Chương 3: Viết đề cương nghiên cứu khoa học Chương 4: Các phương pháp thu thập dữ liệu Chương 5: Xử lý và phân tích dữ liệu.. Định hướng chủ đề xem tài liệu trang 20-21 Bước đầu tiên tro
Trang 1NỘI DUNG
Chương 1: Khái niệm về khoa học và nghiên
cứu khoa học
Chương 2: Phương pháp, định hướng và thiết
kế quá trình nghiên cứu.
Chương 3: Viết đề cương nghiên cứu khoa học Chương 4: Các phương pháp thu thập dữ liệu Chương 5: Xử lý và phân tích dữ liệu.
Chương 6: Viết báo cáo kết quả nghiên cứu
khoa học
Trang 2Chương 1: Khái niệm về khoa học
và nghiên cứu khoa học
(xem tài liệu, chương 1)
I Khái niệm chung về khoa học
II Các loại hình nghiên cứu khoa học
III Phương pháp nghiên cứu khoa học
IV Các loại kết quả nghiên cứu khoa học
Trang 3I Khái niệm chung về khoa học
I.1 Khoa học là gì?
I.2 Phân biệt giữa khoa học (science) và giả khoa học (pseudoscience)
I.3 Nghiên cứu khoa học là gì?
I.4 Chức năng và đặc điểm của nghiên cứu khoa học
Trang 5I.2 Phân biệt giữa khoa học (science)
và giả khoa học (pseudoscience)
Khoa học (science)
Mục đích chung (cộng đồng)
Độ tin cậy cao
Phi lợi nhuận
Số liệu chính xác/tin cậy
Giả khoa học (pseudoscience)
Mục đích cá nhân/nhóm người.
Độ tin cây không cao (ít /không lập lại)
Lợi ích cá nhân/nhóm người.
Số liệu không chính xác (wrong data)
Trang 6I.3 Nghiên cứu khoa học là gì?
Nghiên cứu khoa học là tìm kiếm, xem xét
(bằng điều tra, thí nghiệm) từ dữ liệu để tìm ra, giải thích, xác lập quy luật nhằm đạt đến 1 kết quả cao hơn , có giá trị hơn.
Trang 7I.4 Chúc năng và đặc điểm của
nghiên cứu khoa học
Trang 8II Các loại hình nghiên cứu khoa học
II.1 Nghiên cứu cơ bản
II.2 Nghiên cứu ứng dụng
II.3 Nghiên cứu phát triển
Trang 9II.1 Nghiên cứu cơ bản
(fundamental research)
Nghiên cứu nhằm phát hiện về bản chất
và quy luật của các hiện tượng trong tự nhiên
Kết quả của nghiên cứu cơ bản thường
là các định luật, định lý v.v
Làm cơ sở cho các sáng kiến, phát minh ứng dụng trong cuộc sống
Hai loại nghiên cứu cơ bản là nghiên cứu
cơ bản thuần túy (tự do) và nghiên cứu
cơ bản định hướng (có dự kiến mục đích ứng dụng trước).
Trang 10II.2 Nghiên cứu ứng dụng
(applied research)
Vận dụng từ nghiên cứu cơ bản (định hướng)
để giải quyết 1 vấn đề mới nào đó trong thực tiễn.
Sản phẩm là các nguyên lý, giải pháp (công nghệ, sản phẩm mới…)
Chưa được ứng dụng ngay mà phải qua bước nghiên cứu phát triển.
Trang 11II.3 Nghiên cứu phát triển
(development research)
Mang tính khả thi về kỹ thuật
Tông thường gồm 3 giai đoạn:
Tạo mẫu vật (trong phòng thí nghiệm)
Tạo công nghệ
Sản phẩm thử (áp dụng ngoài đồng ruộng)
Ví dụ: Nuôi cấy mô => công nghệ nuôi cấy mô => trồng ngoài đồng ruộng
Trang 12III Phương pháp nghiên cứu khoa học (methods of scientific research)
III.1 Phương pháp NCKH khoa học là gì?
III.2 Phương pháp nghiên cứu lý thuyết
III.3 Phương pháp nghiên cứu thực nghiệm
Bằng thí nghiệm
Bằng điều tra
Trang 13III.1 Phương pháp nghiên cứu
khoa học là gì?
Phương pháp nghiên cứu khoa học là cách
nghiên cứu 1 cách hợp lý nhất nhằm đạt được kết quả cao nhất với chi phí ít nhất.
Trang 14III.2 Phương pháp nghiên cứu lý thuyết
Là nghiên cứu không có bất kỳ sự quan sát
hay thực nghiệm nào được tiến hành.
Cơ sở của nghiên cứu lý thuyết là các lý thuyết (tiên đề, định lý, định luật), và tư liệu sẳn có.
Trang 15III.3 Nghiên cứu thực nghiệm
Thông qua quan sát, điều tra thăm dò và thí
nghiệm để tìm hiểu bản chất của sự vật/sự
Trang 16IV Các loại kết quả nghiên cứu khoa học
Bài viết khoa học
Tổng luận khoa học
Công trình khoa học
Trang 17Hết chương 1
Trang 18Chương 2: Phương pháp, định hướng
và thiết kế quá trình nghiên cứu
I Các cách tiếp cận
II Định hướng quá trình/thiết kế nghiên cứu
III Các vấn đề liên quan đến thực hiện nghiên
cứu
IV Trình tự thực hiện nghiên cứu khoa học
Trang 20I.1 Nghiên cứu theo truyền thống
Nghiên cứu một chiều từ các chuyên gia đến đối tượng nghiên cứu (không quan tâm đến những người liên quan
Trang 21I.2 Nghiên cứu có sự tham gia
Hai chiều: từ nhà nghiên cứu đến đối tượng và
từ những người liên quan với đối tượng đến nhà nghiên cứu.
Trang 22I.3 Sự khác biệt giữa 2 cách tiếp cận (xem tài liệu trang 16)
Vai trò nhà nghiên cứu
Sở hữu kết quả nghiên cứu
Sản phẩm nghiên cứu
Trang 23II Định hướng quá trình nghiên cứu
II.1 Định hướng chủ đề (topic)
II.2 Định hướng thành phần
Trang 24II.1 Định hướng chủ đề
(xem tài liệu trang 20-21)
Bước đầu tiên trong nghiên cứu
Lãnh vực quá rộng không giới hạn => gợi ý
như sau:
Từ kinh nghiệm cá nhân
Từ ý tưởng phát sinh trên các tạp chí, bài báo khoa học,
Trang 25II.2 Định hướng thành phần
(xem tài liệu trang 23)
Lựa chọn biến
Lựa chọn loại nghiên cứu
Lựa chọn kỹ thuật thu thập dữ liệu
Lựa chọn mẫu (số lượng, cách lấy mẫu
Lập kế hoạch (thu thập, xử lý, phân tích
Xem xét khía cạnh đạo đức
Kiểm tra phương pháp nghiên cứu (để bảo đảm tính chính xác).
Trang 26III Các vấn đề liên quan đến thực hiện nghiên cứu (xem tài liệu, chương 3)
III.1 Xác định vấn đề nghiên cứu
III.2 Xác định mục đích, mục tiêu nghiên cứu III.3 Phương pháp đo lường trong nghiên cứu III.4 Sự tin cậy và tính hiệu quả
Trang 27III.1 Xác định vấn đề nghiên cứu
III.1.1 Phát hiện vấn đề
III.1.2 Xác định ý tưởng
III.1.3 Xếp hạng vấn đề ưu tiên
Trang 28III.1.1 Phát hiện vấn đề
Tổng kết tài liệu (tạp chí, luận văn, )
Từ những nghiên cứu trước đó
Từ những bất đồng trong tranh luận khoa học
Từ những vướng mắc, khó khăn trong thực tế Lật ngược lại quan điểm thông thường v.v…
Trang 29III.1.2 Xác định ý tưởng nghiên cứu
Cụ thể hóa vấn đề (sau khi phát hiện vấn đề
Trang 30III.1.3 Xếp hạng ưu tiên trong
Trang 31III.2 Xác định mục đích, mục tiêu nghiên cứu
III.2.1 Mục đích là gì?
