1- α giảm -> α tăng => khoảng tin cậy rộng 4/ Giả sử khoảng tin cậy cho trung bình tổng thể từ 62.84 đến 69.46 Biết: 6.5 kích thước mẫu n=100 Hãy tính trung bình mẫu: − Theo ta có: Khoảng tin cậy của kỳ vọng µ [ X − U α / σ − σ ; X + Uα / ] kết n n hợp với giả thiết cho ta có hệ phương trình: − 6,5 X −Uα / = 62,84 100 − 6,5 X + Uα / = 69,46 100 − Giải hệ phương trình ta trung bình mẫu là: X = 66,15 -GaMBA.M0311.Nguyen Duy Khanh Page of CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO THẠC SĨ QUẢN TRỊ KINH DOANH QUỐC TẾ [Type text] Global Advanced Master of Business Administration 5/ Giá trị p-value sau dẫn đến việc bác bỏ giả thiết H0 α= 0.05? Chọn (d) a 0.150 b 0.100 c 0.051 (d) 0.025 Chọn (d), Vì ⇒ = = 0,025 II/ Hoàn thành tập sau đây: Bài Một phương pháp bán hàng theo đơn đặt hàng xem xét Để đánh giá tính hiệu xét mặt thời gian người ta vấn ngẫu nhiên 30 khách hàng bán hàng theo phương pháp ghi lại số ngày từ đặt hàng đến giao hàng sau: 9 5 6 10 6 5 Hãy ước lượng số ngày trung bình từ đặt hàng đến giao hàng bán hàng theo phương pháp với độ tin cậy 95% Hãy kết luận hiệu phương pháp bán hàng so với phương pháp cũ Biết phương pháp bán hàng cũ có số ngày trung bình từ đặt hàng đến giao hàng 7,5 ngày Trả lời: Xi ni 4 5 7 10 Theo ta có công thức ước lượng trung bình tổng thể: − x= (3 * + * + * + * + * + * + * + 10 * 1) = 6,13 30 2 2 2 2 s = 29 (2 * (−3,13) + * (−2,13) + * (−1,13) + * (1,13) + * (2,13) + * (3,13) + * 4,13 = 3,7 s = 1,92 − p = 0,05 t 0,025; 29 = 2,05 − X − t α / 2; n _ s = 6,13 − 2,05 * 1,92 − = 5,4; X + tα / 2;n _ s = 6,13 + 2,05 * 1,92 = 6,85 n 30 n 30 Vậy khoảng tin cậy số ngày trung bình từ giao hàng đặt hàng đến giao hàng bán hàng theo phương pháp với độ tin cậy p = 0,95 [5,4;6,85] Với kết đối chiếu với số trung bình đặt hàng đến giao hàng theo phương pháp cũ, mà 7,5 > 6,85 Vậy ta kết luận phương pháp bán hàng hiệu qủa với khoảng cách ngày đặt hàng đến giao hàng bán hàng ngắn Bài -GaMBA.M0311.Nguyen Duy Khanh Page of CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO THẠC SĨ QUẢN TRỊ KINH DOANH QUỐC TẾ [Type text] Global Advanced Master of Business Administration Tại doanh nghiệp người ta xây dựng hai phương án sản xuất loại sản phẩm Để đánh giá xem chi phí trung bình theo hai phương án có khác hay không người ta tiến hành sản xuất thử thu kết sau: (ngàn đồng) Phương án 1: 25 32 35 38 Phương án 2: 20 27 25 29 35 23 26 26 30 28 28 30 24 32 28 34 26 38 30 25 30 28 Chi phí theo hai phương án phân phối theo quy luật chuẩn Với mức ý nghĩa 5% rút kết luận hai phương án trên? Trả lời: Phương án 1: X1 n1 24 25 26 28 30 32 35 38 Phương án 2: X2 n2 20 23 25 26 27 28 29 30 32 34 38 Bài toán cho tương đương với toán kiểm định: H µ1 = µ 0: H1: µ1 # µ Ta có: − − X −Y Zt = s 1 + n m với s = (n − 1) s12 + (m − 1) s22 m+n−2 − Theo đề ta có: X = 29,75 − X = 28,21 11 * 119 , 21 + 13 * 66 Và s = = 65,98 24 ⇒ s = 8,12 ⇒ Z t = 0,482 t = 2,064 0,482 chấp nhận H0 chi phí trung bình để sản xuất loại sản phẩm khác hai phương án sản xuất , 025; 24 Bài 3: Một loại thuốc chữa bệnh chứa bình quân 247 parts per million (ppm) loại hoá chất xác định Nếu mức độ tập trung lớn 247 ppm, loại thuốc gây số phản ứng phụ; mức độ tập trung nhỏ 247 ppm, loại thuốc hiệu Nhà sản xuất muốn kiểm tra xem liệu mức độ tập trung bình quân lô -GaMBA.M0311.Nguyen Duy Khanh Page of CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO THẠC SĨ QUẢN TRỊ KINH DOANH QUỐC TẾ [Type text] Global Advanced Master of Business Administration hàng lớn có đạt mức 247 ppm yêu cầu hay không Một mẫu ngẫu nhiên gồm 60 đơn vị kiểm nghiệm người ta thấy trung bình mẫu 250 ppm độ lệch chuẩn mẫu 12 ppm a Hãy kiểm định mức độ tập trung bình quân toàn lô hàng 247 ppm với mức ý nghĩa α = 0.05 Thực điều với α=0.01 b Kết luận bạn nào? Bạn có định lô hàng này? Nếu lô hàng bảo đảm chứa đựng mức độ tập trung bình quân 247 ppm, định bạn vào việc kiểm định giả thiết thống kê? Trả lời: a Bài toán cho tương đương với toán kiểm định H µ = 247 0: H1: µ #247 Ta có − X − µ0 250 − 247 Z= n= 60 = 1,936 δ 12 Với mức ý nghĩa α = 0,05 ta có : t α / = t 0,025 = > 1,936 chấp nhận H0 mức độ tập trung bình quân lô hàng lớn có đạt mức 247 ppm đạt yêu cầu Với mức ý nghĩa α = 0,01 tương tự ta có : t α / Không bác bỏ H0 b Kết luận: lô hàng đảm bảo yêu cầu, định tiếp tục đưa sử dụng Bài 4: Gần đây, nhóm nghiên cứu tập trung vào vấn đề dự đoán thị phần nhà sản xuất cách sử dụng thông tin chất lượng sản phẩm họ Giả sử số liệu sau thị phần có tính theo đơn vị phần trăm (%) (Y) chất lượng sản phẩm theo thang điểm 0-100 xác định quy trình định giá khách quan (X) X: 27, 39, 73, 66, 33, 43, 47, 55, 60, 68, 70, 75, 82 Y: 2, 3, 10, 9, 4, 6, 5, 8, 7, 9, 10, 13, 12 a Hãy ước lượng mối quan hệ hồi quy tuyến tính đơn thị phần chất lượng sản phẩm Kết luận ? b Kiểm định tồn mối liên hệ tương quan tuyến tính X Y c Cho biết hệ số R2 giải thích ý nghĩa Trả lời: a/ Ước lượng mối quan hệ hồi quy tuyến tính đơn thị phần chất lượng sản phẩm: Điểm 27 39 73 66 33 43 47 Thị phần 10 (Xi-X)^2 886,21 315,75 263,44 85,21 564,98 189,59 95,44 -GaMBA.M0311.Nguyen Duy Khanh Page of CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO THẠC SĨ QUẢN TRỊ KINH DOANH QUỐC TẾ [Type text] Global Advanced Master of Business Administration 55 60 68 70 75 10 13 3,13 10,44 126,13 175,05 332,36 82 12 636,59 738 3684,31 Đoán điểm Số dự đoán Cận Cận 12,80727 2,491438 10,31583 15,29871 SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R 0,9601 R Square 0,9217 Adjusted R Square 0,9146 Standard Error 0,9954 Observations 13 ANOVA df Regression Residual Total SS MS F 128,33209 128,3321 129,52518 11 10,898676 0,990789 12 139,23077 Significanc eF 2,0012E-07 Coefficient Standard Upper s Error t Stat P-value Lower 95% 95% Intercept -3,0566 0,9710198 -3,14781 0,0092784 -5,193781 -0,919381 -GaMBA.M0311.Nguyen Duy Khanh Lower 95.0% Page of - Uppe 95.0% -0,919 CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO THẠC SĨ QUẢN TRỊ KINH DOANH QUỐC TẾ [Type text] Global Advanced Master of Business Administration Diem 5,19378 0,15053998 0,2227271 0,15054 0,2227 0,1866 0,0163988 11,38091 2,001E-07 KHẢO SÁT SỐ LIỆU THEO BIẾN SỐ X 27 39 73 66 33 43 47 55 60 68 70 75 82 Σ = 738 56.77 Y 12 13 10 9 10 Σ = 98 7.54 X2 729 1521 5329 4356 1089 1849 2209 3025 3600 4624 4900 5625 6724 Σ = 45580 3506.15 XY 324 507 730 594 231 344 235 330 240 612 700 225 164 Σ =5236 402.77 Y2 144 169 100 81 49 64 25 36 16 81 100 Σ =878 67.54 Gọi hàm hồi quy tuyến tính mẫu x theo y có dạng: Y = a + bX Từ bảng ta có: − − − − − − X = 56,77 ; y = 7,54 ; X = 402,77 ; X = 56,77 ; x = 3506,15 ; y = 67,54 402,77 − 56,77 * 7,57 = −0,089 b= 3506,15 − 56,77 ^ 2 -GaMBA.M0311.Nguyen Duy Khanh Page of [Type text] CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO THẠC SĨ QUẢN TRỊ KINH DOANH QUỐC TẾ Global Advanced Master of Business Administration − − a= y − b * x = 7,54 – (-0,89)*56,77= 12,58 Vậy hàm hồi quy tuyến tính mẫu X theo Y có dạng Y = 12,58 – 0,089 qua đó, ta kết luận nâng chất lượng sản phẩm lên đơn vị thị phần hãng sản xuất giảm 0,089 đơn vị Xong kết luận không hợp lệ sai lầm kiểm định giả thuyết thống kê nhở 10% chưa thể bác bỏ giả thuyết hệ số góc phương trình tuyến tính Y X b/ Tiến hành kiểm định giả thuyết đối thuyết H0: Р= H1: P# Tương đương với cặp giả thuyết đối thuyết H0: X độc lập với Y H1: X không độc lập vơí Y Với mức ý nghĩa α=0.05 ta tính: − − − xy − x y r n − với r = Zt = − −2 − − =- 0,457 1− r ( x − x)( y − y ) Zt= 1,91 T0,025; 11 = 2,2 >1,91 chấp nhận H0, X độc lập với Y c/ Ta có R2= 0,208 Kết kết luận 20,08% thay đổi thị phần sản phẩm hãng sản xuất giải thích biến Cụ thể chất lượng sản phẩm, gần 80% thay đổi thị phần ảnh hưởng yếu tố khác Tuy việc giải thích không hợp lệ mức sai lầm kiểm định giả thuyết thống kê nhỏ 10% Do giá trị F tính toán dùng kiểm định cho R 2,9, nhỏ giá trị tới hạn phân phối Fisher với 1, 11 bậc tự 3.23 Tài liệu tham khảo: Thống kê kinh doanh - Chương trình đào tạo Thạc Sỹ Quản trị Kinh doanh Quốc tế; Giáo trình: Nguyên lý thống kê kinh tế – NXB Thống kê -GaMBA.M0311.Nguyen Duy Khanh Page of ... sai lầm kiểm định giả thuyết thống kê nhỏ 10% Do giá trị F tính toán dùng kiểm định cho R 2,9, nhỏ giá trị tới hạn phân phối Fisher với 1, 11 bậc tự 3.23 Tài liệu tham khảo: Thống kê kinh doanh. .. Thống kê kinh doanh - Chương trình đào tạo Thạc Sỹ Quản trị Kinh doanh Quốc tế; Giáo trình: Nguyên lý thống kê kinh tế – NXB Thống kê -GaMBA.M0311.Nguyen... đựng mức độ tập trung bình quân 247 ppm, định bạn vào việc kiểm định giả thiết thống kê? Trả lời: a Bài toán cho tương đương với toán kiểm định H µ = 247 0: H1: µ #247 Ta có − X − µ0 250 − 247