Đang tải... (xem toàn văn)
Từ xác suất (probability) bắt nguồn từ chữ probare trong tiếng Latin và có nghĩa là để chứng minh, để kiểm chứng. Nói một cách đơn giản, probable là một trong nhiều từ dùng để chỉ những sự kiện hoặc kiến thức chưa chắc chắn, và thường đi kèm với các từ như có vẻ là, mạo hiểm, may rủi, không chắc chắn hay nghi ngờ, tùy vào ngữ cảnh. Cơ hội (chance), cá cược (odds, bet) là những từ cho khái niệm tương tự. Nếu lí thuyết cơ học (cơ học cổ điển) có định nghĩa chính xác cho công và lực, thì lí thuyết xác suất nhằm mục đích định nghĩa khả năng.
BÀI TẬP XSTK CHƯƠNG 11 11.1 Cho mẫu sau : N1=55 =52.3 =6.1 N2= 100 = 49 =7.9 N1=15 =140 =6.1 N2= 10 = 150 Cho Ho: H1: Biết 11,2 Cho mẫu: Cho Ho: H1: 11.3 Kiểm định giả thuyết : =15 Ho: H1: Và N1=40 =27.3 =7.2 N2= 70 = 24,6 =6.9 11.4 Xác định p giá trị cho tập 11.3 11.5 Kiểm định giả thuyết sau: A, Ho: H1: Và N1=10 N2= =200 = 185 B, , Ho: H1: Và N1=50 =21 N2= 70 = 20 11.6 Giả sử n1=20 n2=15 lấy từ mẫu chuẩn có thong sô =100 2^2= 20 Với mức ý nghĩa 5% liệu 11.7 Mẫu n1=60 n2=80 lấy từ mẫu chuẩn =70.6 2= 68.3 Với mức ý nghĩa 0.1 liệu ta có kết luần 11.8 Xác định p giá trị cho 11.7 11.9 Cho mẫu N1=20 =2.5 =9.8 N2= 25 = -1.6 =7.8 Với mức ý nghĩa 5% ta kết luận đk 11.10 Cho mẫu với n=8 Mẫu 1: Mẫu 2:6 Với mức ý nghĩa 5% có kết luận ? 11.11 Cho mẫu với n=6 Mẫu 1: 12 11 Mẫu 2: 11 13 Với mức ý nghĩa 5% có kết luận ? 11.12 Một hẫng sản xuất thức ăn trẻ em cho sản phẩm vượt trội so với hang cạnh tranh trẻ tăng cân nhanh với thức ăn hãng 10 trẻ em sinh chọn ngẫu nhiên tháng sưr dụng sản phẩm hãng vào đối thủ cạnh tranh Hãng: 900 1080 840 Đối thủ : 960 720 900 1110 1200 870 810 Với mức ý nghĩa 5% có kết luận trọng lượng TB trẻ sử sụng thức ăn hãng tăng cân nhnh so với sủ dụng thức ăn đối thủ 11.13 Kool Cat, nhà may sản xuất điều hòa cân nhắc chuyển nhà cung cấp bình ngưng Nhà cung cấp A giá cao 5% so với nhà cung cấp B Vì Kool Cat muôn trì sản lượng cung cáp nên hãng muốn nhà cung cấp B đảm bảo số lượng tối thiểu nhà CC A. Ban quản lí Kool Cát định chọn nhà cung cấp A bình ngưng nhà cung cấp A bền hpn nhà cung cấp B. Trong thí nghiệm 10 xe cỡ trung lắp điều hòa hãng A 10 xe khác sử dụng hãng B Kết sau : A: B =75000 =600 = 70000 =5000 Vơi 11.14 Liệu sinh viên đại họcnăm có học nhiều sinh viên cao đẳng năm ko ? Với n=47 cho kết sau : SV ĐH năm 3: =18.6 SV Cao đẳng năm : =22.4 = 14.7 =20.9 11.15. Tính P giá trị 11.14 11.16 Bệnh huyết áp cao nguyên nhân dẫn đên đột quỵ. Các nhà nghiên cứu xem xét cách khắc phục bệnh chuyên gia cho tập thể dụ thường xuyên làm giảm khả bị cao huyết ap. Để kiểm tra lại dự đoán họ cho 50 bênh nhân vòng 60 ngày tập thể dụ thu kết sau : Tập thể dục: =14.31 =1.63 Uống thuốc: 2=13.28 =1.82 Kiểm định xem giả thuyết hay sai? 11.17 Hai hãng sản xuất pin xạc đk tiến hành thí nghiệm chất lượng sản phẩm : Với đàu vào xạc cho kết quả: Hãng A: =1.16 =0.08 Hãng B: 2=1,21 =0.10 Với mức ý nghĩa 1% liệu lương pinTB hãng có khác ko ?? 11.18 Khi thiết kế chiến dịch quảng cáo để bán tạp chí, quan trọng để biết nhóm nhân học dành thời gian đọc tạp chí. Theo nghiên cứu sơ bộ, 20 người chọn ngẫu nhiên. Mỗi người hỏi họ dành thời gian hàng tuần để đọc tạp chí. Ngoài ra, người phân loại theo giới tính mức thu nhập (cao hay thấp) Dữ liệu đưa bảng sau: Người trả Thời gian đọc tạp chí Giới tính Thu nhập lời (phút) 80 Nam T 125 Nam C 150 Nữ C 140 Nam C 105 Nữ T 85 Nữ C 70 Nữ C 90 Nam T 80 Nam T 10 65 Nữ T 11 150 Nam C 12 75 Nữ T 13 90 Nữ C 14 110 Nam C 15 115 Nam T 16 125 Nữ C 17 90 Nữ T 18 80 Nữ T 19 130 Nữ C 20 150 Nam C a. Có đủ với mức ý nghĩa 5% kết luận nam nữ có thói quen đọc tạp chí khác b. Có đủ chứng để với mức ý nghĩa 5% để kết luận người có thu nhập cao dành nhiều thời gian đọc tạp chí cá nhân thu nhập thấp 11.19. Một nhà thống kê thu thập liệu từ mẫu dân số đưa vào cột (mẫu 1) 2(mẫu 2) file XR11-19. Tất liệu đưa đây. Nhà thống kê kết luận với mức ý nghĩa 10% kỳ vọng mẫu dân số kỳ vọng dân số Mẫu : 18 13 12 12 20 21 22 20 18 12 Mẫu : 26 19 27 22 25 18 26 18 14 11.20. Mẫu ngẫu nhiên lấy từ nhóm dân số. Dữ liệu lưu file XR1120. Một phần liệu đưa đây. Có đủ chứng với mức ý nghĩa 5% để kết luận kỳ vọng mẫu dân số lớn mẫu dân số ? Mẫu : 110 115 115 118 60 104 128… 105 114 115 Mẫu : 67 82 46 120 89 67 65…. 