Giải pháp chuyển đổi cơ cấu giống lúa nhằm nâng cao hiệu quả kinh tế sản xuất lúa ở huyện Gia Bình tỉnh Bắc Ninh

Trên cơ sở phân tích thực trạng cơ cấu giống lúa và hiệu quả kinh tế sản xuất lúa, đề xuất giải pháp chuyển đổi cơ cấu giống lúa, nhằm nâng cao hiệu quả sản xuất lúa và nâng cao thu nhập cho người trồng lúa ở huyện Gia Bình, tỉnh Bắc Ninh. 1. Góp phần hệ thống hoá cơ sở lý luận, thực tiễn về cơ cấu giống lúa và hiệu quả kinh tế sản xuất lúa hiện nay. 2. Đánh giá thực trạng chuyển đổi cơ cấu giống lúa và hiệu quả kinh tế sản xuất lúa ở huyện Gia Bình, tỉnh Bắc Ninh. 3. Phân tích các giải pháp thực hiện chuyển đổi cơ cấu giống lúa và chỉ ra khả năng chuyển đổi cơ cấu giống lúa nhằm nâng cao hiệu quả sản xuất lúa ở huyện Gia Bình, tỉnh Bắc Ninh. 4. Đề xuất phương hướng, giải pháp có khả thi, thực hiện chuyển đổi cơ cấu giống lúa đạt hiệu quả kinh tế cao, góp phần nâng cao thu nhập của hộ trồng lúa ở huyện Gia Bình, tỉnh Bắc Ninh.

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC NÔNG NGHIỆP HÀ NỘI *** - NGUYỄN KHẮC DUY GIẢI PHÁP CHUYỂN ĐỔI CƠ CẤU GIỐNG LÚA NHẰM NÂNG CAO HIỆU QUẢ KINH TẾ SẢN XUẤT LÚA Ở HUYỆN GIA BÌNH, TỈNH BẮC NINH LUẬN VĂN THẠC SĨ KINH TẾ HÀ NỘI - 2009 I BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC NÔNG NGHIỆP HÀ NỘI *** NGUYỄN KHẮC DUY GIẢI PHÁP CHUYỂN ĐỔI CƠ CẤU GIỐNG LÚA NHẰM NÂNG CAO HIỆU QUẢ KINH TẾ SẢN XUẤT LÚA Ở HUYỆN GIA BÌNH, TỈNH BẮC NINH LUẬN VĂN THẠC SĨ KINH TẾ Chuyên ngành: Kinh tế nông nghiệp Mã số: 60.31.10 Người hướng dẫn: TS VŨ THỊ PHƯƠNG THỤY HÀ NỘI - 2009 II LỜI CAM ĐOAN Luận văn thạc sĩ: “Giải pháp chuyển đổi cấu giống lúa nhằm nâng cao hiệu kinh tế sản xuất lúa huyện Gia Bình tỉnh Bắc Ninh” là công trình nghiên cứu khoa học của riêng Luận văn có sư dụng một số thông tin từ nhiều nguồn dữ liệu khác nhau, các thông tin này đều đã được chỉ rõ nguồn gốc trích dẫn Tôi xin cam đoan: Các số liệu, kết quả luận văn là trung thực và chưa từng được sư dụng để bảo vệ một học vị nào khác, hoặc chưa từng được công bố bất kỳ công trình khoa học nào khác Hà Nội, ngày 10 tháng 10 năm 2009 Tác giả luận văn Nguyễn Khắc Duy I LỜI CẢM ƠN Để hoàn thành tốt luận văn thạc sĩ kinh tế, đã nhận được sự giúp đỡ của các cán bộ, các nhà khoa học, các quan chức của huyện Gia Bình và các thầy cô giáo trường đại học nông nghiệp Hà Nội Tôi xin bày tỏ lòng biết ơn tới ban giám hiệu, khoa sau đại học, khoa kinh tế & PTNN đã tạo điều kiện giúp đỡ hoàn thành luận văn Tôi xin bày tỏ lòng biết ơn tới phòng kinh tế nông nghiệp, phòng tài nguyên môi trường, phòng thống kê, trạm bảo vệ thực vật, trạm khuyến nông và các hộ sản xuất lúa của huyện Gia Bình, tỉnh Bắc Ninh đã tạo điều kiện thuận lợi cho quá trình thu thập thông tin Tôi xin bày tỏ lòng biết ơn tới cô giáo trực tiếp hướng dẫn TS Vu Thị Phương Thụy, người đã định hướng và chỉ dẫn rất tận tình để hoàn thành tốt luận văn Tôi xin bày tỏ lòng biết ơn tới gia đình và bạn bè đã động viên giúp đỡ hoàn thành tốt luận văn Hà Nội, ngày 10 tháng 10 năm 2009 Tác giả luận văn Nguyễn Khắc Duy II MỤC LỤC Trang Lời cam đoan …………………………………………………………… I Lời cảm ơn ……………………………………………………………… II Mục lục ………………………………………………………………… III Danh mục chữ viết tắt …………………………………………………….V Danh mục các bảng ………………………………………… VII Danh mục các hình vẽ ………………………………………… VIII MỞ ĐẦU ….………………………………………………………… 1.1 Tính cấp thiết của đề tài nghiên cứu ……………………………… 1.2 Mục tiêu nghiên cứu ………………………………………………….3 1.2.1 Mục tiêu chung …………………………………………………… 1.2.2 Mục tiêu cụ thể …………………………………………………… 1.3 Đối tượng và phạm vi nghiên cứu …………………………………… 1.3.1 Đối tượng nghiên cứu ………………………………………………3 1.3.2 Phạm vi nghiên cứu ……………………………………………… CƠ SỞ LÝ LUẬN VÀ THỰC TIỄN CỦA ĐỀ TÀI ………………… 2.1 Cơ sở lý luận ………………………………………………………….5 2.1.1 Cơ sở khoa học về cấu trồng và cấu giống lúa ………… 2.1.2 Lý luận về hiệu quả kinh tế chuyển đổi cấu giống lúa ……13 2.2 Cơ sở thực tiễn của đề tài nghiên cứu ……………………………… 19 2.2.1 Tổng quan về sản xuất và chuyển đổi cấu giống lúa ở các nước … 19 2.2.2 Tổng quan về sản xuất và chuyển đổi cấu giống lúa ở Việt Nam 23 2.2.3 Kinh nghiệm chuyển đổi cấu giống lúa và các công trình nghiên cứu có liên quan ………………………………………………………… 25 ĐẶC ĐIỂM ĐỊA BÀN VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU …… 28 3.1 Đặc điểm chủ yếu của địa bàn nghiên cứu ………………………… 28 3.1.1 Đặc điểm về tự nhiên của huyện Gia Bình ……………………… 28 3.1.2 Điều kiện kinh tế - xã hội huyện Gia Bình .33 III 3.1.3 Đánh giá chung tình hình kinh tế và cấu trồng của huyện Gia Bình 37 3.2 Phương pháp nghiên cứu … 41 3.2.1 Phương pháp chọn địa điểm, chọn mẫu, thu thập tài liệu 41 3.2.2 Phương pháp phân tích và dự báo tài liệu … 43 3.2.3 Hệ thống chỉ tiêu nghiên cứu của đề tài 46 KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN 48 4.1 Thực trạng chuyển đổi cấu giống lúa ở huyện Gia Bình 48 4.1.1 Tình hình trí sản xuất lúa ở huyện Gia Bình 48 4.1.2 Tình hình sản xuất lúa của hộ điều tra .57 4.1.3 Tình hình thực hiện các giải pháp chuyển đổi cấu giống lúa địa bàn huyện Gia Bình … 63 4.2 Đánh giá kết quả, hiệu quả kinh tế và khả chuyển đổi cấu giống lúa ở huyện Gia Bình 69 4.2.1 Kết quả và hiệu quả kinh tế sản xuất lúa ở huyện Gia Bình 69 4.2.2 Ảnh hưởng của thay đổi cấu giống lúa tới kết quả và hiệu quả sản xuất lúa ở huyện Gia Bình 82 4.2.3 Đánh giá khả chuyển đổi cấu giống lúa ở huyện Gia Bình 87 4.3 Định hướng và giải pháp thúc đẩy chuyển đổi cấu giống lúa nhằm đạt hiệu quả kinh tế cao tại huyện Gia Bình .92 4.3.1 Cơ sở định hướng và giải pháp 92 4.3.2 Định hướng cấu giống lúa thời gian từ năm 2010 tới năm 2015 của huyện Gia Bình 95 4.3.3 Giải pháp thực hiện thúc đẩy chuyển đổi cấu giống lúa .95 KẾT LUẬN …………………………………………………………… 117 Tài liệu tham khảo ……………………………………………………… 120 Phụ lục ……………………………………………………………………i IV DANH MỤC CHỮ VIẾT TẮT BQ BVTV CC CLC CN CPTG DT DV ĐVT FAO GTGT GTSX GHH HQKT HTX LĐ LĐGĐ L.thuần L.lai L.CLC NS SL SWOT TB TNHH TN TSCĐ TTCN Tương.Đ Tuyệt.Đ XDCB Bình quân Bảo vệ thực vật Công cụ Chất lượng cao Công nghiệp Chi phí chung gian Diện tích Dịch vụ Đơn vị tính Tổ chức Lương thực và Nông nghiệp Liên Hợp Quốc Giá trị gia tăng Giá trị sản xuất Giá hàng hóa Hiệu quả kinh tế Hợp tác xã Lao động Lao động gia đình Lúa thuần Lúa lai Lúa chất lượng cao Năng suất Sản lượng Điểm mạnh, điểm yếu, hội, thách thức Trung bình Thu nhập hỗn hợp Thu nhập Tài sản cố định Tiểu thủ công nghiệp Tương đối Tuyệt đối Xây dựng bản Ngoài còn một số ký hiệu sư dụng toán kinh tế V DANH MỤC CÁC BẢNG STT TÊN BẢNG Trang Bảng 2.1 Tổng hợp sản lượng lúa các Châu lục giai đoạn 2001- 2005 … 19 Bảng 2.2 Thống kê sản xuất lúa ở việt Nam 2000-2008 ………………….23 Bảng 2.3 Thống kê sản xuất lúa ở ĐBSH 2000-2008 …………………… 24 Bảng 3.1 Tình hình khí hậu của huyện Gia Bình ………………………… 30 Bảng 3.2 Phân loại đất chính huyện Gia Bình 31 Bảng 3.3 Tổng hợp diện tích đất tự nhiên huyện Gia Bình 34 Bảng 3.4 Thống kê trạm bơm của huyện Gia Bình 36 Bảng 3.5 Hệ thống thủy lợi của huyện Gia Bình .36 Bảng 3.6 Giá trị sản xuất nông nghiệp 40 Bảng 3.7 Cơ cấu diện tích nhóm trồng của huyện Gia Bình 41 Bảng 4.1 Tình hình diện tích, suất, sản lượng lúa theo vụ, 2003-2008 49 Bảng 4.2 Tình hình diện tích, suất, sản lượng theo giống lúa, 20072008 50 Bảng 4.3 Sự thay đổi cấu diện tích giống lúa của huyện, 2004-2008 55 Bảng 4.4 Bảng 4.4 Sự thay đổi cấu diện tích lúa theo thời vụ, 20042008 56 Bảng 4.5 Quan hệ trình độ học vấn với điều kiện sản xuất của hộ, 2008 58 Bảng 4.6 Quan hệ thu nhập với điều kiện sản xuất của hộ, 2008 60 Bảng 4.7 Quan hệ diện tích đất lúa với điều kiện sản xuất của hộ, 2008 62 Bảng 4.8 Bố trí trồng địa hình đất lúa, 2008 64 Bảng 4.9 Đầu tư chi phí và suất lúa sào vụ xuân, 2008 72 Bảng 4.10 Đầu tư chi phí và suất lúa sào vụ mùa, 2008 73 Bảng 4.11 Ước lượng suất lúa thuần theo hàm Cobb-Douglas, 2008 74 Bảng 4.12 Bảng 4.12 Ước lượng suất lúa lai theo hàm Cobb-Douglas, 2008 76 Bảng 4.13 Xác định mức hiệu quả kỹ thuật của các hộ trồng lúa từ hàm Cobb-Douglas, 2008 78 VI Bảng 4.14 Hiệu quả kinh tế sản xuất từng nhóm giống lúa sào của hộ điều tra - huyện Gia Bình, 2008 80 Bảng 4.15 Ảnh hưởng của tổng diện tích, giá trị sản xuất cá biệt và cấu giống đến giá trị sản xuất lúa của ba xã điều tra, 2006 - 2007 82 Bảng 4.16 Ảnh hưởng của tổng diện tích, giá trị sản xuất cá biệt và cấu giống đến giá trị sản xuất lúa của ba xã điều tra, 2007 – 2008 82 Bảng 4.17 Hiệu quả kinh tế sản xuất lúa tính chung của huyện Gia Bình, 2006 – 2008 .86 Bảng 4.18 Bảng 4.18 Sự quyết định của hộ sản xuất lúa chất lượng cao qua kết quả hàm logit, 2008 90 Bảng 4.19 Phân tích SWOT chuyển đổi cấu giống lúa của huyện 94 Bảng 4.20 Dự toán chi phí thực hiện dồn điền đổi thưa … 97 Bảng 4.21 Dự kiến suất lúa thuần tăng thêm … 105 Bảng 4.22 Dự kiến suất lúa lai tăng thêm … 105 Bảng 4.23 Hạch toán lãi, lỗ từ đầu tư thêm kali… .107 Bảng 4.24 Dự kiến ảnh hưởng của tổng diện tích, giá trị sản xuất cá biệt và cấu giống lúa tới giá trị sản xuất lúa, năm dự báo 2015 111 Bảng 4.25 Dự kiến chuyển đổi cấu giống lúa ảnh hưởng đến hiệu quả kinh tế sản xuất lúa của huyện Gia Bình, năm dự báo 2015 ……113 Bảng 4.26 Dự kiến hiệu quả của đầu tư hợp lý phân bón và chuyển đổi cấu giống lúa, đến hiệu quả kinh tế sản xuất lúa của huyện Gia Bình, năm dự báo 2015 …………………………………………115 Ngoài còn các phụ bảng phụ lục VII DANH MỤC CÁC HÌNH VE STT TÊN HÌNH Trang Hình 1: Biến động sản lượng lúa thế giới giai đoạn 2001- 2008 ……… 20 Hình 2: Bản đồ hành chính tỉnh Bắc Ninh …………………………… 29 Hình 3: Cơ cấu kinh tế huyện Gia Bình năm 2008 37 Hình 4: Mô hình logit 45 Hình 5: Biến động giá lúa năm 2008 70 Hình 6: Biến động giá phân bón năm 2008 .71 VIII lao động thuê lao động thuê lao động thuê Làm đất Làm mạ (từ gieo đến nhổ) Cấy Gieo vãi Tỉa dặm Bón phân, diệt cỏ Tưới, tiêu nước Trừ sâu, bệnh Diệt chuột, ốc Gặt lúa Tuốt lúa Vận chuyển sào Làm giờ Làm giờ sào Làm giờ lần bón lần bơm lần phun Làm giờ Làm giờ sào xe b Các chi phí vật tư và suất/sào: Lượng vật tư Chi phí cụ thể Chủng loại Đơn Đơn giá Nhóm giống Nhóm giống Nhóm giống (Xuất xứ) vị (đồng) lúa thuần lúa lai lúa hàng hóa tính Tái giá Giống Nguyên chủng Đạm Ure Lân Supe KaLi Sunfat NPK Phân vi sinh Phân chuồng Phân bón lá kg kg kg kg kg kg kg kg gói Thuốc cỏ gói Trừ sâu, bệnh gói Nilon m Vật tư khác: Năng suất đạt kg Câu Ông, bà cho biết chi phí sản xuất lúa vụ mùa của gia đình năm 2008: a.Chi phí lao động: Nhóm giống Nhóm giống Nhóm giống lúa thuần lúa lai lúa hàng hóa Tính cho một Đơn vị tính Đơn giá sào (360m ) công công ( đồng ) Số công % Số công % Số công % lao động thuê lao động thuê lao động thuê Làm đất Làm mạ (từ gieo đến nhổ) Cấy Gieo vãi Tỉa dặm Bón phân, diệt cỏ Tưới, tiêu nước Trừ sâu, bệnh Diệt chuột, ốc Gặt lúa Tuốt lúa Vận chuyển sào Làm giờ Làm giờ sào Làm giờ lần bón lần bơm lần phun Làm giờ Làm giờ sào xe b Các chi phí vật tư và suất/sào: Lượng vật tư Chi phí cụ thể Chủng loại Đơn Đơn giá Nhóm giống Nhóm giống Nhóm giống (Xuất xứ) vị (đồng) lúa thuần lúa lai lúa hàng hóa tính Tái giá Giống Nguyên chủng Đạm Ure Lân Supe KaLi Sunfat NPK Phân vi sinh Phân chuồng Phân bón lá kg kg kg kg kg kg kg kg gói Thuốc cỏ gói Trừ sâu, bệnh gói Nilon m Vật tư khác: Năng suất đạt kg Câu 19 Ông, bà cho biết tình hình hỗ trợ sản xuất lúa năm 2006, 2007, 2008: Vụ hỗ trợ 2008 2007 2006 Vụ xuân Vụ mùa Vụ xuân Vụ mùa Vụ xuân Vụ mùa Giống lúa được hỗ trợ Đơn giá gốc/kg Tiền hỗ trợ/kg Số lượng mua (kg) Câu 20 Ông, bà cho biết tình hình thu nhập (đã trừ chi phí vật tư và thuê lao động) của gia đình một năm: Nguồn thu nhập Năm 2008 Năm 2007 Từ trồng trọt a Cây lúa b Cây lâu năm c Cây mầu d Cây rau Từ chăn nuôi a Thả cá b Nuôi lợn c Nuôi gà d Nuôi khác: Từ nghề thủ công Từ thương mại, dịch vụ Từ lương Công nhân viên chức Thu khác: (người xa gưi về) Câu 21 Ông bà có đề xuất gì để sản xuất lúa được thuận lợi hơn? Vấn đề đặt Đề xuất giải pháp Về giống Về vật tư phân bón Về bán sản phẩm Về thủy lợi Về dồn điền đổi thưa Về phát triển sản xuất chung nông nghiệp, … Tôi xin chân thành cảm ơn Ông, bà giúp đỡ cung cấp thông tin cho câu hỏi! Kính chúc gia đình mạnh khoẻ hạnh phúc! x > RESET > "C:\Documents and Settings\tuan\Desktop\sulydulieu\New Folder\chaythuan\ > READ;file="C:\Documents and Settings\tuan\Desktop\sulydulieu\NewFolder\c this is record 512 expect len=10, found 10 >FRONTIER;Lhs=NS;Rhs=ONE,VU,DT,LGIONG,SUFE,KALI,NITO,BVTV,PBM UA,LDTHUE,CLDGD ;List$ an.xls + + | Limited Dependent Variable Model - FRONTIER Regression | | Ordinary least squares regression Weighting variable = none | | Dep var = NS Mean= 5.281086417 , S.D.= 1717720550 | | Model size: Observations = 179, Parameters = 11, Deg.Fr.= 168 | | Residuals: Sum of squares= 2.381152856 , Std.Dev.= 11905 | | Fit: R-squared= 546620, Adjusted R-squared = 51963 | | Model test: F[ 10, 168] = 20.26, Prob value = 00000 | | Diagnostic: Log-L = 132.6322, Restricted(b=0) Log-L = 61.8355| | LogAmemiyaPrCrt.= -4.197, Akaike Info Crt.= -1.359 | + -+ + -+ -+ + + -+ + |Variable | Coefficient | Standard Error | b/St.Er | P[|Z|>z] | Mean of X| + -+ -+ + + -+ + Constant 5.668238443 28282734 20.041 0000 an.xls VU 1379747419 37001275E-01 3.729 0002 50279330 DT 5761352263E-01 20718601E-01 2.781 0054 1.6390613 LGIONG 2127570388E-01 26071569E.816 4145 29097630 SUFE -.2278751873E-01 43637350E-01 -.522 6015 77107286 KALI 1755653557 47188017E-01 3.721 0002 81695429 NITO -.9769172945E-01 54119399E-01 -1.805 0711 1.3577802 BVTV -.5607038529E-01 30808990E-01 -1.820 0688 1.1763286 PBMUA 1222252033 86868931E-01 1.407 1594 -.31778550 LDTHUE 1655606002E-01 37245206E-01 445 6567 33664618 CLDGD -.2387267369 12459769 -1.916 0554 1.8897619 an.xls Normal exit from iterations Exit status=0 an.xls + -+ | Limited Dependent Variable Model - FRONTIER | | Maximum Likelihood Estimates | | Dependent variable NS | | Weighting variable ONE | | Number of observations 179 | | Iterations completed 29 | | Log likelihood function 142.3171 | | Variances: Sigma-squared(v)= 00230 | | Sigma-squared(u)= 03047 | + -+ + -+ + + + -+ -+ |Variable | Coefficient | Standard Error | b/St.Er.| P[|Z|>z]| Mean of X | + -+ + + + -+ -+ Primary Index Equation for Model Constant 6.031070321 25456877 23.691 0000 an.xls VU 1202996373 30805494E-01 3.905 0001 50279330 DT 3730912122E-01.18630280E-01 2.003 0452 1.6390613 LGIONG 2263139328E-01.25412054E-01 891 3732 29097630 SUFE -.4220633582E-01.43430895E-01 -.972 3311 77107286 KALI 1436762252 43588374E-01 3.296 NITO -.1444707300 45085495E-01 -3.204 BVTV -.8082160963E-02.35711896E-01 -.226 PBMUA 1769606139 72877116E-01 2.428 LDTHUE -.7550563279E-02.31973473E-01 -.236 CLDGD -.2966057834 12312532 -2.409 Variance parameters for compound error Lambda 3.641248991 1.0390639 3.504 Sigma 1810332924 10951751E-01 16.530 an.xls Predicted Values Observation 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 0010 0014 8210 0152 8133 0160 81695429 1.3577802 1.1763286 -.31778550 33664618 1.8897619 0005 an.xls 0000 an.xls (* => observation was not in estimating sample.) an.xls Observed Y Predicted Y Residual x(i)b y(i)-x(i)b 5.2984 5.1406 0313 5.2799 1578 5.0107 5.1368 2467 5.2761 -.1261 5.3937 5.2540 0368 5.3933 1396 5.0107 5.2507 3526 5.3899 -.2400 5.2984 5.2579 0945 5.3972 0405 5.0107 5.3124 4101 5.4517 -.3017 5.1930 5.2707 2017 5.4100 -.0777 5.1359 5.2237 2112 5.3630 -.0879 5.2984 5.2440 0834 5.3833 0544 5.1930 5.2440 1769 5.3833 -.0510 5.2984 5.2522 0899 5.3915 0462 5.2984 5.2631 0988 5.4024 0353 5.0107 5.1172 2285 5.2565 -.1065 5.1930 5.1214 0709 5.2607 0716 5.0107 5.1671 2750 5.3064 -.1564 5.1930 5.1989 1353 5.3382 -.0059 5.1359 5.1592 1513 5.2985 -.0233 5.2984 5.2206 0668 5.3599 0777 5.0107 5.1079 2199 5.2472 -.0972 5.2984 5.1425 0318 5.2818 1559 5.1930 5.1080 0623 5.2473 0850 5.0107 5.1511 2601 5.2904 -.1404 5.1930 5.1853 1229 5.3246 0077 5.0107 5.1037 2160 5.2430 -.0930 5.1930 5.1413 0855 5.2806 0517 5.1930 5.1329 0791 5.2722 0601 5.2984 5.1229 0270 5.2622 1755 5.0107 5.1857 2923 5.3250 -.1750 5.0107 5.1280 2386 5.2673 -.1173 5.0107 5.1074 2194 5.2466 -.0966 5.1359 5.0156 0441 5.1548 1203 5.1930 5.0567 0379 5.1960 1363 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 5.2984 4.6053 5.2984 5.2984 5.3937 5.2984 5.2782 4.7876 5.1930 5.0752 5.0107 5.1930 5.1359 5.2984 5.0752 5.2984 5.1359 5.1930 5.1930 5.1359 5.0752 5.1930 5.2984 5.1930 5.1930 5.1930 5.3937 5.2984 5.2984 5.4807 5.3937 5.0107 5.0107 5.2984 5.0107 5.1359 5.1359 5.1930 5.2984 5.1359 5.0752 5.0107 5.2984 5.3937 5.2984 5.2984 5.2388 5.0693 5.2243 5.2095 5.2220 5.1684 5.1694 5.1989 5.2378 5.1237 5.0088 5.2226 5.1637 5.2255 5.1635 5.2177 5.1159 5.1926 5.1271 5.1690 5.1613 5.1299 5.2803 5.2017 5.2698 5.2028 5.2478 5.2666 5.2699 5.3052 5.3038 5.2389 5.1360 5.1913 5.1072 5.1579 5.1152 5.0999 5.1857 5.2436 5.0980 5.1056 5.1897 5.1947 5.1803 5.2353 0795 5610 0693 0599 0278 0402 0493 5120 1712 1746 1282 1571 1555 0700 2116 0650 1120 1295 0749 1604 2095 0769 1137 1378 2009 1389 0347 1018 1046 0270 0593 3417 2460 0501 2193 1501 1114 0575 0475 2298 1507 2178 0493 0225 0451 0770 5.3780 5.2086 5.3636 5.3488 5.3613 5.3077 5.3087 5.3381 5.3771 5.2630 5.1481 5.3619 5.3030 5.3647 5.3028 5.3570 5.2552 5.3319 5.2664 5.3083 5.3005 5.2691 5.4196 5.3410 5.4091 5.3421 5.3871 5.4059 5.4092 5.4445 5.4431 5.3782 5.2752 5.3306 5.2465 5.2972 5.2545 5.2392 5.3250 5.3829 5.2373 5.2449 5.3290 5.3340 5.3196 5.3746 0596 -.4641 0740 0889 1716 1299 1088 -.4113 -.0448 -.0485 0019 -.0296 -.0278 0729 -.0883 0806 0200 0004 0659 -.0332 -.0860 0632 0181 -.0087 -.0768 -.0098 1459 0318 0284 1755 0899 -.2282 -.1253 1070 -.0965 -.0220 0207 0931 1126 -.1078 -.0227 -.0949 1087 1990 1180 0631 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 5.1930 5.0107 5.1359 5.2984 5.1930 5.2984 5.1930 4.6053 5.2984 5.1359 5.2984 5.5215 5.2471 5.5215 5.3937 5.4381 5.2984 5.3937 5.3937 5.2984 5.2984 5.5985 5.3937 5.2984 5.2984 5.2984 5.5215 5.3937 5.5215 5.5215 5.2984 5.2984 5.2984 5.5215 5.2984 5.5215 5.2984 5.3937 5.2984 5.2984 5.5215 5.2984 5.2471 5.5215 5.2984 5.2984 5.1624 5.1948 5.1325 5.2434 5.1610 5.3032 5.0581 5.1390 5.1159 5.1034 5.2483 5.4674 5.3257 5.4394 5.4704 5.4745 5.4913 5.4547 5.4121 5.4256 5.4253 5.4384 5.4511 5.2732 5.4054 5.4035 5.4087 5.3885 5.3882 5.4470 5.4099 5.2966 5.2578 5.3535 5.2937 5.3804 5.3204 5.3360 5.3786 5.2973 5.3360 5.3128 5.2665 5.4073 5.3403 5.4049 1028 3007 1268 0830 1015 1343 0384 6258 0255 1012 0868 0836 2026 0640 2009 1634 3089 1863 1467 2478 2475 0307 1829 1074 2290 2273 0474 1252 0390 0690 2332 1283 0944 0287 1256 0363 1501 0810 2042 1289 0249 1431 1477 0468 1685 2286 5.3017 5.3341 5.2717 5.3827 5.3002 5.4425 5.1973 5.2783 5.2552 5.2427 5.3876 5.6067 5.4650 5.5787 5.6097 5.6138 5.6306 5.5940 5.5513 5.5649 5.5646 5.5777 5.5904 5.4125 5.5447 5.5428 5.5480 5.5278 5.5275 5.5863 5.5491 5.4359 5.3970 5.4928 5.4330 5.5197 5.4597 5.4753 5.5179 5.4366 5.4753 5.4520 5.4057 5.5466 5.4796 5.5442 0306 -.1841 0034 0550 0321 -.0048 1350 -.5338 1824 0324 0501 0541 -.0786 0821 -.0767 -.0364 -.1929 -.0611 -.0184 -.1272 -.1269 1601 -.0575 0252 -.1070 -.1051 1128 0052 1333 0745 -.1115 0017 0406 1680 0047 1411 -.0220 0576 -.0803 0011 1855 -.0144 -.0194 1142 -.0419 -.1065 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 5.5215 5.5215 5.5215 5.3472 5.2984 5.6348 5.2984 5.2984 5.2984 5.4381 5.5215 5.2984 5.5215 5.1930 5.2984 5.3937 5.3472 5.2984 5.2984 5.5215 5.2984 5.4807 5.3707 5.5215 5.4381 5.4807 5.5215 5.5215 5.4381 5.3937 5.2984 5.2984 5.1930 5.2984 5.1930 5.2984 5.2984 5.4807 5.2984 5.2984 5.2984 5.5215 5.3937 5.3707 5.5215 5.5215 5.4392 5.3959 5.3909 5.3391 5.3507 5.4045 5.2857 5.1733 5.3804 5.3924 5.4290 5.3488 5.4090 5.3107 5.3677 5.3379 5.3374 5.3499 5.4007 5.4648 5.3858 5.4495 5.3998 5.4072 5.4996 5.4713 5.4744 5.4870 5.3543 5.3101 5.4380 5.3963 5.3245 5.3360 5.2876 5.3467 5.3637 5.4419 5.2824 5.3016 5.3692 5.3718 5.3567 5.3802 5.3989 5.4236 0639 0419 0400 1226 1782 0182 1185 0421 2058 0902 0579 1764 0475 2389 1940 0824 1210 1774 2247 0816 2109 1022 1567 0467 1867 1214 0891 0994 0630 0631 2593 2206 2518 1645 2175 1745 1903 0959 1155 1329 1953 0336 0974 1386 0431 0548 5.5785 5.5352 5.5302 5.4784 5.4899 5.5437 5.4250 5.3126 5.5197 5.5316 5.5683 5.4881 5.5483 5.4500 5.5070 5.4772 5.4767 5.4892 5.5400 5.6041 5.5251 5.5887 5.5391 5.5465 5.6389 5.6105 5.6137 5.6262 5.4936 5.4494 5.5772 5.5356 5.4638 5.4753 5.4269 5.4860 5.5030 5.5812 5.4216 5.4409 5.5084 5.5111 5.4960 5.5195 5.5382 5.5628 0823 1256 1306 0081 -.0523 2304 0127 1251 -.0820 0458 0925 -.0504 1125 -.1177 -.0694 0558 0098 -.0515 -.1024 0567 -.0875 0312 -.0291 1143 -.0615 0094 0471 0345 0838 0836 -.1396 -.0979 -.1315 -.0376 -.0946 -.0484 -.0653 0388 0160 -.0033 -.0708 1497 0370 -.0095 1226 0979 171 172 173 174 175 176 177 178 179 5.3937 5.5215 5.4807 5.5607 5.2984 5.0107 5.4381 5.2984 5.5215 5.3446 5.4611 5.3909 5.4536 5.3563 5.3329 5.3324 5.3296 5.3769 0876 0789 0594 0501 1834 4291 0508 1586 0351 5.4839 5.6004 5.5302 5.5929 5.4956 5.4722 5.4717 5.4689 5.5162 0491 0604 0898 1071 -.0580 -.3222 1057 -.0312 1446 > RESET > READ;file="C:\Documents and Settings\tuan\Desktop\sulydulieu\New Folder\c this is record 512 expect len=10, found 10 > FRONTIER;Lhs=NS;Rhs=ONE,VU,DT,NITO,SUFE,KALI,BVTV,LPBMUA,LDT HUE,CLDGD;List$ ls + + | Limited Dependent Variable Model - FRONTIER Regression | | Ordinary least squares regression Weighting variable = none | | Dep var = NS Mean= 5.391819103 , S.D.= 2813348053 | | Model size: Observations = 130, Parameters = 10, Deg.Fr.= 120| | Residuals: Sum of squares= 3.670529573 , Std.Dev.= 17489 | | Fit: R-squared= 640506, Adjusted R-squared = 61354 | | Model test: F[ 9, 120] = 23.76, Prob value = 00000 | | Diagnostic: Log-L = 47.4059, Restricted(b=0) Log-L = -19.0928 | | LogAmemiyaPrCrt.= -3.413, Akaike Info Crt.= -.575 | + + + -+ + + -+ + -+ |Variable | Coefficient | Standard Error | b/St.Er | P[|Z|>z] | Mean of X| + -+ + + -+ + -+ Constant 5.609777954 46067306 12.177 0000 ls VU 3030709295 48488513E-01 6.250 0000 51538462 DT 9555542015E-01.37101918E-01 2.575 0100 1.6770561 NITO -.1685092965 93884810E-01 -1.795 0727 1.4305623 SUFE -.2495990895E-01 76485292E-01 -.326 7442 79445886 KALI 1031289747 27971813E-01 3.687 0002 84347764 BVTV -.1045340755 62863878E-01 -1.663 0963 1.2178753 LPBMUA 1498802213 97477143E-01 1.538 1241 -.20561863 LDTHUE 1970552446E-01 53065223E-01 371 7104 30467315 CLDGD -.1099742759 21035330 -.523 6011 1.8947992 ls Normal exit from iterations Exit status=0 ls + + | Limited Dependent Variable Model - FRONTIER | | Maximum Likelihood Estimates | | Dependent variable NS | | Weighting variable ONE | | Number of observations 130 | | Iterations completed 25 | | Log likelihood function 56.30003 | | Variances: Sigma-squared(v)= 00516 | | Sigma-squared(u)= 06139 | + + + -+ + -+ + -+ + |Variable | Coefficient | Standard Error | b/St.Er | P[|Z|>z] | Mean of X| + -+ + -+ + -+ + Primary Index Equation for Model Constant 5.553970020 59088228 9.399 0000 ls VU 2759454833 47388384E-01 5.823 0000 51538462 DT 1084832485 37922310E-01 2.861 0042 1.6770561 NITO -.8277157143E-01 87467959E-01 -.946 3440 1.4305623 SUFE -.4495488255E-03 79852801E-01 -.006 9955 79445886 KALI 1081491155 31227225E-01 3.463 0005 84347764 BVTV -.6681293785E-01 69391645E-01 -.963 3356 1.2178753 LPBMUA 4803016730E-01 75024662E-01 640 5220 -.20561863 LDTHUE -.2173918645E-01 47389502E-01 -.459 6464 30467315 CLDGD -.8976028517E-01 28779316 -.312 7551 1.8947992 Variance parameters for compound error Lambda 3.449264094 1.2784415 2.698 0070 ls Sigma 2579746098 20959165E-01 12.308 0000 ls ls Predicted Values Observation 10 11 12 13 14 15 (* => observation was not in estimating sample.) ls Observed Y Predicted Y Residual x(i)b y(i)-x(i)b 5.2984 5.2189 1174 5.4166 0795 4.6053 5.2493 7765 5.4470 -.6440 5.0107 5.1488 3098 5.3465 -.1381 5.6348 5.3134 0287 5.5111 3214 5.1930 5.3816 3563 5.5793 -.1886 5.5215 5.4042 0922 5.6019 1173 5.0107 5.3160 4640 5.5137 -.3053 5.2984 5.3629 2420 5.5606 -.0646 5.2984 5.3550 2347 5.5527 -.0566 5.2984 5.1921 0990 5.3898 1063 5.1930 5.0987 1069 5.2964 0943 5.0107 5.2519 4049 5.4496 -.2412 5.0107 5.2489 4021 5.4466 -.2382 5.1930 5.2463 2316 5.4440 -.0533 5.1930 5.2753 2583 5.4730 -.0823 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 5.1930 4.8676 5.5215 5.1930 4.6053 4.6053 5.0107 4.6053 5.1359 4.7876 5.3937 5.3937 5.3937 5.2984 5.1930 5.2984 5.2984 5.2984 5.1359 5.5215 5.3937 5.3937 5.1930 5.5215 5.5215 5.5215 5.5985 5.5215 5.2984 5.0107 5.0107 5.1359 5.2984 5.0752 4.7876 4.9417 4.6053 5.5215 5.2471 5.0107 5.2984 5.1359 5.0107 5.1930 5.3937 5.1359 5.1410 5.2113 5.1623 5.1855 5.1719 5.2490 4.9896 4.8852 5.1383 5.1159 5.1880 5.2797 5.2142 5.2776 5.1620 5.1357 5.2107 5.2156 5.2542 5.3643 5.2968 5.2798 5.2025 5.2976 5.3425 5.3743 5.3987 5.3974 5.2273 5.1662 5.1756 5.0357 5.1121 5.0534 5.0671 5.1937 5.1627 5.2407 5.1850 5.2476 5.1716 5.2004 5.2319 5.2360 5.3023 4.9888 1386 4994 0245 1765 7051 7762 1647 4406 1854 4852 0525 0942 0616 1649 1561 0685 1115 1150 2916 0710 1052 0943 1917 0471 0618 0758 0544 0882 1237 3258 3345 1030 0591 1640 4402 4148 6966 0348 1306 4009 0866 2419 3864 2222 1090 0759 5.3387 5.4090 5.3600 5.3832 5.3696 5.4467 5.1873 5.0829 5.3360 5.3136 5.3857 5.4774 5.4119 5.4753 5.3597 5.3333 5.4084 5.4133 5.4519 5.5620 5.4945 5.4775 5.4002 5.4953 5.5402 5.5720 5.5964 5.5951 5.4250 5.3639 5.3733 5.2334 5.3098 5.2511 5.2648 5.3914 5.3604 5.4384 5.3827 5.4453 5.3693 5.3981 5.4295 5.4337 5.5000 5.1865 0520 -.3437 3592 0075 -.5667 -.6437 0211 -.2800 -.0024 -.3283 2056 1140 1795 0207 0310 1627 0877 0828 -.1184 1572 0969 1138 -.0095 2239 1790 1472 1998 1241 0710 -.1555 -.1649 1001 1862 0218 -.2795 -.2520 -.5574 2808 0621 -.2369 1268 -.0645 -.2212 -.0430 0913 1470 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 5.2984 5.1930 5.7038 5.3937 5.7684 5.5985 5.7038 5.7038 5.7038 5.5985 5.7038 5.7038 5.7038 5.5985 5.7038 5.6348 5.7038 5.5985 5.3937 5.7038 5.3937 5.5215 5.5215 5.4381 5.3937 5.7038 5.5215 5.5985 5.4596 5.5215 5.5215 5.6348 5.6699 5.5607 5.5215 5.5215 5.7366 5.7038 5.7038 5.4554 5.6348 5.7038 5.7038 5.7038 5.5985 5.7038 5.1787 5.2676 5.6973 5.4656 5.6130 5.7007 5.6976 5.5943 5.6554 5.6781 5.6084 5.5974 5.5779 5.6042 5.5824 5.6145 5.4915 5.5117 5.4951 5.5543 5.4890 5.4358 5.5840 5.5185 5.2364 5.5978 5.5043 5.5709 5.4633 5.6015 5.4653 5.5343 5.5022 5.5098 5.5184 5.5542 5.6333 5.5902 5.5718 5.5363 5.5912 5.6985 5.6818 5.6696 5.6879 