Vận dụng phương pháp thống kê để phân tích sự biến động của xuất khẩu gạo 15 năm qua và dự đoán cho mọt số năm tiếp theo

Đề tài: Vận dụng phương pháp thống kê để phân tích sự biến động của xuất khẩu gạo 15 năm qua và dự đoán cho mọt số năm tiếp theo

A - LờI NóI ĐầU

Nớc ta là một nớc lấy sản xuất nông nghiệp làm chính Trong những nămqua ngành nông nghiệp đã đạt đợc những thành tựu to lớn nhất là trong lĩnhvực xuất khẩu gạo, từ chỗ sản xuất không đủ ăn Việt Nam đã vơn lên đứng hàng thứ hai trên thế giới về xuất khẩu gạo chỉ sau Thái Lan

Trong 15 năm qua mặc dù nông nghiệp Việt Nam đã thoát khỏi tìnhtrạng độc canh, lúa gạo vẫn là sản phẩm chính trong nông nghiệp Nhữngkhó khăn và yếu kém trong xuất khẩu gạo hiện nay còn nhiều, Việt Namvẫn cha có quy hoạch tổng thể và kế hoạch cụ thể về xuất khẩu gạo vẫn phụthuộc quá lớn vào t thơng, cha có sự quan tâm của các doanh nghiệp lơngthực nhà nớc, tình trạng ép giá ép cấp với ngời sản xuất vẫn diễn ra Cơ sởvật chất kỹ thuật phục vụ cho chế biến bảo quản xuất khẩu còn hạn chế lạiphân phối không đều, phần thiệt thòi thuộc về ngời nông dân và nhà nớc.Việc phân tích tình hình biến động thực trạng của xuất khẩu gạo trongnhững năm qua và dự báo xu hớng phát triển trong những năm tới là một

công việc hết sức quan trọng Chính vì vậy em chọn đề tài Vận dụng ph“Vận dụng ph

-ơng pháp thống kê để phân tích sự biến động của xuất khẩu gạo 15 năm qua và dự đoán cho một số năm tiếp theo”

Do kiến thức và hiểu biết thực tế của em còn hạn chế nên trong quátrình lập luận em không tránh khỏi thiếu sót Em xin chân thành cảm ơn sựgiúp đỡ tận tình của thầy đã giúp em hoàn thành đề án này

B Nội dung – Nội dung

CHƯƠNG 1 :Một số vấn đề chung về dự đoán thống kê

I Một số vấn đề lí luận chung về dự đoán thống kê

1 Khái niệm:

Dự đoán thống kê là việc dự đoán quá trình tiếp theo của hiện tợngtrong những thời gian tơng đối ngắn hạn, nối tiếp với hiện tại bằng việc sửdụng những thông tin thống kê và áp dụng các phơng pháp thích hợp

Xuất phát từ thực tiễn và yêu cầu của các ngành khoa học khác nhau,dự

đoán ra đời và phát triển Ngày nay dựđoán đơc sử dụng rộng rãi trong mọilĩnh vực khoa học kỹ thuật, kinh tế chính trị ,xã hội với nhiều loại và phơngpháp dự đoán khác nhau Dự đoán thống kê cho ta biết những thông tin cóthể có trong tơng lai nên nó mang một số đặc điểm riêng:

Thứ nhất: Để nghiên cứu một hiện tợng kinh tế xã hội Dự đoán có nhiều

ph-ơng pháp khác nhau ,mỗi phph-ơng pháp đều có u nhợc điểm riêng.

Thứ hai: Dự đoán mang tính xác suất,nghĩa là nó có một độ tin cậy nhất

định nhng không phải lúc nào cũng cho kết quả đúng

Thứ ba: Dự đoán mang đặc điểm của dãy số tiền sử,tuân theo quy luậtbiến động của dãy số tiền sử dãy số này có đặc đIểm gì và biến động nh thếnào.Thì trong tơng lai có thể biến động nh vậy

2 Phân loại dự đoán.

Trong nền kinh tế thị trờng các hiện tợng kinh tế xã hội không chỉdiễn ra ở lĩnh vực sản xuất mà diễn ra ơ tất cả các mặt đời sống xã hội Tuỳvào mục đích và đối tợng nghiên cứu phải phân loại dự đoán theo các tiêuthức khác nhau

