Các hệ chuyên gia và trí tuệ nhân tạo

HỌC VIỆN NGÂN HÀNG KHOA HỆ THỐNG THÔNG TIN QUẢN LÝ BÁO CÁO BÀI TẬP NHÓM NHẬP MÔN HỆ THỐNG THÔNG TIN ĐỀ TÀI: CÁC HỆ CHUYÊN GIA VÀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO Giáo viên hướng dẫn: An Phương Điệp HÀ NỘI [Các hệ chuyên gia trí tuệ nhân tạo] MỤC LỤC LỜI MỞ ĐẦU I LỜI MỞ ĐẦU ii II LỜI MỞ ĐẦU .iv III Trước đây, người ta nghĩ đến việc chế tạo máy móc thông minh người Đây lĩnh vực trí tuệ nhân tạo thực trở thành ngành khoa học có sức sống sau máy tính điện tử phát minh Ngày nay, trí tuệ nhân tạo ứng dụng nhiều lĩnh vực đời sống hàng ngày, làm cho máy móc biết suy nghĩ hỗ trợ giải vấn đề thay cho người Bài viết sau đề cập đến số vấn đề trí tuệ nhân tạo ứng dụng đời sống văn hóa- xã hội iv IV I TRÍ TUỆ NHÂN TẠO: .1 I.1 Khái niệm trí tuệ nhân tạo: I.2 Lịch sử hình thành: I.2.1 Giai đoạn (1950-1965) I.2.2 Giai đoạn hai (1965 - 1975) .2 I.2.3 Giai đoạn ba (từ 1975 đến nay) V II HỆ THỐNG AI II.1 Tiếp cận vấn đề: .3 II.2 Một số hệ thống AI II.2.1 Nhận dạng chữ viết: II.2.2 Nhận dạng tiếng nói: II.2.3 Dịch tự động: II.2.4 Tìm kiếm thông tin: II.2.5 Khai phá liệu phát tri thức: .4 II.2.6 Lái xe tự động: II.2.7 Robot: .5 [Nhóm 13 ] – [Lớp: HTTA K16] Page ii [Các hệ chuyên gia trí tuệ nhân tạo] VI III:TRÍ TUỆ TỰ NHIÊN VÀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO III.1 Định nghĩa: .6 III.1.1: Trí tuệ tự nhiên: III.1.2: Các hệ trí tuệ nhân tạo: III.2.1 Trí tuệ tự nhiên: .6 III.2.2 Trí tuệ nhân tạo: .7 III.3 Ưu trí tuệ nhân tạo: V.1 Phần mềm quản lý nhân sự- HRMS 13 V.1.1Định nghĩa dịch vụ: 13 V.1.2.1 Quản lý tuyển dụng 13 V.1.2.2 Quản lý Hồ sơ nhân 13 V.1.2.3Quản lý đào tạo .14 V.1.2.4Quản lý BHXH .14 V.1.2.5Quản lý chấm công .14 V.3.1Đối tượng: 14 [Nhóm 13 ] – [Lớp: HTTA K16] Page iii [Các hệ chuyên gia trí tuệ nhân tạo] LỜI MỞ ĐẦU Trước đây, người ta nghĩ đến việc chế tạo máy móc thông minh người Đây lĩnh vực trí tuệ nhân tạo thực trở thành ngành khoa học có sức sống sau máy tính điện tử phát minh Ngày nay, trí tuệ nhân tạo ứng dụng nhiều lĩnh vực đời sống hàng ngày, làm cho máy móc biết suy nghĩ hỗ trợ giải vấn đề thay cho người Bài viết sau đề cập đến số vấn đề trí tuệ nhân tạo ứng dụng đời sống văn hóa- xã hội [Nhóm 13 ] – [Lớp: HTTA K16] Page iv I TRÍ TUỆ NHÂN TẠO: I.1 Khái niệm trí tuệ nhân tạo: Artificial Intelligence- viết tắt AI) hiểu tuỳ theo cách nhìn người, chưa có định nghĩa thừa nhận chung Hiểu cách đơn giản, trí tuệ nhân tạo lĩnh vực khoa học công nghệ nhằm làm cho máy có khả trí tuệ người như: biết suy nghĩ lập luận để giải vấn đề, biết giao tiếp hiểu ngôn ngữ tiếng nói, biết học tự thích nghi, … Một vài định nghĩa khác trí tuệ nhân tạo: • Bellman (1978) định nghĩa: trí tuệ nhân tạo tự động hoá hoạt động phù hợp với suy nghĩ người, chẳng hạn hoạt động định, giải toán • Rich Knight (1991) cho trí tuệ nhân tạo lĩnh vực nghiên cứu để làm cho máy tính làm việc mà người làm tốt • Winston (1992) cho trí tuệ nhân tạo lĩnh vực nghiên cứu tính toán để máy nhận thức, lập luận tác động I.2 Lịch sử hình thành: Vào tháng 10 năm 1950, nhà bác học người Anh Alan Turing xem xét vấn đề “liệu máy có khả suy nghĩ hay không?” (I propose to consider the question, “Can machines think?”) Để trả lời câu hỏi này, ông đưa khái niệm "phép thử bắt chước" (imitation test) mà sau người ta gọi “phép thử Turing” (Turing test) báo tiếng ”Computing Machinery and Intelligence” tạp chí triết học Mind Phép thử phát biểu dạng trò chơi Theo đó, có ba đối tượng tham gia trò chơi (gồm hai người máy tính) Một người (người thẩm vấn) ngồi phòng kín tách biệt với hai đối tượng lại Người đặt câu hỏi nhận câu trả lời từ người (người trả lời thẩm vấn) từ máy tính Cuối cùng, người thẩm vấn không phân biệt câu trả lời người, câu trả lời máy tính lúc nói máy tính có khả "suy nghĩ" giống người Phép thử có ý nghĩa lớn cho thấy khả giao tiếp máy tính với người- biểu trí tuệ nhân tạo Đến mùa hè năm 1956, Hội nghị Marvin Minsky John McCarthy tổ chức với tham dự vài chục nhà khoa học trường Dartmouth, Mỹ, tên gọi “artificial intelligence” thức công nhận dùng ngày Cũng đây, Bộ môn nghiên cứu trí tuệ nhân tạo thành lập [Các hệ chuyên gia trí tuệ nhân tạo] I.2.1 Giai đoạn (1950-1965) Một số nhà khoa học John McArthy, Marvin Minsky, Allen Newell Herbert Simon với sinh viên viết lập trình gây kinh ngạc cho hầu hết người: máy vi tính giải toán đố đại số (word problems of algebra), chứng minh định lý, nói tiếng Anh Các công trình nghiên cứu họ Bộ Quốc Phòng Mỹ tài trợ họ đầy lạc quan tương lai môn Một số thành tựu ban đầu trí tuệ nhân tạo giai đoạn kể đến như: • Chương trình chơi cờ Samuel • Chương trình lý luận logic Newell & Simon • Chương trình chứng minh định lý hình học Gelernter Năm 1965, Simon tuyên bố: “Máy móc vòng hai mươi năm có khả làm tất việc người làm” Tuy nhiên, với nhiều thách thức hạn chế, tiên đoán đến trở thành thật I.2.2 Giai đoạn hai (1965 - 1975) Các nghiên cứu gia đoạn tập trung vào việc biểu diễn tri thức phương thức giao tiếp người máy tính ngôn ngữ tự nhiên Nhưng hầu hết nghiên cứu thất bại ngành trí tuệ nhân tạo gặp phải nhiều khó khăn Thất vọng trước kết này, phủ nước Anh, Mỹ cắt bỏ tài trợ cho nhiều công trình nghiên cứu thuộc lĩnh vực này, đề tài mang tính thăm dò không định hướng Mặc dù vậy, nghiên cứu giai đoạn giúp nhà khoa học hiểu giới hạn máy tính tìm số phương pháp biểu diễn tri thức dùng I.2.3 Giai đoạn ba (từ 1975 đến nay) Sự thành công số hệ thống ứng dụng trí tuệ nhân tạo Hệ chuyên gia, Hệ chẩn đoán… giúp ngành trí tuệ nhân tạo thu hút quan tâm Chính phủ giới Trí tuệ nhân tạo dần trở thành ngành công nghiệp Các hệ thống chương trình lĩnh vực dùng thương mại mang lại lợi nhuận cho người sử dụng [Nhóm 13 ] – [Lớp: HTTA K16] Page [Các hệ chuyên gia trí tuệ nhân tạo] II HỆ THỐNG AI II.1 Tiếp cận vấn đề: Có hai hướng tiếp cận trí tuệ nhân tạo để ứng dụng đời sống: dùng máy tính để bắt chước trình xử lý người thiết kế máy tính thông minh độc lập với cách suy nghĩ người Chúng ta xem xét vài lĩnh vực trí tuệ nhân tạo có nhiều thay đổi ứng dụng năm vừa qua: II.2 Một số hệ thống AI II.2.1 Nhận dạng chữ viết: Nhận dạng chữ viết ứng dụng lĩnh vực nhận dạng chữ in chữ viết tay lưu thành văn điện tử Ở Việt Nam, phần mềm VnDOCR Phòng Nhận dạng & Công nghệ tri thức, Viện Công nghệ Thông tin xây dựng nhận dạng trực tiếp tài liệu cách quét thông qua máy scanner thành tệp ảnh, chuyển đổi thành tệp có định dạng *.doc, *.xls, *.txt, *.rtf, giúp người sử dụng gõ lại tài liệu vào máy Tương tự với phần mềm nhận dạng chữ viết thư viện, người ta dễ dàng chuyển hàng ngàn đầu sách thành văn điện tử cách nhanh chóng II.2.2 Nhận dạng tiếng nói: Nhận dạng tiếng nói đóng vai trò quan trọng giao tiếp người máy Nó giúp máy móc hiểu thực hiệu lệnh người Một ứng dụng lĩnh vực hãng sản xuất xe BMW (Đức) tiến hành phát triển công nghệ cho phép tài xế soạn email, tin nhắn giọng nói lái xe Một ứng dụng khác phần mềm lồng phụ đề vào chương trình truyền hình Đây công việc buồn tẻ đòi hỏi phải có người ghi tốc ký chuyên nghiệp Nhờ có tiến công nghệ nhận dạng tiếng nói, nhà cung cấp dịch vụ truyền hình gần gia tăng đáng kể số lượng chương trình lồng phụ đề họ II.2.3 Dịch tự động: Dịch tự động công việc thực dịch ngôn ngữ sang nhiều ngôn ngữ khác, can thiệp người trình dịch Tuy nhiên, để làm cho máy hiểu ngôn ngữ vấn đề khó trí tuệ nhân tạo Thí dụ câu: “ông già nhanh quá” có nhiều cách hiểu khác nhau: với cách phân tách từ [Nhóm 13 ] – [Lớp: HTTA K16] Page [Các hệ chuyên gia trí tuệ nhân tạo] cụm từ thành ông già/đi/nhanh ông/già đi/nhanh quá… việc dịch câu kiểu từ tiếng Việt sang tiếng Anh đòi hỏi máy phải hiểu nghĩa câu tiếng Việt mà phải tạo câu tiếng Anh tương ứng Các phần mềm dịch tự động phải tiếp tục nghiên cứu nhiều để có hệ dịch tốt II.2.4 Tìm kiếm thông tin: Thông tin mạng hàng ngày gia tăng theo cấp số nhân Việc tìm kiếm thông tin mà người dùng quan tâm tìm thông tin cần phải đáng tin cậy Theo thống kê, có đến 90% số lượng người Việt Nam lên mạng internet để thực việc tìm kiếm thông tin Các máy tìm kiếm (search engine) chủ yếu thực tìm kiếm dựa theo từ khóa Thí dụ, Google hay Yahoo phân tích nội dung cách đơn giản dựa tần suất từ khoá, thứ hạng trang số tiêu chí đánh giá khác Kết nhiều tìm kiếm không nhận câu trả lời phù hợp, chí bị dẫn tới liên kết không liên quan thủ thuật đánh lừa nhằm giới thiệu sản phẩm lại nhận nhiều tài liệu thứ ta mong muốn, lại không tìm tài liệu cần tìm Hiện nay, nhà nghiên cứu cải tiến công cụ tìm kiếm trực tuyến để ngàynào đó, hiểu trả lời câu hỏi cụ thể, thí dụ “giá tour du lịch rẻ từHà Nội Đà Lạt ba ngày tháng bao nhiêu?” Tuy vậy, thực tế chưa có máy tìm kiếm làm hài lòng người dùng kiểu II.2.5 Khai phá liệu phát tri thức: Đây lĩnh vực cho phép xử lý từ nhiều liệu khác để phát tri thức Ngoài ra, ứng dụng lĩnh vực cần phải biết trả lời câu hỏi người sử dụng chúng từ việc tổng hợp liệu thay máy móc đáp trả có sẵn nhớ Thực tế để làm điều khó, gần mô trình học tập, khám phá khoa học người Ngoài ra, liệu thường có số lượng lớn, với nhiều kiểu (số, văn bản, hình ảnh, âm thanh, video,…) không ngừng thay đổi Để tìm tri thức chương trình phải đối mặt với vấn đề độ phức tạp tính toán,… Đây lĩnh vực giai đoạn đầu phát triển II.2.6 Lái xe tự động: Theo Sebastian Thrun, Giáo sư ngành máy tính kỹ thuật điện Đại học Carnegie Mellon: ưu điểm lớn xe tự lái khả loại bỏ sai sót người [Nhóm 13 ] – [Lớp: HTTA K16] Page [Các hệ chuyên gia trí tuệ nhân tạo] nguyên nhân dẫn đến 95% số vụ tử vong năm Mỹ tai nạn giao thông “Chúng giảm bớt 50% số vụ tai nạn nguyên nhân này,” ông Sebastian Thrun khẳng định Chế tạo ôtô tự lái an toàn cao mục tiêu Cục nghiên cứu dự án công nghệ cao Bộ quốc phòng Mỹ DARPA (Defense