Bài tập thống kê trong kinh doanh (39)

BÀI TẬP CÁ NHÂN Môn học : Thống Kê Doanh Nghiệp Tên Học viên: Nguyễn Thị Tuyết Vân Lớp : GEMBA 01.02 Phần : Lý thuyết Câu 1: A Trả lời (Đ), sai (S) cho câu vả giải thích : Đ Tiêu thức thống kê phản ánh đặc điểm tổng thể nghiên cứu Giải thích: Đúng - Theo SGK (chương I ) Khái niệm tiêu thức thống kê có ghi sau : tiêu thức thống kê đặc điểm đơn vị tổng thể chọn để nghiên cứu tùy theo mục đích nghiên cứu khác S Tần suất biểu số tuyệt đối Giải thích : Sai - Theo SGK : tần suất biểu số tương đối đơn ví tính lần % Đ Hệ số biến thiên tiêu tương đối cho phép so sánh độ biến thiên tiêu thức nghiên cứu hai tượng khác loại Giải thích: Đúng - Theo SGK (chương III phần 5.2.5) Hệ số biến thiên biểu số tương đối, nên dùng để so sánh tiêu thức khác nhau, so sánh hệ số biến thiên suất lao động với hệ số biến thiên tiền lương … Đ Khoảng tin cậy cho tham số tổng thể chung tỷ lệ thuận với phương sai tổng thể Giải thích: Đúng - Theo công thức : x − Zα / σ σ ≤ µ ≤ x + Zα / n n X : trung bình tham số tổng thể chung n: không đổi Do σ thay đổi X không đổi khoảng tin cậy cho tham số tổng thể chung phải thay đổi tỷ lệ thuận với phương sai tổng thể chung Đ Liên hệ tương quan mối liên hệ không biểu rõ đơn vị biệt Giải thích: Đúng vì-Theo SGK (Chương VII-Phần 1.1.b Liên hệ tương quan) Liên hệ tương quan mối liên hệ không hoàn toàn chặt chẽ tiêu thức nguyên nhân ( biến độc lập) tiêu thức kết ( biến phụ thuộc) ví dụ mối liên hệ số lượng sản phẩm giá thành sản phẩm Không phải số lương sản phẩm tăng lên giá thành sản phẩm giảm theo tỷ lệ tương ứng v.v… Các mối liên hệ mối liên hệ hoàn toàn không chặt chẽ, không biển cách rõ ràng đơn vị biệt Do để phản ánh mối liên hệ tương quan phải nghiên cứu tượng số lớn B Chọn phương án trả lời : Các phương pháp biểu xu hướng phát triển tượng nhằm : a Sắp xếp dãy số theo thứ tự tăng (hoặc giảm) dần b Đảm bảo tính chất so sánh mức độ dãy số c Loại bỏ tác động yếu tố ngẫu nhiên *d Không có điều Các biện pháp hạn chế sai số chọn mẫu : a Tăng số đơn vị tổng thể mẫu b Sử dụng phương pháp chọn mẫu thích hợp c Giảm phương sai tổng thể chung d Cả a c e Cả a b *f Cả a,b,c 3.Ưu điểm Mốt : a San chênh lệch lượng biến *b Không chịu ảnh hưởng lượng biến đột xuất c Kém nhạy bén với biến động tiêu thức d Cả a b e Cả a,b,c Tổng thể dười tổng thể bộc lộ: a Tổng thể người yêu thích dân ca b Tổng thể người làm ăn phi pháp *c Tổng thể doanh nghiệp quốc doanh địa phương d Cả a b e Cả a,b,c Biểu đồ hình cột (Histogram) có đặc điểm: a Giữa cột khoảng cách b Độ rộng cột biểu trị số tổ c Chiều cao cột biểu thị tần số d Cả a b *e Cả a c f Cả a,b,c Phần : Bài tập Câu 2: Tóm tắt đề - σ =6 (theo kinh nghiệm) - Error = ±1 - Độ tin cậy: 95% - Tìm n? Ta có công thức : Z 2σ n= Error Với độ tin cậy 95%, tra bảng Z (với A(Z)=0.975 (2 