2.1 Nếu xét theo độ dài thời gian dự đoán ,dự đoán thông kê bao gồm:

Dự đoán ngắn hạn: là những dự đoán có tầm xa dự đoán dới 3 nămnhằm phục vụ trực tiếp các quyết định quản lí Thờng chính xác hơn dự đoándài hạn

Dự đoán trung hạn: là dự đoán có tầm xa dự đoán từ 3 đến10 năm.Phục

vụ cho việc xây dựng các kế hoạch phát triển kinh tế xã hội trong khoảng 3

đến 10 năm, nhất là kế hoạch 5 năm

Dự đoán dài hạn: Là dự đoán có tầm xa dự đoán trên 10 năm.Đợc sửdụng cho việc xây dựng các chiến lợc kinh tế xã hội lâu dài, hoạch định cácvấn đề về nghiên cứu và phát triển

2.2 Nếu căn cứ vào đối tợng dự đoán,dự đoán có thể chia nh sau:

Dự đoán kinh tế : Là dự đoán có căn cứ khoa học những phơng hớngphát triển của nền kinh tế mà các yếu tố cơ cấu của nó (ngành ,vùng doanhnghiệp).Thờng cung cấp về tơng lai của hoạt động kinh doanh, chu kỳ kinhdoanh Nhiệm vụ chủ yếu là phát hiện xu thế phát triển của các hiện tợngkinh tế quan trọng nhất trong quá khứ và hiện tại, đánh giá khả năng tác

động của các quy luật trong tơng lai

Dự đoán kỹ thuật: Đề cập đến mức độ phát triển cần thiết trong nhữngngành công nghiệp có hàm lợng kỹ thuật cao Dự đoán khoa hoc công nghệcho phep phát hiện ý nghĩa xã hội cuả các nghiên cứu khoa học , đánh giákhả năng tiềm tàng của việc sáng tạo kỹ thuật và công nghệ mới, xác địnhtrình độ phát triển công nghệ trong tơng lai

Dự đoán nhu cầu: Thực chất là dự thảo tiên đoán về doanh số bán ra củadoạnh nghiệp Loại dự đoán này đợc các nhà quản trị doanh nghiệp đặc biệtquan tâm

2.3 Xét theo phơng pháp luận đợc áp dụng, dự đoán bao gồm:

Dự đoán định mức: Là xác định mục tiêu kết quả phải đạt đợc trong

t-ơng lai

Dự đoán nghiên cứu: Là dự đoán dựa trên cơ sở phát hiện các xu thếbiến động của hiện tợng qua thời gian và kéo dài xu thế đã tìm đợc sang tơnglai

Dự đoán tổng hợp: Là dự đoán kết hợp các yếu tố của dự đoán định mứcvới các yếu tố của dự đoán nghiên cứu,để có thể cho kết quả xác nhất vềtriển vọng tăng trởng kinh tế

2.4.Xét theo biểu hiện kết quả cuối cùng

Dự đoán số lợng: Là dự đoán bằng con số trạng tháI tơng lai của đối ợng nghiên cứu

t-Dự đoán chất lợng: Tài liệu là luận chứng cơ sở của các chiến lợcnghiên cứu cơ bản, nghiên cứu triển khai

2.5.Xét theo phơng pháp dự đoán: Thì quy làm 3 phơng pháp chính:

Phơng pháp chuyên gia: Ta lấy ý kiến của các chuyên gia trong mộtlĩnh vực nào đó và trên cơ sở đó xử lí đánh giá và đa ra quyết định

Phơng pháp hồi quy: Đó là ta đi xây dựng mô hình hồi quy : y

= f( x1, x2, xn) Dựa trên mô hình đó để dự đoán

Phơng pháp mô hình hoá dãy số thời gian: Ngời ta đi xây dựng mô hìnhdãy số và từ đó dự đoán Đòi hỏi cần ít tài liệu hơn, thuận tiện trong việc sửdụng máy tính

3 Vai trò, nhiệm vụ, ý nghĩa của dự đoán thống kê:

3.1 Vai trò.

Nguồn tài liệu của dự đoán thống kê là đầu vào của quyết định, tạo cơ

sở thực tế giúp cho ngời quản lý đa ra kết luận đúng đắn hiệu quả cao Đa racác thông tin có thể có trong tơng lai, điều đó giúp cho sự điều chỉnh đề ra cácquyết định phù hợp Kết quả của dự đoán thống kê chỉ ra đợc những khả năngcần đợc, khai thác và khắc phục các thiếu sót Có tầm quan trọng rất lớn trongviệc quản lý đặc biệt là cấp độ vĩ mô

3.2.Nhiệm vụ.

