Đề tài người tiêu dùng và hình thức mua sắm quần áo trực tuyến

13 222 0
Đề tài người tiêu dùng và hình thức mua sắm quần áo trực tuyến

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Đề tài: NGƯỜI TIÊU DÙNG VÀ HÌNH THỨC MUA SẮM QUẦN ÁO TRỰC TUYẾN I Lý chọn đề tài: Internet ngày vào sống người công cụ vô hữu ích Người ta không làm nhiều việc thông qua Internet liên lạc, học tập, làm việc, giải trí.v.v…, mà người dùng cho việc giao dịch, trao đổi hàng hóa Con người ngày bận rộn nhiều áp lực từ công việc gia đình, người ta ý nhiều tới hình thức mua sắm mà tiết kiệm thời gian cho thân hình thức mua sắm trực tuyến trở thành lựa chọn hàng đầu nhiều người tiêu dùng tính thuận tiện nó: người mua cần lướt web, chọn hàng, click chuột gửi tiền cho người bán nhận hàng thời gian ngắn Sự lựa chọn người tiêu dùng phong phú hơn, mặt hàng dịch vụ từ quần áo, mỹ phẩm, thực phẩm đến việc đặt tour du lịch, may quần áo v.v…đều trao đổi, mua bán qua Internet Ngoài ra, giá mặt hàng thường rẻ thị trường người bán không tốn chi phí mặt bằng, thuê nhân công, chi phí quản lý hành Do đó, hình thức mua sắm trực tuyến xuất VN thời gian gần đem lại không rủi ro cho người bán lẫn người mua lại phát triển nhanh Với đa dạng màu sắc, kiểu dáng, giá phải chăng; quần áo mặt hàng người tiêu dùng tham gia mua sắm trực tuyến quan tâm nhiều Vậy yếu tố ảnh hưởng đến việc mua sắm quần áo người tiêu dùng thông qua Internet mức độ tác động yếu tố nào? Liệu có khôn ngoan hay không sinh viên lựa chọn hình thức kinh doanh trực tuyến? Để giải đáp cho thắc mắc nhóm chọn đề tài: “ Người tiêu dùng hình thức mua sắm quần áo trực tuyến” để khảo sát II Cơ sở lý luận: 1) Lý thuyết chi phí hội Chi phí hội lợi ích chọn phương án mà không chọn phương án khác Chi phí hội thời gian người tiêu dùng dành cho việc mua sắm trực tuyến không làm việc, học tập, giải trí… tham gia hoạt động khác 2) Lý thuyết hành vi người tiêu dùng: Người tiêu dùng cố gắng đem lại lợi ích tối đa cho thân cách sử dụng số lượng nguồn lực định Nghĩa là, số hàng hóa mà người tiêu dùng mua được, họ chọn nhóm hàng hóa có khả mang lại cho họ thỏa mãn tối đa Trong điều kiện giới hạn thu nhập, mua hàng hóa đó, người tiêu dùng cân nhắc xem liệu hàng hóa có thỏa mãn cao nhu cầu họ không? Lý thuyết hành vi người tiêu dùng bắt đầu với ba giả thiết thị hiếu người: • Người tiêu dùng so sánh, xếp hạng hàng hóa theo ưa thích thân hay mức hữu dụng mà chúng đem lại • Thị hiếu có tính "bắc cầu" Ví dụ người tiêu dùng thích mặt hàng A mặt hàng B, thích mặt hàng B mặt hàng C người thích mặt hàng A mặt hàng C • Trong chừng mực định, người tiêu dùng thích nhiều hàng hóa Ở với mức giá, người tiêu dùng thích có nhiều mặt hàng Ba giả thiết tạo thành sở lý thuyết hành vi người tiêu dùng Vì nghiên cứu hành vi mua sắm trực tuyến thông qua ba giả thiết III Dự đoán mô hình: Y= β + β 1X1 + β 2X2 + β 3X3 + β 4X4 + β 5X5 + β 6X6 BẢNG GIẢI THÍCH CÁC BIẾN BIẾN PHỤ THUỘC Tên biến Diễn Giải Đơn vị Số tiền trung bình tháng mà Y người tiêu dùng bỏ cho việc Ngàn đồng / tháng mua sắm trực tuyến BIẾN ĐỘC LẬP-ĐỊNH LƯỢNG Tên biến Diễn giải Đơn vị Kỳ vọng Ghi Thu nhập cao người Ngàn X1 Thu nhập tiêu dùng bỏ nhiều tiền + đồng/tháng để mua mặt hàng ưng ý mạng Thời gian học tập, làm việc người ta nhiều thời Thời gian X2 học tập, làm gian dành cho việc mua sắm Giờ + việc trực tuyến nhiều so với người rảnh rỗi số tiền bỏ để mua sắm có khả X3 Thời gian sử dụng