Đây là một website chứa đựng một lượng lớn thông tin về các nhà, phòng hiện tại chủ nhà không có nhu cầu sử dụng và cho thuê.
Trang 1TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN TP.HCM
KHOA TOÁN – TIN HỌC
Môn :
PHÂN TÍCH THIẾT KẾ HỆ THỐNG THÔNG TIN
Đồ án :
PHÂN TÍCH THIẾT KẾ TRANG WEB TÌM KIẾM NHÀ TRỌ TRỰC TUYẾN
Giảng viên : Th.s Nguyễn Gia Tuấn Anh Sinh viên : Nguyễn Văn Quang - 0411313 Nguyễn Thế Hùng - 0411310
Năm học 2007 – 2008 Tháng 07/2008
Trang 2Lời Nói Đầu
Để phát triển đất nước, xây dựng một nền kinh tế hiện đại cần phải thực hiện thành công
quá trình Công Nghiệp Hóa và Hiện Đại Hóa, cùng với nó là quá trình đô thị hóa nhằm cung cấp
nhân công, tập trung tài lực, vật lực, tích lũy tư bản… cho công nghiệp Bên cạnh đó, đô thị hóa
cũng kèm theo nhiều vấn đề cần giải quyết do sự tập trung quá đông ở đô thị như vấn đề ô nhiễm
môi trường, kẹt xe, vệ sinh an toàn thực phẩm, đời sống vật chất tinh thần, nhà ở cho công
nhân…
Đối với những thành phố lớn, đặc biệt với Tp Hồ Chí Minh – một thành phố với trên 8
triệu dân – thì những vấn đề trên càng trở nên phức tạp, nhất là vấn đề nhà trọ cho dân nhập cư,
công nhân và sinh viên của các trường đại học - cao đẳng Hơn thế nữa, hàng năm có hơn 1,5
triệu học sinh tham gia kỳ thi tuyển sinh Đại Học mà chủ yếu tập trung ở 2 trung tâm lớn là Hà
Nội và Tp Hồ Chí Minh, hơn nữa, đa số số thí sinh này và gia đình là ở quê, ngoại thành lên
thành phố, tìm được nhà trọ vừa ý là rất khó…
Sự thành lập và đi vào hoạt động của thị trường chứng khoán và sự kiện gia nhập tổ chức
thương mại quốc tế WTO làm cho nền kinh tế Việt Nam có những chuyễn biến sôi động Hàng
trăm công ty mới được thành lập, cũng cần thuê mướn mặt bằng làm địa điểm giao dịch, văn
phòng đại diện…
Như vậy, hàng ngày nhu cầu tìm kiếm nhà trọ để thuê, cũng như tìm thuê mặt bằng làm văn
phòng đại diện, địa điểm giao dịch là rất lớn Nhưng bằng cánh nào để người cần thuê gặp được
chủ nhà một cách cách dễ dàng và thuê được căn nhà ưng ý nhất ? Hiện nay, nhu cầu tìm kiếm
mọi thông tin trên internet đã trở nên khá phổ biến Chính vì thế, đề tài của chúng tôi là thiết kế
một trang web tìm kiếm nhà trọ một cách nhanh chóng và hiệu quả nhất Sau khi đưa ra được
ý tưởng chúng tôi tiến hành phân tích và thiết kế ý tưởng của mình, bởi vì lần đầu bước chân vào
lĩnh vực phân tích thiết kế hệ thống thông tin nên không thể tránh khỏi những thiếu sót, rất mong
thầy và bạn đọc đóng góp ý kiến để hoàn thiện đồ án của chúng tôi
Xin chân thành cám ơn sự hướng dẫn tận tình của thầy trong suốt quá trình thực hiện
đồ án này!
