1. Trang chủ
  2. » Kinh Doanh - Tiếp Thị

Số Bernoulli và ứng dụng.PDF

63 796 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 63
Dung lượng 2,61 MB

Nội dung

Header Page of 133 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC THĂNG LONG NGUYỄN QUỐC THÁI SỐ BERNOULLI VÀ ỨNG DỤNG LUẬN VĂN THẠC SĨ TOÁN HỌC Hà Nội - Năm 2016 Footer Page of 133 Header Page of 133 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC THĂNG LONG NGUYỄN QUỐC THÁI – C00256 SỐ BERNOULLI VÀ ỨNG DỤNG LUẬN VĂN THẠC SĨ TOÁN HỌC CHUYÊN NGÀNH: Phương pháp toán sơ cấp MÃ SỐ: 60460113 NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: PGS.TS: VŨ THẾ KHÔI Hà Nội - Năm 2016 Footer Page of 133 Header Page of 133 LỜI CẢM ƠN Luận văn thực Trường Đại học Thăng Long hướng dẫn tận tình PGS.TS Vũ Thế Khôi Nhân dịp này, tác giả xin bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc đến thầy giáo hướng dẫn Tác giả xin bày tỏ lời cảm ơn tới thầy cô giáo trường Đại Học Thăng Long giúp đỡ, giảng dạy tạo điều kiện cho trình học tập lớp Cao học Toán khóa III Tác giả xin bày tỏ lời cảm ơn tới Ban chủ nhiệm Khoa đào tạo Sau đại học, Khoa Toán tạo điều kiện cho thời gian học tập Tác giả xin cảm ơn tới bạn bè đồng nghiệp lớp cao học toán KIII Hà nội có nhiều động viên giúp đỡ trình học tập vừa qua Luận văn không tránh khỏi thiếu sót, mong nhận bảo quý thầy cô bạn đồng nghiệp Hà nội, ngày tháng năm 2016 Tác giả Nguyễn Quốc Thái Footer Page of 133 Header Page of 133 GIỚI THIỆU Trong chương trình toán trung học phổ thông bậc đại học biết đến công thức tổ hợp công thức hệ số nhị thức khai triển (x + y )n cụ thể: n (x + y ) = n i =0 n i n−i x y i Câu hỏi đặt tổng, tích sau có công thức tương tự hay không? 1k + 2k + 3k + + n k =? x (x − 1)(x − 2) (x − n ) =? x (x + 1)(x + 2) (x + n ) =? 2k + 3k + + nk + =? Trong giảng dạy toán học sơ cấp việc nắm vững kiến thức cần thiết và từ tác giả định chọn đề tài: "SỐ BERNOULLI VÀ ỨNG DỤNG" Qua trình hướng dẫn Thầy Vũ Thế Khôi tác giả học, đọc nghiên cứu số tài liệu xem qua kênh toán học Internet, luận văn tác giả tập hợp trình bày lại kiến thức số ứng dụng có liên quan đến tổng, tích Luận văn gồm chương: Chương 1: Lận văn trình bày lịch sử nghiên cứu hình thành số Bernoulli số nhà toán học giới, Trình bày công thức truy hồi tính số Bernoulli kèm chứng minh chi tiết cho công thức Footer Page of 133 Header Page of 133 Cũng chứng minh số tính chất sô Bernoulli Từ cho công thức tổng quát nhà toán học Bernoulli Chương 2: Trong chương luận văn tiếp cận cách thức khác để tính số Bernoulli thông qua hàm sinh Trình bày lý thuyết chuỗi lũy thừa hình thức đa thức Bernoulli khai triển Fourier đa thức Bernoulli Chương 3: Luận trình bày lại lý thuyết số Stirling, hàm Zeta mối liên hệ số Bernoulli với số Stirling hàm Zeta