hệ thống hỗ trợ ra quyết định

HỌC VIỆN NGÂN HÀNG KHOA HỆ THỐNG THÔNG TIN QUẢN LÝ BÁO CÁO TIỂU LUẬN GIỚI THIỆU HỆ THỐNG THÔNG TIN Đề tài: HỆ THỐNG HỖ TRỢ RA QUYẾT ĐỊNH Hà Nội, tháng 12/2013 HỌC VIỆN NGÂN HÀNG KHOA HỆ THỐNG THÔNG TIN QUẢN LÝ BÁO CÁO TIỂU LUẬN GIỚI THIỆU HỆ THỐNG THÔNG TIN Đề tài: HỆ THỐNG HỖ TRỢ RA QUYẾT ĐỊNH MỤC LỤC DANH MỤC HÌNH VẼ, BẢNG BIỂU LỜI MỞ ĐẦU Trong sống không ngừng phải luôn định để giải việc.Việc đưa định xuất khắp lĩnh vực, hoạt động sản xuất, đời sống người, nghiên cứu thống kê… Từ việc chọn quần áo để dự tiệc việc lớn việc phân bổ nguồn ngân sách vào chương trình quốc gia công việc cần phải đưa định Vậy có lời khuyên hay trợ giúp quan trọng Khi Hệ Hỗ Trợ Ra Quyết Định (DSS) đời Với ưu người định: kinh nghiệm, khả trực giác, có óc phán đoán, có tri thức Ưu máy tính: tốc độ, thông tin, khả xử lí Kết hợp hai ưu người định máy tính, ta có ưu Hệ Hỗ Trợ Ra Quyết Định: tăng hiệu quả, tăng hiểu biết, tăng tốc độ, tăng tính linh hoạt… Trong tiểu luận này, nhóm trình bày đề tài Hệ Hỗ Trợ Ra Quyết Định đề mục thứ tự sau: -Chương 1:Hệ Thống Hỗ Trợ Ra Quyết Định(DSS) (Chương cung cấp khái niệm, giai đoạn, thành phần, đặc trưng DSS) -Chương 2: Ứng dụng DSS -Chương 3: Phần mềm Expert Choice (Chúng chọn sâu vào Expert Choice ví dụ cụ thể để người hiểu thêm Hệ hỗ trợ định) Dù cố gắng tiểu luận nhiều lỗi sai thiếu sót Rất mong nhận đóng góp từ quý Thầy Cô bạn Chúng xin cảm ơn cô An Phương Điệp hướng dẫn giúp đỡ để hoàn thành tiểu luận CHƯƠNG 1: Hệ thống hỗ trợ định (DSS): Giới thiệu chung hệ thống hỗ trợ định (DSS) Trong sống thương mại nay, phải đối mặt giải với nhiều vấn đề cần thiết để đáp ứng nhu cầu Đứng trước lựa chọn, phân vân nên lựa chọn phương án phù hợp Khi có lời khuyên trợ giúp quan trọng Hệ thống hỗ trợ định (Decision Support System-DSS) với kết hợp máy tính áp dụng nhiều công tác quản lý DSS giúp nhà quản ly đưa định nhanh chóng nâng cao hiệu suất chất lượng định 1.1 Định nghĩa Trong thập niên 1970, Scott Morton đưa khái niệm đầu điên hệ hỗ trợ định (Decision Support System-DSS) Ông định nghĩa DSS hệ hệ thống máy tính tương tác nhầm giúp người đưa định sử dụng liệu mô hình để giải vấn đề cấu trúc 1.2 Phân loại định Có thể phân bốn loại định sau: -Quyết định có cấu trúc (Structured Decision): Các định mà người định biết chắn - Quyết định không cấu trúc (Nonstructured Decision): Các định mà người định biết có nhiều câu trả lời gần cách để tìm câu trả lời xác - Quyết định đệ quy (Recurring Decision): Các định lập lập lại - Quyết định không đệ quy (Non Recurring Decision): Các định không xảy thường xuyên 1.3 Các giai đoạn trình