Advanced Research Projects Agency) khởi xướng hỗ trợ dạng thi mang tên “thách thức lớn DARPA” (DARPA grand challenge) Chúng ta hy vọng đến ngày, ôtô chạy đường không cần người lái Chỉ nói nơi muốn đến, xe đưa ta an toàn II.2.7 Robot: Nhiều đề án nghiên cứu robot thông minh lĩnh vực liên quan ứng dụng đời sống Các đề án hướng đến sáng tạo công nghệ có nhiều ý nghĩa văn hóa, xã hội công nghiệp, đòi hỏi phải tích hợp nhiều công nghệ, nguyên lý tác tử, biểu diễn tri thức không gian, nhận biết chiến lược, lập luận thời gian thực, nhận dạng xử lý chuỗi hình ảnh liên tục thời gian thực, … Một ứng dụng đề án RoboCup: tổ chức thi đấu bóng đá đội robot Mục tiêu hướng đến đề án đến năm 2050, chế tạo đội robot thắng đội bóng đá vô địch giới.Ứng dụng quan trọng khác lĩnh vực chế tạo robot đối phó dò tìm nạn nhân thảm họa Trong cố hư hỏng nhà máy điện hạt nhân xảy sau trận động đất sóng thần ngày 11 tháng Nhật vừa qua, người ta gửi robot có tên Quince để hoạt động khu vực khó tiếp cận độ phóng xạ cao nhà máy Fukushima Được điều khiển từ xa, Quince làm việc nhiều đồng hồ để chụp hình đo độ phóng xạ tòa nhà bị lây nhiễm chất phóng xạ, nơi mà kỹ thuật viên vào bên Tóm lại, nửa kỷ qua, lịch sử trí tuệ nhân tạo trải qua thăng trầm Mặc dù ước mơ chuyên gia lĩnh vực trở thành thực thành tựu đạt chưa xứng tầm với tiềm mà mang lại, phủ nhận trí tuệ nhân tạo lĩnh vực tiên tiến nhất, đáng nghiên cứu ngày có vai trò to lớn phát triển đời sống văn hóa xã hội [Nhóm 13 ] – [Lớp: HTTA K16] Page [Các hệ chuyên gia trí tuệ nhân tạo] III:TRÍ TUỆ TỰ NHIÊN VÀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO III.1 Định nghĩa: III.1.1: Trí tuệ tự nhiên: Trí tuệ tự nhiên danh từ thành ba trình: học tập, quan sát suy nghĩ Trí tuệ hiểu theo cách trí tuệ đơn vị đo mức độ tích lũy Trí tuệ có cao, thấp Trí tuệ người luôn phát triển ý tưởng sâu xa không dẫn đến cạn kiệt người không suy nghĩ…Chỉ có không ngừng học tập khiến cho người không ngừng hoàn thiện đổi Trí tuệ bắt nguồn từ kinh nghiện thực tiễn Bằng cách học hỏi kinh nghiệm từ người khác hay sách vở, người làm phong phú đầu óc đổi tư III.1.2: Các hệ trí tuệ nhân tạo: Al –Artificial Intelligent tập hợp rộng đa dạng hệ thống mô lại việc định người số loại định vấn đề định nghĩa rõ ràng Các hệ trí tuệ nhân tạo (Al system) tập hợp thành phần người, quy trình, phần cứng, phần mềm, kiệu, tri thức, cần thiết để phát triển lại hệ thống mô lại trí tuệ người III.2 Các đặc điểm III.2.1 Trí tuệ tự nhiên: • Khả học từ kinh nghiệm áp dụng kiến thức thu từ kinh nghiệm • Xử lí tình phức tạp • Giải vấn đề kể không đủ thông tin quan trọng • Xác định quan trọng • Phản ứng nhanh chuẩn tình • Hiểu hình ảnh trực quan • Làm việc với kí hiệu • Có khả tư duy, sáng tạo tưởng tượng [Nhóm 13 ] – [Lớp: HTTA K16] Page [Các hệ chuyên gia trí tuệ nhân tạo] • Sử dụng cảm tính III.2.2 Trí tuệ nhân tạo: Thực quy trình: “học hỏi” - “hiểu” - “ra định” Bằng giải pháp vè lập trình ta mô tả bước theo sơ đồ sau: Tiếp nhận => hệ thống phân tích liệu => nhận dạng liệu => xử lí trung tâm => thực thi Tiếp nhận thông qua văn bản, hình ảnh, âm thanh… Hệ thống phân tích liệu: có nhiệm vụ phân tích liệu tiếp nhận thành đối tượng riêng biệt đặc trưng Hệ thống nhận dạng liệu: nhận dạng đối tượng, nhận dạng mệnh lệnh vào kho lưu trữ, lưu liệu vào kho lưu trữ theo thị từ xử lí trung tâm, tổng hợp kết báo cáo chuyển mệnh lệnh “xử lí trung tâm” Hệ thống xử lí trung tâm: Nhận mệnh lệnh, kiểm tra đối chiếu quy trình xử lí lệnh, đưa yêu cầu học hỏi để cụ thể mệnh lệnh Tích hợp khả ưu tiên đánh giá mức quan trọng mệnh lệnh Thực thi: Nhận mệnh lệnh từ hệ thống xử lí thông tin đối chiếu kho lưu trữ để tìm kiếm quy trình thực thi lệnh, xuất kết ngoài: qua hình ảnh, âm , ngôn ngữ chuỗi mệnh lệnh Tất hệ thống sử dụng chung lưu trữ, đồng dựa đặc trưng liệu Giai đoạn đầu việc học hỏi thời gian, nhiên lưu trữ liệu tương đối, việc học máy nhanh đơn giản nhiều.Vậy nên trí tuệ nhân tạo có số lợi thế: o Xử lí tình phức tạp o Khả tính toán nhanh với độ xác cao o Tốc độ xử lí nhanh III.3 Ưu trí tuệ nhân tạo: Dựa vào thông tin ta thấy trí tuệ tự nhiên trí tuệ nhân tạo đặc điểm mang tính cảm giác, kinh nghiệm lại tính liên quan đến tính toán tốc độ xử lí [Nhóm 13 ] – [Lớp: HTTA K16] Page [Các hệ chuyên gia trí tuệ nhân tạo] [Nhóm 13 ] – [Lớp: HTTA K16] Page [Các hệ chuyên gia trí tuệ nhân tạo] IV: HỆ CHUYÊN GIA IV.1.Khái niệm: Theo giáo sư Edward Feigenbaum trường đại học STANFORD , ông chuyên gia đầu ngành hệ chuyên gia cho rằng: Hệ chuyên gia (expert system) hệ thống chương trình máy tính chứa thông tin tri thức (knowledge) trình suy diễn (inference procedures) lĩnh vực cụ thể dể giải toán khó mà dòi hỏi uyên bác chuyên gia ngành Hệ chuyên gia hệ thống tin học mô lực đoán hành động chuyên gia (con người) Hệ chuyên gia lĩnh vực ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) Một hệ chuyên gia bao gồm thành phần sở tri thức (knowledge base),máy suy diễn hay mô tơ suy diễn (inference engine), hệ thống gia tiếp với người sử dụng(user interface) Cơ sở tri chứa tri thức để từ máy suy diễn đưa câu trả lời cho người sử dụng thông qua hệ thống giao tiếp Người sử dụng (user) cung cấp kiện biết, có thật hay thông tin có ích cho hệ chuyên gia nhận câu trả lời lời khuyên hay gợi ý đắn Mỗi hệ chuyên gia đặc trưng cho lĩnh vực y học, tài chính, khoa học hay công nghệ …, mà cho lĩnh vực khoa học IV.2 Đặc trưng ưu điểm hệ chuyên gia IV.2.1 Bốn đặc trưng hệ chuyên gia: • Hiệu cao (high performance) khả trả lời với mức đọ tinh thông cao so với chuyên gia (người) lĩnh vực • Thời gian trả lời thỏa đáng (adequate response time) thời gian trả lời hợp lí, nhanh so với chuyên gia (người) để đến định cuối • Độ tin cậy cao (good reliability) xảy cố giảm sút độ tin cậy sử dụng • Dễ hiểu (understandable) hệ chuyên gia giải thích bước suy luận cách dễ hiểu quán IV.2.2 Những ưu điểm hệ chuyên gia: • Phổ cập sản phẩm chuyên gia, phát triển không ngừng với hiệu sử dụng phủ nhận • Giảm giá thành • Giảm rủi ro giúp người tránh môi trường rủi ro nguy hiểm [Nhóm 13 ] – [Lớp: HTTA K16] Page [Các hệ chuyên gia trí tuệ nhân tạo] • Tính thường trực lúc khai thác sử dụng, người mệt mỏi, nghỉ ngơi • Đa lĩnh vực chuyên gia nhiều lĩnh vực khác khai thác đồng thời thời gian sử dụng • Độ tin cậyluôn đảm bảo độ tin khai thác • Khả giảng giải câu trả lời với mức độ tinh thông giảng giải rõ rang chi • • • • tiết, dễ hiểu Khả trả lời theo thời gian thực khách quan Tính ổn định suy luận có lí