bai tap xac xuat thong ke

BÀI TẬP XÁC SUẤT THỐNG KÊ Bài 1: Có 30 đề thi có 10 đề khó, 20 đề trung bình Tìm xác suất để: a) Một Học sinh bắt đề gặp đề trung bình b) Một Học sinh bắt hai đề, đề trung bình Giải a) Gọi A biến cố Học sinh bắt đề trung bình: C120 20 P(A) = = = b) Gọi B biến cố học C130 30 sinh bắt đề trung bình đề khó Gọi C biến cố học sinh bắt đề trung bình Gọi D biến cố học sinh bắt hai đề, đề trung bình Khi đó: C120 C10 + C20 200 + 190 P(D) = = = 0,896 Bài 2: Có hai lớp 10A C30 435 10 B lớp có 45 học sinh, số học sinh giỏi văn số học sinh giỏi toán cho bảng sau Có đoàn tra Hiệu trưởng nên mời vào lớp để khả gặp em giỏi môn cao nhất? Giỏi Văn Toán Văn Toán Lớp 10A 10B 25 30 20 25 30 10 Giải Gọi V biến cố học sinh giỏi Văn, T biến cố học sinh giỏi Toán Ta có: Lớp 10A 25 30 20 P(V + T) = P(V) + P(T) − P(VT) = + − = Lớp 10B: 45 45 45 25 30 10 P(V + T) = P(V) + P(T) − P(VT) = + − =1 Vậy nên chọn lớp 45 45 45 10B Bài 3: Lớp có 100 Sinh viên, có 50 SV giỏi Anh Văn, 45 SV giỏi Pháp Văn, 10 SV giỏi hai ngoại ngữ Chọn ngẫu nhiên sinh viên lớp Tính xác suất: a) Sinh viên giỏi ngoại ngữ b) Sinh viên không giỏi ngoại ngữ hết c) Sinh viên giỏi ngoại ngữ d) Sinh viên giỏi môn Anh Văn Giải a) Gọi A biến cố Sinh viên giỏi Anh Văn Gọi B biến cố Sinh viên giỏi Pháp Văn Gọi C biến cố Sinh viên giỏi ngoại ngữ 50 45 10 P(C) = P(A + B) = P(A) + P(B) − P(AB) = + − = 0,85 b) Gọi D 100 100 100 biến cố Sinh viên không giỏi ngoại ngữ hết P(D) = − P(C) = − 0,85 = 0,15 c) 50 45 10 P(AB + AB) = P(A) + P(B) − 2P(AB) = + − = 0,75 d) 50100 10100 100 P(AB) = P(A) − P(AB) = − = 0,4 Bài 4: Trong 100 100 hộp có 12 bóng đèn, có bóng hỏng Lấy ngẫu nhiên không hoàn lại ba bóng để dùng Tính xác suất để: a) Cả ba bóng hỏng b) Cả ba bóng không hỏng? c) Có bóng không hỏng? d) Chỉ có bóng thứ hai hỏng? Giải Gọi F biến cố mà xác suất cần tìm Ai biến cố bóng thứ i hỏng a) 1 P(F) = P ( A1A 2A ) = P ( A1 ) P ( A /A1 ) P ( A / A1A ) = = b) 810 220 21 P(F) = P A1 A A = P A1 P A /A1 P A / A1 A 12 = 11 = c) 219 12 11 10 55 P(F) = − P ( A1A A ) = − = d) 9 P(F) = P A1 A A = P A1 P A /A1 P A220 / A1A220 = = Bài 5: 12 11 10 55 Một sọt Cam có 10 trái có trái hư Lấy ngẫu nhiên ba trái a) Tính xác suất lấy trái hư b) Tính xác suất lấy trái hư c) Tính xác suất lấy trái hư d) Tính xác suất lấy nhiều trái hư Giải Gọi X số trái hư ba trái X : H ( 10, 4,3) lấy a) C34 P(X = 3) = 13 2= = 0,03 CC4C6 120 60 P(X = 1) = 103 = = 0,5 b) C10 120 C P(X ≥ 1) = − P(X < 1) = − 36 = 0,83 c) C10 = 2) = 0,97 P(X ≤ 2) = P(X = 0) + P(X = 1) + P(X d) ( ( ) ) ( ) ( ( ) ( ) ( ) ( ) ) Bài 6: Một gia đình có 10 người Giả sử xác suất sinh trai, gái Tính xác suất: a) Không có trai b) Có trai gái c) Số trai từ đến Giải  1 Gọi X số trai 10 người X : B 10, ÷  2 Ta có: 10 1 1 a) P(X = 0) = C10  ÷  ÷ =  52   52  631024 1 1 b) P(X = 5) = C10  ÷  ÷ = = 0,25 25    6256  1 1 1 1 1 1 c) P(5 ≤ X ≤ 7) = C10  ÷  ÷ + C10  ÷  ÷ + C10  ÷  ÷    582 2  2 2 2 = = 0,6 1024 Bài 7: Trọng lượng gói đường (đóng máy tự động) có phân phối chuẩn Trong 1000 gói đường có 70 gói có trọng lượng lớn 1015 g Hãy ước lượng xem có gói đường có trọng lượng 1008 g Biết trọng lượng trung bình 1000 gói đường 1012 g Giải Gọi X trọng lượng trung bình gói đường (g) X : N ( 1012g,σ2 ) Vậy  1015 − 1012  P(X > 1015) = 0,07 = 0,5 − φ  ÷ σ   3 ⇒ φ  ÷ = 0,43 ≈ 0,4306 ⇒ = 1,48 ( tra bảng F) σ σ ⇒σ= = 2,0325 1,48  1008 − 1012  P(X < 1008) = 0,5 + φ  ÷ = 0,5 − φ ( 1,97 ) = 2,0325  = 0,0244 = 2,44% 0,5 − 0,4756 1000x0,0244 = 24,4 Do 1000 gói đường có khoảng gói đường có trọng lượng 1008 g = Bài 8: Lãi suất (%) đầu tư vào dự án năm 2000 coi đại lượng ngẫu nhiên có phân phối chuẩn Theo đánh giá ủy ban đầu tư lãi suất cao 20% có xác suất 0,1587, lãi suất cao 25% có xác suất 0,0228 Vậy khả đầu tư mà không bị thua lỗ bao nhiêu? Giải Gọi X lãi suất đầu tư vào dự án , chưa biết X : µN, σ ( µ2, σ2 )   20 − µ  P(X > 20) = 0,5 − φ  ÷ = 0,1587  σ      20− µ   20 − µ =1 φ  σ ÷ = 0,3413 = φ ( 1) 25 −µ  µ = 15    P(X >025) = 0,5 − φ = 0,0228 σ  ⇔ ÷ − 15  ⇔ ⇔    − −µ φ  0,5 3) = Để có P(X > 0) =25 ÷ = 0,5 + φ ( σ 200,5 − µ+ 0,4987= σ 0,9987 =5 φ    = = 0,4772 = φ ( ) lãi thì:   σ ÷  σ  Bài 9: Nhà máy sản xuất 100.000 sản phẩm có 30.000 sản phẩm loại 2, lại sản phẩm loại KCS đến kiểm tra lấy 500 sản phẩm để thử Trong trường hợp chọn lặp chọn không lặp Hãy tính xác suất để số sản phẩm loại mà KCS phát ra: a) Từ 145 đến 155 b) Ít 151 Giải Trường hợp chọn lặp: Gọi X số sản phẩm loại có 500 sản phẩm đem kiểm tra X : B(500;0,3) Ta có: Do n = 500 lớn, p = 0,3 ( không 1) X : N(150;105) Nên ta xấp xỉ theo chuẩn:  155 − 150   145 − 150  P ( 145 ≤ X ≤ 155 ) = φ  a) ÷− φ  ÷= 105 105     