Giáo trình nguyên lý thống kê kinh tế TS Mai Văn Nam

Giáo trình Nguyên lý thống kê kinh tế TS. Mai Văn Nam, Tài liệu,Thư viện tài liệu, tài liệu online, tài liệu trực tuyến, tài liệu hay, tài liệu học tập, tài liệu tham khảo, luận văn tốt nghiệp, đồ án tốt nghiệp, bài giảng, giáo án, luận văn, đồ án, giáo trình, chuyên đề, đề tài, Tài liệu miễn phí, Thư viện số, Thư viện online, Thư viện chia sẻ sách, ebook, báo cáo thực tập, Slide bài giảng, Tài liệu hay, Tài liệu online, Tài liệu học tập, Tài liệu chia sẽ, Download tài liệu, Tài liệu download

BIÊN SOҤN : TS MAI VĂN NAM NHÀ XUҨT BҦN VĂN HÓA THÔNG TIN MӨC LӨC Mөc lөc PHҪN I Trang GIӞI THIӊU MÔN HӐC I NGUӖN GӔC MÔN HӐC II THӔNG KÊ LÀ GÌ? Ĉӏnh nghƭa Chӭc cӫa thӕng kê Phѭѫng pháp thӕng kê III CÁC KHÁI NIӊM THѬӠNG DÙNG TRONG THӔNG KÊ Tәng thӇ thӕng kê Mүu Quan sát Tiêu thӭc thӕng kê Tham sӕ tәng thӇ Tham sӕ mүu IV CÁC LOҤI THANG ĈO Khái niӋm Các loҥi thang ÿo V THU THҰP THÔNG TIN Xác ÿӏnh nӝi dung thông tin Nguӗn sӕ liӋu 2.1 Dӳ liӋu thӭ cҩp 2.2 Dӳ liӋu sѫ cҩp 4.3 Các phѭѫng pháp thu thұp thông tin PHҪN II THӔNG KÊ MÔ TҦ CHѬѪNG I TӘNG HӦP VÀ TRÌNH BÀY DӲ LIӊU THӔNG KÊ I PHÂN TӘ THӔNG KÊ Khái niӋm Nguyên tҳc phân tә Phân tә theo tiêu thӭc thuӝc tính Phân tә theo tiêu thӭc sӕ lѭӧng Bҧng phân phӕi tҫn sӕ Các loҥi phân tә thӕng kê II BҦNG THӔNG KÊ Khái niӋm Cҩu thành bҧng thӕng kê Các yêu cҫu qui ѭӟc xây dӵng bҧng thӕng kê III TӘNG HӦP BҴNG ĈӖ THӎ BiӇu ÿӗ hình cӝt BiӇu ÿӗ diӋn tích BiӇu ÿӗ tѭӧng hình Ĉӗ thӏ ÿѭӡng gҩp khúc BiӇu ÿӗ hình màng nhӋn CHѬѪNG II CÁC MӬC ĈӜ CӪA HIӊN TѬӦNG KINH Tӂ-XÃ HӜI I SӔ TUYӊT ĈӔI II SӔ TѬѪNG ĈӔI Sӕ tѭѫng ÿӕi ÿӝng thái Mөc lөc Sӕ tѭѫng ÿӕi so sánh Sӕ tѭѫng ÿӕi kӃ hoҥch Sӕ tѭѫng ÿӕi kӃt cҩu Sӕ tѭѫng ÿӕi cѭӡng ÿӝ III SӔ ĈO ĈӜ TҰP TRUNG – SӔ BÌNH QUÂN Sӕ trung bình cӝng Sӕ trung bình gia quyӅn Sӕ trung bình ÿiӅu hòa Sӕ trung bình nhân Sӕ trung vӏ - Me Mӕt – Mo IV SӔ ĈO ĈӜ PHÂN TÁN Khoҧng biӃn thiên Ĉӝ lӋch tuyӋt ÿӕi trung bình Phѭѫng sai Ĉӝ lӋch chuҭn HӋ sӕ biӃn thiên V PHѬѪNG PHÁP CHӌ SӔ ChӍ sӕ cá thӇ ChӍ sӕ tәng hӧp 2.1 ChӍ sӕ tәng hӧp giá cҧ 2.2 ChӍ sӕ tәng hӧp khӕi lѭӧng ChӍ sӕ trung bình tính tӯ chӍ sӕ tәng hӧp 3.1 ChӍ sӕ trung bình ÿiӅu hòa vӅ biӃn ÿӝng cӫa chӍ tiêu chҩt lѭӧng 3.2 ChӍ sӕ trung bình sӕ hӑc vӅ biӃn ÿӝng cӫa chӍ tiêu khӕi