bài tập môn dự báo kinh tế

Giám đốc cơng ty yêu cầu bạn dự báo doanh số bán hàng trong năm thứ 8, dựa trên cơ sở dữ liệu của các trưĩc đĩ được cho như sau: a.. Nhận xét kết quả 2 mô hình Bài 10: File c3t2 Dự báo b

BÀI TẬP (MƠN: DỰ BÁO TRONG KINH DOANH) Bài 1:

Nêu thuận lợi và khĩ khăn của phương pháp dự báo định tính? Từ đĩ liên hệ đến thuận lợi và khĩ khăn của phương pháp định lượng?

Bài 2:

Nêu ưu, nhược điểm của các kỹ thuật định tính?

Bài 3:

Giả sử bạn đang làm việc trong một doanh nghiệp sản xuất thức ăn nuơi tơm Giám đốc cơng ty yêu cầu bạn dự báo doanh số bán hàng trong năm thứ 8, dựa trên cơ sở dữ liệu của các trưĩc đĩ được cho như sau:

a Sử dụng mơ hình Đơn giản (Naive), lập bảng doanh số dự báo từ năm thứ 02 đến năm thứ 8

b Biểu diễn bằng đồ thị gía trị thực và giá trị dự báo của doanh số trong tồn bộ giai đoạn

c Tính sai số bình phương trung bình chuẩn (RMSE) cho dãy số doanh số dự báo từ năm 02 đến năm 07

Bài 4 File.c1p2

a dự báo bằng mô hình Naiïve doanh số bán hàng năm từ năm thứ 1 đến 8

b ve õtrên cùng một đồ thị doanh số thực tế và kết quả dự báo ở câu a

c tính RMSE

Bài 5 File c1p3

a dự báo bằng mô hình Naiïve doanh số bán

b vẽ trên cùng một đồ thị doanh số thực tế và kết quả dự báo ở câu a

c Dự báo bằng mô hình Naive mở rộng (P = 0,2)

d mô hình nào tốt hơn

Bài 6: File c1p4

Sử dụng dữ liệu dưới đây

a Dùng mơ hình Nạve đơn giản, dự báo CP (phần trăm sử dụng thẻ tín dụng) năm thứ 8

b Sử dụng mơ hình Nạve mở rộng với hệ số p = 0.3, dự báo năm thứ 8

c sử dụng phương pháp trung bình động với hệ số k = 3, dự báo năm thứ 8

d Phương pháp nào chính xác nhất?

Bài 7: File c1p8

a dự báo bằng mô hình Naiïve từ năm thứ 1 đến 19

b ve õtrên cùng một đồ thị số liệu thực tế và kết quả dự báo ở câu a

c tính RMSE, nhận xét

Bài 8: File c1p9

a dự báo bằng mô hình Naiïve tỉ giá hối đoái hàng tháng

b vẽ trên cùng một đồ thị tỉ giá hối đoái thực tế và kết quả dự báo ở câu a

c tính RMSE

Bài 9: File c3f2

a Dự báo từ kết quả tính số trung bình di động với 3 mức độ

b Dự báo từ kết quả tính số trung bình di động với 5 mức độ

c Nhận xét kết quả 2 mô hình

Bài 10: File c3t2

Dự báo bằng phương pháp san bằng mũ đơn giản, tính RMSE

Bài 11: File c1p8

Một cơng ty bảo hiểm thực hiện dự báo các vụ trộm xãy ra ở một thành phố Cơng ty này thu thập được dữ liệu như sau: (

3 5,263 12 6,713

a Sử dụng mơ hình Nạve mở rộng, với p=0.3, lập bảng dự báo các vụ trộm từ năm 3 đến năm 19 Tính RMSE cho giai đoạn từ năm thứ 3 đến năm 18

b Sử dụng phương pháp trung bình đơn giản, trung bình động với hệ số trung bình là 3, hãy lập bảng các giá trị dự báo qua các năm Phương pháp nào cho ra kết quả dự báo cao hơn

c Đánh giá mức độ chính xác của hai phương pháp trên bằng tiêu chí sai số bình

phương trung bình chuẩn (RMSE)

Bài 12: File c1p9

Tỉ giá hối đối của đồng Yen Nhật (đồng Yên) so với Dollar Mỹ được thống kê trong hai năm như sau:

a Sử dụng đồ thị phân tán mơ tả tỉ giá theo thời gian

b Dự báo tỉ giá của tháng 1 của năm tiếp theo bằng phương pháp Nạve đơn giản, phương pháp Nạve mở rộng với hệ số p = 0.5, phương pháp trung bình động đơn giản và trung bình động với hệ số trung bình động là 3

c Cho biết mức độ chính xác của các phương pháp dự báo trên bằng tiêu chí RMSE

Bài 13:

Các chuyên viên dự báo tại một tập đồn sử dụng phương pháp đường số mũ đơn để thực hiện

dự báo Họ thử nghiệm với nhiều hằng số mũ và cho ra nhiều kết quả RMSE tương ứng như sau:

0.15 97

Hằng số mũ nào cho ra kết quả tốt nhất? tại sao? Cĩ thể chọn được một hằng số mũ tốt hơn nữa khơng?

