Các nhân tố ảnh hưởng đến GDP của việt nam

Các nhân tố ảnh hưởng đến GDP của việt nam

Giáo viên hướng dẫn: Ts.Phạm Văn Chững MỤC LỤC PHẦN 1: LÝ DO CHỌN ĐỀ TÀI PHẦN 2: CƠ SỞ LÝ LUẬN .3 1.Lý thuyết GDP .3 2.Lý thuyết CPI 3.Giá trị xuất, nhập .3 4.Dân số PHẦN :XÂY DỰNG MÔ HÌNH 1.Mô tả số liệu .5 2.Xây dựng mô hình PHẦN : KIỂM ĐỊNH VÀ KHẮC PHỤC CÁC HIỆN TƯỢNG TRONG MÔ HÌNH HỒI QUY 1.Ma trận tương quan 2.Kiểm định tồn đa cộng tuyến .9 3.Kiểm định bỏ sót biến 12 4.Kiểm định phương sai sai số thay đổi 12 5.Kiểm định tự tương quan 14 PHẦN : KẾT LUẬN MÔ HÌNH, NÊU Ý NGHĨA VÀ HẠN CHẾ CỦA MÔ HÌNH 16 1.Hồi quy lại mô hình sau loại bỏ biến khắc phục 16 2.Ý nghĩa hệ số hồi quy mô hình 16 3.Kết luận 16 4.Hạn chế .16 PHẦN 6: Ý KIẾN CỦA NHÓM 17 LỜI CẢM ƠN 18 TÀI LIỆU THAM KHẢO 19 Trang - - Giáo viên hướng dẫn: Ts.Phạm Văn Chững PHẦN 1:LÝ DO CHỌN ĐỀ TÀI Tăng trưởng kinh tế phạm trù kinh tế, phản ánh quy mô tăng lên hay giảm kinh tế năm so với năm trước thời kỳ so với thời kỳ trước Tăng trưởng kinh tế biểu qui mô tăng trưởng tốc độ tăng trưởng Qui mô tăng trưởng phản ánh gia tăng lên hay giảm nhiều hay ít, tốc độ tăng trưởng sử dụng với ý nghĩa so sánh tương đối phản ánh gia tăng nhanh hay chậm kinh tế năm hay thời kỳ Để đo lường tăng trưởng kinh tế người ta thường dùng hai số chủ yếu: phần tăng, giảm quy mô kinh tế (tính theo GDP), tốc độ tăng trưởng kinh tế (tính theo GDP) Tăng trưởng kinh tế có vai trò vô quan trọng quốc gia Nó điều kiện cần thiết để khắc phục tình trạng đối nghèo, lạc hậu; để cải thiện nâng cao chất lượng sống cho dân cư tăng tuổi thọ, giảm suy dinh dưỡng, giảm bệnh tật, phát triển giáo dục, văn hóa, thể thao, v.v… Tăng trưởng kinh tế điều kiện vật chất để tạo thêm việc làm, giảm thất nghiệp nâng cao mức sống nhân dân Đó tiền đề vật chất để củng cố an ninh quốc phòng quốc gia, củng cố chế độ trị, tăng uy tín vai trò quản lý nhà nước xã hội Đối với nước chậm phát triển nước ta, tăng trưởng kinh tế điều kiện tiên để khắc phục tụt hậu xa kinh tế so với nước phát triển Như biết, từ sau năm 1986, kinh tế Việt Nam có bước tiến vượt bậc, tăng trưởng đạt mức cao hàng đầu Nước ta có tốc độ tăng trưởng kinh tế đánh giá cao khu vực Tuy nhiên, liệu tăng trưởng vượt bậc kinh tế Việt Nam có thật bền vững, lâu dài tạo sức bật đưa nước ta phát triển mà Việt Nam nước phát triển theo tiêu chuẩn Liên hợp quốc Nhận thấy quan trọng tiêu GDP tăng trưởng kinh tế quốc gia, đồng thời với mục đích tìm hiểu tác động, ảnh hưởng yếu tố kinh tế đến tiêu quan trọng Hiểu rõ đặc điểm, tính chất xu hướng phát triển kinh tế đất nước để từ đưa định hướng góp phần phát triển đất nước, với lý chúng em định chọn đề tài ” Các nhân tố ảnh hưởng đến GDP Việt Nam” Trang - - Giáo viên hướng dẫn: Ts.Phạm Văn Chững PHẦN 2: CƠ SỞ LÝ LUẬN Lý thuyết cho có nhìn tổng quan tượng quy luật sống Vì sở lí luận vấn đề phần quan trọng trình đào sâu tìm hiểu phân tích Vì vậy, xây dựng đề tài, nhóm áp dụng lý thuyết sau từ môn kinh tế học vĩ mô 1.Lý thuyết GDP: Trong kinh tế học, tổng sản phẩm nội địa, tức tổng sản phẩm quốc nội hay GDP (viết tắt Gross Domestic Product).GDP giá trị thị trường tất hàng hóa dịch vụ cuối sản xuất phạm vi lãnh thổ quốc gia thời kỳ định (thường năm) Cách tính GDP: GDP = C + I + G + X - M Trong kí hiệu: • • • • • C tiêu dùng tất cá nhân (hộ gia đình) kinh tế I đầu tư nhà kinh doanh vào sở kinh doanh G tổng chi tiêu quyền (tiêu dùng quyền) X xuất M nhập 2.Lý thuyết CPI Chỉ số giá tiêu dùng hay viết tắt CPI, từ chữ tiếng Anh Consumer Price Index, số tính theo phần trăm để phản ánh mức thay đổi tương đối giá hàng tiêu dùng theo thời gian Đây tiêu sử dụng phổ biến để đo lường mức giá thay đổi mức giá (lạm phát).Giá hàng hoá dịch vụ luôn biến động theo thời gian, nhiên giá thay đổi nhanh chóng, cú sốc kinh tế CPI hình thành từ thông tin chi tiêu hàng nghìn hộ gia đình toàn quốc Số liệu từ thông tin hình thành lên tranh biến động chi phí sinh hoạt từ giúp chuyên gia tài nhận định khả lạm phát có nguy làm suy sup kinh tế lạm phát mức độ cao Cả lạm phát giảm phát mức đáng sợ giảm phát mức xảy 3.Giá trị xuất, nhập Trang - - Giáo viên hướng dẫn: Ts.Phạm Văn Chững Chúng ta sống kinh tế mở, tham gia vào kinh tế giới có quan hệ với nước khác thông qua thương mại tài Chúng ta xuất hàng hóa, dịch vụ sản xuất rẻ nước nhập hàng hóa mà nước khác có lợi chi phí Hàng xuất hàng hóa sản xuất nước bán cho người tiêu dùng nước Hàng nhập hàng hóa sản xuất nước mua để phục vụ tiêu dùng nội địa Căn quan điểm đó, hàng xuất làm tăng GDP, hàng nhập không nằm sản lượng nội địa, cần phải loại trừ khỏi khối lượng hàng hoá dịch vụ mà hộ gia đình, hãng kinh doanh Chính phủ mua tiêu dùng 4.Dân số: Khi dân số tăng nhanh thu nhập đầu người thấp Ngược lại, mức thu nhập bình quân đầu người có tác động định đến tỉ lệ sinh tỉ lệ tử dân số Ở đây, hạn chế mặt đo lường số liệu mẫu khảo sát nên nhóm làm đề tài xin phép phân tích biến sau: a Chỉ số CPI: CPI tăng GDP giảm Kì vọng (-) b Nhập khẩu: Nhập tăng GDP giảm Kì vọng (-) c Xuất khẩu: Xuất tăng GDP tăng Kì vọng (+) d.Dân số: Dân số tăng GDP tăng Kì vọng (+) Trang - - Giáo viên hướng dẫn: Ts.Phạm Văn Chững PHẦN 3: XÂY DỰNG MÔ HÌNH 1.Mô tả số liệu 1.1 Nguồn liệu phạm vi nghiên cứu: 1.1.1 Dữ liệu: o Số liệu tìm từ trang web Tổng cục thống kê http://www.gso.gov.vn o Số liệu từ trang web http://tttm.moit.gov.vn o Số liệu từ trang web http://vi.wikipedia.org o Số liệu lấy từ Thời báo kinh tế Sài Gòn số ngày 31/ 12/2009 1.1.2 Phạm vi nghiên cứu: Từ năm 1990 đến năm 2009 1.2.Tổng hợp số liệu STT Năm GDP(Y) CPI(X2) 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 41955 76707 110532 140258 178534 228892 272036 313623 316017 399942 441646 481295 535762 613443 715307 839211 974266 1143715 1477717 1233407 67.1 64.4 17.36 5.2 14.4 92 775 3.6 9.2 0.1 -0.6 0.8 0.4 9.5 8.4 6.6 9.99 16.37 6.88 Nhập khẩu(X3) 2752.4 2338.1 2540.8 3923.9 5825.8 8155.4 11143.6 11592.3 11499.6 11742.1 15636.5 16217.9 19745.6 25255.8 31968.8 36761.1 44891.1 62764.7 80713.8 56700 Xuất khẩu(X4) 2404 2087.1 2580.7 2985.2 4054.3 5448.9 7255.8 9185 9360.3 11541.4 14482.7 15029.2 16706.1 20149.3 26485 32447.1 39826.2 48561.4 62685.1 68700 2.Xây dựng mô hình: 2.1.Mô hình hồi quy tổng thể:  Biến phụ thuộc Y: Tổng sản phẩm quốc nội GDP (Đơn vị tính: tỷ đồng)  Biến độc lập: Mô hình gồm biến độc lập:  X2 : Chỉ số giá tiêu dùng CPI (Đơn vị tính: %) Trang - - Dân số(X5) 66016.7 67242.4 68450.1 69644.5 70824.5 71995.5 73156.7 74306.9 75456.3 76596.7 77635.4 78685.8 79727.4 80902.4 82031.7 83106.3 84136.8 85171.7 86210.8 85789.6 Giáo viên hướng dẫn: Ts.Phạm Văn Chững  X3 : Nhập (Đơn vị tính : triệu USD)  X4 : Xuất (Đơn vị tính : triệu USD)  X5 : Dân số (Đơn vị tính : Nghìn người)  Mô hình hồi quy tổng thể: Yi = β1 + β2 X2i + β3X3i + β4X4i + β5X5i + Ui 2.2 Xây dựng mô hình hồi quy (I) 2.2.1.Kết chạy từ phần mềm Eviews Bảng Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 04/30/11 Time: 17:28 Sample: 20 Included observations: 20 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C -1139201 107961.1 -10.55196 0.0000 X2 -19.83140 26.97732 -0.735114 0.4736 X3 9.461790 0.833621 11.35023 0.0000 X4 4.906651 0.908951 5.398150 0.0001 X5 17.56242 1.514284 11.59783 0.0000 R-squared 0.998247 Mean dependent var 526713.2 Adjusted R-squared 0.997780 S.D dependent var 415214.2 S.E of regression 19563.43 Akaike info criterion 22.81303 Sum squared resid 5.74E+09 Schwarz criterion 23.06196 Log likelihood -223.1303 F-statistic 2135.925 Durbin-Watson stat 2.918487 Prob(F-statistic) 0.000000 Y = -1139201- 19.83140*X2 + 9.461790*X3 + 4.906651*X4 + 17.56242*X5 Mô hình hồi quy tổng thể (PRF): Yi = β1 + β2 X2i + β3X3i + β4X4i + β5X5i + Ui  Mô hình hồi quy mẫu (SRF): ∧ ∧ Yi = β1 + β X2i + βˆ X3i + βˆ X4i + βˆ X5i + ei Yi = - 1139201 – 19.83140 X2i + 9.461790X3i + 4.906651 X4i + 17.56242X5i  Ý nghĩa hệ số hồi quy riêng: ∧ • Đối với β : Khi nhập khẩu, xuất khẩu, dân số, tỉ lệ lạm phát không đổi, số giá tiêu dùng CPI tăng (giảm) 1% tổng thu nhập quốc nội GDP giảm (tăng) 19.83140 tỷ đồng • Đối với βˆ : Khi số giá tiêu dùng CPI, xuất khẩu, dân số, tỉ lệ lạm phát không đổi, nhập tăng (giảm) triệu USD tổng thu nhập quốc nội GDP tăng (giảm) 9.461790 tỷ đồng Trang - - Giáo viên hướng dẫn: Ts.Phạm Văn Chững • Đối với βˆ : Khi số giá tiêu dùng CPI, nhập khẩu, dân số, tỉ lệ lạm phát không đổi, xuất tăng (giảm) triệu USD tổng thu nhập quốc nội GDP tăng (giảm) 4.906651 tỷ đồng • Đối với βˆ : Khi số giá tiêu dùng CPI, nhập khẩu, xuất khẩu, tỉ lệ lạm phát không đổi, dân số tăng (giảm) nghìn người tổng thu nhập quốc nội GDP tăng (giảm) 17.56242 tỷ đồng 2.2.2Kiểm định ảnh hưởng biến độc lập biến phụ thuộc (dựa vào P_Value với mức ý nghĩa α = 0,05)  P_Value (X2) = 0,4736 > α = 0,05 : số giá tiêu dùng CPI không ảnh hưởng đến tổng thu nhập quốc nội GDP  P_ Value (X3) = 0,0000 < α = 0,05 : nhập có ảnh hưởng đến tổng thu nhập quốc nội GDP  P_Value (X4) = 0,0001 < α = 0,05 : xuất có ảnh hưởng đến tổng thu nhập quốc nội GDP  P_Value (X5) = 0,0000 < α = 0,05 : dân số có ảnh hưởng đến tổng thu nhập quốc nội GDP Từ kết kiểm định suy cần loại bỏ biến X2 khỏi mô hình 2.2.3 Xây dựng lại mô hình hồi quy a Tiến hành hồi quy lại mô hình sau loại bỏ biến X2 Kết chạy từ phần mềm Eviews Bảng 3: Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 04/20/11 Time: 14:19 Sample: 20 Included observations: 20 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C -1150044 105401.4 X3 X4 X5 R-squared 9.395695 4.973683 17.69153 0.998184 0.816768 11.50351 0.891281 5.580375 1.482305 11.93515 Mean dependent var 0.0000 0.0000 0.0000 526713.2 Adjusted R-squared 0.997844 S.D dependent var 415214.2 S.E of regression 19280.40 Akaike info criterion 22.74842 Sum squared resid 5.95E+09 Schwarz criterion 22.94757 Log likelihood -223.4842 F-statistic 2931.941 Trang - - -10.91108 0.0000 Giáo viên hướng dẫn: Ts.Phạm Văn Chững Durbin-Watson stat 2.866368 Prob(F-statistic) 0.000000  Mô hình hồi