B ăTĨIăCHệNHă TR NGă IăH CăTĨIăCHệNH-MARKETINGă -ă ă ă ă ă ă ă NGUY NăTH ăVINHă ă ă ă TỄCă NGăC AăCỄCăY UăT ă NGăVIểNă NăS ăG NăK Tă C AăNHỂNăVIểNă IăV IăT ăCH C:ăNGHIểNăC UăTH Că TI NăT IăCỌNGăTYăC ăPH NăB OăHI MăVI Nă ỌNGă ă ă ChuyênăngƠnh:ăQu năTr ăKinhăDoanhă Mưăs :ă60.34.01.02ă ă ă LU NăV NăTH CăS ăKINHăT ă ă ă ă H ă NGăD NăKHOAăH C:ăPGS.TS.ă ĨOăDUYăHUỂNă ă ă ă ă ă TP.HCM,ăTHÁNGă12ăN Mă2015ă L IăCAMă OANă ă Tôiăxinăcamăđoanălu năv nă“Tácăđ ngăc aăcácăy uăt ăđ ngăviênăđ năs ăg năk tă c aă nhơnă viênă đ iă v iă t ă ch c:ă Nghiênă c uă th că ti nă t iă Côngă tyă C ă ph nă B oă hi mă Vi nă ông”ă lƠă doă tôiă t ă nghiênă c uă vƠă th că hi nă d iă s ă h ngă d nă c aă PGS.TS.ă ƠoăDuyăHuơn.ăCácăs ăli uătrongălu năv nălƠătrungăth c,ădoătôiătr căti păthuă th p,ăth ngăkêăvƠăx ălý.ăK tăqu ănghiênăc uăch aăt ngăđ căcôngăb ătrongăb tăk ătƠiă li uănƠo.ă ă ă H căviênă ă ă Nguy năTh ăVinhă ă iă L IăC Mă Nă ăhoƠnăthƠnhănghiênăc uănƠy,ătácăgi ăxinăchơnăthƠnhăc mă n:ă Baă m ,ă anhă ch ă em,ă b nă bèă đưă luônă luônă bênă c nhă đ ă đ ngă viênă v ă m tă tinhă th năgiúpătácăgi ăcóăthêmăđ ngăl căđ ăhoƠnăthƠnhălu năv n.ă QăTh y,ăCơăTr ngă iăh căTƠiăchínhă-ăMarketingăđưăh tălịngătruy năđ tă nh ngăki năth căquýăbáuătrongăsu tăth iăgianăh căt păt iăTr ng.ă căbi tătácăgi ăxină g iăl iăc mă năsơuăs cănh tăđ năTh yăPGS.TS.ă ƠoăDuyăHuơnăvìăs ăquanătơm,ăt nătìnhă ch ăd yăvƠăđưăh ngăd n,ăđ nhăh ngănghiênăc u,ăđ aăraăh ngăgi iăquy tăchoăđ ătƠi.ăă Bênăc nhăđóătácăgi ăc ngăchơnăthƠnhăc mă năBanălưnhăđ oăvƠăcácăđ ngănghi pă CôngătyăB oăhi măVi nă ôngăđưăt oăđi uăki năvƠăh ătr ănhi tătìnhătrongăsu tăth iăgiană th căhi nălu năv nănƠy.ă Trongăquáătrìnhănghiênăc u,ăm cădùătácăgi ăc ngăh tăs căc ăg ngăthamăkh oă nhi uătƠiăli u,ătraoăđ iăvƠăti păthuănhi uăýăki năc aăqăTh yăCơ,ăb năbèăvƠăcácăđ ngă nghi păđ ăhoƠnăthƠnhănghiênăc uăm tăcáchăcóăgiáătr ănh t,ăsongănghiênăc uănƠyăc ngă khơngătránhăkh iănh ngăthi uăsót,ătácăgi ăchơnăthƠnhămongămu nănh năđ ki năđóngăgóp,ăph năh iăqăbáuăt ăQăTh yăCơăvƠăb năđ c.ă Trơnătr ng!ă ăăă H căviênă ă ă Nguy năTh ăVinhă ă ă ă iiă cănh ngăýă M CăL Că CH NGă1:ăT NGăQUANăV ă ăTĨIăNGHIểNăC Uă ă1 1.1. LụăDOăCH Nă ăTĨIă .ă1 1.2. M CăTIểUăNGHIểNăC Uă ă2 1.3. CỂUăH IăNGHIểNăC Uă ă2 1.4. IăT 1.4.1. iăt ngănghiênăc uă ă3 1.4.2. iăt ngăkh oăsátă ă3 1.5. NGăNGHIểNăC Uă ă3 PH MăVIăNGHIểNăC Uă ă3 1.5.1. Ph măviăkhôngăgiană .ă3 1.5.2. Ph măviăth iăgiană ă3 1.6. PH 1.7. ụăNGH AăTH CăTI NăC Aă 1.8. K TăC UăC Aă CH NGăPHỄPăNGHIểNăC Uă ă3 ăTĨIă ă4 ăTĨIă .ă4 NGă2:ăC ăS ăLụăTHUY TăVĨăMỌăHỊNHăNGHIểNăC Uă ă6 2.1. CỄCăKHỄIăNI MăV ă 2.2. LụăTHUY TăV ă NGăVIểNă ă6 NGăVIểNăNHỂNăVIểNă ă7 2.2.1. Thuy tănhuăc uătơmălýăc aăMaslowă .ă7 2.2.2. Thuy tăERGăc aăAlderferă ă7 2.2.3. Thuy tăX,ăY,ăZăc aăMcăGregoră .ă8 2.2.4. Thuy tăhaiănhómăy uăt ăc aăHerzberg ă8 2.2.5. Thuy tăcôngăb ngă(Equity)ăc aăAdamă ă9 2.2.6. Thuy tămongăđ iă(Expectancy)ăc aăVroomă ă9 2.3. CỄCăKHỄIăNI MăV ăS ăG NăK Tă .ă10 iiiă 2.4. M IăLIểNăH ăGI Aă NGăVIểNăVĨăS ăG NăK TăC AăNHỂNăVIểNă IăV IăT ăCH Că ă11 2.5. T NGăQUANăM TăS ăNGHIểNăC UăCịăLIểNăQUANă ă11 2.5.1. Mơăhìnhăv ăcácăy uăt ăđ ngăviênănhơnăviên 11 2.5.2. Mơăhìnhănghiênăc uăv ătácăđ ngăc aăcácăy uăt ăđ ngăviênăđ năs ăg năk tăc aă nhơnăviênăv iăt ăch c 14 2.6. MỌăHỊNHăVĨăGI ăTHUY TăNGHIểNăC Uă ă15 2.6.1. Nghiênăc uăv ă“Côngăvi c”ă ă17 2.6.2. Nghiênăc uăv ă“chínhăsách,ăch ăđ ăđưiăng ”ă(l ngăth ng,ăphúcăl i,ăth ngăti n,ă đƠoăt o)ă ă18 2.6.3. Nghiênăc uăv ă“Quanăh ăcôngăvi c”ă ă19 2.6.4. Nghiênăc uăv ă“Th ngăhi u”ă .ă20 2.6.5. Nghiênăc uăv ă‘s ăg năk t”ă ă21 2.6.6. Cácăgi ăthuy tănghiênăc uă ă22 CH NGă3:ăPH NGăPHỄPăNGHIểNăC Uă .ă24 3.1. THI TăK ăNGHIểNăC Uă .ă24 3.2. NGHIểNăC Uă NHăTệNHă ă25 3.2.1. M căđíchăc aănghiênăc uăđ nhătínhă .ă25 3.2.2. T ăch cănghiênăc uăđ nhătínhă ă26 3.3. NGHIểNăC Uă NHăL NGă ă27 3.3.1. Kh oăsátăth ă ă27 3.3.2. Kh oăsátăchínhăth că .ă28 3.3.3. Thangăđoă ă29 TịMăT TăCH CH 4.1. NGă3ă .ă32 NGă4:ăK TăQU ăNGHIểNăC UăVĨăTH OăLU Nă ă33 GI IăTHI UăS ăL CăV ăVASSă ă33 ivă 4.1.1. L chăs ăhìnhăthƠnhăvƠăphátătri năc aăVASSă ă33 4.1.2. Tìnhăhìnhăqu nătr ăngu nănhơnăl căc aăVASS .ă34 4.1.3. Tìnhăhìnhăkinhădoanhăc aăVASSă ă37 4.2. K TăQU ăPHỂNăTệCHă Nă NHăL NGăCỄCăY UăT ă NHăH NGă NGăVIểNăNHỂNăVIểNăT IăVASSă ă38 4.2.1. Kháiăquátăv ăm uănghiênăc uă ă38 4.2.2. ánhăgiáăs ăb ăthangăđoă ă41 4.2.3. Ki măđ nhăthangăđoăb ngăEFAă ă44 4.2.4. Phơnătíchăh iăquyă ă46 4.2.5. Phơnătíchă nhăh ngăc aăcácăbi năđ nhătínhăđ năcácănhơnăt ătínhăcáchăth ngă hi uăvƠălòngătrungăthƠnhăb ngăT-TestăvƠăAnovaă ă53 4.3. PHỂNăTệCHă NHăTệNHăD AăTRểNăK TăQU ă 4.3.1. Phơnătíchăchungăd aătrênăk tăqu ăđ nhăl NHăL NGă ă58 ngă ă58 4.3.2. ánhăgiáăy uăt ăđ ngăviênăchínhăsáchăch ăđ ăđưiăng ă ă60 4.3.3. ánhăgiáăy uăt ăđ ngăviênăquanăh ăcôngăvi că .ă61 4.3.4. ánhăgiáăy uăt ăđ ngăviênăđ căđi măcôngăvi că ă62 4.3.5. ánhăgiáăy uăt ăth TịMăT TăCH CH 5.1. ngăhi uă .ă62 NGă4ă .ă63 NGă5.ăK TăLU NăVĨăKI NăNGH ă ă64 M CăTIểUăVĨăụăNGH AăC AăVI Că AăRAăGI IăPHỄPă NGă VIểNăNHỂNăVIểNă ă64 5.1.1. M cătiêuă .ă64 5.1.2. ụăngh aă ă64 5.2. GI IăPHỄPăNỂNGăCAOă NGăVIểNăNHỂNăVIểNăT IăVASSă ă65 vă 5.2.1. Gi iăphápănơngăcaoăs ăg năbóăc aănhơnăviênăquaăchínhăsách,ăch ăd ăđưiăng ,ă l ngăth ngă .ă65 5.2.2. Gi iăphápănơngăcaoăđ ngăviênăquaăv năđ ă“côngăvi c”ă .ă66 5.2.3. Gi iăphápănơngăcaoăđ ngăviênăquaăv năđ ă“quanăh ăcôngăvi c”ă ă67 5.2.4. Gi iăphápăv ăy uăt ăth ngăhi uă ă68 5.3. K TăLU N ă69 5.4. HĨMăụăCỄCăCHệNHăSỄCHăCHOăCỌNGăTYă .ă70 5.5. H NăCH ăC Aă T ăTĨIăVĨă NHăH NGă IăV IăNGHIểNăC Uă NGăLAIă ă73 TịMăT TăCH NGă5ă .ă73 TĨIăLI UăTHAMăKH Oă ă75 PH ăL Că ă78 ă ă ă viă DANHăM CăHINH,ăS ă ,ă ỌăTHIă Hìnhă2-1ăMơăhìnhăcácăy uăt ăđ ngăviênătácăđ ngălênăs ăg năk tănhơnăviênăv iăt ăch că c aăAlimohamaddiă&ăNeyshaboră(2013).ă Hìnhă2-2ăMơăhìnhăcácăy uăt ăđ ngăviênătácăđ ngălênăs ăg năk tănhơnăviênăv iăt ăch că c aăMichelleăBotterweckă(2007)ă Hìnhă2-3ăMơăhìnhănghiênăc uăđ ăxu tă Hìnhă3-1ăQuyătrìnhănghiênăc uă Hìnhă4-1:ăS ăđ ăt ăch căVASSă Hìnhă4-2:ăBi uăđ ădoanhăthuăphíăb oăhi măg căVASSăt ă2013ă-ă2015ă Hìnhă4-3:ă căđi măv ăgi iătínhăc aănhơnăviênă Hìnhă4-4:ă căđi măv ănhómătu iăc aănhơnăviênă Hìnhă4-5:ă căđi măv ătrìnhăđ ăh căv năc aănhơnăviênă Hìnhă4-6:ă căđi măv ăth iăgianălƠmăvi căc aănhơnăviênă Hìnhă4-7:ă căđi măv ăv ătríăcơngătácăc aănhơnăviênă Hìnhă4-8:ăC ăc uăv ăthuănh pătrungăbìnhăc aănhơnăviênă ă ă viiă DANHăMUCăCACăBANGăBIểUă B ngă3-1:ăThangăđoăchínhăsách,ăch ăđ ăđưiăng ă B ngă3-2:ăThangăđoăđ căđi măcôngăvi că B ngă3-3:ăThangăđoăquanăh ăcôngăvi că B ngă3-4:ăThangăđoăth ngăhi uă B ngă3-5:ăThangăđoăs ăg năk tă B ngă4-1:ăK tăqu ăCronbach’săAlphaăc aăthangăđoăđ ngăviênănhơnăviênă B ngă4-2:ăB ngăt ngăk tăh ăs ătinăc yăc aăcácăthƠnhăph năthangăđoăđ ngăviênăă B ngă4-3ă:ăK tăqu ăCronbach’săAlphaăc aăthangăđoăcácăthƠnhăph năg năk tăăă B ngă4-4:ăB ngăt ngăk tăh ăs ătinăc yăc aăcácăthƠnhăph năthangăđoăs ăg năk tă B ngă4-5:ăK tăqu ăphơnătíchăEFAăđ iăv iăthangăđoăđ ngăviênănhơnăviênă B ngă4-6:ăK tăqu ăphơnătíchăEFAăđ iăv iăthangăđoăs ăg năbóăc aănhơnăviênăđ iăv iăt ă ch că B ngă4-7:ăMaătr năt ngăquană B ngă4-8:ăK tăqu ăcácăgiáătr ăth ngăkêăv ătácăđ ngăc aăcácăy uăt ăđ ngăviênăđ năs ăg nă k tăvìătìnhăc măc aănhơnăviênăđ iăv iăt ăch că B ngă4-9:ăK tăqu ăphơnătíchăh iăquyătuy nătínhăv ătácăđ ngăc aăcácăy uăt ăđ ngăviênă đ năs ăg năk tăvìătìnhăc măc aănhơnăviênăđ iăv iăt ăch că B ngă4-10:ăKi măđ nhăDurbină-ăWatsonăc aăbi năg năk tăvìătìnhăc mă B ngă4-11:ăK tăqu ăcácăgiáătr ăth ngăkêăv ătácăđ ngăc aăcácăy uăt ăđ ngăviênăđ năs ă g năk tăvìăduyătrìăc aănhơnăviênăđ iăv iăt ăch că B ngă4-12:ăK tăqu ăphơnătíchăh iăquyătuy nătínhăv ătácăđ ngăc aăcácăy uăt ăđ ngăviênă đ năs ăg năk tăvìăduyătrìăc aănhơnăviênăđ iăv iăt ăch că B ngă4-13:ăKi măđ nhăDurbină-ăWatsonăc aăbi năg năk tăvìăduyătrìă B ngă4-14:ăK tăqu ăcácăgiáătr ăth ngăkêăv ătácăđ ngăc aăcácăy uăt ăđ ngăviênăđ năs ă g