phía)) Ta có Z=1.96 1.96 * Z 2σ Thay vào công thức: n = = =138.287 2 Error Vậy n=138.287 ta làm tròn cỡ mẫu: n=139 Gọi μ suất trung bình toàn công nhân nhà máy Trường hợp cho ta phải ước lượng khoảng trung bình μ với độ tin cậy 95% trường hợp mẫu lớn (n=139>30) chưa biết phương sai σ Do ta sử dụng công thức sau: x − t α / 2;( n −1) s s ≤ µ ≤ x + t α / 2;( n −1) n n Trong đó: =35; s=6.5; n=139; Tra bảng t, với số bậc tự do=138, α=5%(2 phía) ta có t=1.977 Thay số vào công thức : x − t α / 2; ( n −1) s s ≤ µ ≤ x + t α / 2;( n −1) n n Ta được: 36.09 sản phẩm ≤ μ ≤39.13sản phẩm Kết luận: Như mẫu cho với độ tin cậy 95% suất lao động trung bình cho toàn công nhân nằm khoảng từ 36.09 sản phẩm đến 39.13 sản phẩm Câu 3: Gọi p1: Tỷ lệ người yêu thích mùi hương cũ Gọi p2: Tỷ lệ người ưa thích mùi hương * Xác định cặp giả thiết H0: p1 ≥ p2 H1: p1 < p2 Ta thấy với mẫu đủ lớn theo điều kiện : (n 1*ps1; n2*ps2>5, n1*(1-ps1); n2*(1ps2)>5) ta dùng tiêu chuẩn kiểm định Z Theo công thức: Z= ps1 − ps2 1 1 ps(1 − ps) +   n1 n2  Trong đó: - Ps1=200/800=0.25; - Ps2=295/1000=0.295 ps = n1ps1 + n2 ps2 n1 + n2 = n1A + n2A ; n1 + n2 ps=(200+295)/(800+1000)=0.275 Ta có : N1 =800, Ps1 = 0,25 N2 =1000, Ps2 = 0,295 Thay số vào công thức : Z= ps1 − ps2 1 1 ps(1 − ps) +   n1 n2  Ta có Z= -2.1246, tra bảng Z ta 1-α=0.9832, α=0.0168=1.68% Dùng tiêu chuẩn kiểm định Z ta có : kiểm định trái ứng với mức tin cậy tra bảng Z mà Z α>-2.1246, ta bác bỏ H0, chấp nhận H1 (tỷ lệ số người yêu thích mùi hương lớn số người yêu thích mùi hương cũ) Với độ tin cậy < 98.32%, có đủ để nói tỷ lệ người yêu thích mùi huơng lớn tỷ lệ người yêu thích mùi hương cũ Kết luận: Với mẫu cho mức ý nghĩa α ≥ 1,68% Z nằm miền bác bỏ, chưa có đủ để nói người yêu thích dầu gội đầu mùi hương có tỷ lệ người yêu thích lớn dầu gội đầu có mùi hương cũ Với mẫu cho mức ý nghĩa α < 1,68% Z nằm miền giả thiết, có đủ để nói người ưa thích dầu gội đầu mùi hương có tỷ lệ người ưa thích lớn dầu gội đầu mùi hương cũ Câu 4: Từ số liệu khách cho ta tính bảng sau: Tháng 2004 2005 2006 2007 2008 10 11 12 49 51 50 43 47 40 34 31 28 31 46 35 52 52 55 53 50 46 41 38 31 29 36 40 47 52 49 50 47 40 42 39 35 35 22 35 48 57 55 54 50 42 38 37 35 34 30 38 45 55 52 45 54 42 46 42 33 32 25 30 43.58 33 41.08 33 43.16 67 41.75 00 523 493 518 501 Lượng khách trung bình 40.416 năm Tổng lượng khách năm 485 Lượng khách trung Chỉ số bình tháng thời vụ Yi Ii 48.2000 53.4000 52.2000 49.0000 49.6000 42.0000 40.2000 37.4000 32.4000 32.2000 31.8000 35.6000 1.1476 1.2714 1.2429 1.1667 1.1810 1.0000 0.9571 0.8905 0.7714 0.7667 0.7571 0.8476 Lượng khách 42.000 trung bình tháng (Yo) Từ số thời vụ Ii có nhận xét sau: Số lượng khách du lịch tập trung vào tháng đầu năm (có số I i>1), lượng khách du lịch có xu hướng suy giảm thời gian tháng cuối năm (có số Ii