Hệ hỗ trợ chẩn đoán loại hỏng máy điện thoại

119 363 1
Hệ hỗ trợ chẩn đoán loại hỏng máy điện thoại

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Hệ hỗ trợ chẩn đoán loại hỏng máy điện thoại

Gi¸o viªn h−íng dÉn-Ts TrÇn §×nh Khang Sinh viªn §ç Minh S©m- Líp Tin 99 - 1 - mơc lơc Lêi më ®Çu 3 giíi thiƯu bµi to¸n 4 ch−¬ng1: Giíi thiƯu hƯ thèng b¸o vµ xư lý m¸y háng t¹i §µi 119 B−u §iƯn TP Nha Trang hiƯn t¹i, ®Ị xt hƯ thèng míi. 1.1 S¬ l−ỵc m¹ng viƠn th«ng thµnh phè Nha Trang 6 1.2. Tỉ chøc ho¹t ®éng dÞch vơ nhËn vµ xư lý m¸y ®iƯn tho¹i háng hiƯn t¹i: 1.2.1 Ho¹t ®éng dÞch vơ 119 hiƯn t¹i 8 1.2.2 ¦u nh−ỵc ®iĨm cđa hƯ thèng nµy .8 1.3. X©y dùng ho¹t ®éng cđa dÞch vơ 119 tù ®éng 1.3.1 Nhu cÇu cã mét hƯ thèng míi 9 1.3.2 Giíi thiƯu hƯ thèng dÞch vơ 119 míi 9 13.3 Ho¹t ®éng cđa dÞch vơ 119 tù ®éng 10 1.3.4Vai trß cđa chuyªn gia trong hƯ thèng 12 Ch−¬ng 2:thu nhËn vµ biƠu diƠn tri thøc 2.1 Thu n¹p tri thøc .13 2.2 BiƠu diƠn tri thøc .13 2.2.1 C¸c d¹ng tri thøc 13 2.2.2 C¸c ph−¬ng ph¸p biƠu diƠn tri thøc 14 Ch−¬ng 3:lý thut tËp mê vµ hƯ hỉ trỵ qut ®Þnh 3.1 TËp mê. 3.1.1 Kh¸i niƯm vỊ tËp mê 16 3.1.2 C¸c phÐp to¸n trªn tËp mê .17 3.1.3 C¸c tÝnh chÊt cđa tËp mê .19 3.2 Quan hƯ mê: 3.2.1 Kh¸i niƯm vỊ quan hƯ mê .19 3.2.2 C¸c phÐp to¸n trªn quan hƯ mê .20 3.2.3 PhÐp hỵp thµnh cđa c¸c quan hƯ mê .20 3.2.4 Kho¶ng c¸ch gi÷a hai tËp mê 21 3.3 Tỉng qu¸t hãa c¸c phÐp to¸n trªn tËp mê 22 3.4 Ph−¬ng ph¸p khư mê .23 3.5 C¸c hƯ trỵ gióp qut ®Þnh: 3.5.1 Giíi thiƯu 24 3.5.2 DSS lµ g× .24 3.5.3 C¸c ®Ỉc tÝnh vµ kh¶ n¨ng cđa DSS .25 3.5.4 Nh÷ng lỵi Ých cđa DSS .26 3.5.5 C¸c thµnh phÇn cđa DSS 27 3.5.6HƯ chuyªn gia trỵ gióp chÈn ®o¸n lo¹i háng m¸y ®iƯn tho¹i .28 Ch−¬ng 4: suy diƠn mê 4.1 Suy diƠn mê: 4.1.1 Më ®Çu .30 4.1.2 Suy diƠn mê 30 4.1.3 Suy diƠn mê më réng:(§a biÕn) 33 4.1.3 Suy diƠn mê tỉng qu¸t:(§a ®iỊu kiƯn) .33 THƯ VIỆN ĐIỆN TỬ TRỰC TUYẾN Gi¸o viªn h−íng dÉn-Ts TrÇn §×nh Khang Sinh viªn §ç Minh S©m- Líp Tin 99 - 2 - Ch−¬ng 5: X©y dùng hƯ hỉ trỵ qut ®Þnh tr¹ng th¸i háng m¸y ®iƯn tho¹i 5.1 Thùc hiƯn kÕt nèi ®o c¸c th«ng sè kü tht cđa ®−êng d©y thuª bao 5.1.1 M« h×nh kÕt nèi gi÷a m¸y tÝnh vµ tỉng ®µi trung t©m .35 5.1.2 Kü tht kÕt nèi .36 5.1.3 Thùc hiƯn phÐp ®o tù ®éng .36 5.1.4 Ph©n tÝch kÕt qu¶, cËp nhËt kho d÷ liƯu 37 5.2 X©y dùng hƯ hỉ trỵ qut ®Þnh 5.2.1 C¸c tham sè suy diƠn .37 5.2.2 §Þnh nghÜa vµ mê ho¸ c¸c biÕn logic vµo ra .38 5.2.3 §Þnh nghÜa c¸c lt mê 40 5.2.4 Lùa chän hƯ c¬ së d÷ liƯu vµ ng«n ng÷ lËp tr×nh 40 Ch−¬ng 6:PH¢N TÝCH thiÕt kÕ CH¦¥NG TR×NH 6.1 §Ỉc t¶ bµi to¸n 6.1.1 Giíi thiƯu chung .42 6.1.2 §Ỉc t¶ c«ng viƯc .43 6.2 Ph©n tÝch c¸c s¬ ®å 6.2.1 S¬ ®å tỉ chøc 46 6.2.2 S¬ ®å m«i tr−êng 47 6.2.3 S¬ ®å chøc n¨ng nghiƯp vơ .47 6.2.4 S¬ ®å dßng d÷ liƯu 50 6.3 ThiÕt kÕ ch−¬ng tr×nh 6.3.1 X©y dùng m« h×nh d÷ liƯu thùc thĨ 55 6.3.2 X©y dùng m« h×nh d÷ liƯu quan hƯ 55 6.3.3 S¬ ®å liªn kÕt c¸c tËp tin c¬ së d÷ liƯu .61 6.3.4 Giao diƯn hƯ thèng ch−¬ng tr×nh 62 6.3.5 C¸c ch−¬ng tr×nh trong hƯ thèng 62 6.3.6 Giíi thiƯu mét sè ch−¬ng tr×nh 62 NhËn xÐt vµ ®Þnh h−íng .76 Phơ lơc .77 Tµi liƯu tham kh¶o .119 THƯ VIỆN ĐIỆN TỬ TRỰC TUYẾN Gi¸o viªn h−íng dÉn-Ts TrÇn §×nh Khang Sinh viªn §ç Minh S©m- Líp Tin 99 - 3 - Lêi Më ®Çu    Trong giai ®o¹n hiƯn nay, cïng víi sù ph¸t triĨn v−ỵt bËc cđa c¸c ngµnh §iƯn tư ,C«ng nghƯ th«ng tin lµ sù ph¸t triĨn nhanh chãng cđa ngµnh B−u §iƯn nh»m t¨ng nhanh sè l−ỵng thuª bao ®iƯn tho¹i còng nh− chÊt l−ỵng phơc vơ kh¸ch hµng.Víi ph−¬ng ch©m “ §i t¾t , ®ãn ®Çu c«ng nghƯ” nghµnh B−u ®iƯn rÊt chó träng vÊn ®Ị ¸p dơng c¸c kü tht míi , ®Ỉc biƯt lÜnh vùc C«ng nghƯ th«ng tin ®· ®−ỵc nghµnh ¸p dơng triƯt ®Ĩ trong khoa häc kü tht ,c«ng t¸c qu¶n lý , khai th¸c vµ ®iỊu hµnh s¶n xt kinh doanh. Tuy nhiªn, víi sù ph¸t triĨn nhanh chãng vỊ sè l−ỵng thuª bao ®iƯn tho¹i , c¸c B−u ®iƯn tØnh, thµnh ®ang ph¶i ®èi mỈt tr−íc vÊn ®Ị khã kh¨n lµ lµm thÕ nµo ®Ĩ cã thĨ ®¶m b¶o vỊ chÊt l−ỵng th«ng tin vµ duy tr× liªn tơc th«ng tin cho kh¸ch hµng. Mét trong c¸c nghiƯp vơ quan träng nhÊt ®Ỉt ra lµ viƯc qu¶n lý, ®o thư vµ sưa ch÷a thuª bao. KÕt hỵp gi÷a kiÕn thøc thùc tÕ vỊ nghiƯp vơ B−u ®iƯn cã ®−ỵc qua thêi gian t×m hiĨu t¹i §µi Tù ®éng Nha Trang vµ §µi ®o thư 119 trung t©m víi nh÷ng kiÕn thøc Tin Häc ®· häc, t«i xin m¹nh d¹n ®Ị xt x©y dùng mét ph−¬ng ph¸p míi ®Ĩ ®o thư vµ ®−a ra qut ®Þnh lo¹i háng m¸y ®iƯn tho¹i gäi lµ “ HƯ hỉ trỵ chÈn ®o¸n lo¹i háng m¸y ®iƯn tho¹i “ b»ng c¸ch øng dơng lý thut tËp mê vµ lËp ln mê ®Ĩ chÈn ®o¸n lo¹i háng m¸y ®iƯn tho¹i dùa trªn c¸c th«ng sè tr¹ng th¸i kü tht cđa ®−êng d©y thuª bao mµ tỉng ®µi ®o ®−ỵc. Lý thut tËp mê ®−ỵc më réng trªn c¬ së lý thut tËp hỵp, cung cÊp cho chóng ta mét c«ng cơ rÊt m¹nh xư lý c¸c th«ng tin mang tÝnh chÊt kh«ng chÝnh x¸c vµ kh«ng ch¾c ch¾n. C¸c hƯ hỉ trỵ qut ®Þnh dùa trªn c¬ së lý thut mê ®−ỵc ¸p dơng trong nhiỊu lÜnh vùc : chÈn ®o¸n, nhËn d¹ng, dù b¸o, gi¶ng d¹y, tù ®éng hãa . HƯ hỉ trỵ chÈn ®o¸n lo¹i háng m¸y ®iƯn tho¹i tr×nh bµy trong ln v¨n nµy ®· thư nghiƯm øng dơng lý thut tËp mê vµ lËp ln mê, gãp phÇn ®Èy m¹nh c«ng t¸c nghiªn cøu khoa häc, tõng b−íc tin häc hãa trong viƯc khai th¸c, qu¶n lý vµ ®iỊu hµnh s¶n xt kinh doanh c¸c dÞch vơ B−u chÝnh viƠn th«ng mét c¸ch cã hiƯu qu¶, ®Ỉc biƯt tù ®éng hãa mét sè dÞch vơ ®Ĩ t¨ng c−êng tÝnh chÝnh x¸c vµ gi¶m chi phÝ s¶n xt(nh©n c«ng, c«ng cơ). HƯ ch−¬ng tr×nh ®−ỵc cµi ®Ỉt trong m«i tr−êng Windows, hƯ qu¶n trÞ c¬ së d÷ liƯu SQL Server vµ ng«n ng÷ lËp tr×nh Visual Basic. Ln v¨n ®−ỵc hoµn thµnh víi sù gióp ®ì tËn t×nh cđa thÇy gi¸o h−íng dÉn TS TrÇn §×nh Khang, Khoa C«ng nghƯ th«ng tin Tr−êng §¹i häc B¸ch Khoa Hµ Néi, sù hỵp t¸c hỉ trỵ cđa c¸c b¹n ®ång nghiƯp cïng c«ng t¸c t¹i B−u §iƯn tØnh Kh¸nh Hßa. T¸c gi¶ xin ch©n thµnh c¸m ¬n thÇy TrÇn §×nh Khang, cïng c¸c thÇy c« gi¸o Khoa C«ng nghƯ th«ng tin Tr−êng §¹i Häc B¸ch khoa Hµ Néi, Tr−êng §¹i Häc Thđy s¶n Nha Trang vµ c¸c ®ång nghiƯp, b¹n bÌ Líp Tin 99 ®· gióp ®ì, cïng céng t¸c thùc hiƯn ®Ĩ t«i cã thĨ hoµn thµnh ln v¨n nµy. Nha trang ngµy 7 th¸ng 9 n¨m 2003 §ç Minh S©m THƯ VIỆN ĐIỆN TỬ TRỰC TUYẾN Gi¸o viªn h−íng dÉn-Ts TrÇn §×nh Khang Sinh viªn §ç Minh S©m- Líp Tin 99 - 4 - Giíi thiƯu bµi to¸n 1. Lý do nghiªn cøu ®Ị tµi: Bµi to¸n “ HƯ hỉ trỵ chÈn ®o¸n lo¹i háng m¸y ®iƯn tho¹i “ dùa trªn nh÷ng th«ng tin vỊ c¸c th«ng sè kü tht cđa ®−êng d©y thuª bao thu nhËn ®−ỵc tõ Tỉng ®µi lµ mét bµi to¸n cã ý nghÜa thỈc tÕ, gióp cho c«ng nh©n d©y m¸y biÕt vµ thùc hiƯn viƯc kh¾c phơc m¸y háng cđa kh¸ch hµng mét c¸ch nhanh chãng. ViƯc tiÕn hµnh xư lý m¸y ®iƯn tho¹i háng ph¶i ®−ỵc tiÕn hµnh trong kho¶ng thêi gian ng¾n nhÊt cã thĨ ®−ỵc lµ chđ tr−¬ng chung Ngµnh B−u §iƯn. §Ĩ ®¸p øng ®−ỵc phÇn nµo yªu cÇu nµy nh»m gãp phÇn vµo viƯc ph¸t triĨn chung cđa Ngµnh vµ x©y dùng niỊm tin trong kh¸ch hµng khi sư dơng c¸c dÞch vơ B−u chÝnh viƠn th«ng t«i chän ®Ị tµi “ HƯ hỉ trỵ chÈn ®o¸n lo¹i háng m¸y ®iƯn tho¹i “ nh»m phơc vơ tèt cho c«ng t¸c xư lý m¸y ®iƯn tho¹i háng t¹i B−u §iƯn thµnh phè Nha trang mét c¸ch cã hiƯu qu¶. Trong thùc tÕ, sù c¶m nhËn cđa con ng−êi vỊ c¸c sù vËt hiƯn t−ỵng xung quanh ®ãng mét vai trß hÕt søc quan träng, cho ta nh÷ng kinh nghiƯm q b¸u trong c«ng t¸c qu¶n lý vµ ®iỊu hµnh. Nh−ng víi sù ph¸t triĨn rÊt nhanh chãng cđa m¹ng viƠn th«ng ngµy nay th× viƯc x¸c ®Þnh lo¹i háng m¸y ®iƯn tho¹i trªn c¬ së c¶m nhËn cđa §iƯn tho¹i viªn kh«ng ®¶m b¶o tÝnh chÝnh x¸c vµ th−êng mÊt thêi gian. Ngµy nay,C«ng nghƯ th«ng tin ®· cã nh÷ng b−íc tiÕn m¹nh mÏ vµ ®ãng vai trß rÊt quan träng trong mäi lÜnh vùc ho¹t ®éng cđa con ng−êi. Trong nh÷ng n¨m qua cã nhiỊu lý thut míi ra ®êi vµ tõng b−íc ®−ỵc ¸p dơng vµo thùc tÕ phơc vơ cho nhu cÇu vµ lỵi Ých cđa con ng−êi. §Ĩ hỉ trỵ ®−ỵc viƯc qut ®Þnh chÈn ®o¸n ®óng lo¹i háng cđa m¸y ®iƯn tho¹i chóng ta cã thĨ dùa trªn nhiỊu c¬ së lý thut kh¸c nhau. Víi nh÷ng kiÕn thøc vỊ C«ng nghƯ th«ng tin ®· ®−ỵc trang bÞ vµ theo sù gỵi ý cđa thÇy gi¸o h−íng dÉn, anh em ®ång nghiƯp t«i nhËn thÊy c¬ së lý thut mê vµ hƯ chuyªn gia lµ c«ng cơ hỉ trỵ m¹nh vµ hiƯu qu¶ cho ®Ị tµi nµy. 2.Mơc tiªu, nhiƯm vơ vµ néi dung cđa ln ¸n: 2.1 Mơc tiªu: Nghiªn cøu c¸c ph−¬ng ph¸p suy diƠn mê dùa trªn ®é ®o c¸c gi¸ trÞ tham sè kü tht thùc tÕ nh»m gi¶i qut nh÷ng vÊn ®Ị cđa bµi to¸n. Tõ ®ã thiÕt kÕ vµ x©y dùng hƯ hỉ trỵ qut ®Þnh chÈn ®o¸n lo¹i háng cđa m¸y ®iƯn tho¹i thuª bao trªn c¬ së lý thut ®a nghiªn cøu. 2.2 NhiƯm vơ:  T×m hiĨu nhiƯm vơ, qu¸ tr×nh thùc hiƯn viƯc nhËn vµ xư lý m¸y háng t¹i §µi 119 B−u §iƯn TP Nha Trang.  Nghiªn cøu x©y dùng l¹i hƯ thèng míi tù ®éng mét sè c«ng ®o¹n mµ m¸y tÝnh cã thĨ ®¶m nhËn .  Nghiªn cøu lý thut mê, c¸c ph−¬ng ph¸p suy diƠn mê.  Nghiªn cøu kh¶ n¨ng ¸p dơng lý thut mê trong c«ng t¸c hỉ trỵ qut ®Þnh lo¹i háng m¸y ®iƯn tho¹i .  X©y dùng m« h×nh, hƯ lt trỵ gióp chÈn ®o¸n lo¹i háng m¸y ®iƯn tho¹i dùa trªn lý thut mê.  X©y dùng hƯ hỉ trỵ qut ®Þnh chÈn ®o¸n lo¹i háng m¸y ®iƯn tho¹i thuª bao THƯ VIỆN ĐIỆN TỬ TRỰC TUYẾN Gi¸o viªn h−íng dÉn-Ts TrÇn §×nh Khang Sinh viªn §ç Minh S©m- Líp Tin 99 - 5 - 2.3 Néi dung ln ¸n: Víi mơc tiªu vµ nhiƯm vơ ®· ®Ị ra cÇn gi¶i qut th× néi dung cđa ln ¸n bao gåm c¸c néi dung sau: Ch−¬ng 1: Giíi thiƯu hƯ thèng b¸o vµ xư lý m¸y háng t¹i §µi 119 B−u §iƯn TP Nha Trang hiƯn t¹i, ®Ị xt hƯ thèng míi. Ch−¬ng 2: Thu nhËn vµ biƠu diƠn tri thøc. Ch−¬ng 3: Lý thut tËp mê vµ hƯ hỉ trỵ qut ®Þnh. Ch−¬ng 4: Suy diƠn mê. Ch−¬ng 5: X©y dùng hƯ hỉ trỵ qut ®Þnh tr¹ng th¸i háng m¸y ®iƯn tho¹i. Ch−¬ng 6: Ph©n tÝch thiÕt kÕ hƯ thèng, x©y dùng hƯ ch−¬ng tr×nh vµ cµi ®Ỉt. THƯ VIỆN ĐIỆN TỬ TRỰC TUYẾN Gi¸o viªn h−íng dÉn-Ts TrÇn §×nh Khang Sinh viªn §ç Minh S©m- Líp Tin 99 - 6 - Ch−¬ng 1 Giíi thiƯu hƯ thèng b¸o vµ xư lý m¸y háng t¹i §µi 119 B−u §iƯn TP Nha Trang hiƯn t¹i, ®Ị xt hƯ thèng míi. 1.1 S¬ l−ỵc m¹ng viƠn th«ng thµnh phè Nha Trang Sau h¬n 10 n¨m ®ỉi míi víi kÕ ho¹ch t¨ng tèc cđa ngµnh B−u §iƯn , cã thĨ nãi chÊt l−ỵng m¹ng l−íi viƠn th«ng cđa n−íc ta ®· ngang tÇm víi c¸c n−íc trong khu vùc vµ tõng b−íc tiÕp cËn víi c¸c n−íc tiªn tiÕn trªn thÕ giíi. T¹i thµnh phè Nha Trang, nÕu n¨m 1993 míi chØ cã kho¶ng 3000 m¸y ®iƯn tho¹i ho¹t ®éng víi kü tht l¹c hËu , c¸c dÞch vơ rÊt h¹n chÕ, víi chÝnh s¸ch ®ỉi míi vµ thay ®ỉi c«ng nghƯ tõ kü tht Analog sang Digital ®· lµm tèc ®é m¹ng l−íi ph¸t triĨn rÊt nhanh chãng vµ ®i kÌm lµ c¸c dÞch vơ gia t¨ng cđa tỉng ®µi ®iƯn tư ®· ®em l¹i nhiỊu tiƯn Ých cho kh¸ch hµng, ®Õn nay sau gÇn 10 n¨m ph¸t triĨn, tỉng sè m¸y hiƯn cã trªn toµn m¹ng lµ 40000 m¸y, t¨ng h¬n 13 lÇn so víi n¨m 1993 vµ tû lƯ ®¹t gÇn 10m¸y/100 d©n. HiƯn nay, m¹ng l−íi viƠn th«ng cđa thµnh phè Nha Trang ®· ®−ỵc sè ho¸ 100%, kÕt cÊu bao gåm 02 tỉng ®µi trung t©m (OCB : Organization Center Basic) vµ 10 tr¹m vƯ tinh (CSND : Center Satellite Numberic Distance) ®−ỵc ph©n bè réng kh¾p trªn toµn ®Þa bµn thµnh phè vµ cã kh¶ n¨ng ph¸t triĨn ®Õn 200000 m¸y ®iƯn tho¹i thuª bao. Tèc ®é ph¸t triĨn m¸y ®iƯn tho¹i hiƯn nay t¹i thµnh phè Nha Trang kho¶ng 5000 m¸y / n¨m, cïng víi sù ph¸t triĨn c¬ së h¹ tÇng vµ chÝnh s¸ch ®ỉi míi cđa thµnh phè , ch¾c ch¾n sè l−ỵng m¸y ®iƯn tho¹i cđa thµnh phè sÏ tiÕp tơc t¨ng nhanh trong nh÷ng n¨m s¾p tíi. THƯ VIỆN ĐIỆN TỬ TRỰC TUYẾN Gi¸o viªn h−íng dÉn-Ts TrÇn §×nh Khang Sinh viªn §ç Minh S©m- Líp Tin 99 - 7 - CÊU H×NH M¹NG VIƠN TH«NG THµNH PHè NHA TRANG ®ÕN N¨M 2003 OFC : Optics Fiber Cable - C¸p quang. OCB Trung t©m FETEX-150 CSND Phó Vinh CSND Lª Hång Phong OCB B×nh T©n Siemen CSNT §ång §Õ CSND Hßn Kh« CSND VÜnh Ph−¬ng CSND VÜnh Nguyªn CSNR Hßn Rí CSND VÜnh L−¬ng OFC OFC OFC OFC OFC OFC OFC OFC OFC Tỉng §µi liªn tØnh tp Hå ChÝ Minh Tỉng §µi liªn tØnh tp §µ N¼ng OFC OFC CSND Ng« Gia Tù OFC CSND Ph−íc §ång OFC THƯ VIỆN ĐIỆN TỬ TRỰC TUYẾN Gi¸o viªn h−íng dÉn-Ts TrÇn §×nh Khang Sinh viªn §ç Minh S©m- Líp Tin 99 - 8 - 1.2. Tỉ chøc ho¹t ®éng dÞch vơ nhËn vµ xư lý m¸y ®iƯn tho¹i háng hiƯn t¹i: 1.2.1 Ho¹t ®éng dÞch vơ 119 hiƯn t¹i : Khi kh¸ch hµng cã m¸y ®iƯn tho¹i bÞ háng sÏ gäi sè 119 (tõ bÊt kú m¸y ®iƯn tho¹i nµo ) , nh©n viªn ®µi 119 sÏ tiÕp nhËn ®iƯn tho¹i vµ ghi l¹i sè m¸y bÞ háng, sau ®ã thùc hiƯn phÐp ®o b»ng ®ång hå, sÏ ®−ỵc ®o trùc tiÕp trªn ®−êng d©y thuª bao. C¨n cø trªn gi¸ trÞ ®iƯn ¸p tr¶ vỊ qua m¹ch vßng cđa ®−êng d©y thuª bao trªn ®ång hå ®o, qua kinh nghiƯm thùc tÕ, ng−êi khai th¸c viªn sÏ ph¸n ®o¸n lo¹i háng(®øt, chËp d©y, háng m¸y ) vµ tiÕn hµnh cËp nhËt m¸y vµ lo¹i háng vµo m¹ng m¸y tÝnh C«ng ty. C¸c ®éi sưa ch÷a d©y m¸y sÏ th−êng xuyªn kiĨm tra sè liƯu trªn m¹ng ®Ĩ x¸c ®Þnh sè l−ỵng m¸y háng thc khu vùc m×nh phơ tr¸ch vµ ph©n c«ng nh©n viªn sưa ch÷a kÞp thêi. Khi kh¾c phơc xong, nh©n viªn xư lý gäi ®iƯn th«ng b¸o l¹i cho ®µi 119 kiĨm tra l¹i vµ cËp nhËt sè liƯu ®Ĩ phơc vơ cho c«ng viƯc b¸o c¸o vµ theo dâi qu¶n lý. 1.2.2 ¦u nh−ỵc ®iĨm cđa hƯ thèng nµy : ¦u ®iĨm: - Khi dÞch vơ vµ sè liƯu qu¶n lý tËp trung th× rÊt thn lỵi trong c«ng t¸c ®iỊu hµnh s¶n xt, kh¸ch hµng còng hµi lßng víi thêi gian vµ chÊt l−ỵng kh¾c phơc m¸y háng . - Kh¸ch hµng chØ lµm quen víi mét sè m¸y 119 ®Ĩ b¸o háng. - Trao ®ỉi sè liƯu gi÷a ®µi 119 vµ c¸c ®éi sưa ch÷a qua m¹ng m¸y tÝnh cđa C«ng ty nªn thèng nhÊt vỊ mỈt sè liƯu, c¸c b¸o c¸o thèng kª ®−ỵc thùc hiƯn mét c¸ch dĨ dµng vµ chÝnh x¸c, gi¶i qut khiÕu n¹i kh¸ch hµng ®−ỵc nhanh chãng vµ chÝnh x¸c. Nh−ỵc ®iĨm : - Nh©n viªn ph¸n ®o¸n tr¹ng th¸i háng cđa m¸y ®iƯn tho¹i cßn mang tÝnh thơ ®éng, phơ thc vµo kinh nghiƯm cđa m×nh nªn kÕt qu¶ ch−a ch¾c ch¾n,nªn ®«i lóc kÐo dµi thêi gian sưa ch÷a. - Nh©n viªn ®µi 119 ph¶i thao t¸c qua nhiỊu c«ng ®o¹n :TiÕp nhËn m¸y háng, ®o thư, x¸c ®Þnh tr¹ng th¸i h− háng, cËp nhËt vµo hƯ thèng, do ®ã khi sè l−ỵng m¸y ®iƯn tho¹i háng nhiỊu th× khã ®¸p øng kÞp thêi. THƯ VIỆN ĐIỆN TỬ TRỰC TUYẾN Gi¸o viªn h−íng dÉn-Ts TrÇn §×nh Khang Sinh viªn §ç Minh S©m- Líp Tin 99 - 9 - 1.3. X©y dùng ho¹t ®éng cđa dÞch vơ 119 tù ®éng 1.3.1 Nhu cÇu cã mét hƯ thèng míi: Do nhu cÇu vỊ sù ph¸t triĨn m¹nh cđa hƯ thèng viƠn th«ng, sè l−ỵng m¸y ®iƯn tho¹i ngµy mét gia t¨ng nhanh, sù lçi thêi vµ sai sãt cđa hƯ thèng khai th¸c qu¶n lý cò ch¾n ch¾c sÏ kh«ng cßn phï hỵp. Cho nªn cÇn ph¶i x©y dùng l¹i mét hƯ thèng khai th¸c dÞch vơ 119 míi ®Ĩ phơc vơ nhu cÇu kh¸ch hµng víi thêi gian ng¾n nhÊt cã thĨ ®−ỵc vµ ®iỊu quan träng lµ gi¶m bít ®i mét sè c«ng ®o¹n lµm viƯc c¨ng th¼ng cho nh©n viªn §µi 119, tr¸nh sai sãt, c¸u g¾t víi kh¸ch hµng vµ nh©n viªn xư lý khi sè l−ỵng m¸y háng nhiỊu. Trong dÞch vơ nµy, khã kh¨n nhÊt lµ thùc hiƯn chÈn ®o¸n lo¹i háng cđa m¸y ®iƯn tho thuª bao vµ thêi gian chê lÊy sè liƯu tõ tỉng ®µi kh¸ l©u (h¬n 1 phót cho 1 m¸y ) , ®«i lóc bÞ nghÏn kh«ng thĨ thùc hiƯn nhanh ®−ỵc, nhÊt lµ trong thêi gian m−a b·o. Ngoµi ra cßn ph¶i thùc hiƯn c«ng ®o¹n m¸y tÝnh tù giao tiÕp víi tỉng ®µi trung t©m thùc hiƯn phÐp ®o, x©y dùng hƯ hỉ trỵ qut ®Þnh chÈn ®o¸n lo¹i háng m¸y ®iƯn tho¹i tõ kÕt qu¶ ®o. NÕu thùc hiƯn thµnh c«ng ®Ị tµi vµ ®−ỵc øng dơng thùc tÕ cã thĨ tiÕt kiƯm ®−ỵc chi phÝ nh©n c«ng ( tõ 10 ng−êi gi¶m xng cßn 4 ng−êi), gi¶m thêi gian xư lý vµ t¨ng thªm niỊm tin cđa kh¸ch hµng víi ngµnh B−u §iƯn. 1.3.2 Giíi thiƯu hƯ thèng dÞch vơ 119 míi: HƯ thèng cÇn ph¶i kh¾c phơc ®−ỵc nh÷ng nh−ỵc ®iĨm cđa hƯ thèng cò, t¨ng ®−ỵc n¨ng st lao ®éng, gi¶m chi phÝ, t¹o ®−ỵc niỊm tin vµ uy tÝn trong kh¸ch hµng. Khi m¸y ®iƯn tho¹i bÞ háng, kh¸ch hµng chØ cÇn gäi 119 th«ng b¸o sè m¸y háng, nh©n viªn ®µi 119 chØ tiÕp nhËn vµ thùc hiƯn nhËp sè m¸y háng vµo kho d÷ liƯu chung. TÊt c¶ c¸c c«ng ®o¹n tõ viƯc kÕt nèi tỉng ®µi thùc hiƯn phÐp ®o vµ qut ®Þnh tr¹ng th¸i háng hoµn toµn do m¸y tÝnh thùc hiƯn thay cho nh©n viªn. THƯ VIỆN ĐIỆN TỬ TRỰC TUYẾN Gi¸o viªn h−íng dÉn-Ts TrÇn §×nh Khang Sinh viªn §ç Minh S©m- Líp Tin 99 - 10 - M¤ H×NH HƯ THèNG B¸O Vµ Xư Lý M¸Y HáNG Tù §éNG 119 1.3.3 Ho¹t ®éng cđa dÞch vơ 119 tù ®éng: Khi m¸y háng ,ë bÊt kú ®©u hay lóc nµo kh¸ch hµng chØ cÇn gäi 119 th× cã nh©n viªn trùc tiÕp nhËn cc gäi vµ ®−a th«ng tin sè m¸y háng vµo m¸y tÝnh (sè liƯu b¸o háng cËp nhËt vµo kho d÷ liƯu). M¸y tÝnh giao tiÕp víi tỉng ®µi trung t©m vµ b¾t ®Çu thùc hiƯn phÐp ®o lÊy c¸c th«ng sè kü tht ,®ång thêi kÕt hỵp víi th«ng tin l−u tr÷ thùc hiƯn suy diƠn ,chÈn ®o¸n lo¹i háng cđa m¸y ®iƯn tho¹i vµ cËp nhËt t¹i kho th«ng tin. NhiƯm vơ thùc hiƯn tiÕp nhËn sè liƯu, thùc hiƯn ®o vµ hƯ hỉ trỵ qut ®Þnh do m¸y tiÕp giao tiÕp víi tỉng ®µi trung t©m thùc hiƯn .Sè liƯu ®−ỵc l−u tr÷ trong kho th«ng tin chung trªn m¹ng m¸y tÝnh c«ng ty . OCB Trung t©m OCB B×nh T©n OFC RS 232C §µi 119 M¸y tÝnh liªn kÕt M¸y tÝnh liªn kÕt HUB M¹ng M¸y tÝnh C«ng ty M¸y tÝnh c¸c ®éi sưa ch÷a M¸y tÝnh l·nh ®¹o M¸y tÝnh c¸c ®¬n vÞ CSDN CSDN THƯ VIỆN ĐIỆN TỬ TRỰC TUYẾN [...]... điểm của phần mềm 3.5.6 Hệ chuyên gia trợ giúp chẩn đoán loại hỏng máy điện thoại: áp dụng tin học vào việc giải quyết các bài toán thực tế là mục đích phấn đấu không ngừng của ngành Công nghệ thông tin.Tuy nhiên thông tin nhận đợc từ thực tế phần lớn là không rõ ràng,bất định, đòi hỏi phải sử dụng các kỹ thuật nhân tạo Trớc đây, công tác hổ trợ quyết định loại hỏng máy điện thoại đợc tiến hành dựa... 34 - THệ VIEN ẹIEN Tệ TRệẽC TUYEN Giáo viên hớng dẫn-Ts Trần Đình Khang Chơng 5 Xây dựng hệ hổ trợ quyết định trạng thái hỏng máy điện thoại Thực hiện việc nhận báo hỏng và xử lý máy điện thoại thuê bao hỏng là một trong những nhiệm vụ quan trọng hàng đầu của nghành Bu điện nói chung và Công ty nói riêng Máy điện thoại hoat động tốt, băng thông cao thì khách hàng sử dụng các dịch vụ viễn thông gia tăng... NGUYÊN Lý HOạT ĐộNG CủA Hệ THốNG Khách hàng báo hỏng Nhận báo hỏng Lọc máy hỏng Đo thử Hợp lệ Suy diễn Báo sửa Đi sửa Hỏng Tình trạng hỏng Tốt Báo kết quả Nhận kết quả Kết thúc Sinh viên Đỗ Minh Sâm- Lớp Tin 99 - 11 - THệ VIEN ẹIEN Tệ TRệẽC TUYEN Giáo viên hớng dẫn-Ts Trần Đình Khang 1.3.4 Vai trò của chuyên gia trong hệ thống Trong hệ thống hoạt động của dịch vụ báo và xử lý máy hỏng 119 hiện nay chuyên... thông tin mang tính định lợng và mô phỏng quá trình phán đoán của chuyên gia mang tính định tính ,chẳng hạn :máy thuê bao 822540 có lẽ đứt ,có thể máy 512345 bị hỏng máy Cơ sở tri thức của hệ thống nay có thể là rõ, chính xác , chắc chắn,nhng kết luận lại có thể không chắc chắn và không chính xác Theo ngôn ngữ lý thuyết mờ ,thông tin đánh giá loại hỏng của máy điện thoại thuê bao tuân theo ngữ nghĩa... hiện nay chuyên gia đóng vai trò rất quan trọng sẽ quyết định loại hỏng của số máy điện thoại thuê bao, nó góp phần việc xử lý hỏng nhanh hay chậm của công nhân kỹ thuật dây máy Vai trò của chuyên gia trong hệ thống này là từ các thông số kỹ thuật từ tổng đài trung tâm đa ra, qua kinh nghiệm thực tế quyết định trạng thái hỏng của máy điện thoại thuê bao và tiến hành gởi thông tin cho công nhân đờng... B( Kohm) : L7 - Điện dung trên đôi dây A và B qua thiết bị đầu cuối : L8 (Máy điện thoại, Fax, Trung kế Tổng đài nội bộ, Internet ) Những trạng thái hỏng của máy điện thoại có thể là: - Dây A chập đất - Dây B chập đất - Hai dây A và B chập nhau - Hỏng thiết bị đầu cuối - Hỏng thiết bị tổng đài - Đứt ( hai dây không thông nhau) - Không xác định Sinh viên Đỗ Minh Sâm- Lớp Tin 99 - 12 - THệ VIEN ẹIEN Tệ... sự cố Trong thực tế, khi đa ra quyết định loại hỏng của máy điện thoại thuê bao, các chuyên gia thờng sử dụng những đánh giá chủ quan hay trực giác ,đôi khi họ không thể giải thích đợc vì sao họ đa ra kết luận nh vậy Nếu chuyên gia có nhiều kinh nghiệm thì phán đoán chính xác hơn và ngợc lại chuyên gia ít kinh nghiệm thì phán đoán dễ bị sai hơn Một máy điện thoại thuê bao kết nối với tổng đài địa phơng... nhất).Trạng thái hoạt động của máy điện thoại này dựa vào các thông số kỹ thuật sau : - Điện áp xoay chiều giữa dây A và đất ( V) : L1 (Ký hiệu) - Điện áp xoay chiều giữa dây B và đất ( V) : L2 - Điện áp một chiều giữa dây A và đất ( V) : L3 - Điện áp một chiều giữa dây B và đất ( V) : L4 - Điện trở kháng giữa dây A và đất ( Kohm) : L5 - Điện trở kháng giữa dây B và đất ( Kohm) : L6 - Điện trở kháng giữa dây... thao tác của hệ thống bao gồm nhiều hoạt động có ràng buộc qua lại - Có nhiều yếu tố phức tạp ảnh hởng đến hệ thống - Quan hệ giữa hệ thống và các yếu tố tác động là quá phức tạp Trong thực tế, một hệ DSS bao gồm không chỉ một hệ máy tính hóa mà gồm bốn thành phần cơ bản tơng tác chặt chẻ với nhau: Con ngời Thông tin Các ứng dụng DSS Các qui trình Bộ phận tự động hóa Các thành phần của hệ hổ trợ quyết... thông tin không chắc chắn và không chính xác .Hệ chuyên gia mờ có sự tích hợp chặt chẽ lý thuyết mờ vào trong quá trình lập luận và sơ đồ biểu diễn tri thức, mở ra cho chúng ta một hớng giải quyết vấn đề, cho phếp mô tả tốt thế giới tự nhiên và kết quả hợp lý ,mềm dẻo Nhằm thực hiện hổ trợ quyết định loại hỏng các máy điện thoại, chúng ta sử dụng hệ chuyên gia trợ giúp trên cơ sở lý thuyết tập mờ Phạm

Ngày đăng: 27/04/2013, 20:42

Hình ảnh liên quan

CấU HìNH MạNG VIễN THôNG THàNH PHố NHA TRANG đếN NăM 2003 - Hệ hỗ trợ chẩn đoán loại hỏng máy điện thoại

2003.

Xem tại trang 7 của tài liệu.
MÔ HìNH Hệ THốNG BáO Và Xử LýMáY HỏNG Tự ĐộNG 119                                       - Hệ hỗ trợ chẩn đoán loại hỏng máy điện thoại

119.

Xem tại trang 10 của tài liệu.
- Có khả năng trợ giúp phân tích dữ liệu và mô hình hóa quyết định. - Hệ hỗ trợ chẩn đoán loại hỏng máy điện thoại

kh.

ả năng trợ giúp phân tích dữ liệu và mô hình hóa quyết định Xem tại trang 24 của tài liệu.
13.Mô hình hóa - Hệ hỗ trợ chẩn đoán loại hỏng máy điện thoại

13..

Mô hình hóa Xem tại trang 25 của tài liệu.
Bảng kết quả kiểm tra các tiêu chuẩn trên: - Hệ hỗ trợ chẩn đoán loại hỏng máy điện thoại

Bảng k.

ết quả kiểm tra các tiêu chuẩn trên: Xem tại trang 32 của tài liệu.
BáO CáO TìNH HìNH SửA CHữA ĐIệN THOạI                          Từ ngày ...................đến ngày............ - Hệ hỗ trợ chẩn đoán loại hỏng máy điện thoại

ng.

ày ...................đến ngày Xem tại trang 46 của tài liệu.
Chức năn g: L−u trữ các thông tin về tình hình h− hỏng điện thoại - Hệ hỗ trợ chẩn đoán loại hỏng máy điện thoại

h.

ức năn g: L−u trữ các thông tin về tình hình h− hỏng điện thoại Xem tại trang 59 của tài liệu.

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

  • Đang cập nhật ...

Tài liệu liên quan