ước tính thời gian thi công của dự án xây dựng cầu đường bộ ở khu vực đông nam bộ và đồng bằng sông cửu long trong giai đoạn lập dự án

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC MỞ THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH -NGUYỄN HỮU PHÚC ƯỚC TÍNH THỜI GIAN THI CÔNG CỦA DỰ ÁN XÂY DỰNG CẦU ĐƯỜNG BỘ Ở KHU VỰC ĐÔNG NAM BỘ VÀ ĐỒNG BẰNG SÔNG CỬU LONG TRONG GIAI ĐOẠN LẬP DỰ ÁN Chuyên ngành Mã số chuyên ngành : Xây dựng Công trình dân dụng công nghiệp : 60 58 02 08 LUẬN VĂN THẠC SỸ XÂY DỰNG Người hướng dẫn khoa học: Tiến sỹ Lê Hoài Long TP Hồ Chí Minh, Năm 2015 TÓM TẮT Dự án xây dựng nói chung dự án cầu đường nói riêng tiềm ẩn nhiều rủi ro phức tạp không chắn vốn có, yếu tố tự nhiên, địa hình, địa chất, thuỷ văn, kinh tế xã hội, nguồn vốn, tính đặc thù dự án… gây nhiều khó khăn cho công tác quản lý Trong đó, rủi ro ước tính thời gian thực dự án rủi ro lớn dự án xây dựng Do đặc thù riêng dự án xây dựng cầu đường chịu ảnh hưởng yếu tố thiên nhiên, địa hình, địa chất, thuỷ văn, lực nhà thầu… Do đó, đòi hỏi có tính toán riêng thời gian thực loại hình dự án Mục tiêu nghiên cứu nhằm xác định nhân tố tác động đến thời gian thực dự án xây dựng cầu đường bộ, ứng dụng mạng Neuron nhân tạo (Artificial Neural Network) để phân tích tác động yếu tố đến thời gian thực dự án Kết nghiên cứu xác đ ịnh 12 nhân tố ảnh hưởng đến thời gian thực dự án xây dựng cầu đường khu vực Đông Nam Bộ Đồng sông Cửu Long Kết nghiên cứu góp phần hỗ trợ Chủ đầu tư việc định nâng cao lực quản lý loại hình dự án Luận văn Thạc sỹ GVHD: TS Lê Hoài Long MỤC LỤC Trang Lời cam đoan……………………………………………………………… i Lời cảm ơn………………………………………………………… …… … ii Tóm tắt…………………………………………………… …… ……….… iii Mục lục…………………………………………………….… ………………iv Danh mục hình đồ thị………………………………………… ………… v Danh mục bảng……………………………………………………… ………vi CHƯƠNG 1: ĐẶT VẤN ĐỀ I GIỚI THIỆU CHUNG II XÁC ĐỊNH VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU II.1 Lý nghiên cứu II.2 Các câu hỏi nghiên cứu III CÁC MỤC TIÊU NGHIÊN CỨU IV PHẠM VI NGHIÊN CỨU V ĐÓNG GÓP CỦA NGHIÊN CỨU 10 CHƯƠNG 2: TỔNG QUAN 11 I CÁC KHÁI NIỆM, LÝ THUYẾT, KIẾN THỨC VÀ MÔ HÌNH SỬ DỤNG 11 II CÁC NGHIÊN CỨU SỬ DỤNG MẠNG NEURON NHÂN TẠO ĐÃ ĐƯỢC CÔNG BỐ 12 III KẾT LUẬN 18 CHƯƠNG 3: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 20 I QUY TRÌNH NGHIÊN CỨU 20 II CÁC PHƯƠNG PHÁP, CÔNG CỤ NGHIÊN CỨU 21 Ngành: Xây dựng dân dụng công nghiệp Khoá HVTH: Nguyễn Hữu Phúc MSHV: 60 58 02 08 Luận văn Thạc sỹ GVHD: TS Lê Hoài Long III PHÂN TÍCH DỮ LIỆU 21 III.1 Mô hình hồi quy tuyến tính 21 IV.1 Mô hình ANN 28 CHƯƠNG 4: XÁC ĐỊNH CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG VÀ THU THẬP VÀ XỬ LÝ BỘ DỮ LIỆU CHO MÔ HÌNH 31 I XÁC ĐỊNH CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG 31 II THU THẬP DỮ LIỆU 37 III XỬ LÝ BỘ DỮ LIỆU CHO MÔ HÌNH 38 III.1 Nhóm 1: Các dự án sử dụng vốn Ngân sách nhà nước 44 III.2 Nhóm 2: Các dự án sử dụng vốn Ngân sách nhà nước 44 CHƯƠNG 5: MÔ HÌNH HỒI QUY TUYẾN TÍNH 49 I MỤC ĐÍCH 49 II PHÂN TÍCH HỒI QUY 49 II.1 Nhóm dự án sử dụng vốn Ngân sách nhà nước 49 II.2 Nhóm dự án sử dụng vốn Ngân sách nhà nước 55 II.3 Kết luận 57 CHƯƠNG 6: MÔ HÌNH ANN 58 I NHÓM DỰ ÁN SỬ DỤNG VỐN NGÂN SÁCH NHÀ NƯỚC 59 II NHÓM DỰ ÁN SỬ DỤNG VỐN NGOÀI NGÂN SÁCH NHÀ NƯỚC 63 III SỬ DỤNG MÔ HÌNH ANN DỰ BÁO THỜI GIAN THI CÔNG CỦA CẦU TÂN ĐIỀN – BẾN TRE 67 CHƯƠNG 7: TỔNG KẾT NGHIÊN CỨU 71 I TỔNG KẾT 71 II KIẾN NGHỊ VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN ĐỀ TÀI 71 TÀI LIỆU THAM KHẢO 73 Ngành: Xây dựng dân dụng công nghiệp Khoá HVTH: Nguyễn Hữu Phúc MSHV: 60 58 02 08 Luận văn Thạc sỹ GVHD: TS Lê Hoài Long PHỤ LỤC 01: BẢNG CÂU HỎI KHẢO SÁT .76 PHỤ LỤC 02: CÁC KIỂM ĐỊNH THỐNG KÊ 82 PHỤ LỤC 03: BÀI ĐĂNG TẠP CHÍ Ngành: Xây dựng dân dụng công nghiệp Khoá HVTH: Nguyễn Hữu Phúc MSHV: 60 58 02 08 Luận văn Thạc sỹ GVHD: TS Lê Hoài Long DANH MỤC HÌNH VÀ ĐỒ THỊ Hình 2.1: Mô hình neuron nhân tạo điển hình 11 Hình 6.1 Biểu đồ so sánh giá trị dự báo thời gian thi công thực tế 62 Hình 6.2 Giá trị PE (%) huấn luyện 62 Hình 6.3 Giá trị PE (%) kiểm tra 63 Hình 6.4 Biểu đồ so sánh giá trị dự báo thời gian thi công thực tế 66 Hình 6.5 Giá trị PE (%) huấn luyện 66 Hình 6.6 Giá trị PE (%) kiểm tra 67 Hình 6.7 Đưa biến vào mô hình 68 Hình 6.8 Phân nhóm liệu 68 Hình 6.9 Lựa chọn cấu trúc mạng neuron 69 Hình 6.10 Nhập tuỳ chọn cho mô hình 69 Ngành: Xây dựng dân dụng công nghiệp Khoá HVTH: Nguyễn Hữu Phúc MSHV: 60 58 02 08 Luận văn Thạc sỹ GVHD: TS Lê Hoài Long DANH MỤC BẢNG Bảng 3.1: Nội dung công cụ nghiên cứu…… …… 21 Bảng 4.1: Các yếu tố ảnh hưởng đến thời gian thi công …… 33 Bảng 4.2: Tổng hợp kết vấn …… … 35 Bảng 4.3: Xếp hạng yếu tố ảnh hưởng …… … .37 Bảng 4.4: Bộ liệu Nhóm dự án sử dụng vốn Ngân sách nhà nước 40 Bảng 4.5: Bộ liệu Nhóm dự án sử dụng vốn Ngân sách nhà nước …… ……… ……… 42 Bảng 4.6: Các biến đầu vào đầu mô hình …… 45 Bảng 4.7: Bộ liệu xây dựng mô hình – Nhóm …… 47 Bảng 4.8: Bộ liệu xây dựng mô hình – Nhóm …… 48 Bảng 5.1: Kết phân tích tương quan Spearman …… 50 Bảng 5.2: Kết chọn biến với phương pháp chọn biến Forward …… 51 Bảng 5.3: Kết phân tích hồi quy (Forward) …… 52 Bảng 5.4: Kết chọn biến với phương pháp chọn biến Backward 52 Bảng 5.5: Kết phân tích hồi quy (Backward) .53 Bảng 5.6: Kết chọn biến với phương pháp chọn biến Stepwise 53 Bảng 5.7: Kết phân tích hồi quy (Stepwise) .54 Bảng 5.8: Thống kê phương trình hồi quy tuyến tính hệ số MAPE, R2, AdjR2 phương pháp stepwise, backward forward 55 Bảng 5.9: Thống kê kiểm định mô hình hồi quy tuyến tính phương pháp Stepwise, Backward Forward 55 Bảng 5.10: Kết phân tích tương quan Spearman 56 Bảng 6.1 Kết phân tích mô hình ANN .59 Bảng 6.2 Bảng giá trị % sai số PE 61 Ngành: Xây dựng dân dụng công nghiệp Khoá HVTH: Nguyễn Hữu Phúc MSHV: 60 58 02 08 Luận văn Thạc sỹ GVHD: TS Lê Hoài Long Bảng 6.3 Kết mô hình ANN 64 Bảng 6.4 Giá trị phần trăm sai số PE 65 Bảng 6.5: Dữ liệu đầu vào 67 Ngành: Xây dựng dân dụng công nghiệp Khoá HVTH: Nguyễn Hữu Phúc MSHV: 60 58 02 08 Luận văn Thạc sỹ GVHD: TS Lê Hoài Long CHƯƠNG 1: ĐẶT VẤN ĐỀ I GIỚI THIỆU CHUNG Giai đoạn chuẩn bị dự án có vai trò quan trọng dự án Hiện nay, tình trạng dự án cầu đường thi công bị chậm so với tiến độ duyệt diễn phổ biến Điều làm ảnh hưởng đến chi phí dự án, thời điểm đưa vào khai thác sử dụng, uy tín bên liên quan Chủ đầu tư, Nhà thầu thi công, Đơn vị tư vấn…Trong tình hình thủ tục lập dự án đầu tư Việt Nam chậm, rút ngắn thời gian tăng tính xác phần việc giai đoạn yêu cầu quan trọng Chủ đầu tư Sử dụng mạng Neuron nhân tạo (ANN) để tự động hóa trình dự báo thời gian thi công dự án cầu đường giải pháp để giải vấn đề Đến nay, có số nghiên cứu áp dụng ANN để ước lượng số liệu quan trọng dự án đầu tư: Mô hình d ữ liệu ứng dụng phương pháp mạng neuron việc dự đoán tổng chi phí xây dựng [13]; Một phương pháp tiếp cận mạng neuron để ước lượng chi phí công trình giai đoạn thiết kế sơ [3]; Mô hình mạng neuron chi phí công trình đư ờng cao tốc [16]; ước lượng chi phí xây dựng chung cư mạng neuron nhân tạo [9];… Tuy nhiên chưa có nghiên cứu ứng dụng ANN để dự báo thời gian thi công dự án xây dựng công trình cầu đường khu vực Đông Nam Bộ Đồng Bằng Sông Cửu Long Việt Nam II XÁC ĐỊNH VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU II.1 Lý nghiên cứu Việc xác định thời gian thi công dự án xây dựng đặc biệt xây dựng công trình cầu đường chủ yếu dựa vào kinh nghiệm người lập dự án Ngành: Xây dựng dân dụng công nghiệp Khoá HVTH: Nguyễn Hữu Phúc MSHV: 60 58 02 08 Luận văn Thạc sỹ GVHD: TS Lê Hoài Long thời gian thi công dự án có quy mô tương đương hoàn thành Cách xác định thời gian nhiều có hạn chế sau: - Các dự án xây dựng cầu đường có phương án kết cấu, phương án thi công, nguồn vốn… khác khó áp dụng kinh nghiệm từ dự án tương đương - Trước dự án phê duyệt, phương án kết cấu, nguồn vốn, phương án quản lý dự án… thay đổi nhiều lần dẫn đến thời gian thi công thay đổi theo Do việc nghiên cứu áp dụng mô hình dự báo từ sở liệu dự án th ực có ý nghĩa quan tr ọng, giúp Chủ đầu tư có ước lượng xác nhanh hơn, tạo tiền đề cho giai đoạn đạt hiệu cao: - Hoàn thành công trình với tiến độ lập - Tránh tình trạng điều chỉnh dự án nhiều lần gây lãng phí - Hỗ trợ tốt công tác kế hoạch tài cho dự án - Tạo điều kiện cho trình hoạt động dự án thuận lợi, nhanh chóng đưa dự án vào khai thác sử dụng, đáp ứng kịp thời nhu cầu giao thông cho phát triển kinh tế-xã hội đất nước II.2 Các câu hỏi nghiên cứu - Các yếu tố ảnh hưởng đến thời gian thi công dự án xây dựng công trình cầu đường gì? - Liệu tự động hóa trình ước tính thời gian thi công dự án xây dựng công trình cầu đường dựa số liệu khách quan có hay không? Ngành: Xây dựng dân dụng công nghiệp Khoá HVTH: Nguyễn Hữu Phúc MSHV: 60 58 02 08 Luận văn Thạc sỹ 61 GVHD: TS