đánh giá chất lượng hệ thống thông tin vo tuyến sử dụng phần mềm matlab

Bộ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO CỘNG HÒA XÃ HÔỈ CHỦ NGHĨA VIỆT NA M TR ƯỜNG ĐẠI HỌC VINH Độc lập - Tự - Hạnh phú c NHIỆM VỤ ĐÒ ÁN TÓT NGHIỆP Họ tên sinh viên: Lê Nhân Toàn Mã số sinh viên: 0851080311 Ngành: Khoá: 49 Điện tử - Viễn thông Các sổ liệu liệu ban đầu: Nội dung phần thuyết minh tỉnh toán: Các vẽ, đồ thị (ghi rõ loại kích thước vẽ): ThS Phạm Mạnh Toàn Họ tên giảng viên hướng dẫn: ./ /20 ./ /20 Ngày tháng năm 2013 TRƯỞNG Bộ MÔN Sinh viên hoàn thành nộp đồ án tốt nghiệp ngày tháng năm 2013 BỌ GIA o DỤC VA ĐAO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC VINH BẢN NHẬN XÉT ĐÓ ÁN TỐT NGHIỆP Họ tên sinh viên: Lê Nhân Toàn Mã số sinh viên: 0851080311 Ngành: Khoá: 49 Điện tử - Viễn thông Giảng viên hướng dẫn: ThS Phạm Mạnh Toàn Nhận xét cản hộ phản hiện: Trang LỜI NÓI ĐÂU i TÓM TẤT ĐÔ ÁN ii DA NH MỤC HÌNH VẼ iii CẢc THUẶT NGỮ VIẾT TẮT V CHƯƠNG I TÔNG QUAN VÊ HỆ THỐNG THÔNG TIN VÔ TUYÊN 1.1 Giới thiệu chương 1.2 Khái niệm 1.3 Lịch sử phát triển hệ thống thông tin vô tuyến 1.4 Khái niệm kênh truyền vô tuyến 1.5 Các đặc tính kênh vô tuyến .4 1.6 Truyền dẫn băng tần sở truyềndẫnở băng thông ố 1.7 Mộ số kỹ thuật xử lý tín hiệu .6 1.8 Điều chế 10 1.8.1 Khái niệm điều chế số 10 1.8.2 Tại phải dùng điều chế số 11 1.8.3 Điều chế tín hiệu nhiều mức nhằm nâng cao hiệu phổ 11 1.8.4 Lựa chọn tối ưu tập tín hiệu 13 1.9 Sự phân chia tài nguyên vô tuyến 14 1.10 Phân loại hệ thống thông tin vô tuyến .16 1.11 Kết luận chương 18 CHƯƠNG II TR UYÊN DẪN TRÊN KÊNH VÔ TUYẾN SÔ 19 2.1 Giới thiệu chương .19 2.2 Lý thuyết kênh vô tuyến 19 2.2.1 Truyền dẫn phân tập đa đường 19 2.2.2 Kênh không phụ thuộc thời gian 19 2.2.3 Hiệu ứng Doppler kênh phụ thuộc thời gian 20 2.2.4 Be rộng độ ống định thời gian kênh 22 2.2.5 Các mô hình kênh .22 2.3.1 Tạp âm cộng trắng chuẩn .22 2.3.2 Nhiễu xuyên kênh 23 2.3.3 Nhiễu đồng kênh 23 2.3.4 Nhiễu đa truy nhập .24 2.4 Méo tuyến tính 25 2.4.1 Khái niệm .25 2.4.2 Các biện pháp khắc phục 26 2.5 Méo phi tuyến .28 2.5.1 Khái niệm .28 2.5.2 Các biện pháp khắc phục 29 2.6 Fading 31 2.6.1 Khái niệm .31 2.6.2 Phân loại fading 31 2.6.3 Mô hình toán học fading 32 2.6.4 Sự ảnh hưởng chuyên động MS .33 2.6.5 Hậu truyền sóng fading đa đường 35 2.6.6 Các loại kênh fading .37 2.6.7 Các biện pháp khắc phục ảnh hưởng íading 40 2.7 Hiện tượng xuyên nhiễu kí hiệu (ISI: Inter Synbol Interference)44 2.7.1 Khái niệm .44 2.7.2 Ảnh hưởng 44 2.7.3 Điều kiện truyền ISI .44 2.7.4 Giảm nhiễu ISI sử dụng phương pháp lọc 45 2.8 Ket luận chương 52 CHƯƠNG III MÔ PHỎNG VÀ ĐÁNH GIÁ CHẤT L ƯỢNG HỆ THÔNG THÔNG TIN VÔ TUYẾN BẰNG PHẢN MÈM MA TLAB 53 3.1 Giới thiệu chương .53 3.2 Sơ lược phần mềm Matlab 53 3.3 Vai trò mô 54 3.4 Đánh giá chất lượng hệ thống thông tin vô tuyến mô 55 3.5 Kênh truyền AWGN 