đầy đủ lúc nơi Trợ giúp thông minh người hướng dẫn Có thể truy cập sở liệu thông minh IV.3 Sự phát triển công nghệ hệ chuyên gia IV.3.1 Sự kiện: Sau số kiện quan trọng lịch sử phát triển công nghệ hệ chuyên gia (expert system technology) Năm 1943 1954 1956 Các kiện Dịch vụ bưu điện ; mô hình Neuron Thuật toán Markov điều khiển thực thi luật Hội thảo Dartmouth; lí luận logic; tìm kiếm nghiệm suy luận; thống thuật 1957 ngữ trí tuệ nhân tạo Rosenblatt phát mminh khả nhận thức; Newell, Shaw va Simon đề xuất 1958 1962 1965 giải toán tổng quát Mc Carthy đề xuất ngôn ngữ trí tuệ nhân tạo LISA Nguyên lí Rosenblatt’s chức thần kinh nhận thức Phương pháp hợp giải Robinson Ứng dụng logic mờ suy luâng đối tượng mờ Zadel Xây dựng hệ chuyên gia nha khoa 1968 1969 1970 1973 1975 1976 1977 1978 1979 DENDRAL Mạng ngữ nghĩa, mô hình nhớ kết hợp Quillian Hệ chuyên gia toán học MACSYMA Hệ chuyên gia HEARSAY I nhận dạng tiếng nói Xây dựng luật giải toán người Hệ chuyên gia MYCIN chuẩn trị y học Lí thuyết khung, biểu diễn tri thức Toán nhân tạo Ứng dụng hệ chuyên gia khai thác hầm mỏ Sử dụng ngôn ngữ chuyên gia OPS hệ chuyên gia XCON/R1 Hệ chuyên gia XCON/R1 để bảo trì hệ thống máy tính DEC Thuật toán mạng so khớp nhanh Forgy; thương mại hóa ứng dụng [Nhóm 13 ] – [Lớp: HTTA K16] Page 10 [Các hệ chuyên gia trí tuệ nhân tạo] 1980 1982 1983 1985 trí tuệ nhân tạo Kí hiệu học, xây dựng máy LISP từ LMI Hệ chuyên gia toán học Mạng nơ-ron Hopfield Dự án xay dựng máy tính thông minh hệ Nhật Bộ công cụ phục vụ hệ chuyên gia KEE Bộ công cụ phục vụ hệ chuyên gia CLIPS IV.3.2Các lĩnh vực ứng dụng hệ chuyên gia: Cho đến hàng trăm hệ chuyên gia xây dựng báo cáo thường xuyên tạp chí, sách báo, hội thảo khoa học Ngoài hệ chuyên gia sử dụng công ty, tổ chức quân mà không công bố lí bảo mật Ngành hóa học CRYSALIS, Ngành điện tử MOLGEN, SECS, SPEX ACE, IN-ACE, NDS, EURISKO, PALLADIO, REDESIGN, Ngành địa chất Ngành công nghệ Ngành y học Máy tính điện tử DENDRAL, TQMSTUNE, CLONER, CADHELP, SOPHIE DIPMETER, LITHO, MUD, PROSPECTOR REACTOR, DELTA, STEAMER PUFF, VM, ABEL, AI/COAG, AI/RHEUM, CADUCEUS ANNA, BLUE BOX, MYCIN, ONCOCIN, ATTENDING PTRANS, BDS, XCON, XSEL, XSITE, YES/MVS, TIMM IV.4 Thành phần hệ chuyên gia: Mỗi hệ chuyên gia kiểu mẫu gồm bảy thành phần sau: Cơ sở tri thức Máy suy diễn Bộ nhớ làm việc Lịch công việc Khả giải thích Khả thu thập tri thức [Nhóm 13 ] – [Lớp: HTTA K16] Page 11 [Các hệ chuyên gia trí tuệ nhân tạo] Giao diện người sử dụng _Cơ sở trí thức (knowledge base) gồm phần tử tri thức, thông thường gọi luật, tổ chức sở liệu _Máy suy diễn (inference engine) công cụ tạo suy luận cách định xem luật làm thỏa mãn kiện, đối tượng, chọn ưu tiên luật thỏa mãn, thực luật có tính ưu tiên cao _Lịch công viêc (agenda) danh sách luật ưu tiên máy suy diễn tạo thỏa mãn kiện, đối tượng có mặt nhớ làm việc _Bộ nhớ làm việc(working memory) sở liệu toàn cục chứa kiện phục vụ cho luật _Khả giải thích (explanation facility) giải nghĩa cách lập luận hệ thống cho người sử dụng _Khả thu nhận tri thức cho phép người sử dụng bổ sung tri thức vào hệ thống cách tự động thay tiếp nhận tri thức cách mã hóa tri thức cách tường minh Khả thu nhận tri thức yếu tố nhiều hệ chuyên gia _Giao diện người sử dụng(user interface) nơi người sử dụng hệ chuyên gia trao đổi với [Nhóm 13 ] – [Lớp: HTTA K16] Page 12 [Các hệ chuyên gia trí tuệ nhân tạo] V ỨNG DỤNG TRONG KINH DOANH V.1 Phần mềm quản lý nhân sự- HRMS V.1.1Định nghĩa dịch vụ: HRMS phần mềm hỗ trợ đắc lực hiệu cho doanh nghiệp công tác quản lý nguồn nhân lực Với chức quản lý đa dạng tích hợp cao nhằm đáp ứng tốt yêu cầu đa dạng khác nhiều doanh nghiệp Bao gồm từ quản lý Tuyển dụng, quản lý hồ sơ nhân - đào tạo, tính toán mức nộp bảo hiểm xã hội đến công tác chấm công tính lương cho nhân V.1.2Tính phần mềm: Về mặt nghiệp vụ, hệ thống bao gồm: • Quản lý Tuyển dụng • Quản lý đào tạo • Quản lý nhân sự, đánh giá nhân • Quản lý khai báo BHXH, BHYT • Quản lý chấm công – vào Trong đó: V.1.2.1 Quản lý tuyển dụng Quản lý toàn trình tuyển dụng doanh nghiệp, từ việc tạo lập yêu cầu, kế hoạch đợt tuyển dụng cho vị trí cần tuyển dụng, cập nhật danh sách ứng viên, tìm kíêm ứng viên từ kho sở liệu, lên lịch thi tuyển, ghi nhận đánh giá kết thi tuyển, bước cuối chuyển hồ sơ ứng viên trúng tuyển thành hồ sơ nhân Các chức tiện ích phân hệ Tìm kiếm ứng viên, in lịch thi tuyển, in kết thi tuyển … hữu ích cho phận thực công tác tuyển dụng doanh nghiệp V.1.2.2 Quản lý Hồ sơ nhân Quản lý hồ sơ nhân phân hệ cốt lõi hệ thống Quản trị nguồn nhân lực Quản lý hồ sơ nhân HRMS với nhiều chức linh động giúp bạn đơn giản hoá nhiều thao tác quản lý [Nhóm 13 ] – [Lớp: HTTA K16] Page 13 [Các hệ chuyên gia trí tuệ nhân tạo] Phân hệ Hồ sơ nhân quản lý đầy đủ thông tin nhân sự: sơ yếu lý lịch, Hợp đồng lao động, vị trí làm việc, đồng thời trình nhân làm việc đơn vị kiện xảy thay đổi nhân viên, ghi nhận đầy đủ: thay đổi hợp đồng lao động, phòng ban, chức vụ, thang bảng lương, hệ số, khen thưởng, kỷ luật … nhiều trình khác V.1.2.3Quản lý đào tạo Phân hệ giúp đơn vị tổ chức quản lý khoá đào tạo, lựa chọn nhân viên tham gia đồng thời quản lý kết đào tạo học viên Từ cung cấp báo cáo chi tiết kết đào tạo V.1.2.4Quản lý BHXH Phân hệ quản lý trình tham gia đóng BHXH nhân viên, đồng thời hỗ trợ công tác tính toán mức tiền trích nộp hàng tháng cho quan bảo hiểm xã hội V.1.2.5Quản lý chấm công Phân hệ quản lý ca bảng phân ca làm việc, ghi nhận liệu chấm công hàng ngày nhân viên Xử lý liệu để tính số ngày công, loại công, số công làm giờ, làm ca đêm … Phân hệ quản lý ngày nghỉ phép cân đối tiêu nghỉ phép nhân viên V.3 Đối tượng sử dụng dịch vụ V.3.1Đối tượng: • Các Công ty, Doanh nghiệp đơn lẻ • Các Doanh nghiệp lớn bao gồm nhiều cấp đơn vị V.3.2Điều kiện sử dụng dịch vụ: • Hoạt động: mạng LAN (cho mô hình triển khai riêng đơn vị) WAN (cho mô hình triển khai tập trung) • Cấu hình máy chủ: sau (dùng chung máy chủ sở liệu máy chủ ứng dụng) o Số kết nối đồng thời : 100 – 150 user (tuỳ theo nhu cầu sử dụng đơn vị) [Nhóm 13 ] – [Lớp: HTTA K16] Page 14 [Các hệ chuyên gia trí tuệ nhân tạo] o CPU 2x2.6Ghz Quad-core o Ram 8Gb o 3x146 Gb HDD o Internal tape, hỗ trợ tới 160gb Sử dụng để backup liệu o Cài đặt hệ thống Windows 2000 server, SQL server 2000 (trở lên), Jboss Server V.3 Phần mềm văn phòng phủ V.3.1 Mô tả dịch vụ Là phần mềm hỗ trợ công tác quản lý điều hành quan khối hành nhà nước Sản phẩm phục vụ công tác tiếp nhận, xử lý văn bản, phát hành văn