năk tăvìăđ oăđ căc aănhơnăviênăđ iăv iăt ăch că B ngă4-15:ăK tăqu ăphơnătíchăh iăquyătuy nătínhăv ătácăđ ngăc aăcácăy uăt ăđ ngăviênă đ năs ăg năk tăvìăđ oăđ căc aănhơnăviênăđ iăv iăt ăch că B ngă4-16:ăKi măđ nhăDurbină-ăWatsonăc aăbi năg năk tăvìăđ oăđ că B ngă4-17:ăKi măđ nhăT-Testăv iăgi iătínhăkhácănhauă viiiă B ngă4-18:ăK tăqu ăki măđ nhăANOVAătheoăđ ătu iă B ngă4-19:ăK tăqu ăki măđ nhăANOVAătheoătrìnhăđ ăh căv nă B ngă4-20:ăK tăqu ăki măđ nhăANOVAătheoăth iăgianălƠmăvi că B ngă4-21:ăK tăqu ăki măđ nhăANOVAătheoăm căthuănh pă B ngă4-22:ăB ngăt ngăk tă nhăh ngăc aăcácăy uăt ăthƠnhăph năcôngăvi căđ năs ăth aă mưnăchungăvƠăg năk tăv iăt ăch că(H ăs ăBetaăđưăchu năhóa)ă ă ă ixă ă KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Adequacy Bartlett's Sphericity Test Measure of Sampling ,801 of Approx Chi-Square 342,073 df Sig ,000 Communalities GBTN_1 GBTN_2 GBTN_3 GBTN_4 Initial 1,000 Extraction ,719 1,000 ,593 1,000 ,683 1,000 ,670 Extraction Method: Principal Component Analysis Total Variance Explained Initial Eigenvalues Component Extraction Sums of Squared Loadings Total 2,665 % of Variance 66,620 Cumulative % 66,620 ,539 13,486 80,107 ,446 11,141 91,247 ,350 8,753 Extraction Method: Principal Component Analysis Total 2,665 100,000 Component Matrix(a) Componen t GBTN_1 GBTN_3 GBTN_4 GBTN_2 ,848 ,826 ,818 ,770 a components extracted Rotated Component Matrix(a) a Only one component was extracted The solution cannot be rotated xxiiă % of Variance 66,620 Cumulative % 66,620 ă PH ăL Că7:ăPHỂNăTệCHăT NGăQUANă Correlations CD Pearson Correlation Sig (2-tailed) N CV Pearson Correlation Sig (2-tailed) N QH Pearson Correlation Sig (2-tailed) N TH Pearson Correlation Sig (2-tailed) N GBTC Pearson Correlation Sig (2-tailed) N GBDT Pearson Correlation Sig (2-tailed) N GBTN Pearson Correlation Sig (2-tailed) N CD CV ,554(**) QH ,164(*) TH ,216(**) GBTC ,561(**) GBDT ,483(**) GBTN ,544(**) ,000 ,000 ,012 ,001 ,000 ,000 232 232 232 232 232 232 232 ,554(**) ,045 ,242(**) ,487(**) ,406(**) ,436(**) ,000 ,491 ,000 ,000 ,000 ,000 232 232 232 232 232 232 232 ,164(*) ,045 ,087 ,511(**) ,456(**) ,514(**) ,012 ,491 ,185 ,000 ,000 ,000 232 232 232 232 232 232 232 ,216(**) ,242(**) ,087 ,371(**) ,402(**) ,338(**) ,001 ,000 ,185 ,000 ,000 ,000 232 232 232 232 232 232 232 ,561(**) ,487(**) ,511(**) ,371(**) ,469(**) ,599(**) ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 232 232 232 232 232 232 232 ,483(**) ,406(**) ,456(**) ,402(**) ,469(**) ,388(**) ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 232 232 232 232 232 232 232 ,544(**) ,436(**) ,514(**) ,338(**) ,599(**) ,388(**) ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 232 232 232 232 232 232 ** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed) * Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed) xxiiiă ,000 232 ă Correlations CD Pearson Correlation CD Sig (2-tailed) N CV Pearson Correlation Sig (2-tailed) N QH Pearson Correlation Sig (2-tailed) N TH Pearson Correlation Sig (2-tailed) N GBTC Pearson Correlation Sig (2-tailed) N CV ,554(**) QH ,164(*) TH ,216(**) GBTC ,561(**) ,000 ,012 ,001 ,000 232 232 232 232 232 ,554(**) ,045 ,242(**) ,487(**) ,000 ,000 ,491 ,000 232 232 232 232 232 ,164(*) ,045 ,087 ,511(**) ,012 ,491 ,185 ,000 232 232 232 232 232 ,216(**) ,242(**) ,087 ,371(**) ,001 ,000 ,185 232 232 232 232 232 ,561(**) ,487(**) ,511(**) ,371(**) ,000 ,000 ,000 ,000 232 232 232 232 232 CV ,554(**) QH ,164(*) TH ,216(**) GBDT ,483(**) ,000 ,012 ,001 ,000 ,000 ** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed) * Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed) Correlations CD Pearson Correlation Sig (2-tailed) N CV Pearson Correlation Sig (2-tailed) N QH Pearson Correlation Sig (2-tailed) N TH Pearson Correlation Sig (2-tailed) N GBDT Pearson Correlation Sig (2-tailed) N CD 232 232 232 232 232 ,554(**) ,045 ,242(**) ,406(**) ,000 ,491 ,000 ,000 232 232 232 232 232 ,164(*) ,045 ,087 ,456(**) ,012 ,491 ,185 ,000 232 232 232 232 232 ,216(**) ,242(**) ,087 ,402(**) ,001 ,000 ,185 ,000 232 232 232 232 232 ,483(**) ,406(**) ,456(**) ,402(**) ,000 ,000 ,000 ,000 232 232 232 232 ** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed) * Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed) xxivă 232 ă Correlations CD Pearson Correlation Sig (2-tailed) N CV Pearson Correlation Sig (2-tailed) N QH Pearson Correlation Sig (2-tailed) N TH Pearson Correlation Sig (2-tailed) N GBTN Pearson Correlation Sig (2-tailed) N CD CV ,554(**) QH ,164(*) TH ,216(**) GBTN ,544(**) ,000 ,012 ,001 ,000 232 232 232 232 232 ,554(**) ,045 ,242(**) ,436(**) ,491 ,000 ,000 ,000 232 232 232 232 232 ,164(*) ,045 ,087 ,514(**) ,012 ,491 ,185 ,000 232 232 232 232 232 ,216(**) ,242(**) ,087 ,338(**) ,001 ,000 ,185 232 232 232 232 232 ,544(**) ,436(**) ,514(**) ,338(**) ,000 ,000 ,000 ,000 232 232 232 232 ** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed) * Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed) xxvă ,000 232 ă PH ăL Că8:ăPHỂNăTệCHăH IăQUYă ă 1.ăH iăquyăg năbóătìnhăc mă Variables Entered/Removed(b) Variables Variables Model Entered Removed TH, QH, CV, CD(a) a All requested variables entered b Dependent Variable: GBTC Method Enter Model Summary(b) Adjusted R Std Error of Model R R Square Square the Estimate ,768(a) ,590 ,583 ,28861 a Predictors: (Constant), TH, QH, CV, CD b Dependent Variable: GBTC Model Regression Residual ANOVA(b) Sum of Squares 27,216 df 18,908 Total 46,124 a Predictors: (Constant), TH, QH, CV, CD b Dependent Variable: GBTC Model (Constant) CD QH TH Dimension Mean Square 6,804 227 ,083 Sig ,000(a) 231 Coefficients(a) Standardized Coefficients Beta t ,460 Sig ,646 ,051 ,310 5,964 ,000 ,668 1,496 ,046 ,245 4,743 ,000 ,675 1,482 ,292 ,029 ,430 9,956 ,000 ,966 1,035 ,170 ,036 ,207 4,692 ,000 ,928 1,077 Collinearity Diagnostics(a) Condition Index Variance Proportions (Constant) CD CV QH 1,000 ,00 ,00 ,00 ,00 ,00 ,038 11,320 ,00 ,01 ,05 ,82 ,08 ,024 14,186 ,00 ,07 ,13 ,00 ,80 ,010 22,198 ,43 ,19 ,71 ,15 ,05 ,009 23,770 ,57 ,73 ,11 ,02 ,07 Residuals Statistics(a) Residual Std Predicted Value Minimum 2,3433 Maximum 4,0951 Mean 3,1718 Std Deviation ,34325 -1,07288 1,18383 ,00000 ,28610 232 -2,414 2,690 ,000 1,000 232 -3,717 4,102 ,000 ,991 232 Std Residual TH 4,918 a Dependent Variable: GBTC Predicted Value Collinearity Statistics Tolerance VIF ,217 Eigenvalue F 81,687 ,306 a Dependent Variable: GBTC ă Model Unstandardized Coefficients B Std Error ,081 ,176 CV Durbin-Watson 1,954 a Dependent Variable: GBTC xxviă N 232 ă Charts xxviiă ă 2.ăH iăquyăg năbóăduyătrì Model Variables Entered/Removed(b) Variables Variables Entered Removed Method TH, QH, CV, CD(a) Enter a All requested variables entered b Dependent Variable: GBDT Model Summary(b) Adjusted R Std Error of Model R R Square Square the Estimate ,694(a) ,482 ,473 ,38566 a Predictors: (Constant), TH, QH, CV, CD b Dependent Variable: GBDT Model Regression Residual ANOVA(b) Sum of Squares 31,418 df 33,763 Total 65,181 a Predictors: (Constant), TH, QH, CV, CD b Dependent Variable: GBDT Unstandardized Coefficients Model (Constant) B CD CV QH TH Durbin-Watson 1,685 Mean Square 7,855 227 ,149 F 52,809 Sig ,000(a) 231 Coefficients(a) Standardized Coefficients ,129 Std Error ,235 ,310 ,068 ,186 ,061 ,307 ,263 Beta Collinearity Statistics ,548 Sig ,584 ,265 4,529 ,000 ,668 1,496 ,177 3,043 ,003 ,675 1,482 ,039 ,381 7,848 ,000 ,966 1,035 ,049 ,269 5,423 ,000 ,928 1,077 a Dependent Variable: GBDT xxviiiă t Tolerance VIF ă Collinearity Diagnostics(a) Condition Index Variance Proportions Eigenvalue Model Dimension 4,918 1,000 (Constant) ,00 ,038 11,320 ,024 14,186 ,010 ,009 CD CV QH ,00 ,00 ,00 ,00 ,01 ,05 ,82 ,08 ,00 ,07 ,13 ,00 ,80 22,198 ,43 ,19 ,71 ,15 ,05 23,770 ,57 ,73 ,11 ,02 ,07 a Dependent Variable: GBDT Residuals Statistics(a) Predicted Value Residual Std Predicted Value Minimum 2,5686 Maximum 4,4415 Mean 3,4603 Std Deviation ,36880 -2,17268 1,19008 ,00000 ,38231 232 -2,418 2,660 ,000 1,000 232 -5,634 3,086 ,000 ,991 232 Std Residual TH ,00 a Dependent Variable: GBDT Charts xxixă N 232 ă 3.ăH iăquyăg năbóătráchănhi mă Variables Entered/Removed(b) Model Variables Entered Variables Removed TH, QH, CV, CD(a) Method Enter a All requested variables entered b Dependent Variable: GBTN xxxă ă Model Summary(b) Adjusted R Std Error of Model R R Square Square the Estimate ,739(a) ,547 ,539 ,28647 a Predictors: (Constant), TH, QH, CV, CD b Dependent Variable: GBTN Model Regression Residual ANOVA(b) Sum of Squares 22,461 df 18,628 Total 41,089 a Predictors: (Constant), TH, QH, CV, CD b Dependent Variable: GBTN Model (Constant) CD Mean Square 5,615 227 ,082 QH TH F 68,425 Sig ,000(a) 231 Unstandardized Coefficients B Std Error ,295 ,174 CV Durbin-Watson 1,726 Coefficients(a) Standardized Coefficients Beta t 1,692 Sig ,092 Collinearity Statistics Tolerance VIF ,305 ,051 ,327 5,989 ,000 ,668 1,496 ,159 ,045 ,190 3,499 ,001 ,675 1,482 ,279 ,029 ,436 9,581 ,000 ,966 1,035 ,142 ,036 ,183 3,940 ,000 ,928 1,077 a Dependent Variable: GBTN Eigenvalue Model Dimension 4,918 Collinearity Diagnostics(a) Condition Index Variance Proportions (Constant) CD CV QH 1,000 ,00 ,00 ,00 ,00 11,320 ,00 ,01 ,05 ,82 ,08 ,024 14,186 ,00 ,07 ,13 ,00 ,80 ,010 22,198 ,43 ,19 ,71 ,15 ,05 ,009 23,770 ,57 ,73 ,11 ,02 ,07 Residuals Statistics(a) Residual Std Predicted Value Minimum 2,3108 Maximum 3,9123 Mean 3,0707 Std Deviation ,31182 -,58234 1,18804 ,00000 ,28398 232 -2,437 2,699 ,000 1,000 232 -2,033 4,147 ,000 ,991 232 Std Residual ,00 ,038 a Dependent Variable: GBTN Predicted Value TH a Dependent Variable: GBTN xxxiă N 232 ă Charts xxxiiă ă ă ă xxxiiiă ă PH CăL Că9ă KI Mă T-Test GBTC Group Statistics Gioi tinh Nam Nam Nu GBTN 115 Mean 3,0283 Std Deviation ,39738 Std Error Mean ,03706 117 3,3128 ,44938 ,04155 115 3,3324 ,44414 ,04142 117 3,5861 ,57954 ,05358 115 2,9385 ,34799 ,03245 117 3,2006 ,44816 ,04143 N Nu GBDT NHăT-TESTăVĨăANOVAă Nam Nu Independent Samples Test Levene's Test for Equality of Variances GBTC GBDT GBTN Equal variances assumed Equal variances not assumed Equal variances assumed Equal variances not assumed Equal variances assumed Equal variances not assumed F t-test for Equality of Means Sig 12,687 t ,000 26,935 ,000 7,552 ,006 df Sig (2tailed ) Mean Differe nce Std Error Difference -5,106 