quy tổng thể (PRF): Yi = β1 + β3X3i + β4X4i + β5X5i + Ui  Mô hình hồi quy mẫu (SRF): ∧ Yi = β1 + βˆ X3i + βˆ X4i + βˆ X5i + ei Yi = - 1150044 + 9,395695 X3i + 4,973683 X4i + 17,69153 X5i + ei b Kiểm định ảnh hưởng biến độc lập biến phụ thuộc: (dựa vào P_Value với mức ý nghĩa α = 0,05)  P_ Value (X3) = 0,0000 < α = 0,05 : nhập có ảnh hưởng đến tổng thu nhập quốc nội GDP  P_Value (X4) = 0,0000 < α = 0,05 : xuất có ảnh hưởng đến tổng thu nhập quốc nội GDP  P_Value (X5) = 0,0000 < α = 0,05 : dân số có ảnh hưởng đến tổng thu nhập quốc nội GDP 2.3 Đánh giá phù hợp mô hình: Ta có Prob(F-statistic) = 0,000000 < α = 0,05 => Mô hình phù hợp PHẦN 4: KIỂM ĐỊNH VÀ KHẮC PHỤC CÁC HIỆN TƯỢNG TRONG MÔ HÌNH HỒI QUY Trang - - Giáo viên hướng dẫn: Ts.Phạm Văn Chững Ma trận tương quan: Bảng 4: Y X3 X4 X5 Y 1.000000 0.987073 0.977658 0.938086 X3 0.987073 1.000000 0.968221 0.882395 X4 0.977658 0.968221 1.000000 0.878801 X5 0.938086 0.882395 0.878801 1.000000 Xem xét qua ma trận tương quan biến, ta nhận thấy biến X3 X4 có mức tương quan cao 0,968221 nên có khả xảy tượng đa cộng tuyến Kiểm định tồn đa cộng tuyến: Để kiểm định tồn đa cộng tuyến, xây dựng mô hình hồi quy phụ biến độc lập trở thành biến phụ thuộc hồi quy với biến lại 2.1 Hồi qui mô hình hồi quy phụ biến X3 theo biến độc lập lại ∧ ∧ Yi (X3) X3 = β1 + β X4i + βˆ X5i + ei Kết chạy từ phần mềm Eview Bảng Dependent Variable: X3 Method: Least Squares Date: 04/20/11 Time: 09:35 Sample: 20 Included observations: 20 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C -32562.92 30285.68 X4 X5 R-squared 0.936914 0.479356 0.941815 0.135684 6.905108 0.424532 1.129138 Mean dependent var 0.0000 0.2745 23108.47 Adjusted R-squared 0.934970 S.D dependent var 22450.97 S.E of regression 5725.230 Akaike info criterion 20.28063 Sum squared resid 5.57E+08 Schwarz criterion 20.42999 Log likelihood -199.8063 F-statistic 137.5858 Durbin-Watson stat 1.775753 Prob(F-statistic) 0.000000 Trang - - -1.075192 0.2973 Giáo viên hướng dẫn: Ts.Phạm Văn Chững Kiểm định giả thiết: H0: R2 = H1: R2 ≠ Từ việc hồi qui mô hình hồi quy phụ theo X3, ta có: R2 = 0,941815 Và k’= k-1= 2; n = 20 n − k' R2 × F= = 291,358082 k '−1 − R Fα(k’-1; n-k’ ) = F0,05(2; 18) = 2,19 Vì F > Fα(k’-1; n-k’) Vậy mô hình ban đầu có tồn tượng đa cộng tuyến 2.2 Biện pháp khắc phục: Xem xét qua ma trận tương quan biến, ta nhận thấy biến X X4 có r X 3, X = 0,968221 lớn Do đó, tiến hành xem xét nên loại bỏ biến X hay X4 khỏi mô hình - Trường hợp 1: Loại bỏ biến X3 Kết chạy mô hình từ phần mềm Eview Bảng 6: Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 04/20/11 Time: 14:07 Sample: 20 Included observations: 20 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C -1455995 301266.9 X4 X5 R-squared 13.77664 22.19541 0.983167 1.349719 10.20704 4.223036 5.255795 Mean dependent var 0.0000 0.0001 526713.2 Adjusted R-squared 0.981186 S.D dependent var 415214.2 S.E of regression 56951.75 Akaike info criterion 24.87528 Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat 5.51E+10 -245.7528 2.144304 Schwarz criterion F-statistic Prob(F-statistic) 25.02464 496.4563 0.000000 => Ta có R2X3 = 0,983167 Trang - 10 - -4.832908 0.0002 Giáo viên hướng dẫn: Ts.Phạm Văn Chững - Trường hợp 2: Loại bỏ biến X4 Kết chạy từ mô hình phần mềm Eview Bảng 7: Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 04/20/11 Time: 14:13 Sample: 20 Included observations: 20 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C -1272586 171665.7 -7.413164 0.0000 X3 X5 R-squared 13.30902 19.41005 0.994650 0.697284 19.08695 2.414513 8.038907 Mean dependent var 0.0000 0.0000 526713.2 Adjusted R-squared 0.994021 S.D dependent var 415214.2 S.E of regression 32106.21 Akaike info criterion 23.72897 Sum squared resid 1.75E+10 Schwarz criterion 23.87833 Log likelihood -234.2897 F-statistic 1580.375 Durbin-Watson stat 1.629361 Prob(F-statistic) 0.000000 =>Ta có R2X4 = 0,994650 So sánh R2 hai mô hình hồi quy lại ta thấy R2X3 = 0,983167 < R2X4 = 0,994650 Vậy việc loại bỏ biến X4 khỏi mô hình tốt 2.3.Xây dựng mô hình hồi quy sau bỏ biến X4: + Mô hình hồi quy tổng thể (PRF): Yi = β1 + β3X3i + β5X5i + Ui + Mô hình hồi quy mẫu (SRF): ∧ Yi = β1 + βˆ X3i + βˆ X5i + ei Yi = - 1272586 + 13,30902 X3i + 19,41005 X5i + ei 3.Kiểm định bỏ sót biến: Đối với biến X4: Bảng 8: Omitted Variables: X4 Trang - 11 - Giáo viên hướng dẫn: Ts.Phạm Văn Chững F-statistic 31.14058 Probability 0.000041 Log likelihood ratio 21.61091 Probability 0.000003 Ta thấy prob(X4) = 0,000041 < α = 0,05 → biến X4 thực cần thiết mô hình Vậy việc loại bỏ biến X4 khỏi mô hình không nên Như vậy: Mặc dù có mặt mô hình gây nên tượng đa cộng tuyến, sau kiểm định biến bỏ sót ta nhận thấy biến X4 cần thiết mô hình bỏ Kiểm định phương sai thay đổi (dùng kiểm định White): Kiểm định mô hình gốc sau loại bỏ biến X2 Yi = - 1150044 + 9,395695 X3i + 4,973683 X4i + 17,69153 X5i + ei  Kiểm định chéo: Bảng 9: White Heteroskedasticity Test: F-statistic 5.635636 Probability 0.006196 Obs*R-squared 16.70623 Probability 0.053520 Test Equation: Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 04/20/11 Time: 16:43 Sample: 20 Included observations: 20 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C -1.21E+11 4.82E+10 -2.508100 0.0310 X3 -1778512 2517094 -0.706574 0.4960 X3^2 X3*X4 18.08861 -39.67014 12.82379 21.19328 1.410551 -1.871826 0.1887 0.0907 X3*X5 X4 X4^2 X4*X5 21.91636 939550.3 17.01315 -7.849694 34.69304 3335392 6.279145 45.89188 0.631722 0.281691 2.709469 -0.171048 0.5417 0.7839 0.0220 0.8676 Trang - 12 - Giáo viên hướng dẫn: Ts.Phạm Văn Chững X5 X5^2 3542575 -25.92921 1375942 9.817379 2.574655 -2.641154 0.0277 0.0247 R-squared 0.835312 Mean dependent var 2.97E+08 Adjusted R-squared 0.687092 S.D dependent var 4.79E+08 S.E of regression 2.68E+08 Akaike info criterion 41.95593 Sum squared resid 7.17E+17 Schwarz criterion 42.45380 Log likelihood Durbin-Watson stat -409.5593 2.176249 F-statistic Prob(F-statistic) 5.635636 0.006196 Sử dụng kiểm định White: n.R2 = 16,70623 Prob = 0,053520 > α = 0,05 => Mô hình không tồn tượng phương sai sai số ngẫu nhiên thay đổi  Kiểm định không chéo: Bảng 10: White Heteroskedasticity Test: F-statistic 2.956804 Probability 0.047867 Obs*R-squared Probability 0.072997 11.54219 Test Equation: Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 04/20/11 Time: 15:03 Sample: 20 Included observations: 20 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C -3.36E+10 4.37E+10 -0.769865 0.4551 X3 X3^2 X4 X4^2 1698.728 0.374750 107240.2 -1.173899 96170.92 0.718837 173169.2 1.448186 0.017664 0.521328 0.619280 -0.810600 