Mẫu chuyên đề kinh tế lượng

( Word Reader - Unregistered ) www.word-reader.com Sinh viên thực chuyên đề theo bố cục sau Chương LÝ DO CHỌN ĐỀ TÀI 1.1 Mục đích 1.2 Ý nghĩa thực tiễn Chương CƠ SỞ LÝ LUẬN 2.1 Lý thuyết thực tiễn 2.2 Xây dựng mô hình lý thuyết 2.3 Dự báo dấu Chương MÔ HÌNH HỒI QUY 3.1 Trình bày tóm tắt liệu 3.2 Thống kê mô tả 3.3 Mô hình hồi quy Chương KIỂM ĐỊNH MÔ HÌNH 4.1 Nhận xét kết mô hình 4.2 Kiểm định ý nghĩa biến độc lập 4.3 Kiểm định phù hợp mô hình 4.4 Kiểm định giả thuyết mô hình Chương KẾT LUẬN 5.1 Kết luận mô hình 5.2 Thực dự báo 5.3 Kết luận chung cho mô hình Tham khảo chuyên đề giá nhà đất Bài tập dự án Nguyễn Vũ Phương ( Word Reader - Unregistered ) www.word-reader.com Chương I LÝ DO CHỌN ĐỀ TÀI 1.1 Mục đích Trong năm gần giá nhà đất TP Hồ Chí Minh tăng vọt Việc sở hữu nhà thành phố điều khó thực Để tìm hiểu quy luật giá nhà yếu tố ảnh hưởng khác, tiến hành thực khảo sát giá nhà đất ảnh hưởng diện tích nhà số lầu nhà giá Từ đó, tìm quy luật giá nhà đất mối tương quan với yếu tố khác 1.2 Ý nghĩa thực tiễn Khảo sát có ý nghĩa thực tiễn giúp cho người có ý định mua nhà nhà nghiên cứu sử dụng số liệu quy luật để phục vụ cho mục đích lĩnh vực Chương II CƠ SỞ LÝ LUẬN 2.1 Lý thuyết thực tiễn Xét mặt lý thuyết có nhiều yếu tố ảnh hưởng đến giá nhà diện tích, số lầu, địa điểm (quận), giá vàng, số phòng tắm, phòng ngủ nhà, màu sơn, cách trang trí, độ tuổi nhà,… Tuy nhiên, đưa tất biến vào mô hình để giải thích cho giá nhà làm yếu tố bị mờ Trên thực tế người mua quan tâm đến yếu tố ảnh hưởng trực tiếp đến giá nhà Cụ thể việc đăng báo bán nhà TP Hồ Chí Minh, người ta đưa thông tin diện tích, số lầu, giá tiền, quận Do khuôn khổ khảo sát nhỏ này, quan tâm đến giá nhà Quận - TP Hồ Chí Minh với ảnh hưởng hai biến độc lập: diện tích số lầu 2.2 Xây dựng mô hình PRICE = β1 + β LANDAREA + β FLOORS Chú thích: Price: Giá (tỉ đồng) Landarea: diện tích đất (mét vuông) Floors: Số lầu Biến phụ thuộc Price (Giá nhà) TP Hồ Chí Minh với đơn vị tính tỉ đồng Giá nhà chịu ảnh hưởng Landarea (Diện tích - mét vuông) Floors (Số lầu) nhà quy định Diện tích số lầu hai biến độc lập 2.3 Dự báo dấu Theo quy luật thì: - diện tích nhà tăng, khoảng chi phí xây dựng tăng giá tăng theo nên dấu β dương - số lầu nhà tăng tức người ta phải bỏ thêm chi phí xây lầu giá tăng theo nên dấu β dương Bài tập dự án Nguyễn Vũ Phương ( Word Reader - Unregistered ) www.word-reader.com Chương III THU THẬP DỮ LIỆU 3.1 Mô hình PRICE = β1 + β LANDAREA + β FLOORS Chú thích: Price: Giá (tỉ đồng) Landarea: diện tích đất (mét vuông) Floors: Số lầu 3.2 Biến phụ thuộc, biến độc lập đơn vị tính Biến phụ thuộc Price (Giá nhà) TP Hồ Chí Minh với đơn vị tính tỉ đồng Giá nhà chịu ảnh hưởng Landarea (Diện tích - mét vuông) Floors (Số lầu) nhà quy định Diện tích số lầu hai biến độc lập 3.3 Phạm vi thu thập số liệu Bộ số liệu thu thập báo Mua Bán (thứ Năm ngày 24/04/2008) giá nhà Quận - TP Hồ Chí Minh Tổng số quan sát: 76 Bộ số liệu chọn cách ngẫu nhiên với tính đa dạng cao 3.4 Bộ số liệu BẢNG SỐ LIỆU QUAN SÁT VỀ GIÁ NHÀ ĐẤT OBS 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 Bài tập dự án LANDAREA 39 40 38.5 85.8 144.9 82.5 51 52 52 84 64 64.6 1000 68 64 52 52 23.8 181.5 192 48 27.2 13.4 27 30 63 36 54 20.8 FLOORS 1 1 1 3 3 1 1 1 2 PRICE 2.75125 0.79875 3.4 9.7625 11.5375 7.1 3.3725 6.745 5.325 7.6325 11.5375 11.5375 301.75 11.5375 11.5375 6.745 5.5025 62.125 26.625 10.295 1.42 0.6 2.92875 1.33125 2.13 1.2425 4.4375 0.97625 Nguyễn Vũ Phương ( Word Reader - Unregistered ) www.word-reader.com 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 60 21 38 76 93 84 68 96 53.2 64 60 80 56 30 21 32 62.7 24 13.95 72 12 92.5 64 56 80 51.15 27 32 28.8 72 50 1000 600 150 80 72 108 100 92 68 112.8 68 100 144 151.2 60 74.4 1 3 3 1 1 1 1 4 1 1 1 3 3 4 0.95 5.2 15.62 17.75 9.7625 13.3125 18.6375 9.23 9.585 8.165 4.0825 5.05875 1.1 0.6 2.13 2.13 1.42 0.8 0.568 2.15 6.9225 14.555 11.5375 7.6325 1.9 1.5265 1.5265 3.195 4.26 230.75 106.5 46.15 35.5 6.39 32.8375 62.125 18.6375 13.3125 15.975 8.52 21.3 23.9625 31.95 33.725 4.5 Nguồn: Báo Mua Bán - thứ Năm ngày 24/04/2008 (Chỉ khảo sát quận 1) Chú thích: Bài tập dự án Price: Giá (tỉ đồng) Landarea: diện tích đất (mét vuông) Floors: Số lầu Nguyễn Vũ Phương ( Word Reader - Unregistered ) www.word-reader.com Chương IV ƯỚC LƯỢNG VÀ KIỂM ĐỊNH MÔ HÌNH 4.1 Ước lượng 4.1.1 Mô hình ước lượng mẫu PRICE = βˆ1 + βˆ2 LANDAREA + βˆ3 FLOORS PRICE = −11.65 + 0.26 LANDAREA + 2.54 FLOORS 4.1.2 Kiểm định dấu So sánh với giả thuyết, ta thấy dấu hệ số kèm với Landarea Floors giống với ta kỳ vọng 4.1.3 Ý nghĩa mô hình Giả sử ta cố định số lầu (floors), kết ước lượng nói lên tăng thêm m trung bình giá nhà tăng 0.26 tỉ đồng Giả sử ta giữ nguyên diện tích sử dụng (landarea), kết ước lượng nói lên tăng thêm lầu trung bình giá nhà tăng 2.54 tỉ đồng Bài tập dự án Nguyễn Vũ Phương ( Word Reader - Unregistered ) www.word-reader.com 4.2 Kiểm định mặt đại số 4.2.1 Mô hình PRICE = −6.62 + 0.26LANDAREA Nhận xét: Mô hình khảo sát phù hợp hệ số hồi quy có ý nghĩa