Footer Page of 133 Header Page of 133 Mục lục Mục lục iv SỐ BERNOULLI 1.1 Giới thiệu lịch sử hình thành số Bernoulli 1.2 Công thức tổng lũy thừa 1.2.1 Tổng lũy thừa số nguyên liên tiếp 1.2.2 Số Bernoulli 1.2.3 Công thức Bernoulli 1.2.4 Định lý Faulhaber 10 HÀM SINH SỐ BERNOULLI 12 2.1 Chuỗi lũy thừa hình thức 12 2.2 Hàm sinh số Bernoulli 19 2.3 Đa thức Bernoulli 23 2.3.1 Khai triển Fourier đa thức Bernoulli 25 2.3.2 Công thức tổng Euler-Maclaurin 29 Sử dụng đa thức Bernoulli để tính tổng 32 2.4.1 Dùng khai triển Fourier tính tổng 32 2.4.2 Lũy thừa số tự nhiên 33 2.4.3 Tổng đan dấu lũy thừa số tự nhiên 34 2.4.4 Tổng dãy lượng giác 36 2.4 MỐI LIÊN HỆ CỦA SỐ BERNOULLI VỚI SỐ STIRLING VÀ HÀM ZETA 38 3.1 Số Stirling số Bernoulli 38 3.1.1 Số Stirling loại 38 3.1.2 Số Stirling loại 39 3.1.3 Công thức số Bernoulli với số Stirling 45 Trang: iv Footer Page of 133 Header Page of 133 MỤC LỤC 3.2 3.3 Hàm Euler zeta số Bernoulli 49 3.2.1 Định nghĩa hàm Euler zeta 49 3.2.2 Công thức tích Euler 50 3.2.3 Đẳng thức Euler 51 Áp dụng hàm zeta tính tổng vô hạn 53 Tài liệu tham khảo 55 Trang: v Footer Page of 133 Header Page of 133 CHƯƠNG SỐ BERNOULLI Trong chương luận văn xin giới thiệu lược sử hình thành số Bernoulli số nhà toán học giới, dựa theo tài liệu [1], [2], [3] 1.1 GIỚI THIỆU LỊCH SỬ HÌNH THÀNH SỐ BERNOULLI Jakob Bernoulli1 để lại sách Ars Conjectandi (1713), ông nghiên cứu tổng lũy thừa số nguyên liên tiếp 1k + 2k + 3k + , ông giới thiệu số đặc biệt có liên quan đến tổng đưa công thức cho tổng lũy thừa : n n (n + 1) i= , i =1 n n (n + 1) (2n + 1) i = , i =1 n n (n + 1) i = i =1 , (1.1) Ông khẳng định không đến 10 phút để tính tổng với lũy thừa 10 với n = 1000, kết xác Bernoulli đưa là: 91409924241424243424241924242500 Bernoulli đưa công thức chung liên quan đến số đó, giải thích chúng tính qua công thức truy hồi nhấn mạnh cách thức hữu ích cho việc tính toán tổng lũy thừa Bernoulli không dùng ký hiệu B , B , B , mà ông dùng ký tự A, B,C thay cho B 2n không dùng công thức nhị thức, tài liệu ông công thức viết là: Jakob Bernoulli (còn biết đến với tên James Jacques) (27 tháng 12, 1654 – 16 tháng năm 1705) nhà toán học người Thụy Sĩ Cống hiến chủ yếu ông vào hình học giải tích, lý thuyết xác suất, phép tính biến phân Bất đẳng thức Bernoulli thường dạy thường phổ thông mang tên để vinh danh ông Bernoulli với Newton Leibniz người phát triển phép tính vi phân tích phân ông có tìm hiểu cao Ông có người em trai 12 tuổi nhà toán học tiếng Johann Bernoulli, gia đình nhà Bernoulli sau sản sinh nhiều nhà toán học tài Trang: Footer Page of 133 Header Page of 133 Giới thiệu lịch sử hình thành số Bernoulli 1 c c c − c − n c +1 + n c + An c −1 + B n c −3 + c +1 2 2.3.4 c c − c − c − c − c c − c − c − c − c − c − C n c −5 + Dn c −7 + 2.3.4.5.6 2.3.4.5.6.7.8 Trong c = k Sử dụng ký hiệu đại, công thức viết lại: n k ik = i =1 j =0 n k +1−j k Bj k +1− j j Trong đó: k j k j =0 =   = k +1 k j =0  k +1  B j n k +1−j  j k (k − 1) (k − 2) k − j + j! k +1 B j = k + 1, k = 1, 2, j Dưới B j gọi số Bernoulli2 Và Bernoulli đưa công thức này, công thức tài liệu Katsuyo Sanpo nhà toán học xuất sắc Nhật Bản Takakazu Seki3 , xuất năm 1712, trước Bernoulli năm công thức định nghĩa quy nạp số Bernoulli đưa Công thức định nghĩa ông hoàn toàn giống Bernoulli Seki đề cập đến số B , B , B , gọi Shusuu (có nghĩa là: số chọn) với thứ tự đầu tiên, thứ tự thứ hai vv., đánh số lẻ B 2n+1 Hầu hết người ta Seki độc lập tìm thấy số Bernoulli, công trình thu thập Seki xuất có chứa dịch tiếng Anh viết Một bảng biểu Seki thể công thức tính tổng lũy thừa thể qua công thức tổ hợp "số Seki-Bernoulli", với dịch sang ký Abraham , sinh ngày 26 tháng năm năm 1667 Vitry - le - Francois, Champagne, Pháp - qua đời vào ngày 27 tháng 11 năm 1754 London, Anh ), người gọi số số Bernoulli tài liệu Miscellanea analytica de seriebus et quadraturis( London , 1730) Seki Takakazu, 1642 - ngày 05 tháng 12 năm 1708), gọi Seki Kowa nhà toán học Nhật Bản thời kỳ Edo Seki đặt móng cho phát triển cho toán học người Nhật ông mô tả "Newton Nhật Bản" Trang: Footer Page of 133 Header Page 10 of 133 Giới thiệu lịch sử hình thành số Bernoulli Hình 1.1: Seki, trình bày bảng công thức tính tổng tài liệu Katsuyou Sanpou, viết chữ Trung Quốc đồng thời sử dụng ký hiệu đếm que thể thành phần công thức (1.1) Trang: Footer Page 10 of 133 Header Page 49 of 133 Số Stirling số Bernoulli (4.2) n l (−1)l C ho m , n ≥ 0, l ≥0 l = (−1)m δm ,n m Ở δm ,n = m = n δm ,n = m = n Các tổng (4.1) (4.2) tổng hữu hạn (5) (6) (−1)m n = m m! C ho m , n ≥ 0, (e t ∞ m − 1) m! tn = n=m n m n! m (−1)l l =0 m n l l (m ≥ 0) Chứng minh: (1) Đặt a n,m = n m n m m =0 a n,m x , đó: x n = thức truy hồi giống m n Và a n,m thỏa mãn công với điều kiện m , n ≥ điều kiện ban đầu Dễ thấy điều kiện ban đầu thỏa mãn: ( cho a 0,m = (m > 0)) Từ x m +1 = x m (x − m ) x m x = x m +1 + m x m suy ra: n +1 a n +1,m x m = x n+1 m =0 = x n x n = a n ,m x m x m =0 n a n ,m x m +1 + m x m = m =0 n +1 = n a n ,m −1 x m =1 m + m a n,m x m m =0 So sánh hệ số x m hai vế, thu công thức (3.2) (ở a n,−1 = a n,n +1 = 0) (2) Chứng minh tương tự (3) Chứng minh phương pháp quy nạp d dx Giả sử công thức với n Khi đó: Cho n = 1, hai vế x Trang: 42 Footer Page 49 of 133 Header Page 50 of 133 Số Stirling số Bernoulli d x dx n+1 n d = x dx m =1 n n m =x m =1 n n d xm dx m m d dx m mx m −1 n m n d = m xm m dx m =1 n+1 +x + m =1 n n m + m m −1 = m =1 n+1 n +1 m = m =1 d dx m x x m d dx m m +1 n d x m +1 m dx m +1 m d dx m Điều chứng tỏ công thức với n + (Để chứng minh mục tiếp theo, sử dụng