108 89 73 Hoặc tính theo liệu N1=25 ; x̄1=101.68; s1=19.07 N2=25 ; x̄2=80.32; s2=25.14 11.21 Mẫu ngẫu nhiên lấy từ nhóm dân số. Dữ liệu lưu file XR1121. Một phần liệu đưa a. Tiến hành kiểm định để xác định xem có khác kỳ vọng (α =0.05) b. Điều kiện cần thiết để kỹ thuật tiến hành câu a c. Kiểm tra xem điều kiện có thỏa mãn Quan sát 25 15 38 28 20 . . . 38 -3 26 Mẫu 1 1 . . . 2 Hoặc tính theo liệu N1=100 ; x̄1=19.07; s1=9.57 N2=140 ; x̄2=16.38; s2=25.16 11.22 Mẫu ngẫu nhiên gồm 40 quan sát lấy từ nhóm dân số. Dữ liệu lưu file XR11-22. Dữ liệu có cung cấp đủ chứng với mức ý nghĩa 1% để kết luận kỳ vọng mẫu dân số lớn kỳ vọng mẫu dân số Quan sát 5 7 . . . Mẫu 1 1 . . . Hoặc tính theo liệu N1=40 ; x̄1=4.925; s1=1.141 N2=40 ; x̄2=6.200; s2=2.090 2 11.23 Công ty bảo hiểm ô tô xem xét nhiều yếu tố định mức bảo hiểm. Những yếu tố bao gồm tuổi, tình trạng hôn nhân số số theo năm. Để xác định tác động giới tính, 100 nam 100 nữ lái xe điều tra. Mỗi người hỏi số số họ lái năm vừa rồi. Khoảng cách (đơn vị nghìn số) lưu theo dạng xếp chồng( nam nữ) file XR11-23 (1 phần liệu dưới) a. Chúng ta kết luận với mức ý nghĩa 5% nam nữ khác số số lái theo năm b. Kiểm tra để đảm bảo điều kiện kỹ thuật dùng câu a thỏa mãn Cây số lái 11.2 9.2 6.4 14.1 … 10.3 15.1 7.1 Nam/Nữ … Hoặc tính theo liệu N1=100 ; x̄1=10.23; s1=2.87 N2=100 ; x̄2=9.66; s2=2.90 11.24. Người điều hành công ty điều hòa dành cho ô tô xem xét thay đổi nhà cung cấp chất làm lạnh. Nhà cung cấp A, sản xuất chất làm lạnh cho công ty, có giá 5% cao nhà cung cấp B. Do muốn đảm bảo danh tiếng công ty chất lượng, nhà điều hành muốn đảm bảo chất làm lạnh nhà cung cấp B phải nhà cung cấp A. Sau phân tích cẩn thận, ông ta định tiếp tục với nhà cung cấp A có chứng thống kê chất làm lạnh nhà cung cấp A trung bình dùng lâu nhà cung cấp B. Trong thí nghiệm 30 ô tô cỡ trung bình thiết kế với máy điều hòa sử dụng chất làm lạnh loại A, 30 ô tô khác dùng chất làm lạnh loại b. Số số (theo nghìn) ô tô trước chất làm lạnh hết tác dụng ghi lại lưu file XR11-24. Một vài số liệu đưa đây. Nhà cung cấp A 156 146 93 152 … 106 83 125 Nhà cung cấp B 109 86 75 131 … 88 115 103 Hoặc tính theo liệu N1=30 ; x̄1=115.5; s1=21.7 N2=30 ; x̄2=109.4; s2=22.4 11.25. Một giảng viên thống kê lựa chọn phần mềm thống kê cho mình. Một yếu tố quan trọng theo giảng viên, mức dễ dàng để sinh viên học sử dụng phần mềm. Cô ta thu hẹp phạm vi lựa chọn với khả năng. Phần mềm A, với trình điều khiển đơn vài kỹ thuật mạnh. Và phần mềm B, bảng tính mà có khả thực hầu hết kỹ thuật. Để giúp cô lựa chọn, cô hỏi 40 sinh viên thống kê ngẫu nhiên để chọn. Cô ta cho sinh viên vấn đề thống kế để thực máy tính tay. Lượng thời gian sinh viên cần để hoàn thành tập ghi lại lưu file XR11-25. Một phần liệu đưa phía a. Liệu giảng viên kết luận từ liệu gói phần mềm khác thời gian cần để sử dụng (Mức ý nghĩa 1%) b. Kiểm tra xem điều kiện có thỏa mãn Gói A 88 83 70 81 … 105 82 75 Gói B 55 57 67 47 … 60 49 67 Hoặc tính theo liệu N1=24 ; x̄1=74.71; s1=24.02 N2=16 ; x̄2=52.50; s2=9.04 11.26 Trong việc đánh giá giá trị quảng cáo radio, hãng thuê quảng cáo không xem xét đến số lượng người nghe, mà ghi chép lại độ tuổi họ. Nhóm người từ 18-34 trả nhiều tiền nhất. Để khảo sát vấn đề, giám đốc đài FM thực khảo sát. Mục tiêu xem xét khác thói quen nghe đài nhóm tuổi từ 18-34 35-50. 