Xử lý và phân tích số liệusẵn sàng chi trả (WTP) , ĐẠI HỌC Y HÀ NỘI

Xử lý phân tích số liệu sẵn sàng chi trả (WTP) PGS.TS Hoàng Văn Minh Đại học Y Hà Nội Mục tiêu • Phương pháp lượng giá sẵn sàng chi trả • Phương trình tính toán mức sẵn sàng chi trả • Xử lý phân tích số liệu lượng giá ngẫu nhiên phụ thuộc (Contingent valuation-CV) • Xử lý phân tích số liệu phân tích kết hợp (Conjoint analysis-CA) • Nghiên cứu trường hợp sử dụng CV CA Đo lường ưa thích thực tế (Revealed Preference-RP) Đo lường ưa thích lý thuyết (Stated Preference-SP) Đo lường ưa thích lý thuyết (Stated Preference-SP) Lượng giá ngẫu nhiên phụ thuộc (Contingent valuation-CV) (Conjoint analysis-CA) Mức chi trả cho toàn “gói hàng hóa” Mức chi trả theo đặc tính hàng hóa Phân tích kết hợp Lượng giá ngẫu nhiên phụ thuộc (CV) • Trực tiếp (Direct/ Open-ended question) – Hỏi trực tiếp mức sẵn sàng chi trả • Có-không (Dichotomous choice) – Đưa mức giá hỏi có mua hay không • Đấu giá (Interative bidding game) – Hỏi có chi trả mức X không Nếu có hỏi tiếp có trả X+d không? Nếu không hỏi tiếp có trả X-d không • Thẻ chi trả (Payment card) – Thẻ chi trả có hàng loạt múc giá hỏi mức giá sẵn sàng chi trả Có-không Có X Không Có X+1D Không Giới thiệu hàng hóa Có X+2D Không Có X+nD Không Đấu giá Có X+D X Không X-D Có Không Có Không Phân tích kết hợp (CA) • Lựa chọn (Choice format) • Xếp thứ tự (Ranking) • So sánh (Rating) CA: Lựa chọn Số liệu CV từ câu hỏi đóng- mức probit choice bid di -_b[_cons]/_b[bid] nlcom -_b[_cons]/_b[bid] 21 Số liệu CV từ câu hỏi đóng- mức Tính WTP theo trình độ văn hóa Tính WTP theo loại nhà vệ sinh có 22 Số liệu CV từ câu hỏi đóng- mức Có 25 20 Không 15 23 Có Không Có Không Số liệu CV từ câu hỏi đóng- mức ID Lựa chọn Start Lower Upper Y-Y 20 25 Y-N 20 20 25 N-N 20 15 N-Y 20 15 20 24 Số liệu CV từ câu hỏi đóng- mức Có Có Có 30 Không 25 Không 20 Có Không Có 15 Không 10 Không 25 Số liệu CV từ câu hỏi đóng- mức 26 Số liệu CV từ câu hỏi đóng- mức ID Lựa chọn Start Lower Upper Y-Y-Y 20 30 Y-Y-N 20 25 30 Y-N 20 20 25 N-N-N 20 10 N-N-Y 20 10 15 N-Y 20 15 20 27 Số liệu CV từ câu hỏi đóng- mức intreg lowerbid upperbid commune agegr gender edu hhsize poor toilet income gen wtp=(_b[_cons] + _b[commune]*commune + _b[agegr]*agegr + _b[gender]*gender + _b[edu]*edu + _b[hhsize]*hhsize + _b[poor]*poor+ _b[toilet]*toilet + _b[income]*income) replace wtp= if wtp[...]... bình, trung v , độ lệch chuẩn của wtp chung, theo 2 xã và theo 2 nhóm kinh tế 2 So sánh giữa 2 xã và giữa 2 nhóm kinh tế 3 Phân tích tương quan giữa wtp và thu nhập 4 Phân tích các y u tố liên quan đến wtp Số liệu CA • Hiệu lực vaccine – Giảm 99% nguy cơ (R99) – Giảm 70% nguy cơ(R70) – Giảm 50% nguy cơ(R50) • Thời gian hiệu lực – Suốt đời (DL) – 10 năm (D10) – 2 năm (D2) • Chi phí 3 mũi – – – – 10 0,0 00... Xếp thứ tự B > A > C >D CA: So sánh 12 Số liệu từ câu hỏi mở Kết hợp Trực tiếp (mở) CV Đấu giá Có không Số liệu từ câu hỏi đóng Phân tích số liệu CV Số liệu CV Số liệu câu hỏi mở Số liệu câu hỏi đóng (Open-ended) (Close-ended) Trực tiếp Phương trình Phương trình (CV) Số liệu CV từ câu hỏi mở(Trực tiếp + Kết hợp) Sẵn sàng chi trả bao nhiêu tiền cho dịch vụ X? 17 Số liệu CV từ câu hỏi mở (Trực tiếp +... Chi phí 3 mũi – – – – 10 0,0 00 đ (M100) 50 0,0 00 đ (M500) 2,0 0 0,0 00 đ (M2000) 6,0 0 0,0 00 đ (M6000) 30 Số liệu CA 31 Số liệu CA Effects Coding Risk Reduction Risk Reduction = 99% Risk Reduction = 70% Utility Dummy-Coded Variables 99% 1 0 o + 99% 70% 0 1 o + 70% 50% 0 0 o? Effects-Coded Variables 99% 1 0 99% 70% 0 1 70% 50% -1 -1  99%  70% 33 Số liệu CA Số liệu CA gen risk99 = cervi == "CERVI9"... hóa 2 Tính WTP theo loại nhà vệ sinh hiện có 22 Số liệu CV từ câu hỏi đóng- 2 mức Có 25 20 Không 15 23 Có Không Có Không Số liệu CV từ câu hỏi đóng- 2 mức ID Lựa chọn Start Lower Upper 1 Y- Y 20 25 2 Y- N 20 20 25 3 N-N 20 15 4 N -Y 20 15 20 24 Số liệu CV từ câu hỏi đóng- 3 mức Có Có Có 30 Không 25 Không 20 Có Không Có 15 Không 10 Không 25 Số liệu CV từ câu hỏi đóng- 3 mức 26 Số liệu CV từ câu hỏi đóng-... graph box twoway scatter 2 Thống kê suy luận ci ranksum corr, spearman regress 18 Số liệu CV từ câu hỏi đóng- 1 mức (Có-không) Sẵn sàng đấu nối nước sạch? Có 100 Không Có 200 Không Giới thiệu về hàng hóa Có 3000 Không Có 1000 Không 19 Số liệu CV từ câu hỏi đóng- 1 mức probit choice bid 20 Số liệu CV từ câu hỏi đóng- 1 mức probit choice bid di -_b[_cons]/_b[bid] nlcom -_b[_cons]/_b[bid] 21 Số liệu CV từ... Không 25 Không 20 Có Không Có 15 Không 10 Không 25 Số liệu CV từ câu hỏi đóng- 3 mức 26 Số liệu CV từ câu hỏi đóng- 3 mức ID Lựa chọn Start Lower Upper 1 Y- Y -Y 20 30 2 Y- Y-N 20 25 30 3 Y- N 20 20 25 4 N-N-N 20 10 5 N-N -Y 20 10 15 6 N -Y 20 15 20 27 Số liệu CV từ câu hỏi đóng- 3 mức intreg lowerbid upperbid commune agegr gender edu hhsize poor toilet income gen wtp=(_b[_cons] + _b[commune]*commune +... replace duratL = -1 if durat == "DURAT2" gen durat10 = durat == "DURAT10" replace durat10 = -1 if durat == "DURAT2" gen cost = price/1000000 egen grpvar = concat(s1q1 set ), punct(_) clogit choice cost risk99 risk70 duratL durat1 0, group(grpvar) cluster(s1q1)