Xây dựng các dự đoán kinh tế xã hội để phục vụ cho việc lập kế hoạchchơng trình phát triển kinh tế và để chỉ đạo việc thực hiện kế hoạch đặt ra.Giúp các nhà quản lý ,lãnh đạo trong việc xây dựng các mục tiêu,chính sáchkinh tế, các chủ trơng cụ thể để quản lí kinh tế một cách có hiệu quả nhất.Xây dựng các dự đoán nhanh để điều chỉnh và điều khiển kịp thời thờngxuyên các hoạt động kinh tế trong đơn vị kinh tế

Tóm lại: Dự đoán thống kê có vai trò tích cực trong việc thực hiện các

đờng lối chính sách của Đảng và Nhà nớc trong từng giai đoạn

3.3.ý nghĩa

Dự đoán thống kê có ý nghĩa quan trọng trong quản lý kinh tế.Tronghoạt động sản xuất kinh doanh của các nhà quản trị doanh nghiệp phải thựchiện nhiều quyết định mà họ cha biết trong tơng lai nó sẽ diễn ra nh thế nào

Do đó để đạt đợc hiệu quả trong các quyết định các nhà quản trị cần phải dự

đoán ớc lợng chính xác những gì sẽ xảy ra trong tơng lai Trong đó thực hiệnmột sự ớc lợng tốt , chính xác là mục đích của dự đoán

Có phạm vi ứng dụng rất rộng, có thể dự đoán hết mọi chỉ tiêu kinh tế

ở những phạm vi , lĩnh vực khác nhau Trong nhiều trờng hợp chỉ phân tíchthôi thì cha đủ mà còn phải tiến hành nghiên cứu những gì của hiện tợng cóthể xảy ra trong tơng lai

II Một số ph ơng pháp dự đoán thống kê

Để tiến hành dự đoán thống kê ta có các phơng pháp khác nhau cho tatuỳ chọn Tuỳ vào từng điều kiện , tuỳ vào nguồn số liệu ngời ta có thểchọn ra cho mình một phơng pháp dự đoán thống kê phù hợp nhất và vẫn

đảm bảo độ chính xác tơng đối

1 Dự đoán dựa vào dãy số thời gian.

Dãy số thời gian là dãy các trị số của chỉ tiêu thống kê đợc sắp xếp theothứ tự thời gian Mỗi dãy số thời gian đợc cấu tạo bởi hai thành phần là thờigian và chỉ tiêu về hiện tợng đợc nghiên cứu .Thời gian có thể là ngàytuần,tháng ,quý ,năm Chỉ tiêu về hiện tợng đợc nghiên cứu có thể là sốtuyệt đối , số tơng đối, số bình quân trị số của chỉ tiêu gọi là mức độ củadãy số

Khi xây dựng một dãy số thời gian phải đảm bảo tính có thể so sánh đợcgiữa các mức độ trong dãy số Muốn vậy nội dung và phơng pháp tính toán phải thống nhất, khoảng cách thời gian trong dãy số phải bằng nhau.

Việc phân tích số liệu trong dãy số thời gian thực chất là chia nhữngdãy số liệu đó thành những loại hình khác nhau về xu hớng biến động Có 4loại hình biến động và xu hớng trong các dãy số liệu đó là: xu hớng tuyếntính, xu hớng theo mùa, xu hớng chu kỳ và xu hớng ngẫu nhiên

Khi sử dụng phơng pháp dự đoán theo dãy số thời gian, thì khối lợng tàiliệu không cần nhiều, việc xây dựng các mô hình dự đoán tơng đối đơn giản

và thuận tiện trong việc sử dụng kỹ thuật tính toán

1.1.Dự đoán dựa vào lợng tăng giảm bình quân:

Phơng pháp này đợc áp dụng khi lợng tăng giảm tuyệt đối liên hoànxấp xỉ bằng nhau

Mô hình dự đoán: Ynl Y n   l ;( l= 1,2, ,n)

Trong đó : Yn: là mức độ cuối cùng của dãy số thời gian

Ynl: giá trị dự đoán tại thời điểm(n+l)

1.2.Dự đoán dựa vào tốc độ phát triển trung bình.