định - Nhận định: Tìm kiếm tình dẫn đến việc phải định nhận dạng vấn đề, nhu cầu, hội, rủi ro… - Thiết kế: Phân tích hướng tiếp cận để giải vấn đề, đáp ứng nhu cầu, tận dụng hội, hạn chế rủi ro… - Lựa chọn: Cân nhắc đánh giá giải pháp, đo lường hậu giải pháp chọn giải pháp tối ưu - Tiến hành định: Thực giải pháp chọn, theo dõi kết điều chỉnh thấy cần thiết 1.4 Các thành phần DSS Có thành phần chính: -Quản lí mô hình (Model Management): Bao gồm mô hình định (DSS models) việc quản lí mô hình Một số ví dụ mô hình bao gồm: mô hình thì, mô hình tối ưu, mô hình tìm kiếm mục đích mô hình thống kê… -Quản lí liệu (Data Management): Thực công việc lưu trữ thông tin hệ phục cụ cho việc lưu trữ, cập nhật, truy vấn thông tin -Quản lí giao diện người dùng (User Interface Management): Quản lí việc giao tiếp người dùng cuối hệ định 1.5 Các đặc trưng DSS Là hệ thống thông tin đặc biệt: -DSS thường sử dụng hay nhiều nơi lưu trữ liệu -DSS không cập nhật sở liệu mà mà dùng nguồn thông tin -DSS giao tiếp với người định -Kết hợp chặt chẽ với sở liệu 1.6 Phân lớp DSS -File Drawer Systems: cho phép truy cập trực tiếp đến mục tiêu -Data Analysis Systems: cho phép thao tác liệu ý nghĩa phép toán thiết kế cho nhiệm vụ -Analysis Information Systems: cung cấp truy cập đến chuỗi CSDL mô hình nhỏ -Accounting Models: tính toán dãy kế hoạch hành động sở định nghĩa tính toán -Representational Models: ước đoán dãy hành động sở mô hình có thành phần không xác định -Optimization Systems: cung cấp hướng dẫn cho hành động việc sinh giải pháp tối ưu quán với tập buộc -Suggestion Systems: thực công việc có chế dẫn đến định đề xuất cụ thể cho nhiệm vụ cấu trúc rõ ràng 1.7 Hạn chế - Hệ thống trung tâm không phù hợp với lựa chọn DSS - Có thể vượt chi phí máy tính nhỏ làm nhiệm vụ - Hỗ trợ đồ họa yếu - Giao diện người dùng thường không dễ dùng (đơn vị hệ thống lớn) CHƯƠNG 2: ỨNG DỤNG CỦA DSS Một số hệ thống hỗ trợ định 2.1 MISA SME.NET 2012 2.1.1 Ứng dụng - Nhằm giúp lãnh đạo tiết kiệm thời gian, dễ dàng nắm bắt hoạt động tài chính, doanh số, lợi nhuận doanh nghiệp, chuyên gia phần mềm MISA nâng cấp phát triển hệ thống báo cáo MISA SME.NET 2012 công cụ hỗ trợ đắc lực việc đưa sách phát triển kinh doanh hợp lý kịp thời - Thông qua báo cáo phân tích lãnh đạo dễ dàng nắm bắt tình hình tài doanh nghiệp mà nhiều thời gian 2.2 Hệ thống hỗ trợ định Marketing (MDSS) 2.2.1 Ứng dụng - Hệ thống hỗ trợ định Markeing dư liệu có phối hợp, hệ thống, công cụ phương pháp với phần mềm phần cứng hỗ trợ tổ chức sử dụng để thu nhập giải thích thông tin hữu quan phát từ doanh nghiệp môi trường biến thành sở để đề biển