Lê Hoài Long Bảng 6.2 Bảng giá trị % sai số PE PE 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 6,316% 4,722% -8,651% -1,465% 3,778% -5,541% 2,257% -1,319% 1,847% -0,528% -0,907% 0,337% -2,902% 5,013% -1,579% -1,045% 0,882% -1,957% 0,278% -0,333% -7,664% -0,428% -1,215% -0,602% 11,481% -0,489% 0,679% 0,345% 0,536% Training Testing STT Ngành: Xây dựng dân dụng công nghiệp Khoá Ghi Min Max HVTH: Nguyễn Hữu Phúc MSHV: 60 58 02 08 Luận văn Thạc sỹ 62 GVHD: TS Lê Hoài Long Hình 6.1 Biểu đồ so sánh giá trị dự báo thời gian thi công thực tế Các điểm giá trị Hình 6.1 phân bổ hẹp theo đường 45° xác nhận giá trị cao (gần 1) R2 chứng tỏ độ phù hợp mô hình với liệu nghiên cứu tốt Hình 6.2 Giá trị PE (%) huấn luyện Các giá trị sai số PE huấn luyện (Hình 6.2) kiểm tra (Hình 6.3) nằm khoảng cho phép ±10% (ngoại trừ dự án 20 có lớn không Ngành: Xây dựng dân dụng công nghiệp Khoá HVTH: Nguyễn Hữu Phúc MSHV: 60 58 02 08 Luận văn Thạc sỹ 63 GVHD: TS Lê Hoài Long đáng kể) Hai đồ thị minh chứng kết huấn luyện mô hình đ ạt tốt khả tổng quát hóa mô hình tốt Hình 6.3 Giá trị PE (%) kiểm tra II NHÓM DỰ ÁN SỬ DỤNG VỐN NGOÀI NGÂN SÁCH NHÀ NƯỚC 12 số liệu sử dụng để huấn luyện (chiếm 80%) số liệu sử dụng để kiểm tra (chiếm 20%) Mô hình lựa chọn có giá trị gồm sai số phần trăm (percentage error, PE), sai số phần trăm tuyệt đối trung bình (mean absolute percentage error, MAPE) hệ số xác định (coefficient of determination) R2 đạt kết tốt 203 mô hình thử Cấu trúc thích hợp với lớp ẩn, hàm truyền lớp input lớp output mặc định Hyberbolic Tangent Identity, số neuron lớp ẩn neuron 11 neuron Các giá trị PE MAPE R2 tính theo công thức sau: PE = (Predicted − Actual) × 100% Actual MAPE = R = 1− n Predicted − Actual × 100% ∑ Actual n Sum of squared errors Total sum of squares Ngành: Xây dựng dân dụng công nghiệp Khoá (1) (2) (3) HVTH: Nguyễn Hữu Phúc MSHV: 60 58 02 08 Luận văn Thạc sỹ 64 GVHD: TS Lê Hoài Long Trong đó, n số lần dự báo, predicted giá trị dự báo, actual giá trị thực tế Bảng 6.3 Kết mô hình ANN PE Training Max Min MAPE 7,98% -7,04% 3,09% R2 Test MAP R2 E 0,9940 5,28% 0,9045 Bảng trình bày kết xây dựng mô hình Giá trị MAPE huấn luyện kiểm tra 3,09% 5,28% Giá trị PE nằm khoảng từ -7,04% đến 7,98% Giá trị R2 huấn luyện kiểm tra 0,9940 0,9045 cho thấy mô hình giải thích 90% phương sai Giá trị R2 tiến gần đến mức độ thích hợp mô hình với số liệu cao Các giá trị PE cho thấy tất liệu huấn luyện liệu kiểm tra cho kết dự báo tốt (sai số 10%) Ngành: Xây dựng dân dụng công nghiệp Khoá HVTH: Nguyễn Hữu Phúc MSHV: 60 58 02 08 Luận văn Thạc sỹ 65 GVHD: TS Lê Hoài Long Bảng 6.4 Giá trị phần trăm sai số PE PE -5.62214 Testing STT -3.18564 -7.04827 -2.57602 -1.07925 -0.50238 2.838624 2.697834 10 Training Ghi Min -0.44514 -6.42383 11 -0.12132 12 7.981973 13 7.56805 14 -4.3838 15 0.5541 Max Những kết phân tích mô hình xác nhận thông qua đồ thị đánh giá tương ứng (Hình 6.4, 