Phơng pháp này đợc áp dụng khi các tốc độ phát triển liên hoàn t i( i

=2,3, ,n) xấp xỉ bằng nhau

Mô hình dự đoán : Ŷt +l = Y n (t )l

; (l=1,2, ,n)Trong đó:

Ŷt+l: giá trị dự đoán tại thời điểm (t+l)

Y n : mức dự đoán cuối cùng của dãy số thời gian

Y1: mức độ dự đoán đàu tiên của dãy số thời gian

t : tốc độ phát triển trung bình

Nhận xét : các phơng pháp dự đoán dựa vào lợng tăng (giảm )tuyệt đối

và tốc độ phát triển trung bình có u đIểm là : đơn giản, dễ áp dụng , cho kếtquả tính toán nhanh Tuy nhợc điểm của phơng pháp này là chỉ cho kết quả t-

ơng đối chính xác khi dãy số dự đoán phảI tăng (giảm) đều Phơng pháp nàychịu tác động lớn của hai giá trị đầu và cuối dãy số

1.3.Dự đoán dựa vào ngoại suy hàm xu thế:

Trên cơ sở dãy số thời gian ngời ta tìm một hàm số( phơng trình hồi quy)phản ánh sự biến động của hiện tợng qua thời gian có dạng tổng quát nhsau: Y t = f(t,a0,a1, ,an)







n t

Phơng trình đờng thẳng đợc sử dụng khi các lợng tăng (hoặc giảm)tuyệt đối liên hoàn  i ( còn gọi là sai phân bậc 1) xấp xỉ nhau.

áp dụng phơng pháp bình phơng nhỏ nhất sẽ có hệ phơng trình sau đây

để xác định giá trị của tham số a0 và a1:

0

1 0

t a t a ty

t a na y

-

Ph ơng trình parabol bậc 2 :

Ŷt = a 0 + a1t + a2t2

Phơng trình parabol bậc hai đợc sử dụng khi các sai phân bậc hai (tức

là sai phân của sai phân bậc 1) xấp xỉ nhau

Các tham số a0, a1, a2 đợc xác định bởi hệ phơng trình sau đây:

3 1

2 0 2

3 2

2 1 0

2 2 1

0

.

t a t a t a y t

t a t a t a y t

t a t a na y

1 0

lg lg

lg

lg lg

lg

t a t a y t

t a a

n y

1.4.Dự đoán dựa vào xu thế và biến động thời vụ

Mức độ Yt ở thời gian t gồm 3 thành phần là:

f(t): xu thế (xu hớng) phát triển cơ bản của hiện tợng qua thời gian S(t): thời vụ (biến động lặp đi lặp lại có tính chu kỳ ở những thời đIểmnhất định)

Z(t): biến động ngẫu nhiên(xảy ra ngẫu nhiên, không theo quy luật)Mô hình kết hợp của 3 thành phần trên có thể là kết hợp nhân:

Yt = f(t) S(t) Z(t)Hoặc có thể là kết hợp cộng:

Yt = f(t) + S(t) + Z(t)Tơng ứng có mô hình dự đoán là:

T i

T y

.



Trong đó: Tháng (quý) ký hiệu là : j (j= 1, 2, ,m)

Năm ký hiệu là : i (i= 1,2, ,n)Thời gian : t = m(i - 1)+j

S n

n

1

) 1 (

12 2

n m b n m T

y j

Nhận xét: Phơng pháp dự đoán dựa vào hàm xu thế tuyến tính và biến

động thời vụ có một u nhợc điểm u đIểm là cho kết quả chính xác hơn 3

ph-ơng pháp kia hạn chế là ,trong trờng hợp dãy số tiến hành dự đoán có biến

động tăng giảm không theo mùa vụ,lúc tăng lúc giảm thì kết quả cũng thiếuchính xác

2 Dự đoán bằng phơng pháp san bằng mũ.

Với các phơng pháp đơn giản khác khi xây dựng mô hình dự đoán thìmức độ của dãy số thời gian đợc xem nh nhau, do đó làm cho mô hình trởnên cứng nhắc, kém nhạy bén đối với sự biến động của hiện tợng Để phản

ánh sự biến động này đòi hỏi khi xây dựng mô hình dự đoán, các mức độ củadãy số thời gian phảI đợc xem xét một cách không nh nhau: các mc độ cànglớn càng phảI đợc chú ý nhiều hơn và do đó mô hình dự đoán có khả năngthích nghi với sự biến động của hiện tợng San bằng mũ là một phơng pháp

để xây dựng mô hình dự đoán đó

2.1.Mô hình san bằng mũ đơn giản.

