Xử lý thống kê bằng excel cơ bản, nâng cao toàn tập

71 693 0
Xử lý thống kê bằng excel cơ bản, nâng cao toàn tập

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Tổng hợp các hàm trong excel 2003 2007 2010 2013 cơ bản nâng caoThực tế thì số hàm excel sử dụng cũng không nhiều, các bạn chỉ cần năm vững những hàm excel cơ bản là có thể làm được nhiều dạng khác nhau. Tuy nhiên để tối ưu tính toán thì có rất nhiều hàm excel khác có thể tối ưu được việc xử lý cũng như đơn giản các công thức excel mà có thể bạn chưa biết được.Dưới đây là danh sách các hàm excel từ cơ bản tới nâng cao được phân chia làm nhiều loại khác nhau để có thể dễ dàng áp dụng vào những lĩnh vực phù hợp.

X Lí THNG Kấ BNG EXCEL Cỏc hm thng kờ cú th chia thnh nhúm nh sau: Nhúm hm v Thng Kờ, nhúm hm v Phõn Phi Xỏc Sut, v nhúm hm v Tng Quan v Hi Quy TuynTớnh NHểM HM V THNG Kấ AVEDEV (number1, number2, ) Tớnh trung bỡnh lch tuyt i cỏc im d liu theo trung bỡnh ca chỳng Thng dựng lm thc o v s bin i ca s liu AVERAGE (number1, number2, ) Tớnh trung bỡnh cng AVERAGEA (number1, number2, ) Tớnh trung bỡnh cng ca cỏc giỏ tr, bao gm c nhng giỏ tr logic AVERAGEIF (range, criteria1) Tớnh trung bỡnh cng ca cỏc giỏ tr mt mng theo mt iu kin AVERAGEIFS (range, criteria1, criteria2, ) Tớnh trung bỡnh cng ca cỏc giỏ tr mt mng theo nhiu iu kin COUNT (value1, value2, ) m s ụ danh sỏch COUNTA (value1, value2, ) m s ụ cú cha giỏ tr (khụng rng) danh sỏch COUNTBLANK (range) m cỏc ụ rng mt vựng COUNTIF (range, criteria) m s ụ tha mt iu kin cho trc bờn mt dóy m s ụ tha nhiu iu kin cho trc COUNTIFS (range1, criteria1, range2,criteria2,) DEVSQ (number1, number2, ) Tớnh bỡnh phng lch cỏc im d liu t trung bỡnh mu ca chỳng, ri cng cỏc bỡnh phng ú li FREQUENCY (data_array, bins_array) Tớnh xem cú bao nhiờu giỏ tr thng xuyờn xut hin bờn mt dóy giỏ tr, ri tr v mt mng ng cỏc s Luụn s dng hm ny dng cụng thc mng GEOMEAN (number1, number2, ) Tr v trung bỡnh nhõn ca mt dóy cỏc s dng Thng dựng tớnh mc tng trng trung bỡnh, ú lói kộp cú cỏc lói bin i c cho trc HARMEAN (number1, number2, ) Tr v trung bỡnh iu hũa (nghch o ca trung bỡnh cng) ca cỏc s Gii toỏn XSTK bng EXCEL Gii toỏn XSTK bng EXCEL (aTaDa HNL 10/10/2009) KURT (number1, number2, ) Tớnh nhn ca s liu, biu th mc nhn hay mc phng tng i ca mt phõn b so vi phõn b chun LARGE (array, k) Tr v giỏ tr ln nht th k mt s liu MAX (number1, number2, ) Tr v giỏ tr ln nht ca mt giỏ tr MAXA (number1, number2, ) Tr v giỏ tr ln nht ca mt giỏ tr, bao gm c cỏc giỏ tr logic v text MEDIAN (number1, number2, ) Tớnh trung bỡnh v ca cỏc s MIN (number1, number2, ) Tr v giỏ tr nh nht ca mt giỏ tr MINA (number1, number2, ) Tr v giỏ tr nh nht ca mt giỏ tr, bao gm c cỏc giỏ tr logic v text MODE (number1, number2, ) Tr v giỏ tr xut hin nhiu nht mt mng giỏ tr PERCENTILE (array, k) Tỡm phõn v th k ca cỏc giỏ tr mt mng d liu PERCENTRANK (array, x, significance) Tr v th hng (v trớ tng i) ca mt tr mt mng d liu, l s phn trm ca mng d liu ú PERMUT (number, number_chosen) Tr v hoỏn v ca cỏc i tng QUARTILE (array, quart) Tớnh im t phõn v ca d liu Thng c dựng kho sỏt d liu chia cỏc hp thnh nhiu nhúm RANK (number, ref, order) Tớnh th hng ca mt s danh sỏch cỏc s SKEW (number1, number2, ) Tr v lch ca phõn phi, mụ t khụng i xng ca phõn phi quanh tr trung bỡnh ca nú SMALL (array, k) : Tr v giỏ tr nh nht th k mt s STDEV (number1, number2, ) c lng lch chun trờn c s mu STDEVA (value1, value2, ) c lng lch chun trờn c s mu, bao gm c nhng giỏ tr logic STDEVP (number1, number2, ) Tớnh lch chun theo ton th hp STDEVPA (value1, value2, ) Tớnh lch chun theo ton th hp, k c ch v cỏc giỏ tr logic Gii toỏn XSTK bng EXCEL Gii toỏn XSTK bng EXCEL (aTaDa HNL 10/10/2009) VAR (number1, number2, ) Tr v phng sai da trờn mu VARA (value1, value2, ) Tr v phng sai da trờn mu, bao gm c cỏc tr logic v text VARP (number1, number2, ) Tr v phng sai da trờn ton th hp VARPA (value1, value2, ) Tr v phng sai da trờn ton th hp, bao gm c cỏc tr logic v text TRIMMEAN (array, percent) Tớnh trung bỡnh phn ca mt d liu, bng cỏch loi t l phn trm ca cỏc im d liu u v cui d liu NHểM HM V PHN PHI XC SUT BETADIST (x, alpha, beta, A, B) Tr v giỏ tr ca hm tớnh mt phõn phi xỏc sut tớch ly beta BETAINV (probability, alpha, beta, A, B) Tr v nghch o ca hm tớnh mt phõn phi xỏc sut tớch ly beta BINOMDIST (number_s, trials, probability_s, cumulative) Tr v xỏc sut ca nhng ln th thnh cụng ca phõn phi nh phõn CHIDIST (x, degrees_freedom) Tr v xỏc xut mt phớa ca phõn phi chi-squared CHIINV (probability, degrees_freedom) Tr v nghch o ca xỏc xut mt phớa ca phõn phi chi-squared CHITEST (actual_range, expected_range) Tr v giỏ tr ca xỏc xut t phõn phi chi-squared v s bc t tng ng CONFIDENCE (alpha, standard_dev, size) Tớnh khong tin cy cho mt k vng thuyt CRITBINOM (trials, probability_s, alpha) Tr v giỏ tr nh nht cho phõn phi nh thc tớch ly ln hn hay bng giỏ tr tiờu chun Thng dựng bo m cỏc ng dng t cht lng EXPONDIST (x, lambda, cumulative) : Tớnh phõn phi m Thng dựng mụ phng thi gian gia cỏc bin c FDIST (x, degrees_freedom1, degrees_freedom2) Tớnh phõn phi xỏc sut F Thng dựng tỡm xem hai s liu cú nhiu mc khỏc hay khụng FINV (probability, degrees_freedom1, degrees_freedom2) Tớnh nghch o ca phõn phi xỏc sut F Thng dựng so sỏnh bin thiờn hai s liu Gii toỏn XSTK bng EXCEL Gii toỏn XSTK bng EXCEL (aTaDa HNL 10/10/2009) FTEST (array1, array2) : Tr v kt qu ca mt phộp th F Thng dựng xỏc nh xem hai mu cú cỏc phng sai khỏc hay khụng FISHER (x) Tr v phộp bin i Fisher ti x Thng dựng kim tra gi thuyt da trờn h s tng quan FISHERINV (y) Tớnh nghch o phộp bin i Fisher Thng dựng phõn tớch mi tng quan gia cỏc mng s liu GAMMADIST (x, alpha, beta, cumulative) Tr v phõn phi tớch ly gamma Cú th dựng nghiờn cu cú phõn b lch GAMMAINV (probability, alpha, beta) Tr v nghch o ca phõn phi tớch ly gamma GAMMLN (x) Tớnh logarit t nhiờn ca hm gamma HYPGEOMDIST (number1, number2, ) Tr v phõn phi siờu bi (xỏc sut ca mt s ln thnh cụng no ú) LOGINV (probability, mean, standard_dev) Tớnh nghch o ca hm phõn phi tớch ly lognormal ca x (LOGNORMDIST) LOGNORMDIST (x, mean, standard_dev) Tr v phõn phi tớch ly lognormal ca x, ú logarit t nhiờn ca x thng c phõn phi vi cỏc tham s mean v standard_dev NEGBINOMDIST (number_f, number_s, probability_s) Tr v phõn phi nh thc õm (tr v xỏc sut m s cú number_f ln tht bi trc cú number_s ln thnh cụng, xỏc sut khụng i ca mt ln thnh cụng l probability_s) NORMDIST (x, mean, standard_dev, cumulative) Tr v phõn phi chun (normal distribution) Thng c s dng vic thng kờ, gm c vic kim tra gi thuyt NORMINV (probability, mean, standard_dev) Tớnh nghch o phõn phi tớch ly chun NORMSDIST (z) Tr v hm phõn phi tớch ly chun tc (standard normal cumulative distribution function), l phõn phi cú tr trung bỡnh cng l zero (0) v lch chun l NORMSINV (probability) Tớnh nghch o ca hm phõn phi tớch ly chun tc POISSON (x, mean, cumulative) Tr v phõn phi poisson Thng dựng c tớnh s lng bin c s xy mt khong thi gian nht nh Gii toỏn XSTK bng EXCEL Gii toỏn XSTK bng EXCEL (aTaDa HNL 10/10/2009) PROB (x_range, prob_range, lower_limit, upper_limit) Tớnh xỏc sut ca cỏc tr dóy nm gia hai gii hn STANDARDIZE (x, mean, standard_dev) Tr v tr chun húa t phõn phi biu th bi mean v standard_dev TDIST (x, degrees_freedom, tails) Tr v xỏc sut ca phõn phi Student (phõn phi t), ú x l giỏ tr tớnh t t v c dựng tớnh xỏc sut TINV (probability, degrees_freedom) Tr v giỏ tr t ca phõn phi Student TTEST (array1, array2, tails, type) Tớnh xỏc xut kt hp vi phộp th Student WEIBULL (x, alpha, beta, cumulative) Tr v phõn phi Weibull Thng s dng phõn tớch tin cy, nh tớnh tui th trung bỡnh ca mt thit b ZTEST (array, x, sigma) Tr v xỏc sut mt phớa ca phộp th z NHểM HM V TNG QUAN V HI QUY TUYN TNH CORREL (array1, array2) Tớnh h s tng quan gia hai mng xỏc nh mi quan h ca hai c tớnh COVAR (array1, array2) Tớnh tớch s cỏc lch ca mi cp im d liu, ri tớnh trung bỡnh cỏc tớch s ú FORECAST (x, known_y's, known_x's) Tớnh toỏn hay d oỏn mt giỏ tr tng lai bng cỏch s dng cỏc giỏ tr hin cú, bng phng phỏp hi quy tuyn tớnh GROWTH (known_y's, known_x's, new_x's, const) Tớnh toỏn s tng trng d kin theo hm m, bng cỏch s dng cỏc d kin hin cú INTERCEPT (known_y's, known_x's) Tỡm im giao ca mt ng thng vi trc y bng cỏch s dng cỏc tr x v y cho trc LINEST (known_y's, known_x's, const, stats) Tớnh thng kờ cho mt ng bng cỏch dựng phng phỏp bỡnh phng ti thiu (least squares) tớnh ng thng thớch hp nht vi d liu, ri tr v mng mụ t ng thng ú Luụn dựng hm ny dng cụng thc mng Gii toỏn XSTK bng EXCEL Gii toỏn XSTK bng EXCEL (aTaDa HNL 10/10/2009) LOGEST (known_y's, known_x's, const, stats) Dựng phõn tớch hi quy Hm s tớnh ng cong hm m phự hp vi d liu c cung cp, ri tr v mng gớa tr mụ t ng cong ú Luụn dựng hm ny dng cụng thc mng PEARSON (array1, array2) Tớnh h s tng quan momen tớch pearson (r), mt ch mc khụng th nguyờn, khong t -1 n 1, phn ỏnh s m rng quan h tuyn tớnh gia hai s liu RSQ (known_y's, known_x's) Tớnh bỡnh phng h s tng quan momen tớch Pearson (r), thụng qua cỏc im d liu known_y's v known_x's SLOPE (known_y's, known_x's) Tớnh h s gúc ca ng hi quy tuyn tớnh thụng qua cỏc im d liu STEYX (known_y's, known_x's) Tr v sai s chun ca tr d oỏn y i vi mi tr x hi quy TREND (known_y's, known_x's, new_x's, const) Tr v cỏc tr theo xu th tuyn tớnh Ngoi cỏch dựng cỏc hm trờn ta cũn dựng menu Analysis ToolPak ci t nh sau: Trong Excel chn menu Tools/Add-Ins /Analysis ToolPak / Ok Gii toỏn XSTK bng EXCEL Gii toỏn XSTK bng EXCEL (aTaDa HNL 10/10/2009) Khi chn menu Tools / Data Analysis Chn cỏc mc cn thit cỏc thc n trờn gii cỏc bi toỏn di õy: I THNG Kấ Mễ T (Descriptive Statistics) 1) Bng phõn phi tn s - Bng phõn phi tn sut Đ Nhp d liu Đ Dựng hm: FREQUENCY (data_array, bins_array) Gii toỏn XSTK bng EXCEL Gii toỏn XSTK bng EXCEL (aTaDa HNL 10/10/2009) Đ data_array : a ch mng d liu Đ bins_array: a ch mng cỏc giỏ tr khỏc ca d liu Vớ d : Lp bng v v biu d liu sau: 12 Đ 13 11 13 15 12 11 10 14 13 12 15 Lp bng phõn phi tn s: o Nhp ct giỏ tr khỏc vo C3:C8 o ỏnh du ct tn s D3:D8 , nhn F2 nhp cụng thc = frequency(A2: A13 , C3:C8) v n CTRL+SHIFT +ENTER Đ Lp bng phõn phi tn sut:nhp vo G2 cụng thc =D3/$D$9 ,copy cỏc ụ cũn li Đ V biu o Chn menu: Insert/ Chart/ Line/ Next o Nhp vo Data Range : $G$3:$G$8 v chn mc Column o Chn Tab Series , nhp a ch ct giỏ tr: $F$3:$F$8 vo Category (X) axis labels o Chn Next , Finish 0.05 0.1 Gii toỏn XSTK bng EXCEL Gii toỏn XSTK bng EXCEL (aTaDa HNL 10/10/2009) 0.15 0.2 0.25 0.3 10 11 12 13 14 15 Series1 2) c trung mu Vớ d: Tớnh c trng mu ca d liu sau: 12 13 11 13 15 12 11 10 14 13 12 15 ã Nhp d liu ct A1:A12 ã Chn menu Tools/Data Analysis/Descriptive Statistics ã Nhp cỏc mc: Đ Input Range: a ch tuyt i cha d liu $A$1:$A$12 Đ Output Range: a ch xut kt qu Đ Confidence Level for Mean ( tin cy cho trung bỡnh) Gii toỏn XSTK bng EXCEL Gii toỏn XSTK bng EXCEL (aTaDa HNL 10/10/2009) ã Kt qu bao gm: K vng (trung bỡnh), phng sai, trung v, mode, lch chun, nhn, nghiờng (h s bt i xng so vi phõn phi chun), khong bin thiờn, max, min, sum, s mu (count), khong tin cy ca trung bỡnh mc 95% Column1 T ớnh theo cỏc hm Mean x = 12.58333 Giỏ tr trung b ỡnh Gii toỏn XSTK bng EXCEL 10 Gii toỏn XSTK bng EXCEL 10 (aTaDa HNL 10/10/2009) Source of Variation Sample Columns Interaction Within SS df MS 0.08 4.347778 0.01 0.06 2 12 Total 4.497778 17 F 0.08 2.173889 0.005 0.005 P-value 16 0.001761696 434.7777778 6.36194E-12 0.396569457 F crit 4.747221283 3.885290312 3.885290312 ị FA > F1; 12; 0,95 = 4,7472 : Hm lng saponin khỏc theo FB > F2; 12 ; 0,95 = 3, 8853 : Hm lng saponin khỏc theo FAB < F2 ; 12 ; 0,95 = 3,8853 : chp nhn H0 ( khụng tng tỏc) Vy hm lng saponin dc liu khỏc theo mựa, theo v khụng cú s tng tỏc gia v trờn hm lng saponin Bi 1) Mt nghiờn cu c thc hin nhm xem xột s liờn h gia loi phõn bún, ging lỳa v nng sut Nng sut lỳa c ghi nhn t cỏc thc nghim sau: Ging lỳa A B C Loi phõn bún 65 69 75 68 71 75 62 67 78 74 72 70 79 69 69 76 69 65 64 68 78 72 73 82 65 75 80 83 78 76 82 78 77 84 75 75 Hóy cho bit s nh hng ca loi phõn bún, ging lỳa trờn nng sut, a = 0,01 2) iu tra mc tng trng chiu cao ca loi cõy trng theo loi t trng v loi phõn bún cú kt qu: Loi t Loi phõn A 5,5 5,5 6,0 4,5 4,5 4,0 3,5 4,0 3,0 Gii toỏn XSTK bng EXCEL 57 Gii toỏn XSTK bng EXCEL 57 (aTaDa HNL 10/10/2009) 5,6 7,0 7,0 B 5,0 5,5 5,0 4,0 5,0 4,5 Hi cú s khỏc ca mc tng trng chiu cao theo loi t v loi phõn bún ? a=0,05 3) Nghiờn cu sn lng bụng (t/ha) theo mt trng A v phõn bún B thu c: Mt trng a1 a2 a3 Ph b1 16 14 21 16 17 15 17 19 18 18 19 17 b2 19 20 23 19 19 18 18 20 20 23 21 21 õn bún b3 19 21 22 20 21 21 22 23 22 18 21 21 b4 20 24 21 17 20 20 22 19 25 22 21 23 Hi cú s khỏc ca sn lng bụng theo mt trng, theo phõn bún vi mc a=0,05 V TNG QUAN - HI QUY 1) Tng quan (Correlation) Đ H s tng quan R = xi yi - xi yi [nồxi2 - (ồxi )2][nồyi2 - (ồyi )2] Đ Nu R >0 thỡ X, Y tng quan thun Nu R 0,05 : h s t cú ý ngha 7.72E-06 < 0,05 : h s ca x khụng cú ý ngha ã Phng trỡnh hi quy tuyn tớnh ny khụng thớch hp vỡ 7.71522E-06 < 0,05 b) Hi quy a tuyn tớnh Đ Đ Đ y Phng trỡnh hi quy a tuyn tớnh: x = b bx + + + 1 bx n n Kim nh h s bj * Gi thit H0: Cỏc h s hi quy khụng cú ý ngha (bj= ) ý ngha (bj ) * Trc nghim t < ta,n-2 : chp nhn H0 H1: Cú ớt nht vi h s hi quy cú Kim nh phng trỡnh hi quy * Gi thit H0:Phng trỡnh hi quy khụng thớch hp H1: Phng trỡnh hi quy thớch hp vi ớt nht vi bj * Trc nghim F < Fa,1,n-2 : chp nhn H0 Vớ d: Ngi ta ó dựng ba mc nhit gm 105 , 120 v 135 0C kt hp vi ba khong thi gian l 15 , 30 v 60 phỳt thc hin mt phn ng tng hp cỏc hiu sut ca phn ng (%)c trỡnh by bng sau õy: Thi gian (ph) Nhit (0C) Hiu sut (%) X1 X2 Y 15 105 1,87 30 105 2,02 60 105 3,28 15 120 3,05 Gii toỏn XSTK bng EXCEL 62 Gii toỏn XSTK bng EXCEL 62 (aTaDa HNL 10/10/2009) 30 60 15 30 60 120 120 135 135 135 4,07 5,54 5,03 6,45 7,26 Hóy cho bit yu t nhit v hoc yu t thi gian cú liờn quan tuyn tớnh vi hiu sut ca phn ng tng hp? Nu cú thỡ iu kin nhit 115 0C 50 phỳt thỡ hiu sut phn ng s l bao nhiờu? ã Nh p d liu : ã 1 X b Gii toỏn XSTK bng EXCEL 63 Gii toỏn XSTK bng EXCEL 63 (aTaDa HNL 10/10/2009) b Y X + = SUMMARY OUTPUT Regression Statistics R Square Adjusted R Square Observations Multiple R 0.462512069 0.213917414 0.101619901 Standard Error 1.811191587 ANOVA df SS MS F Significance F 1.904917 0.209994918 P-value Lower 95% Regression 6.24891746 6.248917 Residual 22.96290476 3.280415 Total 29.21182222 Coefficients Intercept X1 Standard Error t Stat 2.726666667 1.280705853 2.129034 0.070771 -0.301719287 0.044539683 0.032270754 1.380187 0.209995 -0.031768471 Phng trỡnh hi quy: Y X1 = 2,7267 +0,04454X1 khụng thớch hp vỡ 0.209994918 > 0,05 Ngha l : Hiu sut Y khụng cú liờn quan tuyn tớnh vi yu t thi gian X1 Gii toỏn XSTK bng EXCEL 64 Gii toỏn XSTK bng EXCEL 64 (aTaDa HNL 10/10/2009) ã 2 X b b Y X + = SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R R Square 0.873933544 0.76375984 Gii toỏn XSTK bng EXCEL 65 Gii toỏn XSTK bng EXCEL 65 (aTaDa HNL 10/10/2009) Adjusted R Square Observations 0.730011246 Standard Error 0.99290379 ANOVA df SS MS F Significance F 22.63086 0.002066188 P-value Lower 95% Regression 22.31081667 22.31082 Residual 6.901005556 0.985858 Total 29.21182222 Coefficients Standard Error t Stat Intercept -11.14111111 3.25965608 -3.41788 0.011168 -18.84896742 X2 0.128555556 0.027023418 4.757191 0.002066 0.064655371 Phng trỡnh hi quy: Y X1 =-11,1411+0,1286X1 ny thớch hp vỡ 0.002066188 < 0,05 Ngh a l : Hi Gii toỏn XSTK bng EXCEL 66 Gii toỏn XSTK bng EXCEL 66 (aTaDa HNL 10/10/2009) u su tY c ú li n quan nt nh v i y ut nhi t X2 ã 2 , X b X Gii toỏn XSTK bng EXCEL 67 Gii toỏn XSTK bng EXCEL 67 (aTaDa HNL 10/10/2009) b b Y X X + + = SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R 0.988776 R Square 0.977677 Adjusted R Square Observations 0.970236 Standard Error 0.329669 ANOVA Regression df SS 28.55973413 MS 14.27987 Residual 0.652088095 0.108681 Total 29.21182222 Coefficients Standard Error t Stat F 131.3921 Significance F 1.11235E-05 P-value Lower 95% Intercept -12.7 1.101638961 -11.5283 2.56E-05 -15.3956154 X1 0.04454 0.005873842 7.582718 0.000274 0.030166899 X2 0.128556 0.008972441 14.32782 7.23E-06 Gii toỏn XSTK bng EXCEL 68 Gii toỏn XSTK bng EXCEL 68 0.106600767 (aTaDa HNL 10/10/2009) Phng trỡnh hi quy: Y X1,X =-12,7 + 0,04454X1+ 0,1286X ny thớch hp vỡ 1.11235E-05 < 0,05 Ngha l:Hiu sut Y cú liờn quan tuyn tớnh vi thi gian X1 v nhit X2 ã X1=50 , X2=115 ta d oỏn: Intercept X1 X2 D oaựn hiu sut Y: 4.31094 -12.7 0.04454 0.128556 Bi Cho Y l nhu cu tht bũ (n v 100 tn) ca 12 thỏng liờn tip (X) mt khu dõn c : X: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12 Y: 15, 18, 18, 16, 14, 18, 20, 21, 19, 20, 24, 26 Hóy c lng hm hi quy tuyn tớnh n, d bỏo nhu cu tht bũ cho thỏng tip theo ỏp s : y = 0.793706 x + 13.92424 Trong 10 thỏng liờn tip lng hng bỏn ca mt cụng ty rt thp, sau ú cụng ty tung th trng mt sn phm mi v nhn thy lng hng bỏn tng theo hm m S n v hng bỏn (Y) thỏng tip theo (X) cho bng sau: Hóy c lng hm hi quy m v d bỏo lng hng bỏn cỏc thỏng 17, 18, 19, 20 (dựng hm Growth) ỏp s : y = 495.3048 +1.463276x Tớnh hm hi quy tuyn tớnh bi vi s liu cho bng dui Gii toỏn XSTK bng EXCEL 69 Gii toỏn XSTK bng EXCEL 69 (aTaDa HNL 10/10/2009) ú Y l thu nhp quc dõn, X1 l sn lng in, X2 l sn lng than, X3 l sn lng lng thc, X4 l sn lng thộp Dựng hai phng phỏp: dựng hm Linest v lnh Tools / Data Analysis D bỏo Y vi X = (5.2, 65.1, 275.3, 37.8) ỏp =751.79289 s: d bỏo Y Bng bờn cho s liu v doanh thu (Y), chi phớ cho qung cỏo (X1), tin lng ca nhõn viờn tip th (X2) ca 12 cụng ty t nhõn, n v l triu ng Xõy dng hm hi quy tuyn tớnh bi Y ph thuc vo X1, X2 c lng hm hi quy ta dựng hm mng Linest nh sau: ỏnh du vựng ụ B19: D23, nhp cụng thc =LINEST(A2 : A13, B2 : C13, True, True), n Ctrl + Shift +Enter, kt qu ta c 12 s: Tip theo, cho cỏc b giỏ tr mi x1, x2 ụ B15 : C17, cn d bỏo cỏc giỏ tr y c tớnh theo (2) ụ D15 :D17 Thao tỏc tớnh: ỏnh du vựng ụ D15:D17, nhp cụng thc = Trend(a2: a13,b2: c13, b15: c17, True), n Ctrl + Shift +Enter Gii toỏn XSTK bng EXCEL 70 Gii toỏn XSTK bng EXCEL 70 (aTaDa HNL 10/10/2009) Tớnh hm hi quy ca y (sn lng nụng nghip) ph thuc vo x (lng phõn bún) Cụng thc ụ D2 l = Slope(a2:a6, b2:b6), cụng thc ụ E2 l =Intercept(a2:a6, b2:b6), cụng thc ụ E5 l =Forecast(d5, a2:a6, b2:b6) d bỏo y vi x = 1612 y = mx + b Do ú tt c cỏc hm v lnh ó trỡnh by vi hi quy tuyn tớnh bi cng ỳng vi hi quy tuyn tớnh n Song i vi hi quy tuyn tớnh n cú thờm ba hm mi Hm Slope(known_y's, known_x's) c lng giỏ tr m ca phng trỡnh (3) Hm Intercept(known_y's, known_x's) c lng giỏ tr b ca (3) Hm Forecast( x, known_y's, known_x's ): d oỏn y theo phng trỡnh (3) vi giỏ tr x bit trc Gii toỏn XSTK bng EXCEL 71 Gii toỏn XSTK bng EXCEL 71 (aTaDa HNL 10/10/2009)

Ngày đăng: 02/08/2016, 16:53

Từ khóa liên quan

Mục lục

  • II. ƯỚC LƯỢNG THAM SỐ

  • III. KIỂM ĐỊNH GIẢ THIẾT

    • å(X -Y )

    • IV. PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI (ANOVA)

      • Bài tập

      • Bài tập

      • Dùng EXCEL

      • Bài tập

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan