1. Trang chủ
  2. » Công Nghệ Thông Tin

cách đọc và xử lý số liệu bằng phần mềm SPSS

12 2,6K 3

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 12
Dung lượng 384,09 KB

Nội dung

I Đối với 2 tổng thể.1 Đọc kiểm tra phương sai đồng nhất hay khôngH0: Phương sai hai (các) tổng thể giống nhauH1: Phương sai hai (các) tổng thể không giống nhauĐọc ở bảng Levenes Test for Equality of VariancesIndependent Samples TestLevenes Test for Equality of Variancesttest for Equality of MeansFSig.TdfSig. (2tailed)Mean DifferenceStd. Error Difference95% Confidence Interval of the DifferenceLowereffectivenessEqual variances assumed.013.9111.90828.067.867.454.064Equal variances not assumed1.90827.968.067.867.454.0642 Kiểm tra trung bình 2 tổng thể có bằng nhau hay khôngH0: Trung bình 2 tổng thể giống nhau.H1: Trung bình 2 tổng thể khác nhau.Đọc ở bảng Independent Samples Test (ttest for Equality of Means)+ Đọc hàng Equal variances assumed nếu phương sai đồng nhất.+ Đọc hàng Equal variances not assumed nếu phương sai không đồng nhất.3 Kiểm tra sự lớn hơn hay nhỏ hơn của trung bình 2 tổng thể.

Trang 1

CÁCH ĐỌC SPSS

I/ Đối với 2 tổng thể.

1/ Đọc kiểm tra phương sai đồng nhất hay không

H0: Phương sai hai (các) tổng thể giống nhau

H1: Phương sai hai (các) tổng thể không giống nhau

Đọc ở bảng Levene's Test for Equality of Variances

Independent Samples Test

Levene's Test for Equality of Variances t-test for Equality of Means

Sig (2-tailed)

Mean Difference

Std Error Difference

95% Confidence Interval of the Difference

Lower

effectivene

ss

Equal variances

Equal variances not

2/ Kiểm tra trung bình 2 tổng thể có bằng nhau hay không

H0: Trung bình 2 tổng thể giống nhau.

Trang 2

H1: Trung bình 2 tổng thể khác nhau.

Đọc ở bảng Independent Samples Test ( t-test for Equality of Means)

+ Đọc hàng Equal variances assumed nếu phương sai đồng nhất.

+ Đọc hàng Equal variances not assumed nếu phương sai không đồng

nhất.

3/ Kiểm tra sự lớn hơn hay nhỏ hơn của trung bình 2 tổng thể.

H0: Trung bình tổng thể 1 không lớn hơn (không bé hơn) trung bình tổng thể 2 (ví dụ cụ thể: Tác dụng của thuốc mới không tốt hơn thuốc cũ )

H1: Trung bình tổng thể 1 lớn hơn (bé hơn) trung bình tổng thể 2 (Tác dụng của thuốc

mới tốt hơn thuốc cũ).

Cũng đọc ở bảng Independent Samples Test ( t-test for Equality of Means)

Independent Samples Test

Levene's Test for Equality of Variances t-test for Equality of Means

Sig (2-tailed)

Mean Difference

Std Error Difference

95% Confidence Interval of the Difference

Lower

effectivene

ss

Equal variances

assumed .013 .911 1.908 28 .067 .867 .454 -.064

Equal variances not

Trang 3

Cụ thể ở trường hợp trên ta có : kiểm định bên phải

t=1.908 >0 hoặc Mean Difference = 0.867 >0 nên P-value=sig/2=0.067/2=0.0335 < 0.05

Bác bỏ H0 chấp nhận H1 Vậy thuốc mới có tác dụng tốt hơn thuốc cũ.

4/ Kiểm định 2 tổng thể sử dụng phi tham số Kiểm định Mann-Whitney U

Các giả thuyết H0 và H1 tương tự như 2 và 3 Cách đọc cũng tương tự nhưng đọc ở bảng Mann-Whitney U

Test Statisticsa

effectivenes s Mann-Whitney U 68.500

Asymp Sig

Exact Sig

[2*(1-tailed Sig.)] .067b

a Grouping Variable: painkiller

b Not corrected for ties.

Trang 4

II/ Đối với 3 tổng thể trở lên ( ANOVA)

1/ Đọc kiểm tra phương sai đồng nhất hay không

H0: Phương sai các tổng thể giống nhau

H1: Phương sai các tổng thể không giống nhau

Đọc ở bảng Levene's Test for Equality of Variances

Test of Homogeneity of Variances

Grades

Levene Statistic df1 df2 Sig.

Trang 5

2/ Kiểm định trung bình các tổng thể có đồng nhất hay không.

H0:Trung bình giữa các tổng thể giống nhau (Điểm trung bình giữa bốn nhóm giống nhau).

H1: Có ít nhất một tổng thể có trung bình khác với các trung bình tổng thể khác (Có ít nhất 1 nhóm có điểm trung bình khác với các nhóm còn lại).