φ ( 4,87 ) + φ ( 4,87 ) = 0,5 + 0,5 = =  150 − 150   − 150  P ( ≤ X ≤ 150 ) = φ  b) ÷− φ  ÷ = + φ ( 14,6 ) = 0,5 105   105   Trường hợp chọn lặp: X : H(100.000;30.000;500) X có phân phối siêu bội Do N = 100.000 >> n = 500 nên ta xấp xỉ theo nhị thức X : 30.000 B(500;0,3) p= = 0,3 100.000 với Kết giống Bài 10: Tuổi thọ loại bóng đèn biết theo quy luật chuẩn với độ lệch chuẩn 100 1) Chọn ngẫu nhiên 100 bóng để thử nghiệm, thấy bóng tuổi thọ trung bình 1000 Hãy ước lượng tuổi thọ trung bình bóng đèn xí nghiệp sản xuất với độ tin cậy 95% 2) Với độ xác 15 Hãy xác định độ tin cậy 3) Với độ xác 25 độ tin cậy 95% cần thử nghiệm bóng? Giải n ≥ 30, σ2 Áp dụng trường hợp: biết 1) n = 100, nên x = 1000, γ = − α = 95%, σ = 100 2φ(t) = − α = 95% 0,95 ⇔ φ(t) = 0,475 t α ==1,96 σ 100 = 1000 − 1,96 = 980,4 n 100 σ 100 Vậy với độ tin cậy a2 = x + tα = 1000 + 1,96 = 1019,6 95% tuổi thọ trung n 100 bình bóng đèn mà xí nghiệp sản xuất vào khoảng (980,4 ; 1019,6) ε = 15,n = 100 2) 15 100 tα = = 1,5 ⇒ φ ( t α ) = φ ( 1,5 ) = 0,4332 (bảng F) 100 γ = − α = 2φ ( t α ) = 0,8664 = 86,64% Vậy độ tin cậy ε = 25, γ = 95%, σ = 100 3) tγα ==95% 1,96 Do nên  ( 1,96 ) 1002   t 2α σ  n =   +1=   + = [ 61,466] + = 61 + = 62 2 25  ε  s = ( 0,5kg   ) Bài 11: Trọng lượng bao bột mì cửa hàng lương thực đại lượng ngẫu nhiên có phân phối chuẩn Kiểm tra 20 bao, thấy trọng lượng trung bình bao bột mì là: 48 kg, phương sai mẫu điều chỉnh a1 = x − t α 1) Với độ tin cậy 95% ước lượng trọng lượng trung bình bao bột mì thuộc cửa hàng 2) Với độ xác 0,26 kg, xác định độ tin cậy 3) Với độ xác 160 g, độ tin cậy 95% Tính cở mẫu n? Giải n < 30, σ2 1) Áp dụng trường hợp: chưa biết n = 20, (tra bảng H) x = 48, γ = 95%,s = 0,5 γ = 0,95 ⇒ t19 α = 2,093 a1 = x − t nα−1 s 0,5 = 48 − 2,093 = 47,766 n 20 s 0,5 = 48 − 2,093 = 48,234 n 20 Vậy với độ tin cậy a = x + t nα−1 95%, trọng lượng trung bình bao bột mì thuộc cửa hàng (47,766; 48,234) kg ε = 0,26,n = 20 2) 0,26 20 t nα−1 = = 2,325 ≈ 2,3457 0,5 ⇒ γ = 97% Tra bảng H Vậy với độ xác 0,26 kg độ tin cậy 97% ε = 0,16kg, γ = 95% ⇒ t α = 1,96 3) tγα ==95% 1,96 Do nên  ( 1,96 ) ( 0,5 )   t 2α s  n =   +1 =   + = [ 37,51] + = 37 + = 38  ε   ( 0,16 )  Bài 12: Để ước lượng tỉ lệ sản phẩm xấu kho đồ hộp, người ta kiểm tra ngẫu nhiên 100 hộp thấy có 11 hộp xấu 1) Ước lượng tỷ lệ sản phẩm xấu kho đồ hộp với độ tin cậy 94% ε = 3% 2) Với sai số cho phép , xác định độ tin cậy Ta có: n = 100, Giải 11 f= = 0,11 100 1) Áp dụng công thức ước lượng tỷ lệ: γ = 94% = 0,94 ⇒ t α = 1,8808 (tra bảng G) 0,11( − 0,11) p1 = 0,11 − 1,8808 = 0,051 ⇒ 5,1% < p < 100 16,9% Với độ tin cậy 94%, tỷ lệ sản phẩm xấu p = 0,11 + 1,8808 0,11( − 0,11) = 0,169 kho đồ hộp vào khoảng 100 (0,051; 0,169) ε = 3% = 0,03 2) ε n 0,03 100 tα = = = 0,96 f (1 − f ) 0,11 − 0,11 ( ) φ ( 0,96 ) = 0,3315 ⇒ γ = 2φ ( t ) = 2.0,3315 = 0,663 = 66,3% α σ = 40 Bài 13: Giám đốc xí nghiệp cho biết lương trung bình công nhân thuộc xí nghiệp 380 nghìn đồng/ tháng Chọn ngẫu nhiên 36 công nhân thấy lương trung bình 350 nghìn đồng/ tháng, với độ lệch chuẩn nghìn Lời báo cáo giám đốc có tin cậy không, với mức ý nghĩa 5% Giải H1 : a ≠ 380 Giả thiết: H0: a = 380; A tiền lương trung bình thực công nhân a0 = 380: tiền lương trung bình công nhân theo lời giám đốc x = 350,n = 36 > 30, σ = 40, α = 5% Do Ta có: Bác bỏ H0 α = 5% ⇒ γ = − α = 0,95 ⇒ t α = 1,96 t = x − a0 n = 350 − 380 36 = 4,5 > 1,96 40 σ Kết luận: với mức ý nghĩa 5% không tin vào lời giám đốc Lương trung bình thực công nhân nhỏ 380 nghìn đồng/ tháng Bài 14: Một cửa hàng thực phẩm nhận thấy thời gian vừa qua trung bình khách hàng mua 25 nghìn đồng thực phẩm ngày Nay cửa hàng chọn ngẫu nhiên 15 khách hàng thấy trung bình khách hàng mua 24 nghìn đồng ngày phương sai mẫu điều chỉnh s2 = (2 nghìn đồng)2 Với mức ý nghĩa 5% , thử xem có phải sức mua khách hàng thực giảm sút Giải Giả thiết: H0: a=25 a sức mua khách hàng a0 = 25 sức mua khách hàng trước n = 15, x = 24,s = 2, α = 5% Do ( tra bảng H) α = 5% ⇒ γ = 0,95 ⇒ t αn −1 = t14 0,05 = 2,1448 t = Vậy ta chấp nhận H0 x − a0 s n = 24 − 25 15 = 1,9364 < t αn −1 Kết luận: Với mức ý nghĩa 5%, sức mua khách hàng không giảm sút Bài 15: Theo nguồn tin tỉ lệ hộ dân thích xem dân ca tivi 80% Thăm dò 36 hộ dân thấy có 25 hộ thích xem dân ca Với mức ý nghĩa 5%, kiểm định xem nguồn tin có đáng tin cậy không? Giải p ≠ 0,8 Giả thiết H0: p = 0,8, H1: p tỷ lệ hộ dân thực thích xem dân ca p0 = 0,8 tỷ lệ hộ dân thích xem dân ca theo nguồn tin 25 n = 36; f = = 0,69; α = 5% α = 5% ⇒ γ36 = 0,95 ⇒ t α = 1,96 f − p n 0,69 − 0,8 36 t = = = 1,65 < t α = 1,96 p 0q 0,2.0,8 Chấp nhận H0 Kết luận: Với mức ý nghĩa 5%, nguồn tin đáng tin cậy