Giả sử ở thời gian tcó mức độ thực tế là Yt và mứcđộ dự đoán là Ŷt Dự

đoán mức độ ở thời gian tiếp sau đó (t+1) có thể viết:

Ŷt+1= Y t  ( 1   ).Ŷt (1)

Y   (4)

Nh vậy Yt 1 là tổng tất cả các mức độ của dãy số thời gian tính theo quyền

số, trong đó các quyền số giảm theo dạng mũ tuỳ thuộc vào mức độ cũ củadãy số Công thức có thể đợc viết lại:

Yt1 Yt   e t (5), trong đó et= (Y t  Yt)

Từ các công thức (3, 4, 5) ta đặt ra hai vấn đề:

Việc lựa chọn tham số san bằng  có ý nghĩa quan trọng: Nếu  đợcchọn cáng lớn thì các mức độ càng cũ của dãy số thời gian càng ít đợc chú ý

và một cách thoả đáng Để chọn  phải dựa vào việc phân tích đặc diểm biến

động của hiện tợng và những kinh nghiệm nghiên cứu đã qua.Giá trị  tốtnhất là giá trị làm cho tổng bình phơng sai số dự đoán nhỏ nhất

San bằng mũ đợc thực hiện theo phép đề quy tức là để tính Ŷt +1 ta phảI

có Ŷt; để tính Ŷt ta phảI có Ŷt-1 Do vậy để tính toán ta phải xác định giá trịban đầu Có nhiều phơng pháp khác nhau để xác định giá trị ban đầu, nh cóthể lấy giá trị đầu tiên hoặc số trung bình của một số giá trị đầu tiên

2.2.Mô hình san bằng mũ với xu thế tuyến tính, không biến động thời vụ.

Mô hình Ŷt +1= a0(t) + a1(t)

a S

Y

k t

t





a1(t) =  a0(t)  a0(t 1 ) ( 1   ).a1(t 1 )

S(t) = ( )

0

).

1 ( ) (

t a

đièu kiện ban đầu Y0, ớc lợng các giá trị  ,  , .Tầm dự đoán không xa dophơng pháp này tiến hành dự đoán sau khi có thông tin mới

3 Dự đoán dựa vào mô hình tuyến tính ngẫu nhiên.

(phơng pháp Box_ Jenkins)

ở phơng pháp này dãy số thời gian xem nh đợc sinh ra từ một quá trìnhngẫu nhiên Trên cơ sở đó một số mô hình quan trọng đợc xây dựng và tiếnhành dự đoán Qúa trình ngẫu nhiên là tập hợp các giá trị của một biến ngẫunhiên xuất hiện qua thời gian và tuân theo một quy luật phân phối xác suátnào đó Một quá trinh ngãu nhiên đợc gọi là dừng thì phan phối của dãy Yt1,

Yt2, ,Ytn cũng đồng thời là phan phối của dãy Yt1-k, Yt2-k, ,Ytn-k Thôngthờng việc phân tích quá trình ngẫu nhiên ta dựa vào hàm tự hiệp phơng sai

và hàm tự tơng quan

Một số mô hình tuyến tính ngẫu nhiên dừng nh:

Mô hình tự hồi quy bậc 1: ký hiệu AR(p)

Yt = 1 Yt-1 + 2 Yt-2 + + p Yt-p +at

Trong đó: 1, 2, , p là các tham số

at : là một quá trình ngẫu nhiên dừng đơn giản

Mô hình trung bình trợt bậc q: ký hiệu MA(q)

Yt = at - 1 at-1 - 2 at2 - - q at-q

Trong đó : 1, 2, , q là các tham sốMô hình hỗn hợp: ký hiệu ARMA(p,q)

Yt = 1 Yt-1 + 2 Yt-2 + + p Yt-p +at - 1 at-1 - 2 at2 - - q at-q

Hay : (B)Yt = (B) at

Trong thực tế phần lớn các quá trình ngẫu nhiên là không dừng, do đó ngời

ta sử dụng toán sai phân để chuyển về quá trình dừng :

