Trí tuệ nhân tạo, hiểm họa tương lai

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI KHOA CNNT-VIỆT NHẬT ĐỀ TÀI: Trí tuệ nhân tạo-hiểm họa tương lai Giảng viên hướng dẫn : Ths.Lê Tấn Hùng Sinh viên thực : Hà Nội, 12/2016 Mục lục trang I II III IV V VI Đặt vấn đề Giới thiệu trí tuệ nhân tạo Ứng dụng trí tuệ nhân tạo Những mối nguy hại Dự đoán tương lai AI làm chủ Giải pháp (Bài báo cáo có tham khảo sử dụng tài liệu sưu tập được) 3 11 I Đặt vấn đề Máy tính, robot thiết bị thông minh,hay gọi sản phẩm trí tuệ nhân tạo, ngày trở nên quen thuộc gần gũi với người Đó sản phẩm trí tuệ, phát minh vĩ đại người nhằm phục vụ nhu cầu đời sống sinh hoạt phương tiện để tạo bước ngoặt khoa học, tìm tòi, phát điều lạ Nhưng ngẫu nhiên mà nhà khoa học hang đầu Stephen Hawking, nhiều tỷ phú công nghệ có ảnh hưởng lớn BillGates,Elon Musk gần lên tiếng nguy mà phát triển trí tuệ nhân tạo gây tương lai Việc trí tuệ nhân tạo ngày phát triển không ngừng liệu có thật tốt cho tương lai hay rình rập mối nguy hại cho nhân loại, có giải pháp cho người? Bài báo cáo dựa ý kiến riêng nhóm dựa sưu tầm tìm tòi tài liệu nước quốc tế đưa ý kiến vấn đề này.! II Giới thiệu trí tuệ nhân tạo Trí tuệ nhân tạo gì? - Trí tuệ, hay trí thông minh, lực thu nhận, xử lý ứng dụng thông tin Loài vật có trí thông minh, người trí thông minh đạt đến trình độ cao nhất, biểu khả suy nghĩ, tư trừu tượng, sử dụng ngôn ngữ, trí nhớ, khả học, hiểu giải vấn đề phức tạp, óc tưởng tượng, sáng tạo - Trí tuệ nhân tạo (theo từ Artificial Intelligence – viết tắt AI) trí tuệ biểu diễn hệ thống nhân tạo Thuật ngữ thường dùng để nói đến máy tính có mục đích định ngành khoa học nghiên cứu lí thuyết ứng dụng trí tuệ nhân tạo - Tuy trí thông minh nhân tạo có nghĩa rộng trí thông minh khoa học viễn tưởng, ngành trọng yếu tin học Trí thông minh nhân tạo liên quan đến cách cư xử, học hỏi khả thích ứng thông minh máy móc Các ví dụ ứng dụng bao gồm tác vụ điều khiển, lập kế hoạch lập lịch, khả trả lời câu hỏi chuẩn đoán bệnh, trả lời khách hàng sản phẩm công ti, nhận dạng chữ viết tay, nhận dạng tiếng nói khuôn mặt Bởi vậy, trí thông minh nhân tạo trở thành môn học, với mục đích cung cấp lời giải cho vấn đề sống thực tế Ngày nay, hệ thống nhân tạo sử dùng thường xuyên kinh tế y dược, ngành kĩ thuật quân sự, phần mềm máy tính thông dụng gia đình trò chơi điện tử Các cấp độ - Xét mặt tạo trí tuệ cho máy móc dựa so sánh với trí tuệ người AI chia thành cấp : • Trí tuệ hẹp : AI chuyên môn hóa lĩnh vực hẹp Mức độ phát triển AI cấp độ Ở lĩnh vực hẹp, AI vượt người Máy móc tính toán cực nhanh, chơi cờ thắng đại kiện tướng giỏi nhất, tìm kiếm phân loại liệu lớn khổng lồ cách dễ dàng Tuy nhiên, mức độ AI giỏi lĩnh vực mà thiết kế Máy chơi cờ siêu đẳng nhận dạng mặt người, không lập trình cho điều • Trí tuệ rộng : AI đạt cấp độ tương đương trí tuệ người Đây mức độ mà nhà nghiên cứu AI cố gắng để đạt tới Các nhà khoa học đưa số kiểm tra chứng nhận AI đạt trình độ này, chẳng hạn Turing test ; yêu cầu AI hoàn thành công việc người bình thường (ghi danh học tốt nghiệp khóa học, làm nhân viên văn phòng hoàn thành nhiệm vụ người, … • Siêu trí tuệ : AI đạt tới cấp độ cao trí