Đề tài tập trung nghiên cứu mối quan hệ giữa số lượt khách du lịch nội địa và thu nhập bình quân đầu người ở Việt Nam trong giai đoạn 20022014, từ đó đưa ra một số dự báo cần thiết. Phương pháp nghiên cứu: dựa vào số liệu thống kê trong quá khứ nghiên cứu mốiquan hệ sử dụng phương pháp phân tích và dự báo được học trong môn “Phương pháp định lượng trong quản lý”. Cụ thể là phương pháp hồi quy đơn.
Nhóm - Phương pháp định lượng quản lý MỤC LỤC LỜI NÓI ĐẦU DANH MỤC BẢNG CHƯƠNG CƠ SỞ LÝ THUYẾT VỀ HỒI QUY ĐƠN VÀ DỰ BÁO BẰNG PHƯƠNG PHÁP HỒI QUY 1.1 Khái niệm .5 1.2 Hồi quy đơn biến dự báo phương pháp hồi quy đơn 1.2.1 Hồi quy đơn biến 1.2.2 Kiểm định hồi quy đơn 1.2.3 Ước lượng tham số hàm hồi quy 1.2.4 Dự báo hàm hồi quy CHƯƠNG PHÂN TÍCH MỐI QUAN HỆ GIỮA SỐ LƯỢT KHÁCH DU LỊCH NỘI ĐỊA VÀ THU NHẬP BÌNH QUÂN ĐẦU NGƯỜI Ở VIỆT NAM GIAI ĐOẠN 2002-2014 2.1 Số liệu thống kê xây dựng mô hình hồi quy đơn .8 2.2 Kiểm định hàm hồi quy 2.3 Ước lượng tham số hồi quy 10 2.4 Dự báo phương pháp hồi quy 10 KẾT LUẬN 12 Page Nhóm - Phương pháp định lượng quản lý LỜI NÓI ĐẦU Sự cần thiết đề tài Du lịch ngành công nghiệp mệnh danh ngành công nghiệp không khói lợi ích mang lại vô to lớn Du lịch đóng góp vào doanh thu đất nước, mang đến công ăn việc làm cho người dân, phương tiện quảng bá hình ảnh đất nước mạnh mẽ nhất, xuất hàng hoá chỗ nhanh hiệu Hiện nay, Việt Nam trọng vào việc phát triển ngành kinh tế đầy tiềm này, Việt Nam đưa du lịch vào ngành kinh tế mũi nhọn để đầu tư phát triển định hướng phát triển đất nước Trong năm gần đây, thu nhập bình quân đầu người Việt Nam tăng lên đáng kể so với nước khác khu vực Bên cạnh mức sống tăng nhu cầu thăm quan, du lịch người dân tăng theo Xuất phát từ thực tiễn đó, chọn đề tài: “Phân tích mối quan hệ số lượt khách du lịch nội địa thu nhập bình quân đầu người Việt Nam giai đoạn 2002-2014” làm đề tài nghiên cứu Mục đích đề tài Đề tài nhằm mục đích nghiên cứu mối quan hệ số lượt khách du lịch nội địa thu nhập bình quân đầu người Việt Nam dựa số liệu thống kê khứ Đồng thời thông qua đề tài giúp nhóm học viên củng cố kiến thức môn học “Phương pháp định lượng quản lý” Đối tượng phạm vi nghiên cứu Đề tài tập trung nghiên cứu mối quan hệ số lượt khách du lịch nội địa thu nhập bình quân đầu người Việt Nam giai đoạn 2002-2014, từ đưa số dự báo cần thiết Phương pháp nghiên cứu: dựa vào số liệu thông kê khứ nghiên cứu mối quan hệ sử dụng phương pháp phân tích dự báo học môn “Phương pháp định lượng quản lý” Cụ thể phương pháp hồi quy đơn Kết cấu đề tài Nội dung đề tài bao gồm: Chương 1: Cơ sở lý thuyết hồi quy đơn dự báo phương pháp hồi quy Page Nhóm - Phương pháp định lượng quản lý Chương 2: Phân tích mối quan hệ số lượt khách du lịch nội địa thu nhập bình quân đầu người Việt Nam giai đoạn 2002-2014 Phần kết luận Page Nhóm - Phương pháp định lượng quản lý DANH MỤC BẢNG Bảng Số lượt khách du lịch nội địa thu nhập bình quân đầu người Việt Nam giai đoạn 2002 -2014 Bảng Kết chạy hồi quy excel Bảng Bảng số liệu phục vụ dự báo phương pháp hồi quy 10 Page Nhóm - Phương pháp định lượng quản lý CHƯƠNG CƠ SỞ LÝ THUYẾT VỀ HỒI QUY ĐƠN VÀ DỰ BÁO BẰNG PHƯƠNG PHÁP HỒI QUY 1.1 Khái niệm Phân tích hồi quy phân tích thống kê để xác định xem