Bài giảng xử lí số liệu SPSS

Bài giảng xử lí số liệu thống kê bằng phần mềm SPSS giúp bạn đọc có khả năng hiểu rõ và cụ thể những vấn đề cơ bản của xử lí số liệu thống kê bằng SPSS.Cách lưu dữ liệu, lập bảng tần số, tần suất, cách vẽ biểu đồ trong SPSS, cách lập bảng hỏi, sử dụng các thang đo trong SPSS

BÀI GIẢNG XỬ LÍ SỐ LIỆU THỐNG KÊ BẰNG PHẦN MỀM

SPSS

I Tổng quan về SPSS

II Cách mã hóa, nhập và chỉnh sửa dữ liệu

III Một số câu lệnh biến đổi dữ liệu

IV Một số phép phân tích cơ bản và cách đọc kết quả

V Vẽ biểu đồ

Bố cục bài trình bày

SPSS là gì?

Ứng dụng của SPSS

Cách mở, tạo và lưu file SPSS

Cửa sổ Variable View, Data View

I Tổng quan về SPSS

 SPSS là tên viết tắt của “Statistical Product and Service Solutions”

 Năm 1968, Norman H Nie, C Hadlai (Tex) Hull và Dale H Bent đã phát triển SPSS

 Hiện nay, SPSS là một trong những phần mềm phân tích số liệu phổ biến và mạnh nhất với trên 250.000 khách hàng trên toàn thế giới

SPSS là gì?

- SPSS giúp lưu trữ và quản lý dữ liệu

- SPSS là công cụ hữu hiệu để thực hiện phân tích các số liệu trong khoa học xã hội, khoa học tự nhiên và kinh tế

- SPSS có thể đọc được các file dữ liệu dạng xls, txt, dat, …

1.2 Ứng dụng của SPSS

File  Save as…

1.3 Cách mở, tạo và lưu file trong

SPSS

 Cửa sổ Variable View:

 Sử dụng cửa sổ Variable View: Chọn Variable View tab

 Biểu diễn các thông tin về biến như tên biến, dạng biến, các giá trị, thang đo

 Dùng để mã hóa biến

 Các dòng là các biến số

 Các cột là các thuộc tính của biến số: ví dụ: tên biến, nhãn biến, kiểu dữ liệu

 Có thể chỉnh sửa trực tiếp vào cửa sổ này

1.4 Cửa sổ Data View, Variable View

 Cửa sổ Data View:

 Sử dụng cửa sổ Data View: Chọn Data View tab

 Biểu diễn dữ liệu

 Có thể chỉnh sửa trực tiếp vào cửa sổ này

1.4 Cửa sổ Data View,

Variable View

 File: thực hiện các chức năng với file như mở, đọc, lưu file,…

 Edit: thực hiện các chức năng chỉnh sửa file: copy, paste, tìm kiếm và thay thế

 View: có thể thay đổi hình thức hiển thị của dữ liệu Chức năng phố biến nhất là Value Labels

 Data: các chức năng định dạng, nhập dữ liệu: sắp xếp, trộn, đặt điều kiện

 Transform: thay đổi dạng dữ liệu có sẵn bằng lệnh mã hóa lại biến, tính toán,…

 Analyze: thực hiện tất cả các phép phân tích đối với các biến số

 Graphs: vẽ biểu đồ

 Help: Trợ giúp

1.5 Thanh Menu, Bar

II CÁCH MÃ HÓA, NHẬP

VÀ CHỈNH SỬA DỮ LIỆU

 Có nhiều tiêu chí phân chia các loại câu hỏi

 Một số dạng câu hỏi cần chú ý khi sử dụng SPSS:

Câu hỏi đóng: câu hỏi đã được cho sẵn phương án

 Đối với câu hỏi lựa chọn: mã hóa thành một

biến với nhiều phương án trả lời (giá trị)