thống kê với R-squared Adjusted R-squared tương đối lớn 4.2.2 Mô hình PRICE = −11.65 + 0.26 LANDAREA + 2.54 FLOORS Nhận xét: Mô hình khảo sát phù hợp hệ số hồi quy có ý nghĩa thống kê với R-squared Adjusted R-squared tương đối lớn Tuy nhiên, hệ số mô hình tốt hệ số mô hình Bài tập dự án Nguyễn Vũ Phương ( Word Reader - Unregistered ) www.word-reader.com 4.2.3 Bảng so sánh mô hình mô hình Mô hình Mô hình -6.616409 -11.65002 0.259937 0.261237 2.536909 0.930882 0.935887 0.929948 0.93413 11.81045 11.45247 10322.02 9574.617 7.80181 7.752962 7.863145 7.844965 Constant Landarea Floors R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Akaike info criterion Schwarz criterion Từ bảng so sánh ta thấy R-squared Adjusted R-squared mô hình tốt mô hình 1; Akaike info criterion Schwarz criterion mô hình nhỏ mô hình Điều chứng tỏ mô hình tốt mô hình mặt đại số 4.3 Kiểm định mặt thống kê 4.3.1 Mô hình PRICE = −6.62 + 0.26LANDAREA Ta có toán kiểm định: Kiểm định cho giả thuyết H0: ‘Diện tích không ảnh hưởng đến giá bán.’ Ta có toán kiểm định sau H0 : β2 =   H1 : β ≠ Ta dùng thống kê T = βµ − β : St ( N − 2) , H0 ta có : µ ) se( β βµ = 31.57 , với mức ý nghĩa λ = 0.05 N = 76, ta có tcrit = 1.96 So µ ) se( β | > tcrit nên bác bỏ H0, nghĩa ‘Diện tích có ảnh hưởng đến giá bán.’ t stat = sánh | tstat Bài tập dự án Nguyễn Vũ Phương ( Word Reader - Unregistered ) www.word-reader.com Nhận xét: Mô hình cho đường hồi qui với biến có ý nghĩa thống kê với P-value biến Landarea nhỏ 4.3.2 Mô hình PRICE = −11.65 + 0.26 LANDAREA + 2.54 FLOORS Ta có toán kiểm định: + Bài toán 1: Kiểm định cho giả thuyết H : ‘Diện tích không ảnh hưởng đến giá bán.’ Ta có toán kiểm định sau H0 : β2 =   H1 : β ≠ Ta dùng thống kê T = βµ − β : St ( N − 3) , H0 ta có : µ ) se( β βµ 0.26124 = = 32.64 , với mức ý nghĩa λ = 0.05 N = 76, ta có µ ) 0.008 se( β tcrit = 1.96 So sánh | tstat | > tcrit nên bác bỏ H0, nghĩa ‘Diện tích có ảnh hưởng đến giá bán.’ t stat = + Bài toán 2: Kiểm định cho giả thuyết H0 : ‘Số lầu không ảnh hưởng đến giá bán.’ Ta có toán kiểm định sau  H : β3 =   H1 : β ≠ Ta dùng thống kê T = Bài tập dự án βµ − β3 : St ( N − 3) , H0 ta có : µ ) se( β Nguyễn Vũ Phương ( Word Reader - Unregistered ) www.word-reader.com βµ 2.536909 = = 2.387141 , với mức ý µ se( β ) 1.062740 nghĩa λ = 0.05 N = 76, ta có tcrit = 1.96 So sánh | tstat | > tcrit nên bác bỏ H0, nghĩa ‘Số lầu có ảnh hưởng đến giá bán.’ t stat = + Bài toán 3: Kiểm định cho giả thuyết H0: ‘Cả diện tích lẫn số lầu không ảnh hưởng đến giá bán.’ Ta có toán kiểm định sau  H : β = β3 =   H1 : β ∨ β ≠ Ta dùng thống kê Fstat = R / ( K − 1) (1− R ) / ( N − K ) : F ( K − 1, N − K ) , với K = 3, N = 76, H0 ta có : Fstat = R / ( K − 1) (1− R ) / ( N − K ) = 0.935887 /(3 − 1) = 532.8032 , (1- 0.935887) /(76 − 3) với mức ý nghĩa λ = 0.05 N = 76, ta có Fc = 3.12 So sánh | Fstat | > Fc nên bác bỏ H0, nghĩa diện tích lẫn số lầu có ảnh hưởng đến giá bán Nhận xét: Mô hình cho đường hồi qui với biến có ý nghĩa thống kê với P-value biến Landarea biến Floors nhỏ Như vậy, việc đưa thêm biến Floors vào mô hình hợp lý Bài tập dự án Nguyễn Vũ Phương ( Word Reader - Unregistered ) www.word-reader.com Chương V KẾT LUẬN 5.1 Đánh giá mô hình · Mô hình tìm PRICE = −11.65 + 0.26 LANDAREA + 2.54 FLOORS từ nhận định phù hợp với thực tế 5.2 Ý nghĩa Từ việc tìm mô hình phù hợp này, ta dùng mô hình để dự báo Cụ thể, xét toán dự báo giá nhà trung bình diện tích nhà 200 m số lầu 2, với mức ý nghĩa 5% Với trợ giúp phần mềm Eviews, ta có · Giá trị ước lượng điểm cho giá nhà là: PRICE = 45.67 tỉ Khoảng dự báo cho giá nhà trung bình là: [ 42.63, 48.72] Với mức ý nghĩa 5% diện tích nhà 200 m số lầu 2, giá nhà trung bình nằm khoảng [ 42.63, 48.72 ] 5.3 Mở rộng mô hình Ta thấy giá nhà không phụ thuộc vào diện tích số lầu mà phụ thuộc vào nhiều yếu tố khác như: vị trí nhà, số phòng, quận, khu vực (nội thành hay ngoại thành),v.v Từ đó, ta điều tra thêm yếu tố để đưa vào mô hình nhằm tăng tính thực tế mô hình khảo sát Chẳng hạn, ta đưa vào yếu tố quận, khu vực ta dùng biến giả để so sánh phạm trù Như ta đưa sách để quản lý giá nhà đất quận với Bài tập dự án 10 Nguyễn Vũ Phương ( Word Reader - Unregistered ) www.word-reader.com PHỤ LỤC Biểu đồ phân bố rải (Scatter graphs) Tài liệu tham khảo - Trần Thiện Trúc Phượng, Lê Hồng Nhật (2007), Bài giảng Kinh tế lượng, Khoa Kinh tế - ĐHQG TP Hồ Chí Minh - Hoàng ngọc Nhậm (2006), Bài tập Kinh tế lượng, Đại học Kinh tế TP Hồ Chí Minh - Ramanathan, R (1998) Introductory Econometrics with Application (4th edition), Harcourt Brace College Publishers 01665797886 01263255886 Bài tập dự án 11 Nguyễn Vũ Phương [...]... www.word-reader.com PHỤ LỤC 1 Biểu đồ phân bố rải (Scatter graphs) 2 Tài liệu tham khảo - Trần Thiện Trúc Phượng, Lê Hồng Nhật (2007), Bài giảng Kinh tế lượng, Khoa Kinh tế - ĐHQG TP Hồ Chí Minh - Hoàng ngọc Nhậm (2006), Bài tập Kinh tế lượng, Đại học Kinh tế TP Hồ Chí Minh - Ramanathan, R (1998) Introductory Econometrics with Application (4th edition), Harcourt Brace College Publishers 01665797886