MÔN HỌC THỐNG KÊTRONGKINHDOANHBÀI TẬP HẾT MÔN Họ tên : Nguyễn Trọng Hậu Lớp : GamBA.M0411 Ngày nộp : 12/05/2012 Đề kiểmtra hết môn Thốngkê – M0411 Câu 1: Lý thuyết (2đ) A Trả lời (Đ), sai (S) cho câu sau giải thích sao? 1) Liên hệ tương quan mối liên hệ biểu rõ đơn vị cá biệt Trả lời: Sai Mối liên hệ tương quan mối liên hai hay nhiều biến ngẫu nhiên 2) Tần số tích lũy bảng phân bố tần số biểu số tuyệt đối Trả lời: Đúng Tần số tích lũy thể số quan sát cộng dồn biểu số tuyệt đối 3) Hệ số biến thiên tiêu tương đối cho phép so sánh độ biến thiên tiêu thức nghiên cứu hai tượng khác loại Trả lời: Đúng Do: Hệ số biến thiên số tương đối tính cách so sánh độ lệch chuẩn với số trung bình cộng dùng để so sánh độ phân tán tượng có đơn vị tính khác nhau, tượng loại có số trung bình khác 4) Khoảng tin cậy cho tham số tổng thể chung tỷ lệ nghịch với phương sai tổng thể chung Trả lời: Đúng Do: Khi phương sai nhỏ kiểm định z lớn sai lầm loại a nhỏ => điều tương đương với độ tin cậy lớn ngược lại Do nói khoảng tin cậy cho tham số tổng thể chung tỷ lệ nghịch với phương sai tổng thể chung 5) Tiêu thức thốngkê phản ánh đặc điểm tổng thể nghiên cứu Trả lời: Sai Tiêu thức thốngkê đặc điểm đơn vị tổng thể chọn để nghiên cứu tùy theo mục đích nghiên cứu khác nhau, phản ánh đặc điểm toàn tổng thể điều kiện thời gian địa điểm cụ thể tiêu thốngkê B Chọn phương án trả lời nhất: 1) Sự khác thang đo khoảng thang đo tỷ lệ là: a) Đơn vị đo b) Điểm gốc không tuyệt đối c) Việc áp dụng phép tính để tính toán d) Cả a) b) c) 2) Phát biểu không mốt: a) Mốt san hay bù trừ chênh lệch lượng biến b) Mốt chịu ảnh hưởng lượng biến đột xuất c) Mỗi dãy số có Mốt d) Cả a) b) c) 3) Các phương pháp biểu xu hướng phát triển tượng nhằm: a) Sắp xếp dãy số theo thứ tự tăng (hoặc giảm) dần b) Đảm bảo tính chất so sánh mức độ dãy số c) Loại bỏ tác động yếu tố ngẫu nhiên d) Không có điều 4) Chỉ tiêu sau cho phép so sánh độ biến thiên tượng khác loại: a) Độ lệch tiêu chuẩn b) Khoảng biến thiên c) Khoảng tứ phân vị d) Hệ số biến thiên e) Cả a), c) f) Cả a), d) 5) Biểu đồ hình cột (Histograms) có đặc điểm: a) Giữa cột có khoảng cách b) Độ rộng cột biểu khoảng cách tổ c) Chiều cao cột biểu thị tần số d) Cả a) b) e) Cả b) c) f) Cả a), b) c) Câu (1,5 đ) Trọng lượng tịnh ghi bao bì sản phẩm loại snack công ty A 454g Tuy nhiên, nhiều người tiêu dùng phàn nàn rằng, trọng lượng tịnh loại snack thấp mức công bố Để kểm tra, phòng quản lý chất lượng sản phẩm công ty chọn cách ngẫu nhiên 50 gói snack kiểmtratrọng lượng tịnh chúng Kết thu sau: 464 442 448 463 468 450 438 450 449 447 450 452 439 447 433 456 447 452 466 464 452 460 459 446 469 433 450 459 446 469 446 453 456 450 454 446 456 454 449 451 450 446 452 457 453 447 433 449 464 443 Ước lượng trọng lượng tịnh trung bình gói snack với độ tin cậy 95% Với kết ước lượng kết luận lời phàn nàn người tiêu dùng không? Tại sao? Bài làm: a Ước lượng trọng lượng tịnh trung bình gói snack với độ tin cậy 95% Gọi µ trọng lượng tịnh trung bình gói snack Đây trường hợp ước lượng số trung bình chưa biết σ, mẫu lớn, chưa biết dạng phân phối tổng thể Sử dụng công thức ước lượng sau: µ = X ± tα / 2,n −1 • S n Dựa bảng thốngkê mô tả excel ta có bảng sau: Trọng lượng gói snack (Gram) Mean Standard Error Median Mode Standard Deviation Sample Variance 451.54 1.244484977 450 450 8.799837661 77.43714286 Kurtosis Skewness 0.0352511 0.029142912 Range Minimum Maximum Sum Count Confidence Level(95.0%) 36 433 469 22577 50 2.50088614 Từ bảng ta có: Giá trị X = 451.54 (Mean) Giá trị tα / 2,n −1 • S = 2.50 n Khi µ = 451.54 ± 2.50 => µ nằm khoảng 449.04≤µ≤454.04 Kết luận: Theo mẫu điều tra với độ tin cậy 95% trọng lượng tịnh bình quân gói snack nằm khoảng từ 449.04 gram đến 454.04 gram b Kết luận phàn nàn người tiêu dùng Theo kết ta nhận xét lời phàn nàn người tiêu dùng trọng lượng gói snack nhỏ trọng lượng công bố có sởtrọng lượng bình quân gói snack nhỏ 454 gram (theo tiêu chuẩn công bố) Tuy nhiên để kết luận cách xác ta tiến hành kiểm định giá trị trung bình tổng thể chung Đặt cặp giả thiết kiểm định sau: H0: µ ≥ 454 gram: Trọng lượng tịnh trung bình gói Snack không nhỏ 454 gram H1: µ < 454 gram: Trọng lượng tịnh trung bình gói snack nhỏ 454 gram Đây trường hợp kiểm định chưa biết độ lệch chuẩn, mẫu lớn chưa biết dạng phân phối Có n= 50 X = 451.54 Độ lệch chuẩn S = 1.24 Với độ tin cậy 95% => mức ý nghĩa α = 5% Tra bảng ta miền kiểm định t = -1.66 Sử dụng thốngkê t = ( Xi − µ ) /( S n ) = -13.98 < -1.66 Như thốngkê t thuộc miền bác bỏ => Bác bỏ giả thiết H0 nhận giả thiết H1 Kết luận: Với mẫu điều tra khẳng định trọng lượng trung bình gói snack nhỏ 454 gram phàn nàn từ người tiêu dùng hoàn toàn Câu (1,5đ) Tại doanh nghiệp người ta xây dựng hai phương án sản xuất loại sản phẩm Để đánh giá xem chi phí trung bình theo hai phương án có khác hay không người ta tiến hành sản xuất thử thu kết sau: (ngàn đồng) P/A 25 32 35 38 35 26 30 28 24 28 26 34 28 27 26 P/A 20 27 25 29 23 26 28 30 32 34 38 25 30 24 27 28 Chi phí theo hai phương án phân phối theo quy luật chuẩn Với độ tin cậy 95% rút kết luận hai phương án Bài làm: Gọi µ1: chi phí trung bình để sản xuất sản phẩm theo phương án Gọi µ2: chi phí trung bình để sản xuất sản phẩm theo phương án Ta có cặp giả thiết sau: H0: µ1 = µ2 : Chi phí trung bình để sản xuất sản phẩm theo phương án chí phí sản xuất trung bình theo phương án H1: µ1 ≠ µ2 : chi phí trung bình để sản xuất hai phương án khác Đây trường hợp kiểm định so sánh trung bình tổng thể chung với mẫu độc lập chưa biết phương sai chung tổng thể, mẫu đủ lớn, tổng thể chung phân phối chuẩn Tiêu chuẩn kiểm định Trong Theo hàm thốngkê Two-Sample Assuming Equal Variances excel ta có: t-Test: Two-Sample Assuming Equal Variances Phương án 29.46666667 18.55238095 15 18.94770115 Mean Variance Observations Pooled Variance Hypothesized Mean Difference Df t Stat P(T 12.05 => giới hạn chắn liệu đột xuất Còn liệu 9.925 t thuộc miền bác bỏ bác bỏ giả thiết H0 chấp nhận giả thiết H1 Như % tăng doanh thu có mối liên hệ tuyến tính với % tăng chi phí quảng cáo Như với độ tin cậy 95% ta có 0.503≤ β ≤ 0.850 Ý nghĩa: Với độ tin cậy 95% chi phí quảng cáo tăng 1% doanh thu tăng trung bình khoảng từ 0.503% đến 0.850% Đánh giá cường độ mối liên hệ phù hợp mô hình Đánh giá cường độ mối liên hệ phù hợp mô hình qua tham số hệ số xác định hệ số tương quan Theo bảng ta có hệ số xác định R2 = SSR/SST = 0.9237 = 92.37% 92,37% thay đổi % tăng doanh thu giải thích mô hình mối quan hệ với % tăng chi phí quảng cáo Hệ số tương quan R = 0.9611 = 96.11% Thể mối tương quan chặt chẽ % tăng doanh thu % tăng chi phí quảng cáo Uớc tính % tăng doanh thu với % tăng quảng cáo 8% độ tin cậy 90% Với độ tin cậy 90% ta có trị số β nằm khoảng 0.537 ≤ β ≤ 0.815 Thay vào phương trình hồi qui Ta tính khoảng tăng % doanh thu là: Cận = 0.872 + 0.537 * = 5.17 (%) Cận = 0.872 + 0.815 * = 7.39 (%) Kết luận: Với độ tin cậy 90% chi phí quảng cáo tăng lên 8% doanh thu bán hàng tăng trung bình khoảng từ 5.17% đến 7.39% Tài liệu tham khảo : Slide giảng môn Thốngkê – PGS TS Trần Thị Kim Thu – Chương trình GaMBA Giáo trình Nguyên lý thốngkêkinhdoanh – Nhà xuất thốngkê Basic business statistics – Pearson International Edition ... 8% doanh thu bán hàng tăng trung bình khoảng từ 5.17% đến 7.39% Tài liệu tham khảo : Slide giảng môn Thống kê – PGS TS Trần Thị Kim Thu – Chương trình GaMBA Giáo trình Nguyên lý thống kê kinh doanh. .. tài liệu điều tra từ bảng phân bố tần số So sánh kết giải thích Bài làm Biểu diễn tập hợp số liệu bẳng biểu đồ thân Thân Lá 7 8 5 Tần số 10 2 1 15 5 11 10 11 12 0 1 Lập bảng tần số Khối lượng... IQR Xắp xếp lại dãy số từ bé đến lớn ta có công thức tính tứ phân vị sau: Q1 có vị trí số thứ (n+1)/4 = (50 +1)/4 = 12 số có vị trí thứ 12 + ¾ hiệu số thứ 13 12 (Số thứ 12 4.9, số thứ 13 5.1 Q1