lý lưu trữ sở liệu văn V.3.2 Tính dịch vụ Hệ thống bao gồm module chức tương ứng cho nghiệp vụ quy trình Tiếp nhận xử lý Văn là: Quản lý tiếp nhận Văn đến, Quản lý hồ sơ công việc Quản lý phát hành văn Chi tiết chức module gồm • Quản lý, tiếp nhận văn đến o Thêm mới/ sửa/ xóa văn đến o Tiếp nhận văn đến qua mạng hình thức tiếp nhận khác o Chuyển xử lý văn bản, thu hồi văn o Tìm kiếm văn đến theo nhiều tiêu chí khác o Các báo cáo thống kê: Thống kê tình trạng xử lý văn bản, danh mục ký nhận văn o Các chức theo dõi, giám sát văn cho lãnh đạo đơn vị, lãnh đạo VPCP, lãnh đạo CP • Quản lý hồ sơ công việc [Nhóm 13 ] – [Lớp: HTTA K16] Page 15 [Các hệ chuyên gia trí tuệ nhân tạo] o Đánh dấu văn nhận o Trả lại văn o Tạo hồ sơ công việc từ văn đến o Tạo văn dự thảo hồ sơ o Tạo văn liên quan hồ sơ (file đính kèm, văn phát hành liên quan) • o Tạo phiếu phối hợp xử lý để xin ý kiến phối hợp đơn vị khác o Tạo ý kiến trao đổi với chuyên viên đơn vị o Tạo phiếu trình để trình hồ sơ lên lãnh đạo cấp o Phê duyệt/ trả lại/ sửa nội dung phiếu trình/ dự thảo lãnh đạo cấp o Tìm kiếm hồ sơ, phiếu trình theo nhiều tiêu chí o Các báo cáo, thống kê o Các chức phục vụ theo dõi, giám sát lãnh đạo cấp Quản lý phát hành văn o Phát hành văn nội VPCP o Phát hành văn gửi ngành, công ty, tổng công ty bên qua mạng o Tìm kiếm văn phát hành o Các báo cáo thống kê V.3.3 Đối tượng sử dụng dịch vụ Các Cơ quan, Văn phòng thuộc khối hành nhà nước • Các Văn phòng TW (Văn phòng Chính phủ, Văn phòng Trung ương Đảng, Văn phòng Quốc hội, Văn phòng Chủ tịch nước) • Các UBND, HDND Tỉnh/ Thành phố • Các Sở/Ban ngành chức [Nhóm 13 ] – [Lớp: HTTA K16] Page 16 [Các hệ chuyên gia trí tuệ nhân tạo] V.3.4 Điều kiện sử dụng dịch vụ Cơ quan triển khai có hạ tầng mạng đầy đủ Người dùng cuối sử dụng trình duyệt để vào qua mạng (Tuy nhiên, chạy tốt trình duyệt firefox 3.6) [Nhóm 13 ] – [Lớp: HTTA K16] Page 17 [Các hệ chuyên gia trí tuệ nhân tạo] KẾT LUẬN: Cho đến nay, hệ chuyên gia trí tuệ nhân tạo ngành khoa học trẻ, mối quan tâm phương pháp chưa rõ ràng so với tất ngành khoa học trưởng thành trước Song, mục tiêu trọng tâm quan tâm đến việc mở rộng khả khoa học máy tính tìm cách định nghĩa giới hạn Hệ chuyên gia trí tuệ nhân tạo không thay hoàn toàn người mà trợ giúp người tiến tới xã hội văn minh [Nhóm 13 ] – [Lớp: HTTA K16] Page 18 [Các hệ chuyên gia trí tuệ nhân tạo] TÀI LIỆU THAM KHẢO: -Tài nguyên giáo dục mở Việt Nam -Tạp chí nghiên cứu văn hóa (HUC.EDU.VN) -http://vietteltelecom.vn -http://www.perfect.com.vn -Giáo trình hệ chuyên gia pgs.ts Phan huy khánh [Nhóm 13 ] – [Lớp: HTTA K16] Page 19 ... [Các hệ chuyên gia trí tuệ nhân tạo] VI III:TRÍ TUỆ TỰ NHIÊN VÀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO III.1 Định nghĩa: .6 III.1.1: Trí tuệ tự nhiên: III.1.2: Các hệ trí tuệ nhân. .. [Nhóm 13 ] – [Lớp: HTTA K16] Page [Các hệ chuyên gia trí tuệ nhân tạo] [Nhóm 13 ] – [Lớp: HTTA K16] Page [Các hệ chuyên gia trí tuệ nhân tạo] IV: HỆ CHUYÊN GIA IV.1.Khái niệm: Theo giáo sư Edward... dòi hỏi uyên bác chuyên gia ngành Hệ chuyên gia hệ thống tin học mô lực đoán hành động chuyên gia (con người) Hệ chuyên gia lĩnh vực ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) Một hệ chuyên gia bao gồm thành