n n+1 = n = 0.) (4) Sử dụng (2) (3) để chứng minh Với (4.1), thay n l (2) thu được: l l xm m (−1)m x = (−1) l l m =0 vào công thức: n n l x l x = n l =0 Suy ra: n xn = l =0 l n l (−1)l (−1)m xm l m m =0 n n m = (−1)l (−1) m =0 l =m n l l xm m So sánh hệ số hai vế (4.1) Công thức (4.2) thu (1) vào (2) (5) Chứng minh cách vế phải thỏa mãn công thức truy hỗi m n Lại ký hiệu vế phải a n,m Dễ thấy a 0,0 = a n,0 = với n ≥ Nếu n = 0, Trang: 43 Footer Page 50 of 133 Header Page 51 of 133 Số Stirling số Bernoulli m ≥ 1, m l =0 (−1)l = (1 − 1)m = Do vậy: a 0,m = Với công thức m l truy hồi: m (−1)m m n (−1)m −1 m a n,m + a n,m −1 = (−1)l l + (m − 1)! l =0 (m − 1)! l m m = (−1) (−1)l (m − 1)! l =0 m −1 m m −1 − l l (−1)l l =0 m −1 n l l ln m (−1)m l m n = (−1)l l (m − 1)! l =0 m l m (−1)m = m! m n +1 l l (−1)l l =0 = a n+1,m (6) Vế phải (6) viết lại tổng từ n = (Nếu n < m n m = 0) Thế (5) vào vế phải thu được: ∞ (−1)m m! VP = n=0 m (−1)l l =0 m m (−1) = m! (−1)m = m! m (−1) l l =0 l m (−1)l l =0 m n l l tn n! ∞ (l t )n n! n=0 m lt e l m (−1) (1 − e t )m m! (e t − 1)m = =VT m! = Nhận xét: Đôi số Stirling định nghĩa (1) (2) mệnh đề Sử dụng (4.1) (6) mệnh đề này, chứng minh công thức: log(1 + (e t − 1)) = t Trang: 44 Footer Page 51 of 133 Header Page 52 of 133 Số Stirling số Bernoulli Và đảo lại e log(1+t ) − = t Theo mệnh đề (2.1.3) ∞ m −1 (e log(1 + (e − 1)) = (−1) t t m =1 ∞ ∞ m −1 = (−1) m =1 ∞ − 1)m m (m − 1)! n=0 n (−1)m −1 = n =0 ∞ m =1 (−1)n−1 δ1,n = n =0 m n tn m n! n m tn n! (m − 1)! = m tn n! =t 3.1.3 Công thức số Bernoulli với số Stirling Một công thức biểu diễn số Bernoulli tổng lũy thừa liên quan đến số Stirling loại hai biết đến từ Kronecker2 Theo mệnh đê (3.1.5) số Stirling biểu diễn tổng hữu hạn liên quan đến hệ số nhị thức Vì đây, số Bernoulli biểu diễn qua tổng kép Định lý sau mối quan hệ số Bernoulli số Stirling Định lý 3.1.6 ( Công thức số Bernoulli với số Stirling) n B n = (−1) n m =0 (−1)m m ! m +1 n m (n ≥ 0) Chứng minh: Viết lại công thức hàm sinh số Bernoulli thành: t et t − log(1 − (1 − e −t )) = = e t − 1 − e −t − e −t Leopold Kronecker (sinh ngày 07 Tháng Mười Hai 1823 Liegnitz, Phổ (nay Legnica, Ba Lan) - ngày 29 tháng 12 năm 1891 Berlin, Đức) Trang: 45 Footer Page 52 of 133 Header Page 53 of 133 Số Stirling số Bernoulli ∞ tm m =1 m , Thế − e −t vào t công thức − log(1 − t ) = đó: ∞ t n − log(1 − (1 − e −t )) Bn = n! − e −t n =0 ∞ (1 − e −t )m = m − e −t m =1 ∞ = (1 − e −t )m −1 m m =1 ∞ (−1)m (e −t − 1)m = m +1 m =0 ∞ ∞ (−1)m m ! n (−t )n = m + n=m m n! m =0 ∞ = (−1) m =0 n=0 So sánh hệ số (−1)m m ! n n n m m +1 (mệnh đề (3.1.5) (6)) tn n! tn hai vế, thu công thức cần chứng minh n! Nhận xét: Trong mệnh đề (3.1.5)(5), viết: n m m m B n = (−1) (−1)l l m + l m =0 l =0 n Ví dụ vài số Bernoulli tính theo công thức này: 1 B1 = 1 B2 = B0 = 0 0 1 + 2 + 1 1 − 1 2 − + 2 2 2 − + 2 Vẫn khối công việc cồng kềnh n lớn Mệnh đề 3.1.7 (Biến thể định lý (3.1.6)) n Bn = m =0 (−1)m m ! n +1 m +1 m +1 Trang: 46 Footer Page 53 of 133 (n ≥ 0) Header Page 54 of 133 Số Stirling số Bernoulli Chứng minh: Có thể chứng minh cách tính toán hàm sinh vế phải Ở n+1 m +1 sử dung định lý (3.1.6) Từ công thức (3.2) suy n VP = n m (−1)m m ! n m =0 m +1 n m + (m + 1) n m +1 n m +1 m +1 m =0 Mặt khác, + (m + 1) = = m !, theo mệnh đề (3.1.5) (4.1) thì: (−1)m m !(m + 1) n m +1 m (−1)m = m +1 m =0 m +1 n = δ1,n m +1 Do đó, vế phải mệnh đề bằng: n m =0 (−1)m m ! n m m +1 + δ1,n = (−1)n B n + δ1,n Cho n = 1, công thức suy −B + = trùng với B n mệnh đề (1.2.2) = B Cho n = 1, (−1)n B n , Mệnh đề áp dụng để làm sáng tỏ thuật toán Akiyama-Tanigawa tính số Bernoulli: Mệnh đề 3.1.8 Thuật toán Akiyama-Tanigawa cho số Bernoulli Cho trước giá trị a 0,m (m = 0, 1, 2, ) định nghĩa a n ,m (n ≥ 1) công thức: a n,m = (m + 1) a n−1,m − a n−1,m +1 Khi đó: n (−1)m m ! a n,0 = m =0 n +1 a 0,m m +1 Chứng minh: Theo tài liệu [5] Xét hàm sinh g (t ): ∞ g n (t ) = a n,m t m m =0 Trang: 47 Footer Page 54 of 133 (n ≥ 1, m ≥ 0) Header Page 55 of 133 Số Stirling số Bernoulli Hình 3.1: Tam giác Akiyama-Tanigawa Thuật toán thực từ trái qua phải theo công thức (3.1.8) với a n ,m số thứ m + hàng thứ n với n ≥ thu số Bernoulli ô tròn Từ công thức truy hồi a n,m với n ≥ ∞ g n (t ) = (m + 1)(a n−1,m − a n−1,m +1 )t m m =0 d = dt ∞ a n −1,m t m =0 m +1 d − dt ∞ a n −1,m +1 )t m +1 m =0 d d (t g n −1 (t )) − (g n−1 (t ) − a n−1,0 ) dt dt d = g n −1 (t ) + (t − 1) (g n−1 (t )) dt d = ((t − 1)g n−1 (t )) dt Trang: 48 = Footer Page 55 of 133 Header Page 56 of 133 Hàm Euler zeta số Bernoulli Do vậy, đặt (t − 1)g n (t ) = h n (t ), thì: h n (t ) = (t − 1) d ((h n −1 (t )) dt Từ thu được: (n ≥ 1) n d h n (t ) = (t − 1) dt (h (t )) Theo mệnh đề (3.1.5) (3) (trong thay x (t − 1)) n h n (t ) = m =0 n (t − 1)m m d dt m h (t ) Cho t = thu được: n −a n ,0 = m =0 n−1 = m =0 n n (−1)m m !(a 0,m −1 − a 0,m ) m n n n (−1)m +1 (m + 1)!a 0,m − (−1)m m !a 0,m m +1 m m =0 (−1)m m !a 0,m (m + 1) =− m =0 n (−1)m m ! =− m =0 3.2 n n + m +1 m n +1 a 0,m m +1 HÀM EULER ZETA VÀ SỐ BERNOULLI Mục trình bày dựa theo tài liệu tham khảo: [6], [10] 3.2.1 Định nghĩa hàm Euler zeta Định nghĩa 3.2.1 Hàm zeta Euler3 hàm xác định ∞ ζ(t ) = Leonhard nt n=1 t số thực, t > Euler sinh ngày15 tháng 4, 1707 ngày 18 tháng 9, 1783) nhà toán học nhà vật lý học Thụy Sĩ Trang: 49 Footer Page 56 of 133 Header Page 57 of 133 Hàm Euler zeta số Bernoulli chuỗi hội tụ tuyết đối t > 3.2.2 Công thức tích Euler Định lý 3.2.2 Kí hiệu P tập hợp tất số nguyên tố Với t > 1, hàm ζ(t ) xác định ∞ ζ(t ) = 1 = n t p ∈P − p −t n=1 gọi công thức tích Euler Chứng minh: ∞ ∞ ∞ 1 1 ζ(t ) = ⇒ ζ(t ) = = nt 2t n =1 n t 2t n=1 (2n)t n=1 ∞ ∞ 1 ⇒ ζ(t ) − ζ(t ) t = − t n (2n)t n=1 n=1 ∞ ⇒ ζ(t ) − t = nt ⇒ ζ(t ) − t = 3t ⇒ ζ(t ) − t − ζ(t ) − t n=1 n=2k ∞ n =1 n=2k ⇒ ζ(t ) − t 1− t ⇒ ζ(t ) − t 1− t 1 = n t 3t ∞ = Tiếp tục với số nguyên tố tiếp theo: Trang: 50 Footer Page 57 of 133 n=1 n =2k n =3k ∞ n=1 n=2k = 3t (3n)t ∞ n=1 n=2k − nt nt 1− t ∞ = n=1 n =2k n =3k n =5k nt ∞ n =1 n=2k (3n )t Header Page 58 of 133 Hàm Euler zeta số Bernoulli ζ(t ) − ⇒ ζ(t ) = 1− 3.2.3 2t 2t 1− 3t 1− 1 1− t 1− 5t 5t = = 1 − p −t p ∈P Đẳng thức Euler Mệnh đề 3.2.3 ∞ πt cot πt = − ζ(2n )t 2n n=1 Chứng minh: (theo tài liệu [9]): sin πt t2 = 1− πt t2 1− 2 Lấy logarit hai vế: ∞ t2 t2 − = 1− k k =1 ∞ sin πt t2 log = log 1− πt k k =1 Suy ra: ∞ log sin πt = log πt + log − k =1 t2 k2 Lấy vi phân hai vế theo t thu được: d d log sin πt = dt dt ∞ log πt + log − k =1 Khi thu được: ∞ cos πt π= + sin πt t k =1 1− Trang: 51 Footer Page 58 of 133 t2 k2 − 2t k2 t2 k2 Header Page 59 of 133 Hàm Euler zeta số Bernoulli ∞ ⇒ πt cot πt = + k =1 ∞ t2 k2 1− ∞ n t2 k2 =1+ k =1 n=0 ∞ ∞ − k =1 n =0 ∞ ∞ 2t − k n +1 t2 k2 =1−2 2t k2 ∞ 2n t =1−2 =1−2 2n k n =1 k =1 n =0 ∞ k 2n k =1 t 2n Kết thu công thức: ∞ πt cot πt = − ζ(2n )t 2n n=1 ∞ Định lý 3.2.4 (Đẳng thức Euler) Với ζ (t ) = ζ(2n ) = (−1)n+1 đó: t k k =1 (2π)2n B 2n 2.(2n)! Trong đó: B 2n số Bernoulli Chứng minh: Theo mệnh đề (2.2.5): ∞ x 2n−1 n 2n cot x = + (−1) B 2n x n=1 (2n )! Bằng cách thay x πt suy ra: ∞ 2n n+1 (2π) B 2n (−1) πt cot πt = − n =1 2(2n )! t 2n So sánh công thức với công thức mệnh đề trước thu kết quả: 2n n+1 (2π) B 2n ζ(2n ) = (−1) Trang: 52 Footer Page 59 of 133 2.(2n)! Header Page 60 of 133 Áp dụng hàm zeta tính tổng vô hạn 3.3 ÁP DỤNG CỦA HÀM ZETA TÍNH TỔNG VÔ HẠN Áp dụng công thức: 2n n+1 (2π) B 2n ζ(2n ) = (−1) 2.(2n)! ∞ ζ(t ) = nt n=1 t >1 Thu được: 1 1 π2 + + + + = 22 32 42 52 4π2 1 π2 Thật V T = ζ(2) = = =VP 2.2! 6 1+ Tương tự: ζ(4) = + 1 1 π4 + + + + = 24 34 44 54 90 ζ(6) = + 1 1 π6 + + + + = 26 36 46 56 945 và: Trang: 53 Footer Page 60 of 133 Header Page 61 of 133 Áp dụng hàm zeta tính tổng vô hạn KẾT LUẬN Trên kiến thức mà đọc tài liệu, trình bày lại số lý thuyết sở sưu tầm ứng dụng số Bernoulli đa thức Bernoulli Với ứng dụng nêu đây, thực số Bernoulli Đa thức Bernoulli bao trùm lên tổng sơ cấp mà học Tôi nhận đâu có tổng lũy thừa có số Bernoulli Và điều là, ứng dụng lớn vậy, số Bernoulli không biểu diễn cách tường minh, mà thông qua tổng không tính Từ Đa thức Bernoulli gặp tình trạng tương tự Chính điều mà việc tìm công thức tổng quát (tính trực n i ) n tổng i việc làm hoàn toàn bí ẩn! i =0 Ứng dụng số Bernoulli Đa thức Bernoulli nhiều, hay, ví dụ tính chất số học số Bernoulli, Các mối quan hệ tổng chuỗi lũy thừa số nguyên liên tiếp, nhiên