Toi uu hoa voi ham Lipchitz dia phuong 47423_23620159517buivandung

Hướng dẫn Trình khởi động Tối ưu hoá Công cụ Tìm kiếm của Google, Phiên bản 1.1, ngày 13 tháng 11 năm 2008, phiên bản mới nhất tại Trung tâm Quản trị Trang web của Google Hướng dẫn Trình khởi động Tối ưu hoá Công cụ Tìm kiếm của Google Phiên bản 1.1, xuất bản ngày 13 tháng 11 năm 2008 Chào mừng bạn đến với Hướng dẫn Trình khởi động Tối ưu hoá Công cụ Tìm kiếm của Google. Mục đích ban đầu của tài liệu này là nhằm trợ giúp cho các nhóm trong Google, tuy nhiên chúng tôi nghĩ rằng đây cũng là tài liệu hữu ích cho người quản trị web vẫn còn bỡ ngỡ về vấn đề tối ưu hoá công cụ tìm kiếm và muốn cải thiện sự tương tác giữa các trang web của họ với cả người dùng và công cụ tìm kiếm. Mặc dù hướng dẫn này không tiết lộ cho bạn bất kỳ bí mật nào sẽ tự động xếp hạng trang web của bạn thứ nhất đối với các truy vấn trong Google (rất tiếc!), làm theo các thực tiễn tốt nhất được ghi rõ dưới đây sẽ giúp các công cụ tìm kiếm thu thập dữ liệu và lập chỉ mục nội dung của bạn dễ dàng hơn. Tối ưu hoá công cụ tìm kiếm thường là việc thực hiện các sửa đổi nhỏ cho các phần trong trang web của bạn. Khi được xem riêng, các thay đổi này có vẻ như là các cải tiến tăng thêm nhưng khi được kết hợp với các hoạt động tối ưu hoá khác, chúng có thể có những tác động đáng kể đối với trải nghiệm và hiệu suất của người dùng trang web của bạn trong các kết quả tìm kiếm theo hệ thống. Bạn có thể đã quen với nhiều chủ đề trong hướng dẫn này bởi vì các chủ đề này là các thành phần cần thiết cho bất kỳ trang web nào, nhưng bạn có thể chưa vận dụng chúng một cách tối đa. Tối ưu hoá công cụ tìm kiếm chỉ ảnh hưởng đến các kết quả tìm kiếm theo hệ thống, không ảnh hưởng đến các kết quả có tính phí hoặc "được tài trợ", như Google AdWords Hướng dẫn Trình khởi động Tối ưu hoá Công cụ Tìm kiếm của Google, Phiên bản 1.1, ngày 13 tháng 11 năm 2008, phiên bản mới nhất tại Trung tâm Quản trị Trang web của Google Mặc dù tiêu đề của hướng dẫn này chứa các từ "công cụ tìm kiếm", chúng tôi muốn khuyên bạn trước tiên nên dựa trên các quyết định tối ưu hoá của mình và tốt nhất là nên tập trung vào điều gì là tốt nhất cho khách truy cập trang web của bạn. Họ là khách hàng chính cho nội dung của bạn và đang sử dụng các công cụ tìm kiếm để tìm kiếm tài liệu của bạn. Việc tập trung quá sâu vào các thay đổi cụ thể nhằm giành được x ếp hạng trong các kết quả theo hệ thống của công cụ tìm kiếm có thể không cung cấp các kết quả mong muốn. Tối ưu hoá công cụ tìm kiếm giúp trang web của bạn có được thứ hạng tốt nhất khi nó hiển thị trong các công cụ tìm kiếm. Ví dụ có thể trợ giúp phần giải thích của chúng tôi, do đó chúng tôi đã tạo trang web ảo để làm theo hướng dẫn. Đối với mỗi chủ đề, chúng tôi đã cung cấp đủ thông tin về trang web nhằm minh hoạ điểm được trình bày. Dưới đây là một số thông tin cơ sở về trang web chúng tôi sẽ sử dụng: • Tên trang web/doanh nghiệp: "Brandon's Baseball Cards" • Tên miền: brandonsbaseballcards.com • Lĩnh vực: chuyên bán thẻ bóng chày trực tuyến, hướng dẫn giá cả, các bài viết và nội dung tin tức • Kích thước: Nhỏ, ~250 trang Trang web của bạn có thể nhỏ hơn hoặc lớn hơn trang trên và cung cấp nhiều nội dung khác, nhưng các chủ đề tối ưu hoá chúng tôi thảo luận dưới đây nên áp dụng với các trang web thuộc mọi kích thước và chủng loại. Chúng tôi hy vọng hướng dẫn của chúng tôi cung cấp cho bạn một số ý tưởng hoàn toàn mới về cách cải tiến trang web của bạn và chúng tôi rất muốn nghe các thắc mắc, phản hồi và các câu chuyện thành công của bạn trong Diễn đàn Trợ giúp Quản trị Trang web của ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC - BÙI VĂN DŨNG TỐI ƯU HÓA VỚI CÁC HÀM LIPSCHITZ ĐỊA PHƯƠNG Chuyên ngành: Toán ứng dụng LUẬN VĂN THẠC SĨ TOÁN HỌC Thái Nguyên - 2012 Số hóa Trung tâm Học liệu - ĐHTN http://www.lrc-tnu.edu.vn/ MỞ ĐẦU Lớp toán tối ưu với hàm Lipschitz địa phương phận quan trọng lớp toán tối ưu không trơn Bởi hàm Lipschitz địa phương xác định không gian hữu hạn chiều khả vi hầu khắp nơi nên ta xem toán Lipschitz địa phương lớp trung gian lớp toán với hàm khả vi không khả vi Năm 1983 sách chuyên khảo “Optimization and Nonsmooth Analysis” F.H Clarke 5 đời đánh dấu bước tiến quan trọng lí thuyết tối ưu không trơn F.H Clarke 5 xây dựng lí thuyết đạo hàm suy rộng theo phương gradient suy rộng cho hàm Lipschitz địa phương giá trị thực jacobian suy rộng cho hàm giá trị véc tơ thiết lập điều kiện cần tối ưu cho toán với hàm theo phương vi phân cho hàm Lipschitz địa phương mà ta gọi đạo hàm theo phương Michel-Penot vi phân Michel-Penot Chú ý hàm khả vi Gâteaux vi phân Michel-Penot đạo hàm Gâteaux, hàm khả vi chặt đạo hàm chặt gradient suy rộng Clarke Mới Đ.V.Lưu 12 thiết lập điều kiện cần cho nghiệm hữu hiệu toán tối ưu đa mục tiêu Lipschitz địa phương với ràng buộc nón, ràng buộc đẳng thức ràng buộc tập ngôn ngữ vi phân Michel-Penot Đây vấn đề nhiều tác giả quan tâm nghiên cứu Chính mà em chọn đề tài luận văn: “Tối ưu hóa với hàm Lipschitz địa phương” Luận văn trình bày điều kiện cần tối ưu cho toán với hàm Lipschitz địa phương đơn đa mục tiêu ngôn ngữ gradient suy rộng Clarke vi phân Michel-Penot Luận văn bao gồm phần mở đầu, hai chương, kết luận danh mục tài liệu tham khảo Chương 1: điều kiện cần ngôn ngữ gradient suy rộng Clarke Chương trình bày số kiến thức giải tích Lipschitz, điều kiện cần tối ưu cho toán đơn mục tiêu với hàm Lipschitz địa phương F.H.Clarke điều kiện cần cho cực tiểu yếu địa phương toán tối ưu đa mục tiêu với hàm Lipschitz địa phương B.D Craven Chương 2: Điều kiện cần cho nghiệm hữu hiệu ngôn ngữ vi phân Michel-Penot Chương trình bày điều kiện cần cho nghiệm hữu hiệu Đ.V.Lưu 12 cho toán tối ưu đa mục tiêu với ràng buộc nón, ràng buộc đẳng thức ràng buộc tập Bài toán tối ưu đa mục tiêu bao gồm hàm Lipschitz địa phương có đạo hàm Fréchet (không thiết lớp C1 ) Với sáu điều kiện qui (CQ1) –(CQ6), điều kiện cần Kuhn-Tucker trình bày ngôn ngữ vi phân Michel-Penot Ngày 26 tháng 09 năm 2012 Bùi Văn Dũng Chương ĐIỀU KIỆN CẦN TỐI ƯU DƯỚI NGÔN NGỮ GRADIENT SUY RỘNG CLARKE Chương trình bày số kiến thức giải tích Lipschitz, điều kiện cần tối ưu cho toán tối ưu đơn mục tiêu có ràng buộc với hàm Lípschitz địa phương F.H.Clarke 5 điều kiện cần cho cực tiểu yếu địa phương toán tối ưu đa mục tiêu với hàm Lipschitz địa phương B.D.Craven  4 Các kiến thức trình bày chương tham khảo từ tài liệu 1 ,  2 1.1 Một số kiến thức giải tích Lipschitz 1.1.1 Đạo hàm suy rộng Clarke gradient suy rộng Clarke Giả sử X không gian Banach, X * không gian đối ngẫu tôpô X f hàm Lipschitz địa phương x  X Định nghĩa 1.1.1 Đạo hàm suy rộng hàm f theo phương v  X  x , kí hiệu f0  x ; v  xác định sau: f  x , v   lim sup x  x t 0 f  y  tv   f  x  , t x  X , t  Đây khái niệm đạo hàm suy rộng theo phương F.H Clarke (1.1) Định lí 1.1.1 Giả sử f Lipschitz địa phương với số Lipschitz K x Khi đó, (i) Hàm v  f  x; v  hữu hạn ,thuần dương, cộng tính X f  x; v  K v ; (ii) f  x; v  nửa liên tục theo  x, v  ; f  x;. Lipschitz( theo v ) với số K X ; (iii) f0  x ; v     f   x, v  Chứng minh (i) Do f Lipschitz địa phương x với số Lipschitz K, tồn lân cận U x cho với y, z U , f  y  f  z  K y  z Do đó, từ (1.1) ta có f  x, v   limsup K tv y  x t 0 t K v , với t đủ nhỏ , y U y  tv U Từ suy tính chất hữu hạn hàm f  x,. Với   , ta có f  y  tv   f  y  y  x t 0 t f  y  tv   f  y    limsup   f  x; v  y  x t 0 t f  x; v   limsup  hàm f  x;. dương Bây ta kiểm tra tính cộng tính: f  x; v     limsup y  x t 0 f  y  tv  t   f  y  t  limsup y  x t 0 y  tv  x f  y  tv  t   f  y  tv  f  y  tv   f  y   limsup  f  x;    f  x; v  , y  x t 0 t t y  x t  (ii) Lấy dãy  xi  vi  hội tụ đến x v tương ứng Theo định nghĩa limsup, với i, yi  X , ti  cho yi  xi  ti  , i f  yi  ti vi   f  yi  f  xi , vi    i ti  Để ý f  yi  ti v   f  yi  f  yi  ti vi   f  yi  ti v   ti ti f  yi  ti vi   f  yi  ti v   K vi  v ti với i đủ lớn Khi đó, từ (1.2) ta có limsup f  xi , vi   f  x, v  i  Do f .;. nửa liên tục Ta chứng minh f  x;. Lipschitz X Với u,   X , ta có f  y  tv   f  y   f  y  t   f  y   K v   t (với y gần x , t dương gần ) (1.2)  f  y  tv   f  y  f  y  t   f  y    K v  t t  f  x; v   f  x;    K v   (1.3) Đổi vai trò v  ta nhận f  x;    f  x; v   K v   (1.4) Từ (1.3) (1.4) ta suy f  x; v   f  x;    K v   Như f  x;. Lipschitz với số K (iii) X Chứng minh f  ... 1 © 2005 Cisco Systems, Inc. All rights reserved. Session Number Presentation_ID Đốitáctrungtâmdữ liệusẵn sàng kinh doanh củaCisco –tối ưu hóa vớiMôi trường vậnhànhtheoyêucầucủaIBM Dan He Quảnlýgiải pháp kinh doanh của Trung tâm Dữ liệuKinh doanh, khu vựcChâuÁ–TháiBìnhDương Nhóm giải pháp kinh doanh của Cisco Châu Á – Thái Bình Dương 2 © 2005 Cisco Systems, Inc. All rights reserved. Session Number Presentation_ID Chương trình • Các thách thức đốivới trung tâm dữ liệu & sáng kiếnIT • Đối tác trung tâm dữ liệu Cisco • Cisco BRDC tối ưu hóa vớiMôitrường vậnhành theo yêu cầucủaIBM • Lợi ích khách