biến độc lập (biến thuyết minh) quy định biến phụ thuộc (biến thuyết minh) Dự báo phương pháp hồi quy đơn việc tìm mối quan hệ phụ thuộc biến (Y - Biến phụ thuộc) với biến độc lập (X), dựa vào mối quan hệ để dự báo giá trị biến phụ thuộc tương lai biết biến độc lập 1.2 Hồi quy đơn biến dự báo phương pháp hồi quy đơn 1.2.1 Hồi quy đơn biến Hàm hồi quy tổng thể: Giả sử có biến X Y; Y phụ thuộc tuyến tính X Mô hình hồi quy tổng thể biểu diễn mối quan hệ tuyến tính X Y: Y = + X + , : Các số - tham số hàm hồi quy tổng thể : Các sai số ngẫu nhiên thể ảnh hưởng yếu tố khác (không nghiên cứu) đến Y Sai số biến ngẫu nhiên có phân phối chuẩn, có trung bình phương sai nhau, độc lập với Thực tế xác định xác tham số , hàm hồi quy tuyến tính tổng thể mà ước lượng tham số từ giá trị quan sát mẫu Hàm hồi quy mẫu: Giả sử có (x1,y1), (x2,y2),…, (xn,yn) mẫu gồm (n) cặp quan sát thu thập ngẫu nhiên từ X Y Mối quan hệ X,Y thực tế qua mẫu biểu diễn: yi = a + bxi + ei a, b: Các số ướng lượng ei : Các sai số hàm hồi quy tuyến tính mẫu Hàm hồi quy tuyến tính mẫu: ŷi = a + bxi Page Nhóm - Phương pháp định lượng quản lý 1.2.2 Kiểm định hồi quy đơn * Hệ số xác định: phần trăm biến động y giải thích mối quan hệ tuyến tính y x * Kiểm định F: sử dụng kiểm định F nhằm kiểm định giả thuyết tồn mối liên hệ tuyến tính X Y Giả thuyết: H0 : b = Không có liên hệ tuyến tính H1: b Có liên hệ tuyến tính Giá trị kiểm định F(1,n-2) = / /( ) Quy tắc kiểm định F(1,n-2) > F(1,n-2) Bác bỏ H0 F(1,n-2) < F(1,n-2) Không bác bỏ H0, chấp nhận H0 1.2.3 Ước lượng tham số hàm hồi quy Ước lượng khoảng tin cậy tham số hàm hồi quy Ước lượng khoảng tin cậy tham số (a) với độ tin cậy (1 - ) a t(n-2,/2)Sea Sea: Độ lệch chuẩn ước lượng (a) Ước lượng khoảng tin cậy tham số (b) với độ tin cậy (1 - ) b t(n-2,/2)Seb Seb: Độ lệch chuẩn ước lượng (b) 1.2.4 Dự báo hàm hồi quy Dự báo điểm ŷDBĐ0 = a + b.x0 x0: Giá trị biến ngoại sinh tương lai Dự báo khoảng cho giá trị cá biệt Y với độ tin cậy (1 - ) Page Nhóm - Phương pháp định lượng quản lý Dự báo khoảng cho giá trị trung bình Y với độ tin cậy (1 - ) Page Nhóm - Phương pháp định lượng quản lý CHƯƠNG PHÂN TÍCH MỐI QUAN HỆ GIỮA SỐ LƯỢT KHÁCH DU LỊCH NỘI ĐỊA VÀ THU NHẬP BÌNH QUÂN ĐẦU NGƯỜI Ở VIỆT NAM GIAI ĐOẠN 2002-2014 2.1 Số liệu thống kê xây dựng mô hình hồi quy đơn Theo số liệu Tổng cục thống kê Tổng cục du lịch (cập nhật đến năm 2014), số lượt khách du lịch nội địa thu nhập bình quân đầu người Việt Nam giai đoạn 2002 -2014 thể bảng đây: Bảng 1: Số lượt khách du lịch nội địa thu nhập bình quân đầu người Việt Nam giai đoạn 2002 -2014 STT Năm Thu nhập BQ (triệu đồng/người) Khách du lịch nội địa (triệu lượt) 2002 4.272 13 2004 5.808 14.5 2006 7.632 17.5 2008 11.940 20.5 2010 16.644 28 2012 24 32.5 2014 31.644 38.5 (Theo: Tổng cục thống kê Tổng cục du lịch) Mô hình hồi quy đơn nghiên cứu mối quan hệ số lượt khách du lịch nội địa thu nhập bình quân đầu người Việt Nam giai đoạn 2002-2014: P^ = a + b.I Trong đó: P: Số lượt khách du lịch nội địa I: Thu nhập bình quân đầu người Page Nhóm - Phương pháp định lượng quản lý Bảng 2: Kết chạy hồi quy excel SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R 0.991585213 R Square 0.983241234 Adjusted R Square 0.979889481 Standard Error 1.373084543 Observations ANOVA df SS MS F Significance F 293.35132 1.24194E-05 P-value Lower 95% Regression 553.07319 553.07319 Residual 9.42681 1.88536 Total 562.5 Coefficients Standard Error Intercept 9.774575905 0.95474 10.23795 0.00015 I 0.942495278 0.05503 17.12750 0.00001 Hàm hồi quy mẫu có dạng: t Stat Upper 95% Lower 95.0% Upper 95.0% 7.32034 12.2288 7.3203 12.2288 0.80104 1.0839 0.8010 1.0839 P^ = 9.77 + 0.94I 2.2 Kiểm định hàm hồi quy * Hệ số xác định: R2 = 0.9832 Như biến thiên số lượt khách du lịch nội địa có liên quan tuyến tính chặt với thu nhập bình quân đầu người giải thích 98.32% qua biến thiên thu nhập bình quân đầu người 1.68% yếu tố không xem xét đến * Kiểm định F: Giả thuyết: H0 : b = Không có liên hệ tuyến tính H1: b Có liên hệ tuyến tính Giá trị kiểm định: Quy tắc kiểm định F(1,n-2) > F(1,n-2) F = 293.35132 Bác bỏ H0 Page Nhóm - Phương pháp định lượng quản lý 293.35132 > 6.608 Bác bỏ H0 - tức có mối quan hệ tuyến tính số lượt khách du lịch nội địa thu nhập bình quân đầu người với mức ý nghĩa 5% 2.3 Ước lượng tham số hồi quy Căn kết chạy hồi quy excel (với độ tin cậy 95%) ta có: Sea = 0.95474; Seb = 0.05503 Khoảng tin cậy a: 9.77 2.571*0.95474 = 9.77 2.454637 Theo kết chạy hồi quy: Khoảng tin cậy a (7.32034; 12.2288) Khoảng tin cậy b: 0.94 2.571*0.05503 = 0.94 0.141482 Theo kết chạy hồi quy: Khoảng tin cậy b (0.80104; 1.0839) 2.4 Dự báo phương pháp hồi quy Sử dụng phương pháp hồi quy để dự báo số lượt khách du lịch nội địa thu nhập bình quân đầu người tăng gấp rưỡi so với mức thu nhập bình quân năm 2014 Bảng 3: Bảng số liệu phục vụ dự báo phương pháp hồi quy Số lượt khách (y) Tổng TB Thu nhập BQ (x) x2 x-xTB (x-xTB)2 13 4.272 18.25 -10.29 105.90 14.5 5.808 33.73 -8.75 76.65 17.5 7.632 58.25 -6.93 48.04 20.5 11.94 142.56 -2.62 6.88 28 16.644 277.02 2.08 4.33 32.5 24 576.00 9.44 89.06 38.5 31.644 1001.34 17.08 291.77 164.5 101.94 2107.16 23.5 14.56 301.02 622.62 Page 10 Nhóm - Phương pháp định lượng quản lý Dự báo điểm ŷDBĐ0 = a + b.x0 = 9.77 + 0.94*31.644*1.5 = 54.38804 Dự báo khoảng cho giá trị cá biệt Y với độ tin cậy 95% Se (y0) = 1.37308 1+ + ( ∗ ) = 2.33099 ŷDBK0 = ŷDBĐ0 t/2,n-2Se(y0)= 54.38804 2.571*2.33099 = 54.38804 5.99297 Hay 48.3950701 < Y0 < 60.3810099 Dự báo khoảng cho giá trị trung bình Y với độ tin cậy 95% Se(ŷ0) = 1.37308 + ( ∗ ) = 1.95384 E(Y/x=x0) = ŷDBĐ0 t/2,n-2Seŷ0 = 54.38804 2.571*1.95384 = 5.02332 Hay 49.36472 < E(Y/X0) < 59.41136 Page 11 Nhóm - Phương pháp định lượng quản lý KẾT LUẬN Dựa số liệu thống kê giai đoạn 2002 -2014 kết kiểm định, hàm hồi quy cho thấy số lượt khách du lịch nội địa có mối quan hệ tuyến tính chặt với thu nhập bình quân đầu người Bài toán sử dụng mô hình hồi quy đơn, nghiên cứu mối quan hệ số lượt khách du lịch nội địa thu nhập bình quân đầu người, thực tế, số lượt khách du lịch nội địa phụ thuộc vào số yếu tố khác chất lượng dịch vụ du lịch, lữ hành nước, giá dịch vụ du lịch, lữ hành quốc tế, xu hướng sở thích du lịch người dân… Căn vào mô hình này, đơn vị lữ hành dự báo phần số lượt khách du lịch nội địa dựa dự báo thu nhập bình quân đầu người, từ lên kế hoạch hoạt động cho đơn vị cho đảm bảo chất lượng dịch vụ đạt mục tiêu doanh thu Page 12