khuôn khổ luận văn có hạn, không trình bày Trang: 54 Footer Page 61 of 133 Header Page 62 of 133 Tài liệu tham khảo [1] Arakawa, Tsuneo, Tomoyoshi Ibukiyama, Masanobu Kaneko, and Don Zagier Bernoulli numbers and zeta functions Springer, 2014, 1- 38 1, 12, 38 [2] Beardon, A F.: Sums of powers of Integers, Mathematical Association of America, 60 (1996), 201-205 1, 10 [3] Graham, R., Knuth, D., Patashnik, O.: Concrete Mathematics AddisonWesley (1989), 243-276 1, 38 [4] Kaneko, M : Poly-Bernoulli numbers, Jour Th Nombre Bordeaux (1997), 199-206 23 [5] Kaneko, M : The Akiyama-Tanigawa algorithm for Bernoulli numbers, Journal of Integer Sequences, Vol (2000), 1-7 47 [6] Keith Devlin, How Euler discovered the zeta function, - 49 [7] Kim Milton, K A : Bernoulli Polynomials, Version of September 16, (2011), chapter 4, 41–51 23 [8] Knuth, D.: Two notes on notation Am Math Monthly 99,403-422 (1992) 403-422 38 [9] Melnikov, Yuri A.:Green’s Functions and Infinite Products, Springer, 2011, 17- 41 51 [10] Raymond,Ayoub R.: Euler and the Zeta Function The American Mathematical Monthly 81.10 (1974): 1067–1086 49 [11] Victor Hugo Moll, The expansion of bernoulli polynomials in fourier series, 2-6 23 Trang: 55 Footer Page 62 of 133 Header Page 63 of 133 CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM Độc lập – Tự – Hạnh phúc GIẤY XÁC NHẬN CHỈNH SỬA LUẬN VĂN THẠC SĨ Họ tên tác giả luận văn: Nguyễn Quốc Thái Đề tài luận văn: SỐ BERNOULLI VÀ ỨNG DỤNG Chuyên ngành: Toán Thống Kê Mã Học viên: C00256 Cơ sở đào tạo: Trường Đại học Thăng Long Căn vào biên họp Hội đồng chấm luận văn thạc sĩ ngày 07/06/2016 Trường Đại học Thăng Long nhận xét, góp ý cụ thể thành viên hội đồng, tác giả luận văn thực chỉnh sửa sau: Chỉnh sửa mục 1.1 Chỉnh sửa mục 2.1 từ “miền nguyên” thành “trường” Đưa nội dụng ứng dụng theo cuối chương Chỉnh lại số câu văn trình bày Hà nội, ngày 10 tháng 07 năm 2016 Xác nhận giáo viên hướng dẫn Tác giả luận văn Nguyễn Quốc Thái Xác nhận Chủ tịch Hội đồng chấm luận văn Footer Page 63 of 133 ... CHƯƠNG SỐ BERNOULLI Trong chương luận văn xin giới thiệu lược sử hình thành số Bernoulli số nhà toán học giới, dựa theo tài liệu [1], [2], [3] 1.1 GIỚI THIỆU LỊCH SỬ HÌNH THÀNH SỐ BERNOULLI Jakob Bernoulli1 ... nghịch R((t )) số hạng khác không a −N khả nghịch Việc chứng minh tương tự 2.2 HÀM SINH SỐ BERNOULLI Trong chương 1, số Bernoulli tính theo công thức truy hồi Tuy nhiên, tìm số Bernoulli cách... số số hạng có bậc lẻ Mệnh đề 2.2.3 n−1 2n B 2m B 2(n −m ) 2m (2n + 1)B 2n = − m =1 (n ≥ 2) Chứng minh: Theo mệnh đề trên, trừ số hạng bậc từ công thức hàm sinh số Bernoulli, thu hàm sinh số Bernoulli

Ngày đăng: 19/05/2017, 09:44

Nguồn tham khảo

Tài liệu tham khảo Loại Chi tiết
[1] Arakawa, Tsuneo, Tomoyoshi Ibukiyama, Masanobu Kaneko, and Don Za- gier. Bernoulli numbers and zeta functions. Springer, 2014, 1- 38 . 1, 12, 38 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Bernoulli numbers and zeta functions
[2] Beardon, A. F.: Sums of powers of Integers, Mathematical Association of America, 60 (1996), 201-205. 1, 10 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Sums of powers of Integers
Tác giả: Beardon, A. F.: Sums of powers of Integers, Mathematical Association of America, 60
Năm: 1996
[3] Graham, R., Knuth, D., Patashnik, O.: Concrete Mathematics. Addison- Wesley (1989), 243-276. 1, 38 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Concrete Mathematics
Tác giả: Graham, R., Knuth, D., Patashnik, O.: Concrete Mathematics. Addison- Wesley
Năm: 1989
[4] Kaneko, M. : Poly-Bernoulli numbers, Jour. Th. Nombre Bordeaux 9 (1997), 199-206. 23 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Poly-Bernoulli numbers
Tác giả: Kaneko, M. : Poly-Bernoulli numbers, Jour. Th. Nombre Bordeaux 9
Năm: 1997
[5] Kaneko, M. : The Akiyama-Tanigawa algorithm for Bernoulli numbers, Jour- nal of Integer Sequences, Vol. 3 (2000), 1-7. 47 Sách, tạp chí
Tiêu đề: The Akiyama-Tanigawa algorithm for Bernoulli numbers
Tác giả: Kaneko, M. : The Akiyama-Tanigawa algorithm for Bernoulli numbers, Jour- nal of Integer Sequences, Vol. 3
Năm: 2000
[6] Keith Devlin, How Euler discovered the zeta function, 1 - 4. 49 Sách, tạp chí
Tiêu đề: How Euler discovered the zeta function
[7] Kim Milton, K. A : Bernoulli Polynomials, Version of September 16, (2011), chapter 4, 41–51. 23 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Bernoulli Polynomials
Tác giả: Kim Milton, K. A : Bernoulli Polynomials, Version of September 16
Năm: 2011
[8] Knuth, D.: Two notes on notation. Am. Math. Monthly 99,403-422 (1992) 403-422. 38 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Two notes on notation
[9] Melnikov, Yuri A.:Green’s Functions and Infinite Products, Springer, 2011, 17- 41 . 51 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Green’s Functions and Infinite Products
[10] Raymond,Ayoub R.: Euler and the Zeta Function. The American Mathemat- ical Monthly 81.10 (1974): 1067–1086. 49 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Euler and the Zeta Function
Tác giả: Raymond,Ayoub R.: Euler and the Zeta Function. The American Mathemat- ical Monthly 81.10
Năm: 1974
[11] Victor Hugo Moll, The expansion of bernoulli polynomials in fourier series, 2-6. 23 Sách, tạp chí
Tiêu đề: The expansion of bernoulli polynomials in fourier series
2. Chỉnh sửa mục 2.1 từ “miền nguyên” thành “trường” Sách, tạp chí
Tiêu đề: miền nguyên” thành “trường
3. Đưa nội dụng ứng dụng theo cuối mỗi chương Khác
4. Chỉnh lại một số câu văn trong trình bày Khác

TỪ KHÓA LIÊN QUAN