lѭӧng ChӍ sӕ không gian 4.1 ChӍ sӕ tәng hӧp nghiên cӭu sӵ biӃn ÿӝng cӫa chӍ tiêu chҩt lѭӧng ӣ hai thӏ trѭӡng A B 4.2 ChӍ sӕ tәng hӧp nghiên cӭu sӵ biӃn ÿӝng cӫa chӍ tiêu khӕi lѭӧng ӣ hai thӏ trѭӡng A B HӋ thӕng chӍ sӕ liên hoàn nhân tӕ PHҪN III THӔNG KÊ SUY LUҰN CHѬѪNG III PHÂN PHӔI VÀ PHÂN PHӔI MҮU Trang I PHÂN PHӔI CHUҬN Ĉӏnh nghƭa Phân phӕi chuҭn tҳc (ÿѫn giҧn) Bҧng phân phӕi chuҭn tҳc (ÿѫn giҧn) Khái niӋm ZD Mӝt vài công thӭc xác suҩt thѭӡng dùng II PHÂN PHӔI CӪA ĈҤI LѬӦNG THӔNG KÊ Phân phӕi Chi bình phѭѫng Phân phӕi Student Phân phӕi Fisher (F) III PHÂN PHӔI MҮU Khái niӋm Ĉӏnh lý giӟi hҥn trung tâm Các tính chҩt cӫa phân phӕi mүu Mөc lөc CHѬѪNG IV Trang ѬӞC LѬӦNG KHOҦNG TIN CҰY I KHÁI NIӊM II ѬӞC LѬӦNG TRUNG BÌNH TӘNG THӆ Khi ÿã biӃt phѭѫng sai V2 Khi chѭa biӃt phѭѫng sai V2 III ѬӞC LѬӦNG TӸ Lӊ TӘNG THӆ IV ѬӞC LѬӦNG PHѬѪNG SAI TӘNG THӆ V ѬӞC LѬӦNG CHÊNH LӊCH HAI TRUNG BÌNH TӘNG THӆ Ѭӟc lѭӧng khoҧng tin cұy dӵ sӵ phӕi hӧp tӯng cһp Ѭӟc lѭӧng khoҧng tin cұy dӵa vào mүu ÿӝc lұp VI ѬӞC LѬӦNG HAI CHÊNH LӊCH TӸ Lӊ TӘNG THӆ VII ѬӞC LѬӦNG CӤ MҮU (Estimating the sample size) Cӥ mүu ѭӟc lѭӧng khoҧng tin cұy cӫa trung bình tәng thӇ Cӥ mүu ѭӟc lѭӧng khoҧng tin cұy cӫa tӹ lӋ tәng thӇ CHѬѪNG V KIӆM ĈӎNH GIҦ THUYӂT I MӜT SӔ KHÁI NIӊM Các loҥi giҧ thuyӃt thӕng kê Các loҥi sai lҫm kiӇm ÿӏnh giҧ thuyӃt Qui trình tәng quát kiӇm ÿӏnh giҧ thuyӃt II KIӆM ĈӎNH THAM SӔ KiӇm ÿӏnh trung bình tәng thӇ KiӇm ÿӏnh tӹ lӋ p tәng thӇ KiӇm ÿӏnh phѭѫng sai Giá trӏ p cӫa kiӇm ÿӏnh KiӇm ÿӏnh sӵ khác cӫa phѭѫng sai tәng thӇ KiӇm ÿӏnh sӵ khác cӫa hai trung bình tәng thӇ KiӇm ÿӏnh sӵ khác biӋt cӫa hai tӹ lӋ tәng thӇ (vӟi cӥ mүu lӟn) III KIӆM ĈӎNH PHI THAM SӔ KiӇm ÿӏnh Willcoxon (KiӇm ÿӏnh T) KiӇm ÿӏnh Mann - Whitney (KiӇm ÿӏnh U) KiӇm ÿӏnh Kruskal – Wallis KiӇm ÿӏnh sӵ phù hӧp KiӇm ÿӏnh vӅ sӵ ÿӝc lұp, kiӇm ÿӏnh vӅ mӕi liên hӋ IV PHÂN TÍCH PHѬѪNG SAI (ANOVA) Phân tích phѭѫng sai mӝt chiӅu Phân tích phѭѫng sai hai chiӅu Trѭӡng hӧp có hѫn mӝt tham sӕ mӝt ô CHѬѪNG VI TѬѪNG QUAN VÀ HӖI QUI TUYӂN TÍNH I Hӊ SӔ TѬѪNG QUAN HӋ sӕ tѭѫng quan KiӇm ÿӏnh giҧ thuyӃt vӅ mӕi liên hӋ tѭѫng quan II MÔ HÌNH HӖI QUI TUYӂN TÍNH ĈѪN GIҦN Mô hình hӗi qui tuyӃn tính mӝt chiӅu (tuyӃn tính ÿѫn giҧn) 2.Phѭѫng trình hӗi qui tuyӃn tính mүu Mөc lөc Khoҧng tin cұy cӫa hӋ sӕ hӗi qui