 Đối với câu hỏi tùy chọn: mã hóa mỗi lựa chọn

thành từng biến (từng câu hỏi nhỏ) với các giá trị cho sẵn

 Đối với câu hỏi mở: mã hóa thành biến trong đó

phương án trả lời do người nhập ghi theo bảng hỏi

Cách mã hóa một số loại câu hỏi

 Bảng hỏi được mã hóa vào cửa sổ Variable View

 Khi mã hóa bảng hỏi cần chú ý các yếu tố sau:

 Đặt tên biến (Name)

 Kiểu dữ liệu (Type)

 Độ dài (Width)

 Phần thập phân (Decimals)

 Nhãn biến (Label)

 Giá trị (Values)

 Giá trị khuyết thiếu (Missing)

 Thang đo (Measure)

2.2 Mã hóa bảng hỏi

 Tên biến được nhập trực tiếp vào ô “Name” ở cửa sổ Variable View

 Các yêu cầu của tên biến:

 Không quá 64 ký tự

 Tên biến phải bắt đầu bằng một chữ cái, các ký tự sau đó

có thể là bất kỳ chữ số tự nhiên, số La Mã, dấu chấm, hoặc các ký tự đặc biệt như @, $, _ , #

 Không được để dấu cách hoặc các ký tự đặc biệt (? ! ‘ và

*) trong tên biến

Đặt tên biến

• Tên biến không được phép trùng lặp

• Tên biến không được kết thúc bằng dấu chấm câu

• Tên biến không nên kết thúc bằng dấu gạch dưới

• Tên biến có thể dùng chữ hoa hoặc chữ thường hoặc cả hai tùy theo mục đích của người sử dụng

• Tên biến thường được đặt theo số câu trong bảng hỏi

Các yêu cầu của tên biến

 Các kiểu dữ liệu cơ bản:

 Dữ liệu kiểu số (numeric):

 Các kiểu dữ liệu khác: số thập phân, ngày tháng,…

 Tất cả các biến đều được giả định là dữ liệu kiểu số Người sử dụng có thể vào Type để thay đổi kiểu dữ liệu

Các kiểu dữ liệu

 Độ dài của biến (Width):

 Quy định độ dài của các biến số được phép nhập vào file SPSS

 Tùy thuộc vào độ dài của biến số mà đặt width cho phù hợp

 Cụ thể hóa thông tin về biến số

 Được nhập trực tiếp vào cửa sổ Variable View

 Có thể gõ không dấu hoặc gõ tiếng Việt

 Độ dài: tối đa là 256 ký tự

 Nhãn biến có thể sử dụng dấu cách và một số ký tự đặc biệt không được sử dụng ở tên biến

 Các quy tắc đặt nhãn biến:

 Tóm tắt ngắn gọn, đầy đủ nội dung câu hỏi

 Lựa chọn những từ khóa quan trọng

Nhãn biến

 Dùng để mô tả các giá trị của biến số (các phương

án trả lời của câu hỏi)

 Độ dài tên giá trị không quá 60 ký tự

 Không thể đặt giá trị cho những biến kiểu chữ dài hơn 8 ký tự

Giá trị

 Missing là các giá trị khuyết thiếu trong bảng hỏi

 Các loại missing: 2 loại

 Missing system:

 Là missing do các bước nhảy trong bảng hỏi hoặc do người được hỏi không trả lời

 Khi nhập số liệu, missing hệ thống thường được bỏ trống

 Missing user – define:

 Là missing người điều tra tự đặt do phương án trả lời của người trả lời không phù hợp với thông tin

mà người điều tra mong muốn

 Được gán cho một giá trị nào đó

Giá trị khuyết thiếu

 Missing có thể là bất kỳ giá trị nào do người sử dụng tự đặt

 Đối với các biến liên tục, missing thường được gán giá trị âm hoặc bỏ trống Ví dụ: tuổi, thu nhập,…