Internet Giờ + nhiều Thời gian sử dụng Internet nhiều người tiêu dùng có nhiều thời gian để tham gia mua sắm trực tuyến có khả họ bỏ nhiều tiền để mua sắm Tuổi cao người ta thích mua sắm trực tiếp thông X4 Độ tuổi Tuổi - qua Internet số tiền họ dành cho việc mua sắm trực tuyến Giá quần áo cao số tiền X5 Giá quần áo Ngàn đồng - bỏ để mua hàng có khả BIẾN ĐỘC LẬP- ĐỊNH TÍNH X6 Giới tính tác động đến số Giới tính Nam/ Nữ +/- (dummy) tiền bỏ để mua sắm IV THU THẬP SỐ LIỆU Số liệu sơ cấp Khảo sát trực tiếp qua mạng với công cụ: Facebook, Website, Yahoo Messenger,… Xử lý số liệu : Eviews, Excel V KIỂM ĐỊNH VÀ LỰA CHỌN MÔ HÌNH Mô hình 1: Mô hình gốc Kết hồi quy mô hình gốc Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 06/02/10 Time: 20:22 Sample: 100 Included observations: 100 t-StatisticProb Variable X1CoefficientStd Error 0.214523 0.022164 9.678755 0.0000 X2 X3 -2.995356 7.143477 10.57638 11.28595 -0.283212 0.632953 0.7776 0.5283 X4 -20.65917 7.470577 -2.765405 0.0069 X5 0.556860 0.230001 2.421117 0.0174 X6 62.72419 52.69291 1.190372 0.2369 C 366.8162 142.6804 2.570895 0.0117 R-squared 0.740587 Adjusted R-squared S.E of regression dependent var 0.723851 S.D dependent var 251.9754 Akaike info criterion 479.4976 13.96397 Sum squared resid 5904721 Schwarz criterion 14.14633 F-statistic 44.25034 Prob(F-statistic) 0.000000 Log likelihood Durbin-Watson stat -691.1985 2.006137 Mean 632.5000 Y = 0.2145233021*X1 - 2.995356461*X2 + 7.143477061*X3 - 20.65917386*X4 + 0.5568602088*X5 + 62.72418721*X6 + 366.8162058 Mức độ phù hợp mô hình : = 0.740587 Dựa vào kết hồi quy ta thấy có biến X1, X4, X5 có ý nghĩa ( /t-stat/ > 1.98, P-value 0, 0.0069, 0.0174 ) Vì nhóm định kiểm định mô hình biến ý nghĩa Mô hình 2: Mô hình với biến có ý nghĩa: Y= β + β 1X1 + β 4X4 + β 5X5 Kết hồi quy: Method: Least Squares Date: 06/02/10 Time: 20:11 Sample: 100 Included observations: 100 Variable X1 X4 X5 Coefficient 0.212856 -20.39395 0.496477 Std Error 0.021594 7.048636 0.220824 t-Statistic 9.857078 -2.893318 2.248293 Prob 0.0000 0.0047 0.0268 C R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat 429.7170 130.6226 0.735238 0.726964 250.5511 6026483 -692.2190 1.942972 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion F-statistic Prob(F-statistic) Mức độ phù hợp mô hình: 3.289760 0.0014 632.5000 479.4976 13.92438 14.02859 88.86320 0.000000 = 0.735238 Kiểm định F: Giả thuyết thống kê : ( 6026483 – 5904721) /3 = = 0.6393 5904721/ (100-7)  < (3,97) => DNRH0 Tức là, số học/làm việc hay thời gian sử dụng Internet trung bình ngày không ảnh hưởng đến việc mau sắm quần áo trực tuyến, kể giới tính vậy, không ảnh hưởng nhiều Thực tế, ta nhận thấy số thời gian học tập hay làm việc rõ ràng có ảnh hưởng đến việc sử dụng Internet, có người công việc việc học họ đòi hỏi phải thường xuyên sử dụng mạng, có người có thời gian lướt web họ tăng lên thời gian học tập làm việc họ giảm xuống => hai biến X2 X3 có quan hệ với ( tức chúng không độc lập )  Việc loại bỏ biến X2 X3 hoàn toàn hợp lý Tiếp theo nhóm khảo sát mô hình cho thêm biến X6 : Mô hình 3: Kết hồi quy: Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 06/02/10 Time: 22:15 Sample: 100 Included observations: 100 Variable X1 X4 X5 X6 C Coefficient 0.211547 -20.52629 0.560718 62.65814 392.9285 Std Error 0.021572 7.033324 0.226719 52.17684 133.8751 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat 0.739197 0.728216 249.9762 5936368 -691.4657 1.973926 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion F-statistic Prob(F-statistic) t-Statistic 9.806497 -2.918433 2.473186 1.200880 2.935039 Prob 0.0000 0.0044 0.0152 0.2328 0.0042 632.5000 479.4976 13.92931 14.05957 67.31486 0.000000 Theo kết hồi quy X6 ý nghĩa với mô hình (/tstat/ = 1.2) Cuối cùng, nhóm định không đưa biến X2, X3, & X6 vào mô hình Vậy, mô hình cuối nhóm mô hình : Y= β + β 1X1 + β 4X4 + β 5X5 Y = 429.7170307+0.2128555074*X1 - 20.39394653*X4 + 0.4964772147*X5 VI NHẬN XÉT VÀ KIẾN NGHỊ Nhận xét : Dựa vào kết khảo sát, nhóm nhận thấy việc mua sắm quần áo trực tuyến phụ thuộc nhiều vào thu nhập Thời gian học tập/ làm việc hay sử dụng Internet, kể giới tính không ảnh hưởng nhiều đến định tiêu dùng khách hàng trực tuyến Kiến nghị : Từ nhóm đưa số kiến nghị có lựa chọn hình thức kinh doanh trực tuyến sau: + Cần xác định rõ đối tượng khách hàng nhắm đến ( thu nhập, thói quen tiêu dùng, ) để đưa sản phẩm phù hợp + đối tượng khách hàng cần có chiến lược giá, quảng cáo cho phù hợp độc thu hút khách hàng + Luôn tìm hiểu thông tin để nắm bắt nhu cầu, thị hiếu thói quen tiêu dùng đối tượng khách hàng VII BẢNG CÂU HỎI KHẢO SÁT 1) Bạn có mua sắm quần áo mạng chưa? a Có b Không 2) Thu nhập trung bình tháng bạn bao nhiêu? a < triệu b triệu  triệu c triệu  triệu d > triệu 3) Thời gian trung bình bạn dành cho học tập, làm việc ngày: a < 4h b 4h  6h c 6h  8h d >8h 4) Thời gian trung bình bạn dành cho việc sử dụng Internet ngày: a 6h 5) Số tiền nhiều mà bạn bỏ để mua trực tuyến sản phẩm quần/ áo bao nhiêu? (Đơn vị: ngàn đồng) a 400 6) Độ tuổi bạn nằm khoảng sau đây: a 25 7) Giới tính bạn là: Nam Nữ 8) Trung bình bạn chi khoảng cho việc mua sắm trực tuyến tháng ? ………………………………………………… [...]... nghĩa với mô hình (/tstat/ = 1.2) Cuối cùng, nhóm quyết định không đưa các biến X2, X3, & X6 vào mô hình Vậy, mô hình cuối cùng của nhóm là mô hình 2 : Y= β 0 + β 1X1 + β 4X4 + β 5X5 Y = 429.7170307+0.2128555074*X1 - 20.39394653*X4 + 0.4964772147*X5 VI NHẬN XÉT VÀ KIẾN NGHỊ Nhận xét : Dựa vào kết quả khảo sát, nhóm nhận thấy rằng việc mua sắm quần áo trực tuyến phụ thuộc nhiều nhất là vào thu nhập... đến quyết định tiêu dùng của khách hàng trực tuyến này Kiến nghị : Từ đó nhóm đưa ra một số kiến nghị đối với những ai có lựa chọn hình thức kinh doanh trực tuyến như sau: + Cần xác định rõ đối tượng khách hàng nhắm đến ( thu nhập, thói quen tiêu dùng, ) để đưa ra những sản phẩm phù hợp + đối với mỗi đối tượng khách hàng cần có những chiến lược giá, quảng cáo sao cho phù hợp và độc áo để thu hút khách... 2h4h c 4h6h d >6h 5) Số tiền nhiều nhất mà bạn từng bỏ để mua trực tuyến một sản phẩm quần/ áo là bao nhiêu? (Đơn vị: ngàn đồng) a 400 6) Độ tuổi của bạn nằm trong khoảng nào sau đây: a 25 7) Giới tính của bạn là: 0 Nam 1 Nữ 8) Trung bình bạn chi khoảng bao nhiêu cho việc mua sắm trực tuyến mỗi tháng ? ………………………………………………… ... hàng cần có những chiến lược giá, quảng cáo sao cho phù hợp và độc áo để thu hút khách hàng + Luôn tìm hiểu thông tin để nắm bắt nhu cầu, thị hiếu và thói quen tiêu dùng của các đối tượng khách hàng VII BẢNG CÂU HỎI KHẢO SÁT 1) Bạn có từng mua sắm quần áo trên mạng chưa? a Có b Không 2) Thu nhập trung bình hằng tháng của bạn là bao nhiêu? a < 2 triệu b 2 triệu  4 triệu c 4 triệu  6 triệu d > 6 triệu

Ngày đăng: 21/05/2016, 07:38

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan