1. Trang chủ
  2. » Giáo án - Bài giảng

Bài tập xác suất thống kê Chương 8 (Phần 1)

20 1,9K 16

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 20
Dung lượng 293,5 KB

Nội dung

Từ xác suất (probability) bắt nguồn từ chữ probare trong tiếng Latin và có nghĩa là để chứng minh, để kiểm chứng. Nói một cách đơn giản, probable là một trong nhiều từ dùng để chỉ những sự kiện hoặc kiến thức chưa chắc chắn, và thường đi kèm với các từ như có vẻ là, mạo hiểm, may rủi, không chắc chắn hay nghi ngờ, tùy vào ngữ cảnh. Cơ hội (chance), cá cược (odds, bet) là những từ cho khái niệm tương tự. Nếu lí thuyết cơ học (cơ học cổ điển) có định nghĩa chính xác cho công và lực, thì lí thuyết xác suất nhằm mục đích định nghĩa khả năng.

BÀI TẬP XSTK CHƯƠNG 10.1 Xác định khái niệm sau: Sai lầm loại I Sai lầm loại II Mức ý nghĩa Miền bác bỏ 10.2 Tính miền bác b mi trng hp sau : ã H0:à = 1000 HA: 1000 = 0.05 ã H0:à = 50 HA: µ α=0.01 10.3 Xây dựng phân phối mẫu miền bác bỏ cho trường hợp 10.2 10.4 Mẫu ngẫu nhiên với 200 quan sát từ biến ngẫu nhiên chuẩn có phương sai 10000 cho kết trung bình mẫu 150 Kiểm định giả thuyết khơng với H0:µ =160 giả thuyết đổi HA: µ Và α=0.05 10.5 Một máy sản xuất bóng với đường kính 1cm Trong 100 bóng lấy mẫu = 1.02 cm giả thuyết độ lệch chuẩn 0.1cm liệu ta kết luận với mức ý nghĩa 5% đường kính trung bình khơng 1cm 10.6 a) H0:µ = 500 HA: µ 500 α=0.02 =25 n=100 b) H0:µ = 20 HA: µ 20 α=0.07 n=250 c) H0:µ =1000 HA: µ n=20 10.7 Cho : =22.3 n=100 Kiêm tra giả thuyết sau với α=0.01 H0:µ =20 HA: µ 20 10.8 Kiểm tra giả thuyết sau với α=0.01 biết :n=25 từ mẫu chuẩn có phương sai 100 =115 H0:µ =110 HA: µ 110 10.9 Làm lại 10,8 với n=16 10.10 Cho thong tin từ mẫu có độ lệch chuẩn Kiểm tra xem liệu có đủ chứng chứng minh với độ tiêu biểu 5% giá trị TB mẫu lớn 3 8 9 10.11 Giả sử quan sát lấy từ mẫu chuẩn có độ lệch chuẩn 10 Kiểm định xem với α=0.10 xác định xem liệu có đủ chứng chứng minh giá trị TB 21 37 33 47 28 16 29 37 41 20 10.12 Một trường đại học cho điểm trung bình ứng viên cho chương trình học kinh doanh tăng năm trở lại năm trước, trung bình điểm thi 920 độ lệch chuẩn 20 Lấy 36 mẫu kì thi năm tháy kết TB 925 Với độ tiêu biểu 5% kết luận trường nói hay ko ? 10.13 Mức lương TB công nhân 620.4 Trong cuốc lấy mãu ngẫu nhiên 100 nam cơng nhân cho kết =682 Biết độ lệch chuẩn 82.09 (α=0.05) liệu ta kết luận mức lương nam giới lớn hon lương TB 10.14 Một nhà máy SX bóng đèn quảng cáo tính TB bóng đèn sang đước 5000h Đẻ chứng minh nhà thống kê lấy ngẫu nhiên 100 bóng lưu file XR10-14 Giả thuyết độ lệch chuẩn 400h với độ tiêu biểu 5% kết luận quảng cáo cơng ty Biết : n=100 10.15 CEO công ty tranh luận công nhân hạng xanh – trả TB 30000 $ năm người trả hậu hĩnh lương TB cơng ty 30000$ Để kiểm định nhận xét này,một nhà môi giới lấy 350 công nhân hạng xanh làm mẫu kết lưu file XR10-15 Nếu nhà môi giới giả định thu nhập công nhân hạng xanh có độ lệch chuẩn 8000$ cới mức độ tiêu biểu 5% liệu CEO cơng ty có = 29120 n=350 10.16 Kinh nghiệm khứ cho thấy hóa đơn điện thoại đường dài hàng tháng phân bố chuẩn với độ kỳ vọng $17.85 độ lệch chuẩn $3.87 Sau chiến dịch quảng cáo với mục đích tăng mức sử dụng điện thoại đường dài, biến ngẫu nhiên 25 hóa đơn hộ gia đình thu thập Kết phía lưu file XR10-16 a Dữ liệu có cho ta biết với mức ý nghĩa 10% chiến dịch thành cơng? b Bạn phải giả sử điều để trả lời phần a? Hóa đơn điện thoại đường dài hàng tháng 19.61 20.14 19.57 19.26 14.03 19.24 15.98 24.85 26.00 19.46 18.29 16.91 26.15 19.64 16.75 20.52 25.47 18.19 12.56 28.47 14.13 19.72 17.05 13.92 12.38 10.17 Bài tự giải Xác định giá trị p 10.12 10.18 Tìm giá trị p kiểm định sau H0:µ =500 HA: µ 500 Z = 1.76 10.19 Tìm giá trị p kiểm định sau H0:µ =200 HA: µ 200 Z = 2.63 10.20 Trong tiến hành điểm định giả thuyết( nhà xác suất học tìm thấy z= 1.75 Tìm giá trị p H0:µ =600 HA: µ 10.21 Tìm giá trị p kiểm định sau H0:µ =25 HA: µ 25 x̄=29 ϭ = 15 n =100 10.22 Tìm giá trị p kiểm định 10.14 10.23 Tìm giá trị p kiểm định sau H0:µ =0 HA: µ Z = 0.0 10.24 Tìm giá trị p 10.15 10.25 Tính tốn giá trị p để kiểm định giả thiết, biết x̄=52, n= 9, ϭ = 5, α = 0.05 H0:µ =50 HA: µ 50 10.26 Làm lại 10.25 với n =25 10.27 Làm lại 10.25 với n = 100 10.28 Tham khảo 10.25 đến 10.27 Mô tả điều xảy với giá trị kiểm định giá trị p cỡ mẫu tăng 10.29 Làm lại 10.25 với ϭ = 10 10.30 Làm lại 10.30 với ϭ = 20 10.31 Xem lại 10.25 10.29 10.30, cho biết điều xảy với giá trị kiểm định giá trị p độ lệch chuẩn tăng 10.32 Làm lại 10.25 với x̄=54 10.33 Làm lại 10.25 với x̄=56 10.34 Tổng kết 10.25 10.32 10.33 cách mơ tả điều xảy với giá trị kiểm định giá trị p giá trị x̄ tăng 10.35 Kiểm định giả thiết giá trị p biết x̄=99, n= 100, ϭ = 8, α = 0.05 H0:µ =100 HA: µ 100 10.36 Làm lại 10.35 với n = 50 10.37 Làm lại 10.35 với n = 20 10.38 Từ 10.35 đến 10.37 cho biết ảnh hưởng đến kiểm định thống kê giá trị p kiểm định cỡ mẫu tăng 10.39 Làm lại 10.35 với ϭ = 12 10.40 Làm lại 10.35 với ϭ = 15 10.41 Tham khảo 10.35 10.39 10.40 Mô tả điều xảy với kiểm định thống kê giá trị p độ lệch chuẩn tăng 10.42 Làm lại với 10.35 với x̄=98 10.43 Làm lại 10.35 với x̄=96 10.44 Tổng kết 10.35 10.42 10.43 cách mô tả điều xảy với giá trị kiểm định thống kê giá trị p x̄ tăng 10.45 Hầu người lái xe thường xuyên Sydney đồng ý giao thông trở nên tồi tệ Một mẫu ngẫu nhiên lựa chọn 50 ô tô có tốc độ đo đường cao tốc cao điểm Kỳ vọng tốc độ 60 km/h Kỹ sư giao thông xác định kỳ vọng năm trước độ lệch chuẩn đường cao tốc vào cao điểm 70 10km/h Tìm giá trị p để xác định liệu kết mẫu cho đủ chứng để kỹ sư kết luật giao thông đường cao tốc năm vừa qua 10.46 Một mẫu ngẫu nhiên 18 nam giới trưởng thành (20-30 tuổi) lấy mẫu Mỗi người hỏi họ giành phút xem thể thao ngày Câu trả lời liệt kê Biết ϭ = 10 Kiểm định để xác định với mức ý nghĩa 5% liệu có đủ chứng thống kê cho thấy kỳ vọng lượng thời gian xem thể thao ngày nam giới trưởng thành lớn 50 phút 50 48 65 74 66 37 45 68 64 65 58 55 52 63 59 57 74 65 10.48 Một máy sản xuất ổ bi xe đạp đặt mà đường kính trung bình 0,5cm Một mẫu gồm 10 ổ bi xe đạp đo với kết cho Giả sử độ lệch chuẩn 0,05cm, kết luận mức ý nghĩa 5% đường kính trung bình khơng phải 0,5cm? 0,48 0,48 0,50 0,49 0,49 0,47 0,52 0,46 0,53 0,51 10.49 Trong lần thử giảm số lượng thời gian mà người tai nạn lao động, nhà máy sản xuất lớn lắp đặt thiết bị an tồn Trong q trình kiểm tra độ hiệu thiết bị này, mẫu ngẫu nhiên gồm 50 doanh nghiệp chọn Số lượng thời gian tháng trước tháng sau lắp đặt thiết bị an toàn ghi chép lại Phần tram thay đổi tính tốn số liệu lưu trữ tập tin XR10-49 Giả sử độ lệch chuẩn mẫu σ=5 Có thể suy luận điều với mức ý nghĩa 5% thiết bị an tồn đạt hiệu 10.50 Một cảnh sát giao thơng tin tốc độ trung bình xe tô qua đoạn đường cao tốc vượt mức giới hạn cho phép 110 kmph Tốc độ biến ngẫu nhiên gồm 200 xe ô tô ghi lại lưu trữ tập tin XR10-50 Những số liệu cung cấp chứng đầy đủ với mức ý nghĩa 1% để ủng hộ cho niềm tin người cảnh sát Giá trị p kiểm tra gì? (Giả sử độ lệch tiêu chuẩn 5) 10.51 Thói quen khơng hút thuốc công sở yêu cầu nhân viên hút thuốc phải dừng rời khỏi tòa nhà để hút Một nghiên cứu trung bình khoảng 32 phút nhân viên lại nghỉ giải lao để hút thuốc Độ lệch tiêu chuẩn phút Để làm giảm mức trụng bình phịng nghỉ với lượng khói thải mạnh lắp đặt tòa nhà Để xem phòng phục vụ mục đích thiết kế người ta quan sát mẫu ngẫu nhiên gồm 110 người hút thuốc Tổng lượng thời gian họ rời khỏi bàn làm việc ghi lại ngày Những số liệu lưu trữ tập tin XR10-51 Bài kiểm tra xác định thời gian rời khỏi bàn làm việc trung bình giảm Tính giá trị p đánh giá xem có cân chi phí cho sai số loại không 10.52 Trong mẫu ngẫu nhiên gồm 15 quan sát từ mẫu chuẩn, chúng tơi tìm s = 10 Sử dụng α = 0,01, kiểm định giả thiết: H0 : µ = 160 HA : µ < 160 10.53 Với kiểm định giả thiết giá trị trung bình mẫu chuẩn sau đây, xác định xem giả thiết khơng có nên từ chối hay khơng? a H0 : µ = 10 000 HA : µ > 10 000 n = 10, = 11 500, s = 3000, α = 0,05 b H0 : µ = 75 HA : µ > 75 n = 29, = 77, s = 1, α = 0,01 c H0 : µ = 200 HA : µ < 200 n = 25, = 175, s = 50, α = 0,10 10.54 Một mẫu ngẫu nhiên gồm 75 quan sát từ mẫu chuẩn với số liệu sau: = 239,6 ; s2 = 1637,5 Kiểm định giả thiết sau với α = 0,05: H0 : µ = 230 HA : µ ҂ 230 10.55 Số liệu sau (được lấy từ mẫu chuẩn) cho kết luận với α = 0,10, µ > 7? 12 11 14 12 10.56 Số liệu sau lấy từ mẫu chuẩn Chúng ta kết luận với mức ý nghĩa 5% mà trung bình mẫu khơng 32? 25 18 29 33 17 10.57 Một mẫu ngẫu nhiên gồm 10 quan sát lấy từ tổng thể lớn: 12 9 a Kiểm tra để xác định xem suy luận từ mức ý nghĩa 5% mà trung bình mẫu không b Điều kiện phương pháp sử dụng phần (a) gì? Các tập thiết kế theo dạng “cái xảy ” để xác định điều xảy với số liệu thống kê kiểm tra ước lượng khoảng kết luận thống kê thay đổi Những tốn tính tốn tay sử dụng kiểm tra thống kê excel sách tập ước lượng 10.58 Trung bình mẫu độ lệch chuẩn mẫu ngẫu nhiên gồm 20 quan sát lấy từ tổng thể chuẩn = 23, s = Tính thống kê t (người tính excel dùng hàm p-value) kiểm tra yêu cầu để xác định xem có đủ chứng để suy luận mức ý nghĩa 5% trung bình mẫu lớn 20 10.59 Làm lại 10.58 với n = 10 10.60 Làm lại 10.58 với n = 50 10.61 Tham khảo từ 10.58 đến 10.60 Mô tả ảnh hưởng tới thống kê t (người tính excel dùng hàm p-value) cỡ mẫu tăng 10.62 Làm lại 10.58 với s = 10.63 Làm lại 10.58 với s = 20 10.64 Liên quan đến tập 10.58, 10.62 10.63 Hãy thảo luận xem thống kê t (người tính excel dùng hàm p-value) thay đổi độ lệch tiêu chuẩn giảm 10.65 Làm lại tập 10.58 với x̅ = 21 10.66 Làm lại tập 10.58 với x̅ = 26 10.67 Xem lại kết tập 10.58, 10.65 10.66 Thống kê t (người tính excel dùng hàm p-value) thay đổi trung bình mẫu tăng 10.68 Một mẫu ngẫu nhiên quan sát từ điều tra dân số bình thường Trung bình mẫu độ lệch tiêu chuẩn x̅ = 75 s = 50 Chúng ta suy với mức ý nghĩa 10%, kỳ vọng lý thuyết thấp 100 hay không? 10.69 Làm lại tập 10.68 giả định độ lệch tiêu chuẩn σ = 50 10.70 Xem lại tập 10.68 10.69 Giải thích thống kê kiểm định lại cho kết khác 10.71 Một bác sĩ chế độ ăn uống công bố người Úc trung bình bị thừa 5kg Để kiểm tra thơng tin này, mẫu ngẫu nhiên 50 người Úc kiểm tra cân nặng, khac cân nặng thực tế cân nặng tiêu chuẩn tính tốn Số trung bình độ lệch chuẩn chênh lệch 6,5 2,2 kg Liệu kết luận, với α = 0,05, với chứng có có đủ xác nhận cơng bố bác sĩ không? 10.72 Các nhà sinh thái học ủng hộ cho việc tái chế giấy báo cách để tiết kiệm gỗ Trong năm gần đây, số công ty thu lượm giấy báo từ hộ gia đình tái chế chúng Gần nhà phân tích tài cho cơng ty tính tốn hãng thu lợi nhuận lượng giấy thu trung bình hàng tuần từ gia đình vượt 1kg Trong nghiên cứu để xác định độ linh hoạt nhà máy tái chế, mẫu ngẫu nhiên gồm 100 hộ gia đình giá trị trung bình độ lệch chuẩn trọng lượng giấy bỏ để tái chế hàng tuần x̅ = 1,1kg s = 0,35kg Với mức ý nghĩa 5%, số liệu có cung cấp đủ chứng phép nhà phân tích kết luận xem nhà máy tái chế có thu lợi nhuận hay không? 10.73 Một người đưa thư Brisbane thông báo thời gian đưa thư trung bình tiếng người đưa thư địa phương Một mẫu ngẫu nhiên khoảng thời gian mà người đưa thư dùng để chuyển gói bưu phẩm tới địa sang thị trấn khác với số liệu thời gian chuyển phát (được làm tròn thành đồng hồ): 10 a Đây có phải chứng đầy đủ để chứng minh cho thông báo người đưa thư trên, với mức ý nghĩa 5%? b Giả định đặt để trả lời câu (a)? 10.74 Một số nguyên nhân trích việc chọn địa điểm cho cửa hàng bán quần áo nam lượng tiêu dùng quần áo trung bình hộ gia đình vùng xung quanh Một điều tra 20 hộ gia đình cho thấy giá trị trung bình độ lệch chuẩn lượng tiêu thụ quần áo hàng năm $387 $60 Với mức ý nghĩa 5% kết luận mà lượng tiêu thụ trung bình hàng năm $400? 10.75 Các quan sát sau lấy từ tổng thể lớn (Dữ liệu lưu trữ tập tin XR10-75) 22 25 18 18 25 28 20 26 19 18 20 26 24 27 26 24 19 20 26 19 27 18 22 23 25 a Kiểm tra để xác định xem suy luận mức ý nghĩa 10% giá trị trung bình mẫu lớn 20 b Điều kiện yêu cầu cho phương pháp dùng phần (a)? Sử dụng phương pháp đồ họa để kiểm tra xem điều kiện u cầu có thỏa mãn khơng? Sử dụng phần mềm để giải tính tốn tay với x̅ = 22,6 ; s = 3,416; n = 25 10.76 Một mẫu ngẫu nhiên gồm 75 quan sát từ tổng thể chuẩn lưu trữ tập tin XR10-76 Kiểm định giả thiết với α = 0,05 H0 : µ = 103 HA : µ ҂ 103 Sử dụng phần mềm để giải tính tốn tay với x̅ = 99,45 ; s = 21,25; n = 75 10.77 Một bác sĩ khẳng định trung bình người Úc nặng 10kg Để kiểm tra khẳng định này, người ta đo cân nặng mẫu ngẫu nhiên gồm 100 người Úc khác biệt cân nặng thực tế cân nặng lí tưởng tính toán Một vài số liệu liệt kê lưu trữ tập tin XR10-77 Những số liệu có cho phép suy luận xem khẳng định bác sĩ với mức ý nghĩa 5% không? Số cân mà người Úc vượt 16 4 4,5 11 7 6,5 14,5 5,5 8,5 16,5 17 Sử dụng phần mềm để giải tính tốn tay với x̅ = 12,175 ; s = 7,9; n = 100 10.78 Cửa hàng bánh pizza quảng cáo thời gian chờ đợi trung bình cho lần gọi không đến 12 phút Xét ngẫu nhiên 50 đơn đặt hàng ,lưu trữ file XR10-78 Một phần kết sau A, điều liệu đủ để khẳng định nội dung quảng cáo cửa hàng pizza chưa, với mức ý nghĩa 5%? B, cần để khẳng định nội dung quảng cáo đúng? sử dụng biểu đồ để minh họa Thời gian chờ đợi (phút) 10,4 10,8 10,0 13,2 11,6 12,4 9,8 8,0 14,2 10,8 14,8 8,8 8.2 Sử dụng phần mềm để giải toán hoặc x̅= 11.74, s=2.04, n=50 10.79 Cơng ty bán hàng tạp hóa internet gọi cửa hàng điện tử Khách đặt hàng, toán qua thẻ giao hàng xe tải Một cửa hàng điện tử phân tích lợi nhuận trung bình đơn đặt phải 85 $ Để tính tốn lợi nhuận cửa hàng điện tử thành phố lớn, họ sử dụng dịch vụ ghi lại lượng đặt hàng số khách hàng ngẫu nhiên Những liệu lưu trữ tập tin XR10-79 Đến khẳng định cửa hàng điện tử có lợi nhuận khơng? Sử dụng phần mềm để giải toán hoặc x̅= 89,27, s = 17,30, n = 85 10.80 Cho giả thuyết sau: H0: µ =1000 HA: µ# 1000 A= 0,05 ; σ = 200; n = 100 Tìm β μ = 900, 940, 980, 1020, 1060, 1100 10.81 Cho giả thuyết sau, tính xác suất lỗi loại II a, H0: µ =200 HA: µ# 200 a = 0,05 ; σ = 10; n = 100 Tìm β, cho μ = 203 b) H0: µ =100 HA: µ> 1000 a= 0,01; σ = 50 n = 25 Tìm β, cho μ = 1050 c) H0: µ =50 HA: µ< 50 a= 0.05 σ= 10 n=40 Tìm β, μ = 48 10.82 Quay trở lại 10,80, biểu diễn μ đồ thị (trục hoành) so với β (trên trục tung) Nếu cần, tính thêm β Đồ thị gọi đường điều hành (OC) Biểu đồ μ với - β đường thử nghiệm 10.83 Làm lại 10,80 10,82, với n = 25 So sánh đồ thị với đồ thị 10.82? 10.84 Quay lại 10.12, tìm xác suất kết luận : điểm trung bình TE khơng tăng với trung bình μ 930 10.85 Hiệu trưởng trường trung học cho sinh viên trường nghỉ không tới 10 ngày/ năm Độ lệch chuẩn ba ngày Để kiểm tra kết luận trên, ông áp dụng kế hoạch sau đây: (i) n=100, a= 0.05 (ii) n=100, a= 0.01 (iii) n=250, a= 0.01 Kế hoạch có xác suất thấp lỗi loại II, cho giá trị trung bình ngày? 10.86 Người ta thử nghiệm giả thuyết dân số trung bình 145 khơng phải 145 100 mẫu ngẫu nhiên rút từ dân số (có độ lệch chuẩn 20) cho lượng dân trung bình 140 NẾU xác suất mặt hàng A lỗi loại I 0,05 tính xác suất lỗi loại II, giả sử dân số trung bình 142 10.87 kiểm tra giả thuyết sau đây: a) H0: p =0.45 HA: p#0.45 a= 0.05 n=100; p˄=0.40 b) H0: p =0.7 HA: p> 0.7 a= 0.01 ;n=100; p˄=0.75 c) H0: p =0.25 HA: p 0.05 với mức ý nghĩa 5%? 10.89 Quay lại 10.87 xác định p- giá trị phép thử 10.90 Trong 10.87, xác định ρ khi: a Giá trị thực với p= 0.5 b Giá trị thực với p= 0.73 c Giá trị thực với p= 0.22 10.91 Tương tự với n= 500 10.92 Với mẫu gồm 400, quan sát thấy có 140 thành cơng Có thể khẳng định với 1% độ tin cậy xác suất thành cơng 65% khơng? 10.93 Tìm giá trị xs 10.92 10.94 Đối với 10 92, tính xác suất bao gồm p không vượt 65% giá trị thực 68% 10 95 Kiểm tra giả định sau với α = 0.10 Hd: p= 0.05 HA: p< 0.05 P= 0.1 N = 100 10.96 Tìm giá trị XS P 10.95 10.97 (Tự giải) Một doanh nghiệp sản xuất lốp khẳng định 90% lốp doanh nghiệp chạy 80 000 km Với mẫu ngẫu nhiên 200, có 10 lốp bị hỏng trước chạy 80000 km Vậy số khẳng định lời doanh nghiệp khơng với α = 0.10? 10.98 Một mẫu gồm 100 đơn vị hàng hóa có 15 khiếm khuyết Có thể khẳng định với 10% độ tin cậy tỉ lệ hàng khiếm khuyết vượt 10%? 10.99 Một hiệu sách trường đại học khẳng định 50% khách hàng cửa hàng hài lòng chất lượng giá a Nếu lời khẳng định xác suất mẫu ngẫu nhiên gồm 600 khách hàng, 45% hài lòng? b Gải sử mẫu ngẫu nhiên gồm 600 người với 270 người hài lịng Có thể khẳng định tuyên bố hiệu sách? 10.100 Một chuyên gia tâm lý học tin 80 % số nam giới lái xe bị lạc tiếp tục chạy xe đến địa điểm cần tìm thay dừng lại hỏi Để kiểm chứng, ông lấy mọt mẫu ngẫu nhiên gồm 350 nam giới lái xe hỏi họ xem họ làm bị lạc 75% nói họ tiếp tục chạy xe Có thể khẳng định với niềm tin này? 10.101 Một chuỗi nhà hàng thường xuyên khảo sát khách hàng Theo quản lý chuỗi nhà hàng 75% số khách hàng cho đồ ăn ngon Để kiểm chứng, họ tiến hành hỏi 460 khách hàng nhận kết 70% cho đồ ăn ngon Nhận xét khẳng định nhà hàng? 10.102 Một giảng viên kế tốn cho khơng q ¼ số sinih viên ĐH kinh tế học chuyên ngành kế toán a Nếu lời khẳng định xét mẫu gồm 1200 sinh viên kinh tế với 336 người chun nghành kế tốn, xác suất gì? b Một khảo sát gồm 1200 sinh viên kinh tế với 336 người dự định học kế toán Nhận xét nhận định giảng viên 10.103 Trong quảng cáo thương mại, công ty khẳng định có nha sĩ có người khuyên dùng chất thuốc đánh công ty Để kiểm tra nhận định này, chọn mẫu ngẫu nhiên gồm 400 nha sĩ với câu trả lời 0: Khơng, 1: Có (File XR10-103) Nxet nhận định cơng ty 10.104 Giá trị P 10.103 gì? 10.105 Một giảng viên kinh tế chọn sách để giảng dạy Kết thúc môn học, 100 sinh viên chọn ngẫu nhiên để đánh giá sách Câu trả lời : : Rất hay : Hay : Bình thường : Khơng hay 10.106 Giả sử tiền cơng theo ngành cơng nghiệp hóa chất hàm phân phối với phương sai $7.6 độ lệch chuẩn $0.6 Một mẫu ngẫu nhiên gồm 50 công nhân tiền công theo họ xác địnhlà $7.5 Ta kết luận công nhân công ty nhận thù lao thấp nghành không ? 10.107 p 10.106 ? 10.108 Trong vài năm qua, thơi gian khách hàng ăn quầy ăn lưu động trung bình 20h với độ lệch chuẩn 3h Năm nay, cửa hàng khác mở người chủ cửa hàng tin điều làm giảm lượng khách Một mẫu gồm 15 tiếng cho thấy lượng khách trung bình 18.7 Chúng ta kết luạn với dự đốn người quản lý cửa hàng thứ với 5% độ tin cậy ? 10.109: Một nhà sản xuất vi mạch xử lý khẳng định 90% sản phẩm ông phù hợp với tiêu chuẩn nhà sản xuất Trong mẫu ngẫu nhiên gồm 1000 sản phẩm lấy từ khối lượng sản phẩm lớn hành có 125 mẫu sản phẩm phát không phù hợp Với mức ý nghĩa 1%, lập liệu để cung cấp chứng xác thực nhằm kết luận khẳng định nhà sản xuất sai Gía trị p điều tra bao nhiêu? 10.110: Một chuyên gia máy móc tự động nhận định số lượng lớn xăng tự phục vụ dẫn đến bảo dưỡng xe không tốt, áp lực trung bình lốp chịu 28 kilo đơn vị áp suất tiêu chuẩn nhà sản xuất Theo kiểm tra nhanh cho 10 lốp, số lượng đơn vị áp suất mà lốp tiêu chuẩn thu thập.Dữ liệu kết (đơn vị kilo áp xuất) cho sau: 48 62 14 34 41 21 34 55 62 Với mức ý nghĩa =0.05, đưa dẫn chứng để khẳng định cho ý kiến chuyên gia 10.111: Một hội viên nhà hàng đồ ăn nhanh xem xét việc xây dựng nhà hàng ăn uống địa diểm định Dựa vào phân tích tài chính, vị trí xây dựng cho thích hợp mà số lượng người đi ngang qua phải đạt 110 người/giờ Một mẫu ngẫu nhiên điều tra 50 với giá trị trung bình = 110, s=12 người bộ/giờ Với mức ý nghĩa = 0.05, Hãy lập liệu cung cấp chứng xác thực để kết luận vị trí xây dựng 10.112: Trong 2000 tuyển cử liên bang, ứng viên nhận 58% phiếu bầu tháng sau đó, điều tra 700 người cho kết 54% phiếu bầu cho ứng viên Với mức ý nghĩa =0.05, liệu có phải dẫn chứng quan trọng để kết luận tiếng ứng viên bi suy giảm? 10.113: Các văn phòng công ty xe buýt tư nhân điều hành thành phố Bribane Sydney nhận định 10% tất xe chậm so với lịch trình mẫu ngẫu nhiên 70 xe buýt lựa chọn kiểm tra cho kết 60 xe lịch trình Liệu kết luận nhận định sai ( với mức ý nghĩa = 0.10) 10.114: Tại vùng ngoại giàu có Sydney, 22% hộ gia đình có báo chủ nhật phân phát đến tận cửa, sau chiến dịch quảng bá thị trường nhằm tăng số lên, mẫu ngẫu nhiên gồm 200 hộ gia đình khảo sát , kết 61 hộ gia đình có báo chủ nhật phân phát đến tận cửa Với mức ý nghĩa = 5%, liệu kết luận chiến dịch quảng bá thành công? 10.115: Người chủ bãi đỗ xe thành phố nghi ngờ nhân viên mà bà thuê để điều hành bãi đỗ xe rút bớt tiền Hóa đơn cung cấp nhân viên trung bình ngày có 125 xe gửi bãi, trung bình xe gửi 3.5 Để xác định xem liệu nhân viên có lấy bớt tiền hay khơng, người chủ theo dõi bãi đỗ xe vòng ngày, có số liệu sau: 120 130 124 127 128 Với 629 xe quan sát vòng ngày, giá trị trng bình 3.6 độ lệch chuẩn 0.4 Với mức ý nghĩa = 5%, liệu người chủ kết luận nhân viên bà lấy bớt tiền hay không? 10.116: Mạng lưới truyền thông thường cạnh tranh buổi tối ngày bầu cử để trở thành bên xác định ứng viên đắc cử cách xác Một kỹ xảo thông dụng lấy mẫu ngẫu nhiên cử tri nơi thu phiếu bầu Gỉa sử cạnh tranh ứng viên, 500 người lựa chọn ngẫu nhiên để khảo sát Kết lưu file XR10.116 với mã : 1=Đảng Tự 2= Đảng Lao Động Phân bố sau: 232 268 Với mức ý nghĩa la 5%, liệu kết luận ứng viên Đảng Lao Động thắng cử? 10.117: Một cơng ty dầu khí gửi báo cáo hàng tháng cho khách hàng mua dầu số hạng mục khác có sử dụng thẻ tin dụng Cho đến nay, cơng ty chưa sử dụng phong bì có ghi sẵn địa cho việc hồn trả lại tiền Trung bình số ngày trước toán 10.5 độ lệch chuẩn 3.3 Theo thí nghiệm để định xem việc gửi kèm phong bì có ghi địa thúc đẩy tốc độ toan hay không, 100 khách hàng lựa chọn ngẫu nhiên để gửi phong bì có sẵn địa kèm theo hóa đơn tính tiền Số ngày để tốn lưu file XR 10.117 Một phần liệu mẫu cho đây: 14 9 11 9 .12 12 11 Với giá trị trung bình 9.74, s = 100 Với mức ý nghĩa 5%, lập liệu để đưa lý lẽ thuyết phục việc đính kèm phong bì có ghi sẵn địa với hóa đơn toán giúp cho việc toán nhanh chóng 10.118: Theo tập 8.107 Hãy lập liệu để đưa lý lẽ nhằm suy luận sinh viên có tảng giải hệ số biến thực hành thống kê tốt sinh viên khơng có tảng (Với giá trị TB = 71.88, s = 10.03, n = 50.) ... 19.26 14.03 19.24 15. 98 24 .85 26.00 19.46 18. 29 16.91 26.15 19.64 16.75 20.52 25.47 18. 19 12.56 28. 47 14.13 19.72 17.05 13.92 12. 38 10.17 Bài tự giải Xác định giá trị p 10.12 10. 18 Tìm giá trị p kiểm... tập thiết kế theo dạng “cái xảy ” để xác định điều xảy với số liệu thống kê kiểm tra ước lượng khoảng kết luận thống kê thay đổi Những tốn tính toán tay sử dụng kiểm tra thống kê excel sách tập. .. cáo đúng? sử dụng biểu đồ để minh họa Thời gian chờ đợi (phút) 10,4 10 ,8 10,0 13,2 11,6 12,4 9 ,8 8,0 14,2 10 ,8 14 ,8 8 ,8 8.2 Sử dụng phần mềm để giải toán hoặc x̅= 11.74, s=2.04, n=50 10.79 Cơng

Ngày đăng: 14/09/2015, 10:11

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

w