Bài tập thống kê trong kinh doanh (43)

BÀI TẬP CÁ NHÂN Môn: Thống kê Câu 1: Lý thuyết A Trả lời (Đ), sai (S) cho câu hỏi sau giải thích sao? Tiêu thức thống kê phản ánh đặc điểm tổng thể nghiên cứu Đúng, tiêu thức thống kê phản ánh đặc điểm tổng thể nghiên cứu tùy theo mục đích nghiên cứu Tiêu thức thống kê gồm loại: tiêu thức thuộc tính (giới tính, nghề nghiệp, ngành nghề kinh tế), tiêu thức số lượng (số nhân khẩu, tiền lương, ), tiêu thức thay phiên (nam, nữ ) Tần suất biểu số tuyệt đối Sai, tần suất biểu số tương đối (đơn vị tính lần %) Hệ số biến thiên tiêu tương đối cho phép so sánh độ biến thiên tiêu thức nghiên cứu hai tượng khác loại Đúng, hệ số biến thiên tiêu tương đối có từ so sánh độ lệch tiêu chuẩn trung bình cộng Hệ số biến thiên so sánh tiêu thức khác nhau, ví dụ người ta so sánh hệ số biến thiên tiêu thức doanh thu quảng cáo Khoảng tin cậy cho tham số tổng thể chung tỷ lệ thuận với phương sai tổng thể Đúng, khoảng tin cậy tính theo công thức: X±Z (Trong X trung bình tham số tổng thể chung) Khi σ tăng X n không đổi, khoảng tin cậy tham số tổng thể chung tăng 5 Liên hệ tương quan mối liên hệ không biểu rõ đơn vị cá biệt Sai, liên hệ tương quan tương quan biểu rõ đơn vị cá biệt, biến độc lập có biểu rõ thông qua hệ số xác định biến độc lập với biến phụ thuộc B Chọn phương án trả lời Các phương pháp biểu xu hướng phát triển tượng nhằm: a, Sắp xếp dãy số theo thứ tự tăng (hoặc giảm) dần b, Đảm bảo tính chất so sánh mức độ dãy số c, Loại bỏ tác động yếu tố ngẫu nhiên d, Không có điều Các biện pháp hạn chế sai số chọn mẫu a, Tăng số đơn vị tổng thể mẫu *b, Sử dụng phương pháp chọn mẫu thích hợp c, Giảm phương sai tổng thể chung d, Cả a, c e, a,b f, a, b, c ưu điểm Mốt là: a, San chênh chênh lệch lượng biến b, Không chịu ảnh hưởng biến đột xuất c, Kém nhạy bén với biến động tiêu thức d, a, b e, a,b,c Tổng thể tổng thể bộc lộ a, Tổng thể người yêu thích dân ca b, Tổng thể người làm ăn phi pháp c, tổng thể doanh nghiệp quốc doanh địa phương d, a,b e, a,b,c Biểu đồ hình cột (histograms) có đặc điểm a, Giữa cột khoảng cách b, Độ rộng cột biểu giá trị tổ c, Chiều cao cột biểu thị tần số d, a,b e, a, c f, a,b,c Câu Tóm tắt đề - σ =6 - Error = - Độ tin cậy: 95% - Tìm n? Ta có n =( Z2x σ2)/Error2 Thay số ta có n = (1,6452x 62)/12 = 97,4 Như ta chọn kích cỡ mẫu 100 Gọi µ suất lao động trung bình toàn công nhân ta biết: = 35 σ = 6,5 n = 100 ta ước lượng µ biết σ Ta có –Z /2 * ≤µ +Z /2 * Thay số ta có 35-1,96*6,5/10 ≤ µ ≤ 35+1,96*6,5/10 33,726 ≤µ≤36,274 Kết luận: Như mẫu cho với độ tin cậy 95% suất lao động trung bình cho toàn công nhân nằm khoảng từ 33,726 đến 36,274 sản phẩm Câu Tóm tắt đề bài: N1 =800, Ps1 = 0,25 N2 =1000, Ps2 = 0,295 ta thấy N1*Ps1 N2*Ps2 lớn ta dùng tiêu chuẩn kiểm định Z Xác định cặp giả thiết Ho: 1- µ2≤ H1: µ1 - µ2 >0 Dùng tiêu chuẩn kiểm định Z ta có Z= p= Z = -2,12464 kiểm định cặp giả thiết kiểm định phải nên Z nằm miền bác bỏ, nằm miền giải thiết ta thấy 2,124 ≈Z0,9832 Kết luận: Với mẫu cho mức ý nghĩa α ≥ 1,68% Z nằm miền bác bỏ,chưa có đủ để nói dàu gội đầu mùi có tỷ lệ lớn mùi cũ Với mẫu cho mức ý nghĩa α < 1,68% Z nằm miền giả thiết, có đủ để nói dàu gội đầu mùi có tỷ lệ ưa thích lớn mùi cũ Câu Gọi X % tăng chi phí quảng cáo Gọi Y % tăng doanh thu Theo đề ta có % tăng doanh thu (Y) 2,5 3,5 % tăng chi phí quảng cáo (X) Sử dụng phân tích hồi quy ta có số liệu sau đây: SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R R Square Adjusted R Square Standard Error Observations 0,959 0,921 0,894 0,313 ANOVA df SS Regression 608 Residual Total 392 3,7 Coefficient s Standard Error Intercept 1,86486 560 X Variable 0,47973 136 Significance MS F F 3,40 3,406 34,765 0,00 08 52 974 0,29 0,097 97 Upper t Stat P-value Lower 95% 95% 0,29 6,308 0,008 0,92 2,8056 67 05 412 0,08 5,896 0,009 0,22 0,7386 23 74 080 Với liệu ta có Phương trình hồi quy tuyến tính biểu mối liên hệ % tăng chi phí quảng cáo % tăng doanh thu sau: Y = 1,865+0,48X Như vậy, % tăng chi phí quảng cáo 1% làm tăng doanh thu khoảng 0,48% (Với điều kiện yếu tố khác không đổi) Theo số liệu ta thấy hàm hồi quy với kiểm định F =34,76 (α=0,00974), với kiểm định T ta thấy T =5,89623 (α=0,00974) nằm miền bác bỏ Tức bác bỏ giả thiết Ho, chấp nhận H1: Chi phí quảng cáo doanh thu có mối liên hệ tuyến tính với Hơn theo bảng ta thấy với tổng thể chung (độ tin cậy 95%) giá trị X nằm khoảng 0,22 1≤X≤0,738 Như đủ sở để kết luận X Y có mối liên hệ tương quan tuyến tính Hay % tăng chi phí quảng cáo % tăng doanh thu có mối liên hệ tương quan tuyến tính Theo bảng hồi quy ta có Hệ số tương quan (R2 =0,921) có nghĩa với mẫu cho 92,1% thay đổi % tăng doanh thu giải thích % tăng chi phí quảng cáo Hệ số xác định (Multiple R = 95,9%) điều rõ mối liên hệ tương quan % tăng chi phí quảng cáo % tăng doanh thu chặt chẽ ước lượng tỷ lệ % tăng doanh thu tỷ lệ % tăng chi phí quảng cáo 5% với xác suất tin cậy 95% X =5 thay vào công hàm hồi quy ta có Y =1,865+0,48*5 = 4,265 Như % tăng chi phí quảng cáo 5% % tăng doanh thu 4,625% với độ tin cậy 95% ... bộc lộ a, Tổng thể người yêu thích dân ca b, Tổng thể người làm ăn phi pháp c, tổng thể doanh nghiệp quốc doanh địa phương d, a,b e, a,b,c Biểu đồ hình cột (histograms) có đặc điểm a, Giữa cột... mùi có tỷ lệ ưa thích lớn mùi cũ Câu Gọi X % tăng chi phí quảng cáo Gọi Y % tăng doanh thu Theo đề ta có % tăng doanh thu (Y) 2,5 3,5 % tăng chi phí quảng cáo (X) Sử dụng phân tích hồi quy ta... tuyến tính biểu mối liên hệ % tăng chi phí quảng cáo % tăng doanh thu sau: Y = 1,865+0,48X Như vậy, % tăng chi phí quảng cáo 1% làm tăng doanh thu khoảng 0,48% (Với điều kiện yếu tố khác không đổi)