250 người nhóm hỏi thời gian họ dành để nghe đài FM ngày. Kết (đơn vị phút) ghi lại lưu file XR11-26 (cột = thời gian nghe cột = nhận dạng nhóm: nhóm 18-34, nhóm 35-50). Một số liệu cho đây. 11.39 Trong kiểm tra để so sánh tốc độ hai loại máy tính, phần mềm lớn viết Visual Basic chạy hai máy tính. Khi thời gian chạy CPU đo ghi lại (theo phút). Thời gian chạy CPU phân phối thường. Thời gian chạy CPU (theo phút) Chương trình Máy tính Máy tính 28 32 52 47 103 110 15 12 72 75 49 55 62 72 26 30 Chúng ta kết luận thời gian chạy CPU trung bình máy tính thời gian chạy CPU trung bình máy tính hay không? (Sử dụng α = 0,10) 11.40 Trong điều tra để xác định giới tính có ảnh hưởng đến yêu cầu lương sinh viên tốt nghiệp MBA hay không, 25 cặp sinh viên chọn ra. Mỗi cặp gồm nam nữ ghép với theo điểm trung bình họ, số môn học tham gia, tuổi tác kinh nghiệm làm việc trước đó. Mức lương đề nghị cao (tính theo đơn vị ngàn đô la) sinh viên tốt nghiệp ghi chép lại. Những liệu cho đây. a. Có đủ chứng để suy giới tính nhân tố ảnh hưởng đến yêu cầu lương với mức ý nghĩa 10% hay không? b. Thảo luận thử nghiệm lại thực theo cách này. c. Điều kiện cần thiết để kiểm tra phần a thỏa mãn chưa? Cặp MBA: Yêu cầu lương nữ Yêu cầu lương nam Cặp MBA: 10 11 71 55 68 61 62 54 44 49 42 55 67 72 60 70 63 61 49 48 47 40 53 69 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 12 69 72 13 69 71 25 Yêu cầu lương nữ Yêu cầu lương nam 71 47 68 48 49 62 42 42 47 47 57 71 48 72 53 50 54 46 44 50 47 58 46 42 11.41 Dữ liệu lưu file XR11-41 lấy thử nghiệp ghép cặp. Xác định liệu có đủ để suy số bình quân khác hay không với mức ý nghĩa 5%. Cặp Mẫu Mẫu 10 12 13 19 18 17 21 22 25 18 19 30 31 33 31 40 44 10 48 47 11.42 Các mẫu với kích cỡ 12 rút độc lập từ hai nhóm thông thường. Những liệu liệt kê lưu cột file XR11-42. Một thử nghiệm ghép cặp thực sau đó, 12 cặp quan sát rút từ nhóm giống nhau. Những liệu cho lưu cột cà file XR11-42. a. Sử dụng liệu lấy từ mẫu độc lập, kiểm tra để xác định xe trung bình hai nhóm có khác không (Sử dụng α = 0,05) b. Làm lại phần a sử dụng liệu ghép cặp. c. Mô tả khác phần a b. Thảo luận có khác xảy ra. Mẫu độc lập Mẫu Mẫu 66 69 19 37 88 66 72 59 61 27 32 18 75 47 61 67 71 83 54 61 79 32 40 37 Các cặp ghép Cặp Mẫu Mẫu 55 48 45 37 52 43 87 75 78 78 42 35 62 45 90 79 23 12 10 60 53 11 67 59 12 53 37 11.43 Làm lại tập 11.42 sử dụng liệu đây, lưu cột đến file XR11-43. Mẫu độc lập Mẫu Mẫu 199 286 261 211 295 121 183 134 161 210 104 68 199 166 248 157 105 258 197 184 249 116 218 203 Các cặp ghép Cặp Mẫu Mẫu 218 144 286 208 234 256 133 87 154 160 239 198 211 241 136 39 10 11 12 224 212 256 133 192 183 215 117 11.44 Làm lại tập 11.42 sử dụng liệu đây, lưu cột đến file XR11-44. Mẫu độc lập Mẫu Mẫu 103 71 86 86 101 100 112 89 111 92 100 105 95 85 105 85 119 97 89 98 104 107 99 96 Các cặp ghép Cặp Mẫu Mẫu 91 88 120 97 94 75 108 84 107 107 91 97 92 92 118 94 76 86 10 11 12 101 87 102 97 107 98 Thảo luận xem bạn phát điều từ lời giải 11.42 – 11.44. 11.45 Dựa vào liệu mẫu (có file XR11-45), trả lời câu hỏi sau: a. Chúng ta suy quảng cáo Yellow Pages cải thiện tình hình kinh doanh với mức ý nghĩa 5% hay không? b. Kiểm tra để chắn điều kiện kĩ thuật yêu cầu bên thỏa mãn. c. Thực thử nghiệm với mẫu độc lập có lợi hay không? Lý giải không? Sử dụng phần mềm để giải toán HOẶC tự tính dựa thống kê từ liệu: n = 40; D = 19,75; sD = 30,63 11.46. Những nhà nghiên cứu công ty dược phát triển loại thuốc ngủ mới. họ định thử nghiệm hiểu loại thuốc nghiên cứu thời gian ngủ sau uống thuốc. nghiên cứu sơ cho thấy thời gian người ngủ sau uống thuốc khác nhau. Một mẫu ngẫu nhiên lấy từ 50 tình nguyện viên thường xuyên bị ngủ. người phát cho viên thuốc ngủ nói viên thuốc trấn an( loại thuốc tác dụng y học). người tham gia phát cho viên thuốc ngủ viên sau tuần. ( họ đâu thuốc thật đâu thuốc trấn an, thứ tự sử dụng ngẫu nhiên). Thời gian tình nguyện viên ngủ sau uống thuốc ghi lại liệt kê đây. Với 5% ý nghĩa, điều đủ để khẳng định hiệu nghiệm viên thuốc ngủ chưa? Sử dụng phần mềm để giải toán tính toán liệu đây: N=50, x0̅=-3.47, s0= 10.04 11.47 mức lên xuống thị trường cổ phiếu thúc đẩy nhà đầu tư đầu tư tiền vào kế hoạch đầu tư. Để định thay đổi ảnh hưởng tới doanh nghiệp, mẫu ngẫu nhiên gồm 170 người nắm giữ trái phiếu tham gia khảo sát. Giá trị cổ phiếu ghi lại vào cuối năm ngoái năm trước đó. Dữ liệu lưu lại file XR11-47. Đã đủ để khẳng định giá cổ phiếu giảm chưa? Sử dụng phần mềm để giải toán tính toán liệ đây: N=170, x0̅=-183.35, s0= 1568,94 11.48. kiểm định giả thiết đây: …… 11.49. kiểm định giả thiết ………… 11.50. cho n1=40, p1˄=0.25, n2= 50 p2˄=0.32, liệu p2>p1 với mức ý nghĩa 5%? 11.51. giá trị p 11.40 bao nhiêu? 11.52. mẫu ngẫu nhiên n1= 1000 với x1=500 mẫu ngẫu nhiên n2=1500 với x2=500. Với ɑ=0.10, liệu kết luận p1> p2 nhát 0.10? 11.53 kiểm định giả thiết sau: …… 11.54. mẫu ngẫu nhiên n1= 200 với x1=50 mẫu ngẫu nhiên n2=100 với x2=35. Với ɑ=0.10, liệu kết luận p1# p2 ? 11.55. khảo sát ý kiến cộng đồng, lấy 60 100 người có thu nhập cao 40 người nhóm 75 người có thu nhập thấp ý kiến loại thuế mới- thuế an ninh quốc gia. Với mức ý nghĩa 5%, liệu kết luận số người thuộc đối tượng thu nhập cao thu nhập thấp ủng hộ loại thuế không không? 11.56. công ty dược sản xuát loại vắc xin cúm. Công ty thực kiểm tra 1000 người, đó, 500 người tiêm vắc xin 500 người lại không điều trị. Số người thuộc nhóm mắc cúm tháng tổng kết bảng sau: … Liệu với số liệu đủ để khẳng định mức độ hiệu loại vắc xin cúm chưa? (ɑ=0.05) 11.57. lấy mẫu ngẫu nhiên 500 TV loại I, phát 80 bị lỗi. 200 TV loại II, phát 10 TV bị lỗi.với ɑ=0.05, khẳng đinh lượng TV lỗi từ sản phẩm loại I nhiều lượng TV lỗi từ sản phẩm loại II 3%. 11.58. khảo sát dự hữu ích Internet thực mẫu 330 nhà quản lý, giáo sư nhà điều hành. Nhóm gồm 132 người sử dụng Internet 102 người không sử dụng Internet 96 người có dự định sử dụng Internet. Câu hỏi đặt việc sử dụng Internet có thúc đẩy suát llao động cá nhân, 50% số người không sử dụng internet, người có ý định sử dụng 25% người sử dụng Internet nói không. Với mức ý nghĩa 1%, liệu kết luận ý kiến độ hữu dụng internet người không sử dụng internet( trừ người có ý đinh sử dụng ra) người sử dụng mạng khác không? 11.59. khảo sát mở rộng với đối tượng nhà trị giới cách giám sát ý kiến cử tri. Cách tháng, khảo sát thực nhằm xác định ủng hộ cho trị gia thuộc đảng quốc dân nam phi. Với mẫu n=1100, 56% đồng ý ủng hộ. tháng này, thực khảo sát với 800 người nhận 46% lượng người ủng hộ. a, với mức ý nghĩa 5% liệu có thẻ kết luận lượng ủng hộ giảm hay không? b, với mức ý nghĩa 5% liệu có thẻ kết luận lượng ủng hộ giảm nhiều 5% hay không? c, dự đoán lượng sụt giảm lượng người ủng hộ tháng trước. 11.60. mẫu ngẫu nhiên n1=1000 mẫu ngẫu nhiên n2=600 với liệu tương ứng cột lưu trữ file XR11-60. Kết thu thành công (1) thất bại (0). Với mức ý nghĩa 1%, liệu khẳng định tỷ lệ không không? Sử dụng phần mềm để giải hàm phân phối sau: Cột I Cột II Lượng 301 699 Lượng 156 444 11.61. liệu lưu trữ cột file XR11-61, thành công (1) thất bại (2) a, với mức ý nghĩa 1%, liệu khẳng định p1>p2 b, với mức ý nghĩa 1%, liệu khẳng định p1>p2 3%? Sử dụng phần mềm để giải hàm phân phối sau: Cột I Cột II Lượng 268 311 Lượng 232 189 11.62. Một công ty bảo hiểm xem xét việc giảm giá bảo hiểm nhân thọ người không hút thuốc. Theo phân tích chọn 200 người độ tuổi 60 hỏi họ xem họ có hút baoo thuốc/1 ngày không. Thêm vào đó, hỏi họ xem họ có bị bệnh tim hay không. Kết sau: Cột 1: Hút thuốc: : Mắc bệnh tim 0: Không mắc bệnh tim Cột 2: Không hút thuốc: : Mắc bệnh tim 0: Không mắc bệnh tim Công ty bảo hiểm kết luận người hút thuốc mắc bệnh tim nhiều người không hút thuốc vớ độ tin cậy 5% không> 11.63. Các nhà nghiên cứu thị trường nghiên cứu xem khác đàn ông phụ nữ sử dụng dịch vụ xăng tự phục vụ họ. Thông tin quan trọng để họ đưa chiến lược quảng cáo. Một mẫu gồm 500 người chọn lựa hỏi xem họ có sử dụng dịch vụ không. Câu trả lời giới tính liệt kê đây: Cột 1: Nữ 1: Có sử dụng dịch vụ 0: Không sử dụng dịch vụ Cột 2: Nam 1: Có sử dụng dịch vụ 0: Không sử dụng dịch vụ 11.64. Theoo ví dụ 11.7 a. Với độ tin cậy 95%, kết liệu có aspirin có tác dụng giảm đau tim? b. Một nghiên cứu khác cố gắng đưa dự án tương tự. Tuy nhiên, lần họ sử dụng 5000 người (2500 uống aspirin, 2500 sử dụng thuốc trấn an. Giả sử phần trăm số người bị đau tim phần (a). Liệu kết đưa kết luận tương tự với α = 0.005. Nếu kết luận không trùng hợp nghiên cứu trên, giải thích. 11.65. Hơn 50 năm qua, dư luận ngày cảm thấy cần phải lo ngại hệ thống giáo dục. Theo loạt nghiên cứu thực từ năm 1948 đến năm 1998, số người hỏi :Theo anh (chị) trẻ em giáo dục tốt hay tồi tệ thời bạn. Kết bảng sau: Giả sử số người vấn 1049 người. Chúng ta kết luận có khác biệt lớn số phần trăm người nói “Tốt hơn” khoảng năm 1945 năm 1998? 11.66. Một cửa hàng tòa nhà xem xét chiến lược thu hút khách hàng mới. Hàng tuần cửa hàng quảng cáo báo. 10 tuần lễ trước quảng cáo doanh thu trung bình cửa hàng $10500 với độ lệch chuẩn $750. Trong tuần kể từ quảng cáo, trung bình thu nhập cửa hàng $12000 với độ lệch chuẩn $1000. a) Coi tổng doanh thu hàng tháng phân phối chuẩn, với α = 0.1 ta kết luận chiến dịch quản cáo thành công? b) Giả sử lợi nhuận ròng 20% doanh thu. Nếu chi phí quảng cáo hàng tuần $100 ta kết luận chiến dịch đáng tiền hay không với độ tin cậy 90%? 11.67. Phải người dần không tin vào truyền thông? Một điều tra thực vào năm 1987 nhằm biết xem họ có thực tin vào truyền thông hay nói họ tin. Sau kết quả: Ý kiến truyền thông 1987 1997 34 48 53 59 Truyền thông đưa tin không Chính xác Truyền thông thường đưa thông Tin phía vấn đề Chính trị xã hội Truyền thông thường vi phạm Tự cá nhân 73 78 Truyền thông đưa tin theo ngẫu Hứng 25 18 25 21 Truyền thông đưa tin hàng ngày Một cách ngẫu hứng Có thể khẳng định người dân ngày niềm tin vào truyền thông không? (với α = 5%) (Giả sử số người hỏi 400) 11.68. Chủ quán quán cafe cho cửa hàng thu hút nhiều khách cửa hàng lại. Để kiểm chứng kết này, người ta đếm số cốc café bán ngày (được chọn ngẫu nhiên) quán café 2. Kết sau: (Với α = 0.10) Số cốc café bán Cửa hàng 670 410 420 500 515 440 690 640 825 650 Cửa hàng 11.69. Trong nỗ lực giảm tỉ lệ xin nghỉ, công ty điện tử khởi xướng sáng kiến tặng xổ số cho làm buổi nghỉ. Một phần thưởng $10 dành cho người thắng cuộc. Có khonagr 80 người tham gia vào chương trình này. Để đánh giá hiệu chương trình này, người ta so sánh số tiền nghỉ ốm tuần (ngẫu nhiên) trước áp dụng chương trình tuần (ngẫu nhiên) sau chương trình áp dụng. Kết sau: tuần trước tuần sau 903 746 812 775 1012 596 855 767 826 469 814 670 755 690 11.70: Mặc dù việc sử dụng dây thắt lưng an toàn đươc biết đến để bảo vệ tính mạng giảm thiểu chấn thương, nhiều người không sử dụng chúng xe tô. Một nỗ lực nhằm tăng cao việc sử dụng dây lưng an toàn, quan phủ đầu tư nghiên cưu năm. Một mục tiêu nghiên cứu để định xem liệu có đủ chứng cớ để chứng minh cho kết luận sau đây: a. Việc sử dụng dây lưng an toàn tăng khoảng năm ngoái năm nay. b. Năm nay, dây lưng an toàn sử dụng thường xuyên nữ giới nam giới Để kiểm tra quan điểm này, ví dụ khảo sát ngẫu nhiên phụ nữ nam giới sử dụng ô tô mức độ sử dụng dây an toàn khỏang thời gian năm ngoái năm tiến hành. Kết lưu file XR11-70 với thông số sau: Cột 1: phản hồi nữ giới điêù tra cho năm ngoái : = có sử dụng dây an toàn = Không sử dụng dây an toàn Cột 2: Phản hồi nam giới cho điều tra cho năm ngoái: = Có sử dụng dây an toàn = Không sử dụng dây an toàn Cột 3: phản hồi nữ giới điêù tra cho năm : = có sử dụng dây an toàn = Không sử dụng dây an toàn Cột 4: Phản hồi nam giới cho điều tra cho năm : = Có sử dụng dây an toàn = Không sử dụng dây an toàn Với phân bố sau: Côt 1: = 146 ; = 58 Cột 2: = 163 ; = 104 Cột 3: = 150 ; = 38 Cột 4: = 166 ; = 72 Với mức ý nghĩa 5%, kết luận rút từ kết khảo sát trên. 11.71: Một thành tố quan trọng chi phí cho sống lượng tiền sử dụng cho việc thuê nhà. Chi phí thuê nhà bao gồm tiền thuê nhà, tiền chấp tiền thuế đánh vào tài sản (cho chủ nhà), điện nước. Một nhà kinh tế học tiến hành nghiên cứu khoảng thời gian năm để định xem chi phí thuê nhà thay đổi nào. Cách năm, ông lấy mẫu ngẫu nhiên gồm 200 hộ gia đình ghi lại phần trăm tổng thu nhập dành cho thuê nhà 200 hộ gia đình này. Dữ liệu lưu cột (cách năm), cột (cách năm) file XR11.71. a. Với mức ý nghĩa 10%, đánh giá để định xem nhà kinh tế học rút kết luận chi phí thuê nhà phần trăm tổng thu nhập tăng năm qua. b. Sử dụng phương pháp thống kê bạn cho thích hợp đê kiểm tra điều kiện cần thí nghiệm phần a. Với liệu thống kê tính toán sau: N1 = 200, s1 = 6.08, giá trị trung bình = 32.42 N2 = 200, s2 = =6.75, giá trị trung bình = 33.72. 11.72: Trong việc thiết kế chiến dịch quảng cáo để bán tạp chí, điều quan trọng phải biết nhóm người dành thời gian cho việc đọc tạp chí.Trong nghiên cứu gần đây, nhóm gồm 40 người lựa chọn ngẫu nhiên. Mỗi người hỏi lượng thời gian mà họ dành cho việc đọc tạp chí tuần. Thêm vào nhóm người phân loại theo giới tính mức thu nhập (cao hay thấp). Dữ liệu lưu file XR11.72 với thông số sau: Cột = Thời gian dành cho việc đọc tạp chí tuần (tính phút) Cột = giới tính với = nam, = nữ Cột = mức thu nhập với = thấp, = cao a. Với mức ý nghĩa =5%, liệu có đủ chứng để kết luận nam giới nữ giới dành lượng thời gian khác việc đọc tạp chí? b. Cũng với mức ý nghĩa = 5% liệu có đủ chứng cớ để kết luận cá nhân có thu nhập cao dành nhiều thời gian cho việc đọc báo cá nhân có thu nhập thấp? c. Liệu điều kiện cần cho thí nghiệm thỏa mãn hay không? Với số liệu thống kê thời gian đọc tạp chí sau: Nam giới : giá trị trung bình = 39,75; s = 28.35 Nữ giới : giá trị trung bình = 49.00 ; s = 27.08 Thu nhập thấp : Gía trị tring bình = 33.10 ; s = 16.69 Thu nhập cao : Gía trị trung binh = 56.84 ; s = 32.37 11. 73:Trước định xem loại máy dập hình nên mua, giám đốc thiết bị xưởng sản xuất phần máy móc tự động muốn định số lượng sản phẩm mà máy sản xuất ra. máy khác giá thành, độ tin cậy sức sản xuất. Kế toán công ty tính toán để xác định tính chắn muốn mua máy A máy A phải sản xuất nhiều 25 sản phẩm khuyết điểm so với máy B.Để định, máy đưa vận hành thử vòng 24 giờ. Tổng lượng sản phẩm lượng sản phẩm sai sót mà máy sản xuất được ghi chép lại. Dữ liệu lưu file XR11-73 với thông số sau: Cột 1: tổng sản phẩm mà máy A sản xuất Côt 2: Tổng sản phẩm có lỗi mà máy A sản xuất Cột 3: Tổng sản phẩm mà máy B sản xuất Cột 4: Tổng sản phẩm bị lỗi mà máy B sản xuất Với mức ý nghĩa 5%, định xem nên mua máy nào? Máy A Máy B Lượng sản phẩm Lượng sản phẩm có Lượng sản phẩm Lượng sản phẩm có sản xuất lỗi sản xuất lỗi 247 10 219 12 242 13 218 250 205 12 233 10 216 17 241 11 222 23 244 11 216 14 252 11 218 15 236 14 197 244 19 217 18 255 14 205 15 229 11 210 255 16 219 11 250 12 207 14 252 16 227 18 235 208 225 207 14 233 223 10 243 11 203 238 22 228 24 232 215 17 237 213 22 247 11 211 