KiӇm ÿӏnh tham sӕ hӗi qui tәng thӇ (E) Phân tích phѭѫng sai hӗi qui Dӵ báo phѭѫng pháp hӗi qui tuyӃn tính ÿѫn giҧn Mӣ rӝng mô hình hӗi qui biӃn III HӖI QUI TUYӂN TÍNH BӜI Mô hình hӗi bӝi Phѭѫng trình hӗi qui bӝi cӫa mүu Khoҧng tin cұy cӫa hӋ sӕ hӗi qui KiӇm ÿӏnh tӯng tham sӕ hӗi qui tәng thӇ (Ei) Phân tích phѭѫng sai hӗi qui CHѬѪNG VII Trang DÃY SӔ THӠI GIAN I DÃY SӔ THӠI GIAN Ĉӏnh nghƭa Phân loҥi Phѭѫng pháp luұn dӵ báo thӕng kê Ĉo lѭӧng ÿӝ xác cӫa dӵ báo Sӵ lӵa chӑn công thӭc tính sai sӕ dӵ báo II MӜT SӔ CHӌ TIÊU CѪ BҦN Vӄ DÃY SӔ THӠI GIAN Mӭc ÿӝ trung bình theo thӡi gian Lѭӧng tăng giҧm tuyӋt Tӕc ÿӝ phát triӇn Tӕc ÿӝ phát triӇn trung bình Tӕc ÿӝ tăng giҧm Giá trӏ tuyӋt ÿӕi cӫa 1% tăng giҧm III MӜT SӔ MÔ HÌNH DӴ BÁO Dӵ ÿoán dӵa vào lѭӧng tăng giҧm tuyӋt ÿӕi trung bình Dӵ ÿoán dӵa vào tӕc ÿӝ phát triӇn trung bình Phѭѫng pháp làm phҷng sӕ mNJ ÿѫn giҧn Dӵ báo bҵng hàm xu hѭӟng IV PHÂN TÍCH TÍNH THӠI VӨ CӪA DÃY SӔ THӠI GIAN Các yӃu tӕ ҧnh hѭӣng ÿӃn biӃn ÿӝng cӫa dãy Sӕ thӡi gian Phân tích chӍ sӕ thӡi vө CHѬѪNG VIII PHѬѪNG PHÁP CHӐN MҮU I ĈIӄU TRA CHӐN MҮU ĈiӅu tra chӑn mүu, ѭu ÿiӇm, hҥn chӃ ÿiӅu kiӋn vұn dөng Sai sӕ chӑn mүu phҥm vi sai sӕ chӑn mүu Ĉѫn vӏ chӑn mүu dàn chӑn mүu Phѭѫng pháp chӑn mүu ngүu nhiên Phѭѫng pháp chӑn mүu phi ngүu nhiên Các phѭѫng pháp tә chӭc chӑn mүu Xác ÿӏnh cӥ mүu, phân bә mүu tính sai sӕ chӑn mүu II SAI SӔ TRONG ĈIӄU TRA THӔNG KÊ Sai sӕ trình chuҭn bӏ ÿiӅu tra thӕng kê Sai sӕ trình tә chӭc ÿiӅu tra Sai sӕ liên quan ÿӃn trình xӱ lý thông tin LӠI NÓI ĈҪU Thӕng kê mӝt ngành khoa hӑc có vai trò quan trӑng hҫu hӃt lƭnh vӵc kinh tӃ xã hӝi Nguyên lý thӕng kê kinh tӃ, lý thuyӃt thӕng kê theo hѭӟng ӭng dөng lƭnh vӵc kinh tӃ quҧn trӏ kinh doanh, công cө không thӇ thiӃu ÿѭӧc hoҥt ÿӝng nghiên cӭu quҧn lý Nguyên lý thӕng kê kinh tӃ ÿã trӣ thành mӝt môn hӑc cѫ sӣ hҫu hӃt ngành ÿào tҥo thuӝc khӕi kinh tӃ Trong bӕi cҧnh ÿào tҥo ÿҥi hӑc theo tín chӍ hóa, thӡi gian lên lӟp ÿѭӧc giӟi hҥn sinh viên ÿѭӧc khuyӃn khích tӵ tham khҧo tài liӋu tӵ hӑc có hѭӟng dүn cӫa giҧng viên Nhu cҫu vӅ mӝt tài liӋu giҧng dҥy hӑc tұp môn nguyên lý thӕng kê kinh tӃ, vӯa phù hӧp vӟi chѭѫng trình ÿào tҥo theo tín chӍ, vӯa nhҩt quán vӟi môn hӑc ÿӏnh lѭӧng chѭѫng trình ÿào tҥo bұc ÿҥi hӑc cҫn thiӃt Giáo trình ÿѭӧc biên soҥn nhҵm