Vận dụng phương pháp dãy số thời gian đánh giá năng suất lúa tỉnh Hải Dương giai đoạn 1995 - 2004 và dự đoán đến năm 2007

Tài liệu tham khảo Vận dụng phương pháp dãy số thời gian đánh giá năng suất lúa tỉnh Hải Dương giai đoạn 1995 - 2004 và dự đoán đến năm 2007

Website: http://www.docs.vn Email : lienhe@docs.vn Tel : 0918.775.368 Môc Lôc Trang Lời nói đầu Nội dung A I II III IV B I II III C I II III KÕt luËn 5 11 15 18 18 20 22 30 30 31 41 43 Tµi liƯu tham khảo 44 Các vấn đề dÃy số thời gian Những vấn đề chung dÃy số thời gian Các tiêu dùng để phân tích biến động dÃy số thời gian Phơng pháp biểu xu hớng phát triển tợng Phân tích thành phần dÃy số thời gian Vận dụng đánh giá suất lúa tỉnh Hải Dơng (1995-2004) Thống kê suất lúa Phân tích biến động st lóa theo thêi gian (1995-2004) BiĨu diƠn xu híng phát triển suất lúa D đoán suất lúa năm tới Những vấn đề chung dự đoán Thống kê Một số phơng pháp dự đoán thèng kª NhËn xÐt Website: http://www.docs.vn Email : lienhe@docs.vn Tel : 0918.775.368 Lời mở đầu Với kinh tế thị trờng có điều tiết Nhà nớc, Việt Nam cần máy quản lý vĩ mô có đủ khả định phù hợp víi thêi cc, hiƯu qu¶ s¶n xt kinh doanh trở thành yếu tố sống Trớc yêu cầu cấp thiết thông tin quản lý, ngành Thống kê đà xác định nhiệm vụ trọng tâm cầu nối giúp phủ thu thập, xử lý, phân tích thông tin kinh tế xà hội Một thông tin quan trọng thu thập, xử lý, phân tích cấu giống gieo trồng, sản lợng, suất nh nh diện tích canh tác lơng thực mà đặc biệt lúa gạo Bởi mặt hàng nông sản quan trọng bảo đảm an ninh lơng thực nớc mặt hàng xuất quan trọng kinh tế Để giúp ngời có nhìn sâu sắc vấn đề này, em xin có nghiên cứu suất lúa qua đề tài: Vận dụng phơng pháp dÃy số thời gian đánh giá suất Lúa tỉnh Hải Dơng giai đoạn 1995-2004 dự đoán đến năm 2007 Với phần gồm: A Các vấn đề dÃy số thời gian B Đánh giá suất Lúa tỉnh Hải Dơng (1995-2004) C Dự đoán suất lúa thời gian tới Trong điều kiện kiến thức thời gian hạn chế em phân tích suất lúa tỉnh Hải Dơng thông qua phơng pháp dÃy số thời gian Vì không tránh khỏi thiếu sót nhận xét không đầy đủ Rất mong nhận đợc góp ý bạn đặc biệt thầy cô thuộc môn Lý thuyết Thống kê Để nghiên cứu đề tài này, em đà kết hợp kiến thức mà em đà đợc lĩnh hội trình học tập nghiên cứu taị nhà trờng với hớng dẫn tận tình thầy giáo GS.TS Trần Ngọc Phác thầy, cô giáo Website: http://www.docs.vn Email : lienhe@docs.vn Tel : 0918.775.368 khoa Thống kê Đồng thời tham khảo tài liệu tin cậy có liên quan đến lĩnh vực Tuy nhiên trình độ hạn chế nên không tránh khỏi thiếu sót, mong nhận đợc đóng góp bạn thày, cô giáo Em xin cam đoan đề tài tự em tìm tòi suy nghĩ dựa tài liệu đợc ghi phần tài liệu tham khảo mà hoàn toàn không chép nguyên văn từ đề án hay tài liệu khác Em xin chịu trách nhiệm việc làm trớc hội ®éng kû lt cđa khoa vµ nhµ trêng Em xin chân thành cảm ơn ! Hà nôi, ngày 25 tháng 11 năm 2005 Sinh viên thực Lê Việt Hùng Website: http://www.docs.vn Email : lienhe@docs.vn Tel : 0918.775.368 Nội dung Phơng pháp phân tích Thống kê việc mô hình hoá toán học vấn đề cần phân tích theo mục tiêu nghiên cứu Trong phơng pháp phân tích Thống kê dÃy số thời gian phơng pháp biểu đợc quy mô nh biến động tợng theo thời gian Ngoài cho phép ta dự đoán cách tơng đối xác ngắn hạn quy mô tợng A Các vấn đề dÃy số thời gian I Những vấn đề chung dÃy số thời gian Khái niệm * Các tợng kinh tế biến động theo thời gian nên ta thờng dùng phơng pháp dÃy số thời gian để nghiên cứu.Đó dÃy trị số tiêu thống kê đợc s¾p xÕp theo thø tù thêi gian D·y sè thêi gian không giới hạn tợng kinh tế mà trị số cho thấy thay đổi tợng xà hội nh tØ lƯ biÕt ch÷ cđa mét qc gia… cịng nh * XÐt vỊ h×nh thøc, d·y sè thêi gian gåm thành phần thời gian (ngày, tuần, tháng, quý, năm) trị số tiêu (hay mức độ dÃy số) * Căn vào đặc điểm mỈt thêi gian ngêi ta thêng chia d·y sè thêi gian thành hai loại: - DÃy số thời kỳ dÃy số biểu thay đổi tợng qua thời kỳ định - DÃy số thời điểm dÃy số biểu mặt lợng tợng vào thời điểm định Yêu cầu vËn dông Website: http://www.docs.vn Email : lienhe@docs.vn Tel : 0918.775.368 * Khi x©y dùng d·y sè thêi gian phải đảm bảo yêu cầu so sánh đợc mức độ dÃy số Cụ thể phải thống nội dung phơng pháp tính tiêu theo thời gian * Phải thống phạm vi tổng thể nghiên cứu * Các khoảng cách thời gian dÃy số nên dÃy số thời kỳ phải ý nghÜa cđa viƯc nghiªn cøu d·y sè thêi gian * Phơng pháp phân tích dÃy số thời gian dựa giả thiết biến động tợng lai hiên tợng nói chung giống với biến động tợng khứ xét đặc điểm cờng độ tợng Nói cách khác, yếu tố đà ảnh hởng đến biến động tợng khứ đợc giả định tơng lai tiếp tục tác động đến tợng theo xu hớng giống gần giống nh trớc * Do vậy, mục tiêu phân tích dÃy số thời gian tách biệt yếu tố ảnh hởng đến dÃy số Điều có ý nghĩa việc dự đoán nh nghiên cứu quy luật biến động tợng Vì phơng pháp phân tích dÃy số thời gian cung cấp thông tin hữu ích nhà quản lý việc dự đoán xem xét chu kỳ biến động tợng Đây công cụ đắc lực cho họ việc định Các yếu tố ảnh hởng đến dÃy sè thêi gian * BiÕn ®éng cđa d·y sè thêi gian thờng đợc xem kết yếu tố sau đây: - Tính xu huớng: Quan sát số liƯu thùc tÕ cđa hiƯn tỵng mét thêi gian dài (thờng nhiều năm), ta thấy biến động tợng theo chiều hớng (tăng giảm) rõ rệt Nguyên nhân loại biến động thay đổi công nghệ sản xuất, gia tăng dân số, biến động tài sản nh - Tính chu kỳ: Biến động tợng đợc lặp lại với chu kỳ định, thờng kéo dài từ 10 năm, trải qua giai đoạn: phục hồi phát triển, thịnh vợng, suy thoái đình trệ Biến động theo chu kỳ biến động tổng hợp nhiều yếu tố khác Chẳng hạn tợng thời tiết bất thờng Enlino, Enlina ảnh hởng đến sản lợng suất nông nghiệp Website: http://www.docs.vn Email : lienhe@docs.vn Tel : 0918.775.368 - TÝnh thời vụ: Biến động số tợng kinh tÕ – x· héi mang tÝnh thêi vơ nghÜa lµ hàng năm, vào thời điểm định (tháng quý) biến động tợng đợc lặp lặp lại Nguyên nhân biến động tợng điều kiện thời tiết, khí hậu, tập quán xà héi, tÝn ngìng cđa d©n c … cịng nh - Tính ngẫu nhiên hay bất thờng: Là biến động quy luật hầu nh dự đoán đợc Loại biến động thờng xảy thời gian ngắn không lặp lại Nguyên nhân ảnh hởng biến cố trị, thiên tai, chiến tranh nh II Các tiêu dùng để phân tích biến động dÃy số thời gian Mức độ bình quân theo thời gian: Phản ánh mức độ đại biểu mức ®é d·y sè Gåm: * Møc ®é trung b×nh dÃy số thời kỳ Các lợng biến có quan hƯ tỉng: y  y1  y2   yn yi n Các lợng biến có quan hƯ tÝch: y n y n i * Møc ®é trung bình dÃy số thời điểm Khoảng cách thời gian thời điểm nhau: y1 y  y  y  yn n y n Nếu khoảng cách thời gian thời điểm không băng nhau: y yt t i i i Lượng tăng (giảm) tuyệt đối: Phản ánh thay đổi trị số tuyệt đối tiêu hai thời gian nghiên cứu Tuỳ theo mục đích nghiên cứu ta có: Website: http://www.docs.vn Email : lienhe@docs.vn Tel : 0918.775.368 - Lợng tăng (giảm) tuyệt đối liên hoàn: Biểu lợng tăng (giảm) tuyệt đối hai kỳ liên tiếp i yi  yi  (i 2, n) - Lỵng tăng (giảm) tuyệt đối định gốc: Biểu lợng tăng (giảm) tuyệt đối kỳ nghiên cứu kỳ chọn lµm gèc  i  yi  y1 (i 2, n) - Lợng tăng (giảm) tuyệt đối bình quân: Biểu cách chung lợng tăng (giảm) tuyệt đối, tính trung bình cho thời kỳ nghiên cứu n  i  y  y  i  i  n  n n n n Chỉ tiêu thờng sử dụng trị số dÃy số có xu hớng (cùng tăng hay giảm) Tốc độ phát triển: Là tiêu biểu biến động tợng xét mặt tỉ lệ * Tuỳ theo mục đích nghiên cứu ta có loại tốc độ phát triển sau đây: - Tốc độ phát triển liên hoàn: Biểu biến động mặt tỉ lệ tợng hai kỳ liên tiếp yi yi ti (i 2, n) - Tốc độ phát triển định gốc: Biểu biến động mặt tỉ lệ tợng kỳ nghiên cứu kú chän lµm gèc Ti  yi y1 (i 2, n) - Tốc độ phát triển bình quân: Là tiêu biểu mức độ chung biến động mặt tỉ lệ tợng suốt thời kú nghiªn cøu ti  Ti Ti  (i 2, n) * Mối liên hệ tốc độ phát triển liên hoàn định gốc: Website: http://www.docs.vn Email : lienhe@docs.vn Tel : 0918.775.368 + TÝch c¸c tèc độ phát triển liên hoàn tốc độ phát triển ®Þnh gèc: n Tn ti (i 2, n) i 2 + Thơng hai tốc độ phát triển định gốc liền kề tốc độ phát triển liên hoàn: ti  Ti Ti  (i 2, n) Tc tng (gim): Thực chất, tốc độ tăng (giảm) tốc độ phát triển trừ (hoặc trừ 100 tính %) Nó phản ánh mức độ tợng nghiên cứu thời kỳ tăng lên hay giảm lần (hoặc %) Nói lên nhịp điệu phát triển theo thời gian - Tốc độ tăng (giảm) liên hoàn: i y  yi  y  i  i  ti  yi  yi  yi  (i 2, n) - Tèc ®é tăng (giảm) định gốc: Ai i yi y1  Ti  y1 y1 (i 2, n) - Tốc độ tăng (giảm) bình quân: phản ánh nhịp điệu tăng (giảm) đại diện thời kỳ định đợc tính qua tốc độ phát triển bình quân a t Giá tri tuyệt đối 1% tăng (giảm): Là tiêu biểu mối quan hệ tiêu lợng tăng (giảm) tuyệt tốc độ tăng (giảm) Nghĩa tính xem 1% tăng (giảm) liên hoàn tơng ứng với giá trị tuyệt đối tăng (giảm) gi i y  i  %  100 Website: http://www.docs.vn Email : lienhe@docs.vn Tel : 0918.775.368 Chỉ tiêu không tính cho tốc độ tăng (giảm) định gốc kết luôn số Gi  i y  Ai  %  100 III Phơng pháp biểu xu hớng phát triển tợng Xu hớng yếu tố thờng đợc xem xét đến trớc nghiên cứu d·y sè thêi gian Nghiªn cøu xu híng chđ u phục vụ cho mục đích dự đoán trung hạn dài hạn tiêu kinh tế Xuất phát từ yêu cầu ta cần sử dụng biện pháp thích hợp nhằm loại bỏ ảnh hởng nhân tố ngẫu nhiên, nêu rõ xu hớng tính quy luật phát triển tợng qua thời gian Mở rộng khoảng cách thời gian: * VËn dơng víi nh÷ng d·y sè thêi gian cã khoảng cách thời gian tơng đối ngắn Có nhiều mức độ cha phản ánh đợc xu hớng phát triển tợng * Nội dung mở rộng khoảng cách thời gian cách ghép số thời gian liền vào thành khoảng thời gian ngắn * Tuy nhiên, có hạn chế dùng cho dÃy số có nhiều mức độ Vì mở rộng khoảng cách thời gian số lợng mức độ dÃy số nhiều Phơng pháp dÃy số bình quân truợt: * Số bình quân trợt: Là số bình quân cộng nhóm định mức độ dÃy số Đợc tính cách lần lợt loại trừ dần mức độ đầu đồng thời thêm vào mức độ cho số lợng mức độ tham gia tính số bình quân không đổi * DÃy số bình quân trợt: Là dÃy số đợc hình thành từ số bình quân trợt Ví dụ với dÃy sè thêi gian: y1; y2; y3; … còng nh ;yn (n mức độ) Ta lấy bình quân trợt giản đơn mức độ thì: y2 y1 y  y 3 10 Website: http://www.docs.vn Email : lienhe@docs.vn Tel : 0918.775.368 y3  y  y3  y4 … còng nh… còng nh y n  y n   y n  y n Khi ®ã ta cã d·y sè bình quân trợt là: Tiếp tục trợt lần ta sÏ cã d·y sè: y , y3 , , y n  , y n  y3 , y , , y n  , y n * Để xác định nhóm mức độ để tính toán tuỳ thuộc vào yếu tố là: - Tính chất biến động tợng - Số lợng mức độ dÃy số * Ngoài ta dùng phơng pháp bình quân trợt có trọng số với trọng số giá trị tam giác Pascal Trọng số: Bình quân trợt mức độ Bình quân trợt mức độ 3 Bình quân trợt mức độ Phơng pháp hồi quy: * Nội dung: Là phơng pháp toán học đợc vận dụng thống kê để biểu diễn xu hớng phát triển tợng có nhiều dao động ngẫu nhiên, mức độ tăng giảm thất thờng Từ dÃy số thời gian vào đặc điểm biến động dÃy số, dùng phơng pháp hồi quy để xác định đồ thị mét ®êng xu thÕ cã tÝnh chÊt lý thuyÕt thay cho đờng gấp khúc thực tế * Yêu cầu: Phải chọn đợc mô hình mô tả cách gần xu hớng phát triển tợng * Phơng pháp chọn dạng hàm: - Căn vào quan sát đồ thị cộng với phân tích lý luận chất lý luận tợng 11 ... cứu suất lúa qua đề tài: Vận dụng phơng pháp dÃy số thời gian đánh giá suất Lúa tỉnh Hải Dơng giai đoạn 199 5- 2004 dự đoán đến năm 2007 Với phần gồm: A Các vấn đề dÃy số thời gian B Đánh giá suất. .. giá suất Lúa tỉnh Hải Dơng (199 5- 2004) C Dự đoán suất lúa thời gian tới Trong điều kiện kiến thức thời gian hạn chế em phân tích suất lúa tỉnh Hải Dơng thông qua phơng pháp dÃy số thời gian Vì... thể nghiên cứu * Các khoảng cách thời gian dÃy số nên dÃy số thời kỳ phải ý nghĩa việc nghiên cứu dÃy số thời gian * Phơng pháp phân tích dÃy số thời gian dựa giả thiết biến động tợng lai hiên