16 247 10 214 17 221 236 18 11.74:Các kỳ nghỉ lễ thường xuyên có tầm quan trọng sức khỏe bạn? Trong nghiên cứu, mẫu ngẫu nhiên gồm nam giới nữ giới hỏi mức độ thường xuyên họ có kỳ nghỉ. Nam giới nữ giới chia làm nhóm. Các thành viên nhóm trải qua đau tim thành viên nhóm không. Số ngày nghỉ kỳ nghỉ họ năm ngoái lưu lại. Dữ liệu lưu file XR11-70. Liệu rút kết luận người trải qua đau tim nghỉ người không bị đau tim. 11.75: Hầu hết người tập thể dục với mục đích giảm cân. Để định xem phương pháp giảm cân hiệu quả, nhóm ngẫu nhiên gồm người thường tập thể dục phân chia theo nhóm để làm kháo sát. Nhóm tập thể dục tích cực vơi lần tuần. Nhóm thứ tập mức độ vừa phải với lần /tuần. Lượng cân nặng giảm nhóm ghi chép lưu lại file XR1175. Liệu kết luận người tập thể dục mức độ vừa phải đặn giảm cân nhanh hơn. 11.76: Sau quan sát kết phần khảo sát tập 11.75. Nhà thống kê làm thí nghiệm khác. Mọi người chia cặp theo giới tính, chiều cao cân nặng. Một thành viên cặp ghép tập thể dục cách tích cực lần tuần thành viên lại se tập thể dục mức độ vừa phải với lần tuần. Số cân nặng giảm được lưu file XR11-76. Liệu kết luận người tập thể dục thường xuyên mức độ vừa phải giảm cân nhanh hơn. 11.77: Rất nhiều người bán lẻ quảng cáo với hàng xóm họ cách chuyển phát tờ rơi quảng cáo. Người thuê để chuyển phát tờ rơi đến tận nhà trả tiền dựa theo số tờ rơi mà họ phát được. Mỗi người phát tờ rơi giao tên đường phố nơi mà có nhà hộ dân họ cần phải phát tờ rơi. Một cách mà nhà bán lẻ sử dụng để kiểm tra việc thực công việc người phát tờ rơi lựa chọn cách ngẫu nhiên vài nhà có danh sách phát tờ rơi để hỏi họ xem liệu họ có nhận tờ rơi hay không. Gần đây, nhóm sinh viên bắt đầu dịch vụ vận chuyển mới. Họ cam kết cung cấp dịch vụ tốt với giá cạnh tranh. Nhbaansle lẻ muốn biết xem dịch vụ công ty có tốt công ty cũ không. Vì bà lựa chọn hai công ty để phân phát tờ rơi cho bà. Một mẫu ngẫu nhiên gồm hộ gia đình nằm phạm vi phân phát tờ rơi lựa chọn để khảo sát xem liệu họ có nhận tờ rơi hay không (2 = có = không). Những lưu file XR11-77. Với mức ý nghĩa = 10% liệu nhà bán lẻ kết luận công ty tốt không? 11.78: Hôn nhân có tốt cho sức khỏe bạn không? Để trả lời câu hỏi nhà nghiên cứu trường đại học Pert làm khảo sát với 103 cặp vợ chồng cặp có người bị huyết áp cao. Các đối tượng tham gia đồng thời hoàn thành câu hỏi điều tra hôn nhân họ. năm sau, huyết áp người vợ chồng bị huyết áp trước kiểm tra. Sự giảm huyết áp cặp vợ chồng hạnh phúc lưu file XR11-78. Sự giảm huyết áp cặp vợ chồng lưu cột 2. Liệu suy cặp vợ chồng hạnh phúc có khả giảm huyết áp nhiều cặp vợ chồng không hạnh phúc? [...]... 11.43 Làm lại bài tập 11.42 sử dụng những dữ liệu dưới đây, được lưu trong cột 1 đến 4 của file XR11-43 Mẫu độc lập Mẫu 1 Mẫu 2 199 286 261 211 295 121 183 134 161 210 104 68 199 166 2 48 157 105 2 58 197 184 249 116 2 18 203 Các cặp ghép Cặp Mẫu 1 Mẫu 2 1 2 3 4 5 6 7 8 2 18 144 286 2 08 234 256 133 87 154 160 239 1 98 211 241 136 39 9 10 11 12 224 212 256 133 192 183 215 117 11.44 Làm lại bài tập 11.42 sử... lưu trong cột 1 đến 4 của file XR11-44 Mẫu độc lập Mẫu 1 Mẫu 2 103 71 86 86 101 100 112 89 111 92 100 105 95 85 105 85 119 97 89 98 104 107 99 96 Các cặp ghép Cặp Mẫu 1 Mẫu 2 1 91 88 2 3 4 120 97 94 75 1 08 84 5 6 7 107 107 91 97 92 92 8 9 1 18 94 76 86 10 11 12 101 87 102 97 107 98 Thảo luận xem bạn đã phát hiện ra điều gì từ lời giải bài 11.42 – 11.44 11.45 Dựa vào dữ liệu mẫu (có trong file XR11-45),... ty thành công: 5 ,8 2,0 6,5 5,3 … 4,1 2,0 5,3 Công ty không thành công: 7,6 2,7 10,1 4,1 … 5 ,8 8,3 0 ,8 Sử dụng phần mềm để giải bài toán này HOẶC tự tính dựa trên những thống kê từ dữ liệu: n1 = 200; 1 = 5,02; s1 = 1,39 n2 = 200; 2 = 7 ,80 ; s2 = 3,09 11. 28 Dữ liệu thu được từ việc lấy mẫu từ hai quần thể được lưu trong file XR11- 28 (Cảnh báo: dữ liệu bị thiếu) a Tiến hành kiểm tra để xác định số bình... $10 sẽ dành cho người thắng cuộc Có khonagr 80 người tham gia vào chương trình này Để đánh giá sự hiệu quả của chương trình này, người ta so sánh số tiền mất do nghỉ ốm 8 tuần (ngẫu nhiên) trước khi áp dụng chương trình và 6 tuần (ngẫu nhiên) sau khi chương trình được áp dụng Kết quả như sau: 8 tuần trước 6 tuần sau 903 746 81 2 775 1012 596 85 5 767 82 6 469 81 4 670 755 690 11.70: Mặc dù việc sử dụng... xuất được trong lỗi 1 giờ 247 10 1 giờ 219 12 242 13 2 18 4 250 3 205 12 233 10 216 17 241 11 222 23 244 11 216 14 252 11 2 18 15 236 14 197 4 244 19 217 18 255 14 205 15 229 11 210 6 255 16 219 11 250 12 207 14 252 16 227 18 235 8 2 08 4 225 8 207 14 233 7 223 10 243 11 203 7 2 38 22 2 28 24 232 4 215 17 237 5 213 22 247 11 211 16 247 10 214 17 221 8 236 18 11.74:Các kỳ nghỉ lễ thường xuyên có tầm quan trọng... kiểm tra để xác định xe trung bình của hai nhóm này có khác nhau không (Sử dụng α = 0,05) b Làm lại phần a sử dụng dữ liệu ghép cặp c Mô tả sự khác nhau giữa phần a và b Thảo luận tại sao có sự khác nhau này xảy ra Mẫu độc lập Mẫu 1 Mẫu 2 66 69 19 37 88 66 72 59 61 27 32 18 75 47 61 67 71 83 54 61 79 32 40 37 Các cặp ghép Cặp Mẫu 1 Mẫu 2 1 55 48 2 45 37 3 52 43 4 87 75 5 78 78 6 42 35 7 62 45 8 90 79 9... nam Cặp MBA: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 71 55 68 61 62 54 44 49 42 55 67 72 60 70 63 61 49 48 47 40 53 69 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 12 69 72 13 69 71 25 Yêu cầu lương của nữ Yêu cầu lương của nam 71 47 68 48 49 62 42 42 47 47 57 71 48 72 53 50 54 46 44 50 47 58 46 42 11.41 Dữ liệu dưới đây và được lưu trong file XR11-41 được lấy ra trong một cuộc thử nghiệp ghép cặp Xác định những dữ liệu này có... thể kết luận rằng những người tập thể dục ở mức độ vừa phải và đều đặn sẽ giảm cân nhanh hơn 11.76: Sau khi quan sát kết quả của phần khảo sát trong bài tập 11.75 Nhà thống kê đã làm một thí nghiệm khác Mọi người được chia cặp theo giới tính, chiều cao và cân nặng Một thành viên của mỗi cặp được ghép sẽ tập thể dục một cách tích cực 2 lần 1 tuần và thành viên còn lại se tập thể dục ở mức độ vừa phải... tra được thực hiện vào năm 1 987 nhằm biết được xem họ có thực sự tin vào truyền thông hay chỉ nói rằng họ tin Sau đây là kết quả: Ý kiến về truyền thông 1 987 1997 34 48 53 59 Truyền thông đưa tin không Chính xác Truyền thông thường đưa thông Tin một phía trong các vấn đề Chính trị xã hội Truyền thông thường vi phạm Tự do cá nhân 73 78 Truyền thông đưa tin theo ngẫu Hứng 25 18 25 21 Truyền thông đưa tin... có thỏa mãn phương pháp mà bạn sử dụng trong phần (a) hay không? Thời gian nghe: 75 30 50 87 … 135 50 0 Nhóm tuổi: 1 1 1 1 … 2 2 2 Sử dụng phần mềm để giải bài toán này HOẶC tự tính dựa trên những thống kê từ dữ liệu: n1 = 250; 1 = 59,0; s1 = 30 ,8 n2 = 250; 2 = 53,0; s2 = 43,3 11.27 Một thành tố dẫn đến năng suất lao động thấp là do sự lãng phí thời gian của công nhân Lượng thời gian lãng phí bao gồm . 103 86 101 112 111 100 95 105 119 89 104 99 Mẫu 2 71 86 100 89 92 105 85 85 97 98 107 96 Các cặp ghép Cặp 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Mẫu 1 91 120 97 94 107 107 91 1 18 94 101 87 102 Mẫu 2 88 75. 157 2 58 184 116 203 Các cặp ghép Cặp 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Mẫu 1 2 18 144 286 2 08 234 256 133 87 224 212 256 133 Mẫu 2 154 160 239 1 98 211 241 136 39 192 183 215 117 11.44 Làm lại bài tập 11.42. 1 66 19 88 72 61 32 75 61 71 54 79 40 Mẫu 2 69 37 66 59 27 18 47 67 83 61 32 37 Các cặp ghép Cặp 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Mẫu 1 55 45 52 87 78 42 62 90 23 60 67 53 Mẫu 2 48 37 43 75 78 35 45