mөc ÿích giúp cho bҥn ÿӑc am hiӇu vҩn ÿӅ vӅ lý thuyӃt, chuҭn bӏ cho nhӳng tiӃt thӵc hành máy tính có hiӋu quҧ, cѫ sӣ quan trӑng cho ngѭӡi hӑc tiӃp cұn môn hӑc chuyên ngành kinh tӃ ĈӇ ÿáp ӭng nhu cҫu trên, Tác giҧ thӵc hiӋn biên soҥn quyӇn sách giáo trình thӕng kê kinh tӃ Tài liӋu ÿѭӧc viӃt cѫ sӣ bҥn ÿӑc ÿã có kiӃn thӭc vӅ xác suҩt thӕng kê toán, cuӕn sách không ÿi sâu vӅ mһt toán hӑc mà trӑng ÿӃn kӃt quҧ ӭng dөng lƭnh vӵc kinh tӃ quҧn trӏ kinh doanh vӟi ví dө gҫn gNJi vӟi thӵc tӃ Vӟi kinh nghiӋm giҧng dҥy ÿѭӧc tích lNJy qua nhiӅu năm, tham gia thӵc hiӋn ÿӅ tài nghiên cӭu lƭnh vӵc kinh tӃ xã hӝi; vӟi sӵ phӕi hӧp hӛ trӧ cӫa ÿӗng nghiӋp, ÿһc biӋt cӫa ThS NguyӉn Ngӑc Lam, Tác giҧ hy vӑng quyӇn sách ÿáp ӭng ÿѭӧc nhu cҫu hӑc tұp cӫa sinh viên nhu cҫu tham khҧo cӫa bҥn ÿӑc có quan tâm ÿӃn nguyên lý thӕng kê kinh tӃ nghiên cӭu kinh tӃ xã hӝi Trong trình biên soҥn chҳc chҳn không tránh khӓi nhӳng thiӃu sót, Tác giҧ rҩt mong nhұn ÿѭӧc nhӳng ý kiӃn ÿóng góp quí báu cӫa bҥn ÿӑc ÿӇ lҫn tái bҧn sau quyӇn sách ÿѭӧc hoàn thiӋn hѫn Xin chân thành cám ѫn Tác giҧ TS.Mai Văn Nam PHҪN I GIӞI THIӊU MÔN HӐC I NGUӖN GӔC MÔN HӐC NӃu thӕng kê ÿѭӧc hiӇu theo nghƭa thông thѭӡng tӯ thӡi cә ÿҥi ngѭӡi ÿã ÿã ý ÿӃn viӋc thông qua viӋc ghi chép ÿѫn giҧn Cuӕi thӃ kӹ XVII, lӵc lѭӧng sҧn xuҩt phát triӇn mҥnh mӁ làm cho phѭѫng thӭc sҧn xuҩt cӫa chӫ nghƭa tѭ bҧn ÿӡi Kinh tӃ hàng hóa phát triӇn dүn ÿӃn ngành sҧn xuҩt riêng biӋt tăng thêm, phân công lao ÿӝng xã hӝi ngày phát triӇn Tính chҩt xã hӝi cӫa sҧn xuҩt ngày cao, thӏ trѭӡng ÿѭӧc mӣ rӝng không chӍ mӝt nѭӟc mà toàn thӃ giӟi ĈӇ phөc vө cho mөc ÿích kinh tӃ, trӏ quân sӵ nhà nѭӟc tѭ bҧn chӫ tѭ bҧn cҫn rҩt nhiӅu thông tin thѭӡng xuyên vӅ thӏ trѭӡng, giá cҧ, sҧn xuҩt, nguyên liӋu, dân sӕ, Do ÿó, công tác thӕng kê phát triӇn nhanh chóng Chúng ta có thӇ ÿѭa nhóm tác giҧ ÿѭӧc gӑi nhӳng ngѭӡi khai sáng cho ngành khoa hӑc thӕng kê: - Nhӳng ngѭӡi ÿҫu tiên ÿѭa ngành khoa hӑc thӕng kê ÿi vào thӵc tiӉn, ÿҥi diӋn cho nhӳng tác giҧ nhà kinh tӃ hӑc ngѭӡi Ĉӭc H.Conhring (1606 - 1681), năm 1660 ông ÿã giҧng dҥy tҥi trѭӡng ÿҥi hӑc Halmsted vӅ phѭѫng pháp nghiên cӭu hiӋn tѭӧng xã hӝi dӵa vào sӕ liӋu ÿiӅu tra cө thӇ - Vӟi nhӳng thành quҧ cӫa ngѭӡi ÿi trѭӟc, bә sung hoàn chӍnh thành môn hӑc thӕng, ÿҥi diӋn William Petty, mӝt