tuệ người Từ cao chút cao vượt bậc - Hiện biết đến loại trí tuệ trí tuệ người, mà có xu hướng nhìn nhận trí tuệ có đặc điểm tương tự người Cách nhìn phiến diện, trí tuệ thiếu số đặc tính trí tuệ người lại có đặ tính khác mà người không có, trí đến Vì ‘AI đạt cấp độ tương đương người’ phân loại tương đối Sự khởi đầu phát triển, công nghệ robot a) Sự khởi đầu phát triển - Trước đây, nhắc đến Trí tuệ nhân tạo hay AI người ta thường quan tâm đến việc tạo lập máy tính có khả ‘suy nghĩ’ trí số phạm vi hẹp đó, cạnh tranh vượt khả não người Những hi vọng thời gian dài ảnh hưởng nhiều đến nghiên cứu phòng thí nghiệm Mặc dù mô hình tương tự máy tính thông minh đưa hàng nhiều năm trước, từ Alan Turing công bố kết nghiên quan trọng đầu tiên, người bắt đầu thực nghiên cứu đến vấn đề AI cách nghiêm túc - Từ nghiên cứu tiếp tục thực Những bế tắc, hạn chế thành công công trình nghiên AI năm 60 giới hạn khả ăng thiết bị, nhớ đặc biệt yếu tố thời gian thực - Những năm 70 sos nghiên cứu lĩnh vực xử lí ngôn ngữ tự nhiên, biểu diễn tri thức, lí thuyết giải vấn đề đem lại diện mạo cho AI Thị trường tin học bắt đầu đón nhận sản phẩm AI ứng dụng cho thương mại - Giai đoạn 1981 trở người ta cảm nhận rõ nét chuyên gia AI dần chuyển kết nghiên cứu từ phòng thí nghiệm sang cài đặt ứng dụng cụ thể Có thể nói giai đoạn cạnh tranh riết công ti, viện nghiên cứu hàng đầu đưa thị trường sản phẩm phầm mềm ứng dụng kĩ thuật AI - Cuối năm 80, đầu năm 90 thị trường sản phẩm dân dụng có nhiều sản phẩm trình độ cao máy giặt, máy ảnh, sử dụng AI Các hệ thống nhận dạng xử lí hình ảnh, tiếng nói ngày thúc đẩy phát triển kĩ thuật mạng Neuron Sự xích lại hai cách tiếp cận mờ lập luận xấp xỉ kĩ thuật mạng Neuron gây quan tâm đặc biệt chuyên gia tin học Bên cạnh xuất hệ chuyên gia, ứng dụng công nghiệp quản lí xã hội , quản lí kinh tế đòi hỏi đời hệ thống xử lí tri thức – liệu tích hợp - Thế giới chuyển nghiên cứu AI Tuy câu hỏi liệu kĩ thuật AI có tạo nên bước nhảy vọt công nghệ tin học, đặc biệt công nghệ máy tính người ta mong đợi hay không chưa có lời giải đáp thảo đáng b) Công nghệ robot - Robot loại máy thực công việc cách tự động điều kiển máy tính vi mạch điện tử lập trình - Robot tác nhân khí, nhân tạo, ảo, thường hệ thống khí điện tử Với xuất chuyển động Robot gây cho người ta cảm giác giác quan giống người - Robot học nghành kĩ thuật bao gồm thiết kế, chế tạo, vận hành, ứng dụng Robot, hệ thống máy tính để điều khiển, phản hồi tín hiệu cảm biến, xử lí thông tin chúng Những công nghệ liên hệ với máy móc tự động dùng để thay người môi trường độc hại trình sản xuất, bắt chước người hình thức, hành vi, hoặc/và nhận thức Nhiều Robot ngày lấy cảm hứng từ loài vật, gọi Robot sinh học - Robot ứng dụng to lớn AI Nhiều đề nghiên cứu robot thông minh lĩnh vực liên quan ứng dụng đời sống Các đề án hướng đến sáng tạo công nghệ có nhiều ý nghĩa văn hóa, xã hội, công nghiệp, đòi hỏi phải tích hợp nhiều công nghệ, nguyên lí tác tử, biểu diễn tri thức không gian, nhận biết chiến lược Lập luận thời gian thực, nhận dạng xử lí chuỗi hình ảnh liên tục thời gian thực “ Robot người bạn thân thiết tốt bụng, sát thủ vô cảm” III Ứng dụng trí tuệ nhân tạo Trò chơi: xuất từ thời kì đầu nghiên cứu TTNT, bắt đầu với game thông dụng có bàn cờ cờ đam (checker), cờ vua, đố 15 ô (15 puzzule), tới kh ối l ượng l ớn game online, game mobile với mức độ dễ khó khác nhau, giữ vai trò giải trí đem lại nguồn thu nhập lớn cho nhà phát hành game Suy luận chứng minh định lý tự động: hay gọi chứng minh định lý máy tính, nhánh nghiên cứu có từ lâu đ ời TTNT, ngành phong phú nh ất c lĩnh vực Người ta khảo sát số lượng lớn nh ững toán khác cách biểu diễn mô tả toán nh ững thông tin sở liên quan tiên đề logic, xem nh ững tr ường hợp toán định lí cần chứng minh S ự th ấu đáp c sở cho việc nghiên cứu chứng minh định lý tự dộng hệ suy luận toán học.Nhiều máy tính chứng minh định lý hoạt động trợ lý viên thông minh chúng cho phép ng ười thực công tác đòi hỏi trình độ cao h ơn phân tích m ột toán lớn thành nhiều toán đặt nh ững heuristic đ ể tìm kiếm không gian chứng minh chọn Máy chứng minh định lý sau thực công tác đơn giản nh ưng quan trọng chứng minh bổ đề, kiểm chứng giải quy ết nhỏ hơn, hoàn thành khía cạnh hình th ức ch ứng minh phác thảo hợp tác với người (Boyer More 1979) Các hệ chuyên gia: TTNT ứng dụng nhiều lĩnh vực chuyên môn cách cung cấp tri thức chuyên ngành cho máy tính chương trình, tương tác,cộng tác chuyên gia chuyên ngành máy tính, chẳng hạn bác sĩ, nhà hóa học, nhà địa chất học hay kĩ sư với chuyên gia trí tuệ nhân tạo Lấy ví dụ bác sĩ chẳng hạn, cô ta không th ể chuẩn đoán b ệnh tốt nhờ số kĩ giải vấn đề tổng quát bẩm sinh, mà cô ta chuẩn đoán tốt cô ta có nhiều kiến th ức y h ọc T ương t ự thế, nhà địa chất giỏi phát mỏ khoáng biết áp dụng cách hiệu nhiều tri thức lý thuyết thực nghiệm v ề địa lý vào toán nằm tay Và h ệ chuyên gia người xây dựng cách thu thập kiến th ức từ 7 chuyên gia người, mã hóa thành dạng thức mà máy tính áp dụng cho toán tương tự Hiểu mô hình hóa ngữ nghĩa ngôn ngữ tự nhiên: tạo chương trình có khả hiểu ngôn ngữ tự nhiên ( ngôn ngữ người ) Tuy nhiên thành công nghiên cứu lĩnh v ực ch ỉ dừng lại ngữ cảnh hạn chế, hệ thống có kh ả sử dụng ngôn ngữ tự nhiên cách linh hoạt tổng quát người tâm tay chưa đạt Một thành công tiêu biểu người máy Asimo Mô hình hóa hoạt động người: mô lại hoạt động người,nhưng thực theo hướng giải toán nhiều mô theo kiểu người tức làm theo quy trình Lập kế hoạch robotics: nhằm tạo robot thực nhiệm vụ với trình độ định khả linh hoạt, ph ản ứng với giới bên Nói cách khoác robot tìm chuỗi hoạt động sơ cấp để hoàn thành nhiệm vụ cấp độ cao h ơn Ví dụ: robot vượt qua địa hình nhiều chướng ngại vật Hoặc phân dã nhiệm vụ để giải ví dụ : có th ể l ập kế ho ạch du lịch dựa việc thu thập thông tin khách sạn, giao thông, nhà hàng, giá cả,… để đưa lựa chọn tốt theo nhu cầu người sử dụng Các ngôn ngữ môi trường dùng cho TTNT: tạo ngôn ngữ,các môi trường lập trình Máy học: máy tính, robot có khả học hỏi, ghi nh nh người Ví dụ: robot Double hãng Double Robotics có khả học làm thay người Xử lý phân tán song song tính toán kiểu nảy sinh : người cố gắng xây dựng chương trình thông minh cách s d ụng mô hình tương tự cấu trúc nơ-ron não người ví dụ: CPU phát tín hiệu điều khiển tới tất phần tử xử lí, phận máy tính IV Những mối nguy hại -Sau chứng kiến cỗ máy Anpha-Go Google đánh bai huyền thoại cờ vây giới Lee-See-Don Rất nhiều người tự hỏi điều xảy AI vượt xa trí tuệ người -Có thể bạn nghĩ điều xa vời AI có tư duy, có cảm xúc thật người Và việc giải mã não người việc khó khăn Nhưng với tiến thần tốc khoa học kĩ thuật điều bậc đại trí tuệ thời đại dự đoán xảy tương lai Có lần thông qua mạng xã hội Twitter, Elon Musk- tỷ phú với ý tưởng trước thời đại có viết “Chúng ta phải vô cẩn thận với AI Chúng chí nguy hiểm vũ khí hạt nhân Nhưng thật không may, xét theo phát triển thực tế, ngày giống vai trò bước đệm cho thống trị siêu trí tuệ nhân tạo số tương lai" Giáo sư, nhà khoa học thiên tài Stephen Hawking có chung nhận định : “Với trí tuệ nhân tạo (AI), máy tính vượt người 100 năm tới Khi điều xảy ra, cần chắn chúng có mục tiêu giống với chúng ta” -Ok, ta cho AI đạt tới vượt xa trí tuệ người Nhưng nào? 1000 năm hay 500 năm tới Không vậy! nhìn ngược hang ngàn năm trước người liệu có phát minh đáng kể Chỉ đến cách mạng công nghiệp Châu Âu xảy thi nhiều thứ không tưởng đời: máy bay, điện thoại, máy tính vv Và xem tăng trưởng tốc độ phần cứng 30 năm qua Với biểu đồ ta thấy rõ phát triển phần cứng khủng khiếp đến vài năm qua Chính xác người tụt lại chắn bắt đầu xảy xảy nhanh Theo khảo sát nhiều người giới khoa học tin kỉ AI-máy móc bắt kịp người không dừng lại 10 V Dự đoán tương lai AI làm chủ Sự “bùng nổ trí tuệ” cho phép cỗ máy tạo cỗ máy tốt Nhà toán học I J Good nói: "Sẽ có cỗ máy siêu thông minh có khả vượt xa khả trí tuệ toàn loài người Nếu suy xét kỹ hơn, ta thấy rằng, hoạt động thiết kế chế tạo cỗ máy thuộc "khả trí tuệ" người Vậy nên, đương nhiên cỗ máy "siêu thông minh" tồn tại, chúng thiết kế tạo nên cỗ máy khác thông minh nhiều lần Và điều xảy ra, có "bùng nổ trí tuệ" khiến cho trí tuệ máy móc bỏ xa trí tuệ người Và có thể, "cỗ máy siêu thông minh" trở thành phát minh cuối thực loài người."(1965) Khi cố máy có khả tự học hỏi “machine learing” sai sót, hỏng hóc máy móc tự sửa chữa mà không cần đến người Thậm chí, cố máy tự cải tiến, tối đa hiệu suất, tự tao “update” hoàn thiện cho Do máy móc có khả tiến hóa, tiến hóa nhanh chúng có khả tự học hỏi người Những cỗ máy lên nắm quyền cai trị Nhà toán học mật mã học người Anh Alan Turing cho rằng: “Một máy móc tự suy nghĩ cho mình, không nhiều thời gian để chúng nắm lấy quyền lực người Những cỗ máy chẳng lo ngại việc chết đi, chúng tương tác với để nâng cấp trí tuệ lên nhiều lần Sẽ đến lúc mà người phải chuẩn bị tinh thần cho việc máy móc lên nắm quyền điều khiển." Một số học giả tin rằng, Singularity thời điểm mà người tìm thấy "truyền nhân" mình” Máy móc với sức lao động không giới hạn thay người toàn trình sản xuất mà chúng có thông minh người Lúc người trở nên phụ thuộc vào cỗ máy Và máy móc sản phẩm trí tuệ người, đến lúc đó, chúng phát triển độc lập mà không cần đến Trong sách "Mind Children: The Future of Robot and Human Intelligence", Moravec 11 dự đoán robots trở thành loài sinh vật nhân tạo khoảng thập niên 30 40 kỉ Chúng tiến hóa từ người, khác xa người nhiều, giống loài người loài vượn Kết cục cố máy tự định nắm quyền cai trị Rất trí tuệ nhân tạo cho người không cần thiết Nick Bostrom người sáng lập nên Viện Tương lai người Oxford Theo ông, trí tuệ nhân tạo sau thời điểm Singularity khiến sống trở nên khác biệt hoàn toàn "Sẽ có nguy to lớn tiềm ẩn, đe dọa đến sống tự nhiên Trái đất, từ trí tuệ cỗ máy" - Nick Bostrom trả lời vấn Trong "Superintelligence", ông viết rằng, Trái đất hậu-Singularity trở thành "Một xã hội mà phép màu kinh tế thành tựu công nghệ tuyệt vời diễn ra, không để tận hưởng chúng Điều chẳng khác công viên Disneyland trẻ em tới chơi." Đến ngày, toàn người không cần lao động nữa, máy móc đảm nhiệm tất Con người việc hưởng thụ thành lao động cỗ máy có trí thông minh Con người trở nên không cần thiết Liệu có ngày cỗ máy coi người mối nguy hại chúng tâm tiêu diệt Skynet phim Teminator không? 12 VI Giải pháp cho tương lai Hãy thử tưởng tượng bậc trí tuệ cao dần Loài khỉ gần với loài người lâu hiểu ý định Còn so sánh với loài mối hay xa với cối khoảng cách xa vời vợi Thử hỏi AI vượt trội so với người liệu giải nào? Khi việc người kiểm soát AI thực chuyện nực cười giống bảo khỉ( xa mối) kiểm soát người Thế liệu có giải pháp cho người? Một suy ngĩ đơn giản nảy sinh người lập trình cho AI – máy móc nhận biết “tốt”, “xấu” Nhưng ta thử nghĩ xem “tốt” “xấu” Ví dụ với mục đích kiếm tiền có nhiều cách Làm việc chăm người coi “tốt” Đi cướp người khác coi “xấu” Một hành động “tốt” hay “xấu” hay sai suy cho soi vào gương đạo đức người Vậy điều chắn máy móc soi chung gương đạo đức với chúng ta? 13 Ta cần theo hướng giải khác , lập vấn đề phức tạp Hãy nhớ mục tiêu cuối phải đảm bảo an toàn người Chúng ta cần thiết lập, lập trình nguyên tắc sau cho AI: -Mục tiêu bản, hay AI sinh tồn người (để làm việc ta phải đưa sinh tồn người thành AI diễn cách vô thức) -Khi làm việc có khả ảnh hưởng đến chất tinh thần người máy móc phải làm theo cách ngạc nhiên , phạm vi người cảm thấy kiểm soát thoải mái (Để làm điều AI phải thật hiểu người giá trị đạo đức xã hội Điều dù để làm vô phức tạp) Tuy nhiên kể thiết lập điều chắn AI vượt trội so với người thân thiện với người Nhưng ý tưởng khởi đầu lập trình viên suy nghĩ 14 VII Kết luận Trí tuệ nhân tạo thành tựu lớn nhân loại, đà phát triển trở lên gần gũi,giữ vai trò quan trọng người Tuy nhiên không nên lạm dụng trí tuệ nhân tạo, thiết lập, lập trình sử dụng trí tuệ nhân tạo theo hai nguyên tắc nêu trên, sử dụng chúng vào mục đích tốt đẹp Bài báo cáo dựa tài liệu thu thập, tham khảo ý kiến đánh giá, đưa số đánh giá nhóm vấn đề Rất mong nhận xét, đánh giá quý thày(cô) người để nhóm hoàn thiện hơn!!! 15 ... tiếng nguy mà phát triển trí tuệ nhân tạo gây tương lai Việc trí tuệ nhân tạo ngày phát triển không ngừng liệu có thật tốt cho tương lai hay rình rập mối nguy hại cho nhân loại, có giải pháp cho... vấn đề này.! II Giới thiệu trí tuệ nhân tạo Trí tuệ nhân tạo gì? - Trí tuệ, hay trí thông minh, lực thu nhận, xử lý ứng dụng thông tin Loài vật có trí thông minh, người trí thông minh đạt đến trình... luận Trí tuệ nhân tạo thành tựu lớn nhân loại, đà phát triển trở lên gần gũi,giữ vai trò quan trọng người Tuy nhiên không nên lạm dụng trí tuệ nhân tạo, thiết lập, lập trình sử dụng trí tuệ nhân