Bài 14:

Tại một đại lý bưu điện số lượng cuộc gọi đi nước ngồi được quan sát trong bốn tháng như sau:

Tháng Số lượng cuộc gọi

1 Dự báo số cuộc gọi của tháng 8 bằng phương pháp đường số mũ đơn với hệ số mũ đơn với 

= 0.1

2 Dự báo số cuộc gọi của tháng 8, 10 bằng phương pháp đường số mũ Holt với:

hệ số mũ là  = 0.1  = 0.4

Bài 15:

Tỉ lệ thất nghiệp (tính bằng %) tại quốc gia trong năm 2002 đến quý 03 năm 2003 được thống kê như sau:

2002

2003

a Dự báo tỉ lệ thất nghiệp vào quý 04 năm 2003, sử dụng phương pháp trung bình động với

hệ số trung bình động là 3

b Dự báo tỉ lệ thất nghiệp vào quý 04 năm 2003, sử dụng phương pháp đường số mũ đơn với hằng số mũ là 0.7

c Dự báo tỉ lệ thất nghiệp vào quý 04 năm 2003, sử dụng phương pháp đường số mũ Holt với hằng số mũ  = 0.7,  = 0.3

d Hãy cho nhận xét về ba phương pháp này

Bài 16:

Lượng sách bán ra tại một hiệu sách được thống kê trong 4 ngày như sau:

Ngày thứ Lượng sách bán

a Dự báo lượng sách bán ra ở ngày thứ 5 bằng phương pháp đường số mũ đơn với hằng số

mũ là 0.4

b Dự báo lượng sách bán ra vào ngày thứ 5 và thứ 6 bằng phương pháp Holt với hằng số

=0.3, =0.4

Bài 17: File c3t2

Dự báo bằng phương pháp san bằng mũ đơn giản, tính RMSE

Bài 18: File c3t3

Dự báo bằng phương pháp san bằng mũ Holt, tính RMSE

Bài 19: File c3t4

Dự báo bằng phương pháp san bằng mũ Winters, tính RMSE

Bài 20: Có số liệu về tỉ lệ ký quỹ ở một ngân hàng như sau:

Dùng phương pháp tính số trung bình di động 3 mức độ để dự báo tỉ lệ ký quỹ cho tháng 1 năm tiếp theo

Bài 21: Có số liệu hàng X tồn kho tại một cửa hàng như sau:

Tháng Lượng (kg) Tháng Lượng (kg) Tháng Lượng (kg)

Dùng phương pháp tính số trung bình di động 3 mức độ và 5 mức độ để dự báo lượng hàng tồn kho cho tháng 1 của năm tiếp theo, kết quả dự báo nào phù hợp hơn?

Bài 22: Có số liệu lượng hàng bán ra của một đại lý (ngàn cái)

Thời gian Số lượng Thời gian Số lượng Thời gian Số lượng

Q3 63,4 Q3 50,5 Q3 78,7

Dùng phương pháp tính số trung bình di động 3 mức độ và 5 mức độ để dự báo số lượng hàng sẽ bán được cho quí 1 của năm tiếp theo, kết quả dự báo nào phù hợp hơn?

Bài 23: Có số liệu đơn đặt hàng tại một nhà máy qua 4 tháng

tháng Đơn đặt hàng

Dự báo số đơn đặt hàng có thể được nhận bởi nhà máy vào tháng tám bằng phương pháp san bằng mũ đơn giản với hệ số san bằng mũ bằng 0,1 (giả sử mức độ dự báo cho tháng 4 là 21)

Bài 24: Với số liệu bài 22, tính các yêu cầu sau:

a vẽ đồ thị để nghiên cứu tính xu hướng và tính thời vụ của dữ liệu

b dự báo bằng 3 mô hình: san bằng mũ đơn giản, san bằng mũ Holt, san bằng mũ Winters Kết quả dự báo nào bạn chọn?

c Tính RMSE cho cả ba phương pháp dự báo cho 4 quí năm 1996, nếu số liệu thực tế năm

1996 là: Q1 = 84,4 ; Q2 = 97,2 ; Q3 = 94,9; Q4 = 86,9

Bài 25: Có số liệu về lượng bán ra của một loại hàng (ngàn kg)

Thời gian Số lượng Thời gian Số lượng Thời gian Số lượng

Q1 88 166 Q1 92 159

a vẽ đồ thị để nghiên cứu tính xu hướng và tính thời vụ của dữ liệu

b dự báo bằng 3 mô hỉnh: san bằng mũ đơn giản, san bằng mũ Holt, san bằng mũ Winters Kết quả dự báo nào bạn chọn?

c Tính RMSE cho cả ba phương pháp dự báo cho 4 quí năm 1996, nếu số liệu thực tế năm

1996 là: Q1 = 192 ; Q2 = 204 ; Q3 = 201; Q4 = 161

Bài 26: Có số liệu về chỉ số giá (CTCPI) của một mặt hàng

a vẽ đồ thị để nghiên cứu tính xu hướng và tính thời vu của dữ liệu

b dự báo bằng 3 mô hình: san bằng mũ đơn giản, san bằng mũ Holt, san bằng mũ Winters Kết quả dự báo nào bạn chọn?

c Tính RMSE cho cả ba phương pháp dự báo cho 4 quí năm 1996, nếu số liệu thực tế năm

1996 là: Q1 = 274,464 ; Q2 = 274,833 ; Q3 = 281,533; Q4 = 288,300

Bài 27:

Sử dụng dữ liệu file c3p7 thực hiện các yêu cầu sau đây:

a Vẽ đồ thị phân tán để phát hiện cách chuyển vận của dữ liệu

b Sử dụng phương pháp đường số mũ đơn để thực hiện dự báo cho tháng 3 năm 1996 (Mar-96)

c Sử dụng phương pháp đường số mũ Holt để thực hiện dự báo cho bốn quý (tại các tháng trong quý) của năm 1996

d Sử dụng phương pháp đường số mũ Winter để thực hiện dự báo cho bốn quý (tại các tháng trong quý) của năm 1996

e So sánh RMSE giữa các phương pháp

Bài 28:

Sử dụng dữ liệu bài tập c3p12 (trong đĩ Period là tháng tại quý trong năm và HS là lượng nhà

bán được tính theo quý) hãy thực hiện các yêu cầu sau:

a Sử dụng đồ thị phân tán để cĩ thể xác định cách chuyển vận của dữ liệu và xác định phương pháp dự báo thích hợp

b Sử dụng một phương pháp dự báo để dụ báo HS cho 4 quý của năm 1996 giải thích tại sao bạn chọn phương pháp đĩ Quy chiếu giá trị thực và giá trị dự báo lên cùng một đồ thị

Bài 29:

Một nhà sản xuất linh kiện máy mĩc cĩ thống kê doanh số trong 10 năm như sau:

a Vẽ đồ thị phân tán doanh số theo thời gian

b Xây dựng mơ hình khuynh hướng tuyến tính của doanh số theo thời gian

c Tính Sai số bình phương trung bình chuẩn RMSE

d Sử dụng mơ hình trên để dự báo doanh số trong năm 2001

Bài 30: File c4p7 Có số liệu về doanh bán (ngàn đô la) theo quí qua 10 năm ở tỉnh X

a Vẽ đồ thị phân tán doanh số theo thời gian, rút ra nhận xét gì về mối quan hệ này?

b Tìm phương trình hồi qui tuyến tính thể hiện mối quan hệ doanh số theo thời gian, nêu ý nghĩa của các tham số tính được

c Hãy dự đóan doanh số có thể đạt được cho 4 quí của năm 1998

d Nếu doanh số thực tế đạt được cho các quí của năm 1998 lần lượt là: 334,271;

328,982; 317,921 và 350,118 , tính RMSE cho năm dự báo

Bài 31: File c4p8 Có số liệu về tỉ lệ thất nghiệp theo quí qua 10 năm ở tỉnh X

a Vẽ đồ thị phân tán số liệu về tỉ lệ thấtt nghiệp và doanh số bán (số liệu bài 30 –File c4p7) Nhận xét gì về mối quan hệ này?

b Xây dựng phương trình hồi qui tuyến tính thể hiện mối liên hệ nếu có ở câu a, giải thích ý nghĩa các tham số tính được

c Döï baùo doanh soâ baùn coù theơ ñát ñöôïc cho caùc qủ naím 1998, neâu soâ lieôu tư leô thaât nghieôp döï baùo cho caùc qủ naím 1998 laăn löôït laø: 7,6%; 7,7%; 7,5% vaø 7,4% Tính RMSE

d So saùnh keât quạ tìm ñöôïc ôû cađu c vaø keât quạ ñöôïc cho ôû cađu d baøi 30 – File c4p7

e Ngoaøi ra ôû tưnh X coøn thu thaôp döõ lieôu veă thu nhaôp (tư ñođ la), veõ ñoă thò phađn taùn doanh soâ vaø thu nhaôp, nhaôn xeùt gì veă moâi quan heô naøy

f Tìm phöông trình hoăi qui tuyeân tính theơ hieôn moâi quan heô giöõa doanh soâ vaø thu nhaôp

g Haõy döï baùo doanh soâ coù theơ ñát ñöôïc cho caùc qủ naím 1998 neâu thu nhaôp (tư ñođ la) ñöôïc döï baùo cho caùc qủ naím 1998 laăn löôït laø: 1928 ; 1972; 2017 vaø 2062 Tính RMSE

h So saùnh keât quạ tìm ñöôïc ôû cađu g vaø keât quạ ñöôïc cho ôû cađu d baøi 30 – File c4p7 Vôùi hai mođ hình (keât quạ cađu b vaø cađu f), mođ hình naøo phuø hôïp hôn?

Baøi 32: File c4p9 coù soâ lieôu theo qủ qua 10 naím veă chi phí sạn xuaât cụa moôt cođng ty chuyeđn

sạn xuaât ñoă goê gia ñình

a Döï baùo chi phí naøy theo mođ hình naive ñôn giạn

b Xađy döïng mođ hình tuyeân tính chi phí theo thôøi gian, giại thích yù nghóa caùc tham soâ tính ñöôïc

c Döï baùo chi phí cho caùc quùi naím 1998

d Tính RMSE cho naím 1998, neâu soâ lieôu chi phí thöïc teâ cho caùc qủ naím 1998 laăn löôït laø: 177.6; 180.5; 182.8 vaø 178.7

Baøi 33: File c4p10 coù soẫ lieôu DPI vaø DTE ôû 15 bang nöôùc Myõ

a Vieât phöông trình hoăi qui tuyeân tính theơ hieôn moâi lieôn heô giöõ DPI vaø DTE, giại thích yù nghóa caùc tham soâ tính ñöôïc

b Neâu DPI baỉng 19,468 ñođ la thì DTE naím döï baùo coù theơ ñát ñöôïc laø bao nhieđu?

c Neâu DTE thöïc teâ naím döï baùo laø 7,754 ñođ la , tính % sai soâ döï baùo

Baøi 34: File c4p12, coù soâ lieôu veă doanh soâ baùn theo thaùng trong thôøi kyø 1994 – 1997 cụa

moôt nhaø maùy

a Tìm phöông trình hoăi qui tuyeân tính doanh soâ baùn theo thôøi gian, giại thích yù nghóa caùc tham soâ tính ñöôïc, tính RMSE

b Döï baùo doanh soâ baùn cho 12 thaùng naím 1998

c Tính RMSE cho naím döï baùo neâu soâ lieôu thöïc teâ cụa naím döï baùo laø

thaùng Doanh soâ thaùng Doanh soâ thaùng Doanh soâ thaùng Doanh soâ

Baøi 35: File c4p13 coù soâ lieôu doanh soă baùn theo qủ thôøi kyø 1993 – 1997 ôû moôt nhaø maùy

sạn xuaât caùc chi tieât nhöïa cho cođng nghieôp töï ñoông

a Veõ ñoă thò doanh soâ theo thôøi gian , cho nhaôn xeùt

b Tìm phöông trình hoăi qui tuyeân tính doanh soâ theo thôøi gian, giại thích yù nghóa caùc tham soâ trong phöông trình, tính RMSE

Dự báo doanh số cho 4 quí năm 1998, tính RMSE cho năm dự báo nếu doanh số thực tế cho các quí năm dự báo lần lượt là: 4,667.1; 4,710.3; 4,738.7 và 4,789.0

Bài 36: Doanh số tại một tổ hợp sản xuất hàng thủ cơng qua các năm được thu thập như

sau:

ĐV: 1000 USD

Xây dựng mô hình hồi qui tuyến tính doanh số theo thời gian

Bài số 37:

Kim ngạch xuất khẩu (1000 tấn) của tỉnh A trong ba năm trở lại đây được như sau:

2001

2002

2003

1 Sử dụng phương pháp khuynh hướng tuyến tính, dự báo kim ngạch xuất khẩu của tỉnh A trong năm 2004

2 Sử dụng phương pháp phân tích dãy số thời gian dự báo kim ngạch xuất khẩu của 2004 với các yếu tố chu kỳ trong năm 2004 lần lược được cho như sau: 1.02, 0.98, 0.97, 1.03

Bài số 38:

Cĩ số liệu về nhu cầu cà phê biến động theo giá như sau:

2001 1.97 1.39

Yêu cầu:

1 Xây dựng mơ hình hồi quy dự của nhu cầu theo giá

2 Nếu giá là 1.15 (USD), nhu cầu dự báo là bao nhiêu?

Bài 39: Dữ liệu tại một công ty được cho trong bảng sau:

Đơn vị: 1000 USD

Trong đó: X là chi phí quảng cáo theo tuần, Y là doanh số theo tuần

Yêu cầu:

1 Xây dựng phương trình dự báo doanh thu theo chi phí quảng cáo

2 Nếu muốn doanh thu đạt 20 ngàn USD trở lên thì chi phí quảng cáo phải tối thiểu là bao nhiêu?

Bài 40: Khảo sát số giờ học trung bình mỗi đêm và kết quả điểm cuối khĩa của 12 sinh viên ta

được kết quả sau đây:

Sinh viên số giờ học điểm Sinh viên số giờ học điểm

a Xây dựng mơ hình hồi quy đơn của điểm trung bình cuối khố theo số giờ học

b Nếu một sinh viên học trung bình 3.5 giờ thì điểm cuối khĩa dự báo của anh ta sẽ là bao nhiêu?

Bài 41

Sử dụng dữ liệu file c4p6, trong đĩ: Locations là địa điểm; Bookings là lượng đặt hàng; Income

là thu nhập Thực hiện các yêu cầu sau:

a Xây dựng mơ hình tuyến tính đơn của đặt hàng theo thu nhập

b Nếu thu nhập là 39020 thì dự báo lượng đặt hàng sẽ là bao nhiêu?

Bài 42:

Sử dụng dữ liệu bài tập c5p5, trong đĩ; Area là khu vực, Auto sales là doanh thu bán xe hơi (AS); Household Income là thu nhập hộ gia đình (INC); và Population là dân số (POP) Xây dựng mơ hình hồi quy bội

a Ước lượng các giá trị b0, b1, b2 cho mơ hình:

AS = b0 + b1(INC) + b2(POP)

b Dấu của các hệ số cĩ nhưng mong đợi của bạn khơng? Giải thích

c Các hệ số của hai biến giải thích cĩ ý nghĩa khơng?

d Cĩ bao nhiêu phầm trăm của AS được giải thích bằng mơ hình này?

e Giá trị ước lượng của AS là bao nhiêu khi INC = 23175, POP = 128.07

f Mơ hình cĩ bị hiện tượng gì khơng? Vì sao?

Bài 43: File c5p6 Có số liệu về doanh số, tỉ lệ thất nghiệp và thu nhập

a Xây dựng mô hình hồi qui bội thể hiện mối liên hệ giữa 3 chỉ tiêu trên, ý nghĩa của các tham số tính ra

b Kiểm tra nhanh mô hình bằng 3 tiêu chuẩn

a Hãy dự báo cho các quí năm 1998 với các số liệu giả định về tỉ lệ thất nghiệp và thu nhập như dưới đây:

b Nếu số liệu thực tế về doanh số cho các quí năm 1998 lần lượt là: 334,271; 328,982; 317,921 và 350,118 Tính RMSE cho năm dự báo, nhận xét

Bài 44: File c5p7

a Vẽ đồ thị doanh số , nhận xét dữ liệu có tính chất thời vụ không

b Một trong các nhà quản lý của công ty cho rằng doanh số bán từ tháng 10 đến tháng 3 thường cao hơn từ tháng 4 đến tháng 9 Bạn hãy kiểm định giả thuyết này, bằng cách thêm vào hai biến giả: Q2 = 1 cho quí 2 (tháng 4,5,6) và Q2 = 0 cho các quí còn lại, Q3 = 1 cho quí 3 (tháng 6,7,8) và Q3 = 0 cho các quí còn lại Hãy xây dựng mô hình hồi qui bội doanh số theo thời gian và hai biến giả này

c Kiểm tra mô hình bằng 3 tiêu chuẩn

d Dự báo cho các quí năm 1998,tính RMSE cho năm dự báo nếu số liệu thực tế cho các quí năm dự báo giống như câu e bài 43