Trang 41 Mục tiêu và phạm vi đề tài:
1.1 Mục tiêu :
Đây là một website chứa một lượng lớn thông tin về các nhà, phòng hiện tại chủ nhà
không có nhu cầu sử dụng và muốn cho thuê Người truy cập vào trang web có thể sử dụng
chức năng tìm kiếm theo khu vực như ở thành phố, quân huyện, tìm theo địa chỉ như số
nhà của đường nào đó, theo giá tiền thuê cũng như các tiện nghi của nhà, phòng cho
thuê… Đồng thời website cũng liên kết với các website khác nhằm giúp người truy cập có
được hướng dẫn cụ thể sơ đồ để đi đến nhà cần tìm, cung cấp cho người truy cập thông tin
chi tiết về nhà, phòng có nhu cầu cho thuê, địa chỉ, email cũng như điện thoại để liên hệ
với chủ nhà Website cũng có khả năng tiếp nhận cập nhật thông tin về một ngôi nhà nào
đó mà người chủ nhà muốn đăng tải trên website cũng như các đăng ký quảng cáo trên
website từ phía các công ty khác
1.2 Phạm vi :
Phạm vi của đồ án nằm trong giới hạn của môn học phân tích thiết kế hệ thống thông
tin nhằm phục vụ cho việc thiết kế website đáp ứng các mục tiêu trên
1.3 Khảo sát :
• Các chức năng chính của website là :
o Lưu trữ các thông tin về đặc điểm ngôi nhà, căn phòng cần cho thuê như
ở khu vực nào, đia chỉ, giá thuê phòng và các thông tin cần thiết để có liên lạc với chủ nhà Các thông tin được lưu trữ theo cấu trúc hợp lý thuận lợi cho việc tìm kiếm nhanh
o Giao diện bắt mắt, thân thiện, cho phép đặt các thông tin quảng cáo
o Trang bị chức năng tìm kiếm linh hoạt giúp người dùng có thể nhanh chóng tìm kiếm ra thông tin nhà trọ theo khu vực, địa chỉ, giá cả
• Các nhóm người dùng :
o Người sử dụng trang web có thể là bất kỳ ai biết sử dụng internet và đang có nhu cầu thuê nhà, phòng để ở lại ít có thời gian đọc trên báo chí, hoặc không muốn liên hệ với các trung tâm giao dịch nhà đất Người dùng có thể cung cấp ý kiến phản hồi cho người quản trị
o Hay chủ nhà có nhà, phòng hiện tại không sử dụng mà muốn cho thuê nhưng lại không muốn đăng quảng cáo trên báo chí thủ tục rườm rà, không muốn liên hệ với các trung tâm giao dịch hay in dán các quảng cáo lên tường, cột điện gây mất mỹ quan đô thị có thể liên hệ đến người quản trị website nhằm đưa các thông tin lên web site
Trang 52 Phân tích :
2.1 Phát hiện thực thể :
2.1.1 Thực thể : NHA
• Mỗi thực thể ưng với một ngôi nhà mà người thuê nhà muốn tìm kiếm hay người có nhà
tạm thời không sử dụng và muốn cho thuê
• Các thuộc tính : MaNha,SoPhong,Diachi,SoLau,Gia
2.1.2 Thực thể : PHONG
• Mỗi thực thể ứng một căn phòng mà người thuê phòng muốn tìm kiếm hay người có
phòng dư tạm thời không sử dụng hết và muốn cho thuê
• Các thuộc tính : MaPhong, SoPhong, DienTich, DiaChi, GiaThue
2.1.3 Thực thể : KHACH HANG
• Mỗi thực thể ứng với khách hàng muốn tìm nhà hoặc tìm phòng để thuê, hoặc ứng với 1
khách hàng có nhà hoặc phòng tạm thời không sử dụng và muốn cho thuê
• Các thuộc tính : MaKH, Tên KH, DiaChi, SoDT,Email
2.1.4 Thực thể : QUOC TICH
• Mỗi thực thể ứng với nước là quốc tịch của khách hàng
• Các thuộc tính : MaQT, TenNuoc
2.1.5 Thực thể : TIEN NGHI
• Mỗi thực thể ứng với tiện nghi là đặc điểm của 1 ngôi nhà hay 1 phòng cho thuê cụ thể
• Các thuộc tính : MaTN, TenTN, SoLuong
2.1.6 Thực thể : TINH TP
• Mỗi thực thể ứng với một tỉnh thành phố mà nhà hay phòng nằm ở tỉnh thành phố đó
• Các thuộc tính : MaTTP, TenTTP
2.1.7 Thực thể : QUAN HUYEN
• Mỗi thực thể ứng với một quận huyện mà nhà hay phòng nằm ở quận huyện đó
• Các thuộc tính : MaQH, TenQH
Trang 62.2 Mơ hình ERD :
QUOC TICH MaQT TenNuoc
KHACH HANG MaKH Ten Có
DiaChi SoDT Email
PHONG MaP SoPhong DiaChi DienTich GiaThue
Có QUAN HUYENMaQH
(0,n) (0,n)
(1,n) Thuộc 1
Trang 72.3 Chuyển mô hình ERD thành mô hình quan hệ :
KHACHHANG (MaKH, Tên KH, DiaChi, SoDT, Email)
QUOCTICH (MaQT, TenNuoc)
KHACHHANG_QT(MaQT, MaKH)
TINHTP (MaTTP, TenTTP)
QUANHUYEN (MaQH, TenQH)
CO (MaTTP, MaQH)
TIENNGHI (MaTN, TenTN, SoLuong, MaPhong, MaNha)
PHONG (MaPhong, SoPhong, DienTich, DiaChi, GiaThue, MaTTP, MaQH, MaKH)
NHA (MaNha, SoPhong, Diachi, SoLau, Gia, MaTTP, MaQH, MaKH)
2.4 Mô tả chi tiết các quan hệ :
Tên quan hệ: KHACHHANG
Mã số của người đi thuê hay chủ tài sản Tên của chủ tài sản hay tên người đi thuê
Địa chỉ của chủ tài sản hay tên người đi thuê
Số điện thoại của chủ tài sản hay tên người
đi thuê
Hòm thư của chủ tài sản hay tên người đi thuê
Mã số của một quốc gia
Tên một nước
C
C
8bytes 45bytes
B
B Tổng: 53bytes
Tên quan hệ: NGUOI_QUOCTICH
Mã số của người đi thuê hay chủ tài sản
Mã số của một quốc gia
C
C
8bytes 8bytes
B
B
Trang 8Mã số một tỉnh thành phố Tên của một tỉnh
C
C
8bytes 50bytes
B
B Tổng: 58bytes
Tên quan hệ: QUANHUYEN
Mã số một huyện Tên tên một huyện
8 bytes
B
B
B Tổng: 68bytes
B
B Tổng: 16bytes
Tên quan hệ: TIEN_NGHI
Mã số một loại tiện nghi
Tên tiện nghi
Tên quan hệ: PHONG
Mã số của phòng
Số phòng trong dãy phòng
Dịch tích của phòng Địa chỉ của phòng
4 bytes 80bytes 8bytes
Trang 9Mã số của người đi thuê hay chủ tài sản
C
C
8bytes 8bytes
B
B Tổng: 124bytes
Tên quan hệ: NHA
Mã số của nhà
Số phòng của nhà
Số lầu của nhà Địa chỉ của nhà Giá thuê phòng
Trang 103 Thiết kế giao diện
3.1 Các menu chức năng chính của giao diện
3.1.1 Menu chuyển trang
Trong menu chuyển trang bao gồm các chức năng như là chuyển đến Trang chủ, chuyển đến
trang Đăng Nhập, chuyển đến trang Đăng Kí, chuyển đến trang Đăng Tin, chuyển đến trang Liên
hệ, Chuyển đến trang Giới Thiệu
3.1.2 Menu đăng nhập
Trong menu đăng nhập, có chức năng để đăng nhập vào trang web khi đã đăng kí là thành viên
Khi đã đăng kí là thành viên mà quên mật khẩu sẽ có thể liên hệ với người quản lý website để lấy
lại mật khẩu bằng cách bấm vào nút “Quên mật khẩu”, người quản lý sẽ gửi lại mật khẩu đến địa
chỉ email mà bạn đã đăng kí
Trang 12Các thao tác màn hình:
Khi người dùng nhập thông tin cần tìm theo khu vực, người dung chọn tỉnh thành, quận huyện
phù hợp Sau đó click vào button “Tìm” để cho ra các thông tin về nhà trọ cần tìm
Trang 14Người truy cập có thể click vào menu chuyển trang để chuyển đến một trang khác
Người truy cấp có thể điền thông tin vào form đăng nhập nếu đâ đăng kí là thành viên của
website
Người truy cấp có thể điền thông tin vào form tìm kiếm và tiến hành tìm kiêm thông tin trên
website theo khu vực là Tỉnh - thành phố hoặc quận huyện hoặc cả 2
Người truy cập có thể click vào danh mục để tìm nhà trọ theo giá ở các khoàng dưới 1 triệu, từ 1
triệu đến hai triệu hoặc trên 2 triệu
Trang 163.2.4 Trang Đăng tin
Người truy cập điền các thông tin về nhà trọ cho thuê bao gồm tiêu đề, các mô tả chi tiết và có
thể đính kèm file để đưa them hình ảnh về nhà trọ thực tế họac tượng trưng lên website
Người truy cập có thể click vào menu chuyển trang để chuyển đến một trang khác
Sau khi người truy cập đã điền đủ thông tin có thể click chuột vào nút cập nhật để đăng tin lên
website
Trang 183.2.5 Trang Giới thiệu
Trang 194 Mô tả ô xử lý, kho dữ liệu
4.1 Phát hiện các xử lý
4.1.1 Xử lý tìm kiếm theo tỉnh thành phố
4.1.2 Xử lý tìm kiếm theo quận huyện
4.1.3 Xử lý tìm kiếm theo tỉnh thành phố và quận huyện
4.1.4 Xử lý tìm kiếm theo giá tiền
4.1.5 Xử lý xem chi tiết sản phẩm
4.2 Xác định các kho dữ liệu
4.2.1 Kho dữ liệu mặt hàng
4.2.2 Kho dữ liệu nhà sản xuất
4.2.3 Kho dữ liệu nhà cung cấp
4.2.4 Kho dữ liệu khuyến mãi
Trang 20MaTTP=X
Mở table TINHTP, QUANHUYEN, KHACHHANG, NHA, PHONG, TIENNGHI
Thủ tục TimTTP(X)
Kết quả tìm
Đóng tất cả table
Tên ô xử lý : Tìm kiếm theo Tỉnh thành phố của nhà trọ
Form : Tìm kiếm
Input : Tỉnh - thành phố
Output : Thông tin về nhà cho thuê và họ tên, địa chỉ, điện thoại và email của chủ nhà
Table : TINHTP, NHA, PHONG, KHACHHANG,QUANHUYEN, TIENNGHI
Giải thuật :
Trang 21MaTTP=X MaQH=Y
Mở table TINHTP, QUANHUYEN, KHACHHANG NHA, PHONG,TIENNGHI
Thủ tục TimQH(X,Y)
Kết quả tìm
Đóng tất cả table
4.4 Mô tả xử lý tìm kiếm theo tên nhà sản xuất
Tên ô xử lý : Tìm kiếm theo Tỉnh thành phố của nhà trọ
Form : Tìm kiếm
Input : QuanHuyen
Output : Thông tin về nhà cho thuê và họ tên, địa chỉ, điện thoại và email của chủ nhà
Table : TINHTP, QUANHUYEN, NHA, PHONG, KHACHHANG,TIENNGHI
Giải thuật :
Trang 22Gia=X
Mở table TINHTP, QUANHUYEN, NHA, PHONG, KHACHHANG,
TIENNGHI
Thủ tục TimGia(X)
Kết quả tìm
Đóng tất cả table
4.5 Mô tả xử lý tìm kiếm theo giá nhà trọ cho thuê
Tên ô xử lý : Tìm kiếm theo giá thuê của nhà trọ
Form : Tìm kiếm
Input : Gia
Output : Thông tin về nhà cho thuê và họ tên, địa chỉ, điện thoại và email của chủ nhà
Table : TINHTP, QUANHUYEN, NHA, PHONG, KHACHHANG
Giải thuật :
Trang 234.6 Mô tả xử lý link đến một trang khác
Tên ô xử lý : Link đến một trang khác
Form : Trang web
Input : Sự kiện click vào một link
Output : Trang web cần đến
Table :
Giải thuật :
4.7 Kho dữ liệu nhà trọ
Tên kho dữ liệu : Nha
Diễn giải : Lưu trữ thông tin về nhà cho thuê
Cấu trúc dữ liệu : MaNha, SoPhong, Diachi, SoLau, Gia
4.8 Kho dữ liệu phòng cho thuê
Tên kho dữ liệu : Phong
Diễn giải : Lưu trữ thông tin về phòng cho thuê
Cấu trúc dữ liệu : MaPhong, SoPhong, DienTich, DiaChi, Gia
4.9 Kho dữ liệu tiện nghi
Tên kho dữ liệu : TIENNGHI
Diễn giải : Lưu trữ thông tin về đặc điểm tiện nghi của nhà, phòng cho thuê
Cấu trúc dữ liệu : MaTN, TenTN, SoLuong
4.10 Kho dữ liệu khách hàng
Tên kho dữ liệu : KHACHHANG
Diễn giải : Lưu trữ thông tin về một chủ nhà trọ hay người cho thuê
Cấu trúc dữ liệu : MaKH, Tên KH, DiaChi, SoDT, Email
4.11 Kho dữ liệu quốc tịch
Tên kho dữ liệu : QUOCTICH
Diễn giải : Lưu trữ thông tin tên một quốc gia là quốc tịch của khách hàng
Cấu trúc dữ liệu : MaQT, TênNuoc
4.12 Kho dữ liệu tỉnh thành phố
Tên kho dữ liệu : TINHTP
Diễn giải : Lưu trữ thông tin một tỉnh - thành phố
Cấu trúc dữ liệu : MaTTP, TenTTP
4.13 Kho dữ liệu quận huyện
Tên kho dữ liệu : QUANHUYEN
Diễn giải : Lưu trữ thông tin một quận – huyện
Cấu trúc dữ liệu : MaQH, TenQH
4.14 Thủ tục tìm kiếm theo tỉnh thành phố
Thủ tục : TimTTP(X: string)
Proceduce TimTTP(X: string)
Trang 24Begin
Select Q.TenTTP, Q.TenQH, kh.TenKH, kh.DiaChi, kh.SoDT, kh.Email
From (KHACHHANG as kh, NHA as n, PHONG as p) and
(select *
From TINHTP as tp, QUANHUYEN as qh
Where tp.MaTTP=qh.MaTTP and tp.MaTTP=X) as Q
Where ((Q.MaTTP = n.MaTTP and Q.MaQH=n.MaQH and n.MaKH=kh.MaKH) or
(Q.MaTTP = p.MaTTP and Q.MaQH=p.MaQH and p.MaKH=kh.MaKH)) End
4.15 Thủ tục tìm kiếm theo quận huyện
Thủ tục : TimQH(X: string, Y : string)
Proceduce TimQH(X: string, Y : string)
Begin
Select Q.TenTTP, Q.TenQH, kh.TenKH, kh.DiaChi, kh.SoDT, kh.Email
From (KHACHHANG as kh, NHA as n, PHONG as p) and
(select *
From TINHTP as tp, QUANHUYEN as qh
Where tp.MaTTP=qh.MaTTP and tp.MaTTP=X and qh.MaQH=Y ) as Q
Where ((Q.MaTTP = n.MaTTP and Q.MaQH=n.MaQH and n.MaKH=kh.MaKH) or
(Q.MaTTP = p.MaTTP and Q.MaQH=p.MaQH and p.MaKH=kh.MaKH)) End
4.16 Thủ tục tìm kiếm theo giá cho thuê
Thủ tục : TimGia(X: integer)
Proceduce TimGia(X: integer)
Begin
Select tp.TenTTP, qh.TenQH, kh.TenKH, kh.DiaChi, kh.SoDT, kh.Email
From (KHACHHANG as kh,TINHTP as tp, QUANHUYEN as qh) and
(select *
From NHA, PHONG
Where NHA.Gia = x or PHONG.Gia =x) as Q
Where (Q.MaTTP = tp.MaTTP and Q.MaQH=qh.MaQH and Q.MaKH=kh.MaKH)
End
Trang 255 Đánh giá ưu khuyết điểm
• Phân tích, khảo sát
• Phát hiện thực thể
• Mô tả ERD
• Mô tả xử lý và giải thuật
• Xem và chỉnh sửa văn bản