hàng 3 © 2005 Cisco Systems, Inc. All rights reserved. Session Number Presentation_ID Những thách thức đốivới trung tâm dữ liệu& SángkiếnIT 333 © 2004, Cisco Systems, Inc. All rights reserved. Presentation_ID 4 © 2005 Cisco Systems, Inc. All rights reserved. Session Number Presentation_ID Những thách thức khách hàng Côngnghệ J2EE, .NET Tích hợp doanh nghiệp Lưutrữ SAN/phân lớp Kếthợpmáychủ Côngnghệ J2EE, .NET Tích hợp doanh nghiệp Lưutrữ SAN/phân lớp Kếthợpmáychủ Trông đợicủangườidùng Ứng dụng mới Băng thông lơnhơn Dịch vụ tốthơn Cảithiện an ninh Độ khả dụng cao Trông đợicủangườidùng Ứng dụng mới Băng thông lơnhơ n Dịch vụ tốthơn Cảithiện an ninh Độ khả dụng cao CFO Giảmrủi ro, ROI nhanh, Cảithiệnnăng suất Chi phí biếnthiên Tăng giá trị doanh nghiệp CFO Giảmrủi ro, ROI nhanh, Cảithiệnnăng suất Chi phí biếnthiên Tăng giá trị doanh nghiệp • Nhiềuhơn • Ít tiềnhơn • Nhanh • Linh hoạt 5 © 2005 Cisco Systems, Inc. All rights reserved. Session Number Presentation_ID Những ưutiênđầutư hàng đầucủaCIO 1. Tích hợp ứng dụng 2. Windows 2000/XP cậpnhật–máyđể bàn 3. Sáng kiến không dây 4. An ninh 5. CậpnhậtERP 6. Phầncứng lưutrữ 7. Sáng kiếnthương mại điệntử 8. Các dự án portal Nhân viên/Doanh nghiệp 9. Quảnlýtàiliệu 10. Các ứng dụng dựatrênXML Những ưutiênđầutư hàng đầucủaCIO trongnăm 2003: Cải thiệnhiệunăng kinh doanh và khả năng cạnh tranh 7 trên 10 ưutiêncủaCIO ảnh hưởng đếncơ sở hạ tầng trung tâm dữ liệu Source: Morgan Stanley CIO Survey – June 2003 2003 CIO Insight Research Study 2003 CIO Insight Research Study 6 © 2005 Cisco Systems, Inc. All rights reserved. Session Number Presentation_ID Các sáng kiếnIT chínhnăm 2004 • GiảmTCO - Bằng cách đơngiản hóa nhiềumôitrường riêng rẽ • Đơngiản hóa cậpnhâtứng dụng - ví dụ.: Oracle, SAP, Siebel • Cảithiện an ninh – Được đánh giá là mối quan tâm thứ nhì của CIO • Truy nhậpdựatrênWeb - Hệ thống mở và các ứng dụng Mainframe • Kếthợp máy chủ - Giảm chi phí bảo hành máy chủ • Kếthợptrungtâmdữ liệu- Kếthợpnăng lực tính toán • Tăng độ sử dụng lưutrữ - Cảithiện độ sử dụng và giảm chi phí lưutrữ bằng lưutrữ nốimạng và ảo hóa • Liên tục trong kinh doanh - Quy tắccủa Chính phủ và nâng cao sự hiểu biếtvề khôi phụcsauthảmhọa Nguồn: “Các trung tâm dữ liệulớncủatương lai” 2003 GiảmTCO, Cảithiện Độ linh họat và Khả năng đáp ứng của doanh nghiệp 7 © 2005 Cisco Systems, Inc. All rights reserved. Session Number Presentation_ID Đối tác trung tâm dữ liệu Cisco 777 © 2004, Cisco Systems, Inc. All rights reserved. Presentation_ID 8 © 2005 Cisco Systems, Inc. All rights reserved. Session Number Presentation_ID Trung tâm dữ liệusẵnsàngkinhdoanhcủaCisco Linh họat -Toàntrình GiảmTCO - Ảo hóa Đốitác Đốitác Viễncảnh cấutrúctoàntrình Viễncảnh cấutrúctoàntrình Lộ trình Công nghệ Lộ trình Công Tối ưu hóa với Glary Utilities Pro key bản quyền trọn đời Với thiết kế khá đơn giản, chương trình bao gồm các nhóm mục về làm sạch và sửa lỗi hệ thống, tối ưu hóa và cải thiện tốc độ hệ thống, chế độ bảo mật, quản lý tập tin và thư mục, cùng các công cụ hỗ trợ tinh chỉnh hệ thống. + Clean Up & Repair: Nhóm mục này bao gồm các công cụ làm sạch và sửa lỗi hệ thống, với công cụ Disk Cleaner giúp bạn quét sạch các tập tin rác có trên máy tính, nhờ đó giúp giảm đáng kể dung lượng ổ đĩa của máy tính bạn. Công cụ Registry Cleaner giúp bạn có thể quét nhanh và dò tìm các lỗi hiện có trong Registry để rồi thực hiện việc vá lỗi thông qua chức năng Repair your registry có trong công cụ này. Tính năng Shortcut Fixer giúp bạn có thể thực hiện nhanh chóng việc dò tìm và loại bỏ những shortcut không còn hiệu lực, nhờ đó làm cho hệ thống có vẻ “mỹ quan” hơn. Nếu bạn muốn gỡ bỏ những chương trình có trên hệ thống một cách nhanh chóng thì bạn có thể sử dụng tính năng Batch Uninstall có trong phần mục Uninstall Manager. Chỉ việc chọn tính năng này và check chọn các chương trình đã được cài đặt có trong danh sách rồi nhấn chọn Uninstall checked programs là bạn có thể gỡ bỏ chúng khỏi hệ thống. + Optimize & Improve: Với tính năng tối ưu hóa và cải thiện tốc độ hệ thống, nhóm mục này giúp bạn thực hiện việc quản lý các tiến trình khởi động cùng windows, tối ưu hóa bộ nhớ đang sử dụng giúp tận dụng được tốc độ, giảm thiểu phân mãnh bộ nhớ RAM. Bên cạnh đó tính năng quản lý menu ngữ cảnh cùng chống phân mãnh hệ thống registry cũng được bổ sung để giúp người dùng tối ưu hóa hệ thống một cách tốt nhất. + Privacy & Security: Vấn đề về bảo mật cũng được chú trọng khá đặc biệt trong chương trình, bạn có thể thực hiện việc xóa hết các dấu vết, lịch sử và cookies có trên các trình duyệt thông qua chức năng Tracks Eraser. Bên cạnh đó chức năng File Shredder sẽ giúp bạn xóa đi hoàn toàn các tập tin mà bạn cần loại bỏ với cam kết không có bất kỳ chương trình nào có thể phục hồi lại được. Ngược lại với những file xóa theo cách thông thường, nay bạn muốn phục hồi lại chúng thì bạn có thể thử dùng tính năng File Undelete. Ngoài ra, chế độ mã hóa và giải mã tập tin, thư mục cũng được cung cấp trong nhóm mục này thông qua tính năng File Encrypter and Decrypter. + Files & Folders: Ở nhóm mục về tập tin và thư mục này, bạn có thể thực hiện một số tính năng khá gần gũi như việc dò tìm các tập tin trùng lắp (Duplicate Files Finder), phân tích hiện trạng đĩa, xóa các thư mục rỗng (Empty Folders Finder), cắt và nối file thông qua tính năng File Splitter and Joiner. + System Tools: Nhóm mục này bao gồm các tính năng giúp tinh chỉnh và quản lý hệ thống chung, bạn có thể thực hiện việc khóa, tắt và xem xét các tiến trình hiện đang thực thi trong hệ thống thông qua tính năng Process Manager. Riêng mục Windows Standard Tools tổng hợp và gọi lại các công cụ cơ bản nhất mà hệ điều hành cung cấp cho người dùng như: CheckDisk, System Restore,…. + 1-Click Maintenance: Chức năng này giúp người dùng thực hiện các tính năng cơ bản được nêu ở trên một cách nhanh chóng chỉ bằng một cú click chuột tại nút Scan for Issues. * Đăng ký bản quyền Để đăng ký bản quyền chương trình thật đơn giản, đầu tiên bạn tải chương trình về tại địa chỉ này, sau khi cài đặt xong chương trình, ở giao diện khởi động bạn sẽ nhận được form thông báo hạn dùng thử phần mềm là 30 ngày, cũng trong form này, bạn sẽ nhận thấy nút Số hóa bởi Trung tâm Học liệu - ĐHTN http://www.lrc-tnu.edu.vn/ ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC BÙI VĂN DŨNG TỐI ƯU HÓA VỚI CÁC HÀM LIPSCHITZ ĐỊA PHƯƠNG Chuyên ngành: Toán ứng dụng LUẬN VĂN THẠC SĨ TOÁN HỌC Thái Nguyên - 2012 1 MỞ ĐẦU Lớp các bài toán tối ưu với các hàm Lipschitz địa phương là một bộ phận quan trọng của lớp các bài toán tối ưu không trơn. Bởi vì các hàm Lipschitz địa phương xác định trên các không gian hữu hạn chiều là khả vi hầu khắp nơi nên ta có thể xem các bài toán Lipschitz địa phương là lớp trung gian giữa các lớp bài toán với các hàm khả vi và không khả vi. Năm 1983 cuốn sách chuyên khảo “Optimization and Nonsmooth Analysis” của F.H. Clarke   5 ra đời đánh dấu một bước tiến quan trọng của lí thuyết tối ưu không trơn F.H. Clarke   5 đã xây dựng lí thuyết đạo hàm suy rộng theo phương và gradient suy rộng cho hàm Lipschitz địa phương giá trị thực và jacobian suy rộng cho hàm giá trị véc tơ và thiết lập các điều kiện cần tối ưu cho bài toán với hàm theo phương và dưới vi phân cho hàm Lipschitz địa phương mà ta gọi là đạo hàm theo phương Michel-Penot và dưới vi phân Michel-Penot. Chú ý rằng một hàm khả vi Gâteaux thì dưới vi phân Michel-Penot là đạo hàm Gâteaux, trong khi đó nếu hàm khả vi chặt thì đạo hàm chặt mới là gradient suy rộng Clarke. Mới đây Đ.V.Lưu   12 đã thiết lập các điều kiện cần cho nghiệm hữu hiệu của bài toán tối ưu đa mục tiêu Lipschitz địa phương với ràng buộc nón, ràng buộc đẳng thức và ràng buộc tập dưới ngôn ngữ dưới vi phân Michel-Penot. Đây là vấn đề đã và đang được nhiều tác giả quan tâm nghiên cứu. Chính vì thế mà em chọn đề tài luận văn: “Tối ưu hóa với các hàm Lipschitz địa phương”. Luận văn trình bày các điều kiện cần tối ưu cho các bài toán với các hàm Lipschitz địa phương đơn và đa mục tiêu dưới ngôn ngữ gradient suy rộng Clarke và dưới vi phân Michel-Penot. Luận văn bao gồm phần mở đầu, hai chương, kết luận và danh mục các tài liệu tham khảo. Chương 1: điều kiện cần dưới ngôn ngữ gradient suy rộng Clarke. Chương một trình bày một số kiến thức cơ bản của giải tích Lipschitz, điều kiện cần tối ưu cho bài toán đơn mục tiêu với các hàm Lipschitz địa phương của 2 F.H.Clarke và điều kiện cần cho cực tiểu yếu địa phương của bài toán tối ưu đa mục tiêu với các hàm Lipschitz địa phương của B.D. Craven. Chương 2: Điều kiện cần cho nghiệm hữu hiệu dưới ngôn ngữ dưới vi phân Michel-Penot. Chương 2 trình bày các điều kiện cần cho nghiệm hữu hiệu của Đ.V.Lưu   12 cho bài toán tối ưu đa mục tiêu với ràng buộc nón, ràng buộc đẳng thức và ràng buộc tập. Bài toán tối ưu đa mục tiêu ở đây bao gồm các hàm Lipschitz địa phương hoặc có đạo hàm Fréchet (không nhất thiết lớp 1 C ). Với một trong sáu điều kiện chính qui (CQ1) –(CQ6), các điều kiện cần Kuhn-Tucker được trình bày dưới ngôn ngữ dưới vi phân Michel-Penot. Ngày 26 tháng 09 năm 2012 Bùi Văn Dũng 3 Chương 1 ĐIỀU KIỆN CẦN TỐI ƯU DƯỚI NGÔN NGỮ GRADIENT SUY RỘNG CLARKE Chương 1 trình bày một số kiến thức cơ bản của giải tích Lipschitz, điều kiện cần tối ưu cho bài toán tối ưu đơn mục tiêu có ràng buộc với các hàm Lípschitz địa phương của F.H.Clarke   5 và điều kiện cần cho cực - 1 - PHẦN MỞ ĐẦU 1. Tính cấp thiết của đề tài - Nhu cầu dùng vật liệu cứng, vật liệu siêu cứng, vật liệu có độ bền cao không ngừng tăng. - Gia công những vật liệu này bằng phương pháp gia công cắt gọt thông thường là rất khó. - Một số hình thức gia công mới ra đời: gia công bằng siêu âm, bằng tia nước… - Gia công tia lửa điện có nhiều ưu điểm: + Năng suất cao + Chất lượng bề mặt tốt + Khả năng gia công không phụ thuộc vào độ cứng của vật liệu. - Cơ tính của thép gió: Độ cứng cao, tính chống mài mòn tốt, độ cứng nóng cao Việc gia công thép gió bằng các phương pháp gia công truyền thống gặp nhiều khó khăn. - Khi gia công bằng phương pháp cắt dây tia lửa điện, chất lượng gia công thay đổi nhiều so với các vật liệu khác khi được gia công với cùng một phương pháp. - Đề tài “Tối ưu hóa chế độ cắt của phương pháp gia công cắt dây tia lửa điện - ứng dụng gia công lòng khuôn trên của bộ khuôn dập sản phẩm vòng đệm hãm 7 cánh trên máy cắt dây CW – 322S” được chọn với các mục đích: + Xác định chế độ công nghệ hợp lý - 2 - + Tối ưu hóa chế độ công nghệ. 2. Đối tượng, mục đích và phương pháp nghiên cứu 2.1. Đối tượng nghiên cứu Ba thông số công nghệ của phương pháp gia công cắt dây tia lửa điện: điện áp phóng tia lửa điện (U e ), dòng phóng tia lửa điện (I e ) và tốc độ dịch chuyển của dây điện cực (v d ). Hai thông số đầu ra là chất lượng bề mặt và năng suất gia công. 2.2. Mục đích nghiên cứu Xây dựng phương pháp tối ưu hóa chế độ cắt của phương pháp gia công cắt dây tia lửa điện. 2.3. Phương pháp nghiên cứu Phương pháp nghiên cứu thực nghiệm. 3. Ý nghĩa khoa học và thực tiễn của đề tài 3.1. Ý nghĩa khoa học Đề tài góp phần vào việc tối ưu hóa chế độ cắt khi gia công trên máy cắt dây nói chung và gia công thép gió P18 trên máy cắt dây CW-322S nói riêng 3.2. Ý nghĩa thực tiễn + Đề tài giúp cho việc lựa chọn chế độ gia công khi gia công thép gió trên máy cắt dây được hợp lý hơn, nâng cao hiệu quả khai thác và sử dụng máy cắt dây. + Đạt được năng suất cao mà vẫn đảm bảo được độ chính xác yêu cầu khi gia công thép gió trên máy cắt dây. Chương 1 TỔNG QUAN VỀ GIA CÔNG TIA LỬA ĐIỆN - 3 - 1.1. Đặc điểm của phương pháp gia công tia lửa điện Gia công tia lửa ... Clarke vi phân Michel-Penot Luận văn bao gồm phần mở đầu, hai chương, kết luận danh mục tài liệu tham khảo Chương 1: điều kiện cần ngôn ngữ gradient suy rộng Clarke Chương trình bày số kiến thức... tối ưu đa mục tiêu với hàm Lipschitz địa phương B.D.Craven  4 Các kiến thức trình bày chương tham khảo từ tài liệu 1 ,  2 1.1 Một số kiến thức giải tích Lipschitz 1.1.1 Đạo hàm suy rộng