nhà kinh tӃ hӑc cӫa ngѭӡi Anh, tác giҧ cuӕn “Sӕ hӑc trӏ” xuҩt bҧn năm 1682, mӝt sӕ tác phҭm có tính chҩt phân tích thӕng kê ÿҫu tiên ÿӡi - Thӕng kê ÿѭӧc gӑi vӟi nhiӅu tên khác thӡi bҩy giӡ, sau ÿó năm 1759 mӝt giáo sѭ ngѭӡi Ĉӭc, Achenwall (1719-1772) lҫn ÿҫu tiên dùng danh tӯ “Statistics” (mӝt thuұt ngӳ gӕc La tinh “Status”, có nghƭa Nhà nѭӟc hoһc trҥng thái cӫa hiӋn tѭӧng) - sau ngѭӡi ta dӏch “Thӕng kê” KӇ tӯ ÿó, thӕng kê có sӵ phát triӇn rҩt mҥnh mӁ ngày hoàn thiӋn, gҳn liӅn vӟi nhiӅu nhà toán hӑc - thӕng kê hӑc nәi tiӃng nhѭ: M.V.Lomonoxop (nga, 1711-1765), Laplace (Pháp, 1749-1827), I.Fisher, W.M.Pearsons, II THӔNG KÊ LÀ GÌ? Ĉӏnh nghƭa Thӕng kê mӝt hӋ thӕng phѭѫng pháp bao gӗm thu thұp, tәng hӧp, trình bày sӕ liӋu, tính toán ÿһc trѭng cӫa ÿӕi tѭӧng nghiên cӭu nhҵm phөc vө cho trình phân tích, dӵ ÿoán quyӃt ÿӏnh Chӭc cӫa thӕng kê Thӕng kê thѭӡng ÿѭӧc phân thành lƭnh vӵc: - Th͙ng kê mô t̫ (Descriptive statistics): phѭѫng pháp có liên quan ÿӃn viӋc thu thұp sӕ liӋu, tóm tҳt, trình bày, tính toán mô tҧ ÿһc trѭng khác ÿӇ phҧn ánh mӝt cách tәng quát ÿӕi tѭӧng nghiên cӭu - Th͙ng kê suy lu̵n (Inferential statistics): bao gӗm phѭѫng pháp ѭӟc lѭӧng ÿһc trѭng cӫa tәng thӇ, phân tích mӕi liên hӋ giӳa hiӋn tѭӧng nghiên cӭu, dӵ ÿoán hoһc quyӃt ÿӏnh cѫ sӣ thông tin thu thұp tӯ kӃt quҧ quan sát mүu Phѭѫng pháp thӕng kê - Thu thұp xӱ lý sӕ liӋu: Sӕ liӋu thu thұp thѭӡng rҩt nhiӅu hӛn ÿӝn, dӳ liӋu ÿó chѭa ÿáp ӭng cho trình nghiên cӭu ĈӇ có hình ҧnh tәng quát vӅ tәng thӇ nghiên cӭu, sӕ liӋu thu thұp phҧi ÿѭӧc xӱ lý tәng hӧp, trình bày, tính toán sӕ ÿo; kӃt quҧ có ÿѭӧc sӁ giúp khái quát ÿѭӧc ÿһc trѭng cӫa tәng thӇ - Nghiên cӭu hiӋn tѭӧng hoàn cҧnh không chҳc chҳn: Trong thӵc tӃ, có nhiӅu hiӋn tѭӧng mà thông tin liên quan ÿӃn ÿӕi tѭӧng nghiên cӭu không ÿҫy ÿӫ mһc dù ngѭӡi nghiên cӭu ÿã có sӵ cӕ gҳng Ví dө nhѭ nghiên cӭu vӅ nhu cҫu cӫa thӏ trѭӡng vӅ mӝt sҧn phҭm ӣ mӭc ÿӝ nào, tình trҥng cӫa nӅn kinh tӃ sao, ÿӇ nҳm ÿѭӧc thông tin mӝt cách rõ ràng quҧ mӝt ÿiӅu không chҳc chҳn - ĈiӅu tra chӑn mүu: Trong mӝt sӕ trѭӡng hӧp ÿӇ nghiên cӭu toàn bӝ tҩt cҧ quan sát cӫa tәng thӇ mӝt ÿiӅu không hiӋu quҧ, xét cҧ vӅ tính kinh tӃ (chi phí, thӡi gian) tính kӏp thӡi, hoһc không thӵc hiӋn ÿѭӧc Chính ÿiӅu ÿã ÿһt cho thӕng kê xây dӵng phѭѫng pháp chӍ cҫn nghiên cӭu mӝt bӝ phұn cӫa tәng thӇ mà có thӇ suy luұn cho hiӋn tѭӧng tәng quát mà vүn ÿҧm bҧo ÿӝ tin cұy cho phép, ÿó phѭѫng pháp ÿiӅu tra chӑn mүu - Nghiên cӭu mӕi liên hӋ giӳa hiӋn tѭӧng: Giӳa hiӋn tѭӧng nghiên cӭu thѭӡng có mӕi liên hӋ vӟi Ví dө nhѭ mӕi liên hӋ giӳa chi tiêu thu nhұp; mӕi liên hӋ giӳa lѭӧng vӕn vay yӃu tӕ tác ÿӝng ÿӃn lѭӧng vӕn vay nhѭ chi tiêu, thu nhұp, trình ÿӝ hӑc vҩn; mӕi liên hӋ giӳa tӕc ÿӝ phát triӇn vӟi tӕc ÿӝ phát triӇn cӫa ngành, lҥm phát, tӕc ÿӝ phát triӇn dân sӕ,…Sӵ hiӇu biӃt vӅ mӕi liên hӋ giӳa hiӋn tѭӧng rҩt có ý nghƭa, phөc vө cho trình dӵ ÿoán - Dӵ ÿoán: Dӵ ÿoán mӝt công viӋc cҫn thiӃt tҩt cҧ lƭnh vӵc hoҥt ÿӝng Trong hoҥt ÿӝng dӵ ÿoán ngѭӡi ta có thӇ chia thành nhiӅu loҥi: (1) Dӵ ÿoán dӵa vào ÿӏnh lѭӧng dӵa vào ÿӏnh tính Tuy nhiên, thӕng kê chӫ yӃu xem xét vӅ mһt ÿӏnh lѭӧng vӟi mөc ÿích cung cҩp cho nhӳng nhà quҧn lý có nhìn mang tính khoa hӑc hѫn cө thӇ hѫn trѭӟc quyӃt ÿӏnh phù hӧp (2) Dӵ ÿoán dӵa vào nӝi suy dӵa vào ngoҥi suy - Dӵ ÿoán nӝi suy dӵa vào bҧn chҩt cӫa hiӋn tѭӧng ÿӇ suy luұn, ví dө nhѭ xem xét mӝt liên hӋ giӳa lѭӧng sҧn phҭm sҧn xuҩt phө thuӝc yӃu tӕ ÿҫu vào nhѭ vӕn, lao ÿӝng trình ÿӝ khoa hӑc kӻ thuұt - Dӵ ÿoán dӵa vào ngoҥi suy chӍ quan sát sӵ biӃn ÿӝng cӫa hiӋn tѭӧng thӵc tӃ, tәng hӧp lҥi thành qui luұt sӱ dөng qui luұt ÿӇ suy luұn, dӵ ÿoán sӵ phát triӇn cӫa hiӋn tѭӧng Ví dө nhѭ ÿӇ ÿánh giá kӃt quҧ hoҥt ÿӝng cӫa mӝt công ty ngѭӡi ta xem xét kӃt quҧ hoҥt ÿӝng kinh doanh cӫa hӑ qua nhiӅu năm Ngoài ra, ngѭӡi ta có thӇ phân chia dӵ báo thӕng kê thành nhiӅu loҥi khác III CÁC KHÁI NIӊM THѬӠNG DÙNG TRONG THӔNG KÊ Tәng thӇ thӕng kê (Populations) Tәng thӇ thӕng kê tұp hӧp ÿѫn vӏ cá biӋt vӅ sӵ vұt, hiӋn tѭӧng cѫ sӣ mӝt ÿһc ÿiӇm chung ÿó cҫn ÿѭӧc quan sát, phân tích mһt lѭӧng cӫa chúng Các ÿѫn vӏ, phҫn tӱ tҥo nên hiӋn tѭӧng ÿѭӧc gӑi ÿѫn vӏ tәng thӇ Nhѭ vұy muӕn xác ÿӏnh ÿѭӧc mӝt tәng thӇ thӕng kê, ta cҫn phҧi xác ÿӏnh ÿѭӧc tҩt cҧ ÿѫn vӏ tәng thӇ cӫa Thӵc chҩt cӫa viӋc xác ÿӏnh tәng thӇ thӕng kê viӋc xác ÿӏnh ÿѫn vӏ tәng thӇ Trong nhiӅu trѭӡng hӧp, ÿѫn vӏ cӫa tәng thӇ ÿѭӧc biӇu hiӋn mӝt cách rõ ràng, dӉ xác ÿӏnh Ta gӑi tәng thӇ bӝ lӝ Ngѭӧc lҥi, mӝt tәng thӇ mà ÿѫn vӏ cӫa không ÿѭӧc nhұn biӃt mӝt cách trӵc tiӃp, ranh giӟi cӫa tәng thӇ không rõ ràng ÿѭӧc gӑi tәng thӇ tiӅm ҭn Ĉӕi vӟi tәng thӇ tiӅm ҭn, viӋc tìm ÿѭӧc ÿҫy ÿӫ, xác gһp nhiӅu khó khăn ViӋc nhҫm lүn, bӓ sót ÿѫn tәng thӇ dӉ xҧy Ví dө nhѭ tәng thӇ nhӳng nhӳng mê nhҥc cә ÿiӇn, tәng thӇ ngѭӡi mê tín dӏ ÿoan, Mүu (Samples) Mүu mӝt bӝ phұn cӫa tәng thӇ, ÿҧm bҧo ÿѭӧc tính ÿҥi diӋn ÿѭӧc chӑn ÿӇ quan sát dùng ÿӇ suy diӉn cho toàn bӝ tәng thӇ Nhѭ vұy, tҩt cҧ phҫn tӱ cӫa mүu phҧi thuӝc tәng thӇ, nhѭng ngѭӧc lҥi phҫn tӱ cӫa tәng thӇ chѭa chҳc thuӝc mүu ĈiӅu tѭӣng chӯng ÿѫn giҧn, nhiên mӝt sӕ trѭӡng hӧp viӋc xác ÿӏnh mүu cNJng có thӇ dүn ÿӃn nhҫm lүn, ÿһc biӋt trѭӡng hӧp tәng thӇ ta nghiên cӭu tәng thӇ tiӅm ҭn Ngoài ra, chӑn mүu nhѭ thӃ ÿӇ làm cѫ sӣ suy diӉn cho tәng thӇ, tӭc mүu phҧi mang tính ÿҥi diӋn cho tәng thӇ ĈiӅu thӵc sӵ không dӉ dàng, ta chӍ cӕ gҳng hҥn chӃ tӕi ÿa sӵ sai biӋt mà chӭ không thӇ khҳc phөc ÿѭӧc hoàn toàn Quan sát (Observations) Là mӛi ÿѫn vӏ cӫa mүu ; mӝt sӕ tài liӋu ÿѭӧc gӑi quan trҳc Tiêu thӭc thӕng kê Các ÿѫn vӏ tәng thӇ thѭӡng có nhiӅu ÿһc ÿiӇm khác nhau, nhiên thӕng kӃ ngѭӡi ta chӍ chӑn mӝt sӕ ÿһc ÿiӇm ÿӇ nghiên cӭu, ÿһc ÿiӇm ngѭӡi gӑi tiêu thӭc thӕng kê Nhѭ vұy, tiêu thӭc thӕng kê khái niӋm chӍ ÿһc ÿiӇm cӫa ÿѫn vӏ tәng thӇ Mӛi tiêu thӭc thӕng kê ÿӅu có giá trӏ biӇu hiӋn cӫa nó, dӵa vào sӵ biӇu hiӋn cӫa ngѭӡi ta chia làm hai loҥi: a) Tiêu thӭc thuӝc tính: tiêu thӭc phҧn ánh loҥi hoһc tính chҩt cӫa ÿѫn vӏ Ví dө nhѭ ngành kinh doanh, nghӅ nghiӋp, b) Tiêu thӭc sӕ lѭӧng: ÿһc trѭng cӫa ÿѫn vӏ tәng thӇ ÿѭӧc thӇ hiӋn bҵng sӕ Ví dө, suҩt cӫa mӝt loҥi trӗng Tiêu thӭc sӕ lѭӧng ÿѭӧc chia làm loҥi: - Loҥi rӡi rҥc: loҥi giá trӏ có thӇ cӫa hӳu hҥn hay vô hҥn có thӇ ÿӃm ÿѭӧc - Loҥi liên tөc: loҥi mà giá trӏ cӫa có thӇ nhұn bҩt kǤ mӝt trӏ sӕ ÿó mӝt khoҧng ÿó Tham sӕ tәng thӇ Là giá trӏ quan sát ÿѭӧc cӫa tәng thӇ dùng ÿӇ mô tҧ ÿһc trѭng cӫa hiӋn tѭӧng nghiên cӭu Trong xác suҩt thӕng kê toán ÿã biӃt tham sӕ tәng thӇ nhѭ trung bình tәng thӇ (μ), tӹ lӋ tәng thӇ (p), phѭѫng sai tәng thӇ (V2) Ngoài ra, trình nghiên cӭu sâu môn thӕng kê có thêm nhiӅu tham sӕ tәng thӇ nӳa nhѭ: tѭѫng quan tәng thӇ (U), hӗi qui tuyӃn tính tәng thӇ,… Tham sӕ mүu Tham sӕ mүu giá trӏ tính toán ÿѭӧc cӫa mӝt mүu dùng ÿӇ suy rӝng cho tham sӕ tәng thӇ Ĉó cách giҧi thích mang tính chҩt thông thѭӡng, ÿӕi vӟi xác suҩt thӕng kê tham sӕ mүu ѭӟc lѭӧng ÿiӇm