6.5 6.6) Ngành: Xây dựng dân dụng công nghiệp Khoá HVTH: Nguyễn Hữu Phúc MSHV: 60 58 02 08 Luận văn Thạc sỹ 66 GVHD: TS Lê Hoài Long Hình 6.4 Biểu đồ so sánh giá trị dự báo thời gian thi công thực tế Các điểm giá trị Hình 6.4 phân bổ hẹp theo đường 45° xác nhận giá trị cao (gần 1) R2 chứng tỏ độ phù hợp mô hình với liệu nghiên cứu tốt Hình 6.5 Giá trị PE (%) huấn luyện Ngành: Xây dựng dân dụng công nghiệp Khoá HVTH: Nguyễn Hữu Phúc MSHV: 60 58 02 08 Luận văn Thạc sỹ 67 GVHD: TS Lê Hoài Long Hình 6.6 Giá trị PE (%) kiểm tra Các giá trị sai số PE huấn luyện (Hình 6.5) kiểm tra (Hình 6.6) nằm khoảng cho phép ±10% Hai đồ thị minh chứng kết huấn luyện mô hình đạt tốt khả tổng quát hóa mô hình tốt III SỬ DỤNG MÔ HÌNH ANN DỰ BÁO THỜI GIAN THI CÔNG CỦA CẦU TÂN ĐIỀN – BẾN TRE Bước 1: Nhập liệu vào mô hình ANN đư ợc xây dựng (Mô hình dành cho dự án sử dụng vốn Ngân sách nhà nước) Bảng 6.5: Dữ liệu đầu vào 10 11 STT Biến X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 Dữ 290,5 16 22,8 2 1 liệu Bước 2: Chạy mô hình dự báo Ngành: Xây dựng dân dụng công nghiệp Khoá HVTH: Nguyễn Hữu Phúc MSHV: 60 58 02 08 Luận văn Thạc sỹ 68 GVHD: TS Lê Hoài Long Hình 6.7 Đưa biến vào mô hình Hình 6.8 Phân nhóm liệu Ngành: Xây dựng dân dụng công nghiệp Khoá HVTH: Nguyễn Hữu Phúc MSHV: 60 58 02 08 Luận văn Thạc sỹ 69 GVHD: TS Lê Hoài Long Hình 6.9 Lựa chọn cấu trúc mạng neuron Hình 6.10 Nhập tuỳ chọn cho mô hình Bước 4: So sánh kết dự báo thời gian thi công thực tế Ngành: Xây dựng dân dụng công nghiệp Khoá HVTH: Nguyễn Hữu Phúc MSHV: 60 58 02 08 Luận văn Thạc sỹ 70 GVHD: TS Lê Hoài Long - Thời gian thi công thự tế: 668 ngày - Kết dự báo mô hình: 636 ngày - Sai số dự báo: 4,79% Ngành: Xây dựng dân dụng công nghiệp Khoá HVTH: Nguyễn Hữu Phúc MSHV: 60 58 02 08 Luận văn Thạc sỹ 71 GVHD: TS Lê Hoài Long CHƯƠNG 7: TỔNG KẾT NGHIÊN CỨU I TỔNG KẾT Kết hợp hai phương pháp lấy thông tin theo đánh giá lấy thông tin theo hồ sơ qua trình x lý số liệu, nghiên cứu thu đư ợc kết sau: Qua việc khảo sát ý kiến chuyên gia, nghiên cứu xác định 12 yếu tố quan trọng ảnh hưởng đáng kể đến thời gian thi công dự án sử dụng để dự đoán thời gian thi công giai đoạn ban đầu dự án Xây dựng mô hình dự đoán giúp bên có liên quan có thêm công cụ để xác định thời gian thi công cầu giai đoạn dự án chưa có thông tin chi tiết sở học hỏi kinh nghiệm từ dự án hoàn thành trước II KIẾN NGHỊ VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN ĐỀ TÀI Với liệu thu thập Khu vực Đông Nam Bộ Đồng Bằng Sông Cửu Long, ta sử dụng mô hình hồi quy tuyến tính để ước lượng thời gian thi công công trình cho Nhóm dự án sử dụng vốn Ngân sách nhà nước không đảm bảo độ xác theo yêu cầu Việc tiếp cận với thông tin chi tiết tài dự án khó khăn, điều ảnh hưởng đến độ xác liệu đưa vào mô hình Trong nghiên cứu này, biến phân loại chiếm tỉ lệ lớn Việc xếp loại biến phân loại đầu vào ch ủ yếu dựa vào đánh giá chủ quan chuyên gia Đây điểm hạn chế đáng kể nghiên cứu Kiến nghị với nghiên cứu sau khắc phục điểm hạn chế nêu việc thể thu thập liệu để xây dựng mô hình dự báo Ngành: Xây dựng dân dụng công nghiệp Khoá HVTH: Nguyễn Hữu Phúc MSHV: 60 58 02 08 Luận văn Thạc sỹ 72 GVHD: TS Lê Hoài Long Với kết đạt được, nghiên cứu đề xuất vài ứng dụng thực tế sau: - Từ mô hình tự động hóa trên, nhà quản lý thay đổi phương án dự án như: phương án kết cấu, phương án quản lý dự án, phương án nhà thầu… kết phù hợp tránh thay đổi trình thực dự án, tạo điều kiện cho dự án hoạt động thuận lợi, nhanh chóng đưa dự án vào khai thác sử dụng, đáp ứng kịp thời nhu cầu giao thông cho phát triển kinh tế - xã hội đất nước - Dựa vào mô hình, đánh giá mức độ ảnh hưởng yếu tố đến thời gian thi công dự án Ngành: Xây dựng dân dụng công nghiệp Khoá HVTH: Nguyễn Hữu Phúc MSHV: 60 58 02 08 Luận văn Thạc sỹ 73 GVHD: TS Lê Hoài Long - TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Attalla, M., and Hegazy, T 2003 “Predicting cost deviation in reconstruction project: artificial neural networks versus regression.” ASCE 4, pp 405-411 [2] Châu, ĐN 2011 “Các yếu tố thành công dự án thực theo phương thức thiết kế-thi công khu vực phía Nam.” Luận văn Thạc sỹ, Đại học Bách khoa TP HCM [3] Emsley, M W., Love, D J., Duff, A R., Harding, A and Hickson, A 2002, “Data modelling and the application of a neural network approach to the prediction of total construction cost” Construction Magagement and Economics, 20, pp 465-472 [4] Gunaydin, H M., and Dogan, S Z 2004, “A neural network approach for early cost estimation of structural systems of buildings” International Journal of Project Management, 22, pp 595-602 [5] Hegazy, T and Ayed, A., T 1998 “Neural Network Model for Parametric Cost Estimation of Highway Projects.” J Constr Eng Manage., 124(3), 210–218 Ngành: Xây dựng dân dụng công nghiệp Khoá HVTH: Nguyễn Hữu Phúc MSHV: 60 58 02 08 Luận văn Thạc sỹ [6] 74 GVHD: TS Lê Hoài Long Hola, B and Krzysztof, S 2010 “Estimation of earthworks execution time cost by means of artificial neural networks” Automation in Construction, 19, pp 570–579 [7] Jang, J S R., Sun, C T and Mizutani, E (1997) Neuron-Fuzzy and Soft Computing A Computational Approach to Learning and Machine Intelligent, Prentice Hall, New Jersey [8] Jiang, Y., and H Wu 2004 “Determination of INDOT Highway Construction Production Rates and Estimation of Contract Times” Publication FHWA/IN/JTRP-2004/11 Joint Transportation Research Program, Indiana Department of Transportation and Purdue University, West Lafayette, Indiana [9] Khoa, PV Van, L T Long, L H 2007, “Ước lượng chi phí xây dựng chung cư mạng neuron nhân tạo” Science&Technology Development, 10, pp 84-92 [10] Le-Hoai, L., Lee, Y.D., and Son., J.J (2010) “Partnering in construction: Investigation of problematic issues for implementation in Vietnam”, Korean Society of Civil Engineers, KSCE, 