 Không thể gán giá trị missing cho dữ liệu kiểu chữ dài hơn 8 ký tự

 Có thể quy định tối đa 3 giá trị missing độc lập cho một biến số

 Đối với các dữ liệu kiểu số: có thể quy định giá trị missing trong một khoảng giá trị nào đó

 Đối với dữ liệu kiểu chữ không quá 8 ký tự, tất cả các chữ hoặc các ô trống đều được coi là có giá trị nếu không định nghĩa đó là giá trị missing Để định nghĩa đó là giá trị missing, gõ một dấu cách (a single pace) trong bất kỳ ô nào ở Discrete missing values

Giá trị khuyết thiếu

 Có 4 loại thang đo cơ bản: thang định danh, thang khoảng, thang thứ bậc, thang tỷ lệ

 Trong SPSS: có 3 loại thang đo: thang định danh, thang thứ bậc, thang tỷ lệ (thang khoảng + thang tỷ lệ)

Thang đo trong SPSS

 Thang tỷ lệ:

 Các giá trị được sắp xếp theo một trật tự thứ bậc

 Các giá trị phải là các chữ số theo dạng khoảng hoặc dạng tỷ lệ

 Dữ liệu kiểu chữ được xếp vào thang định danh

 Dữ liệu kiểu chữ hoặc kiểu số được gán sẵn cho giá trị được xếp vào thang thứ bậc

 Biến liên tục có ít hơn 24 số hạng được xếp vào thang thứ bậc

 Biến liên tục có nhiều hơn 24 số hạng được xếp vào thang tỷ lệ

(24 số hạng này là mặc định nhưng vẫn có thể thay đổi tùy theo chủ ý của người sử dụng: Edit  Option 

Interative)

Một số nguyên tắc lựa chọn thang đo

trong SPSS

 Cách nhập dữ liệu:

 Chọn cửa sổ Data View

 Dữ liệu được nhập trực tiếp vào cửa sổ Data View

 Sử dụng Value Labels: xem giá trị khi nhập

 Chỉnh sửa dữ liệu nhập sai:

 Sửa trực tiếp vào ô chứa giá trị nhập sai tại cửa

sổ Data View

3 Cách nhập và chỉnh sửa dữ liệu

 Chèn biến mới: chọn Insert Variable

Data  Insert Variable

 Chèn thêm trường: chọn Insert Cases

Data  Insert Cases

Chèn thêm biến, trường

III MỘT SỐ PHÉP BIẾN

ĐỔI DỮ LIỆU

 Tác dụng: dùng để sắp xếp các giá trị của một biến theo trật tự tăng hoặc giảm

 Câu lệnh:

Data  Sort Cases

3.1 Sort Cases

 Tác dụng: nối các file SPSS thành một file tổng hợp

 Có 2 cách: nối thêm trường (cases) hoặc nối thêm biến (variables).

 Yêu cầu:

 Nối thêm biến, giữa các file cần có một biến chung và biến này phải được sort theo cùng một trật tự

 Nối thêm trường: các file phải chung bảng mã hóa

 Câu lệnh: Data  Merge Files

Merge File

Một số phép phân tích cơ bản

và cách đọc dữ liệu

 Mô tả dữ liệu

 Tính tương quan giữa các dữ liệu

Mục đích

 Tác dụng: khi thực hiện các phép phân tích trong SPSS, cửa sổ output sẽ được sinh ra để lưu kết quả phân tích.

 Cửa sổ output có 2 phần: phần bên phải là các lệnh phân tích đã thực hiện, phần bên trái là các bảng, biểu

 Lưu file output:

File  Save as

Cửa sổ Output

 Tác dụng: tính tần suất xuất hiện của từng biến số

 Đối tượng: áp dụng cho tất cả các loại biến trừ biến liên tục

 Câu lệnh thực hiện:

Analyze  Descriptive Statistics  Frequency

 Cách đọc bảng số liệu

1 Tính tần số

 Tác dụng: tính giá trị trung bình của các biến số

 Đối tượng : các biến liên tục hoặc thang Likert từ 5 giá trị trở lên.

