1. Trang chủ
  2. » Thể loại khác

Nghiên cứu giải pháp kết hợp đại số gia tử và công nghệ tính toán mềm giải bài toán luật mờ

80 253 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 80
Dung lượng 1,71 MB

Nội dung

Ngày đăng: 20/02/2017, 15:33

Nguồn tham khảo

Tài liệu tham khảo Loại Chi tiết
[1] Nguyễn Duy Minh (2012), Tiếp cận đại số gia tử trong điều khiển mờ, Luận án tiến sĩ toán học, Viện Công nghệ thông tin Sách, tạp chí
Tiêu đề: Tiếp cận đại số gia tử trong điều khiển mờ
Tác giả: Nguyễn Duy Minh
Năm: 2012
[2] Nguyễn Cát Hồ, Nguyễn Văn Long (2004), “Cơ sở toán học của độ đo tính mờ của thông tin ngôn ngữ”,Tạp chí Tin học và Điều khiển học, 20(1) 64-72 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Cơ sở toán học của độ đo tính mờ của thông tin ngôn ngữ”",Tạp chí Tin học và Điều khiển học
Tác giả: Nguyễn Cát Hồ, Nguyễn Văn Long
Năm: 2004
[3] Nguyễn Cát Hồ (2006), “Lý thuyết tập mờ và Công nghệ tính toán mềm”, Tuyển tập các bài giảng về Trường thu hệ mờ và ứng dụng, in lần thứ 2, tr. 51–92 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Lý thuyết tập mờ và Công nghệ tính toán mềm”," Tuyển tập các bài giảng về Trường thu hệ mờ và ứng dụng, in lần thứ 2
Tác giả: Nguyễn Cát Hồ
Năm: 2006
[4] Đặng Thị Thu Hiền (2009), Bài toán nội suy và mạng nơron RBF, Luận án tiến sĩ chuyên ngành khoa học máy tính cấp nhà nước, Trường Đại học công nghệ, Đại học quốc gia Hà Nội Sách, tạp chí
Tiêu đề: Bài toán nội suy và mạng nơron RBF
Tác giả: Đặng Thị Thu Hiền
Năm: 2009
[5] Trần Thái Sơn, Nguyễn Thế Dũng (2005), “Một phương pháp nội suy giải bài toán mô hình mờ trên cơ sở đại số gia tử”, Tạp chí Tin học và Điều khiển học, Tập 21(3), tr. 248–260 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Một phương pháp nội suy giải bài toán mô hình mờ trên cơ sở đại số gia tử”, "Tạp chí Tin học và Điều khiển học
Tác giả: Trần Thái Sơn, Nguyễn Thế Dũng
Năm: 2005
[6] Nguyễn Đình Thúc (2000), Trí tuệ nhân tạo Mạng nơron phương pháp và ứng dụng, NXB Giáo dục.Tiếng Anh Sách, tạp chí
Tiêu đề: Trí tuệ nhân tạo Mạng nơron phương pháp và ứng dụng
Tác giả: Nguyễn Đình Thúc
Nhà XB: NXB Giáo dục. Tiếng Anh
Năm: 2000
[11] Cao Z. and Kandel A. (1989), “Applicability of some fuzzy implication operators”, Fuzzy Sets and Systems , 31, pp. 151-186 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Applicability of some fuzzy implication operators”, "Fuzzy Sets and Systems
Tác giả: Cao Z. and Kandel A
Năm: 1989
[12] Ross T. J. (2004), Fuzzy logic with Engineering Applications, Second Edition, International Edition. Mc Graw-Hill, Inc Sách, tạp chí
Tiêu đề: Fuzzy logic with Engineering Application
Tác giả: Ross T. J
Năm: 2004
[13] Zadeh L. A. (1972), Fuzzy-set-theoretic interpretation of linguistic hedges, J. of Cybernetics 2, 4-34 Sách, tạp chí
Tiêu đề: J. of Cybernetics
Tác giả: Zadeh L. A
Năm: 1972
[9] N. Cat Ho, Fuzziness in structure of linguistic truth values: A foundation for development of fuzzy reasoning, Proc. of ISMVL ’87, Boston, USA (IEEE Computer Society Press, New York ),1987, 326 - 335 Khác
[10] N. Cat Ho, H.V.Nam, T.D. Khang, N.H. Chau, Hedge algebras, linguistic- valued logic and their application to fuzzy reasoning, Inter. J. of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Syst., Vol.7, No.4(1999) 347-361 Khác

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN