Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống
1
/ 99 trang
THÔNG TIN TÀI LIỆU
Cấu trúc
PowerPoint Presentation
Slide 2
Slide 3
Slide 4
Slide 5
Slide 6
Slide 7
Slide 8
Slide 9
Slide 10
Slide 11
Slide 12
Slide 13
Slide 14
Slide 15
Slide 16
Slide 17
Slide 18
Slide 19
Slide 20
Slide 21
Slide 22
Slide 23
Slide 24
Slide 25
Slide 26
Slide 27
Slide 28
Slide 29
Slide 30
Slide 31
Slide 32
Slide 33
Slide 34
Slide 35
Slide 36
Slide 37
Slide 38
Slide 39
Slide 40
Slide 41
Slide 42
Slide 43
Slide 44
Slide 45
Slide 46
Slide 47
Slide 48
Slide 49
Slide 50
Slide 51
Slide 52
Slide 53
Slide 54
Slide 55
Slide 56
Slide 57
Slide 58
Slide 59
Slide 60
Slide 61
Slide 62
Slide 63
Slide 64
Slide 65
Slide 66
Slide 67
Slide 68
Slide 69
Slide 70
Slide 71
Slide 72
Slide 73
Slide 74
Slide 75
Slide 76
Slide 77
Slide 78
Slide 79
Slide 80
Slide 81
Slide 82
Slide 83
Slide 84
Slide 85
Slide 86
Slide 87
Slide 88
Slide 89
Slide 90
Slide 91
Slide 92
Slide 93
Slide 94
Slide 95
Bài toán 1: Một hộp thuốc có 4 chai thuốc, . . .
Bài toán 2: Có 2 hộp đựng sản phẩm A & B. Hộp 1 có . . .
Colour scheme
Picture slide
Nội dung
Cách đánh giá: - Điểm q trình: 30%; - Điểm thi kết thúc HP: 70% Điểm q trình bao gồm: điểm kiểm tra kỳ, điểm thảo thuận, sửa tập lớp, PHẦN I Chương Các thí dụ: Tung (gieo) đồng xu Tung (gieo) súc sắc Chọn ngẫu nhiên sản phẩm từ kiện hàng có sản phẩm để kiểm tra Thí dụ 1: Tung xúc sắc Ω = {ω1, ω2, ω3, ω4, ω5, ω6} ωi (i = 1, 2, , 6) kết xúc sắc xuất mặt i chấm Thí dụ 2: Kiểm tra sản phẩm chọn ngẫu nhiên từ kiện hàng Giả thiết sản phẩm loại I, loại II, phế phẩm Ω = {ω1, ω2, ω3} Chú ý: Phép thử Không gian b/c sơ cấp Biến cố - Phép thử thí nghiệm hay quan sát - Phép thử công việc, hành động người nhằm quan sát, nghiên cứu tượng, đối tượng - Kết đơn giản gọi biến cố sơ cấp -Tập hợp tất biến cố sơ cấp gọi không gian biến cố sơ cấp (không gian mẫu) -Mỗi tập không gian mẫu gọi biến cố -Không gian biến cố sơ cấp ký hiệu Ω (hoặc S) 1- Khái niệm xác suất: Xác suất biến cố số biểu thò khả xảy biến cố thực phép thử Giải: Gọi Ai (i = 1, 2) biến cố phần thứ i có hộp sữa phẩm chất A biến cố phần có hộp phẩm chất A = A1A2 (A2 phụ thuộc A1) Áp dụng công thức nhân xác suất, ta có: P(A) = P(A1)P(A2/A1) 2 C C C C = = 3 28 C9 C6 3- Công thức xác suất đầy đủ • Cho không gian mẫu S A1, A2, , An , B biến cố • Các biến cố A1, A2, , An hệ biến cố đầy đủ chúng thỏa mãn điều kiện sau: (1) A1 ∪ A2 ∪ An = Ω (2) Ai ∩ Aj = ∅ (∀i ≠ j) i, j ∈{1, 2, , n} • Khi ta có: n P(B) = ∑ P(Ai)P(B/Ai) i =1 Các xác suất P(A1); P(A2); , P(An) thường gọi xác suất tiên nghiệm công thức gọi công thức xác suất đầy đủ 4- Công thức Bayes Với giả thiết phần công thức xác suất đầy đủ ta thêm điều kiện phép thử thực biến cố B xảy Khi đó: P ( A i )P ( B / A i ) P(Ai/B) = P( B ) ( i = 1, 2, , n) Các xác suất P(Ai/B) xác đònh sau biết kết phép thử B xảy nên thường gọi xác suất hậu nghiệm Công thức Bayes xác đònh lại xác suất tiên nghiệm P(Ai) biết thông tin B xảy TÓM TẮT CHƯƠNG Phép Biến thử cố Các loại b/c • Mối quan hệ • Xác suất biến cố • ĐN cổ điển • ĐN thống kê • Các công thức Bài tập chng 1.10; 1.35; 1.43; 1.15; 1.36; 1.48; 1.16; 1.39; 1.49; Bài tập xác suất thống kê Hoàng Ngọc Nhậm NXB Thống kê 2011) Hết chng Bài tốn 1: Một hộp thuốc có chai thuốc, Lấy chai Bài tốn 2: Có hộp đựng sản phẩm A & B Hộp có Hộp sp A sp B sp Hộp sp A sp B sp Colour scheme Background Text & Lines Shadows Title Text Fills Accent Accent & Hyperlink Followed Hyperlink Picture slide Bullet Bullet