- Khử biến động thời vụ nếu có : (1 – Bs)Yt  Xt

- Khử xu thế của dãy số đã khử biến động: t t

d X  Z

- Xác định bậc p, q của ARMA(p, q) Trong thực tế ta lần lợtcho p, q các giá trị 0, 1, 2, 3 Xây dựng các tổ hợp (p, q) có thể dựavào SE để chọn ra SE nhỏ nhất

 Bớc 2: Ước lợng các tham số của mô hình

Trong vùng cho phép các giá trị tham số trên cơ sở ớc lợng sơ bộ

ta để ta tìm ra ớc lợng tốt nhất

 Bớc 3: Kiểm tra mô hình và dự đoán

Kiểm tra: Các tham số của mô hình phảI khác 0, phân tích phần

d at Y t  Yt, xem phần d có phảI là tạp âm trắng không để kiểm tra ta

dùng tiêu chuẩn kiểm định Qn.r k2(at) X k2qp

Mô hình dự đoán:

Y nll Y nl EY nl /Y n,Y n1 , ,Y1

Với Yt là hàm xu thế tuyến tính ta vác định mô hình ARIMA(1,1,1)

Một vài kết luận : Nhiều sự ngiên cứu đã chỉ ra rằng phơng pháp dự

đoán thống kê này thờng ccho độ chính xác cao Đây là một phơng pháp rấttổng quát, các phơng pháp khác nh ngoại suy hàm xu thế, san bằng mũ…chỉchỉ

là trờng hợp riêng của phơng pháp này Để sử dụng có hiệu quả cần phảI ápdụng phần mềm tính toán SPSS Phơng pháp này rất phức tạp ngời sửdụng đòihỏi phải có kiến thức nhất định mới có thể phân tích đợc

Chơng II:

Vận dụng phơng pháp dự đoán thống kê để phân tích biến động của xuất khẩu gạo Việt Nam

I Tình hình ,thực trạng sản xuất và xuất khẩu gạo Việt Nam 15 năm qua.

Là cây trồng chính của Việt Nam, 15 năm đổi mới (1986-2000) sảnxuất lúa gạo tăng trởng liên tục cả về diện tích, năng suất và sản lợng Năm

1986, diện tích gieo trồng lúa chỉ có 5688.6 nghìn ha, năng suất bình quân28.1 tạ/ha/vụ và sản lợng 16874.8 nghìn ha, đến 2000 ba con số tơng ứng đãtăng tới 7673.3 nghìn ha, 42.46 tạ /ha, 32705 nghìn tấn Xu hớng này còn cókhả năng tăng tiếp tục trong những năm tới vì tiềm năng tăng năng suất vẫncòn Lợi thế về sản xuất vẫn tiếp tục đợc phát huy và lúa gạo vẫn là cây trồng

số 1, có lợi thế cả về xuất khẩu

Năm 1989, nớc ta chính thức tham gia vào thị trờng lúa gạo thế giới với

số lợng xuất khẩu 1.42 triệu tấn, thu về 290 triệu U SD, giá bình quân 204USD/tấn Tuy sản lợng xuất khẩu gạo cha nhiều, giá còn thấp chất lợng gạocha phù hợp với thị hiếu của thị trờng thế giới, nhng kết quả đó đã đánh dấu

sự sang trang của sản xuất lúa gạo từ tự túc sang kinh tế hàng hoá gắn vớixuất khẩu Đó là những thành tựu rõ nét của nông nghiệp sau 1 năm thựchiện nghị quyết 10 của bộ chính trị Đảng Cộng Sản Việt Nam (khoá VI) về

đổi mới công tác quản lý trong nông nghiệp và thừa nhận vai trò tự chủ củakinh tế hộ nông thôn