cӫa tham sӕ tәng thӇ, trѭӡng hӧp chѭa biӃt tham sӕ tәng thӇ có thӇ sӱ dөng tham sӕ mүu ÿӇ ѭӟc lѭӧng tham sӕ tәng thӇ Chúng ta có thӇ liӋt kê vài tham sӕ mүu nhѭ sau: trung bình mүu ( x ), tӹ lӋ mүu ( pˆ ), phѭѫng sai mүu (S2), hӋ sӕ tѭѫng quan mүu (r),… IV CÁC LOҤI THANG ĈO (Scales of Measurement) Ĉӭng quan ÿiӇm cӫa nhà nghiên cӭu, cҫn xác ÿӏnh phѭѫng pháp phân tích thích hӧp dӵa vào mөc ÿích nghiên cӭu bҧn chҩt cӫa dӳ liӋu Do vұy, ÿҫu tiên tìm hiӇu bҧn chҩt cӫa dӳ liӋu thông qua khҧo sát cҩp ÿӝ ÿo lѭӡng khác mӛi cҩp ÿӝ sӁ chӍ cho phép mӝt sӕ phѭѫng pháp nhҩt ÿӏnh mà Khái niӋm - Sӕ ÿo: viӋc gán nhӳng dӳ kiӋn lѭӧng hoá hay nhӳng ký hiӋu cho nhӳng hiӋn tѭӧng quan sát Chҷng hҥn nhѭ nhӳng ÿһc ÿiӇm cӫa khách hàng vӅ sӵ chҩp nhұn, thái ÿӝ, thӏ hiӃu hoһc nhӳng ÿһc ÿiӇm có liên quan khác ÿӕi vӟi mӝt sҧn phҭm mà hӑ tiêu dùng - Thang ÿo: tҥo mӝt thang ÿiӇm ÿӇ ÿánh giá ÿһc ÿiӇm cӫa ÿӕi tѭӧng nghiên cӭu thӇ hiӋn qua sӵ ÿánh giá, nhұn xét Các loҥi thang ÿo - Thang ÿo danh nghƭa (Nominal scale): Là loҥi thang ÿo sӱ dөng cho dӳ liӋu thuӝc tính mà biӇu hiӋn cӫa dӳ liӋu sӵ hѫn kèm, khác biӋt vӅ thӭ bұc Các sӕ mӕi quan hӋ hѫn kém, không thӵc hiӋn ÿѭӧc phép tính ÿҥi sӕ Các sӕ chӍ mang tính chҩt mã hoá Ví dө, tiêu thӭc giӟi tính ta có thӇ ÿánh sӕ nam, nӳ - Thang ÿo thӭ bұc (Ordinal scale): Là loҥi thang ÿo dùng cho dӳ liӋu thuӝc tính Tuy nhiên trѭӡng hӧp biӇu hiӋn cӫa dӳ liӋu có sӵ so sánh Ví dө, trình ÿӝ thành thҥo cӫa công nhân ÿѭӧc phân chia bұc thӧ tӯ ÿӃn Phân loҥi giҧng viên trѭӡng ÿҥi hӑc: Giáo sѭ, P.Giáo sѭ, Giҧng viên chính, Giҧng viên Thang ÿo cNJng không thӵc hiӋn ÿѭӧc phép tính ÿҥi sӕ - Thang ÿo khoҧng (Interval scale): Là loҥi thang ÿo dùng cho dӳ liӋu sӕ lѭӧng Là loҥi thang ÿo cNJng có thӇ dùng ÿӇ xӃp hҥng ÿӕi tѭӧng nghiên cӭu nhѭng khoҧng cách bҵng thang ÿo ÿҥi diӋn cho khoҧng cách bҵng ÿһc ÿiӇm cӫa ÿӕi tѭӧng Vӟi thang ÿo ta có thӇ thӵc hiӋn phép tính ÿҥi sӕ trӯ phép chia ý nghƭa Ví dө nhѭ ÿiӇm môn hӑc cӫa sinh viên Sinh viên A có ÿiӇm thi ÿiӇm, sinh viên B có ÿiӇm không thӇ nói rҵng sinh viên A giӓi gҩp hai lҫn sinh viên B - Thang ÿo tӹ lӋ (Ratio scale): Là loҥi thang ÿo cNJng có thӇ dùng dӳ liӋu sӕ lѭӧng Trong loҥi thang ÿo ÿây loҥi thang ÿo cao nhҩt Ngoài ÿһc tính cӫa thang ÿo khoҧng, phép chia có thӇ thӵc hiӋn 10