III.2.2 Mục tiêu là gì?
III.2.3 Đặc điểm của mục tiêu nghiên cứu
Trang 32III.2.1 Mục đích là gì?
Là ý muốn sau cùng của nhà nghiên cứu
Nhằm vào việc gì?
Phục vụ cho cái gì?
Trang 33III.2.2 Mục tiêu là gì?
Là những cái đích đến được các nhà
nghiên cứu vạch ra một cách cụ thể cần đạt được để hoàn thành mục đích
nghiên cứu.
Việc xây dựng mục tiêu nhằm:
Tập trung nghiên cứu (tránh nghiên cứu tản
mạn, mông lung)
Xác định các dữ liệu cần thiết (tránh thu thập
dữ liệu dư thừa không cần thiết)
Tổ chức nghiên cứu hợp lý (việc gì, khi
nào,v.v…
Trang 34III.2.3 Đặc điểm của mục tiêu
nghiên cứu
Diễn đạt phải rõ ràng, cụ thể, chính xác (cái gì sẽ làm, khi nào, ở đâu, nhằm vào mục đích gì?)
Phù hợp với khả năng người nghiên
cứu và thực tế từng địa phương
Dùng động từ hành động cụ thể để có thể đánh giá được
ví dụ: so sánh, xác định, tính toán…
Không dùng động từ mập mờ: Ví dụ:
Trang 35III.3 Phương pháp đo lường trong
nghiên cứu (xem tài liệu trang 38-44)
Phương pháp đo lường (measurement ways): tùy thuộc và theo quy cách của từng lãnh vực chuyên môn (sẽ học ở các môn chuyên ngành)
Phương pháp lấy mẫu (sampling methods) sẽ học ở PPTN1.
Nhằm mục đích đạt mức độ chính xác cao của dữ liệu
Trang 36III.4 Sự tin cậy và tính hiệu quả
Sự tin cậy (reliability): mức độ tin tưởng
về kết quả như nhau cho lần lập lại sau
đó (trong cùng điều kiện), được thể hiện bằng đơn vị phần trăm (%)
Tính hiệu quả (validity): xét đến yếu tố tiết kiệm chi phí, thời gian, tổ chức công việc hợp lý và mang lại kết quả cao hơn.
Sự tin cậy và tính hiệu quả là trọng tâm
Trang 37V Trình tự nghiên cứu
V.1 Viết đề cương nghiên cứu (Chương 3)
V.2 Thu thập dữ liệu (chương 4)
V.3 Xử lý và phân tích dữ liệu (chương 5)
V.4 Viết báo cáo kết quả nghiên cứu
(chương 6).
Trang 38Hết chương 2
Trang 39Chương 3: Viết đề cương nghiên cứu khoa học (xem tài liệu chương 7)
I Cấu trúc đề cương nghiên cứu khoa học
II Các bước xây dựng đề cương
III Các lỗi nên tránh
IV Rèn kỹ năng viết
Trang 40I Cấu trúc đề cương nghiên cứu
(xem tài liệu ở chương 7)
I.1 Đề tựa (topic)
I.2 Mục đích và mục tiêu nghiên cứu
I.3 Phương pháp nghiên cứu.
I.4 Kết quả (dành cho báo cáo)
I.5 Kết luận và đề nghị (báo cáo)
Trang 41I.1 Đề tựa/tên đề tài (topic)
Có chiều sâu và hấp dẫn (nhưng không mang tính quảng cáo)
Từ ngữ chính xác, rõ ràng (không bí
hiểm, khó hiểu) và gọn gàng đầy đủ ý
nghĩa (không dài dòng)
Thể hiện được nội dung trọng tâm và ý
đồ nghiên cứu.
Nêu rõ địa điểm (nơi chốn) và thời điểm nghiên cứu
Ví dụ: Xác định mức độ ảnh hưởng của 5 mức phân đạm lên sinh trưởng phát triển
và năng suất Lúa vụ Đông xuân năm 2012 tại xã A huyện B tỉnh C.
Trang 42I.2 Mục đích & mục tiêu nghiên cứu
Mục đích: để trả lời câu hỏi tại sao phải thực hiện đề tài này?
Mục tiêu: nhằm đạt được cái gì?
Mục tiêu tổng quát Mục tiêu cụ thể Giả thiết nghiên cứu.
Trang 43I.3 Phương pháp nghiên cứu
Những dữ liệu (data) nào cần có để trả lời những mục tiêu nghiên cứu.
Phương pháp thu thập dữ liệu đó.
Phương pháp xử lý và phân tích những
dữ liệu này
Viết báo cáo kết quả nghiên cứu.
Lập kế hoạch hành động (ai, bao nhiêu người, làm việc gì, ở đâu, khi nào…)
Ngân sách/ chi phí thực hiện
Quản lý đề tài
Trang 44I.4 Kết quả (dành cho báo cáo)
Hình thức trình bày: hình ảnh minh họa, bảng biểu, đồ thị.
Nội dung: trả lời các mục tiêu đưa ra trong nội dung nghiên cứu.
Theo thống kê
Theo kinh tế
Theo sinh thái, môi trường, xã hội….
Trang 45I.5 Kết luận & Đề nghị
(dành cho báo cáo)
Kết luận: lựa chọn cuối cùng của nhà nghiên
cứu (có lập luận dựa trên 1 cớ sở lý luận khoa học)
Đề nghị/khuyến cáo:
Cần phải bổ sung thêm những việc gì để hoàn thành/hoàn thiện kết quả
Dành cho đối tượng trực tiếp (nông dân)
Dành cho nhà khoa học (cán bộ kỹ thuật)
Dành cho cán bộ lãnh đạo
Dành cho những nhà nghiên cứu tiếp theo sau.
Trang 46Hết chương 3
Trang 47Chương 4: Các phương pháp thu thập dữ liệu (xem chương 4 & 5)
I Phương pháp thu thập dữ liệu trong nghiên cứu định tính
II Phương pháp thu thập dữ liệu trong nghiên cứu định lượng
Trang 48I Phương pháp thu thập dữ liệu
định tính (xem chương 4)
I.1 Các biến số trong nghiên cứu định tính
I.2 Các phương pháp nghiên cứu
I.3 Phương pháp thu thập dữ liệu
I.4 Những vấn đề liên quan đến chất lượng dữ liệu
Trang 49I.1 Các biến số trong nghiên cứu định tính
Biến số (variable) là gì? Là một đặc điểm của 1 người, 1 vật thể hoặc một hiện tượng mà chúng
có thể có những giá trị khác nhau
Ví dụ: chiều cao, trọng lượng, độ ngọt của trái…
Các loại biến số: Có 2 loại:
Biến định tính (attribute variable): biến thể hiện qua phân hạng Ví dụ: Nam/nữ, giàu nghèo, màu sắc của trái.
Biến định lượng (measurable variable): thể hiện qua từng giá trị con số cụ thể Ví dụ: tuổi, chiều cao, trọng lượng
Cụ thể hóa các biến Biến phải được chuyển hóa thành các yếu tố cụ thể để đo lường, theo dõi.
Ví dụ: Tình trạng dinh dưỡng của trẻ 5 tuổi => cân nặng, chiều cao, chu vi vòng ngực, vòng bụng …
Trang 50I.2 Các phương pháp nghiên cứu
I.2.1 Nghiên cứu tại hiện trường (field research), còn gọi là nghiên cứu có sự tham gia
(participatory research)
I.2.2 Nghiên cứu không can thiệp/ tác động.
I.2.3.Nghiên cứu có can thiệp/tác động
Trang 51I.2.1 Nghiên cứu tại hiện trường
Nhà nghiên cứu thực hiện công việc của mình trực tiếp tại hiện trường (thí nghiệm ngoài
đồng, trong phòng) và có thể có sự tham gia của những người khác liên quan cho từng vấn
đề ở thời điểm hiện tại (phỏng vấn trực tiếp)
Trang 52I.2.2 Nghiên cứu không can thiệp
Nghiên cứu thăm dò (exploratory study)
Nghiên cứu mô tả (descriptive study)
Nghiên cứu so sánh (comparative study)
Trang 53Nghiên cứu thăm dò
Thực hiện khi biết rất ít về thực trạng hoạc 1 vấn đề
Nghiên cứu nhỏ, thời gian ngắn
Dùng để mô tả nhu cầu các đối tượng khác nhau, giải thích sự khác biệt, hoạc xác định nguyên nhân gây ra vấn đề.
Trang 54Nghiên cứu mô tả
Đưa ra 1 bức tranh toàn cảnh của 1 thực trạng nào đó.
Có thể thực hiện trên diện rộng hay hẹp
Có thể kết hợp với nghiên cứu so sánh để
nghiên cứu sâu hơn, chi tiết hơn Do đó, có khi không thể phân biệt giữa nghiên cứu mô tả và nghiên cứu so sánh
Trang 55Nghiên cứu so sánh
Thiết lập các nguyên nhân hoặc các yếu tố nguy cơ cho 1 vấn đề nào đó (bằng cách so sánh 2 hay nhiều nhóm trong đó 1 nhóm có vấn đề, còn những nhóm khác không có vấn đề).
Trang 56I.2.3 Nghiên cứu can thiệp
Là nghiên cứu mà nhà nghiên cứu có tác động đến đối tượng nghiên cứu Ví dụ: nghiên cứu ảnh hưởng của việc tiêm chủng đến sức khỏe trẻ em.
Có 2 loại: nghiên cứu thực nghiệm (sơ đồ 4.1 trang 51) và nghiên cứu tương tự thực nghiệm (sơ đồ 4.2 trang 51).
Trang 57I.3 Phương pháp thu thập dữ liệu (xem tài liệu từ trang 52 – 60)
Rất quan trọng trong nghiên cứu => không chủ quan, đầy đủ, chính xác, trung thực.
Có 2 tình huống: trực tiếp và gián tiếp
Trực tiếp
Sử dụng thông tin có sẳn (tài liệu)
Phỏng vấn trực tiếp và quan sát
Thực nghiệm trên đối tượng
Trắc nghiệm trên đối tượng
Gián tiếp
Sử dụng bảng câu hỏi (phiếu điều tra)
Thảo luận/hội thảo
Trang 58I.4 Những vấn đề liên quan đến
chất lượng dữ liệu
Ghi chép dữ liệu
Thiếu thông tin, không rõ ràng, chính xác, phai mờ, thất lạc
Sai số trong thu thập thông tin
Phương pháp đo lường không chuẩn xác
Dụng cụ/đơn vị đo lường không chuẩn xác, không đồng bộ (giạ, kg, chục….)
Câu hỏi mập mờ không rõ ràng
Phương pháp phỏng vấn không hiệu quả.
Trang 59II Phương pháp thu thập dữ liệu định lượng
II.1 Biến (variable)
II.2 Các thang đo
II.3 Phương pháp nghiên cứu
II.4 Phương pháp thu thập số liệu
Trang 60II.1 Biến (variable)
Là thông tin hay đặc điểm của từng
trường hợp, từng chủ thể Ví dụ: chiều cao cây, số rễ….
Biến định tính và biến định lượng
Biến định tính: không thể đo đếm mà biểu thị dấu hiệu vế chất Ví dụ: màu sắc của lá, bệnh cây (có hoặc không)
Biến định lượng: có thể cân đo đong đếm Ví dụ: năng suất, trọng lượng trái
Biến rời rạc và biến liên tục
Biến rời rạc: đứt quãng, gấp khúc, có xác suất
Trang 61II.2 Các thang đo (scale)
II.2.1 Theo định danh (nominal): chỉ thể hiện các nhóm phân loại chứ không có thứ bậc
Ví dụ: cây có bệnh hay không có bệnh.
II.2.2 Theo thứ bậc (ordinal): hơn kém nhau (có tính cách quy ước) Ví dụ: tốt, trung
bình, xấu.
II.2.3 Theo khoảng (interval): là thang thứ
bậc nhưng có khoảng cách đều nhau Ví dụ: các chiều cao cây ở các giá trị 2,4,6,8,
Trang 62II.3 Các phương pháp nghiên cứu
II.3.1 Nghiên cứu thực nghiệm bằng thí nghiệm (sẽ học chi tiết ở PPTN2)
II.3.2 Nghiên cứu thực nghiệm bằng điều tra (sẽ học ở PPTN1)
Trang 63II.4 Phương pháp thu thập dữ liệu
Sử dụng tài liệu có sẳn
Điều tra (PPTN1)
Làm thí nghiệm (PPTN2)
Trang 64Hết chương 4
Trang 65Chương 5: Xử lý và phân tích dữ liệu (xem chương 6)
I Xử lý dữ liệu
II Xây dựng cơ sở dữ liệu
III Phân tích dữ liệu định tính
IV Phân tích dữ liệu định lượng.
Trang 66I Xử lý dữ liệu (data cleaning)
(chung cho định tính và định lượng)
Hiệu chỉnh đầy đủ và đúng chính xác các số liệu thu thập
Tính toán lại các đơn vị đo lường thông
dụng/phổ biến.
Sắp xếp phù hợp với định dạng phần mềm và câu trả lời cho mục tiêu đề ra.
Mã hóa để thuận tiện trong phân tích.
Trang 67II Lập cơ sở dữ liệu (database)
Chọn chương trình máy tính phù hợp
Ví dụ: Excel, MSTATC, SPSS…
Nhập dữ liệu: Nhập theo cấu trúc của phần mềm máy tính yêu cầu và sau khi đã mã hóa Kiểm tra dữ liệu: Khi nhập dữ liệu có thể có lỗi=> kiểm tra để đảm bảo dữ liệu đã được
nhập chính xác, đầy đủ.
Trang 68III Phân tích dữ liệu định tính
Có nhiều công cụ phân tích dữ liệu định tính (xem tài liệu trang 100) Tuy nhiên, chủ yếu thường là:
Sơ đồ 2 mảng: 2 cột trái ngược nhau
SWOT : ma trận 2 hàng 2 cột (Strength, điểm mạnh, Weakness , điểm yếu, Opportunity,
cơ hội, Threat, thách thức):
Trang 69IV Phân tích dữ liệu định lượng
Tính các giá trị đặc trưng của mẫu
Lập bảng biểu thể hiện sự biến động
của các giá trị.
Lập đồ thị: thể hiện mức thay đổi các giá trị
Phân tích thống kê:
ANOVA và trắc nghiệm phân hạng
Tương quan/hồi quy
Kiểm tra giả thuyết thống kê
So sánh giữa các mẫu (T-test/F-test) Đánh giá tính độc lập (Chi square)
Trang 70Hết chương 5
Trang 71Chương 6: Viết báo cáo kết quả nghiên cứu khoa học
I Viết tóm tắt kết quả
II Viết chuyên khảo
III Viết báo cáo kết quả thí nghiệm
IV Viết khóa luận tốt nghiệp