pháp Marketing -Khi nhà quản trị Marketing cần phân tích vấn đề thông qua biện pháp, họ đăt câu hỏi cho mô hình tương ứng MDSS Mô hình rủ số liệu phân tích thống kê nhà quản trị sử dụng chương trình để định cách triển khai tối ưu biện pháp Nhà quản trị thi hành biện pháp với nguồn lực khác, tác động lên môi trường cho kết số liệu CHƯƠNG 3: PHẦN MỀM EXPERT CHOICE Tổng quan Expert Choice (EC) 10 Sau đến phần nhập tên file cần lưu (ở ví dụ Sau Tiếp tới ứng dụng nhập lên xong phần điền chủ chon xe) chọn đề bạn muốn Open lựa chọn 13 14 Nhập xong nhấn OK (ở ví dụ chon xe) Tiếp theo nhấp chọn : Insert child of current node để đưa tiêu chí mà chọn (ví dụ kieu dang) 15 Ví dụ: 16 Tiếp theo đưa sản phẩm (ví dụ xe) mà bạn cân nhắc 17 18 Tiếp theo chọn mức ưa thích tiêu chí 19 Kéo thả cho đáp ứng đủ độ thoả mãn 20 Đánh giá mối quan hệ tiêu chí theo ưa thích mình.(nhập xong nhấn Yes) 21 Tiếp theo đánh giá lựa chọn theo tiêu chí (ví dụ kieu dang) 22 Tiếp tục chọn mối quan hệ tiêu chí xe 23 Sau nhập xong hết tiêu chí 24 Và cuối để kết chọn Synthesis results 25 Và bảng cho kết dạng biểu đổ cột Dựa vào đồ thị cho ta thấy sản phẩm đạt mức phù hợp cao lựa chọn tốt với bạn KẾT LUẬN Lợi ích thu từ việc sử dụng DSS: - Số liệu xử lý đảm bảo cho phép phân tích biến động khoảng thời gian dài, giúp cho người phân tích dễ dàng nhận biết thay đổi thị trường theo thời gian - Số liệu phân tích có tính đa chiều, khai thác từ nhiều hệ thống nghiệp vụ nguồn, giúp người phân tích đánh giá đầy đủ mối tương quan sach giá cước, thông tin khách hàng, kế hoạch bán hàng kiểu hoạt động hạ tầng mạng viễn thông - Hệ thống hỗ trợ định đảm bảo tính mở, sẵn sang cho việc phát triển nâng cấp, đảm bảo khả đáp ứng yêu cầu tương lai 26 - Hệ thống báo cáo đầu cuối đảm bảo tốc độ xử lý đưa số liệu phân tích, linh động thân thiện với người dùng Với tính việc sử dụng DSS vô cần thiết doanh nghiệp nhà hoạch định, hệ thống hỗ trợ định giúp tiết kiệm thời gian, giảm chi phí, mang đến lợi ích tối đa hiệu công việc cao hơn, đáp ứng nhu cầu tương lai 27 ... thời gian 2.2 Hệ thống hỗ trợ định Marketing (MDSS) 2.2.1 Ứng dụng - Hệ thống hỗ trợ định Markeing dư liệu có phối hợp, hệ thống, công cụ phương pháp với phần mềm phần cứng hỗ trợ tổ chức sử... Trợ Ra Quyết Định: tăng hiệu quả, tăng hiểu biết, tăng tốc độ, tăng tính linh hoạt… Trong tiểu luận này, nhóm trình bày đề tài Hệ Hỗ Trợ Ra Quyết Định đề mục thứ tự sau: -Chương 1 :Hệ Thống Hỗ Trợ. ..HỌC VIỆN NGÂN HÀNG KHOA HỆ THỐNG THÔNG TIN QUẢN LÝ BÁO CÁO TIỂU LUẬN GIỚI THIỆU HỆ THỐNG THÔNG TIN Đề tài: HỆ THỐNG HỖ TRỢ RA QUYẾT ĐỊNH MỤC LỤC DANH MỤC HÌNH VẼ, BẢNG BIỂU