Vận dụng phương pháp dãy số thời gian đánh giá năng suất lúa tỉnh hải dương giai đoạn 1995 2004 và dự đoán đến năm 2007

hocthuat.vn Ti liu online phớ MC LC Trang Li núi u Ni dung A Cỏc c bn ca dóy s thi gian I Nhng chung v dóy s thi gian II Cỏc ch tiờu dựng phõn tớch bin ng dóy s thi gian 5 III Phng phỏp biu hin xu hng phỏt trin c bn ca hin tng 11 IV Phõn tớch thnh phn ca dóy s thi gian 15 B Vn dng ỏnh giỏ nng sut lỳa tnh Hi Dng (1995-2004) 18 I 18 Thng kờ nng sut lỳa II Phõn tớch s bin ng ca nng sut lỳa theo thi gian (1995-2004) 20 III Biu din xu hng phỏt trin ca nng sut lỳa 22 C D oỏn nng sut lỳa nhng nm ti 30 Nhng chung v d oỏn Thng kờ 30 I II Mt s phng phỏp d oỏn thng kờ 31 III Nhn xột 41 Kt lun 43 Ti liu tham kho 44 Thuviennet.vn hocthuat.vn Ti liu online phớ LI M U Vi nn kinh t th trng cú s iu tit ca Nh nc, Vit Nam cn mt b mỏy qun lý v mụ cú kh nng mi quyt nh phự hp vi thi cuc, hiu qu sn xut kinh doanh tr thnh yu t sng Trc yờu cu cp thit v thụng tin qun lý, ngnh Thng kờ ó xỏc nh nhim v trng tõm ca mỡnh l cu ni giỳp chớnh ph thu thp, x lý, phõn tớch thụng tin kinh t xó hi Mt nhng thụng tin quan trng ú l thu thp, x lý, phõn tớch v c cu ging gieo trng, sn lng, nng sut cng nh din tớch canh tỏc cõy lng thc m c bit l lỳa go Bi õy l mt hng nụng sn ht sc quan trng bo m an ninh lng thc nc v ú cng l mt hng xut khu quan trng ca nn kinh t giỳp mi ngi cú cỏi nhỡn sõu sc hn v ny, em xin cú nghiờn cu v nng sut lỳa qua ti: Vn dng phng phỏp dóy s thi gian ỏnh giỏ nng sut Lỳa tnh Hi Dng giai on 19952004 v d oỏn n nm 2007 Vi cỏc phn gm: A Cỏc c bn ca dóy s thi gian B ỏnh giỏ nng sut Lỳa tnh Hi Dng (1995-2004) C D oỏn nng sut lỳa thi gian ti Thuviennet.vn hocthuat.vn Ti liu online phớ Trong iu kin kin thc v thi gian hn ch em ch cú th phõn tớch nng sut lỳa ca tnh Hi Dng thụng qua phng phỏp dóy s thi gian Vỡ vy s khụng trỏnh nhng thiu sút v nhn xột khụng y Rt mong nhn c s gúp ý ca cỏc bn v c bit l cỏc thy cụ thuc b mụn Lý thuyt Thng kờ nghiờn cu ti ny, em ó kt hp kin thc m em ó c lnh hi quỏ trỡnh hc v nghiờn cu ta nh trng vi s hng dn tn tỡnh ca thy giỏo GS.TS Trn Ngc Phỏc v cỏc thy, cụ giỏo khoa Thng kờ ng thi tham kho cỏc ti liu tin cy cú liờn quan n lnh vc ny Tuy nhiờn trỡnh cũn hn ch nờn khụng trỏnh nhng thiu sút, rt mong nhn c s úng gúp ca cỏc bn v cỏc thy, cụ giỏo Em xin cam oan ti ny t em tỡm tũi suy ngh da trờn nhng ti liu c ghi phn ti liu tham kho m hon ton khụng chộp nguyờn t cỏc ỏn hay ti liu khỏc Em xin chu trỏch nhim v vic lm ca mỡnh trc hi ng k lut ca khoa v nh trng Em xin chõn thnh cm n ! H nụi, ngy 25 thỏng 11 nm 2005 Sinh viờn thc hin Lờ Vit Hựng Thuviennet.vn hocthuat.vn Ti liu online phớ NI DUNG Phng phỏp phõn tớch Thng kờ l vic mụ hỡnh hoỏ toỏn hc cỏc cn phõn tớch theo mc tiờu nghiờn cu Trong cỏc phng phỏp phõn tớch Thng kờ thỡ dóy s thi gian l phng phỏp biu hin c quy mụ cng nh bin ng ca hin tng theo thi gian Ngoi cũn cho phộp ta d oỏn mt cỏch tng i chớnh xỏc ngn hn quy mụ ca hin tng A Cỏc c bn ca dóy s thi gian I Nhng chung v dóy s thi gian Khỏi nim * Cỏc hin tng kinh t luụn bin ng theo thi gian nờn ta thng dựng phng phỏp dóy s thi gian nghiờn cu.ú l mt dóy cỏc tr s ca ch tiờu thng kờ c sp xp theo th t thi gian Dóy s thi gian khụng ch gii hn cỏc hin tng kinh t m cú th l cỏc tr s cho thy s thay i ca mt hin tng xó hi nh t l bit ch ca mt quc gia * Xột v hỡnh thc, dóy s thi gian gm thnh phn l thi gian (ngy, tun, thỏng, quý, nm) v tr s ca ch tiờu (hay mc ca dóy s) * Cn c vo c im v mt thi gian ngi ta thng chia dóy s thi gian thnh hai loi: Thuviennet.vn hocthuat.vn Ti liu online phớ - Dóy s thi k l dóy s biu hin s thay i ca hin tng qua tng thi k nht nh - Dóy s thi im l dóy s biu hin mt lng ca hin tng vo mt thi im nht nh Yờu cu dng * Khi xõy dng dóy s thi gian phi m bo yờu cu cú th so sỏnh c gia cỏc mc dóy s C th phi thng nht v ni dung v phng phỏp tớnh cỏc ch tiờu theo thi gian * Phi thng nht v phm vi v tng th nghiờn cu * Cỏc khong cỏch thi gian dóy s nờn bng nht l dóy s thi k phi bng í ngha ca vic nghiờn cu dóy s thi gian * Phng phỏp phõn tớch mt dóy s thi gian da trờn mt gi thit cn bn l s bin ng tng lai ca hiờn tng núi chung s ging vi s bin ng ca hin tng quỏ kh v hin ti nu xột v c im v cng ca hin tng Núi mt cỏch khỏc, cỏc yu t ó nh hng n bin ng ca hin tng quỏ kh c gi nh tng lai s tip tc tỏc ng n hin tng theo xu hng ging hoc gn ging nh trc * Do vy, mc tiờu chớnh ca phõn tớch dóy s thi gian l ch v tỏch bit cỏc yu t nh hng n dóy s iu ú cú ý ngha vic d oỏn cng nh nghiờn cu quy lut bin ng ca hin tng Vỡ vy phng phỏp phõn tớch dóy s thi gian cung cp nhng thụng tin hu ớch cỏc nh qun lý vic d oỏn v xem xột chu k bin ng ca hin tng õy l cụng c c lc cho h vic quyt nh Cỏc yu t nh hng n dóy s thi gian Thuviennet.vn hocthuat.vn Ti liu online phớ * Bin ng ca dóy s thi gian thng c xem l kt qu ca cỏc yu t sau õy: - Tớnh xu hung: Quan sỏt s liu thc t ca hin tng mt thi gian di (thng l nhiu nm), ta thy bin ng ca hin tng theo mt chiu hng (tng hoc gim) rừ rt Nguyờn nhõn ca loi bin ng ny l s thay i cụng ngh sn xut, gia tng dõn s, bin ng v ti sn - Tớnh chu k: Bin ng ca hin tng c lp li vi mt chu k nht nh, thng kộo di t 10 nm, tri qua giai on: phc hi v phỏt trin, thnh vng, suy thoỏi v ỡnh tr Bin ng theo chu k l bin ng tng hp ca nhiu yu t khỏc Chng hn hin tng thi tit bt thng Enlino, Enlina nh hng n sn lng v nng sut nụng nghip - Tớnh thi v: Bin ng ca mt s hin tng kinh t xó hi mang tớnh thi v ngha l hng nm, vo nhng thi im nht nh (thỏng hoc quý) bin ng ca hin tng c lp i lp li Nguyờn nhõn ca bin ng hin tng l cỏc iu kin thi tit, khớ hu, quỏn xó hi, tớn ngng ca dõn c - Tớnh ngu nhiờn hay bt thng: L nhng bin ng khụng cú quy lut v hu nh khụng th d oỏn c Loi bin ng ny thng xy mt thi gian ngn v khụng lp li Nguyờn nhõn l nh hng ca cỏc bin c chớnh tr, thiờn tai, chin tranh II Cỏc ch tiờu c bn dựng phõn tớch bin ng dóy s thi gian Mc bỡnh quõn theo thi gian: Phn ỏnh mc i biu ca cỏc mc dóy s Gm: Thuviennet.vn hocthuat.vn Ti liu online phớ * Mc trung bỡnh ca dóy s thi k Cỏc lng bin cú quan h tng: y y1 y2 yn yi n n yn Cỏc lng bin cú quan h tớch: y i * Mc trung bỡnh ca dóy s thi im Khong cỏch thi gian gia cỏc thi im bng nhau: y1 y y2 y3 yn n yn Nu khong cỏch thi gian gia cỏc thi im khụng bng y nhau: yt t i i i Lng tng (gim) tuyt i: Phn ỏnh s thay i v tr s tuyt i ca ch tiờu gia hai thi gian nghiờn cu Tu theo mc ớch nghiờn cu ta cú: - Lng tng (gim) tuyt i liờn hon: Biu hin lng tng (gim) tuyt i gia hai k liờn tip i yi yi1 (i 2, n) - Lng tng (gim) tuyt i nh gc: Biu hin lng tng (gim) tuyt i gia k nghiờn cu v k chn lm gc i yi y1 (i 2, n) Thuviennet.vn hocthuat.vn Ti liu online phớ - Lng tng (gim) tuyt i bỡnh quõn: Biu hin mt cỏch chung nht lng tng (gim) tuyt i, tớnh trung bỡnh cho c thi k nghiờn cu n i i i n n y y1 n n n Ch tiờu ny thng ch s dng cỏc tr s ca dóy s cú cựng xu hng (cựng tng hay cựng gim) Tc phỏt trin: L ch tiờu biu hin s bin ng ca hin tng xột v mt t l * Tu theo mc ớch nghiờn cu ta cú cỏc loi tc phỏt trin sau õy: - Tc phỏt trin liờn hon: Biu hin s bin ng v mt t l ca hin tng gia hai k liờn tip ti yi yi (i 2, n) - Tc phỏt trin nh gc: Biu hin s bin ng v mt t l ca hin tng gia k nghiờn cu v k chn lm gc Ti yi y1 (i 2, n) - Tc phỏt trin bỡnh quõn: L ch tiờu biu hin mc chung nht s bin ng v mt t l ca hin tng sut thi k nghiờn cu ti Ti Ti (i 2, n) * Mi liờn h gia tc phỏt trin liờn hon v nh gc: Thuviennet.vn hocthuat.vn Ti liu online phớ + Tớch cỏc tc phỏt trin liờn hon bng tc phỏt trin nh gc: n Tn ti (i 2, n) i + Thng ca hai tc phỏt trin nh gc lin k bng tc phỏt trin liờn hon: ti Ti Ti (i 2, n) Tc tng (gim): Thc cht, tc tng (gim) bng tc phỏt trin tr i (hoc tr 100 nu tớnh bng %) Nú phn ỏnh mc ca hin tng nghiờn cu gia thi k tng lờn hay gim i bao nhiờu ln (hoc %) Núi lờn nhp iu ca s phỏt trin theo thi gian - Tc tng (gim) liờn hon: i yi yi yi y i ti yi yi (i 2, n) - Tc tng (gim) nh gc: Ai i yi y1 Ti y1 y1 (i 2, n) - Tc tng (gim) bỡnh quõn: phn ỏnh nhp iu tng (gim) i din thi k nht nh v c tớnh qua tc phỏt trin bỡnh quõn a t Giỏ tri tuyt i ca 1% tng (gim): 10 Thuviennet.vn hocthuat.vn Ti liu online phớ L ch tiờu biu hin mi quan h gia ch tiờu lng tng (gim) tuyt i vi tc tng (gim) Ngha l tớnh xem c 1% tng (gim) liờn hon thỡ tng ng vi mt giỏ tr tuyt i tng (gim) l gi bao nhiờu i % yi 100 Ch tiờu ny khụng tớnh cho tc tng (gim) nh gc vỡ kt qu luụn luụn l hng s Gi i y Ai % 100 III Phng phỏp biu hin xu hng phỏt trin c bn ca hin tng Xu hng l yu t thng c xem xột n trc nht nghiờn cu dóy s thi gian Nghiờn cu xu hng ch yu phc v cho mc ớch d oỏn trung hn v di hn v mt ch tiờu kinh t no ú Xut phỏt t yờu cu ú ta cn s dng nhng bin phỏp thớch hp nhm loi b nh hng ca nhng nhõn t ngu nhiờn, nờu rừ xu hng v tớnh quy lut ca s phỏt trin hin tng qua thi gian M rng khong cỏch thi gian: * Vn dng vi nhng dóy s thi gian cú cỏc khong cỏch thi gian tng i ngn Cú quỏ nhiu mc v cha phn ỏnh c xu hng phỏt trin c bn ca hin tng * Ni dung ca m rng khong cỏch thi gian bng cỏch ghộp mt s thi gian lin vo thnh khong thi gian ngn hn * Tuy nhiờn, nú cng cú nhng hn ch l ch dựng cho nhng dóy s cú nhiu mc Vỡ m rng khong cỏch thi gian s lng cỏc mc dóy s mt i rt nhiu 11 Thuviennet.vn hocthuat.vn Ti liu online phớ Thi hn d oỏn ch nờn bng 1/3 thi k tin s nu ta ch dựng cỏc phng phỏp thng kờ Thi k tin s dựng cho d oỏn cng khụng nờn di quỏ hoc quỏ ngn Trong dóy s thi gian v nng sut lỳa trờn ta cú thi k tin s l 10 nm õy l khong thi gian hp lý d oỏn thng kờ v ta cú th d oỏn cho tng lai l 2-3 nm ti Quỏ trỡnh d oỏn tri qua bc nh sau: - Mụ hỡnh hoỏ i tng d oỏn - Xõy dng mụ hỡnh d oỏn - Tớnh tr s d oỏn, khong d oỏn v sai s d oỏn - Hiu chnh d oỏn v lm phự hp cỏc d oỏn nu cn II Mt s phng phỏp d oỏn thng kờ Ngoi suy bng cỏc mc bỡnh quõn: L cỏc d oỏn nhanh vi d oỏn chớnh xỏc khụng cao ph thuc nhiu vo tớch cht i biu ca cỏc s bỡnh quõn Nu dóy s thi gian cú xu hng thỡ kt qu s khụng tt Tuy nhiờn u im ca phng phỏp ny l dóy s thi gian khụng cn di v khụng phi xõy dng cỏc d oỏn khong Vi dóy s thi gian v nng sut lỳa cú xu hng tng ta cú th dựng cỏc phng phỏp sau: 1.1/ Ngoi suy bng lng tng (gim) tuyt i bỡnh quõn: * Vn dng: Trong trng hp dóy s cú cỏc lng tng (gim) tuyt i liờn hon sp x bng (dóy s cng) * Mụ hỡnh d oỏn: Trong ú: L y n L yk L l thi hn d oỏn ( tm xa d oỏn) 31 Thuviennet.vn hocthuat.vn Ti liu online phớ y n L l tr s d oỏn ti thi im th n+L Cú l lng tng (gim) tuyt i bỡnh quõn yk l mc dựng lm gc ngoi suy Nng sut lỳa Lng tng gim tuyt i liờn hon Nm Yi i 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 44,8 48,7 51,3 52,8 55,2 55,8 54,9 57,9 58,5 58,8 3,9 2,6 1,5 2,4 0,6 - 0,9 3,0 0,6 0,3 = 1,556 Nu yk > ly yk l bỡnh quõn ca nm cui ta cú: 58,5 58,8 58,65 y n L 58,65 1,556 L * D oỏn cho nm tip theo ta cú kt qu sau: Nm 2005: L=1 > y2005 60,206 (t/ha) Nm 2006: L=2 > y2006 61,762 (t/ha) Kt qu ca phng phỏp ny l khụng chớnh xỏc vỡ giỏ tr i ca dóy s chờnh lch rt nhiu 32 Thuviennet.vn hocthuat.vn Ti liu online phớ 1.2/ Ngoi suy bng tc phỏt trin bỡnh quõn: * Vn dng: Trong trng hp cỏc mc ca dóy s thi gian cú tc phỏt trin liờn hon sp x bng L y n L yk t * Mụ hỡnh d oỏn: Trong ú: l thi hn d oỏn ( tm xa d oỏn) L y n L l tr s d oỏn ti thi im t l tc phỏt trin bỡnh quõn yk l mc dựng lm gc ngoi suy Nm Yi Tc phỏt trin liờn hon(%) ti 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 44,8 48,7 51,3 52,8 55,2 55,8 54,9 57,9 58,5 58,8 108,7 105,3 102,9 104,5 101,1 098,4 105,5 101,0 100,5 Nng sut lỳa Vi: t 1,031 Cú th ly yk yn 58,8 (t/ha) Hoc ly y k l bỡnh quõn ca nm cui ta cú: 33 Thuviennet.vn hocthuat.vn Ti liu online phớ yk > 58,5 58,8 57,9 58,4 L y n L 58,4.1,031 D oỏn cho nm tip theo ta cú kt qu sau: Nm 2005: L=1 > y2005 60,206 (t/ha) Nm 2006: L=2 > y2006 62,0769 (t/ha) Nm 2007: L=3 > y2007 64,0013 (t/ha) Nhn thy nng sut lỳa theo thi gian tng lờn tng i nhanh nờn ta nghi ng kt qu d oỏn l cha c chớnh xỏc Nguyờn nhõn cú th tc phỏt trin thc t tng khụng u nhau, nhng d oỏn ta ly tc phỏt trin bỡnh quõn cao nờn giỏ tr d oỏn cng cao Ta hóy dựng cỏc phng phỏp d oỏn khỏc cú chớnh xỏc cao hn Ngoi suy bng hm xu th: Trong phng phỏp ny cỏc mc ca dóy s thi gian c mụ hỡnh hoỏ bng mt hm s v c gi l hm xu th * trờn ta ó trỡnh by phng phỏp biu din xu th bin ng ca nng sut lỳa Ta cng ó tỡm c dng hm phự hp (cú SE nh nht) ú l hm ly tha (power) vi mụ hỡnh tng quỏt : y a0t a1 Qua tớnh toỏn trờn SPSS ta tỡm c mụ hỡnh biu din bin ng ca nng sut lỳa theo thi gian l Dependent variable NANGSUAT Listwise Deletion of Missing Data y 44,9174t 0,1181 Method POWER Multiple R 99083 R Square 98174 Adjusted R Square 97946 Standard Error 01252 34 Thuviennet.vn hocthuat.vn Ti liu online phớ Analysis of Variance: DF Sum of Squares Regression Residuals F= 06745955 00125459 430.16308 Mean Square 06745955 00015682 Signif F = 0000 Variables in the Equation -Variable B SE B Beta T Sig T Time (Constant) 118109 005695 990829 20.740 0000 44.917438 425334 105.605 0000 The following new variables are being created: Name FIT_1 LCL_1 UCL_1 Label Fit for NANGSUAT from CURVEFIT, MOD_6 POWER 95% LCL for NANGSUAT from CURVEFIT, MOD_6 POWER 95% UCL for NANGSUAT from CURVEFIT, MOD_6 POWER new cases have been added Vi khong tin cy 95% v d oỏn cho nm tip theo ta cú kt qu: (vi: t/ha) Năng Suất 44.8 48.7 51.3 52.8 55.2 55.8 54.9 57.9 58.5 58.8 year_ data_ 1995 1995 1996 1996 1997 1997 1998 1998 1999 1999 2000 2000 2001 2001 2002 2002 2003 2003 2004 2004 2005 2005 2006 2006 2007 2007 fit_1 44.917 48.749 51.141 52.908 54.321 55.504 56.523 57.422 58.226 58.955 59.623 60.239 60.811 lcl_1 43.320 47.208 49.591 51.328 52.699 53.836 54.808 55.658 56.415 57.097 57.719 58.290 58.819 ucl_1 46.573 50.341 52.739 54.538 55.993 57.223 58.293 59.241 60.096 60.874 61.589 62.252 62.870 * Kt qu d oỏn cú hai loi l: 35 Thuviennet.vn hocthuat.vn Ti liu online phớ + D oỏn im: Ký hiu l fit_1 cho bit nng sut lỳa (Y) cỏc nm 2005, 2006 v 2007 ln lt l 59,623; 60,239 v 60,811 t/ha + D oỏn khong: ký hiu lcl_1 l cn di, ucl_1 l cn trờn Nh vy nng sut lỳa (Y) cỏc nm nh sau: - Vi khong tin cy 95% thỡ nng sut lỳa nm 2005 khong t 57,719 t/ha dn 61,589 t/ha - Vi khong tin cy 95% thỡ nng sut lỳa nm 2006 khong t 58,290 t/ha dn 62,252 t/ha - Tng t ta cú nng sut lỳa nm 2007 khong t 58,819 t/ha dn 62,870 t/ha (vi khong tin cy 95%) 36 Thuviennet.vn hocthuat.vn Ti liu online phớ * Nhn xột: Rừ rng qua d oỏn bng hm xu th ta ó thy c s khỏc bit rt ln vi kt qu d oỏn bng ngoi suy cỏc mc bỡnh quõn Nhỡn mt cỏch ch quan ta thy kt qu d oỏn ny l hp lý Thc t cng ó chng minh cỏc d oỏn im cho cỏc nm nh 1995, 1996, 1997, 1998, 2003 v 2004 l rt chớnh xỏc D oỏn bng san bng m: Do dóy s thi gian v nng sut lỳa ch cú s liu theo nm nờn ta ch d oỏn bng mụ hỡnh khụng cú bin ng thi v Vi , v l cỏc tham s san bng v nhn giỏ tr khong [0;1] Tin hnh d oỏn bng phng phỏp san bng m theo cỏc mụ hỡnh: * Mụ hỡnh dng tuyn tớnh v khụng cú bin ng thi v Dựng SPSS ta cú: Initial values: Series Trend 44.02222 1.55556 DFE = The 10 smallest SSE's are: Alpha Gamma 9000000 0000000 19.22098 8000000 0000000 19.30148 1.000000 0000000 19.42716 7000000 0000000 19.71908 6000000 0000000 20.51956 8000000 2000000 21.59005 9000000 2000000 21.63399 5000000 0000000 21.72474 7000000 2000000 22.13462 1.000000 2000000 22.15394 SSE The following new variables are being created: NAME FIT_1 ERR_1 LABEL Fit for NS from EXSMOOTH, MOD_8 HO A 90 G 00 Error for NS from EXSMOOTH, MOD_8 HO A 90 G 00 Vi 0,9 v 0,0 cho ta SSE = 19,22098 l nh nht 37 Thuviennet.vn hocthuat.vn Ti liu online phớ Tuy nhiờn mụ hỡnh xu th ca nng sut lỳa tnh Hi Dng li l cú dng phi tuyn vỡ vy ta cú th dựng phng phỏp san bng m vi dng phi tuyn d oỏn * Mụ hỡnh dng phi tuyn vi hm xu th l hm m (Exponential) v khụng cú bin ng thi v Results of EXSMOOTH procedure for Variable NS MODEL= EN (Exponential trend, no seasonality) Initial values: Series 42.96873 Trend 1.08705 DFE = The 10 smallest SSE's are: 6000000 5000000 6000000 7000000 7000000 8000000 7000000 8000000 5000000 9000000 Alpha Gamma 1.000000 23.12042 1.000000 23.23542 8000000 23.86772 8000000 24.04277 1.000000 25.03279 6000000 25.49453 6000000 25.65248 8000000 25.85361 8000000 26.25820 6000000 26.76321 SSE The following new variables are being created: NAME FIT_2 ERR_2 LABEL Fit for NS from EXSMOOTH, MOD_9 EN A 60 G1.00 Error for NS from EXSMOOTH, MOD_9 EN A 60 G1.00 Kt qu t SPSS cho thy vi 0,6 v 1,0 cho ta SSE = 23,12042 l nh nht * Mụ hỡnh dng phi tuyn vi hm xu th l hm Damped v khụng cú bin ng thi v Ta cú kt qu t SPSS nh sau: 38 Thuviennet.vn hocthuat.vn Ti liu online phớ Results of EXSMOOTH procedure for Variable NS MODEL= DN (Damped trend, no seasonality) Initial values: PHI 1000000 3000000 5000000 7000000 9000000 Series 37.02222 42.20741 43.24444 43.68889 43.93580 Trend 15.55556 5.18519 3.11111 2.22222 1.72840 DFE = The 10 smallest SSE's are: 9000000 1.000000 7000000 8000000 8000000 9000000 6000000 7000000 7000000 6000000 Alpha Gamma 0000000 9000000 0000000 9000000 2000000 9000000 2000000 9000000 0000000 9000000 2000000 9000000 2000000 9000000 0000000 9000000 4000000 9000000 4000000 9000000 Phi SSE 18.72683 18.82909 18.96291 18.97539 18.99167 19.39352 19.43619 19.73222 19.99969 20.07297 The following new variables are being created: NAME FIT_5 ERR_5 LABEL Fit for NS from EXSMOOTH, MOD_12 DN A 90 G 00 P 90 Error for NS from EXSMOOTH, MOD_12 DN A 90 G 00 P 90 Vi 0,9 ; 0,0 v 0,9 ta cú SSE = 18,72683 l nh nht Xột chung cho c mụ hỡnh va phõn tớch ta thy mụ hỡnh dng phi tuyn vi hm xu th l hm Damped v khụng cú bin ng thi v l cho kt qu SSE nh nht (18,72683 < 19,22098 < 23,12042) nờn ta tin hnh d oỏn theo mụ hỡnh ú Vi 0,9 ; 0,0 v 0,9 , d oỏn n nm 2007 Kt qu nh bng sau: (vi: t/ha) Nng Sut Lỳa Nm Giỏ tr d oỏn 44.8 1995 45.491 48.7 1996 46.269 51.3 1997 49.717 52.8 1998 52.276 55.2 1999 53.768 39 Thuviennet.vn hocthuat.vn Ti liu online phớ 55.8 54.9 57.9 58.5 58.8 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 55.975 56.644 55.818 58.361 59.089 59.371 59.859 60.299 Kt qu thu c l d oỏn im vi cỏc giỏ tr nng sut lỳa qua cỏc nm tng i sỏt vi thc t Nh vo cỏc nm 1995, 1998, 2000, 2003 cho kt qu sp x giỏ tr thc t iu ny kin ta tin tng vo cỏc kt qu d oỏn hn D oỏn bng mụ hỡnh tng hn hp t hi quy trung bỡnh trt ARIMA(p, d, q): Do dóy s thi gian v nng sut lỳa l dóy s liu theo nm v cú tớnh xu th rừ rt Tin hnh d oỏn vi d =1 tc l coi dóy s cú bin ng xu th tuyn tớnh ng dng phn mm SPSS: ta ln lt thay cỏc giỏ tr p = 0, 1, v cỏc giỏ tr ca q = 0, 1, Chn kt qu (p, q) cú SE nh nht tin hnh d oỏn (p, q) = (0, 1) thỡ SE = 1,98 (p, q) = (0, 2) thỡ SE = 2,12 (p, q) = (1, 0) thỡ SE = 1,88 (p, q) = (1, 1) thỡ SE = 1,80 (p, q) = (1, 2) thỡ SE = 1,90 (p, q) = (2, 0) thỡ SE = 1,91 40 Thuviennet.vn hocthuat.vn Ti liu online phớ (p, q) = (2, 1) thỡ SE = 1,94 (p, q) = (2, 2) thỡ SE = 2,09 Chn (p, q) = (1, 1) vỡ cú SE = 1,80 l nh nht Ta s d oỏn nng sut lỳa theo mụ hỡnh ARIMA(1, 1, 1) * Kt qu t SPSS v d oỏn ca nng sut lỳa nh sau: (vi: t/ha) Năng suất 44.8 48.7 51.3 52.8 55.2 55.8 54.9 57.9 58.5 58.8 Năm 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 Dự đoán khoảng Dự đoán điểm Cận d-ới(lcl) Cận trên(ucl) 44.80 38.76 50.84 51.18 46.52 55.84 53.70 49.30 58.10 54.75 50.43 59.06 57.20 52.91 61.48 57.23 52.96 61.50 55.49 51.23 59.76 59.24 54.98 63.51 59.53 55.27 63.79 59.54 55.28 63.80 60.24 53.16 67.31 60.90 50.98 70.82 Kt qu d oỏn cho thy nng sut lỳa cỏc nm 2005 n 2007 ln lt l 59,54; 60,24 v 60,90 (t/ha) Cỏc d oỏn im cho cỏc nm 1997, 1998 v 2004 cng tng i chớnh xỏc 41 Thuviennet.vn hocthuat.vn Ti liu online phớ III Nhn xột Qua tt c cỏc phng phỏp d oỏn trờn ta thy mi phng phỏp cho mt kt qu khỏc Nhng tu chung li thỡ phng phỏp d oỏn l ngoi suy hm xu th, san bng m v ARIMA(1, 1, 1) l cho kt qu tng i sỏt Bng d oỏn nng sut lỳa tnh Hi Dng (vi: t/ha) Nm Nng sut lỳa thc t 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 44,8 48,7 51,3 52,8 55,2 55,8 54,9 57,9 58,5 58,8 - Hm xu th 44.917 48.749 51.141 52.908 54.321 55.504 56.523 57.422 58.226 58.955 59.623 60.239 60.811 D oỏn im San bng Arima m (1, 1, 1) 45.491 46.269 44.80 49.717 51.18 52.276 53.70 53.768 54.75 55.975 57.20 56.644 57.23 55.818 55.49 58.361 59.24 59.089 59.53 59.371 59.54 59.859 60.24 60.299 60.90 Quan sỏt cỏc kt qu thu c t cỏc phng phỏp d oỏn ta nhn thy: kt qu thu c t phng phỏp d oỏn hm xu th cho kt qu l d oỏn im cỏc nm 1995, 1996, 1998, 2000, 2004 sỏt vi thc t phng phỏp cũn li kt qu khụng c nh vy nờn ta cú quyn nghi ng cỏc giỏ tr d oỏn l khụng chớnh xỏc Nhng ta cng khụng th khng nh mt cỏch 42 Thuviennet.vn hocthuat.vn Ti liu online phớ chc chn rng phng phỏp d oỏn bng hm xu th l tt hn hai phng phỏp cũn li Kt qu d oỏn ny khụng th ỏnh giỏ c ht bin ng ca nng sut lỳa L vỡ cỏc nguyờn nhõn tỏc ng n nng sut lỳa quỏ kh, hin ti v tng lai l khụng ging Ngoi nng sut lỳa thc t cũn ph thuc rt nhiu vo iu kin t nhiờn Nu sy thiờn tai, l lt thỡ tn tht v nng sut nụng nghip núi chung v v nng sut lỳa núi riờng l khụng th c tớnh c Trong dóy s liu trờn thỡ nng sut lỳa cng ó gim nm 2001 ú l thi im ny ng bng sụng Hng ó chu nh hng thiờn tai, l lt 43 Thuviennet.vn hocthuat.vn Ti liu online phớ KT LUN Trong nn cụng nghip nc ta cũn cha bt kp vi th gii thỡ hon thnh mc tiờu cụng nghip hoỏ - hin i hoỏ t nc vo nm 2020 thỡ chỳng ta cn phi da vo ngnh nụng nghip nhng nm ti Vic tng nng sut v sn lng phc v cho chin lc xut khu cỏc mt hng nụng nghip luụn l hng i ỳng n ca nn kinh t Vi ỏn ny em hi vng cỏc c bn v nng sut lỳa ó c gii quyt v s l mt ti liu tin cy cỏc nh qun lý tham kho Nhng bin ng v nng sut lỳa tng lai ó c d oỏn trc nhng ú ch l nhng s liu ban u Chỳng ta cn phi iu chnh li qua tho lun vi cỏc chuyờn gia mi cú th ỏp dng vo thc t Vic ch dựng phng phỏp dóy s thi gian phõn tớch nng sut lỳa cú th ch cho thy cỏi nhỡn mt gúc no ú Vỡ vy ỏp dng vo thc t chỳng ta cn nghiờn cu k iu kin ỏp dng ca nú 44 Thuviennet.vn hocthuat.vn Ti liu online phớ TI LIU THAM KHO * Giỏo trỡnh lý thuyt thng kờ _ Trng H Kinh t Quc dõn * Giỏo trỡnh thng kờ nụng nghip _ Trng H Kinh t Quc dõn * Giỏo trỡnh ng dng SPSS x lý s liu thng kờ _ Trng H Kinh t Quc dõn * Ngun s liu t website ca Tng Cc Thng kờ Vit Nam ( http://www.gso.gov.vn ) * Niờn giỏm Thng kờ tnh Hi Dng nm 2004 _ Cc Thng kờ tnh Hi Dng 45 Thuviennet.vn [...]... nghiệp… So sánh năng suất lúa tỉnh Hải Dương với năng suất bình quân các tỉnh Đồng Bằng sông Hồng ta thấy tỉnh Hải Dương có năng suất cao hơn từ 3,7 đến 0,4 tạ/ha Trong những năm 1996-1998 năng suất lúa bình quân luôn cao hơn khoảng 3,5 tạ/ha II Phân tích sự biến động của năng suất lúa theo thời gian (1995- 2004) 1 Phân tích xu thế biến động năng suất lúa: Số liệu năng suất lúa tỉnh Hải Dương ta phân... triển năng suất lúa Qua số liệu về năng suất lúa tỉnh Hải Dương giai đoạn 1995- 2004, ta xác định xu hướng phát triển của năng suất thông qua 2 phương pháp là dãy số bình quân trượt và hồi quy 1 Phương pháp là dãy số bình quân trượt: Phương pháp bình quân trượt giản đơn 3 mức độ ta có dãy số mới: yi Phương pháp bình quân trượt gia quyền 3 mức độ với quyền số (1; 2; 1) ' ta có dãy số mới là: yi Năng suất. .. phương pháp thống kê Thời kỳ tiền sử dùng cho dự đoán cũng không nên dài quá hoặc quá ngắn Trong dãy số thời gian về năng suất lúa ở trên ta có thời kỳ tiền sử là 10 năm Đây là khoảng thời gian hợp lý để dự đoán thống kê và ta có thể dự đoán cho tương lai là 2-3 năm tới Quá trình dự đoán trải qua 4 bước như sau: - Mô hình hoá đối tượng dự đoán - Xây dựng mô hình dự đoán - Tính trị số dự đoán, khoảng dự đoán. .. đoán và sai số dự đoán - Hiệu chỉnh dự đoán và làm phù hợp các dự đoán nếu cần II Một số phương pháp dự đoán thống kê 1 Ngoại suy bằng các mức độ bình quân: Là các dự đoán nhanh với dự đoán chính xác không cao do phụ thuộc nhiều vào tích chất đại biểu của các số bình quân Nếu dãy số thời gian có xu hướng thì kết quả sẽ không tốt Tuy nhiên ưu điểm của phương pháp này là dãy số thời gian không cần dài và. .. của năng suất lúa tỉnh Hải Dương giai đoạn 1995- 2004 là rất rõ rệt Nhìn vào chỉ tiêu lượng tăng giảm tuyệt đối của các dãy số bình quân trượt ta thấy ngay xu hướng tăng này tuy không được đều nhau Để thấy rõ hơn xu hướng biến động ta hãy phân tích tính xu hướng của năng suất lúa qua phương pháp hồi quy 2 Phương pháp hồi quy: Qua phân tích bằng phương pháp bình quân trượt, chỉ tiêu năng suất lúa tỉnh Hải. .. 31.25%) làm cho năng suất trung bình giai đoạn 1995- 2004 đạt 53,87 tạ/ha So sánh với năng suất lúa của cả nước hay với năng suất lúa bình quân của ĐB sông Hồng thì năng suất lúa của tỉnh Hải Dương đã đạt mức rất cao 21 Thuviennet.vn hocthuat.vn –Tài liệu online miễn phí Trong 11 tỉnh ĐB sông Hồng thì năng suất lúa của tỉnh Hải Dương cũng chỉ thấp hơn tỉnh Thái Bình và Nam Định... thấy tốc độ tăng năng suất lúa qua các năm là rất đều (khoảng 105%) nhưng vào năm 2001 năng suất lúa lại giảm Tuy lượng giảm là không nhiều nhưng đã làm cho tốc độ phát triển bình quân của cả giai đoạn 1995- 2004 chỉ còn 103,1% Việc năng suất lúa của tỉnh Hải Dương biến động và có xu hướng tăng trong giai đoạn này Thể hiện ở năng suất lúa tăng từ 44,8tạ/ha lên 58,8tạ/ha (tương ướng năng suất tăng lên 31.25%)... dài và không phải xây dựng các dự đoán khoảng Với dãy số thời gian về năng suất lúa có xu hướng tăng ta có thể dùng các phương pháp sau: 1.1/ Ngoại suy bằng lượng tăng (giảm) tuyệt đối bình quân: * Vận dụng: Trong trường hợp dãy số có các lượng tăng (giảm) tuyệt đối liên hoàn sấp xỉ bằng nhau (dãy số cộng) * Mô hình dự đoán: Trong đó: L yˆ n L  yk   L là thời hạn dự đoán ( tầm xa dự đoán) ... quả dự đoán bằng ngoại suy các mức độ bình quân Nhìn một cách chủ quan ta thấy kết quả dự đoán này là hợp lý Thực tế cũng đã chứng minh các dự đoán điểm cho các năm như 1995, 1996, 1997, 1998, 2003 và 2004 là rất chính xác 3 Dự đoán bằng san bằng mũ: Do dãy số thời gian về năng suất lúa chỉ có số liệu theo năm nên ta chỉ dự đoán bằng mô hình không có biến động thời vụ Với  ,  và  là các tham số san... lai của hiện tượng Dự đoán Thông kê là thuật ngữ chỉ một nhóm các phương pháp thống kê để xây dựng các dự đoán số lượng Đây là sự tiếp tục của quá trình phân tích Thống kê trong đó sử dụng các phương pháp sẵn có của thống kê để xây dựng các dự đoán số lượng 2 Khả năng của dự đoán thống kê: Luôn có tính nhiều phương án và tính xác suất vì: + Trong hiện tượng luôn có nhiều nhân tố đồng thời cùng tác động