Tóm tắt luận án tiến sĩ nghiên cứu giải pháp tiết kiệm năng lượng cho hệ thống điều hòa không khí chiller bằng phương pháp phân phối phụ tải tối ưu

MỞ ĐẦU Tính thời cấp thiết Với phát triển xã hội nhu cầu lượng ngày tăng lên nhanh chóng nước giới Việt nam Vậy, vấn đề thiết đặt phải sử dụng lượng cho tiết kiệm hiệu quả, đặc biệt hệ thống điều hòa không khí (ĐHKK), hộ tiêu thụ lớn điện điều kiện khí hậu nhiệt đới nóng ẩm nước ta (chiếm 50% - 60% tổng công suất điện tiêu thụ công trình dân dụng thương mại [19]) Vậy, việc nghiên cứu tìm giải pháp để sử dụng tiết kiệm lượng ĐHKK có ý nghĩa quan trọng, góp phần làm giảm nhu cầu tiêu thụ lượng toàn xã hội Trong lĩnh vực ĐHKK lên giải pháp tiềm để tiết kiệm lượng mà chưa nghiên cứu đầy đủ Đó vấn đề tối ưu hóa chế độ vận hành hệ thống ĐHKK, toán phân phối phụ tải (PPPT) tổ máy máy lạnh làm việc có ý nghĩa quan trọng Bài toán tương tự nhà máy nhiệt điện giải hiệu quả, dựa theo cách tiếp cận tối ưu hóa đa mục tiêu áp dụng thuật toán vượt khe [12,15,16,20] Mục tiêu nghiên cứu Từ phân tích trên, mục tiêu luận án đặt xây dựng phương pháp luận giải toán tối ưu hóa chế độ làm việc trạm lạnh trung tâm (TLTT) chiller với trọng tâm tối ưu hóa PPPT tổ máy máy lạnh làm việc song song nhằm cực tiểu hóa tiêu thụ điện Nội dung phương pháp luận xây dựng sở phát triển ứng dụng lý thuyết tối ưu hóa hệ thống lớn phương pháp tối ưu hóa toán vượt khe, tương thích để giải toán Kết nghiên cứu nhằm làm sở cho việc thiết lập chế độ vận hành hợp lý TLTT chiller Đối tượng đề tài hướng tới hệ thống ĐHKK trung tâm chiller sử dụng phổ biến Việt Nam, trọng tâm nhằm vào TLTT chiller, nơi tiêu tốn phần lớn lượng điện tiêu thụ toàn hệ thống Ý nghĩa khoa học thực tiễn Phát triển phương pháp luận sở ứng dụng lý thuyết tối ưu hóa hệ thống lớn thuật toán vượt khe vào giải toán tối ưu hóa PPPT hệ thống lượng lớn, TLTT chiller nói riêng hệ thống ĐHKK trung tâm chiller nói chung Áp dụng thành công phương pháp luận đề xuất cho hệ thống ĐHKK điển hình cụm máy lạnh trung tâm (MLTT) chiller tòa nhà Mipec Tower (Hà nội), hiệu tiết kiệm thu - 10% điện tiêu thụ cụm MLTT chiller, tương đương tiết kiệm 95 000 ~ 119 000 kWh/năm, tương ứng với mức giảm phát thải 53 ~ 66,7 Tấn CO2/năm Đã đề xuất quy trình vận hành áp dụng kết PPPT tối ưu cho hệ thống ĐHKK trung tâm chiller CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN 1.1 Các hệ thống điều hòa không khí trung tâm chiller Hệ thống ĐHKK trung tâm chiller hệ thống phức hợp bao gồm nhiều thành phần cấu thành có hoạt động liên động chặt chẽ với Trong hệ thống ĐHKK trung tâm chiller, TLTT chiller nơi tiêu hao phần lớn lượng tiêu thụ hệ thống đối tượng nghiên cứu Hệ thống điều hòa không khí trung tâm chiller Cấu trúc hệ thống Máy lạnh trung tâm chiller Cung cấp lượng Các xử lý không khí (FCU, AHU) Xử lý không khí Hệ thống bơm phân phối nước lạnh, nước giải nhiệt, tháp giải nhiệt Phân phối nước Hệ thống quạt phân phối vận chuyển không khí Phân phối không khí Các thiết bị hệ thống điện, điện điều khiển Hệ thống ĐHKK trung tâm chiller giải nhiệt nước Hệ thống ĐHKK trung tâm chiller giải nhiệt gió Điều hòa tiện nghi Điều hòa công nghệ Hệ thống đường ống gió Hệ thống đường ống gió Hệ thống lưu lượng gió không đổi Hệ thống lưu lượng gió thay đổi Hệ thống lưu lượng nước không đổi Hệ thống lưu lượng nước thay đổi Hệ thống đường ống nước Hệ thống đường ống nước Hệ thống hồi ngược Hệ thống đường ống nước Điện điều khiển Phân loại theo loại máy lạnh Phân loại theo ứng dụng Phân loại theo đường ống khí Phân loại theo đường ống khí Phân loại theo HT đường ống nước Phân loại theo đường ống nước Hình 1.1 Tóm tắt cấu trúc phân loại hệ thống ĐHKK trung tâm chiller 1.2 Phân phối phụ tải vận hành trạm lạnh trung tâm chiller Phụ tải lạnh hệ thống ĐHKK trung tâm chịu nhiều yếu tố tác động ngẫu nhiên (như điều kiện thời tiết vùng miền, thời gian ngày hay mùa, tính chất đồng thời tác động phụ tải khác người, thiết bị ) yếu tố tác động (giá trị đặt điều kiện tiện nghi nhà ) nên có tính thay đổi Để đáp ứng tính chất thay đổi phụ tải lạnh, TLTT chiller cần phải có chế độ vận hành hợp lý, an toàn hiệu Do TLTT chiller thường có cấu trúc nhiều MLTT chiller hoạt động song song để tăng độ an toàn dải điều chỉnh suất lạnh phù hợp với thay đổi phụ tải lạnh Đi kèm với MLTT chiller thiết bị phụ trợ bơm, tháp giải nhiệt có cấu trúc tương tự Các giải pháp tiết kiệm lượng (TKNL) áp dụng cho TLTT chiller có ý nghĩa quan trọng việc giảm chi phí lượng tiêu thụ toàn hệ thống ĐHKK trung tâm chiller Giải pháp TKNL phương pháp phân phối phụ tải (PPPT) tối ưu liên quan đến chế độ vận hành TLTT chiller đóng vai trò quan trọng việc giảm chi phí vận hành TLTT chiller nói riêng hệ thống ĐHKK trung tâm chiller nói chung 1.3 Tình hình nghiên cứu nước giới Hầu hết nghiên cứu tác giả nước dừng lại việc tìm kiếm giải pháp thiết bị, công nghệ hay lựa chọn hệ thống ĐHKK TKNL [4, 8~11] Các nghiên cứu chủ yếu để phục vụ cho công tác xây dựng hệ thống giai đoạn tư vấn lập dự án đầu tư hay giai đoạn thiết kế [5~ 8] Hiện chưa thấy có nghiên cứu phương pháp thay đổi chế độ vận hành để nâng cao hiệu sử dụng lượng Weijiang T Agami Reddy đề xuất áp dụng kết mô hình hóa toán học hiệu suất lượng thành phần thiết bị Mô hình bán thực nghiệm Gordon Ng cho chiller, mô hình mật độ dòng động hiệu B Braun cho tháp giải nhiệt mô hình hàm đa thức bậc cho bơm, quạt sử dụng Phương pháp giải tích xác định gắn liền việc lựa chọn đặc tuyến thiết bị phụ tải cho phép, đồng thời với việc xác định biến điều khiển cài đặt thông qua tổng hợp tối ưu phi tuyến để hội tụ nhanh [70] Các nghiên cứu Thomas Hartman cho đối tượng hệ thống ĐHKK trung tâm chiller biến tần toàn [56, 59, 61, 63] với đề xuất nguyên lý hiệu biên đồng [3, 58] Harman LOOP [56, 59] Phương pháp điều khiển mạch kín thay phương pháp điều khiển theo nhu cầu [61, 64] hay giới hạn nhu cầu tải [35] Các kết nghiên cứu ông ứng dụng thực tiễn Hạn chế hệ thống cần phải thiết kế nguyên lý Harman Năm 2002, K.T Chan F.W Yu nghiên cứu nâng cao hiệu suất lượng TLTT chiller giải nhiệt gió chế độ bán tải [40] Các tác giả xây dựng đặc tuyến phụ tải, đặc tuyến thời tiết đặc tuyến nhiệt phương pháp mô hình hóa tòa nhà văn phòng khách sạn điển hình khu vực thời tiết cận nhiệt đới Đến năm 2004, hai tác giả tiếp tục công bố kết nghiên cứu điều khiển nhiệt độ ngưng tụ để nâng cao hiệu suất chiller giải nhiệt gió Kết tổng thể giảm 18.4% điện tiêu thụ hàng năm chiller [41] Năm 2005, Lu Lu cộng nghiên cứu phân chia hệ thống thành năm mạch vòng tuần hoàn nhiệt, xây dựng mô hình hóa đặc tuyến lưới ANFIS – mô hình hóa mạng nơ ron sở lý thuyết mờ Xây dựng toán tối ưu tiêu thụ lượng hệ thống, sử dụng thuật toán biến đổi lượng để giải Kết đưa đặc tuyến thành phần mối liên hệ chúng, tìm điểm cài đặt tối ưu cho điều khiển lưu lượng thay đổi Nghiên cứu xây dựng mô hình hóa đặc tuyến chiller dựa đường đặc tuyến B-spline Tzu-Chi Liu, Ming-Hsiu Hsu, Kwo-Tung Lin thực năm 2011 [68] Nghiên cứu dựa liệu giám sát vận hành thời gian thực để xây dựng mô hình đặc tuyến động trực tuyến chiller Kết áp dụng thử năm giúp giảm tổng tiêu hao điện hệ thống 3-5%, tiết kiệm khoảng 7,5% tiêu thụ điện nhiệt độ trời tăng 8,5% Emmanuel C Nsofor Veera Vijay công bố kết nghiên cứu mô hình hóa TKNL cho MLTT chiller tòa nhà thương mại hệ thống giám sát lượng thực tế [29] T.T Chow, , Z Lin C.L Song tiến hành tối ưu hóa tổng thể cho máy lạnh hấp thụ thuật toán di truyền (generic algorithm) mạng nơ ron [65] Nghiên cứu V Vakiloroaya, Q P Ha, B, Samali theo tài liệu [69] công bố năm 2013 Úc tiến hành mô hình thực nghiệm MLTT giải nhiệt gió áp dụng thuật toán tối ưu gradient để giải Joseph Ballet Michel Karol Grabon nghiên cứu đăng ký quyền US20100094434A1 thuật toán tối ưu điều khiển MLTT chiller giải nhiệt gió để xác lập chế độ vận hành hiệu [38] Christopher Summers nghiên cứu tối ưu hệ thống ĐHKK trung tâm chiller dựa đặc tuyến bán tải tháp giải nhiệt [26] James W Furlong Frank T Morrison tiến hành nghiên cứu tối ưu hóa cho tổ hợp chiller giải nhiệt nước tháp giải nhiệt [36] Scot M Duncan nghiên cứu đăng ký quyền US20110137468A1 thuật toán tối ưu điều khiển tháp giải nhiệt dựa đặc tuyến phụ tải tòa nhà Từ xác lập chế độ vận hành hiệu hệ thống [52] Năm 2013, Kriti Kapoor cộng nghiên cứu nâng cao vận hành trạm lạnh cỡ lớn tối ưu lượng [42] Kết nghiên cứu cho phép tiết kiệm 8,57% tối ưu hóa PPPT chiller so với hệ thống trước tối ưu Năm 2008, Truong X Nghiem cộng nghiên cứu chế độ PPPT nhiều TLTT chiller có sử dụng bình tích lạnh thuật toán “Green Scheduling” – Thuật toán PPPT tiết kiệm [66, 67] Kết giảm tổng tải đỉnh hệ thống nâng cao hiệu suất trạm lạnh có tích lạnh Thuật toán tối ưu hóa di truyền ứng dụng toán tối ưu hóa hệ thống điều khiển ĐHKK nghiên cứu tài liệu [49] Nabil Nasil, Stanislaw Robert Sabourin nghiên cứu tối ưu hệ thống điều khiển ĐHKK thuật toán di truyền nhiều đối tượng [46] Còn Francisco Ortiz cộng giải toán tối ưu di truyền nhiều phản hồi [30] Kết chung nghiên cứu để tìm điểm cài đặt tối ưu nhiệt độ gió cấp, áp suất tĩnh, tối thiểu hóa cấp không khí tươi… trì ổn định điều kiện tiện nghi có tính đến lượng tiêu thụ Năm 2009, P.R Anstrong cộng tiến hành nghiên cứu chiller biến tần, tích lạnh thiết bị xử lý không khí công nghệ “giảm độ chênh làm mát hiệu quả” mô hình hóa thiết bị phần mềm mô DOE2-2, BLAST hay EnergyPlus cho đối tượng nghiên cứu hệ thống chiller biến tần giải nhiệt gió chiller có máy nén hai tốc độ [50, 51] Kết khẳng định hệ thống chiller biến tần toàn mang lại hiệu tiết kiệm cao tất vùng khí hậu khác nước Mỹ Năm 2010, Yongjun Sun cộng tiến hành nghiên cứu tối ưu khởi động chiller TLTT nhiều chiller thuật toán tối ưu dựa mô hình hóa Mục đích nghiên cứu tìm chế độ khởi động tối ưu chiller để TKNL Kết nghiên cứu cho phép mô hình hóa trình khởi động giảm tiêu hao lượng giai đoạn TLTT nhiều chiller [73] Năm 2010, Terrence Morris Steve Blaine nghiên cứu tối ưu hóa trạm lạnh chiller Mô hình hóa đặc tuyến chiller, bơm tháp giải nhiệt, sử dụng thuật toán gradient tổng quát để giải Kết thu tiết kiệm khoảng 4% công suất tiêu thụ trạm lạnh cách dịch chuyển giảm điểm làm việc bơm tháp giải nhiệt [55] Năm 2006, Peter Anstrong cộng tiến hành nghiên cứu tối ưu độ chênh nhiệt độ nước lạnh Nghiên cứu dựa mô hình đơn giản gồm máy lạnh, bơm nước lạnh với lưu lượng thay đổi để nghiên cứu ảnh hưởng độ chênh nhiệt độ đến COP chiller [49] Năm 2004, Hugh Crowther James W Fulong nghiên cứu tối ưu hóa tổ hợp MLTT giải nhiệt nước tháp giải nhiệt, để tìm chế độ lưu lượng nước giải nhiệt phù hợp sở ảnh hưởng nhiệt độ bầu ướt môi trường [32] 1.4 Các vấn đề tồn nội dung nghiên cứu Tổng kết lại ta thấy, TKNL hệ thống ĐHKK trung tâm vấn đề quan trọng quan tâm nghiên cứu Nhiều phương pháp nghiên cứu lời giải thực Phương pháp giải tích xác định thể nhiều hạn chế Các phần mềm mô hình hóa DOE2-2, BLAST hay EnergyPlus [50, 51] hay phương pháp mô hình hóa dự đoán chi phí [21], mô hình hóa mạng nơ ron sở lý thuyết mờ [43, 65, 70, 71] áp dụng cho kết khích lệ Nghiên cứu dựa quy hoạch bất định hướng để tối ưu hóa vận hành hệ thống ĐHKK trung tâm chiller Phương pháp chung để giải toán tối ưu sử dụng thuật toán tối ưu để giải Hầu hết thuật toán tối ưu hóa sử dụng Xét tổng thể, nghiên cứu cho kết tích cực Phương pháp tối ưu hóa chế độ PPPT phương pháp hiệu dễ làm, chi phí thấp, mang lại lợi ích thực tiễn thiết thực chưa quan tâm nghiên cứu đầy đủ Phương pháp tối ưu hóa dựa thuật toán vượt khe [12~16, 20, 48] thể hiệu áp dụng thành công để giải toán tối ưu PPPT nhà máy nhiệt điện lớn Việt Nam, mang lại hiệu kinh tế thiết thực Tuy nhiên, phương pháp chưa phát triển ứng dụng vào toán tối ưu chế độ vận hành hệ thống ĐHKK trung tâm Trên sở đó, lựa chọn đề tài luận án “Nghiên cứu giải pháp tiết kiệm lượng cho hệ thống điều hòa không khí chiller phương pháp phân phối phụ tải tối ưu” CHƯƠNG PHÁT TRIỂN ỨNG DỤNG LÝ THUYẾT TỐI ƯU HÓA VƯỢT KHE CHO HỆ THỐNG CHILLER 2.1 Các hàm mục tiêu vận hành toán phân phối phụ tải tối ưu trạm lạnh trung tâm chiller Các hàm mục tiêu vận hành trạm lạnh trung tâm chiller Trong thực tế vận hành hệ thống ĐHKK trung tâm chiller nói chung TLTT chiller nói riêng, mục tiêu quan trọng tiêu tiêu hao lượng nhỏ nhất, đồng thời đảm bảo tốt tiêu độ tin cậy thông số vận hành thiết bị, hệ thống Bên cạnh mục tiêu giảm thiểu phát thải môi trường xung quanh [14, 20] Chỉ tiêu tiêu hao lượng lượng điện tiêu thụ lượng điện tiêu thụ tương đương quy đổi để đáp ứng mức phụ tải lạnh xác định Đây mục tiêu cốt lõi vấn đề vận hành mục tiêu nghiên cứu Bài toán phân phối phụ tải tối ưu trạm lạnh trung tâm chiller Trong thực tế TLTT chiller cấu hình từ thiết bị làm việc song song (nhiều chiller, nhiều bơm, nhiều tháp giải nhiệt…) Do yêu cầu, tính chất vận hành hệ thống, thiết bị thường phải làm việc chế độ suất (phụ tải) thay đổi để đáp ứng với nhu cầu vận hành Do vậy, với hệ thống gồm nhiều thiết bị làm việc song song với nhau, việc vận hành thiết bị an toàn đảm bảo tuổi thọ đạt hiệu suất cao phụ tải đó, việc PPPT (năng suất) máy theo tỷ lệ tối ưu, vấn đề quan trọng cần phải giải toán tối ưu PPPT Cấp tổ hợp Trạm lạnh trung tâm chiller Cấp cụm thiết bị nhỏ Cụm máy lạnh trung tâm chiller Cụm bơm nước lạnh Cụm bơm nước giải nhiệt Cụm tháp giải nhiệt Cấp sở Từng máy lạnh trung tâm chiller Từng máy bơm nước lạnh Từng máy bơm nước giải nhiệt Từng tháp giải nhiệt Hình 2.1 Sơ đồ phân cấp giải toán phân phối phụ tải Nguyên tắc chung để xây dựng giải toán PPPT tối ưu theo phương pháp phân cấp Cấu trúc sơ đồ phân cấp toán tối ưu PPPT thể hình 2.1 Cấp sở: Đây bước quan trọng xây dựng đặc tuyến lượng đặc tuyến làm việc thiết bị cụ thể: AHU, bơm, chiller, tháp giải nhiệt Bài toán cấp chủ yếu hàm 2, biến Phương pháp giải cấp sở chủ yếu sử dụng hàm xấp xỉ khúc, xây dựng hàm mục tiêu không điều kiện buộc tương đương với phương pháp tiếp cận chọn mục tiêu ghép với toán vượt khe để giải Cấp cụm thiết bị nhỏ: Đây cấp tối ưu cụm thiết bị hoạt động song song, ví dụ cụm bơm nước lạnh, cụm MLTT chiller, cụm tháp giải nhiệt làm việc song song… Kết xây dựng đặc tuyến cụm thiết bị làm việc song song Kết hay giá trị tối ưu cấp (cấp sở) sử dụng để giải toán tối ưu cấp Cấp tổ hợp: Đây toán PPPT tổ máy Kết toán xây dựng đặc tuyến làm việc cụm máy: cụm máy liên động MLTT chiller bơm nước lạnh, bơm nước giải nhiệt tháp giải nhiệt Trong thực tế, đặc tuyến làm việc đặc tuyến lượng thiết bị xác định từ số liệu thông số vận hành thực tế thiết bị hay cụm thiết bị Việc xác lập đặc tuyến làm việc, đặc tuyến lượng thiết bị hay cụm thiết bị bước sở để xây dựng giải toán tối ưu 2.2 Phát triển ứng dụng lý thuyết tối ưu hóa vượt khe Xây dựng toán mô hình hóa đặc tính lượng thiết bị Cách làm hiệu vạn sử dụng mô hình trơn khúc, hàm đa thức khúc, để mô hình hóa đặc tuyến lượng thiết bị Mô hình đa thức khúc cho phép xấp xỉ với độ xác cao mà không cần nâng cao bậc mô hình Để tăng độ xác, tăng số đoạn biến thiên đoạn xấp xỉ đa thức tương ứng Trong khoảng điểm gẫy, đặc tính lượng tổ máy xấp xỉ đa thức không bậc hai [13~15, 20] Mô hình hàm trơn khúc, đặc tuyến lượng cho MLTT chiller biểu diễn biểu thức (2.1): = ( , B) = ( , B) (2.2) đó: Qo suất lạnh MLTT chiller; NCH công suất điện MLTT chiller; fi(Qo,B) đa thức xấp xỉ đoạn Di, xác định với điều kiện fi(Qo,B) ≡ Qo  Di; B = {bo, b1, b2, , bn} - vec tơ tham số cần tìm Đặc thù vận hành MLTT chiller hệ thống ĐHKK trung tâm đặc tính lượng chúng không phụ thuộc vào nhau, nghĩa MLTT hoạt động độc lập không phụ thuộc lẫn khả sản xuất lượng (công suất lạnh) Điều làm đơn giản toán nhận dạng mô hình Xét chất, số lượng đoạn trơn i mà tăng mô hình thu xác, dự đoán vị trí điểm nối đoạn xác mô hình thu xác Ví dụ số đoạn trơn đoạn: D1, D2, D3 [13~15, 20]: D1={Qo,min  Qo,1}, D2={Qo,1  Qo,2}, D3={Qo,2  Qo,max}; đó, Qo,min, Qo,max giới hạn dải phụ tải cho phép MLTT chiller; Qo,1, Qo,2 - giới hạn hay điểm gẫy đoạn Qo,0=Qo,min, Qo,3=Qo,max Đặc tính lượng MLTT chiller biểu diễn đa thức khúc bậc hai với thành phần sau [20]: f1(Qo), Q0,min ≤ Qo ≤ Qo,1 NCH = f(Qo, B) = f2(Qo), Qo,1 ≤ Qo ≤ Qo,2 (2.3) f3(Qo), Qo,2 ≤ Qo ≤ Qo,3 đó, f1(Qo) = b10 + b11(Qo-Qo,min) + b12(Qo-Qo,min)2 – đa thức xác định đoạn D1={Qo,min  Qo,1}; f2(Qo) = b20 + b21(Qo-Qo,1) + b22(Qo-Qo,1)2 – đa thức xác định đoạn D2={Qo,1Qo,2}; f3(Qo) = b30 + b31(Qo-Qo,2) + b32(Qo-Qo,2)2 – đa thức xác định đoạn D3={Qo,2Qo,max}; BCH = {b10, b11, b12, b20, b21, b22, b30, b31, b32} - vec tơ tham số Để mô hình f(Qo) tập hợp hàm fi(Qo), i = 13, hàm liên tục (gẫy không đứt), ta bổ sung điều kiện liên tục điểm đầu đoạn với điểm cuối đoạn sau, tức là: f1 (Qo,1) = f2 (Qo,1) f2 (Qo,2) = f3 (Qo,2), ta nhận được: b20 = b10 + b11 (Qo,1 -Q0,min) + b12 (Qo,1 - Q0,min)2 (2.4) b30 = b20 + b21 (Qo,2 –Qo,1) + b22 (Qo,2 – Qo,1) (2.5) Với điều kiện (2.4), (2.5) hàm f(Qo, B) hàm liên tục vec tơ tham số trở thành: B = {b10, b11, b12, b21, b22, b31, b32} Hàm tổng độ lệch bình phương giá trị thu từ mô hình số liệu thống kê, có dạng: (B) = ( ) ,B − ( ) (2.6) NCH(t) - công suất điện tiêu thụ thống kê công suất lạnh thứ t, Qo(t) MLTT chiller với điều kiện hạn chế: Q (t)o,min  Qo(t)  Q(t)o,max Đặc tính tiêu hao lượng thu từ (2.3) được viết gọn lại: NCH(Qo) = b0 + b1 Qo + b2 Qo2 , (2.7) NCH(Qo) - hàm công suất điện tiêu thụ MLTT chiller phụ thuộc vào suất lạnh Qo Vec tơ tham số cần tìm B = {b0, b1, b2} xác định cực tiểu hoá hàm sai số theo độ lệch bình phương công suất điện tiêu thụ theo mô hình theo thực tế (số liệu thống kê) công suất lạnh tương ứng [14, 15]: (B) = ( ) ,B − ( ) → (2.8) Trong thực tế vận hành, MLTT chiller không hoạt động độc lập, mà cần thêm thiết bị thành phần đảm bảo cho hoạt động TLTT chiller bơm nước lạnh, bơm nước giải nhiệt tháp giải nhiệt Các thiết bị thành phần thiết bị tiêu thụ lượng để đảm bảo suất lạnh đầu Qo trạm lạnh Do đó, để tối ưu hóa triệt để cần thiết khảo sát đặc tuyến lượng thiết bị thành phần mà chất đặc tuyến làm việc thiết bị tương ứng Phương pháp vạn để xây dựng đặc tuyến làm việc thiết bị sử dụng mô hình đa thức khúc trình bày Kết ta thu hàm đặc tuyến lượng hay hàm đặc tính làm việc thiết bị (2.2) vec tơ hệ số đặc trưng cho tham số vận hành thiết bị tương ứng Xây dựng toán tối ưu hóa chế độ vận hành Một vấn đề trình vận hành hệ thống điều khiển chế độ làm việc hệ thống ĐHKK trung tâm chiller toán PPPT tối ưu tổ hợp làm việc song song chúng Dạng toán học toán PPPT tối ưu TLTT chiller cho (2.9) ~ (2.11) F1 (x)   f1i (Qoi , Qik )  n x i=1 n F2 (x)   f 2i (Qoi , Q ik )  x i =1 n F3 (x)   f 3i (Qoi , Q ik )  max x i=1 (2.9a) (2.9b) (2.9c) với điều kiện buộc là: - Điều kiện giới hạn suất lạnh công suất nhiệt TLTT chiller  Qoi  Q0, , n i1 Q n i 1 i k  Qk ,  , (2.10) , j = 1, 2, (2.12) - Điều kiện giới hạn khả làm việc máy lạnh chiller trạm lạnh: Qio,  Qio  Qio, max, Qik,  Qik  Qik, max, i=1,2,…,n, (2.11) Trong đó: F1(x), F2(x), F3(x) – tiêu tiêu hao lượng (điện năng), tiêu lượng phát thải môi trường xung quanh và tiêu độ tin cậy thiết bị; f1i(Qio), f2i(Qio), f3i(Qio) – đặc tính lượng, đặc tính lượng phát thải môi trường xung quanh đặc tính độ tin cậy tổ máy lạnh chiller thứ i hệ thống; Qio , Qik – Năng suất lạnh công suất nhiệt thành phần máy lạnh chiller thứ i hệ thống; Qo, , Qk, – tổng suất lạnh, suất nhiệt trạm lạnh theo yêu cầu tiêu thụ; Qio,min , Qio,max , Qik,min , Qik,max – giới hạn làm việc suất lạnh, suất nhiệt cho phép máy lạnh chiller thứ i; x ={x1,…,xn} = {Qo1, Qo2,…,Qon, Qk1, Qk2,…,Qkn} – vectơ biến số tối ưu hoá – vectơ thông số vận hành TLTT chiller Hàm mục tiêu TKNL mục tiêu toán tối ưu hóa PPPT TLTT biểu thức (2.9) rút gọn biểu thức (2.9a), mục tiêu độ tin cậy biểu thức (2.9c) coi nằm giới hạn cho phép bỏ qua, mục tiêu lại biểu thức (2.9b) xác định từ mục tiêu biểu thức (2.9a) Cách giải toán Phương pháp luận giải toán thực theo trình tự sau [20]: Chuẩn hóa tiêu tối ưu: Biến đổi tiêu ban đầu thành dạng chuẩn hoá không thứ nguyên dạng: H j ( x)  Fj (x)  Fjmin Fjmax  Fjmin Fjmin , Fjmax giới hạn tiêu thứ j Từ nhận toán tương đương với (2.9) là: H1 (x), H (x), H (x)  x (2.13) Chuyển đổi toán: Thiết lập tiêu thống phương pháp: Phương pháp trọng số: Phương pháp – max phương pháp chọn mục tiêu Thiết lập toán không điều kiện buộc tương đương: Bài toán tối ưu hoá tương ứng với tiêu thống có dạng toán học sau: (2.17) f ( x )  , x = {x1,x2,…,x2n}, x với điều kiện buộc: - Điều kiện buộc theo lựa chọn tiêu thống theo quan điểm chọn tiêu chính: (2.18) H j ( x )  H jmax ,  j  2, j  i , - Điều kiện buộc theo phương trình cân lượng: Qo,   xi  0, Qk ,   x ni  , n n i=1 i =1 - Điều kiện buộc theo khả làm việc thiết bị: (2.19) (2.20) đó: xi  Qi0 ; xn+j  Qik ; ximin  Qio,min ; xn+jmin  Qn+jk,min ; xn+jmax  Qn+jk,max , j = 1,2,…,n Si tổng công suất phát tải lạnh Qio tải nhiệt Qik máy lạnh thứ i, Simax tổng công suất phát lớn tải lạnh tải nhiệt chiller thứ i Bài toán tối ưu có buộc (2.17)~(2.20) giải cách chuyển đổi sang hàm mục tiêu không điều kiện buộc tương đương hàm phạt J (x)  f (x)  c  (x)  c H H (x)  cx x (x)  S (x)  , (2.21) cΣ , cx , cH hệ số phạt; ΨΣ , Ψx , ΨH hàm phạt: ΨH khống chế tiêu phụ không vượt giới hạn khả làm việc thiết bị; ΨΣ đảm bảo cân lượng; Ψx khống chế lời giải miền tải cho phép đơn vị lượng khả làm việc thiết bị; ΨS(x) đảm bảo tổng công suất máy tổ hợp máy không vượt giới hạn cho phép theo thiết kế Để nhận lời giải toán tối ưu có điều kiện buộc (2.17)~(2.20), áp dụng thuật toán tối ưu hóa “Vượt khe” [12, 14, 15, 20] để cực tiểu hoá hàm mục tiêu không điều kiện buộc tương đương (2.21) Đây lời giải toán ban đầu (2.9)~(2.11) Thuật toán tối ưu hóa vượt khe áp dụng để giải Nguyên tắc phân phối phụ tải tối ưu Nguyên tắc phân phối phụ tải tối ưu áp dụng thuật toán tối ưu hóa vượt khe thuật toán bao gồm hai bước lặp liên tục: Lựa chọn số lượng thành phần MLTT chiller đưa vào hoạt động gọi toán tối ưu hóa bên để tìm chế độ PPPT có tiêu hao lượng nhỏ Ở mức phụ tải lạnh yêu cầu, cần phải lựa chọn tổ hợp khả số lượng MLTT chiller cần hoạt động cho mức phụ tải lạnh yêu cầu phải lớn tổng suất lạnh nhỏ nhất, đồng thời nhỏ tổng suất lạnh lớn MLTT chiller phải tham gia vận hành Đây đảm bảo điều kiện giới hạn suất lạnh công suất nhiệt TLTT chiller (2.10) điều kiện biên giới hạn khả làm việc MLTT chiller (2.11), nghĩa là: i i i xmin  x i  xmax , x i  x ni  S max , i = 1,2, , n Qio,  Qio,   Qio, max 10 (2.26) Trong đó: Qio, tổng công suất lạnh nhỏ MLTT chiller tham gia vận hành ; Qio, max tổng công suất lạnh lớn MLTT chiller tham gia vận hành; Qio,  mức phụ tải lạnh yêu cầu Nếu ký hiệu n số lượng MLTT chiller cần vận hành tổng số m MLTT chiller TLTT mức phụ tải lạnh xác định, số lượng phương án vận hành đáp ứng điều kiện (2.26) tổ hợp chập n m phương án khả Cnm Trong phương án vận hành chọn tổng số Cnm phương án phải giải toán tối ưu hóa để tìm phương án có tiêu hao điện nhỏ phương án vận hành tương ứng Trong tất phương án chọn, toán tối ưu hóa lần lại áp dụng để tìm phương án vận hành chọn có lời giải tiêu hao điện nhỏ mức phụ tải lạnh yêu cầu Đây lời giải toàn cục cuối để đưa vào biểu đồ PPPT tổng Tập hợp phương án vận hành chọn có tiêu hao điện nhỏ tương ứng mức phụ tải lạnh yêu cầu khác biểu đồ PPPT tổng TLTT Để tăng tốc độ tính toán, thuật toán PPPT tối ưu bao gồm thuật toán để loại trừ phương án chọn tổ hợp số lượng MLTT chiller có tổng tiêu hao điện lớn tổng tiêu hao điện chế độ PPPT cho MLTT tham gia vận hành mức phụ tải lạnh yêu cầu Kết thuật toán PPPT tối ưu tìm biểu đồ PPPT tổng đặc tuyến tiết kiệm công suất điện tiêu thụ, so với chế độ PPPT đều, tương ứng với mức phụ tải lạnh yêu cầu: ∆ = ( , ) (2.27) Trong đó: ΔNi công suất điện tiêu thụ tiết kiệm mức phụ tải tải thứ i, kW; Qio,  mức phụ tải trạm lạnh hay suất lạnh trạm lạnh, kW 2.3 Phương pháp tối ưu hóa vượt khe Trong phần áp dụng kết nghiên cứu [12,14,15, 20,48] 2.4 Đánh giá hiệu tiết kiệm lượng giảm phát thải Thuật toán tối ưu hóa vượt khe cụ thể hóa chương trình phần mềm máy tính Power công trình [16] Kết tối ưu hóa [16] xây dựng đặc tuyến PPPT tối ưu đặc tuyến tiết kiệm công suất điện tiêu thụ ứng với công suất phụ tải, suất lạnh Qio,Σ xác định biểu thức (2.27) Để tính điện tiết kiệm E khoảng thời gian đó, thường mùa hay năm, cần thiết phải xác định tổng thời gian xuất mức phụ tải mùa hay năm vận hành Đây tích phân hàm f(Qio, τ) theo biến thời gian chạy τ mức phụ tải Qio Biểu diễn toán học phép tính hiệu TKNL biểu diễn công thức (2.32) = ( , ) (2.32) 11 Tuy nhiên, thực tế (2.30) thu từ lời giải [16, 20] lại hàm ẩn hay phiếm hàm, ta tính gần (2.32) sau: Xác định hiệu tiết kiệm điện theo đặc tuyến phụ tải lạnh Trong trường hợp ta có liệu đặc tuyến phụ tải lạnh hệ thống, ta xác định tổng số mà hệ thống vận hành dải công suất xác định Biểu thức (2.32) tính xấp xỉ bằng: ≅ (2.33) Trong τi tổng thời gian hệ thống vận hành dải suất lạnh Qio đến Qoi+1, ΔNitb công suất điện tiết kiệm trung bình dải suất lạnh Qio đến Qoi+1, (2.34) ) = (∆ + ∆ Với ΔNi , ΔNi+1 công suất điện tiết kiệm suất lạnh Qoi Qoi+1 tương ứng; Q1o = Qo,min ; Qon+1 = Qo,max ; i = 1,2, , n Cách tính xác khoảng chia dải công suất phụ tải nhỏ Xác định hiệu tiết kiệm điện theo đặc tuyến tiêu thụ lượng Trong trường hợp ta biết đặc tuyến tiêu thụ lượng Q (kWh) hệ thống khoảng thời gian theo mùa hay năm ta tính điện tiết kiệm cách xác định tỷ lệ phần trăm xuất ετi dải phụ tải {Qio ~ Qoi+1} tương ứng bước khoảng chia thời gian Δτi suốt khoảng thời gian tính toán ≅ ∆ (2.35) =1 (2.36) ΔEi điện tiêu thụ tiết kiệm dải phụ tải {Qio ~ Qoi+1} (2.37) ∆ ≅ ∆ ∆ Với Δτi bước khoảng chia thời gian hệ thống vận hành dải phụ tải i {Q o ~ Qoi+1}; Q1o = Qo,min ; Qon+1 = Qo,max ; i = 1,2, , n Cách tính xác bước khoảng chia thời gian nhỏ, đồng nghĩa tần suất lấy mẫu cao xác Xác định lượng phát thải tiết kiệm Theo tài liệu [1], lượng phát thải tiết kiệm xác định theo hệ số phát thải quy định hàng năm Cục khí tượng thủy văn biến đổi khí hậu, Bộ tài nguyên môi trường xác định theo biểu thức (2.38): EQ = E EF (2.38) Trong đó: EQ lượng phát thải tiết kiệm được, Tấn CO2; EF hệ số phát thải lưới điện, quy định tài liệu [1], EF = 0,5603 Tấn CO2/MWh 12 2.5 Kết luận chương Kết nghiên cứu đạt trình bày chương gồm điểm sau: - Trên sở mô hình đa thức khúc với đa thức bậc hai xây dựng đặc tuyến lượng thiết bị TLTT chiller để giải toán tối ưu PPPT xác lập - Đã xây dựng toán tối ưu PPPT cho hệ thống ĐHKK trung tâm gồm nhiều MLTT chiller làm việc song song Bài toán giải việc sử dụng thuật toán tối ưu vượt khe hướng chiếu Affine - Trên sở đặc tuyến lượng, hình thành giải toán tối ưu phương pháp chọn mục tiêu cực tiểu hóa tiêu hao lượng - Phát triển mở rộng phần mềm Power để tính toán hiệu TKNL giảm phát thải hệ thống ĐHKK trung tâm chiller sở thuật toán phân tích đặc tuyến phụ tải lạnh đặc tuyến tiêu thụ lượng hệ thống CHƯƠNG 3: TRẠM LẠNH TRUNG TÂM CHILLER VÀ PHƯƠNG PHÁP THU THẬP, XỬ LÝ SỐ LIỆU 3.1 Lựa chọn đối tượng nghiên cứu điển hình Khảo sát tòa nhà quy mô vừa lớn cho riêng địa bàn Hà Nội thống kê phụ lục cho thấy, hầu hết công trình vừa lớn, công trình trọng điểm sử dụng hệ thống ĐHKK trung tâm chiller, có 70% công trình sử dụng hệ thống ĐHKK trung tâm chiller giải nhiệt nước Hệ thống ĐHKK trung tâm chiller giải nhiệt nước công trình trung tâm thương mại, văn phòng dịch vụ công cộng Mipec Tower địa 229 Tây Sơn, Đống Đa, Hà Nội lựa chọn làm đối tượng nghiên cứu thử nghiệm Đây công trình có quy mô lớn, cấu trúc phức tạp tiêu thụ lượng lớn Hệ thống ĐHKK trung tâm chiller mang đầy đủ đặc điểm điển hình hệ thống ĐHKK trung tâm chiller phức hợp, áp dụng giải pháp kỹ thuật TKNL, hệ thống điều khiển tự động đại, nhiên gặp nhiều vấn đề công tác vận hành, khai thác hệ thống cách hiệu tiết kiệm Trong tòa nhà Mipec Tower, hệ thống ĐHKK trung tâm chiller có tổng suất lạnh 9800 kW, tổng công suất điện cung cấp cho riêng hệ thống điều hòa 4000 KVA Đây công trình phức hợp với nhiều phân khu chức độc lập: Khối văn phòng, khối trung tâm thương mại khu vực rạp chiếu phim dịch vụ công cộng Các thiết bị TLTT chiller Mipec Tower bao gồm: tổ máy trung tâm chiller ly tâm hãng Carrier model 19XR676745FLFH52 có suất lạnh danh định 750RT (2450kW); công suất điện tiêu thụ 485kW; bơm nước lạnh tuần hoàn (4 bơm chạy bơm dự phòng) hãng Grundfos model NKG 125100-200/204.7 -B BAQE có lưu lượng 301 m3/h, cột áp 50 mH2O, động bơm 75 kW; bơm nước giải nhiệt tuần hoàn (4 bơm chạy bơm dự phòng) hãng Grundfos model NKG 125-100-200/212.1 -B BAQE có lưu lượng 360 m3/h, cột áp 50 mH2O, động bơm 75 kW; tháp giải nhiệt vuông loại ngang dòng 13 hãng OCEAN model YC-900S có suất giải nhiệt tháp 3150 kW Mỗi tháp giải nhiệt gồm quạt giải nhiệt, quạt công suất 5,5kW điều khiển biến tần Các tháp giải nhiệt ghép nhóm thành khối tháp hoạt động đồng thời; hệ thống sử dụng sơ đồ đường ống nước có lưu lượng thay đổi Bơm nước lạnh bơm nước giải nhiệt tuần hoàn điều khiển biến tần Chế độ vận hành sử dụng hệ thống phân phối thiết kế Hệ thống hoạt động từ 7:30 đến 24:00 hàng ngày có điều chỉnh theo mùa vận hành Hệ thống vận hành từ tháng 4/2011 đến Hệ thống điều khiển tự động phương pháp thu thập liệu vận hành TLTT chiller tòa nhà Mipec Tower trang bị hệ thống giám sát điều khiển tự động (BAS) tiên tiến Bảng điểm điều khiển hệ thống BAS cho TLTT chiller tòa nhà Mipec Tower cho phụ lục Dữ liệu vận hành hệ thống BAS lập kế hoạch lấy mẫu lưu trữ liệu theo thời gian thực (trendlog) Thời gian lấy mẫu lưu trữ đặt được, khoảng từ 30 giây đến hàng Dữ liệu ghi được lưu thành file dạng Microsoft access SQL xuất file excel phục vụ cho công tác lưu trữ, xử lý liệu vận hành quản lý cần thiết Hệ thống BAS trang bị cho TLTT chiller nói riêng, hay hệ thống ĐHKK nói chung mô hình thực nghiệm thực tế để thu thập quản lý liệu vận hành hệ thống Các thông số không giám sát từ hệ thống BAS thực thông qua thiết bị đo bên như: đo lưu lượng nước giải nhiệt qua van cân đo lưu lượng, đo công suất điện qua đồng hồ đo điện 3.2 Phương pháp thu thập xử lý liệu Sử dụng tính ghi lịch sử liệu vận hành (trendlog) hệ thống BAS làm thu thập liệu vận hành thực tế thiết bị TLTT chiller Các số liệu điểm đo cần thu thập đặt lịch để ghi lại với thời gian lấy mẫu 10 phút giá trị Mỗi điểm đo ngày có 144 giá trị lưu thành tệp liệu riêng cho ngày, năm 52 560 giá trị 365 tệp liệu cho điểm đo Với TLTT chiller tòa nhà Mipec Tower, tổng số điểm điều khiển giám sát từ hệ thống BAS 279 điểm Tổng số điểm đo cần thu thập liệu vận hành 99 điểm đo tương tự 110 điểm trạng thái tín hiệu số; liệu thu triệu giá trị tương tự triệu giá trị trạng thái lưu 76 285 tệp liệu năm Đây liệu khổng lồ, đòi hỏi phải có phương pháp thuật toán cần thiết xử lý Các macro excel sử dụng để xử lý liệu 3.3 Kết luận chương Tóm lại, nội dung chương trình bày bao gồm điểm sau:  Trên sở khảo sát hệ thống ĐHKK trung tâm khu vực Hà Nội, hệ thống ĐHKK trung tâm chiller giải nhiệt nước tòa nhà Mipec Tower chọn làm đối tượng điển hình để áp dụng cho phương pháp luận trình bày chương 14  TLTT chiller tòa nhà Mipec Tower đặc điểm điển hình cho TLTT chiller tương tự khác diễn giải chi tiết, đầy đủ Đối tượng chọn hội tụ đầy đủ điều kiện cần thiết để áp dụng kết toán tối ưu PPPT  Phát triển phương pháp xử lý số liệu đầu vào thu từ số liệu vận hành thô thực tế đối tượng làm sở cho việc xây dựng đặc tuyến lượng liệu thực thiết bị thành phần TLTT chiller, bước tảng quan trọng để thực giải toán tối ưu chế độ vận hành cho TLTT chiller CHƯƠNG 4: TỐI ƯU HÓA PHÂN PHỐI PHỤ TẢI TRẠM LẠNH TRUNG TÂM CHILLER 4.1 Xử lý số liệu Kết quả, xử lý liệu cho thiết bị TLTT chiller tòa nhà Mipec Tower với liệu sau xử lý gồm 1000 trang liệu Dữ liệu dùng cho việc đánh giá, xây dựng mô hình đặc tuyến lượng đặc tuyến làm việc thiết bị 4.2 Mô hình đối tượng thiết bị Sử dụng mô hình đa thức khúc để xây dựng đặc tuyến lượng MLTT chiller đặc tuyến làm việc bơm nước lạnh, bơm nước giải nhiệt tòa nhà Mipec Tower với số liệu xử lý thu từ quy trình xử lý số liệu Mô hình đặc tuyến lượng máy lạnh trung tâm chiller Kết mô hình đặc tuyến lượng MLTT chiller mô hình đa thức khúc với đa thức bậc hai không điểm gẫy với liệu vận hành thực tế MLTT chiller thể hình 4.5, hàm mô hình đặc tuyến cho chiller tương ứng công thức (4.1) ~ (4.4) Đặc tuyến COP thực tế MLTT chiller hình 4.6 Hình 4.5 Đặc tuyến lượng chiller 15 Hình 4.6 Đường đặc tuyến COP thực tế chiller Chiller số 1: NCH,1 = 17,968 + 0,006 Qo,1 + 0,0004722(Qo,1 )2 (4.1) 2 Σe = 752,385 |Gradient| = 0,04 R = 0,91227 Chiller số 2: NCH,2 = 10,285 + 0,168 Qo,2 – 0,0001049 (Qo,2 )2 (4.2) 2 Σe = 1272 |Gradient| = 0,06 R = 0,733206 Chiller số 3: NCH,3 = 11,36 + 0,112 Qo,3 + 0,0001609 (Qo,3)2 (4.3) 2 Σe = 2925 |Gradient| = 0,52 R = 0,863389 Chiller số 4: NCH,4 = 10,013 + 0,135 Qo,4 + 0,0001293 (Qo,4)2 (4.4) 2 Σe = 4295 |Gradient| = 1,65 R = 0,829706 Ta có nhận xét rằng:  Mô hình đa thức khúc với đa thức bậc hai cho phép nhận lời giải hàm tường minh nhanh, hiệu quả, đáp ứng yêu cầu đòi hỏi phương tiện toán học đủ nhanh mạnh dùng cho xử lý số liệu vận hành thực tế lớn  So sánh với đường đặc tuyến IPLV COP theo nhà sản xuất công bố phụ lục cho MLTT chiller, ta thấy tương đồng đường đặc tuyến COP chiller số so với công bố nhà sản xuất, COP đạt cực đại khoảng phụ tải lạnh 65~80% COP chiller số tương đồng với công bố nhà sản xuất khoảng phụ tải lạnh 65~70% Ở mức suất lạnh 70%, COP chiller tiếp tục tăng chậm sai khác với nhà sản xuất công bố Đường COP chiller gần tuyến tính suốt dải làm việc lớn 50% tải  Đặc tuyến lượng bốn chiller có sai khác Chiller số có đường đặc tuyến lượng thấp tốt khoảng phụ tải lạnh 40% ~ 85% Trong đặc tuyến lượng chiller lại thấp khoảng tải 50% chiller lại cao khoảng tải lạnh 50% Chiller có đường 16 đặc tuyến lượng trung bình so với chiller lại toàn dải phụ tải Điều giải thích đặc tuyến lượng chiller phụ thuộc vào điều kiện vận hành tình trạng thiết bị thực tế liên quan đến chế độ bảo dưỡng, vận hành như: độ bám cáu cặn dàn ống bình ngưng, dàn ống bình bay hơi, nhiệt độ nước lạnh vào/ra bình bay hơi, bình ngưng Mô hình đặc tuyến làm việc bơm nước lạnh bơm nước giải nhiệt Kết mô hình đặc tuyến làm việc bơm nước lạnh, bơm nước giải nhiệt mô hình đa thức khúc với đa thức bậc hai trơn với liệu vận hành thực tế thể hình 4.7 hình 4.8 hàm mô hình đặc tuyến cho thiết bị tương ứng công thức (4.5) ~ (4.12) Lưu ý công thức hàm mô hình hóa (4.5) ~ (4.12) đơn vị tính công suất điện tiêu thụ kW, đơn vị tính lưu lượng nước L/s , giới hạn lưu lượng nước bơm nước lạnh LNL,min = 50 L/s, LGN,min = 60 L/s yêu cầu lưu lượng nước tối thiểu MLTT chiller Carrier, LNL,max = 83,7 L/s, LGN,max = 100 L/s tài liệu kỹ thuật nhà sản xuất bơm nước Grundfos Bơm nước lạnh số bơm nước giải nhiệt số bị lỗi nên không lấy số liệu Hình 4.7 Đặc tuyến làm việc Hình 4.8 Đặc tuyến làm việc bơm bơm nước lạnh nước giải nhiệt Bơm nước lạnh số 1: NNL,1 = 67,081 – 1,859LNL,1 + 0,014 (LNL,1)2 (4.5) 2 Σe = 7,601 |Gradient| = 0,02 R = 0,803222 Bơm nước lạnh số 2: NNL,2 = – 23,933 – 0,459 LNL,2 + 0,009 (LNL,2)2 (4.6) 2 Σe = 4,153 |Gradient| = R = 0,837321 Bơm nước lạnh số 3: NNL,3 = 150,652 – 3,388 LNL,3 + 0,02 (LNL,3)2 (4.7) 2 Σe = 3,427 |Gradient| = 0,01 R = 0,828248 Bơm nước lạnh số 4: NNL,4 = 190,514 – 4,118 LNL,4 + 0,024 (LNL,4)2 (4.8) 2 Σe = 4,227 |Gradient| = 0,02 R = 0,9994151 Bơm nước giải nhiệt số 1: NGN,1 = 24,859 - 0,793 LGN,1 – 0,012 (LGN,1)2 (4.9) 2 Σe = 2,613 |Gradient| = R = 0,99762 Bơm nước giải nhiệt số 2: NGN,2 = 23,2 – 0,718 LGN,2 + 0,012 (LGN,2)2 (4.10) 2 Σe = 1.154 |Gradient| = R = 0,0,958246 Bơm nước giải nhiệt số 3: NGN,3 = 13,354 – 0,375 LGN,3 + 0,001 (LGN,3)2 (4.11) Σe2 = 1,152 |Gradient| = R2 = 0,9896 17 Bơm nước giải nhiệt số 4: NGN,4 = 12,221 – 0,4 LGN,4 + 0,01 (LGN,4)2 (4.12) 2 Σe = 0,84 |Gradient| = R = 0,999203 Kết mô hình đặc tuyến làm việc bơm nước lạnh bơm nước giải nhiệt TLTT chiller Mipec Tower cho thấy:  Mô hình đặc tuyến làm việc thu hàm trơn hoàn toàn gần trơn hoàn toàn |Gradient| xấp xỉ không phản ảnh tính chất đặc tuyến làm việc bơm điều khiển biến tần  Mô hình đặc tuyến làm việc thu từ số liệu vận hành thực tế cho thấy, điểm làm việc bơm nước giải nhiệt bơm nước lạnh khác với điểm làm việc thiết kế Công suất điện tiêu thụ bơm nước giải nhiệt thực tế dao động khoảng 55 ~ 65 kW phù hợp với công bố nhà sản xuất khoảng 50 ~ 61 kW Trong thực tế bơm nước giải nhiệt hoạt động thực tế lưu lượng nước thiết kế, khoảng 85 ~ 95 L/s so với yêu cầu 100 L/s thiết kế, chứng tỏ đặc tuyến lưới hệ thống đường ống nước giải nhiệt lớn so với thiết kế, tổng cột áp làm việc thực tế bơm > 50 mH2O Đây nguyên nhân dẫn đến MLTT chiller không tăng suất lạnh thực tế vận hành phía phụ tải lạnh yêu cầu lớn  Ngược lại với bơm nước giải nhiệt, điểm làm việc bơm nước lạnh khác với điểm làm việc thiết kế 83,7 L/s, cột áp 50 mH2O, thực tế bơm nước lạnh hoạt động lưu lượng khoảng 120 ~ 135 L/s; công suất điện tiêu thụ thực tế dao động khoảng 50 ~ 55 kW phù hợp với thiết kế 49,3 ~ 52,1 kW Điều chứng tỏ đặc tuyến lưới hệ thống đường ống nước lạnh nhỏ so với thiết kế 50 mH2O  Điểm làm việc thực tế bơm nước lạnh bơm nước giải nhiệt sai khác so với thiết kế yêu cầu MLTT chiller Điều làm tăng chi phí điện tiêu thụ hệ thống bơm chiller chưa khai thác hết khả phối hợp làm việc TLTT chiller hệ thống liên động khép kín Nó dẫn đến việc kéo dài thời gian ổn định cân lượng hệ thống, đặc biệt giai đoạn khởi động hệ thống đầu ngày làm việc Đây nguyên nhân khiến người vận hành hệ thống ĐHKK tòa nhà Mipec Tower thường xuyên phải tăng cường thêm bơm nước giải nhiệt đầu ngày khởi động hay phụ tải lạnh tăng cao ngày 4.3 Hàm mục tiêu tiết kiệm lượng đường đặc tuyến phân phối phụ tải cho trạm lạnh trung tâm chiller Hàm mục tiêu tiết kiệm lượng Áp dụng phương pháp luận trình bày chương tảng sở kết xây dựng đặc tính lượng thiết bị cụm MLTT chiller, hàm mục tiêu tối ưu cho TLTT chiller tòa nhà Mipec Tower sở chọn mục tiêu TKNL Hàm mục tiêu TKNL xác lập phương pháp cực tiểu hóa tổng mức điện tiêu thụ TLTT chiller mức phụ tải lạnh khác với điều kiện biên giới hạn làm việc giới hạn công suất 18 thiết bị thành phần, cụ thể MLTT chiller Và sử dụng thuật toán tối ưu hóa vượt khe tích hợp phần mềm Power để giải Đường đặc tuyến lượng cho cụm máy lạnh trung tâm chiller Hình 4.9 Đặc tuyến lượng cụm MLTT chiller tòa nhà Mipec Tower Kết đường đặc tuyến lượng (ĐTNL) cho cụm MLTT chiller tòa nhà Mipec Tower thể hình 4.9 phụ lục Đường ĐTNL cụm MLTT chiller tổ hợp chế độ vận hành khác MLTT chiller thành phần để có suất lạnh đầu đáp ứng phụ tải lạnh Đường ĐTNL cao hình 4.8 thể chế độ phân phối kém, hoạt động MLTT chiller thành phần không theo quy luật Đường ĐTNL nằm thể chế độ phân phối MLTT chiller thành phần, nghĩa mức suất lạnh tổng đầu định, chia cho MLTT chiller tham gia vận hành, MLTT chiller tham gia hoạt động mức suất lạnh Đây chế độ PPPT điển hình cho hầu hết TLTT chiller Việt Nam Đường ĐTNL nằm thấp đường ĐTPT tối ưu với hàm mục tiêu tối ưu TKNL Khoảng chênh lệnh đường phụ tải theo chế độ phân phối PPPT tối ưu công suất điện có khả tiết kiệm vận hành MLTT chế độ PPPT tối ưu Đường đặc tuyến PPPT tối ưu cho cụm MLTT chiller Đường đặc tuyến PPPT tải tối ưu cho cụm MLTT chiller tòa nhà Mipec Tower thể hình 4.10 Trong chế độ PPPT tối ưu, MLTT chiller tham gia hoạt động phải vận hành để đạt mức phụ tải lạnh tổng quy định đường đặc tuyến PPPT tối ưu hình 4.10 bảng 4.1 19 Hình 4.10 Tổng hợp đặc tuyến phân phối phụ tải tối ưu chiller Mỗi điểm nút hình 4.10 MLTT chiller định nghĩa điểm làm việc mức suất lạnh mà MLTT chiller phải hoạt động để đạt mức phụ tải lạnh tổng yêu cầu Một điểm làm việc đường đặc tuyến phụ tải tối ưu giao điểm đường gióng suất lạnh tổng trục hoành đường gióng trục tung suất lạnh mà chiller tham gia vận hành để đạt suất lạnh tổng Các điểm làm việc chiller khác mà trùng hay giao thể hai chiller hoạt động mức suất lạnh chế độ PPPT Các điểm làm việc nằm trục hoành thể thiết bị không tham gia vận hành mức phụ tải yêu cầu Các điểm làm việc chế độ PPPT tối ưu điểm liên tục liền nhau, điểm rời rạc hình 4.9 Mỗi điểm làm việc có ý nghĩa quan trọng đóng góp hiệu TKNL mức phụ tải lạnh tổng tương ứng làm việc điểm làm việc khả NTKL đạt mức tiết kiệm tương ứng Chế độ PPPT tối ưu cho phép khai thác triệt để khả hiệu suất thiết bị thành phần tham gia chế độ phân phối nên hiệu TKNL cao 4.4 Đặc tuyến tiết kiệm lượng đánh giá hiệu TKNL Đặc tuyến tiết kiệm lượng Kết PPPT tối ưu mang lại hiệu TKNL so với chế độ phân phối thể đường đặc tuyến TKNL hình 4.14 Thực chất mức chênh công suất tiêu thụ điện tiết kiệm đường đặc tuyến phụ tải chế độ PPPT tối ưu chế độ PPPT mức phụ tải lạnh xác định Mức tiết công suất điện tiêu thụ có ý nghĩa thực tế ta tính toán hay định lượng điện tiết kiệm mức phụ tải lạnh khoảng 20 thời gian xác định Để làm điều này, ta cần phải khảo sát đặc tuyến phụ tải lạnh tổng hay gọi đặc tuyến phụ tải tòa nhà Hình 4.11 Đặc tuyến tiết kiệm theo chế độ phân phối phụ tải tối ưu cụm chiller tòa nhà Mipec Tower Đặc tuyến phụ tải tòa nhà Đặc tuyến phụ tải tòa nhà thể thay đổi suất lạnh, suất sưởi tổng tòa nhà theo thời gian ngày, tháng hay mùa, năm Khảo sát đặc tuyến phụ tải tòa nhà cho ta biết thay đổi suất lạnh tổng khoảng thời gian xác định Từ ta biết mức phân bố phụ tải tòa nhà ngày, tháng, năm để kết hợp với đường đặc tính TKNL thu từ kết PPPT tối ưu để tính hiệu TKNL hệ thống khoảng thời gian xác định Khảo sát đặc tuyến phụ tải tòa nhà Mipec tower ngày nắng nóng điển hình tháng hình 4.1 (Đơn vị tính kW) 7000 6000 5000 4000 3000 2000 1000 07/26/2013… 07/26/2013… 07/26/2013… 07/26/2013… 07/26/2013… 07/26/2013… 07/26/2013… 07/26/2013… 07/26/2013… 07/26/2013… 07/26/2013… 07/26/2013… 07/26/2013… 07/26/2013… 07/26/2013… 07/26/2013… 07/26/2013… 07/26/2013… 07/26/2013… 07/26/2013… 07/26/2013… 07/26/2013… 07/26/2013… 07/26/2013… 07/26/2013… 07/26/2013… 07/26/2013… 07/26/2013… 07/26/2013… 07/26/2013… 07/26/2013… 07/26/2013… 07/26/2013… 07/26/2013… 07/27/2013… Hình 4.12 Đặc tuyến phụ tải tòa nhà Mipec Tower ngày 26/7/2013 21 Đặc điểm phụ tải tòa nhà tương đối ổn định khiến cho điểm làm việc rời rạc chiller đường đặc tuyến PPPT tối ưu có ý nghĩa quan trọng khả khai thác triệt để hiệu TKNL chế độ PPPT tối ưu Điểm làm việc trở nên ý nghĩa mức tiết kiệm công suất tiêu thụ nhỏ mức phụ tải tòa nhà ổn định Đánh giá hiệu tiết kiệm lượng giảm phát thải Cách tính gần thực tế chia khả công suất thành khoảng công suất, ví dụ bước phụ tải 500kW hay 1000 kW, xác định thời gian hoạt động hệ thống dải mức phụ tải lạnh Kết tính toán hiệu TKNL từ đặc tuyến PPPT tối ưu đặc tuyến phụ tải tòa nhà năm 2013 trình bày phụ lục Hiệu TKNL mức khoảng 11,6% Cũng phải nói thêm rằng, PPPT tối ưu cho hệ thống PPPT có nhiều hạn chế thực tế mức phụ tải phân phối cho MLTT chiller hoạt động đồng thời mà chênh lệch hệ thống không áp dụng cần phải có thay đổi cấu trúc TLTT chiller Ngoài ra, thực tế vận hành, tính ổn định mức phụ tải lạnh dao động biên độ vừa phải giá trị xác định kết PPPT tối ưu Chế độ PPPT tối ưu chọn thiết bị có đặc tuyến lượng tốt mức phụ tải đó, điều thực thiết bị cần có thời gian nghỉ để bảo trì, bảo dưỡng, sửa chữa nên hoạt động lúc yêu cầu Do đó, tác giả đánh giá hiệu TKNL mức ~ 10%, tương đương 95000 ~ 119000 kWh/năm, tương ứng với mức giảm phát thải 53 ~ 66,7 Tấn CO2/năm Đây đóng góp đáng kể từ biện pháp đơn giản khai thác triệt để khả vận hành thiết bị có – Biện pháp áp dụng chế độ PPPT tối ưu 4.5 Đề xuất quy trình vận hành tối ưu lượng cho hệ thống điều hòa không khí trung tâm tòa nhà Mipec Tower Đề xuất quy trình vận hành tối ưu lượng cho TLTT chiller tòa nhà Mipec Tower nói riêng, cho hệ thống ĐHKK trung tâm chiller nói chung, sở kết PPPT tối ưu trạm lạnh qua bước sau: - Bước 1: Lập biểu đồ đặc tính phụ tải tòa nhà khu vực làm tài liệu tham khảo để dự đoán mức phụ tải tòa nhà theo ngày, tuần, tháng, mùa năm; - Bước 2: Sử dụng biểu đồ PPPT tối ưu hình bảng lựa chọn công suất lập sẵn sở hình xác định chế độ công suất vận hành vận hành cho MLTT chiller; - Bước 3: Đặt vận hành MLTT chiller theo giá trị công suất lạnh tối ưu xác định bước 2; - Bước 4: Định kỳ cập nhật số liệu vận hành đánh giá lại đặc tuyến lượng thiết bị thành phần - Bước 5: Đánh giá hiệu TKNL chế độ vận hành tối ưu theo chu kỳ / mùa vận hành Đồng thời xác định lại biểu đồ vận hành tối ưu hình 4.10 cho chu kỳ 22 4.6 Kết luận chương Phương pháp luận thành lập giải toán PPPT tối ưu sử dụng thuật toán tối ưu hóa vượt khe tích hợp phần mềm Power để giải tính toán thử nghiệm mô hình hệ thống thiết bị tòa nhà Mipec Tower 229 Tây Sơn, Hà nội trình bày chương với nội dung quan trọng sau:  Trên sở xử lý số liệu vận hành thực tế, mô hình hóa đặc tuyến lượng MLTT chiller đặc tuyến làm việc bơm nước lạnh, bơm nước giải nhiệt TLTT chiller tòa nhà Mipec Tower mô hình đa thức khúc bậc hai  Xây dựng phiếm hàm mục tiêu tối ưu toàn cục cho TLTT chiller giải nhiệt nước  Trên sở sử dụng thuật toán vượt khe hướng chiếu Affine tích hợp phần mềm Power giải thành công toán tối ưu PPPT cho cụm MLTT chiller tòa nhà Mipec Tower  Trên sở đặc tuyến lượng đặc tuyến làm việc thiết bị TLTT chiller tòa nhà Mipec Tower đánh giá thực tế đặc tuyến làm việc thiết bị so với công bố nhà sản xuất, trả lời đầy đủ khó khăn gặp phải vận hành hệ thống tòa nhà  Đã xây dựng thuật toán tính toán TKNL, cho kết TKNL ~ 10% điện tiêu thụ cho MLTT chiller, tương đương 95 000 ~ 119 000 kWh/năm, tương ứng với mức giảm phát thải 53 ~ 66,7 Tấn CO2/năm, áp dụng chế độ PPPT tối ưu Kết TKNL có nhiều khả tăng lên thực tối ưu tổng thể triệt để đến cụm thiết bị TLTT chiller cụm bơm nước lạnh cụm bơm nước giải nhiệt / tháp giải nhiệt  Đã đề xuất quy trình vận hành áp dụng kết PPPT tối ưu cho hệ thống ĐHKK trung tâm chiller tòa nhà Mipec Tower  Phương pháp luận PPPT tối ưu ứng dụng thuật toán tối ưu hóa vượt khe áp dụng thành công để giải toán tối ưu hóa PPPT cho TLTT tòa nhà Mipec Tower Phương pháp luận hoàn toàn áp dụng toán PPPT tương tự hệ thống ĐHKK trung tâm chiller KẾT LUẬN VÀ ĐỀ XUẤT Kết luận Nội dung nghiên cứu giải mục tiêu đặt luận án thể thông qua kết quan trọng sau:  Đã phát triển ứng dụng phương pháp luận tối ưu hóa hệ thống lớn vào giải toán tối ưu hóa chế độ vận hành hệ thống ĐHKK trung tâm chiller Phân tích hệ thống theo quan điểm tối ưu hóa nêu để xây dựng toán tối ưu cho trường hợp hệ thống ĐHKK với trọng tâm TLTT chiller giải nhiệt nước  Đã xây dựng phương pháp xác định đặc tuyến lượng thiết bị TLTT chiller sở mô hình đa thức khúc bậc hai thuật toán vượt khe Đã đánh giá đặc tuyến làm việc thực tế thiết bị so với công bố nhà sản xuất để giải khó khăn vận hành 23  Đã thiết lập toán tối ưu hóa vận hành TLTT chiller theo cách chọn mục tiêu cực tiểu hóa tiêu hao lượng Đồng thời, đưa toán dạng hàm mục tiêu vô điều kiện cho phép áp dụng thuật toán vượt khe để xác định biểu đồ phụ tải tối ưu thiết bị theo phụ tải tổng yêu cầu  Đã phát triển bổ sung phần mềm “Power” chức phân tích đặc tuyến phụ tải đặc tuyến tiêu thụ lượng hệ thống để tính toán hiệu TKNL giảm phát thải vận hành hệ thống ĐHKK trung tâm chiller  Đã áp dụng thành công phương pháp luận đề xuất cho hệ thống ĐHKK điển hình cụm MLTT chiller tòa nhà Mipec Tower (Hà nội) Hiệu tiết kiệm thu - 10% điện tiêu thụ MLTT chiller, tương đương tiết kiệm 95 000 - 119 000 kWh/năm, tương ứng với mức giảm phát thải 53 66,7 Tấn CO2/năm  Đưa quy trình giải toán tối ưu hóa cụm MLTT chiller theo nguyên tắc hệ phân cấp, cho phép tối ưu hóa triệt để Đó tối ưu hóa cụm thiết bị thành phần cấp dưới, kết nhận đặc tuyến lượng tối ưu cụm thiết bị, làm sở để giải toán PPPT tối ưu cho cấp Cuối giải toán PPPT tối ưu cho thiết bị thu biểu đồ (bảng) PPPT tối ưu cho toàn hệ thống  Kết luận án khẳng định thành công việc phát triển áp dụng lý thuyết tối ưu hóa vượt khe vào giải toán tối ưu hóa chế độ vận hành hệ thống lượng lớn hệ thống ĐHKK trung tâm chiller nói chung TLTT chiller nói riêng Đề xuất Đề xuất phát triển quy trình thiết kế vận hành hệ thống ĐHKK trung tâm chiller tài liệu [25, 27] nhằm phát huy hiệu áp dụng chế độ PPPT tối ưu vào thực tiễn sở cực tiểu hóa tiêu hao lượng với bước sau:  Bước 1: Phân tích đặc tuyến phụ tải khu vực đặc tuyến phụ tải tòa nhà công trình tương tự vận hành làm sở liệu tham chiếu cho tính toán thiết kế  Bước 2: Tính toán phụ tải tòa nhà thiết kế theo điều kiện thời tiết đặc tuyến phụ tải khu vực sở liệu tham chiếu thu bước  Bước 3: Khảo sát đặc tuyến phụ tải hệ thống thiết kế sở bước bước đặc tính hoạt động tòa nhà thiết kế  Bước 4: Lựa chọn hệ thống thiết bị phù hợp với đặc tuyến phụ tải thay đổi PPPT tối ưu để khai thác triệt để hiệu TKNL có PPPT tối ưu  Bước 5: So sánh hiệu TKNL hai phương án: PPPT PPPT tối ưu, sở đặc tuyến lượng nhà sản xuất thiết bị công bố  Bước 6: Kiểm tra đánh giá hiệu TKNL thực tế hệ thống đưa vào vận hành để hoàn thiện sở liệu tham chiếu cho bước thực bên cho công trình khác  Bước 7: Thực định kỳ kiểm toán hiệu chỉnh chế độ vận hành phù hợp để triệt để khai thác hiệu TKNL hệ thống tối ưu hóa PPPT 24 [...]... trình giải bài toán tối ưu hóa cụm MLTT chiller theo nguyên tắc hệ phân cấp, cho phép tối ưu hóa triệt để Đó là tối ưu hóa từng cụm thiết bị thành phần ở cấp dưới, kết quả nhận được là đặc tuyến năng lượng tối ưu của mỗi cụm thiết bị, làm cơ sở để giải bài toán PPPT tối ưu cho cấp trên kế tiếp Cuối cùng là giải bài toán PPPT tối ưu cho các thiết bị chính và thu được biểu đồ (bảng) PPPT tối ưu cho toàn hệ. .. dựng đặc tuyến năng lượng của các thiết bị chính trong TLTT chiller để giải quyết bài toán tối ưu PPPT đã xác lập - Đã xây dựng bài toán tối ưu PPPT cho hệ thống ĐHKK trung tâm gồm nhiều MLTT chiller làm việc song song Bài toán đã được giải bằng việc sử dụng thuật toán tối ưu vượt khe hướng chiếu Affine - Trên cơ sở các đặc tuyến năng lượng, đã hình thành và giải bài toán tối ưu bằng phương pháp chọn mục... để giải bài toán tối ưu hóa PPPT cho TLTT tòa nhà Mipec Tower Phương pháp luận này hoàn toàn áp dụng được trong các bài toán PPPT tương tự trong các hệ thống ĐHKK trung tâm chiller KẾT LUẬN VÀ ĐỀ XUẤT Kết luận Nội dung nghiên cứu đã giải quyết được mục tiêu đặt ra của luận án thể hiện thông qua các kết quả quan trọng như sau:  Đã phát triển ứng dụng phương pháp luận tối ưu hóa hệ thống lớn vào giải. .. là đóng góp đáng kể chỉ từ biện pháp đơn giản nhất là khai thác triệt để khả năng vận hành của thiết bị hiện có – Biện pháp áp dụng chế độ PPPT tối ưu 4.5 Đề xuất quy trình vận hành tối ưu năng lượng cho hệ thống điều hòa không khí trung tâm tại tòa nhà Mipec Tower Đề xuất quy trình vận hành tối ưu năng lượng cho TLTT chiller tại tòa nhà Mipec Tower nói riêng, cho hệ thống ĐHKK trung tâm chiller nói... bài toán tối ưu hóa chế độ vận hành hệ thống ĐHKK trung tâm chiller Phân tích hệ thống theo quan điểm tối ưu hóa nêu trên để xây dựng bài toán tối ưu cho trường hợp hệ thống ĐHKK với trọng tâm là TLTT chiller giải nhiệt nước  Đã xây dựng phương pháp xác định đặc tuyến năng lượng của các thiết bị chính trong TLTT chiller trên cơ sở mô hình đa thức từng khúc bậc hai và thuật toán vượt khe Đã đánh giá... phụ tải theo chế độ phân phối đều và PPPT tối ưu chính là công suất điện có khả năng tiết kiệm được khi vận hành các MLTT ở chế độ PPPT tối ưu Đường đặc tuyến PPPT tối ưu cho cụm MLTT chiller Đường đặc tuyến PPPT tải tối ưu cho cụm MLTT chiller tại tòa nhà Mipec Tower được thể hiện trong hình 4.10 Trong chế độ PPPT tối ưu, các MLTT chiller tham gia hoạt động phải được vận hành để đạt được mức phụ tải. .. tích đặc tuyến phụ tải cũng như đặc tuyến tiêu thụ năng lượng của hệ thống để tính toán hiệu quả TKNL và giảm phát thải trong vận hành hệ thống ĐHKK trung tâm chiller  Đã áp dụng thành công phương pháp luận đề xuất cho hệ thống ĐHKK điển hình là cụm MLTT chiller của tòa nhà Mipec Tower (Hà nội) Hiệu quả tiết kiệm thu được là 8 - 10% điện năng tiêu thụ của MLTT chiller, tương đương tiết kiệm 95 000 -... hành được chọn trong tổng số Cnm phương án phải giải bài toán tối ưu hóa để tìm ra phương án có tiêu hao điện năng nhỏ nhất của phương án vận hành tương ứng Trong tất cả các phương án được chọn, bài toán tối ưu hóa một lần nữa lại được áp dụng để tìm ra phương án vận hành được chọn có lời giải tiêu hao điện năng nhỏ nhất ở mức phụ tải lạnh yêu cầu Đây chính là lời giải toàn cục và cuối cùng để đưa... mức phụ tải lạnh tổng tương ứng vì chỉ làm việc ở điểm làm việc đó thì khả năng NTKL mới đạt được mức tiết kiệm tương ứng Chế độ PPPT tối ưu cho phép khai thác triệt để khả năng và hiệu suất của từng thiết bị thành phần tham gia trong chế độ phân phối đó nên hiệu quả TKNL sẽ là cao nhất 4.4 Đặc tuyến tiết kiệm năng lượng và đánh giá hiệu quả TKNL Đặc tuyến tiết kiệm năng lượng Kết quả PPPT tối ưu mang... chế độ PPPT tối ưu Kết quả TKNL này có nhiều khả năng tăng lên khi thực hiện tối ưu tổng thể và triệt để đến từng cụm thiết bị trong TLTT chiller như cụm bơm nước lạnh và cụm bơm nước giải nhiệt / tháp giải nhiệt  Đã đề xuất được quy trình vận hành áp dụng kết quả PPPT tối ưu cho hệ thống ĐHKK trung tâm chiller tại tòa nhà Mipec Tower  Phương pháp luận PPPT tối ưu ứng dụng thuật toán tối ưu hóa vượt ... tài luận án Nghiên cứu giải pháp tiết kiệm lượng cho hệ thống điều hòa không khí chiller phương pháp phân phối phụ tải tối ưu CHƯƠNG PHÁT TRIỂN ỨNG DỤNG LÝ THUYẾT TỐI ƯU HÓA VƯỢT KHE CHO HỆ THỐNG... gió Hệ thống lưu lượng gió không đổi Hệ thống lưu lượng gió thay đổi Hệ thống lưu lượng nước không đổi Hệ thống lưu lượng nước thay đổi Hệ thống đường ống nước Hệ thống đường ống nước Hệ thống. .. dụng phương pháp luận tối ưu hóa hệ thống lớn vào giải toán tối ưu hóa chế độ vận hành hệ thống ĐHKK trung tâm chiller Phân tích hệ thống theo quan điểm tối ưu hóa nêu để xây dựng toán tối ưu cho