230 ,000 -,28456 ,05573 -,39436 -,17475 -5,112 227,484 ,000 -,28456 ,05567 -,39425 -,17486 -3,738 230 ,000 -,25372 ,06787 -,38745 -,11999 -3,747 217,151 ,000 -,25372 ,06772 -,38719 -,12025 -4,971 230 ,000 -,26216 ,05274 -,36608 -,15825 -4,981 218,358 ,000 -,26216 ,05263 -,36589 -,15844 NHÓM TU I Test of Homogeneity of Variances GBTC GBDT Levene Statistic ,450 GBTN df1 df2 227 Sig ,772 1,225 227 ,301 ,553 227 ,697 ANOVA GBTC Between Groups Within Groups Total GBDT Between Groups Within Groups Total GBTN Between Groups Within Groups Total Sum of Squares ,220 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper df Mean Square ,055 45,903 227 ,202 46,124 231 ,726 ,182 64,455 227 ,284 65,181 231 ,110 ,027 40,980 227 ,181 41,089 231 xxxivă F ,272 Sig ,896 ,639 ,635 ,152 ,962 ă TRÌNH GBTC GBDT H CV N Test of Homogeneity of Variances Levene Statistic 1,266 GBTN df1 df2 227 Sig ,284 2,847 227 ,025 2,184 227 ,072 ANOVA GBTC Sum of Squares 2,208 Between Groups Within Groups Total GBDT Between Groups Within Groups Total GBTN Between Groups Within Groups Total df Mean Square ,552 43,916 227 ,193 46,124 231 1,661 ,415 63,520 227 ,280 65,181 231 1,760 ,440 39,329 227 ,173 41,089 231 F 2,853 Sig ,025 1,484 ,208 2,540 ,041 F 2,657 Sig ,049 1,784 ,151 3,860 ,010 TH I GIAN LÀM VI C Test of Homogeneity of Variances GBTC GBDT Levene Statistic 3,148 GBTN df1 df2 228 Sig ,026 5,874 228 ,001 1,872 228 ,135 ANOVA GBTC Sum of Squares 1,558 Between Groups Within Groups Total GBDT Between Groups Within Groups Total GBTN Between Groups Within Groups Total df Mean Square ,519 44,566 228 ,195 46,124 231 1,495 ,498 63,686 228 ,279 65,181 231 1,986 ,662 39,104 228 ,172 41,089 231 V TRÍ CƠNG TÁC Test of Homogeneity of Variances GBTC GBDT GBTN Levene Statistic df1 df2 Sig 3,495 230 ,063 ,743 230 ,390 ,073 230 ,787 xxxvă ă ANOVA GBTC Sum of Squares ,205 Between Groups Within Groups Total GBDT Between Groups Within Groups Total GBTN Between Groups Within Groups Total df Mean Square ,205 45,919 230 ,200 46,124 231 ,377 ,377 64,804 230 ,282 65,181 231 ,524 ,524 40,565 230 ,176 41,089 231 F 1,028 Sig ,312 1,338 ,249 2,972 ,086 THU NH P Test of Homogeneity of Variances GBTC Levene Statistic GBDT GBTN df1 df2 Sig 1,162 227 ,328 1,212 227 ,306 1,957 227 ,102 ANOVA GBTC Between Groups Within Groups Total GBDT Between Groups Within Groups Total GBTN Between Groups Within Groups Total Sum of Squares ,709 df Mean Square ,177 45,415 227 ,200 46,124 231 ,846 ,212 64,335 227 ,283 65,181 231 1,731 ,433 39,358 227 ,173 41,089 231 ă xxxviă F ,886 Sig ,473 ,746 ,561 2,496 ,044