Bài tập thống kê trong kinh doanh (40)

Bài tập cá nhân Môn Thống kê kinh doanh Câu : Lý Thuyết A) Trả lời đúng(Đ), sai(S) cho câu sau giải thích sao? 1) Tiêu thức thống kê phản ánh đặc điểm tổng thể nghiên cứu : Đúng, tiêu thức thống kê phản ánh đặc điểm tổng thể nghiên cứu đợc chọn tuỳ theo mục đích nghiên cứu.Tiêu thức thống kê tuỳ theo cách biểu mà có loại: tiêu thức thuộc tính tiêu thức phản ánh thuộc tính đơn vị tổng thể biểu trực tiếp số(tiêu thức giới tính, nghề nghiệp, dân tộc ), tiêu thức số lợng tiêu thức phản ánh đặc điểm lợng tổng thể có biểu trực tiếp số(số nhân gia đình, tiền lơng tháng ngời lao động ), tiêu thức thay phiên có hai biểu không trùng đơn vị tổng thể(nam nữ ) 2) Tần suất biểu số tuyệt đối: Sai, Tần suất đợc biểu số tơng đối(đơn vị tính: lần, % ) 3) Hệ số biến thiên tiêu tơng đối cho phép so sánh độ biến thiên tiêu thức nghiên cứu hai tợng khác loại: Đúng, hệ số biến thiên tiêu tơng đối(%) có đợc từ so sánh độ lệch tiêu chuẩn với số bình quân cộng Ví dụ: So sánh hệ số biến thiên suất lao động với hệ số biến thiên tiền lơng để từ so sánh hai hệ số biến thiên ta thấy đợc tỷ lệ hoàn thành định mức sản xuất biến thiên nhiều hay so với tiền lơng 4) Khoảng tin cậy cho tham số tổng thể chung tỷ lệ thuận với phơng sai tổng thể Đúng, khoảng tin cậy đợc tính theo công thức sau: XZ (trong X trung bình tham số tổng thể chung) Khi tăng X n không đổi khoảng tin cậy tham số tổng thể chung tăng 5) Liên hệ tơng quan mối liên hệ không biểu rõ đơn vị cá biệt; Sai, liên hệ tơng quan biểu rõ đơn vị cá biệt, biến độc lập đèu có biểu rõ thông qua hệ số xác định biến độc lập với biến phụ thuộc B) Chọn phơng án trả lời 1) Các phơng pháp biểu xu hớng phát triển tợng nhằm: a) Sắp xếp dãy số theo thứ tự tăng(hoặc giảm) dần b) Đảm bảo tính chất so sánh đợc mức độ dãy số c) loại bỏ tác động yếu tố ngẫu nhiên *) Không có điều 2) Các biện pháp hạn chế sai số chọn mẫu: a) Tăng số đơn vị tổng thể mẫu *b) Sử dụng phơng pháp chọn mẫu thích hợp c) Giảm phơng sai tổng thể chung d) Cả a), c) e) Cả a), b) f) Cả a), b), c) 3) Ưu điểm MODE a) San chênh lệch lợng biến *b) Không chịu ảnh hởng lợng biến đột xuất c) Kém nhậy bén với tác động tiêu thức d) Cả a), b) e) Cả a), b), c) 4) Tổng thể dới tổng thể bộc lộ: a) Tổng thể ngời yêu thích dân ca b) Tổng thể ngời làm ăn phi pháp *c) Tổng thể doanh nghiệp quốc doanh địa phơng d) Cả a), b) e) Cả a), b), c) 5) Biểu đồ hình cột(Histogram) có đặc điểm: a) Giữa cột khoảng cách b) Độ rộng cột biểu trị số tổ c) Chiều cao cột biểu thị tần số d) Cả a), b) *e) Cả a), c) f) Cả a), b), c) Câu 2: 1) Tóm tắt đề bài: Độ lệch chuẩn = Error = Độ tin cậy = 95% Tìm n(số công nhân cần điều tra để đặt định mức)? Ta có: n =( Z2x 2)/Error2 Thay số vào n ta đợc: n = (1,6452x 62)/12 = 97,4 100 Nh số công nhân cần đợc điều tra để đặt định mức 100 2) Gọi suất lao động trung bình 1h toàn công nhân Theo đầu ta biết: Số sản phẩm trung bình hoàn thành 1h: X = 35 Độ lệch chuẩn = 6,5, Z /2 = 1,96 (tra bảng A.1, với = 0,05) n= 100 Ta ớc lợng biết : Z /2 * Thay số ta có 35-1,96*6,5/10 +Z /2 * 35+1,96*6,5/10 33,726 36,274 Nh với mẫu cho n = 100, độ tin cậy = 95% suất lao động trung bình 1h toàn công nhân nằm khoảng từ 33,726 đến 36,274 sản phẩm Câu 3: Theo đầu ta có: n1 = 800, n1A = 200 Vậy PS1 = 200/800= 0,25 n2 = 1000, n2A = 295 Vậy PS2 = 295/1000 = 0.295 Do : n1*PS1 n2 * PS2 > nên ta dùng tiêu chuẩn kiểm định Z = p= Gọi tỷ lệ ngời a thích dầu gội đầu với công thức cũ tỷ lệ ngời a thích dầu gội đầu với công thức Ta cần kiểm định giả thiết Ho: - H1 : - > Theo công thức số liệu ta tính đợc: p= = 800 * 0,25 + 295 * 0,295 = 0,275 800 + 1000 0,25 0,295 Z= = 0,275 * (1 0,275) * ( 1 + ) = -2,12464 800 1000 Nh với Z = -2,12464 Với mẫu sau tra bảng với giới hạn giá trị Z= - 2,12464 độ tin cậy là: 99,016% => = 1,68% Với mẫu cho mức ý nghĩa 1,68% kiểm định phải nên Z nằm miền bác bỏ, cha có đủ để nói dầu gội đầu có công thức có tỷ lệ lớn dầu gội đầu có công thức cũ < 1,68% Z nằm miền giả thiết có đủ để nói dầu gội đầu có công thức có tỷ lệ lớn dầu gội đầu có công thức cũ Câu 4: Phõn tớch bin ng thi v v lng khỏch du lch quc t để từ đề xuất kiến nghị thích hợp tháng năm 2004 2005 2006 2007 2008 49 52 47 48 45 51 52 52 57 55 50 55 49 55 52 43 53 50 54 45 47 50 47 50 54 40 46 40 42 42 34 41 42 38 46 31 38 39 37 42 28 31 35 35 33 10 31 29 35 34 32 11 46 36 22 30 25 12 35 40 35 38 30 Đơn vị: ngàn lợt khách i số Yi mùa vụ 241 48,20 1,148 267 53,40 1,271 261 52,20 1,243 245 49,00 1,167 248 49,60 1,181 210 42,00 1,000 201 40,20 0,957 187 37,40 0,890 162 32,40 0,771 161 32,20 0,767 159 31,80 0,757 178 35,60 Tng cng TB theo nm 485 40,4 523 43,5 493 41,0 518 43,17 501 252 42,00 41,7 0,848 1,000 Theo bảng ta thấy Từ tháng đến hết tháng công ty bận rộn với khách hàng Tháng 9,10,11 nhàn hơn,chỉ số mùa vụ < 1, thời điểm lợng khách du lịch ít, công ty có thể: Tập huấn , nâng cao đào tạo cán dịp C ngi kho sỏt, tỡm hiu, m rng th trng mi Khuyn khớch cỏn b nhõn viờn ngh phộp giai on ny Sa cha, tu bổ nhà cửa thiết bị để phục vụ khách hàng tốt 2) Xác định xu tuyến tính biểu diễn xu hớng biến động qua năm Nm 2004 2005 2006 2007 2008 S lng khỏch 485,0 523,0 493,0 518,0 501,0 Ti Gi Ti l bin thi gian ca cỏc nm, s dng phng phỏp hi quy theo d liu trờn ta cú SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R 0,263744 R Square Adjusted R Square Standard Error Observations 0,069561 -0,24059 18,02868 ANOVA df SS MS Regression 72,9 Residual Total 975,1 1048 Coefficient s Intercept 495,9 X Variable 2,7 Standard Error 18,90864 5,70116947 72,9 325,03 t Stat 26,226 0,4735 F 0,22428 Significanc eF 0,66813 P-value Lower 95% 0,00012 435,724 0,66812 -15,4437 Upper 95% 556 20,8 Nh vy ta cú th xỏc nh hm xu th lng khỏch du lch qua cỏc nm theo hm sau: = 495,9 + 2,7Ti Dự đoấnlợng khách công ty theo tháng năm 2009 với độ tin cậy 95% Lng khỏch ca Cụng ty d oỏn theo cỏc thỏngn2009 c xỏc nh theo cụng thc y n +L + t / 2,( n ) Sp y n +L t / 2,( n ) Sp Y 3( n + 2L 1) Trong ú: Sp = Syt 1+ + n n(n2 1) Trong ú : Sytl sai s ca mụ hỡnh (theo phng phỏp hi quy trờn S yt = standard error=18 n=6 L = 1(thêm năm 2009) Thay s ta cú bng d oỏn lng khỏch du lch trờn nh sau: D oỏn khong Nm Ch s thi D oỏn 2009 v im Cn di Cn trờn 1,148 49,242 1,271 54,555 1,243 53,329 1,167 50,060 1,181 50,673 1,000 42,908 0,957 41,069 0,890 38,209 0,771 33,101 10 0,767 32,896 11 0,757 32,488 12 0,848 36,370 19,136 13,823 15,049 18,318 17,705 25,470 27,309 30,169 35,277 35,482 35,890 32,008 117,620 122,933 121,707 118,438 119,051 111,286 109,447 106,587 101,479 101,274 100,866 104,748 Câu 5: Gọi X % tăng chi phí quảng cáo Y % tăng doanh thu Theo đầu ta có % tng doanh thu (Y) 2,5 3,5 % tng chi phí quảng cáo (X) Sử dụng phơng pháp phân tích hồi quy ta có số liệu sau SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R R Square Adjusted R Square Standard Error Observations 0,959 0,921 0,894 0,313 ANOVA Significance MS F F 3,406 3,406 34,765 0,009 08 52 74 0,293 0,097 97 df SS Regression 08 Residual Total 92 3,7 Coefficient s Standard Error t Stat P-value Lower 95% 0,295 6,308 0,008 0,924 60 67 05 12 0,081 5,896 0,009 0,220 36 23 74 80 Intercept 1,86486 X Variable 0,47973 Upper 95% 2,8056 0,7386 1) Với liệu ta có phơng trình hồi quy tuyến tính để biểu mối liên hệ % tăng chi phí quảng cáo % tăng doanh thu nh sau: Y= 1,865 + 0,479X Nh với điều kiện khác không đổi tăng chi phí quảng cáo 1% tăng doanh thu khoảng 0.48% 2) Với giả thiết: Ho: Chi phớ qung cỏo không ảnh hởng đến doanh thu H1: Chi phí quảng cáo doanh thu có liên hệ tuyến tính với Theo số liệu ta thấy hàm hồi quy với kiểm định F= 34,76, = 0,00974, với kiểm định T ta có T= 5,89623 , = 0,00974, nằm miền bác bỏ Tức bác bỏ giả thiết Ho, chấp nhận H 1: chi phí quảng cáo doanh thu có mối liên hệ tuyến tính với Và theo số liệu bảng(với độ tin cậy 95%)giá trị X nằm khoảng từ 0,221đến 0,738 Nh đủ sở để kết luận X Y có mối liên hệ tơng quan tuyến tính 3) theo bảng hồi quy ta có Hệ số tơng quan (R2=0,921) có nghĩa với mẵu cho 92,1% thay đổi % tăng doanh thu đợc giải thích % tăng chi phi quảng cáo Hệ số xác định multiple R=95,9% điều chi rỏ mối liên hệ tơng quan % tăng chi phi quang cáo va % tăng doanh thu chặt chẽ 4)Ươc lợng tỷ lệ % tăng doanh thu tỷ lệ % tăng chi phí quảng cáo 5% với xác suất tin cậy 95%: X=5 ta thay vào công thức hàm hồi qui ta có:Y=1,865+0,48X Y=1,865+0.48*5=4,265 Do vậy: tăng chi phí quảng cáo 5% doanh thu tăng 4,625% với độ tin cậy 95% Hà nội ngày 19 tháng 04 năm 2009 ... tăng doanh thu nh sau: Y= 1,865 + 0,479X Nh với điều kiện khác không đổi tăng chi phí quảng cáo 1% tăng doanh thu khoảng 0.48% 2) Với giả thiết: Ho: Chi phớ qung cỏo không ảnh hởng đến doanh. .. theo cụng thc y n +L + t / 2,( n ) Sp y n +L t / 2,( n ) Sp Y 3( n + 2L 1) Trong ú: Sp = Syt 1+ + n n(n2 1) Trong ú : Sytl sai s ca mụ hỡnh (theo phng phỏp hi quy trờn S yt = standard error=18... 106,587 101,479 101,274 100,866 104,748 Câu 5: Gọi X % tăng chi phí quảng cáo Y % tăng doanh thu Theo đầu ta có % tng doanh thu (Y) 2,5 3,5 % tng chi phí quảng cáo (X) Sử dụng phơng pháp phân tích hồi