 Câu lệnh: Analyze  Descriptive Statistic 

Descriptives

 Cách đọc số liệu

2 Tính các biến số

 Tác dụng: xem xét mối quan hệ giữa các biến (thường là hai biến)

 Đối tượng : tất cả các loại biến trừ biến liên tục

 Câu lệnh:

Analyze  Descriptive Statistics  Crosstabs

 Cách đọc bảng số liệu

3 Tính tương quan

 Tác dụng: tính và so sánh giá trị trung bình của các phương án của một biến

 Đối tượng áp dụng: các biến liên tục

 Tác dụng: tính tần suất hoặc tương quan cho

nhiều biến số Thường áp dụng cho các câu hỏi tùy chọn.

 Có thể tính dạng Tables of Frequency hoặc dạng Multiple Respone Tables

5 Tables

 Tác dụng: tính tần suất hoặc tương quan của biến trong các câu hỏi tùy chọn dưới dạng một bảng liệt kê

 Câu lệnh:

Analyze  Tables  Tables of Frequency

 Cách đọc bảng số liệu

5.1 Tables of Frequency

 Tác dụng: tính tần suất hoặc tương quan của câu hỏi tùy chọn thành một bảng chung Có hai cách tính:

◦ Cộng tất cả các giá trị của các phương án trả lời trong các câu (Catagories)

◦ Tính một giá trị (value) của các phương án trả lời (Dichotomies)

 Câu lệnh:

Analyze  Tables  Multiple Respone Tables

5.2 Multiple Respone Tables

 Tác dụng: tính tần suất hoặc tương quan của câu hỏi tùy chọn thành một bảng chung, tương tự như Multiple Respone Tables Tuy nhiên, Multiple Respone cho phép chọn nhiều phương án ở mục Categories.

 Đối tượng: các câu hỏi tùy chọn

 Câu lệnh: Analyze  Multiple Respone

Multiple Respone

 Tính các giá trị trung bình

 So sánh các giá trị trung bình

Bài tập 4

MỘT SỐ PHÉP BIẾN ĐỔI

DỮ LIỆU

 Tác dụng: đặt điều kiện để lựa chọn dữ liệu theo nhu cầu của người sử dụng

 Câu lệnh:

Data  Select Cases  If condition

Select Cases

 Tác dụng: chia file dữ liệu thành các nhóm nhỏ (theo các giá trị của một biến nào đó) để thực hiện các phép phân tích cho từng nhóm

 Câu lệnh: Data  Split file

4 Splite file

Có hai cách tạo biến mới trên cơ sở biến đã có:

+ Mã hóa lại dữ liệu (recode)

+ Tính toán các dữ liệu (compute

TẠO BIẾN MỚI

 Tác dụng: phân chia lại các giá trị của biến đã có theo mục đích mới của người sử dụng

 Gồm hai dạng:

◦ Chuyển dữ liệu từ biến liên tục sang biến rời rạc

◦ Chuyển dữ liệu biến rời rạc ở các cấp đo lường khác nhau

 Câu lệnh:

Transform  Recode  Into differrent Variables

 Sau khi mã hóa, cần đặt giá trị của biến (Values) trong cửa

sổ Variable View

 Có thể đặt thêm điều kiện khi mã hóa lại biến

Recode

 Tác dụng: thực hiện các phép tính theo mục đích của người sử dụng

 Đối tượng áp dụng: chủ yếu là các biến liên tục hoặc biến được đo bằng thang Likert

 Câu lệnh:Transform  Compute

 Chú ý: có thể tự gõ các phép tính nhưng khi có các giá trị missing, để tránh bị bỏ sót nên sử dụng các hàm function để tính toán

Compute

 Tác dụng: tính tần suất xuất hiện của các biến, không quan tâm đến các giá trị của biến.

 Đối tượng áp dụng: dùng để tổng hợp ý kiến cho câu hỏi tùy chọn

 Câu lệnh: Transform  Count…

6 Tần số (Count)

 Có 2 cách thay đổi các giá trị của biến:

◦ Sửa trực tiếp:

 Sửa trực tiếp trong cửa sổ Variable View

 Dùng khi mã hóa sai giá trị hoặc có thêm giá trị mới

◦ Dùng lệnh mã hóa lại biến:

 Dùng khi muốn thay đổi các giá trị cũ của biến: chuyển từ biến liên tục sang biến rời rạc, nhóm các giá trị

 Câu lệnh: Transform  Recode into same variables

 Sau khi mã hóa lại biến phải đặt lại giá trị trong cửa sổ Variable View

THAY ĐỔI GIÁ TRỊ CỦA BIẾN

 Mã hóa lại biến

 Tính toán các giá trị

 Thay đổi các giá trị của biến

BÀI TẬP 2

 Cách vẽ và chỉnh sửa biểu đồ

 Các ứng dụng khác

MỤC ĐÍCH CỦA VẼ BIỂU ĐỒ

VẼ BIỂU ĐỒ

 Các dạng biểu đồ phổ biến:

- Biểu đồ tròn: biểu thị tỷ lệ, cơ cấu

- Biểu đồ cột: biểu thị tần xuất, tương quan, cơ cấu

- Biểu đồ đường: biểu thị tần xuất, tương quan

- Biểu đồ điểm: biểu thị mối quan hệ giữa hai biến số

- Biểu đồ histogram: mô tả sự phân bố của các biến liên tục

MỘT SỐ DẠNG BIỂU ĐỒ

 Vẽ biểu đồ trong Frequency

 Vẽ biểu đồ trực tiếp từ số liệu

 Vẽ biểu đồ bằng Graphs

 Câu lệnh: Nháy đúp vào bảng số liệu  Xuất hiện đường viền  Bôi đen phần số liệu định vẽ biểu đồ

 Chuột phải  Create graph

 Chỉnh sửa biểu đồ: Nháy đúp vào biểu đồ 

Xuất hiện đường viền  Chart Manager

 Biểu diễn được tần suất, tương quan,…

 Vẽ được tất cả các dạng biểu đồ

 Câu lệnh: Graphs  chọn loại biểu đồ

 Chỉnh sửa biểu đồ: Nháy đúp vào biểu đồ 

xuất hiện đường viền  Chart Editor

 Đối với biểu đồ dạng thanh (bar graph): có thể vẽ

3 loại:

◦ Biểu đồ thanh dạng simple

◦ Biểu đồ thanh dạng clustered

◦ Biểu đồ thanh dạng stacked

 Tác dụng:

thường dùng

để biểu diễn các giá trị của một biến số

 Câu lệnh:

graph  bar

 simple

 Tác dụng: dùng

để biểu diễn các giá trị của các

biến số khác nhau dưới dạng thanh xếp cạnh nhau

 Câu lệnh: graph

 bar 

clustered

 Tác dụng: dùng

để biểu diễn các giá trị khác

nhau của các

biến khác nhau dưới dạng cột chồng

 Câu lệnh: graph

 bar 

stacked

 Kết quả tính toán trong SPSS có thể chuyển sang một số dạng file khác: word, excel,

html, powerpoint.

 Câu lệnh: Bôi đen phần định chuyển rồi

chọn Export.

 Tác dụng:

◦ Lưu tiến trình làm việc

◦ Tiết kiệm thời gian khi thực hiện các phép phân tích tương tự nhau

◦ Thực hiện được tất cả các ứng dụng trong SPSS

 Mở file syntax: File  Open  Syntax

 Lưu file syntax: File  Save as

 Thực hiện các lệnh trong syntax với Paste