Đọc ở bảng ANOVA

ANOVA

Grades

Sum of Squares df Mean Square F Sig.

3/ Kiểm định giữa trung bình 2 tổng thể lớn hơn (nhỏ hơn) (Hộp Post hoc/turkey)

H0: Trung bình tổng thể 1 không lớn hơn không bé hơn (không lớn hơn) trung bình tổng thể 2 (ví dụ cụ thể: Điểm trung bình của nhóm Poor không thấp hơn nhóm Good )

H1: Trung bình tổng thể 1 bé hơn (lớn hơn) trung bình tổng thể 2 (Điểm trung bình của nhóm Poor thấp hơn nhóm Good).

Trang 6

Đọc ở hộp Multiple Comparisons

Multiple Comparisons

Dependent Variable: Grades

Tukey HSD

(I) Rating (J) Rating

Mean Difference (I-J) Std Error Sig

95% Confidence Interval Lower Bound Upper Bound

* The mean difference is significant at the 0.05 level

Chú ý: Đây là kiểm định phía bên trái nên phải đọc là: ( Vô thi phải cực kì chú ý mấy điểm này) Đọc ở hàng màu đỏ vì chỉ so sánh nhóm Poor và Good Nếu so sánh giữa nhóm Good và Poor thì đọc ở hàng màu xanh.

Mean Difference (I-J) = -9.200 < 0 nên P-value= Sig/2= 0.071 /2= 0.0355 <0.05  Bác

bỏ H0 Chấp nhận H1, vậy điểm trung bình nhóm Poor thấp hơn nhóm Good

4/Đối với kiểm định dung phương pháp phi tham số thì cách đọc tương tự

Đọc ở bảng Test Statisticsa,b, bảng nào có xuât hiện Kruskal Wallis Test

Test Statistics a,b

Grades

a Kruskal Wallis Test

b Grouping Variable: Rating

Trang 7

III/ Cách đọc kiểm tra phân phối chuẩn

1/ Kiểm tra phân phối chuẩn của mẫu.

H0: Tổng thể có phân phối chuẩn

H1: tổng thể không có phân phối chuẩn

Đọc ở bảng Tests of Normality

Tests of Normality

Rating

Kolmogorov-Smirnov a Shapiro-Wilk

* This is a lower bound of the true significance

a Lilliefors Significance Correction

+ Nếu N (df>50) thì đọc ở Kolmogorov-Smirnova ( tìm trên mạng ).

+ Nếu N (df<50) thì đọc ở Shapiro-Wilk

+ Với từng nhóm thì đọc từng hàng Tuy nhiên có thể cô chỉ cho một bảng là một nhóm mẫu nên phải đọc tư nhiều bảng Bảng trên đã tích hợp một lần 4 mẫu.

Trang 8

Ngoài ra phải dựa vào thêm một bảng

Descriptives

95% Confidence Interval for Mean

Lower Bound 65.13 Upper Bound 72.87

95% Confidence Interval for Mean

Lower Bound 67.78 Upper Bound 77.93

95% Confidence Interval for Mean

Lower Bound 68.69 Upper Bound 87.71

Trang 9

Minimum 68

Excellen

t

95% Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 77.58 Upper Bound 96.92

Trang 10

Bảng trên cũng đã tích hợp 4 mẫu Cách phân tích

+ Mean xấp xỉ Median

+ Skewness càng gần 0 thì càng phân phối chuẩn.

 Skewness=0 : Cân đối

 Skewness <0 : Lệch trái

 Skewness > 0: Lệch phải

 Trong bài chỉ cần thấy Skewness < + 0.2 thì cứ cho là phân phối chuẩn ( theo ý kiến chủ quan nha).

+ Kurtosis

 Nếu kurtosis >0, các giá trị tập trung ở hai bên giá trị trung bình nhiều hơn, đường phân phối hẹp và có đuôi dài sang hai bên Ngược lại, đường phân phối phẳng hơn

*Ví dụ:

Nhóm Excellent:

 Mean = 87.25, Median= 87.50, xấp xỉ nhau.

 Skewness -.191= - 0.191 xấp xỉ 0

 Kurtosis -1.462

 Giá trị Kiểm định Shapiro-Wilk = 0.940 >0.05

Trang 11

Phân phối của nhóm Excellen là phân phối chuẩn.

2/ Kiểm đinh phân phối chuẩn dựa trên phần dư.

Cũng tương tự nhưng phải tìm được bảng để đọc ( Không so sánh giá trị mean và median).

Bảng có xuất hiện Standardized Residual for Grades

Descriptives

Statistic Std Error

Standardized Residual for

Grades

95% Confidence Interval for Mean

Lower Bound -.4105 Upper Bound 4105

Tests of Normality

Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk

Standardized Residual for

* This is a lower bound of the true significance

a Lilliefors Significance Correction

Ngày đăng: 17/05/2016, 00:21

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w