5.5799 0907 2512 1774 2487 0719 2767 1777 0969 1415 2559 1061 0989 0871 1884 0897 1653 0504 1121 2760 0746 2703 1129 2401 2565 0710 0992 1680 1590 1865 2562 1353 1027 0664 1395 1805 2128 1009 0944 0837 2570 1454 1785 1638 1534 2648 0883 5.3764 5.4653 5.8950 5.6633 5.8107 5.8984 5.8953 5.7920 5.8531 5.8758 5.8061 5.7951 5.7756 5.8019 5.7801 5.8122 5.6892 5.7093 5.6928 5.7520 5.6867 5.6335 5.7817 5.7162 5.4341 5.7955 5.7020 5.7685 5.6610 5.7992 5.6630 5.7320 5.6999 5.7075 5.7161 5.7519 5.8310 5.7879 5.7695 5.7339 5.7888 5.8962 5.8795 5.8673 5.8855 5.7776 1197 -.0746 0065 -.0719 1553 -.1022 0062 1095 0484 -.0796 0954 1064 1259 -.0058 1214 0204 2123 0868 -.1015 1495 -.0954 0857 -.0625 -.0804 1572 1060 0172 0276 -.0037 -.0800 0562 1005 1677 0509 0031 -.0327 1033 1136 1321 -.0809 0437 0053 0220 0342 -.0894 1239 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 5.3937 5.7038 5.5215 5.3937 5.5215 5.5215 5.5607 5.5215 5.3937 5.3937 5.5607 5.5215 5.5985 5.5985 5.7991 5.7038 5.7366 5.2984 5.5985 5.5985 5.3937 5.5215 5.5215 5.3909 5.4925 5.4657 5.3748 5.4036 5.3432 5.4701 5.6322 5.4871 5.4725 5.5520 5.5011 5.5412 5.5824 5.5168 5.5775 5.5379 5.5599 5.4752 5.5910 5.2880 5.5271 5.5444 1807 0507 1355 1666 0918 0621 1095 2845 2685 2551 1754 1652 1344 1690 0345 0869 0547 4236 0886 1765 0993 1882 2039 5.5886 5.6902 5.6633 5.5725 5.6013 5.5409 5.6678 5.8299 5.6847 5.6702 5.7497 5.6988 5.7389 5.7801 5.7145 5.7752 5.7356 5.7576 5.6729 5.7887 5.4856 5.7248 5.7421 0028 2113 0558 0188 1179 1783 0906 -.1107 -.0934 -.0788 0087 0204 0573 0161 2823 1263 1987 -.2615 1233 0075 1057 -.0056 -.0229 > RESET > "C:\Documents and Settings\tuan\Desktop\sulydulieu\dulieulogit.xls" > READ;file="C:\Documents and Settings\tuan\Desktop\sulydulieu\dulieulogit this is record 512 expect len=10, found 10 > LOGIT;Lhs=Y;Rhs=ONE,VU,DT,MANH,HOCVINU,TBHOCVI,TUOI,NKHAU,G TCC,KHCC,TNHAP ;Margin$ + + | Multinomial logit model | | There are outcomes for LH variable Y | | These are the OLS start values based on the | | binary variables for each outcome Y(i) = j | | Coefficients for LHS=0 outcome are set to 0.0 | + + + + + -+ -+ -+ + |Variable | Coefficient | Standard Error | b/St.Er | P[|Z|>z] | Mean of X| + + + -+ -+ -+ + Characteristics in numerator of Prob[Y = 1] Constant -.4919550040E-01 27853403 -.177 8598 VU -.6666666667E-01 62861355E-01 -1.061 2889 50000000 DT 1438508604E-01 MANH 2324381618E-01 HOCVINU-.3237376327E-01 TBHOCVI 6298754255E-01 TUOI -.5664843772E-03 NKHAU -.1193285971E-01 GTCC 1320428858E-01 KHCC -.9347896063E-02 TNHAP 6643166190E-02 17395987E-01 827 11398031E-01 2.039 28852837E-01 -1.122 28989651E-01 2.173 39319169E-02 -.144 28344265E-01 -.421 58956792E-02 2.240 26031249E-02 -3.591 21373782E-02 3.108 4083 5.6544444 0414 7.3000000 2618 6.1000000 0298 6.5333333 8854 48.211111 6738 4.2888889 0251 2.4588889 0003 17.723333 0019 21.116333 Normal exit from iterations Exit status=0 + + | Multinomial Logit Model | | Maximum Likelihood Estimates | | Dependent variable Y | | Weighting variable ONE | | Number of observations 180 | | Iterations completed | | Log likelihood function -89.82038 | | Restricted log likelihood -111.5976 | | Chi-squared 43.55450 | | Degrees of freedom 10 | | Significance level 3956247E-05 | + + + + + + + -+ + |Variable | Coefficient | Standard Error | b/St.Er | P[|Z|>z]| Mean of X| + + + + + -+ + Characteristics in numerator of Prob[Y = 1] Constant -2.743801898 1.6180497 -1.696 0899 VU -.4033468427 36870204 -1.094 2740 50000000 DT 8829974843E-01 95299896E-01 927 3542 5.6544444 MANH 1388491902 63490324E-01 2.187 0287 7.3000000 HOCVINU-.1423104523 17554257 -.811 4175 6.1000000 TBHOCVI 3262766368 17043888 1.914 0556 6.5333333 TUOI -.8253818512E-02 23914938E-01 -.345 7300 48.211111 NKHAU -.9555645599E-01 16864663 -.567 5710 4.2888889 GTCC 7605613362E-01 35180700E-01 2.162 0306 2.4588889 KHCC -.5872689704E-01 18110286E-01-3.243 0012 17.723333 TNHAP 3934754149E-01 14572038E-01 2.700 0069 21.116333 + -+ | Partial derivatives of probabilities with | | respect to the vector of characteristics | | They are computed at the means of the Xs | | Observations used for means are All Obs | + -+ + -+ -+ -+ -+ -+ -+ |Variable | Coefficient | Standard Error | b/St.Er.| P[|Z|>z] | Mean of X| + -+ -+ -+ -+ + -+ Marginal effects on Prob[Y = 1] Constant -.5395355619 31252344 -1.726 0843 VU -.7931329356E-01 72319177E-01 -1.097 2728 50000000 DT 1736308092E-01 18682848E-01 929 3527 5.6544444 MANH 2730301919E-01 12352480E-01 2.210 0271 7.3000000 HOCVINU -.2798363464E-01 34479580E-01 -.812 4170 6.1000000 TBHOCVI 6415836679E-01 33191530E-01 1.933 0532 6.5333333 TUOI -.1623013896E-02 47029474E-02 -.345 7300 48.211111 NKHAU -.1879002497E-01 33162749E-01 -.567 5710 4.2888889 GTCC 1495552169E-01 68785162E-02 2.174 0297 2.4588889 KHCC -.1154793625E-01 34496094E-02 -3.348 0008 17.723333 TNHAP 7737219630E-02 29139901E-02 2.655 0079 21.116333 Frequencies of actual & predicted outcomes Predicted outcome has maximum probability Predicted - + Actual | - + 111 13 | 35 21 | - + Total 146 34 | Total 124 56 180 [...]... đề cơ cấu diện tích cung như cơ cấu giống lúa có hợp lý, đem lại hiệu quả kinh tế, đảm bảo phát triển sản xuất lúa bền vững ở huyện Gia Bình hay không? Dưới sự hướng dẫn của thầy, cô gia o và định hướng của cán bộ phát triển nông nghiệp huyện Gia Bình em lựa chọn đề tài: Giải pháp chuyển đổi cơ cấu giống lúa nhằm nâng cao hiệu quả kinh tế sản xuất lúa ở huyện. .. 01 - 2009 đến tháng 10- 2009 4 2 CƠ SỞ LÝ LUẬN VÀ THỰC TIỄN CỦA ĐỀ TÀI 2.1 Cơ sở lý luận 2.1.1 Cơ sở khoa học về cơ cấu cây trồng và cơ cấu giống lúa 2.1.1.1 Lý luận về cơ cấu cây trồng và cơ cấu giống lúa Hiểu cơ cấu cây trồng theo cách thứ nhất: Là tỷ lệ các loại cây trồng có trong một vùng ở một thời điểm nhất định, liên quan tới cơ cấu cây trồng nông nghiệp, nó... hiệu nâng cao hiệu quả kinh tế trong sản xuất lúa 2.1.2 Lý luận về hiệu quả kinh tế trong chuyển đổi cơ cấu giống lúa 2.1.2.1 Quan niệm về hiệu quả kinh tế Mục đích của sản xuất và phát triển kinh tế - xã hội là đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về vật chất và tinh thần của toàn xã hội, khi nguồn lực sản xuất xã hội ngày càng trở lên khan hiếm, việc nâng cao QHKT... xã hội và nâng cao HQKT 2.1.2.3 Hiệu quả kinh tế trong chuyển đổi cơ cấu giống lúa Nâng cao hiệu quả kinh tế sản xuất lúa nhằm đảm bảo an ninh lương thực, trong đó đảm bảo đủ lương thực về chất lượng và số lượng cho nhu cầu của xã hội, đảm bảo để người sản xuất không bị nghèo đi tương đối so với các ngành sản xuất khác Trong lý luận hiệu quả kinh tế sản... tích, đối với từng khía cạnh của hiệu quả có khác nhau, nên đánh gia HQKT sản xuất lúa của huyện Gia Bình phải sư dụng tổng hợp các tiêu chí trên 2.2 Cơ sở thực tiễn của đề tài nghiên cứu 2.2.1 Tổng quan về sản xuất và chuyển đổi cơ cấu giống lúa ở các nước 2.2.1.1 Tình hình sản xuất và tiêu thụ lúa gạo trên thế giới Trên thế giới hiện có 114 nước trồng lúa, phân... lúa Tuy vậy, về lâu dài định hướng phát triển nghề trồng lúa Việt Nam cần nâng cao chất lượng phẩm cấp gạo nhằm nâng cao gia trị xuất khẩu của gạo và cung là nâng cao uy tín, thương hiệu cho sản phẩm gạo Việt Nam 24 2.2.2.2 Tình hình chuyển đổi cơ cấu cây trồng và cơ cấu giống lúa ở Việt Nam Tại Việt nam thời Nam Bắc phân tranh (1533 - 1788) và tiếp sau là thời... xuân và vụ mùa [3] Do thay đổi cơ cấu sản xuất lúa, kết hợp với áp dụng hàng loạt các tiến bộ kỹ thuật mới nên sản xuất lúa ở Việt Nam ngày càng phát triển và đạt được những thành tựu đáng kể 2.2.3 Kinh nghiệm chuyển đổi cơ cấu giống lúa và các công trình nghiên cứu có liên quan 2.2.3.1 Kinh nghiệm chuyển đổi cơ cấu giống lúa ở các nước Vào những năm đầu của... là căn cứ để xác định cơ cấu giống lúa hợp lý, trong khi 17 chuyển đổi cơ cấu giống lúa hợp lý lại là gia i pháp để đạt mục tiêu đem lại hiệu quả kinh tế sản xuất lúa trên tổng thể vùng sản xuất lúa 2.1.1.4 Các tiêu chí đánh giá hiệu quả kinh tế trong chuyển đổi cơ cấu giống lúa Dựa trên cơ sở khoa học của HQKT cùng với sự thống nhất trong ý kiến của các nhà... tiêu dùng, phương hướng sản xuất kinh doanh, nhu cầu thị trường, khả năng sinh lời của từng giống lúa, điều kiện ruộng đất và xu hướng chuyên môn hóa của vùng 2.1.1.2 Sự cần thiết phải chuyển đổi cơ cấu cây trồng và chuyển đổi cơ cấu giống lúa Chuyển đổi cơ cấu cây trồng là cải tiến hiện trạng cơ cấu cây trồng có trước sang cơ cấu cây trồng mới, nhằm đáp ứng... hiện chuyển đổi cơ cấu giống lúa và chỉ ra khả năng chuyển đổi cơ cấu giống lúa nhằm nâng cao hiệu quả sản xuất lúa ở huyện Gia Bình, tỉnh Bắc Ninh 4 Đề xuất phương hướng, gia i pháp có khả thi, thực hiện chuyển đổi cơ cấu giống lúa đạt hiệu quả kinh tế cao, góp phần nâng cao thu nhập của hộ trồng lúa ở huyện Gia Bình, tỉnh Bắc Ninh 1.3 Đối tượng