Từ 1989 đến nay, 15 năm liên tục hạt gạo nớc ta luôn có mặt trên thị ờng thế giới với số lợng và chất lợng ngày càng cao Liên tục trong 15 nămViệt Nam xứng đáng đứng vị trí thứ 2 thế giới về xuất khẩu gạo sau Thái Lan(khoảng 5 triệu tấn /năm) và vợt Mỹ(2 triệu tấn /năm) Tính u việt của nớc tatrong xuất khẩu gạo 15 năm qua là tính ổn định cao so với các nớc trong khuvực

tr-Vợt qua những khó khăn ban đầu ,trong 6 năm gần đây 1995-1998 xuấtkhẩu gạo nớc ta đã sắc toàn diện hơn Gạo xuất khẩu tăng nhanh cả về số l-ợng và chất lợng ,về số lợng từ 2 triệu tấn lên 3 triệu tấn (1996) ;3.6 triệu tấn(1997); 3.8 triệu tấn (1998); 4.6 triệu tấn (1999) và 4 triệu tấn(2000).Về chất

lợng gạo có chất lợng cao (dàI hạt,ít bạc bụng) tỉ lệ tấm thấp (5-10) chiếm tỷtrọng lớn có xu hớng tăng dần, đến năm 1998 khoảng 70, trong khi đó gạo

có chất lợng trung bình, tỉ lệ tấm cao(trên 10) chiếm tỉ trọng bé và có xu ớng giảm dần Vì vậy thị trờng gạo mở rộng ,khách hàng tăng, sức cạnhtranh hạt gạo Việt Nam trên trờng thế giới tăng và đến năm 1998 đã đứngvững trên thị trờng khó tính EU, Bắc Mỹ và khu vực Đông Nam A Giá gạoxuất khẩu Việt Nam cũng tăng dần cùng với xu hớng tăng của chất lợng gạo

h-và quan hệ cung cầu của thị trờng lúa gạo thế giới Giá gạo xuất khẩu bìnhquân 4 năm 1995-1998 là 269U SD/tấn ,tăng 61U SD/tấn so với giá bìnhquân 6 năm trớc (1989-1994) Khoảng cách giá gạo Việt Nam với giá gạoTháI Lan giảm dần từ 40-55 U SD/tấn những năm 1989-1994 xuống còn 20-

25 U SD/tấn những năm 1995-2000 Do lợng tăng và giá cũng tăng nên thunhập từ xuất khẩu gạo của nớc ta cũng tăng nhanh :Từ 530 triệu U SD năm

1995 tăng lên 868 triệu U SDnăm 1996,891 triệu U SDnăm 1998, năm 1999trên 1 tỷ và năm 2000 khoảng 700 triệu U SD.Tổng cộng 12 năm xuất khẩugạo nớc ta đã thu về gần 7 tỷ U SD,đạt mức bình quân 582 triệub U SD/nămmột con số rất đáng tự hào mà trớc đổi mới chỉ là mơ ớc.Xét về ngoại tệmạnh thu đợc ,xuất khẩu gạo đứng thứ 2 sau dầu thô,song xét về tính chấtsản phẩm thì xuất khẩu gạo có nhiều u điểm hơn xuất khẩu dầu thô

Năm 2000, mặc dù thời tiết diễn biến hết sức phức tạp ,thiên tai lũ lụtxảy ra ở nhiều nơi trên phạm vi cả nớc đặc biệt là vùng đồng bằng Sông CửuLong nhng nhờ có sự chỉ đạo và điều hành sát sao của Chính Phủ ,của cáccấp ngành cùng với sự nỗ lực của nhân dâncác địa phơng nên nhìn chung sảnxuất nông nghiệp nhanh chóng đợc khôi phục và đạt kết quả cao.Đặc trng cơbản của thị trờng gạo thế giới trong năm 2000 nhịp độ giao dịch gạo trầmlặng;khối lợng mua bán và giá cả giảm mạnh Đó cũng là nguyên nhân quantrọng có tác động trực tiếp đến kết quả công tác xuất khẩu năm 2000 củaViêt Nam.Theo số liệu báo cáo của hiệp hội xuất khẩu lơng thực và của haitổng công ty lơng thực thì tổng lợng xuất khẩu gạo xuất khẩu 2000 cả nớc

đạt 3.398triệu tấn ,tổng kim ngạch đạt 6.38 triệu U SD,so với năm 1999 thì ợng giảm 1.17 triệu tấn và giá trị giảm 360 triệu U SD.Với kết quả xuất khẩu

l-nh trên tíl-nh toán cho thấy giá xuất khẩu bìl-nh quân năm 2000 đạt 188 USD/tấn thấp hơn mức giá bình quân năm 1999 là 31U SD/tấn và năm 1998 tớitrên 87 U SD/tấn.Trong bối cảnh nh trên giá lúa trong năm 2000 luôn ở mứcthấp :Vùng đồng bằng sông CửuLong từ 1300-1500đ/kg và vùng đồng bằng