0.9862 0.6109 0.5464 0.4322 X5 1012869 1280122 0.791229 0.4430 Trang - 13 - Giáo viên hướng dẫn: Ts.Phạm Văn Chững X5^2 -7.662117 9.467080 -0.809343 0.4329 R-squared 0.577110 Mean dependent var 2.97E+08 Adjusted R-squared 0.381929 S.D dependent var 4.79E+08 S.E of regression 3.76E+08 Akaike info criterion 42.59899 Sum squared resid 1.84E+18 Schwarz criterion 42.94749 Log likelihood -418.9899 F-statistic 2.956804 Durbin-Watson stat 2.569900 Prob(F-statistic) 0.047867 Sử dụng kiểm định White: n.R2 = 11,54219 Prob = 0,072997 > α = 0,05 => Mô hình không tồn tượng phương sai sai số ngẫu nhiên thay đổi Kiểm định tự tương quan Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: F-statistic 2.927473 Probability Obs*R-squared 5.897720 Probability 0.086659 0.052399 Test Equation: Dependent Variable: RESID Method: Least Squares Date: 04/30/11 Time: 20:23 Presample missing value lagged residuals set to zero Variable Coefficient Std Error t-Statistic C -36202.02 96048.86 -0.376913 X3 -0.979053 1.082584 -0.904366 X4 0.897683 1.213442 0.739782 X5 0.533226 1.352266 0.394320 RESID(-1) -0.652256 0.270675 -2.409736 RESID(-2) -0.074247 0.376623 -0.197140 R-squared 0.294886 Mean dependent var Adjusted R-squared 0.043060 S.D dependent var S.E of regression 17307.79 Akaike info criterion Sum squared resid 4.19E+09 Schwarz criterion Log likelihood -219.9903 F-statistic Durbin-Watson stat 1.998854 Prob(F-statistic) Prob 0.7119 0.3811 0.4717 0.6993 0.0303 0.8466 -7.88E-11 17692.91 22.59903 22.89775 1.170989 0.371211 Theo kết bảng trên, nR2 = 5.897720 có P- valuel = 0.052399 > α = 0.05 nên mô hình tượng tự tương quan Trang - 14 - Giáo viên hướng dẫn: Ts.Phạm Văn Chững PHẦN 5: KẾT LUẬN MÔ HÌNH, NÊU Ý NGHĨA VÀ HẠN CHẾ CỦA MÔ HÌNH Hồi quy lại mô hình sau loại bỏ biến khắc phục: Từ kết trên, ta có mô hình hồi quy cuối là: ∧ Yi = β1 + βˆ X3i + βˆ X4i + βˆ X5i + ei Yi = - 1150044 + 9,395695 X3i + 4,973683 X4i + 17,69153 X5i + ei Trang - 15 - Giáo viên hướng dẫn: Ts.Phạm Văn Chững Ý nghĩa hệ số hồi quy mô hình: Từ kết ta kết luận Tổng thu nhập quốc nội GDP chịu tác động, ảnh hưởng yếu tố: nhập khẩu, xuất dân số Cụ thể là:  Đối với βˆ 3*: Khi xuất khẩu, dân số không đổi, nhập tăng (giảm) triệu USD tổng thu nhập quốc nội GDP tăng (giảm) 9,395695 tỷ đồng/năm ứng với độ tin cậy 95%  Đối với βˆ 5* : Khi nhập khẩu, xuất không đổi, dân số tăng (giảm) nghìn người tổng thu nhập quốc nội GDP tăng (giảm) 17,69153 tỷ đồng/năm ứng với độ tin cậy 95% Kết luận: Ta rút kết kuận sau:  Nhập khẩu, xuất dân số có ảnh hưởng đến Tổng thu nhập quốc nội GDP  Mô hình lựa chọn phù hợp với lí thuyết kinh tế  Nhập dân số xác định 99,8184 % biến động tổng thu nhập quốc nội GDP  Mô hình ban đầu có tượng đa cộng tuyến  Mô hình tượng phương sai sai số thay đổi  Mô hình không tồn tượng tự tương quan Hạn chế mô hình Có thể đưa thêm số biến vào mô hình để độ phù hợp mô hình tăng lên, nhiên làm mô hình phức tạp hơn, có nhiều khuyết tật gây khó khăn việc kiểm định Số quan sát hạn chế (20 năm) nên kết luận đưa từ mô hình chưa thể phản ánh xác thực tế PHẦN 6: Ý KIẾN CỦA NHÓM Từ mô hình ta thấy vai trò to lớn yếu tố nhập khẩu, xuất dân số Tổng thu nhập quốc nước, yếu tố dân số có ảnh hưởng lớn nhất( có βˆ = 17,69153 lớn so với βˆ βˆ Tuy nhiên thực tế, việc tăng dân số để GDP tăng không tốt Vì vậy, muốn tăng GDP cách bền vững, nên trọng đến vấn đề thu hút đầu tư nước tăng giá trị xuất nước Việt Nam quốc gia thành viên Liên Hiệp Quốc, mục tiêu phát triển thiên niên kỷ Liên Hiệp Quốc thúc đẩy tiến trình toàn cầu hoá gia nhập WTO Việt Trang - 16 - Giáo viên hướng dẫn: Ts.Phạm Văn Chững Nam; từ có thêm nhiều điều kiện mở rộng thị trường xuất khẩu, khai thông tăng khả thu hút vốn, lao động, công nghệ từ nước để phát triển nhanh, có chất lượng, hiệu bền vững kinh tế đất nước Ngày nay, xu quốc tế hoá toàn cầu hoá xu chung nước, khu vực toàn giới Các nước ngày phát triển phụ thuộc lẫn nhiều tinh thần hợp tác bình đẳng, tôn trọng chủ quyền có lợi Việt Nam từ mở cửa kinh tế đến thu nhiều thành công, mà thành công phát triển kinh tế quan trọng Cán cân thương mại Việt Nam nước ngày lớn Trên đường hội nhập vào xu quốc tế hoá kinh tế giới, quan hệ xuất nhập hàng hoá Việt Nam với nước vô quan trọng Để đạt điều đó, việc mà Việt Nam cần làm tích cực tham gia vào tổ chức thương mại quốc tế để bỏ bớt rào cản xuất, nhập khẩu, đồng thời tạo nhiều hội mới, thách thức Chúng xin gởi lời cảm ơn chân thành đến thầy giáo Phạm Văn Chững trang bị cho đầy đủ kiến thức môn Kinh Tế Lượng kĩ cần thiết để hoàn thành tốt tiểu luận Do lực thân thành viên nhóm hạn chế, nên đề tài không tránh khỏi thiếu sót Nhóm mong nhận đóng góp ý kiến phê bình thầy cô bạn để kịp thời nắm bắt củng cố kiến thức Trang - 17 - Giáo viên hướng dẫn: Ts.Phạm Văn Chững • Nguyễn Quang Cường (2007), Giáo trình Kinh tế lượng, Đại Học Duy Tân, Đà Nẵng • Hướng dẫn làm tiểu luận môn Kinh tế lượng cách sử dụng phần mềm thống kê kinh tế (2009), Nguyễn Quang Cường, Đại học Duy Tân, Đà Nẵng • Giáo trình kinh tế trị, NXB trị Quốc gia, 2002 • Các website : www.wikipedia.org http://www.gso.gov.vn http://tttm.moit.gov.vn http://vietbao.vn/ Trang - 18 - Giáo viên hướng dẫn: Ts.Phạm Văn Chững http://www.google.com/ Trang - 19 - [...]... cùng có lợi Việt Nam từ khi mở cửa kinh tế đến nay đã thu được nhiều thành công, mà thành công trong phát triển kinh tế là rất quan trọng Cán cân thương mại giữa Việt Nam và các nước ngày càng lớn Trên con đường hội nhập vào xu thế quốc tế hoá của kinh tế thế giới, quan hệ xuất nhập khẩu hàng hoá của Việt Nam với các nước là vô cùng quan trọng Để đạt được điều đó, việc đầu tiên mà Việt Nam cần làm... trong đó yếu tố dân số có ảnh hưởng lớn nhất( do có βˆ 4 = 17,69153 lớn hơn so với βˆ 2 và βˆ 3 Tuy nhiên trong thực tế, việc tăng dân số để GDP tăng là không tốt Vì vậy, muốn tăng GDP một cách bền vững, chúng ta nên chú trọng đến vấn đề thu hút đầu tư nước ngoài và tăng giá trị xuất khẩu trong nước Việt Nam là quốc gia thành viên của Liên Hiệp Quốc, mục tiêu phát triển thiên niên kỷ của Liên Hiệp... quốc nội GDP chịu sự tác động, ảnh hưởng của các yếu tố: nhập khẩu, xuất khẩu và dân số Cụ thể là:  Đối với βˆ 3*: Khi xuất khẩu, dân số không đổi, và nếu nhập khẩu tăng (giảm) 1 triệu USD thì tổng thu nhập quốc nội GDP tăng (giảm) 9,395695 tỷ đồng/năm ứng với độ tin cậy 95%  Đối với βˆ 5* : Khi nhập khẩu, xuất khẩu không đổi, và nếu dân số tăng (giảm) 1 nghìn người thì tổng thu nhập quốc nội GDP tăng... nhập WTO của Việt Trang - 16 - Giáo viên hướng dẫn: Ts.Phạm Văn Chững Nam; từ đó có thêm nhiều điều kiện mở rộng thị trường xuất khẩu, khai thông và tăng khả năng thu hút vốn, lao động, công nghệ từ nước ngoài để phát triển nhanh, có chất lượng, hiệu quả và bền vững nền kinh tế đất nước Ngày nay, xu thế quốc tế hoá và toàn cầu hoá là xu thế chung của các nước, các khu vực và toàn thế giới Các nước... khẩu, xuất khẩu và dân số có ảnh hưởng đến Tổng thu nhập quốc nội GDP  Mô hình lựa chọn phù hợp với lí thuyết kinh tế  Nhập khẩu và dân số xác định được 99,8184 % sự biến động của tổng thu nhập quốc nội GDP  Mô hình ban đầu có hiện tượng đa cộng tuyến  Mô hình không có hiện tượng phương sai sai số thay đổi  Mô hình không tồn tại hiện tượng tự tương quan 4 Hạn chế của mô hình Có thể đưa thêm một... biến nữa vào mô hình để độ phù hợp của mô hình tăng lên, tuy nhiên làm như vậy mô hình sẽ phức tạp hơn, có thể sẽ có nhiều khuyết tật hơn gây khó khăn trong việc kiểm định Số quan sát còn hạn chế (20 năm) nên có thể kết luận đưa ra từ mô hình chưa thể phản ánh chính xác thực tế PHẦN 6: Ý KIẾN CỦA NHÓM Từ mô hình trên ta có thể thấy được vai trò to lớn của các yếu tố nhập khẩu, xuất khẩu và dân số đối... những tổ chức thương mại quốc tế để bỏ bớt các rào cản khi xuất, nhập khẩu, đồng thời tạo ra nhiều cơ hội mới, thách thức mới Chúng tôi xin gởi lời cảm ơn chân thành nhất đến thầy giáo Phạm Văn Chững đã trang bị cho chúng tôi đầy đủ kiến thức về môn Kinh Tế Lượng và những kĩ năng cần thiết để chúng tôi có thể hoàn thành tốt bài tiểu luận này Do năng lực bản thân của mỗi thành viên trong nhóm còn hạn chế,... thiếu sót Nhóm rất mong nhận được những đóng góp ý kiến và phê bình của thầy cô và các bạn để chúng tôi kịp thời nắm bắt và củng cố kiến thức Trang - 17 - Giáo viên hướng dẫn: Ts.Phạm Văn Chững • Nguyễn Quang Cường (2007), Giáo trình Kinh tế lượng, Đại Học Duy Tân, Đà Nẵng • Hướng dẫn làm tiểu luận môn Kinh tế lượng và cách sử dụng các phần mềm thống kê kinh tế (2009), Nguyễn Quang Cường, Đại học Duy... PHẦN 5: KẾT LUẬN MÔ HÌNH, NÊU Ý NGHĨA VÀ HẠN CHẾ CỦA MÔ HÌNH 1 Hồi quy lại mô hình sau khi đã loại bỏ biến và khắc phục: Từ các kết quả trên, ta có được mô hình hồi quy cuối cùng là: ∧ Yi = β1 + βˆ 3 X3i + βˆ 4 X4i + βˆ 5 X5i + ei Yi = - 1150044 + 9,395695 X3i + 4,973683 X4i + 17,69153 X5i + ei Trang - 15 - Giáo viên hướng dẫn: Ts.Phạm Văn Chững 2 Ý nghĩa của hệ số hồi quy trong mô hình: Từ kết quả trên... Durbin-Watson stat 1.629361 Prob(F-statistic) 0.000000 =>Ta có R2X4 = 0,994650 So sánh R2 ở hai mô hình hồi quy lại ta thấy R2X3 = 0,983167 < R2X4 = 0,994650 Vậy việc loại bỏ biến X4 ra khỏi mô hình sẽ tốt hơn 2.3.Xây dựng mô hình hồi quy sau khi đã bỏ biến X4: + Mô hình hồi quy tổng thể (PRF): Yi = β1 + β3X3i + β5X5i + Ui + Mô hình hồi quy mẫu (SRF): ∧ Yi = β1 + βˆ 3 X3i + βˆ 5 X5i + ei Yi = - 1272586 ... có ảnh hưởng đến tổng thu nhập quốc nội GDP  P_Value (X4) = 0,0001 < α = 0,05 : xuất có ảnh hưởng đến tổng thu nhập quốc nội GDP  P_Value (X5) = 0,0000 < α = 0,05 : dân số có ảnh hưởng đến. .. đưa định hướng góp phần phát triển đất nước, với lý chúng em định chọn đề tài ” Các nhân tố ảnh hưởng đến GDP Việt Nam Trang - - Giáo viên hướng dẫn: Ts.Phạm Văn Chững PHẦN 2: CƠ SỞ LÝ LUẬN Lý... (X4) = 0,0000 < α = 0,05 : xuất có ảnh hưởng đến tổng thu nhập quốc nội GDP  P_Value (X5) = 0,0000 < α = 0,05 : dân số có ảnh hưởng đến tổng thu nhập quốc nội GDP 2.3 Đánh giá phù hợp mô hình: