuẩn kiểm định: t= b1 Sb1 = 0,4797 0,0814 = 5,896 t = 5,896 tương ứng α = 0,006 < 0,05 Vậy giá trị t thuộc miền bác bỏ Quyết định: Bác bỏ giả thiết H0, nhận giả thiết H1 Vậy với mức ý nghĩa 5%, thực có mối liên hệ % tăng chi phí với % tăng doanh thu Điều có nghĩa việc tăng chi phí quảng cáo thực có ảnh hưởng đến việc tăng doanh thu 5.3 Đánh giá cường độ mối liên hệ phù hợp mô hình + Đánh giá phù hợp mô hình qua hệ số xác định (r2) Theo bảng trên, có r2 = 0,9206 Sự thay đổi % tăng doanh thu có thay đổi % tăng chi phí quảng cáo qua mô hình nói + Đánh giá cường độ mối liên hệ qua hệ số tương quan (r) r = = 0,9595 (Vì b1 > 0) Vậy mối liên hệ % tăng chi phí quảng cáo với % tăng doanh thu mối quan hệ tương quan tuyến tính thuận ˆ 5.4 - Mô hình dự đoán: Yi ± tn −2 • SYX + n (X i −X n ∑(X i =1 i ) − X )2 - Dự đoán điểm: (khi X = 5%; độ tin cậy 95%) Ŷ = 1,8649 + n Sai số tn− • SYX (X i −X n ∑(X i =1 i ) − X )2 tα/2;(n-2) = tα/2;3= 3,182 SYX = 0,313 Sai số = + n (X n i −X ) ∑ ( X i − X )2 = (5 – 3,2)2 +178,64 = 0,4671 i =1 Sai số = 3,182*0,313*0,4671 = 0,4652 Dự đoán điểm = Sai số dự đoán = Cận = Cận trên= 29.4081 6.1303 23.2779 35.5384 Vậy: 23,2779 ≤ Ŷ ≤ 35,5384 Kết luận: Tỷ lệ tăng doanh thu nằm khoảng từ 23,2779 đến 35,5384 (%) tăng chi phí quảng cáo 5% xác suất tin cậy 95% / ... cách tổ (Số tổ) (Tần số) Tần suất Trị số Xi.Fi Khối lượng thép(triệu tấn) 3–4 4–5 5–6 Số tháng 13.33 20.00 16.67 3.50 4.50 5.50 14.00 27.00 27.50 6–7 7-8 Tổng 30 26.67 23.33 100 Đồ thị tần số 6.50... tăng doanh thu Điều có nghĩa việc tăng chi phí quảng cáo thực có ảnh hưởng đến việc tăng doanh thu 5.3 Đánh giá cường độ mối liên hệ phù hợp mô hình + Đánh giá phù hợp mô hình qua hệ số xác định... vậy, với n = 97, – α = 95%, σ = 6,5, X = 35 suất trung bình toàn công nhân khoảng từ 34 đến 37 sản phẩm Câu 3: Gọi n1 số học sinh chọn nhóm 1, n2 số học sinh chọn nhóm Theo đề ta có: n1 = 25;