Dãy số thời gian trong việc phân tích và dự đoán thống kê về du lịch

LỜI NÓI ĐẦU Theo xu hướng phát triển chung giới, kinh tế nước ta ngày đổi Từ chế kế hoạch hoá tập trung ,quan liêu bao cấp chuyển sang kinh tế thị trường có điều tiết nhà nước, gặt hái nhiều thành tựu lĩnh vực mà bật lĩnh vực kinh tế Trong năm gần kinh tế nước ta phát triển nhanh nhịp độ tăng trưởng cao Tuy nhiên số tưng đối , thực tế chưa cao Bởi lẽ kinh tế nước ta có xuất phát điểm thấp so với nước giới Do kết mà đạt mặt lượng thực chưa cao Vì để đưa kinh tế nước ta vào giai đoạn , hoà nhập vào kinh tế giới khu vực , cần phải nỗ lực nhiều Du lịnh nước ta nghành kinh tế non trẻ , xem nghành kinh tế mũi nhọn Tỷ xuất doanh lợi nghành Du Lịch thường cao nhiều lần so với nghành khác Lợi nhuận mang lại từ hoạt động nghành Du Lịch chiếm tỷ trọng lớn thu nhập quốc dân Đấy dấu hiệu tốt , song thực tế đạt số khiêm tốn chưa cân xứng với tiềm mà ta có Vì cần phải xây dựng kế hoạch phát triển trước mắt lâu dài cho hợp lý mang lại hiệu kinh tế cao cho nghành Đây lý em chọn đề tài " Dãy số thời gian việc phân tích dự đoán thống kê Du Lịch " Đối tượng phạm vi nghiên cứu gồm : tổng doanh thu đơn vị hoạt động kinh doanh Du Lịch số lượt khách nghành Du Lịch phục vụ Ngoài phần lời nói đầu kết luận đề án em gồm có ba chương : - Chương I Du Lịch vai trò thống kê việc nghiên cứu Du Lịch - Chương II Những vấn đề lý luận chung phương pháp dãy số thời gian dự đoán thống kê - Chương III Vận dụng phương pháp dãy số thời gian dự đoán thống kê việc phân tích biến động dự đoán Du Lịch Việt Nam năm tới Trang Em xin chân thành cảm ơn giúp đỡ thầy cô giáo khoa thống kê , đặc biệt thầy giáo Trần Quang hướng dẫn em hoàn thành đề tài Do trình độ thời gian nghiên cứu có hạn nên tránh khỏi sai sót Vì em mong nhận góp ý thầy cô để đề tài hoàn thiện Hà nội 5/2001 CHƢƠNG I DU LỊCH VÀ VAI TRÒ CỦA THỐNG KÊ TRONG VIỆC NGHIÊN CỨU VỀ DU LỊCH I Thực trạng du lịch giới nƣớc ta năm gần Quan hệ kinh tế quốc tế chuyển từ lưỡng cực sang đa cực, giới hình thành trung tâm kinh tế liên kết kinh tế Xu hướng đối thoại hợp tác thay cho xu hướng đối đầu biệt lập Do quốc gia vừa phải biết chủ động tham gia khai thác mặt tích cực, vừa phải biết đấu tranh khắc phục ảnh hưởng tiêu cực trình Tuy nhiên khối lượng hàng hoá dịch vụ trao đổi quốc gia hoạt động du lịch quốc tế, kể quốc gia có chế độ trị khác nhau, tăng lên hàng năm Kinh tế dịch vụ du lịch nước phát triển gắn liền với xu vận động kinh tế giới quan hệ kinh tế quốc tế : Hiện giới có cường quốc phát triển mạnh mẽ kinh tế du lịch :Mỹ, Italia, Tây Ban Nha, Pháp, Anh, Đức, Autralia Trung Quốc Riêng Trung Quốc xếp thứ trước cải cách mở cửa Trung Quốc quốc gia khép kín mặt, không mở cửa giao lưu kinh tế mà hạn chế khách nước vào thăm Năm 1978, trước cải cách mở cửa năm, đất nước mênh mông đầy danh lam thắng cảnh di tích lịch sử-văn hoá này, có 1,8 triệu lượt khách với thu nhập vỏn vẹn 260 triệu USD Nhờ cải cách mở cửa, Trung Quốc phát huy tiềm to lớn phong phú ngành du lịch Ngày nay, nghành “công nghiệp không khói” Trung Quốc trở thành nghành có nhịp độ tăng trưởng Số du khách đến thăm Trung Quốc năm 1997 57,588 triệu lượt người, tăng 31 lần so với năm 1978, số ngoại tệ thu đạt 12,1 tỷ USD Từ nước chậm mở Trang cửa nghành du lịch, sau 20 năm cải cách, Trung Quốc đứng hàng thứ giới thu nhập du lịch mang lại Thế du lịch nước ta sao? Thực tế sau đại hội Đảng toàn quốc lần thứ VI thực đổi mới,trong chuyển lên chung nước,cả phát triển động đáng tự hào kinh tế Văn hoá Du lịch Việt Nam Ngành du lịch Việt Nam gặt hái nhiều thành công, sốlượt khách du lịch, doanh thu du lịch hàng năm tăng lên rắt đáng kể Song nhịp độ tăng trưởng nghành Du lịch nước ta thực tế chưa cao so với tiềm thuận lợi mà tạo hoá lịch sử để lại đất nước ta.Với chủ đề “Việt Nam điểm đến thiên niên kỷ mới” chương trình hành động quốc gia theo quan điểm em định hư ớng đắn nội dung thích hợp Tuy nhiên tiến độ triển khai chưa mong muốn dự kiến mức độ triển khai chưa đến khắp tất nội dung, chưa tạo bước đột phá mang tính chất tạo đà chưa huy động tối đa nguồn lực nước việc thực thành công chương trình Đương nhiên có nguyên nhân khách quan định mà cần phải nhận thấy khắc phục II Vai trò thống kê việc nghiên cứu du lịch Chúng ta biết vật tượng biến đổi qua thời gian không gian theo quy luật định, mà biết quy luật không tự sinh không tự mà tồn dạng hay dạng khác.Chúng ta tạo quy luật cần mà điều kiện quy luật chưa xuất hiện,hay loại bỏ quy luât điều kiện quy luật tồn Cụ thể năm gồm có bốn mùa Xuân-Hạ-Thu-Đông sau năm tượng lại lặp lại(đây quy luật) dù khoa học có phát triển không tạo hai mùa Xuân năm,hay loại bỏ mùa đông để năm lại ba mùa.Mà cần phải biết năm có bốn mùa,chúng ta cần phải biết đặc điểm biến động mùa từ vạch xu hướng phát triển.Vấn đề đặt làm để tìm quy luật vận động tượng Trang Trong thống kê để nghiên cứu biến động tượng,người ta dưa vào dãy số thời gian.Với việc thống kê tượng số lớn qua thời gian với phương pháp phân tích thống kê tìm quy luật vận động tượng.Vì việc phân tích thống kê hiẹn tượng sôthông qua thời gian có vai trò quan trọng việc tìm quy luật biến động tượng.Qua dãy số thời gian ta nghiên cứu đặc điểm,về biến động tượng từ vạch rõ xu hướng tính quy kuật phát triển đồng thời qua ta dự đoán mức độ tượng tương lai Du lịch nghành kinh doanh đạt hiệu kinh tế cao, tỷ suất doanh lợi thường cao gấp từ đến lần so với nghành khác lợi nhuận thu từ hoạt động kinh doanh nghành Du lịch năm gần chiếm phần lớn GDP phát triển kinh tế Song tốc độ tăng doanh thu du lịch hàng năm thực tế chưa cao so với tiềm điều kiện mà ta có Nguyên nhân khách quan chưa tìm thấy quy luật vận động nó, chưa đánh giá nghiêm túc thực chất để tìm ưu, nhược điểm, chưa nâng cao chất lượng dịch vụ du lịch, hiệu quản lý nhà nước nâng cao sở vật chất phục vụ du lịch Vì việc nghiên cứu tính quy luật nghành du lịch vấn đề tất yếu, giúp tìm xu hướng vận động từ vạch rõ xu hướng phát triển qua khai thác tối đa tiềm nhằm đưa du lịch Việt Nam lên tầm cao mới, đưa Việt Nam trở thành trung tâmdu lịch - thương mại có tầm cỡ khu vực giới Trang CHƢƠNG II NHỮNG VẤN ĐỀ LÝ LUẬN CHUNG VỀ PHƢƠNG PHÁP DÃY SỐ THỜI GIAN I Khái niệm dãy số thời gian, ý nghĩa cấu tạo Khái niệm: -Tính tất yếu: mặt lượng tượng thường xuyên biến động qua thời gian Trong thống kê, để nghiên cứu biến động người ta thường dựa vào dãy số thời gian -Khái niệm: Dãy số thời gian dãy trị số tiêu thống kê xếp theo thứ tự thời gian Ý nghĩa dãy số thời gian Qua dãy số thời gian ta nghiên cứu đặc điểm vè biến động tượng, vạch xu hướng tính quy luật phát triển, đồng thời dự đoán mức độ tượng tương lai Cấu tạo dãy số thời gian Mỗi dãy số thời gian cấu tạo hai thành phần là: thời gian tiêu tượng nghiên cứu a Thời gian ngày, tuần, tháng, quý, năm dài hai thời gian liền gọi khoảng cách thời gian b Chỉ tiêu tượng nghiên cứu số tuyệt đối, số tương đối, số bình quân ,trị số tiêu gọi mức độ dãy số Các dạng dãy số thời gian Căn vào đặc điểm tồn quy mô tượng qua thời gian có: a Dãy số thời kỳ Dãy số thời kỳ biểu quy mô(khối lượng) tượng khoảng thời gian định VD: Có tài liệu số lượng khách tham quan đến Việt Nam qua số năm sau: Trang Năm Lượt người 1995 1996 1997 1998 1999 1351296 1607155 1715673 1520128 1781754 Ví dụ dãy số thời kỳ phản ánh số lượt khách quốc tế đến Việt Nam qua năm Trong dãy số thời kỳ mức độ số tuyệt đối thời kỳ,do độ dài khoảng cách thời gian ảnh hưởng trực tiếp đến trị số tiêu cộng trị số tiêu để phản ánh quy mô tượng khoảng thời gian dài b Dãy số thời điểm Dãy số thời điểm biểu quy mô (khối lượng )của tượng lại thời điểm định VD Có tài liệu số lượng khách du lịch DNKDDL vào ngày đầu tháng 1,2,3,4,5 năm 1999 sau: Ngày 1-1 1-2 1-3 1-4 1-5 Số lượng 8500 7960 8437 8309 8257 khách (người) Các số liệu phản ảnh số lượng khách du lịch vào ngày đầu tháng Mức độ tượng thời điểm sau thường bao gồm toàn phận mức độ tượng thời điểm trước Vì cộng trị số tiêu không phản ánh quy mô tượng Đây điểm mấu chốt để phân biệt lịch sử khác dãy số thời kỳ dãy số thời điểm II Các tiêu phân tích dãy số thời gian Để phản ánh đặc điểm biến động qua thời gian hiên tượng nghiên cứu người ta thường tính tiêu sau đây: 1) Mức độ trung bình theo thời gian Chỉ tiêu phản ánh mức độ đaị biểu mức độ tuyệt đối dãy số thời gian Tuỳ theo dãy số thời kỳ hay dãy số thời điểm mà có công thức khác a) Đối với dãy số thời kỳ mức độ trung bình theo thời gian tính : n y  y   y n y  n  yi i 1 n (1.1) Trang b) Đối với dãy số thời điểm Có khoảng cách thời gian mức độ trung bình tính băng công thức: y1 n 1 yn  y   i  i 1 y (1.2) n 1 Khoảng cách thời gian không mức độ trung bình theo thời gian tính công thức : n y t  y t   y n t n y  1  t  t   t n   y i t y i 1 n (1.3) ti i 1 2) Lượng tăng (hoặc giảm) tuyệt đối Chỉ tiêu phản ánh thay đổi mức độ tuyệt đối hai thời gian nghiên cứu Nếu mức độ tượng tăng lên trị số hai tiêu mang dấu dương (+) ngược lại mang dấu âm(-) Tuỳ theo mục đích nghiên cứu mà ta có tiêu lượng tăng(hoặc giảm) sau đây: - Lượng tăng (hoặc giảm) tuyệt đối liên hoàn (hay kỳ) gọi hiệu số mức độ kỳ nghiên cứu (yi) mức độ kỳ đứng liền trước (yi-1) tiêu phản ánh mức độ tăng (hoặc giảm) tuyệt đối hai thời gian liền (thời gian i-1 thời gian i) Công thức tính:  i  y i  y i1 i  2, n(2.1)  i : lượng tăng giảm tuyệt đối liên hoàn - Lượng tăng (hoặc giảm) tuyệt đối định gốc (hay tính dồn) hiệu số mức độ kỳ nghiên cứu (yi) mức độ kỳ chọn làm gốc, thường mức độ dãy số (y1) tiêu phản ánh mức tăng(hoặc giảm) tuyệt đối khoảng thời gian dài Công thức tính: i = yi - y1 (i=2,3 n) (2.2) Trang Trong đó: i: lượng tăng (hoặc giảm tuyệt đối định gốc) n Ta nhận thấy :  i   i (i=2,3 n) i2 Tức tổng lượng tăng(hoặc giảm) tuyệt đối liên hoàn lượng tăng (hoặc giảm) tuyệt đối định gốc -Lượng tăng (hoặc giảm )tuyệt đối trung bình mức trung bình lượng tăng giảm tuyệt đối liên hoàn n   i i 2  n 1 n y  y1  n (2.3) n 1 n 1 Trong :  : lượng tăng(hoặc giảm) tuyệt đối trung bình 3) Tốc độ phát triển Tốc độ phát triển số tương đối ( thường biểu lần %) phản ánh tốc độ xu hướng biến động tượng qua thời gian tuỳ theo mục đích nghiên cứu ta có loại tốc độ phát triển sau đây: -Tốc độ phát triển liên hoàn phản ánh biến động tượng hai thời gian liền Công thức tính sau: ti  yi y i 1 (i=2,3 n) (3.1) Trong đó: ti: tốc độ phát triển liên hoàn thời gian i so với thời gian i-1 - Tốc độ phát triển định gốc phản ánh biến động tượng khoảng thời gian dài Công thức tính sau: Ti  yi y1 (i=2,3 n) (3.2) Trong đó: Trang Ti :là tốc độ phát triển định gốc Chú ý: Giữa tốc độ phát triển liên hoàn tốc độ phát triển định gốc có mối liên hệ sau đây: +Tích tốc độ phát triển liên hoàn tốc độ phát triển định gốc tức là: t2 t3 tn =Tn (i= (2,3 n) ti = Ti + Thương hai tốc dộ phát triển định gốc liền băng tốc độ phát triển định gốc liên hoàn hai thời gian đó.Tức là: Ti  ti Ti 1 (i=1,2, ,n) -Tốc độ phát triển trung bình trị số đại biểu tốc độ phát triển liên hoàn Công thức: t  n 1 t t t n  n 1 n  ti i 2 (3.3) Trong t tốc độ phát triển trung bình Vì n  t i  Tn  i 2 Suy t n 1 yn y1 yn (3.4) y1 Từ công thức (3.4) cho ta thấy nên tính tiêu tốc độ phát triển trung bình tượng biến động theo xu hướng định 4) Tốc độ tăng (hoặc giảm) Chỉ tiêu phản ánh tốc độ tượng hai thời gian tăng(+) giảm(-) lần (hoặc %) Tương ứng với tốc độ phát triển ta có tốc độ tăng giảm sau đây: -Tốc độ tăng (hoặc giảm) liên hoàn (hay kỳ) tỷ số lượng tăng giảm liên hoàn với mức độ kỳ gốc liên hoàn Trang i  Suy y i 1  y i  y i 1 y i 1 ai=ti-1  yi y i 1  y i 1 y i 1 (i=2,3, ,n) Trong đó: : tốc độ tăng giảm liên hoàn -Tốc độ tăng giẩm định gốc tỷ số lượng tăng (giảm) định gốc với mức độ kỳ gốc cố định Công thức Ai   i y i  y1 y i y1    (i  2,3, ,n) y1 y1 y1 y1 Ai=Ti-1 Ai (%) =Ti (%) -100( %) Trong đó: Ai : tốc độ tăng giảm định gốc -Tốc độ tăng giảm trung bình tiêu phản ánh tốc độ tăng giảm đại biểu suốt thời gian nghiên cứu Công thức: a  t 1 Hoặc a%  t%  100% 5) Giá trị tuyệt đối 1% tăng (hoặc giảm) Chỉ tiêu phản ánh 1% tăng (hoặc Giảm) tốc độ tăng giảm liên hoàn tương ứng với trị số tuyệt đối Công thức: Trong đó: gi  i (i  2,3, ,n) ai% gi : giá trị tuyệt đối 1% tăng giảm: Ta biến đổi: gi  y i  y i 1 y  i 1 y i  y i 1 * 100 100 y i 1 Chú ý : Chỉ tiêu tính cho tốc độ tăng giảm liên hoàn Vì tốc độ tăng giảm định gốc không tính số không đổi y1/100 Trang 10 III Một số phƣơng pháp biểu xu hƣớng biến động tƣợng 1) Phương pháp mở rộng khoảng cách thời gian Phương pháp sử dụng dãy số thời kỳ có khoảng cách thời gian tương đối ngắn có nhiều mức độ mà qua chưa phản ánh xu hướng biến động tượng 2) Phương pháp số trung bình trượt (di động) Số trung bình trượt số trung bình cộng nhóm định mức độ dãy số tính cách loại dần mức độ đầu, đồng thời thêm vào mức độ tiếp theo, cho tổng mức độ tiếp theo, cho tổng só lượng mức độ tham gia tích số trung bình không thay đổi Giả sử có dãy số thời gian: y1,y2,y3, ,yn-2,yn-1,,yn Nêú tích trung bình trượt cho nhóm ba mức độ , ta có y1  y  y3  y y y y3   y2   y n1  y n2  y n1  y n Trung bình trượt tính từ nhiều mức độ có tác dụng san ảnh hưởng nhân tố ngẫu nhiên Nhưng mặt khác lại làm giảm số lượng mức độ dãy trung bình trượt 3) Phương pháp hồi quy -Phương pháp hồi quy phương pháp sử dụng để biểu hện xu hướng phát triển tượng có nhiều dao động ngẫu nhiên , mức độ giảm thất Trang 11 thường Nội dung phương pháp người ta tìm phương trình hồi quy xây dựng sở dãy số thời gian gọi hàm xu -Hàm xu tổng quát có dạng yt  f (t, a0 , a1 , , an ) Trong :  y t mức độ lý thuyết a0 ,, a1 ,an tham số phương trình hồi quy thường xác định bình phương nhỏ tức  ( yt  y t )  t: thứ tự thời gian - Một số phương trình thường gặp 3.1 Phương pháp tuyến tính  y t  a  a1t Phương trình thường sử dụng lượng tăng giảm tuyệt đối liên hoàn i (còn gọi sai phân bậc một) xấp xỉ Có hai cách xác định tham số a0 , a1 - Bằng phương pháp bình phương nhỏ a0, a1 thoả mãn hệ phương trình sau y  n.a  a1 t  ty  a t  a1 t - Ta tìm a0, a1 : Bằng cách tính : n n n ( x i ) i 1 i 1 n SS(x)   (x i  x )   x 2i  i 1 Trang 12 n n ( y i ) i 1 n  n SS(y )   (y i  y )   y 2i  i 1  n i 1 n i 1 i 1  x i  y i n SS(x.y)   (x i  x ) (y i  y )   x y  i i i 1 n i 1 n Khi đó: a1  SS ( x y ) SS ( x)   a  y  a1 x 3.2 Phương trình bậc yt  a0  a1.t  a2t Phương trình sử dụng sai phân bậc hai( tức sai phân sai phân bậc một) xấp xỉ 2i  11  1i 1 T 1i yt 2i I a0 a1 a2 a0 2a1 4a2 a1 3a2 a0 3a1 9a2 a1 5a2 2a2 a1 7a2 2a2 a0 4a1 16a2 tham số a0 , a1 , a2 xác định hệ phương trình : Trang 13 y  na  a 1t  a t   ty  a t  a 1t  a t  t y  a t  a 1t  a t   3.3 Phương trình hàm mũ Phương trình hàm mũ sử dụng tốc độ phát triển liên hoàn xấp xỉ Theo phương pháp bình phương nhỏ ta tìm a0,a1 thông qua hệ phương trình sau:  lg y  n lg a0  lg a1  t  t lg y  lg a0  t  lg a1. t 3.4) Phương pháp biểu biến động thời vụ: Biến động thời vụ biến động mang tính chất lặp lặp lại thời gian định năm -Nếu biến động thời vụ qua thời gian định năm có năm tương đối ổn định, tượng tăng giảm rõ rệt số biến động thời vụ tính theo công thức: Ii  yi y0 100 Trong : i: thứ tự thời gian(tháng quý) y i Số bình quân mức độ thời gian tên i y o Số bình quân chung tất mức độ dãy Ii: Chỉ số thời vụ thời gian thứ i - Nếu biến động thời vụ qua thời gian định năm có tăng giảm rõ rệt số biến động thời vụ xác định:  yti 100 y Ii  n Trang 14 Trong đó: Yi: mức độ thực tế dãy số yt : Mức độ lý thuyết phương pháp hồi quy N: Số năm 3.5) Phương pháp phân tích thành phần dãy số thời gian Phương pháp phổ biến phân tích dãy số thời gian gồm ba thành phần -Thành phần thứ hàm xu (ft) phản ánh xu hướng tượng kéo dài qua thời gian -Thành phần thứ hai biến độnh thời vụ (st) lặp lại tượng khoảng thời gian định hàng năm -Thành phần thứ ba biến động ngẫu nhiên (zt) - Ba thành phần kết hợp với thành hai dạng +Dạng kết hợp nhân phù hợp với biến động thời vụ có biên độ biến đổi tăng: yt  f t st zt +Dạng kết hợp cộng phù hợp với biến độngthời vụ có biến động y t  f t  st  z t Thông thường ta dùng bảng Buys-Ballot (Bảng B.B) để phân tích thành phần dãy thời gian Giả sử hàm xu dạng tuyến tính: f t  a  b.t Biến động thời vụ theo tháng  St=ei  ( tháng i  1,12 , năm j  1, n ) Biến động ngẫu nhiên có độ lệch Zt=0 Và ba thành phần kết hợp theo dạng cộng ta có: Trang 15 yt  a  b.t  ci  z t Trong thực tế Zt khó xác định nên ta có: yt  a  b.t  ci Các tham số a,b,ci xác định băng phương pháp bình phương nhỏ Dạng tổng quát Tháng, m quý i m T j   y ij yj  i 1 Năm Y11 yil ym1 Y1j yij ymj y1n yin ymn Tj m j.Tj j n m m T j   y ij i 1 yi  m S   j.Tj T   Ti i 1 Ti n y j 1 T m.n Cj Trong : b a 12  S n 1    T  m.n.(n  1)  m 2.m  T n.m   b n.m C j  y  y  b( j  m 1 ) j  1, n IV) Một số phƣơng pháp dự đoán thống kê ngắn hạn sở dãy số thời gian Dự đoán thống kê ngắn hạn (DĐTKNH) việc dự đoán trình tượng khoảng thời gian tương đối ngắn, nối tiếp với Trang 16 việc sử dụng thông tin thống kê áp dụng phương pháp thích hợp -Mục đích DĐTKNH nhằm đưa kết từ làm để tiến hành điều chỉnh lập hoạt động sản xuất kinh doanh, cho có hiệu kịp thời 1)Dự đoán dựa vào phương trình hồi quy phương pháp ngoại suy phương trình hồi quy ^ y t  h  f (t  h, a0 , a1 , , a n ) Trong đó: h=1,2,3, ^ y t  h : Mức độ đoán mức t+h 2) Dự đoán dựa vào lượng tăng giảm tuyệt đối bình quân Ta có mô hình sau: ^ y n h  y n   h Trong đó:  y n  y1 : lượng tăng giảm tuyệt đối bình quân n 1 Yn: Mức độ cuối dãy số thời gian 3) Dự đoán dựa vào tốc độ phát triển trung bình Phương pháp áp dụng tốc độ phát triển liên hoàn xấp xỉ Mô hình dự đoán theo năm:  ^ y nh  y n t t  n 1 h yn y1 Trong đó: Y1: Mức độ dãy số thời gian Trang 17 Yn: Mức độ cuối dãy số thời gian h:Tầm xa dự đoán t : Tốc độ phát triển liên hoàn Trong trường hợp có tài liệu quý ta sử dụng mô hình dự đoán y ij t  y j 1 t i   st   t  t   t n2 Trong đó:  yi,j:Mức độdự đoán quý i(i= 1,4 ) năm J j  1, n  Yi: Tổng mức độ quý i 4) Dự đoán dựa vào bảng Buys.Ballot (bảng B.B) Mô hình có dạng: Y=a+b.t+cj Trong đó: a: tham số tự b: hệ số hồi quy cj:hệ số thời vụ CHƢƠNG III VẬN DỤNG PHƢƠNG PHÁP DÃY SỐ THỜI GIAN VÀ DỰ ĐOÁN THỐNG KÊ TRONG VIỆC PHÂN TÍCH BIẾN ĐỘNG CỦA DU LỊCH VIỆT NAM I) Khái niệm vai trò Du lịch 1) Khái niệm - Khái niệm du lịch hoạt động người tới nơi (ngoài môi trường thường xuyên mình) khoảng thời gian dược tổ chức du lịch quy định trước mục đích chuyến để kiếm tiền phạm vi vùng tới thăm Trang 18 2)Vai trò du lịch: - Khi đời sống xã hội ngày cải thiện nâng cao, nhu cầu xã hội người ngày tăng du lịch trở thành ăn tinh thần thiếu sống hàng ngày Không du lịch trở thành ngành kinh tế quan trọng nhiều quốc gia giới có Việt Nam Ở nước ta kinh tế du lịch mẻ góp phần lớn thu nhập quốc dân Song thực tế chưa cao Bởi lẽ Việt Nam coi đất nước có nhiều tiềm du lịch, có nhiều cảnh quan đẹp, mạnh mà thiên nhiên ưu đãi xong chưa biết khai thác khai thác phần nhỏ Với xu chung giới du lịch ngày trở thành tiềm kinh tế mũi nhọn đất nước Song việc khai thác tiềm du lịch vấn đề mà cần phải đặt dấu chấm hỏi (?) Để trả lời câu hỏi cần phải sâu vào hai vấn đề là: + Số lượt khách mà ngành du lịch phục vụ + Tổng doanh thu đơn vị kinh doanh du lịch Thông qua việc nghiên cứu hai vấn đề ta dự đoán biến động thị trường du lịch tương lai để từ đưa sách quản lý hợp lý nhằm mang lại hiệu tốt Để đưa du lịch Vệt Nam lên tầm cao mới, để Việt Nam trở thành trung tâm du lịch thương mại – dịch vụ có tầm cỡ khu vực giới II) Dãy số thời gian việc phân tích biến động tổng doanh thu đơn vị kinh doanh du lịch 1) Phân tích đặc điểm biến động tổng doanh thu qua thời gian Tổng doanh thu tiêu quan trọng phản ánh hiệu hoạt động kinh doanh ngành du lịch Nó quan trọng để lập kế hoạch hoạt động năm tới Vì việc nghiên cứu tổng doanh thu nghành Du Lịch điều tất yếu sử dụng phương pháp dãy số thời gian để phân tích dự đoán thống kê Du Lịch Việt Nam Từ số liệu Trang 19 tổng doanh thu nghành Du Lịch Việt Nam từ số liệu niên giám thống kê 1997- 2000 ta lập bảng số liệu qua năm , thông qua bảng số liệu ta thấy biến động tổng doanh thu theo thời gian qua số tiêu : Tổng DT du Lượng tăng (giảm) Tốc độ phát Tốc độ tăng lịch (triệu tuyệt đối hàng triển liên (giảm) liên đồng) năm(triệu đồng) hoàn(%) hoàn (%) 1995 5653169 - - - 1996 5954155 300986 105,32 5,32 1997 6430175 476020 107,99 7,99 1998 6631049 200874 103,12 3,12 1999 6519761 -111188 98,32 -1,68 Tổng 31188409 Năm *) Các tiêu bình quân giai đoạn 1995 – 1998 + Tổng doanh thu du lịch bình quân y  yi 246685,48   6167137 ( Triệu đồng/năm) n + Lượng tăng giảm tuyệt đối bình quân:   yn  y1 977380   25960 (triệu đồng / năm) n 1 + Tốc độ phát triển bình quân n t  n 1  ti  n 1 i 1 yn  1,0546 (Lần/năm) y1 *) Các tiêu bình quân giai đoạn 1995 - 1999 +Tổng doanh thu du lịch bình quân y  yi 31138409   6237681,8 (triệu đồng/ năm) n + Lượng tăng giảm tuyệt đối bình quân   yn  y1 866692   216673 (triệu đồng/năm) n 1 + Tốc độ phát triển bình quân Trang 20 [...]... Y=a+b.t+cj Trong đó: a: là tham số tự do b: hệ số hồi quy cj:hệ số thời vụ CHƢƠNG III VẬN DỤNG PHƢƠNG PHÁP DÃY SỐ THỜI GIAN VÀ DỰ ĐOÁN THỐNG KÊ TRONG VIỆC PHÂN TÍCH BIẾN ĐỘNG CỦA DU LỊCH VIỆT NAM I) Khái niệm và vai trò của Du lịch 1) Khái niệm - Khái niệm du lịch là những hoạt động của con người đi tới một nơi (ngoài môi trường thường xuyên của mình) trong một khoảng thời gian đã dược các tổ chức du lịch. .. ngành du lịch Nó là căn cứ quan trọng để chúng ta lập các kế hoạch hoạt động trong những năm tới Vì vậy việc nghiên cứu tổng doanh thu của nghành Du Lịch là một điều tất yếu khi chúng ta sử dụng phương pháp dãy số thời gian để phân tích và dự đoán thống kê về Du Lịch Việt Nam Từ số liệu về Trang 19 tổng doanh thu của nghành Du Lịch Việt Nam từ số liệu ở niên giám thống kê 1997- 2000 ta lập được bảng số. .. Cj Trong đó : b a 12  S n 1    T  2 m.n.(n  1)  m 2.m  T n.m  1  b n.m 2 C j  y  y  b( j  m 1 ) 2 j  1, n IV) Một số phƣơng pháp dự đoán thống kê ngắn hạn trên cơ sở dãy số thời gian Dự đoán thống kê ngắn hạn (DĐTKNH) là việc dự đoán quá trình tiếp theo của hiện tượng trong những khoảng thời gian tương đối ngắn, nối tiếp với hiện tại Trang 16 bằng việc sử dụng những thông tin thống. .. quả tốt nhất Để có thể đưa du lịch Vệt Nam chúng ta lên một tầm cao mới, để Việt Nam trở thành một trung tâm du lịch thương mại – dịch vụ có tầm cỡ trong khu vực cũng như trên thế giới II) Dãy số thời gian trong việc phân tích biến động về tổng doanh thu của các đơn vị kinh doanh du lịch 1) Phân tích đặc điểm sự biến động tổng doanh thu qua thời gian Tổng doanh thu là một trong những chỉ tiêu quan trọng... độ đầu tiên của dãy số thời gian Trang 17 Yn: Mức độ cuối cùng của dãy số thời gian h:Tầm xa của dự đoán t : Tốc độ phát triển liên hoàn Trong trường hợp có tài liệu của từng quý ta có thể sử dụng mô hình dự đoán y ij t  y j 1 t i  2  st  1  t  t   t n2 Trong đó:  yi,j:Mức đ dự đoán của quý i(i= 1,4 ) của năm J j  1, n  Yi: Tổng các mức độ của quý i 4) Dự đoán dựa vào bảng Buys.Ballot... tên i y o Số bình quân chung của tất cả các mức độ trong dãy Ii: Chỉ số thời vụ của thời gian thứ i - Nếu biến động thời vụ qua những thời gian nhất định của các năm có sự tăng hoặc giảm rõ rệt thì chỉ số biến động thời vụ được xác định:  yti 100 y Ii  n Trang 14 Trong đó: Yi: các mức độ thực tế trong dãy số yt : Mức độ lý thuyết bằng phương pháp hồi quy N: Số năm 3.5) Phương pháp phân tích các thành... nước chúng ta Song việc khai thác những tiềm năng về du lịch là một vấn đề mà chúng ta cần phải đặt dấu chấm hỏi (?) Để có thể trả lời được câu hỏi đó chúng ta cần phải đi sâu vào hai vấn đề đó là: + Số lượt khách mà ngành du lịch phục vụ + Tổng doanh thu của các đơn vị kinh doanh du lịch Thông qua việc nghiên cứu hai vấn đề này ta có thể dự đoán được sự biến động của thị trường du lịch trong tương lai... N: Số năm 3.5) Phương pháp phân tích các thành phần của dãy số thời gian Phương pháp phổ biến nhất là phân tích dãy số thời gian gồm ba thành phần -Thành phần thứ nhất là hàm xu thế (ft) phản ánh xu hướng cơ bản của hiện tượng kéo dài qua thời gian -Thành phần thứ hai là biến độnh thời vụ (st) nó là sự lặp lại của hiện tượng trong khoảng thời gian nhất định hàng năm -Thành phần thứ ba là biến động... thời vụ: Biến động thời vụ là biến động mang tính chất lặp đi lặp lại trong từng thời gian nhất định của từng năm -Nếu biến động thời vụ qua thời gian nhất định của từng năm có các năm tương đối ổn định, không có hiện tượng tăng hoặc giảm rõ rệt thì chỉ số biến động thời vụ được tính theo công thức: Ii  yi y0 100 Trong đó : i: thứ tự thời gian( tháng hoặc quý) y i Số bình quân của các mức độ thời gian. .. đoán dựa vào lượng tăng hoặc giảm tuyệt đối bình quân Ta có mô hình sau: ^ y n h  y n   h Trong đó:  y n  y1 : là lượng tăng hoặc giảm tuyệt đối bình quân n 1 Yn: Mức độ cuối cùng của dãy số thời gian 3) Dự đoán dựa vào tốc độ phát triển trung bình Phương pháp này được áp dụng khi tốc độ phát triển liên hoàn xấp xỉ nhau Mô hình của dự đoán theo năm:  ^ y nh  y n t t  n 1 h yn y1 Trong