14(5), pp 731-741 [11] Thuc, NH 2010 “Dự trù chi phí xây dựng cao ốc văn phòng mô hình hồi quy tuyến tính mạng neuron nhân tạo.” Luận văn Thạc sỹ, Đại học Bách khoa TP HCM Ngành: Xây dựng dân dụng công nghiệp Khoá HVTH: Nguyễn Hữu Phúc MSHV: 60 58 02 08 Luận văn Thạc sỹ 75 GVHD: TS Lê Hoài Long [12] Tran, B 2006 “Mô hình xácđ ịnh chi phí xây dựng dựa ứng dụng mạng neuron mờ.” Luận văn Thạc sỹ, Đại học Bách khoa TP HCM [13] Trọng H Ngọc, C N M (2008) Phân tích liệu nghiên cứu với SPSS, Hồng Đức, TP Hồ Chí Minh [14] Tuấn, NA, 2007, “Đánh giá biến động chi phí thời gian dự án xây dựng với công cụ Nơ ron Network (ANN)”, Luận văn Thạc sĩ, Đ ại học Bách khoa Tp.HCM [15] Wikipedia (2013) Artificial neural network, available at http://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_neural_network, (accessed April 24, 2013) [16] Wilmot, C G., and Mei B 2005, “Neural network Modeling of Highway construction Costs” Journal of Construction Engineering and Management, 131, pp 765-771 Ngành: Xây dựng dân dụng công nghiệp Khoá HVTH: Nguyễn Hữu Phúc MSHV: 60 58 02 08 [...]... Cửu Long Về mặt lý luận: Đề tài này giúp phân tích và hệ thống các nhân tố ảnh hưởng đến thời gian thi công của các dự án xây dựng công trình cầu đường bộ tại khu vực Đông Nam Bộ và Đồng Bằng Sông Cửu Long, giúp định hướng phân tích và kiểm soát thời gian thi công tốt hơn Đồng thời mở ra một triển vọng ước tính thời gian thi công cho các dự án xây dựng công trình cầu đường bộ tại khu vực Đông Nam Bộ. .. liệu của các dự án đã thực hiện (data mining), tuy nhiên chưa có nghiên cứu nào ứng dụng mạng neuron để ước tính thời gian thi công cho dự án xây dựng công trình cầu đường bộ ở khu vực Đông Nam Bộ và Đồng Bằng sông Cửu Long Do đó, đề tài nghiên cứu này đóng góp một tình huống phân tích, ứng dụng dự đoán thời gian thi công cho dự án xây dựng công trình cầu đường bộ tại khu vực Đông Nam Bộ và Đồng Bằng Sông. .. Bộ và Đồng Bằng Sông Cửu Long, không chỉ ước lượng dựa vào các dự án có quy mô tương đương (dựa nhiều vào ước đoán chủ quan của người lập) , mà còn dựa vào công cụ ước tính được xây dựng từ dữ liệu của các dự án đã thực hiện Về mặt thực tiễn: Đề tài này giúp Chủ đầu tư ước tính khách quan, chính xác hơn thời gian thi công của các dự án xây dựng công trình cầu đường bộ tại khu vực Đông Nam Bộ và Đồng Bằng. .. trình cầu đường bộ ở khu vực Đông Nam Bộ và Đồng bằng sông Cửu Long - Thời gian: Thời điểm thu thập số liệu tháng 04/2014 đến tháng 09/2014; nghiên cứu thực hiện trong khoảng từ tháng 10/2014 đến tháng 07/2015 - Tính chất, đặc trưng của đối tượng nghiên cứu: Đối tượng nghiên cứu là dự án xây dựng công trình cầu đường bộ đã hoàn thành tại khu vực Đông Nam Bộ và Đồng Bằng Sông Cửu Long, nghiên cứu trong giai. .. thù của công trình cầu đường bộ, tổng hợp được các yếu tố ảnh hưởng đến thời gian thi công của dự án cầu đường bộ tại khu vực Đông Nam Bộ và Đồng Bằng Sông Cửu Long như sau: Bảng 2.1: Các yếu tố ảnh hưởng đến thời gian thi công STT Các yếu tố ảnh hưởng đến thời gian thi công 1 Chiều dài cầu 2 Chiều dài đường dẫn 3 Đơn giá 1m2 diện tích mặt cầu 4 Chiều rộng cầu 5 Chiều dài nhịp cầu lớn nhất 6 Ảnh hưởng... hưởng đến thời gian thi công của dự án xây dựng cầu đường bộ, và các yếu tố gây ra sự thay đổi thời gian thi công để thu thập dữ liệu chọn giá trị đầu vào và đầu ra - Thi t lập mô hình thuật toán dự báo - Sử dụng SPSS để huấn luyện và kiểm tra mô hình - Áp dụng mô hình dự báo cho một vài công trình cụ thể IV PHẠM VI NGHIÊN CỨU - Địa điểm: Phạm vi nghiên cứu của đề tài giới hạn ở các dự án xây dựng công. .. kinh nghiệm trong lĩnh vực xây dựng công trình giao thông Họ đã từng đảm nhận nhiều vị trí quan trọng trong các dự án khác nhau, trong đó có các dự án cầu đường bộ tại khu vực Đông Nam Bộ và Đồng Bằng Sông Cửu Long với các vai trò như ch ủ đầu tư, ban quản lý dự án, tư vấn giám sát, và nhà thầu thi công Các chuyên gia được yêu cầu kiểm tra sự đầy đủ và phù hợp của các yếu tố đã liệt kê trong Bảng câu... Nam Bộ và Đồng Bằng Sông Cửu Long Trước tiên, việc xem xét cẩn thận và tỉ mỉ các tài liệu và các nghiên cứu liên quan trước đây được thực hiện nhằm rút ra một danh sách các yếu tố tiềm năng có khả năng ảnh hưởng đến thời gian thi công của dự án cầu đường bộ tại khu vực Đông Nam Bộ và Đồng Bằng Sông Cửu Long Có 10 chuyên gia đã đư ợc mời để tham gia góp ý về sự đầy đủ, rõ ràng, dễ hiểu và phù hợp của bảng... động của chi phí và thời gian trong dự án xây dựng với độ chính xác đáng tin cậy và hoàn toàn có thể áp dụng vào thực tế 8 Wilmot (2005) [16] đã xây dựng mô hình ước lượng chi phí xây dựng đường cao tốc gia tăng theo thời gian dựa vào chỉ số Louisiana Highway Construction Index (LHCI), giá xây dựng đường cao tốc được xây dựng từ các mô hình con về yếu tố đào đắp nền; mặt đường bê tông xi măng; mặt đường. .. là một công cụ rất hiệu quả để thực hiện việc nghiên cứu, dự báo Ngành: Xây dựng dân dụng và công nghiệp Khoá 1 HVTH: Nguyễn Hữu Phúc MSHV: 60 58 02 08 Luận văn Thạc sỹ 19 GVHD: TS Lê Hoài Long Sử dụng công cụ Neuron Network (ANN) để dự báo thời gian thi công của các công trình cầu đường bộ tại khu vực Đông Nam Bộ và Đồng Bằng Sông Cửu Long là rất khả thi Tham khảo từ các nghiên cứu nêu trên và bổ sung ... để ước tính thời gian thi công cho dự án xây dựng công trình cầu đường khu vực Đông Nam Bộ Đồng Bằng sông Cửu Long Do đó, đề tài nghiên cứu đóng góp tình phân tích, ứng dụng dự đoán thời gian thi. .. thi công cho dự án xây dựng công trình cầu đường khu vực Đông Nam Bộ Đồng Bằng Sông Cửu Long Về mặt lý luận: Đề tài giúp phân tích hệ thống nhân tố ảnh hưởng đến thời gian thi công dự án xây dựng. .. dựng công trình cầu đường khu vực Đông Nam Bộ Đồng Bằng Sông Cửu Long, giúp định hướng phân tích kiểm soát thời gian thi công tốt Đồng thời mở triển vọng ước tính thời gian thi công cho dự án xây