1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

XÂY DỰNG hệ hỗ TRỢ CHO học SINH dự TUYỂN vào các TRƯỜNG THPT TRÊN địa bàn nội THÀNH hải PHÒNG

63 663 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 63
Dung lượng 4,51 MB

Nội dung

BỘ GIAO THÔNG VẬN TẢI BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC HÀNG HẢI VIỆT NAM  KS CAO CHIẾN THẮNG XÂY DỰNG HỆ HỖ TRỢ CHO HỌC SINH DỰ TUYỂN VÀO CÁC TRƯỜNG THPT TRÊN ĐỊA BÀN NỘI THÀNH HẢI PHÒNG LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT HẢI PHÒNG - 2016 BỘ GIAO THÔNG VÂN TẢI BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC HÀNG HẢI VIỆT NAM  KS CAO CHIẾN THẮNG XÂY DỰNG HỆ HỖ TRỢ CHO HỌC SINH DỰ TUYỂN VÀO CÁC TRƯỜNG THPT TRÊN ĐỊA BÀN NỘI THÀNH HẢI PHÒNG LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT; MÃ SỐ: 60480201 CHUYÊN NGÀNH: CÔNG NGHỆ THÔNG TIN Người hướng dẫn khoa học: TS Nguyễn Trọng Đức HẢI PHÒNG - 2016 LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan kết đạt luận văn sản phẩm riêng cá nhân tôi, không chép lại người khác Trong toàn nội dung luận văn, điều trình bày riêng cá nhân tổng hợp từ nhiều nguồn tài liệu Tất nguồn tài liệu tham khảo dùng có xuất xứ rõ ràng, trích dẫn hợp pháp Tôi xin chịu hoàn toàn trách nhiệm chịu hình thức kỉ luật theo quy định cho lời cam đoan Hải Phòng, 03/2016 Cao Chiến Thắng LỜI CÁM ƠN Được phân công Khoa công nghệ thông tin trường Đại học Hàng Hải, đồng ý thầy giáo hướng dẫn TS Nguyễn Trọng Đức thực đề tài “Xây dựng hệ hỗ trợ cho học sinh dự tuyển trường THPT địa bàn nội thành Hải Phòng” Để hoàn thành luận văn này, xin chân thành cảm ơn thầy cô giáo tận tình hướng dẫn, giảng dạy suốt trình học tập, nghiên cứu trường Đại học Hàng Hải Việt Nam Tôi xin chân thành cám ơn thầy giáo hướng dẫn TS Nguyễn Trọng Đức người bảo tận tình, chu đáo, cung cấp tài liệu phương pháp luận nghiên cứu khoa học để hoàn thành luận văn Mặc dù có nhiều cố gắng để thực luận văn cách hoàn chỉnh Xong luận văn hoàn thành thời gian hạn hẹp, hạn chế kiến thức kinh nghiệm nên tránh khỏi thiếu sót định mà thân chưa thấy Tôi mong góp ý quý Thầy, Cô giáo để luận văn hoàn chỉnh Tôi xin chân thành cám ơn! Hải Phòng, 03/2016 Cao Chiến Thắng MỤC LỤC Trang DANH MỤC CÁC CHỮ VIẾT TẮT VÀ KÝ HIỆU Chữ viết tắt Giải thích CSDL Cơ sở liệu HTQĐ Hỗ trợ định KPDL Khai phá liệu HS Học sinh THPT Trung học phổ thông THCS Trung học sở DSS Decision Support Systems DANH MỤC CÁC HÌNH MINH HỌA Số hình Tên hình Trang Hình 1.1 Các bước trình khai phá liệu 12 Hình 1.2 Cây định 17 Hình 2.1 Giao diện khởi đầu WEKA 3.6.9 31 Hình 2.2 Kết thi tuyển sinh vào lớp 10 năm học 2013-2014 32 Hình 2.3 Dữ liệu sau loại bỏ thuộc tính không cần thiết 33 Hình 2.4 Một số thuộc tính có liệu kiểu liên tục 34 Hình 2.5 Các thuộc tính sau rời rạc 36 Hình 2.6 Hình ảnh định 39 Hình 2.7 Cây định theo tổng điểm thi 40 Hình 2.8 Cây đinh theo tổng điểm thi nhóm điểm 42 Hình 3.1 Thứ tự bước giải toán 44 Hình 3.2 Dữ liệu thô ban đầu 45 Hình 3.3 Các mẫu luật lưu CSDL 46 Hình 3.4 Các luật tạo phần mềm Weka 47 Hình 3.5 Giao diện chương trình 48 Hình 3.6 Màn hình nhập liệu kết tư vấn 49 Hình 3.7 Đánh giá kết 50 Hình 3.8 Thống kê theo điểm thi 51 Hình 3.9 Thống kê theo trường THCS 51 Hình 3.10 Thống kê theo trường THPT 52 DANH MỤC CÁC BẢNG Số bảng Tên bảng Trang Bảng 1.1 Điểm cộng ứng với kết học tập rèn luyện năm lớp 6,7,8,9 Bảng 1.2 Thống kê điểm chuẩn trường THPT công lập thuộc quận nội thành Hải Phòng năm 2011-2015 11 Bảng 2.1 Kết phân lớp định 45 Bảng 3.1 Các thuộc tính chương trình tuyển sinh 48 Bảng 3.2 Mô tả trường lưu trữ mẫu luật CSDL 50 MỞ ĐẦU "We are drowning in Data but starved for knowledge." (Chúng ta chết chìm liệu lại chết đói tri thức) John Naisbitt Chúng ta biết công nghệ thông tin nói chung tin học hóa lĩnh vực kinh tế, xã hội nói riêng đem lại thành công đáng kể, đóng góp vào phát triển toàn nhân loại Đồng thời với việc tin học hóa, việc lưu trữ thông tin lĩnh vực kể phát triển cách nhanh chóng Tuy nhiên, việc lưu trữ cách ạt với nhiều thông tin, có nhiều thông tin bị trùng lặp gây khó khăn, từ nguồn liệu mênh mông bao la, làm để khai thác thành tri thức có ích, có giá trị Chính lĩnh vực đời, sử dụng kỹ thuật để liệu mà ta lưu trữ chuyển đổi thành tri thức có ích Đó lĩnh vực khai phá liệu Mô tả trình phát tri thức CSDL nhiệm vụ khai phá liệu Các tri thức tiềm ẩn từ liệu kết xuất từ trình giúp cho việc dự báo kinh doanh, lĩnh vực sản xuất So với phương pháp truyền thống trước kia, khai phá liệu giúp giảm chi phí thời gian Phát tri thức khai phá liệu liên quan đến nhiều lĩnh vực, nhiều ngành thống kê, sở liệu, trí tuệ nhân tạo nâng cao, thuật toán, tính toán song song tốc độ cao, thu thập tri thức cho hệ chuyên gia Đặc biệt phát tri thức khai phá liệu gần gũi với lĩnh vực thống kê, dùng phương pháp thống kê để mô hình liệu phát mẫu, luật Lĩnh vực giáo dục chuyên gia khai phá liệu đặc biệt quan tâm Mọi người biết giáo dục nhân tố định phát triển quốc gia nhiều mặt Một đất nước có phát triển bền vững hay không phụ thuộc vào việc định hướng, hoạch định sách cho hệ trẻ Học thi hai mặt trình giáo dục Học trình tích lũy, trau dồi kiến thức Thi để đánh giá trình học người học Trong đời, người trải qua nhiều kỳ thi Đặc biệt học sinh, sinh viên việc thi xảy thường xuyên: Thi kỳ, thi cuối năm, thi lên lớp, thi hết cấp,… Kỳ thi quan trọng, có thi có đỗ có trượt Không muốn trượt thi dù kỳ thi Vậy nên kỳ thi tuyển vào lớp 10 học sinh phổ thông quan trọng Nó quan trọng chỗ năm số lượng thí sinh tuyển vào trường THPT công lập thành phố Hải Phòng chiếm khoảng 70%, số nhiều trường THPT có số trường thuộc tốp trên, số trường thuộc tốp số thuộc tốp cuối Nếu em thi vào trường THPT thuộc tốp sau ba năm, việc thi đỗ trường đại học em không khó khăn Vì lựa chọn để đăng ký thi vào trường THPT phù hợp với khả thân vấn đề quan trọng không với học sinh mà với bậc phụ huynh Thành phố Hải Phòng có quận huyện Trong quận nội thành với 13 trường THPT công lập, có số trường THPT nằm tốp 100 trường THPT nước Kết đánh giá tỷ lệ học sinh đỗ vào đại học, cao đẳng hàng năm trường Trong thực tế có nhiều học sinh có học lực trung bình lựa chọn trường phù hợp nên thi đỗ vào trường công lập, có học sinh có học lực chọn trường cao thấp đạt kết không mong muốn Việc tư vấn cho học sinh đăng ký dự thi vào trường THPT phù hợp với trình độ em chưa trường quan tâm Chủ yếu em thầy cô trường THCS định hướng tư vấn giúp kinh nghiệm, điều làm nhiều bậc phụ huynh không thực yên tâm Bản thân tác giả làm ngành giáo dục, nhiều năm tham gia công tác tuyển sinh vào lớp 10, đồng thời phụ huynh có thi vào lớp 10 nên chia sẻ với lo lắng phụ huynh Từ nguồn liệu tuyển sinh lưu trữ từ nhiều năm phòng Giáo dục Trung học - Sở Giáo dục Đào tạo Hải Phòng, từ kiến thức học từ môn khai phá liệu, tác giả mong muốn xây dựng chương trình hỗ trợ học sinh phụ huynh học sinh để đăng ký nguyện vọng vào trường THPT mà khả đỗ cao Đó lý chọn đề tài: “Xây dựng hệ hỗ trợ cho học sinh dự tuyển trường THPT địa bàn nội thành Hải Phòng” BỐ CỤC CỦA LUẬN VĂN Ngoài phần mở đầu, mục lục, danh mục hình, kết luận, tài liệu tham khảo Luận văn chia làm chương: Chương I: TỔNG QUAN Chương trình bày vấn đề tổng quan công tác tuyển sinh vào lớp 10 đặc thù tuyển sinh vào lớp 10 thành phố Hải Phòng Những khái niệm khai phá liệu việc áp dụng phương pháp định vào toán hỗ trợ học sinh đăng kí dự thi vào lớp 10 Chương 2: HỆ HỖ TRỢ RA QUYẾT ĐỊNH ĐĂNG KÝ DỰ THI VÀO LỚP 10 Những khái niệm hệ hỗ trợ định Trình bày nội dung thuật toán C4.5 dùng để áp dụng vào tạo định cho toán hỗ trợ tuyển sinh, giới thiệu chức phần mềm Weka, bước thực toán “Xây dựng hệ hỗ trợ cho học sinh dự tuyển trường THPT địa bàn nội thành Hải Phòng” 10 Hình 2.8: Cây đinh theo tổng điêm thi nhóm điểm Rule 6: If tong_d_thi is nhom4 and trg_THCS is Chu Van An then ma_trg1 = THPT MDC (8.0/5.0) Rule 6: If tong_d_thi is nhom5 and trg_THCS is Chu Van An then ma_trg1 = THPT LQD (33.0/25.0) Rule 7: If tong_d_thi is nhom6 and trg_THCS is Chu Van An and diemut is ut1 then ma_trg1 = THPT TP (201.0/105.0) Rule 8: If tong_d_thi is nhom6 and trg_THCS is Chu Van An and diemut is ut2 then ma_trg1 = THPT NQ (3.0) Dựa vào luật này, việc dự đoán lớp cho liệu chưa biết (unseen data hay Testing data) đơn giản Bảng 2.1: Kết phân lớp định Trường Điểm Điểm THCS HT_RL Uu tiên Điểm Điểm Khuyế môn n khích Điểm môn Nhóm Chu Văn An HT_3 UT_1 KK_2 Mon1_ Mon2_ Nhóm THPT LQD Hồng Bàng HT_2 UT_2 KK_2 Mon1_ Mon2_ Nhóm THPT NQ 49 Trường THPT Tô Hiệu HT_3 UT_1 KK_1 Mon1_ Mon2_ Nhóm THPT NQ 2.5 Kết luận chương Trong chương học viên trình bày khái niệm hệ HTQĐ, trình bày giải thuật C4.5 việc áp dụng kết khai phá liệu vào toán hỗ trợ đăng ký tuyển sinh cho trường THPT địa bàn nội thành Hải Phòng 50 Giao diện Hồ sơ HS Thu thập, trích lọc liệu Hệ thống suy diễn Kho Dữ liệu Cây đinh, luật kết hợp Tập luật Chương 3: CÀI ĐẶT - THỬ NGHIỆM 3.1 Mô hình toán Với mục tiêu cài đặt chương trình thử nghiệm nghiên cứu thuật toán xây dựng định khai phá liệu nghiên cứu chương 2, chương học viên giới thiệu quy trình cài đặt chương trình thử nghiệm thuật toán Hình 3.1: Thứ tự bước giải toán 51 3.2 Dữ liệu thử nghiệm Trong luận văn sử dụng liệu tuyển sinh Phòng Giáo dục trung học Sở Giáo dục Đào tạo Hải Phòng năm 2011, 2012, 2013, 2014, 2015 bảng liệu với gần 200 thuộc tính, liệu lưu trữ file với 20.430 ghi Chia liệu nguồn thành tập: - Dữ liệu huấn luyện: 16.015 ghi chiếm 78% liệu ban đầu - Dữ liệu kiểm tra: 3393 ghi chiếm 16% liệu ban đầu Hình 3.2: Dữ liệu thô ban đầu Bảng 3.1: Các thuộc tính chương trình tuyển sinh Tên trường Kiểu liệu Mô tả stt Number Số thứ tự ma_phieu Text Mã phiếu ngay_nhap Date Ngày nhập phongthi Number phòng thi sbd Number Số báo danh trg_thcs Text Học sinh trường THCS ma_tr1 Number Mã trường đăng ký nguyện vọng ma_tr2 Number Mã trường đăng ký nguyện vọng hl_6 Text Học lực lớp hk_6 Text Hạnh kiểm lớp 52 hl_7 Text Học lực lớp hk_7 Text Hạnh kiểm lớp hl_8 Text Học lực lớp hk_8 Text Hạnh kiểm lớp hl_9 Text Học lực lớp hk_9 Text Hạnh kiểm lớp diem_ht_rl Number Điểm học tập rèn luyện diemut Number Điểm ưu tiên diemkk Number Điểm khuyến khích diem_mon_1 Number Điểm môn Toán diem_mon_2 Number Điểm môn Văn tong_d_thi Number Tổng điểm thi do_nv Number Đỗ Nguyện vọng … 3.3 Lựa chọn công nghệ Sử dụng sở liệu Microsoft Access 2010 để lưu trữ liệu luật Hình 3.3: Các mẫu luật lưu CSDL 53 Bảng 3.2: Mô tả trường lưu trữ mẫu luật CSDL Tên trường Kiểu liệu Mô tả Muc_luat Text Đánh số luật theo phân cấp Dieukien_luat Text Lưu trữ điều kiện luật (Kết luật tạo từ Weka) Ketqua_luat Text Kết tư vấn nhận luật Tong_so Number Lưu trữ số lượng có nhóm luật So_luong Number Lưu trữ số lượng có kết luật Sử dụng phần mềm mã nguồn mở Weka 3.6.9 để tạo định tạo luật từ định Hình 3.4: Các luật tạo phần mềm Weka Sử dụng ngôn ngữ lập trình C# để thiết kế giao diện kết nối sở liệu 54 3.4 Chương trình DEMO 3.4.1.Giao diện tư vấn vào 10 Hình 3.5: Giao diện chương trình 55 Hình 3.6: Màn hình nhập liệu kết tư vấn Modul Thực tư vấn Tên modul: button1_Click Chức năng: đưa kết tư vấn cho học sinh * Đầu vào: Điểm học sinh thông tin nhập từ bàn phím * Đầu ra: Kết tư vấn hiển thi form 3.4.2 Modul Suy diễn Tên modul: tentr1 Chức năng: dựa vào kết luật tạo nên weka xấy dựng nên motor suy diễn * Đầu vào: Điểm thành phần * Đầu ra: Mã trường cần tư vấn 56 3.4.3 Giao diện kiểm thử liệu Với số lượng mẫu chạy kiểm thử 3393 mẫu có thông tin đầy đủ ( Mã trường THCS, Điểm HT-RL, Điểm KK, Điểm thi văn, điểm thi toán, tổng điểm, kết đỗ) sau chạy chương trình kết 3173 mẫu có kết nhận giống với kết vốn có, từ ta thấy tỉ lệ xác hệ thống (3173/3393) = 93.5% Thời gian chạy không đáng kể (5s) kết Hình 3.7: Đánh giá kết 3.4.4 Một số kết đạt Tổng hợp số liệu theo tổng điểm thi 57 Hình 3.8: Tổng hợp số liệu theo điểm thi Tổng hợp số liệu theo trường THCS Hình 3.9: Tổng hợp số liệu trường THCS Tổng hợp số liệu theo trường THPT 58 Hình 3.10: Tổng hợp số liệu trường THPT 3.5 Đánh giá ưu, nhược điểm hệ thống 3.5.1 Ưu điểm Chương trình xây dựng tảng Microsoft Access C#, áp dụng giải thuật C4.5 xây dựng định, có dung lượng nhỏ, không cần cài thêm môi trường hỗ trợ Chương trình xây dựng hoàn chỉnh mô hình khai phá liệu, có đánh giá kết trình chạy thuật toán Giao diện dễ hiểu, trực quan, người dùng không chuyên dễ dàng sử dụng Phù hợp với yêu cầu, quy mô toán đề 59 3.5.2 Nhược điểm Để có định tối ưu tập luật tối ưu cần phải qua trình tinh chỉnh, cắt tỉa cây, nhiên nội dung hệ thống chưa trọng nghiên cứu Phương pháp lưu trữ kết hệ thống đơn giản thiếu bảo mật 3.6 Đánh giá kết thử nghiệm Sau xây dựng mô hình, tiến hành thử nghiệm với tập liệu kiểm thử để kiểm tra xem độ xác mô hình Kết thu sau: Số lượng mẫu huấn luyện: 16.015 mẫu Số lượng mẫu kiểm thử: 3393 mẫu Số lượng mẫu đúng: 3173 mẫu, chiếm 93.5% Số lượng mẫu sai: 220 mẫu, chiếm 6.5% 60 KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN Luận văn trình bày lĩnh vực khai phá liệu cần thiết vai trò việc khai phá liệu thời đại ngày Với việc sử dụng định khai phá liệu dùng thuật toán C4.5 để xây dựng mẫu luật Học viên mạnh dạn ứng dụng kiến thức tìm hiểu vào toán Hỗ trợ cho học sinh vào trường THPT địa bàn nội thành Hải Phòng, thu kết định Trong thời gian tác giả hoàn thiện luận văn, UBND thành phố Hải Phòng có công văn số 1009/VP-VX việc thi tuyển, không xét tuyển Thay kết hợp vừa xét tuyển vừa thi tuyển, từ năm học 2017-2018 thi tuyển môn gồm môn bắt buộc Toán, Ngữ văn môn bốc thăm môn: Vật lý, Hóa học, Sinh học, Lịch sử, Địa lý, Ngoại ngữ Do thời gian nghiên cứu tài liệu tiếp cận hạn chế, đồng thời lĩnh vực nghiên cứu liệu, khai phá liệu lĩnh vực bao hàm nhiều kiến thức chuyên sâu kiến thức học viên có hạn nên kết luận học viên cần tiếp tục nghiên cứu, xem xét trước thực khẳng định cách thức tiếp cận cho toán ứng dụng khai phá liệu sử dụng định Trong tương lai, học viên dự kiến tiếp tục hoàn thiện toán tư vấn tuyển sinh cho học sinh khối THCS cho phù hợp với đặc điểm thi tuyển mới, đồng thời nghiên cứu toán tư vấn tuyển sinh cho học sinh khối THPT để em tham khảo việc đăng ký thi đại học cao đẳng nghề 61 TÀI LIỆU THAM KHẢO Tiếng Việt Khoa Công Nghệ Thông Tin, Đại học Hàng Hải Việt Nam, “Bài giảng khai phá liệu”, 2011 Khoa Khoa học Kỹ thuật máy tính, Đại học Bách khoa TP Hồ Chí Minh, “Khai phá liệu – Data mining”; 2010 Bộ Giáo dục Đào tạo, “Quy chế tuyển sinh trung học sở trung học phổ thông”; 2013 Lê Văn Dực, Hệ hỗ trợ định, NXB Đại học Quốc gia TP Hồ Chí Minh; 2006 Hoàng Kiếm, Đỗ Phúc, Giáo trình khai phá liệu, Trung tâm nghiên cứu phát triển công nghệ thông tin, Đại học Quốc gia thành phố Hồ Chí Minh (2005), Đoàn Văn Ban, Lê Mạnh Thạnh, Lê Văn Tường Lân, Một phương pháp để xây dựng định có hiệu khai phá liệu, Kỷ yếu hội thảo quốc gia Công nghệ phần mềm Công nghệ tri thức (2006) Tiếng Anh Chelghoum, N.; Karine, Z.; Azedine, B., “A Decision Tree for MultiLayered Spatial Data” in Symposium on Geospatial Theory, Processing and Applications, Ottawa, 2002 Clementini, E.; Felice, P.D.; Oosterorn, O., A small set of formal topological relationships suitable for end-user interaction Lecture Notes in Computer Science New York: Springer, pp 277–295, 1993 Egenhofer, M.J.; Robert, D.F., “Point-set topological spatial relations” 62 International Journal of Geographical Information Systems, vol 5(2), pp 161 – 174, 1991 Ester, M.; Hans-Peter, K.; Jorg, S., “Spatial Data Mining: A Database Approach” in Proc of the Fifth Int Symposium on Large Spatial Databases, Berlin, Germany, 1997 Ester, M.; Hans-Peter, K.; Jorg, S., “Algorithms and Applications for Spatial Data Mining” Geographic Data Mining and Knowledge Discovery, Research Monographs in GIS, Taylor and Francis, 2001 63 [...]... 4 năm học ở bậc THCS của học sinh, 37 trường THPT thực hiện phương thức vừa thi tuyển, vừa xét tuyển Riêng trường THPT chuyên Trần Phú thi tuyển riêng Bài toán Xây dựng hệ hỗ trợ cho học sinh dự tuyển vào các trường THPT trên địa bàn nội thành Hải Phòng tập trung vào đối tượng vừa thi tuyển vừa xét tuyển, vì vậy các thông tin không liên quan sẽ không được trình bày trong luận văn 14 1.2.2 Thi tuyển. .. sinh dự tuyển vào các trường THPT trên địa bàn nội thành Hải Phòng chỉ quan tâm đến đối tượng vừa thi tuyển vừa xét tuyển nên các học sinh thi vào trường THPT chuyên Trần Phú và học sinh đăng ký vào các trường ở ngoại thành không nằm trong phạm vi tư vấn 16 Bảng 1.2: Thống kê điểm chuẩn của các trường THPT công lập thuộc các quận nội thành Hải Phòng các năm 2011-2015 STT Các trường Nội thành Quận 2011-2012... dành cho các trường công lập chiếm khoảng 70%, còn lại khoảng 30% dành cho khối trường dân lập và các trung tâm giáo dục thường xuyên Như vậy mỗi năm có khoảng 13.000 học sinh đỗ vào các trường công lập Thành phố Hải Phòng hiện có 40 trường THPT hệ công lập (39 trường THPT và 01 Trường THPT chuyên Trần Phú) Trong số 39 trường THPT này 2 trường THPT Cát Bà, Cát Hải thực hiện xét tuyển kết quả học tập,... khuyến khích 1.1.3.1 Các đối tượng sau đây được tuyển thẳng vào trung học phổ thông Các đối tượng sau đây được tuyển thẳng vào trung học phổ thông: Học sinh trường phổ thông dân tộc nội trú; Học sinh là người dân tộc thiểu số; Học sinh khuyết tật; Học sinh đạt giải từ cấp quốc gia trở lên về văn hóa; thể dục thể thao; văn nghệ; hoặc cuộc thi khoa học kĩ thuật dành cho học sinh trung học 1.1.3.2 Đối tượng... dụng để tuyển sinh trung học phổ thông: Xét tuyển: dựa trên kết quả học tập rèn luyện, của 4 năm học ở trung học cơ sở của đối tượng tuyển sinh, nếu lưu ban lớp nào thì lấy kết quả năm học lại của lớp đó; Thi tuyển; Kết hợp thi tuyển với xét tuyển 1.1.2 Hồ sơ tuyển sinh Hồ sơ tuyển sinh gồm: 1 Bản sao giấy khai sinh có công chứng 2 Bằng tốt nghiệp trung học cơ sở hoặc bản sao bằng tốt nghiệp trung học. .. Thi tuyển: Thi viết 2 môn Ngữ Văn và Toán Thời gian làm bài 120 phút/môn thi Điểm của bài thi: Điểm của bài thi được cho theo thang điểm từ 0 đến 10, điểm lẻ đến 0,25 Điểm xét tuyển được tính theo công thức: (1.1) Điểm xét tuyển = 2*(Điểm Văn + Điểm Toán)+ Điểm HT_RL+Điểm ƯT+Điểm KK Thí sính trúng tuyển phải không có bài thi nào nhỏ hơn 1 Bài toán xây dựng hệ hỗ trợ tuyển sinh cho học sinh dự tuyển vào. .. và xét tuyển Như đã trình bày ở trên, thành phố Hải Phòng có 37 trường THPT thuộc công lập vừa tổ chức thi tuyển, vừa kết hợp xét tuyển: Kết quả điểm thi 2 môn Toán, Ngữ Văn trong kì thi vào lớp 10 THPT công lập (không môn nào bị điểm 1 trở xuống) và xét kết quả học tập, rèn luyện của 4 năm học THCS và các điểm ưu tiên, khuyến khích (nếu có) 1.2.2.1 Xét tuyển Mỗi học sinh sẽ có 4 tiêu chuẩn xét tuyển: ... tác giả trình bày các nội dung: Mô hình chung bài toán, các bước thực hiện từ dữ liệu thô ban đầu đến xây dựng chương trình hỗ trợ tư vấn tuyển sinh và kết quả thử nghiệm của chương trình 11 Chương 1: TỔNG QUAN 1.1 Tổng quan về bài toán tuyển sinh trung học phổ thông 1.1.1 Đối tượng và phương thức tuyển sinh Đối tượng tuyển sinh là người có độ tuổi theo quy định và đã tốt nghiệp trung học cơ sở chương... Người học đang học tập, sinh sống ở các vùng có điều kiện kinh tế - xã hội đặc biệt khó khăn 1.1.3.3 Đối tượng được cộng điểm khuyến khích Đối tượng và điểm cộng thêm cho từng loại đối tượng được hưởng chế độ khuyến khích được Sở giáo dục và đào tạo quy định chi tiết 1.2 Công tác tuyển sinh vào lớp 10 của thành phố Hải Phòng 1.2.1 Đặc điểm Mỗi năm thành phố Hải Phòng có khoảng 18.000 học sinh dự thi vào. .. Điểm học tập và rèn luyện, điểm thi nghề, điểm ưu tiên, điểm khuyến khích Bảng 1.1: Điểm cộng ứng với kết quả học tập và rèn luyện các năm lớp 6,7,8,9 1) Kết quả học tập và rèn luyện Điểm cộng Học sinh có: Hạnh kiểm tốt, học lực giỏi 5.0 điểm Học sinh có: Hạnh kiểm khá, học lực giỏi hoặc hạnh kiểm tốt, học lực khá 4.5 điểm Học sinh có: Hạnh kiểm khá, học lực khá 4.0 điểm Học sinh có: Hạnh kiểm Tb, học

Ngày đăng: 02/06/2016, 15:11

Nguồn tham khảo

Tài liệu tham khảo Loại Chi tiết
1. Khoa Công Nghệ Thông Tin, Đại học Hàng Hải Việt Nam, “Bài giảng khai phá dữ liệu”, 2011 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Bài giảng khai phádữ liệu”
2. Khoa Khoa học và Kỹ thuật máy tính, Đại học Bách khoa TP. Hồ Chí Minh,“Khai phá dữ liệu – Data mining”; 2010 Sách, tạp chí
Tiêu đề: “Khai phá dữ liệu – Data mining”
3. Bộ Giáo dục và Đào tạo, “Quy chế tuyển sinh trung học cơ sở và trung học phổ thông”; 2013 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Quy chế tuyển sinh trung học cơ sở và trung học phổthông”
4. Lê Văn Dực, Hệ hỗ trợ ra quyết định, NXB Đại học Quốc gia TP Hồ Chí Minh;2006 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Hệ hỗ trợ ra quyết định
Nhà XB: NXB Đại học Quốc gia TP Hồ Chí Minh;2006
5. Hoàng Kiếm, Đỗ Phúc, Giáo trình khai phá dữ liệu, Trung tâm nghiên cứu phát triển công nghệ thông tin, Đại học Quốc gia thành phố Hồ Chí Minh. (2005) Sách, tạp chí
Tiêu đề: Giáo trình khai phá dữ liệu
6. Đoàn Văn Ban, Lê Mạnh Thạnh, Lê Văn Tường Lân, Một phương pháp để xây dựng cây quyết định có hiệu quả trong khai phá dữ liệu, Kỷ yếu hội thảo quốc gia về Công nghệ phần mềm và Công nghệ tri thức (2006).Tiếng Anh Sách, tạp chí
Tiêu đề: Một phương pháp để xâydựng cây quyết định có hiệu quả trong khai phá dữ liệu
Tác giả: Đoàn Văn Ban, Lê Mạnh Thạnh, Lê Văn Tường Lân, Một phương pháp để xây dựng cây quyết định có hiệu quả trong khai phá dữ liệu, Kỷ yếu hội thảo quốc gia về Công nghệ phần mềm và Công nghệ tri thức
Năm: 2006
1. Chelghoum, N.; Karine, Z.; Azedine, B., “A Decision Tree for MultiLayered Spatial Data” in Symposium on Geospatial Theory, Processing and Applications, Ottawa, 2002 Sách, tạp chí
Tiêu đề: A Decision Tree for MultiLayeredSpatial Data” in "Symposium on Geospatial Theory, Processing and Applications,Ottawa
2. Clementini, E.; Felice, P.D.; Oosterorn, O., A small set of formal topological relationships suitable for end-user interaction. Lecture Notes in Computer Science. New York: Springer, pp. 277–295, 1993 Sách, tạp chí
Tiêu đề: A small set of formal topologicalrelationships suitable for end-user interaction
3. Egenhofer, M.J.; Robert, D.F., “Point-set topological spatial relations” Sách, tạp chí
Tiêu đề: Point-set topological spatial relations

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w