56 3.5.1 BPSK qua kênh truyền AWGN 57 3.5.2 QPSK qua kênh AWGN .60 3.6 Kênh Fading 65 3.6.1 M-PSK qua kênh fading Rayleigh 66 3.6.2 ỌAM qua kênh fading Rayleigh 71 3.6.3 Mô so sánh AWGN với Fading Rayleigh kỳ thuật điều chế 74 3.7 Kết luận chương 78 KÉT LUẬN .79 TÀI LIỆU THAM KHẢO 80 PHÂN PHỤ LỤC 81 LỜI NÓI ĐẦU So với lĩnh vực truyền thông khác, thông tin vô tuyến có tăng trưởng nhanh chóng năm gần Kênh truyền vô tuyến chịu nhiều tác động phức tạp như: AWGN, fading, tượng Doppler, ISI, méo Nên việc phân tích, tính toán, đánh giá chất lượng hệ thống trở nên khó khăn so với kênh truyền hữu tuyến Đe tài “Đánh giá chất lượng hệ thong thông tin vô tuyến sử dụng phần mềm Matlab” phương tiện biếu đạt mới, sử dụng mô thay hệ thống thực, cho phép người học có nhìn trực quan sâu sắc vấn đề kỳ thuật phức tạp Nội dung đồ án chia thành chương: Sinh viên Lê Nhân Toàn TÓM TẮT ĐỎ ÁN Đồ án tìm hiếu, lich sử phát triển, cấu trúc, đặc tính kênh truyền hệ thống thông tin vô tuyến Phân tích tác động kênh truyền vô tuyến chất lượng hệ thống Đe đơn giản trình tính toán thiết kế hệ thống Các giả định lý tưởng đặt ra: Băng tần truyền dẫn vô hạn, kênh truyền tuyến tính chiêu tác động tạp âm cộng trắng chuấn tác động phức tạp khác fading, ISI, hiệu ứng Doppler, méo tín hiệu phân tích xem xét, từ bổ xung thiết bị, phương pháp khắc phục ảnh hưởng tượng Đồ án sử dụng phần mềm Matlab mô đánh giá chất lượng hệ thống trường hợp kênh chiêu tác động AWGN kênh chiêu tác ABSTRẢCT The project explores the history of development, structure, channel characteristics of wireless communication System Analysis of the impact of radio channels for System quality To simplify the calculation process of System design ĩdeal assumptions set out: Transmission band is inTinite, channel is linear and is affected by parasitic noise plus Standard white and other complex eííects such as fading, ISI, Doppler effect, distortion is analyzed to consider, from there 11 DA NH MỤC HÌNH VẼ Hình 1.1 Trang Sơ đồ khối đơn giản hệ thống thông tin vô tuyến Hình 1.2 Sơ đồ khối hệ thống thông tin vô tuyến số .6 Hình 2.1 Hàm truyền đạt kênh 21 Hình 2.2 Sự lan truyền đường tới trạm MS 33 Hình 2.3 Đáp ứng xung lọc xung có chiều dài hữu hạn .36 Hình 2.4 Hàm phân bố Rayleigh với ơ2 = 38 Hình 2.5 Hàm phân bố Rice cho giá trị khác K với Ap = 39 Hình 2.6 Phân tập không gian sử dụng anten .42 Hình 2.7 Phân tập không gian tần số sử dụng anten .43 Hình 2.8 Chuyển mạch bảo vệ kênh dự phòng 43 Hình 2.9 Mô hình hệ thống băng gốc với tín hiệu xung đơn vị 46 Hình 2.10 Dạng xung qua lọc lý tưởng .47 Hình 2.11 Hàm truyên lọc tông cộng 48 Hình 3.1 Sơ đồ mô truyền dẫn kênh AWGN 57 Hình 3.2 Giao diện bắt đầu vào mô kỹ thuật điều chế 59 Hình 3.3 Giao diện chương trình ‘chuongtrinh’ 59 Hình 3.4 Môphỏng BER điềuchế BPSK qua kênh AWGN 60 Hình 3.5 Môphỏng BER điềuchế QPSK qua kênh AWGN 62 Hình 3.6 Mô BER điều chế 4-QAM qua kênh AWGN .64 Hình 3.7 Mô BER điều chế 16-QAM qua kênh AWGN .65 Hình 3.8 Mô hình truyền sóng đa đường 66 Hình 3.9 Sơ đồ mô truyền dẫn MPSK qua kênh íading sử dụng tách tín hiệu đồng (coherent detection) 66 Hình 3.10 Sơ đồ phân bố tín hiệu (signai constellation) tín hiệu .67 Hình 3.11 Môphỏng BER điềuchế BPSK qua kênh Fading .69 Hình 3.12 Môphỏng BER điềuchế ỌPSK qua kênh Fading 70 Hình 3.13 Sơ đồ mô truyền dẫn MỌAM qua kênh fading sử dụng tách tín hiệu đồng (coherent detection) 71 Hình 3.14 Mô BER điều chế 4-QAM qua kênh Fading 73 iii Amplitude Shift Keying Hình 3.15 Điều chế khóa chuyển Hình 3.17 Môphỏng BER điều chế 16-QAM qua kênh Fading 74 CẢc THƯẬT NGỮ VIẾT TÃT Môphỏng BER điều chế BPSK 75 Hình 3.18 Môphỏng BER điều chế QPSK 76 Hình 3.19 Môphỏng BER điều chế 4-QAM 76 Hình 3.20 Môphỏng BER điều chế 16-QAM .77 Hình 3.21 Mô BER điều chế kỹ thuật điều chế qua kênh AWGN 77 Hình 3.22 Mô BER điều chế kỹ thuật điều chế qua kênh Code Division Multiplexing Access Đa truy nhập phân chia Fading 78 Discrete Memoryless Source Gián đoạn không Frequency Division Multiplexing Ghép kênh phân chia Frequence Division Multiplexing Đa truy nhập phân chia Inter Symbol Interference Nhiễu giao thoa International Tố chức viễn thông Telecommunication V IV Orthogonal Frequency Division Peak to Average Power Ratio Quadrature Tần số thấp Amplitude Ọuadrature Phase-Shift Keying Tia trực tiếp Radio Regulations Giao diện đa truy nhập Tần sổ trung bình Signal to Noise Ratio Tách sóng hợp lẽ tối ưu Time Division Multiplexing Time Division Điều chế - Giải điều chế Multiplexing Trạm di động Khóa dịc tối thiếu Ghép kênh phân chia theo tần số trực giao Điều chế biên xung Tỷ sổ công suất đỉnh công suất trung bình Điều chế xung mã Điều chế pha VI sigma=sqrt (Es./ (2*m.*EbNo)); % ĩteration for estimating BER for k=l :length (EbNo) % Generate AWGN with variance sigmaA2 nk=sigma (k)* (randn (l,N)+j*randn (1,N)); % Rx signal yk=sk.*gk+nk; ykHat=conj (gk).*yk./abs (gk).A2; % Coherent detection % Decision bkHat=qamdemod (ykHat,M); % Error calculation noSyinErr=sum ((bkHat-bk)~=0); % Number of Symbol errors SER (k)=noSymErr/N; [noBitErr,BER % Symbol (k)]=biterr Error rate (bkHat,bk,m); end % BER Ly thuyet cua truyen dan 4QAM qua kenh Fadinh Rayleigh Lythuyet_BER= 1/2* (l-l./sqrt (l+l./EbNo)); m uoisauQA MquaPading m 89 clear all M=16; m=log2 (M); % Number of bits/symbol N=5*10A5; % So Symbol gui di EbNodB=0:2:30; EbNo=10.A (EbNodB./lO); % Generate random integers ranging from 0:M-1 b=randint (1,N, [0 M-l]); % Random intergers from 0:M-1 sk=qammod (b,M); Es=norm (sk).A2/length (sk); % Generate faded g=l/sqrt signal (2)* s=sk.*g; % according (randn channel (l,N)+j*randn % Noise to Faded variance type (1,N)); signal of AWGN estimating BER sigma=sqrt (Es./ (2*m.*EbNo)); % ĩteration for for k=l ilength (EbNo) % Generate AWGN with variance sigmaA2 n=sigma (k)* (randn (l,N)+j*randn (1,N)); 90 % Ve thi close all íĩgure semilogy (EbNodB,BER,'bp-7LineWidth',2) hold on semilogy (EbNodB,Lythuyet_BER,'rp7LineWidth',2); axis ([0 30 10A-6 xlabel 1]) ('Eb/No') ylabel ('BER') BPSK.m EbNodB=0:2:30; EbNo=10.A (EbNodB./lO); N=5*10A5; % Tao tin hieu BPSK bk=rand (1,N)>0.5; sk=l-2*bk; 91 {+1,-1} % Tao AWGN % Tin hieu thu yk=sk+nk; % Tach tin shat=sign hieu (real (yk)); error=sk-shat; noError=length (find (error~=0)); BER (k)=noError/N; %tao fading g = 1/sqrt (2)* [randn (1,N) + j*randn (1,N)]; % Rayleigh channel % Channel and noise Noise addition y = s.*g + nk; % equalization yHat = y./g; % receiver - hard decision decoding ipHat = real (yHat)>0; % nErr ber counting (k) = size the (find ( = errors [bk- ipHat]),2); nErr/N; end 92 legend ('Sim qua fading', 'Sim qua awgn','Theory qua fading','Theory qua awgn'); xlabel ('Es/No, dB') clear all; close all; N=5*10A5; EbNodB=0:2:20; EbNo=10.A (EbNodB/10); %tao tin hieu cho fading M=4; m=log2 (M); % Number of bits/symbol Es=l; % Symbol energy b=randint (1,N, [0 M-l]); % Random intergers from 0:M-1 skk=sqrt (Es)*exp (ị* (2*pi/M*b+pi/M)); % Tao Rayleigh g=l/sqrt (2)* (randn (l,N)+j*randn for n=l dength (EbNodB) 93 (1,N)); ber2= (N-sum (sq==sq_))/N; ber (n)=mean ([berl ber2]); %tinh ber qua fading g=l/sqrt (2)* (randn (l,N)+j*randn (1,N)); ykk=skk.*g+nk; % Coherent detection ykHat=conj (g).*ykk; % Decision thetak=angle (ykHat); thetak=mod (thetak+2*pi,2*pi); % Convert from [0,+/-pi] — > [0,2*pi) bkHat=floor (M/ (2*pi)*thetak); % Error calculation noSymErr=sum ((bkHat-b)~=0); % Number of Symbol errors SER (n)=noSymErr/N; [noBitErr,BER % Symbol (n)]=biterr Error rate (bkHat,b,m); end % BER ly thuyet cua truy en dan QPSK Lythuyet_BER = l/2*erfc (sqrt (EbNo*2)*sin (pi/4)) 94 qua kenh AWGN grid bonQA M.m clear all M=16; % Define parameters m=log2 (M); % Number of bits/symbol N=5*10A5; % So Symbol gui di EbNodB=0:2:30; EbNo=10.A (EbNodB./lO); % Generate random integers ranging from 0:M-1 bk=randint (1,N, [0 M-l]); % Random intergers from 0:M-1 sk=qammod (bk,M); Es=norm (sk).A2/length (sk); % Noise variance of AWGN sigma=sqrt (Es./ (2*m.*EbNo)); % Iteration for estimating for k=l ilength (EbNo) % Generate AWGN with variance 95 BER ykkHat=conj (gk).*ykk./abs (gk).A2; % Coherent detection % Decision bkkHat=qamdemod (ykkHat,M); % Error calculation nErr=sum ((bkkHat-bk)~=0); % Number of Symbol errors ser (k)=nErr/N; [noBitErr,ber % Symbol Error (k)]=biterr rate (bkkHat,bk,m);% end % BER ly thuyet cua truyen dan 4QAM qua kenh AWGN qua kenh Fading (2/5*EbNo))-9/64* (erfc Lythuyet_BER=l/2*erfc (sqrt (EbNo)); % BER ly thuyet cua truyen Lythuyet_BER=3/8*erfc dan (sqrt 4QAM (2/5*EbNo)).A2; % ve close thi all m uoisauQA M m clear all M=16; % Defme parameters m=log2 (M); % Number of bits/symbol 96 EbNodB=0:2:30; EbNo=10.A (EbNodB./lO); % Generate random integers ranging from 0:M-1 b=randint (1,N, [0 M-l]); % Random intergers from 0:M-1 sk=qammod (b,M); Es=norm (sk).A2/length (sk); % Noise variance of AWGN sigma=sqrt (Es./ (2*m.*EbNo)); % Iteration for estimating BER for k=l dength (EbNo) % Generate AWGN with variance sigmaA2 n=sigma (k)* (randn (1 ,N)+j*randn (1,N)); %tao % awgn Rx signal yk=sk+n; bkHat=qamdemod (yk,M); % Error calculation 97 % BER ly thuyet cua truy en dan 16ỌAM qua kenh AWGN Lythuyet_BER=3/8*erfc (sqrt (2/5*EbNo))-9/64* (erfc (2/5*EbNo)).A2; % BER ly thuyet cua truyen dan 16QAM qua kenh Fading Lt_BER=3/8* (l-l./sqrt (1+5./ (2*EbNo))); % ve close thi all figure close all (EbNodB,ber,'bp ',EbNodB,BER,'rp ',EbNodB,Lt_BER,'mp-',EbNodB,Lythuyet_BER,'kp—'); A w GN'dieuche.m EbNodB=0:2:20; EbNo=10.A (EbNodB./lO); N=5*10A5; for k=l :length (EbNodB) % Tinh BER BPSK % Tao tinhieuBPSK {+1,1} 98 nk=sqrt (No (k)./2).* (randn (l,N)+j*randn (1,N)); % Tin hieu thu Tach tin hieu y=s+nk; % shat=sign (real (y)); error=s-shat; nError=length (fínd (error~=0)); ber (k)=nError/N; % Tinh BER QPSK si=2* (round (rand (l,N))-0.5); sq=2* (round (rand (l,N))-0.5); Eb=nonri (s)A2/N; % Mat AWGN No=Eb./EbNo; nk=sqrt (No (k)./2).* (randn (l,N)+j*randn (1,N)); sk=si+j*sq; yk=sk+nk; si_=sign (real (yk)); 99 % Error calculation noSyinErr=sum ((bkkkHat-bkk)~=0); % Number of Symbol errors serk (k)=noSymErr/N; % Symbol Error rate [nErr,berkk (k)]=biterr (bkkkHat,bkk,2); % Tinh BER 16QAM bkkk=randint (1,N, [0 16-1]); % Random intergers from 0:M-1 skkk=qammod (bkkk, 16); Es=norm (skkk).A2/length (skkk); % Noise variance of AWGN sigma=sqrt (Es./ (8.*EbNo)); nkkk=sigma (k)* (randn (l,N)+j*randn (1,N)); % Rx signal ykkkk=skkk+nkkk; bkkkkHat=qamdemod (ykkkk, 16); % Error calculation nSymErr=sum ((bkkkkHat-bkkk)~=0); % Number of Symbol errors serkk (k)=nSymErr/N; % Symbol 100 Error rate =============================================== ===========F adingDieuche m EbNodB=0:2:30; EbNo=10.A (EbNodB./lO); N=10A5; for k=l dength (EbNodB) % Tinh BER BPSK b = rand (1,N)>0.5; % generating 0,1 with equal probability s = 2*b-l; % BPSK modulation -> -1; -> n = 1/sqrt (2)* [randn (1,N) + j*randn (1,N)]; % white gaussian noise, OdB variance h = 1/sqrt (2)* [randn (1,N) + j*randn (1,N)]; % Rayleigh channel % Channel and noise Noise addition y = h.*s + 10A (-EbNodB (k)/20)*n; % equalization yHat = y./h; % receiver - hard ipHat = real (yHat)>0; % counting the errors 101 decision decoding nk=sigma (k)* (randn (l,N)+j*randn (1,N)); % Tin hieu thu yk=sk.*g+nk; % Coherent detection ykHat=conj (g).*yk; % Decision thetak=angle (ykHat); thetak=mod (thetak+2*pi,2*pi); % Convert from [0,+/-pi] —> [0,2*pi) bkHat=floor (4/ (2*pi)*thetak); % Error calculation nErr=sum ((bkHat-bk)~=0); % Number of Symbol errors ser (k)=nErr/N; % Symbol Error rate [nErr,berk (k)]=biterr (bkHat,bk,2); % Tinh BER 4QAM bkk=randint (1,N, [0 4-1]); % Random intergers from 0:M-1 skk=qammod (bkk,4); Esk=norm (skk).A2/length skkk=skk.*g; % Noise % (skk); Faded variance sigmak=sqrt (Esk./ (4.*EbNo)); 102 of signal AWGN % Tinh BER 16QAM bkkk=randint (1,N, [0 16-]]); % Random intergers from 0:M-1 skkk=qammod (bkkk, 16); Eskk=norm (skkk).A2/length skkkk=skkk.*g; % % Noise (skkk); Faded signal of AWGN variance sigmakk=sqrt (Eskk./ (8.*EbNo)); % Generate AWGN with variance sigmaA2 nkkk=sigmakk (k)* (randn (l,N)+j*randn (1,N)); % Rx signal ykkk=skkkk+nkkk; ykkkHat=conj (g).*ykkk./abs (g).A2; % Coherent detection % Decision bkkkHat=qamdemod (ykkkHat, 16); % Error calculation nkkErr=sum ((bkkkHat-bkkk)~=0); % Number of Symbol errors serkk (k)=nkkErr/N; [nkkErr,berkkk % Symbol (k)]=biteư Error rate (bkkkHat,bkkk,4); end 103 [...]... được ảnh hưởng của điều 17 Tóm lại, thông tin viba bao gồm: - Thông tin vệ tinh là hệ thống thông tin vô tuyến chuyển tiếp, các trạm chuyển tiếp đuợc đặt trên vệ tinh ngoài Trái đất - Thông tin di động là hệ thống thông tin vô tuyến chuyến tiếp số, trong giao diện vô tuyến giữa máy di động MS và trạm thu phát gốc BTS - Thông tin viba mặt đất là hệ thống thông tin vô tuyến chuyển tiếp, trạm chuyến tiếp...CHƯƠNG I TỎNG QUÁN VÈ HỆ THÔNG THÔNG TIN VÔ TUY ÉN ỈA Giới thiệu chương Chương 1 tìm hiếu lịch sử phát triến, cấu trúc hệ thống, đặc tính kênh truyền và sự phân chia phổ tài nguyên vô tuyến 1.2 Khái niệm Thông tin vô tuyến là hệ thống thông tin sử dụng khoảng không gian tự do làm môi trường truyền dẫn Phương pháp thông tin là phía phát bức xạ các tín hiệu thông tin bằng sóng điện từ, phía thu... tuyến cao tần đại qui mô Gần 40 năm sau Marconi, thông tin vô tuyến cao tần là phương thức thông tin vô tuyến duy nhất sử dụng phản xạ của tầng đối lưu, nhưng nó hầu như không đáp ứng nổi nhu cầu thông tin ngày càng gia tăng [3] Chiến tranh thế giới lần thứ hai là một bước ngoặt trong thông tin vô tuyến Thông tin tầm nhìn thang - lĩnh vục thông tin sử dụng băng tần số cực cao (VHF: Very High Frequences)... các hệ thống thông tin khác như thông tin di động, vi ba số, cáp quang, thông tin vệ tinh v.v, thông tin vô tuyến vẫn tiếp tục đóng vai trò quan trọng và được phát triển ngày càng hoàn thiện với những công nghệ cao đáp úng được nhũng đòi hỏi không những về mặt kết cấu 3 - Kết quả là ở máy thu, ta thu được rất nhiều phiên bản khác nhau của tín hiệu phát Điều này ảnh hưởng đến chất lượng của hệ thống thông. .. Như vậy, với các hệ thống dung lượng lớn (có tốc độ bít lớn), để tiết kiệm phố tần người ta thường sử dụng các sơ đồ điều chế với M cao và do hệ thống MQAM là hệ thống lợi hơn về công suất nên thường được sử dụng trong thực tế Khi dung lượng hệ thống vừa hoặc nhỏ, số mức điều chế M không cần lớn thì người ta thường sử dụng điều chế PSK vừa lợi về công suất, vừa ít nhạy cảm với méo phi tuyến gây bởi bộ... truyền và băng thông tín hiệu 1.3 Lịch sử phát trỉên hệ thông thông tin vô tuyến về lịch sử của thông tin vô tuyến, vào đầu thế kỷ 19 Marconi thành công trong việc liên lạc vô tuyến qua Đại Tây dương, Kenelly và Heaviside phát hiện một yếu tố là tầng điện ly hiện diện ở tầng phía trên của khí quyển có thế dùng làm vật phản xạ sóng điện từ Những yếu tố đó đã mở ra một kỷ nguyên thông tinvô tuyến cao tần... sóng sử dụng trong thông tin vô tuyến trong hệ- K3kHz, thống sợichứa quang 300 Hz các tần số kênh thoại tiêu chuấn Các tần số rất thấp (VLF: Very Low Frequencies) Có giá trị nằm trong phạm vi 3^-30kHz, chứa phần trên của dải nghe được của tiếng nói Dùng cho các hệ thống an ninh, quân sự và chuyên dụng của chính phủ như là thông tin dưới nước (giữa các tàu ngầm) Các tần số thấp (LF: Low Frequencies) Có giá. .. phát xạ tín hiệu vào môi trường truyền dẫn (bằng hệ thống ăng-ten và phi-đơ trong các hệ thống vô tuyến chẳng hạn) Đối với một hệ thống thông tin số thì MODEM đóng vai trò như bộ não còn máy thu phát thì chỉ như cơ bắp mà thôi Các khối chức năng còn lại không phải là bắt buộc đối với tất cả mọi hệ thống thông tin số mà chỉ có mặt trong tùng loại hệ thống cụ thể và do vậy trên hình 1.2 chúng được diễn... Frequencies) Có giá trị nằm trong phạm vi 300kHz 3MHz (thường gọi là sóng trung), chủ yếu dùng cho phát thanh thương mại sóng trung (535 đến 1605 kHz) Ngoài ra cũng sử dụng cho dẫn đường hàng1.10 Phân loại hệ thong thông tin vô tuyến và hàng không hải Một cách tưong đối, dải tần vô tuyến có thế phân chia thành thông tin cao tần Các tần số cao (HF: High Frequencies) Có giá trị nằm trong phạm vi 3 +- thông tin siêu... tần số sóng ngắn đê sử dụng vào năm 1967, Hội nghị về bô sung qui chế tần số vô tuyến cho thông tin vũ trụ vào năm 1971, và Hội nghị về phân bố lại tần số vô tuyến của thông tin di động hàng hải cho mục đích kinh doanh vào năm 1974 Tại Hội nghị của ITU năm 1979, dải tần số vô tuyến phân bố đã được mở rộng từ 9 kHz đến 400 GHz và đã xem xét lại và bố sung cho Qui chế thông tin vô tuyến điện (RR) Để giảm ... đánh giá chất lượng hệ thống trở nên khó khăn so với kênh truyền hữu tuyến Đe tài Đánh giá chất lượng hệ thong thông tin vô tuyến sử dụng phần mềm Matlab phương tiện biếu đạt mới, sử dụng mô... đặt vệ tinh Trái đất - Thông tin di động hệ thống thông tin vô tuyến chuyến tiếp số, giao diện vô tuyến máy di động MS trạm thu phát gốc BTS - Thông tin viba mặt đất hệ thống thông tin vô tuyến. .. độ cao - Tổ chức thông tin song công - Sử dụng điều chế tần số, điều pha khắc phục ảnh hưởng điều 17 Tóm lại, thông tin viba bao gồm: - Thông tin vệ tinh hệ thống thông tin vô tuyến chuyển tiếp,