Năng lượng Việt Nam, 101(102), 18-21 NGHIÊN CỨU CÁC NHÂN TỐ TÁC ĐỘNG TỚI XU HƯỚNG CHẤP NHẬN SỬ DỤNG XĂNG SINH HỌC E5 Nguyễn Văn Duy Email: duynguyen.qa@gmail.com Số ñiện thoại: 09456.49731 Tóm tắt Bài báo sử dụng lý thuyết khuếch tán ñổi Rogers (1983) mô hình chấp nhận công nghệ (TAM) Davis (1989) ñể ñánh giá nhân tố tác ñộng ñến xu hướng sử dụng xăng sinh học E5. Bằng việc sử dụng câu hỏi ñiều tra theo thang ño Likert ñiểm với kỹ thuật phân tích thống kê ña biến (Cronbach Alpha, EFA, tương quan, hồi quy). Kết phân tích cho thấy có có bốn nhân tố (1) chi phí, (2) lợi ích liên quan (3) khả quan sát, (4) tính dễ tiếp cận có ảnh hưởng ñến xu sử dụng xăng sinh học E5. 1. Vấn ñề nghiên cứu Xăng sinh học ñược sản xuất từ thực vật mỡ ñộng vật thông qua phản ứng ester. Tầm quan trọng nhiên liệu sinh học ñược nâng cao mức ñộ ô nhiễm môi trường gây nhiên liệu hóa thạch, suy giảm giới dự trữ xăng dầu (xăng dầu diesel) ngày tăng giá nhiên liệu hóa thạch. Ở Việt Nam sẵn có sắn với chi phí thấp giá thành lại rẻ lợi lớn cho việc phát triển sản xuất xăng sinh học. Xăng sinh học E5 lần ñầu tiên ñược ñưa thị trường vào tháng 9/2008 mang tính chất thử nghiệm. Bộ Khoa học công nghệ Tổng cục tiêu chuẩn ño lường chất lượng ñã ban hành loạt quy chuẩn kỹ thuật hướng dẫn chứng nhận công bố hợp quy ñối với xăng nhiên liệu sinh học. Quy chuẩn ñược ban hành năm 2009, quy ñịnh yêu cầu, ñặc tính kỹ thuật xăng nhiên liệu sinh học; biện pháp quản lý chất lượng. Ở Việt Nam, với gần 90 triệu dân, 37 triệu ô tô, xe máy, hứa hẹn nhiều tiềm cho xăng sinh học. Hiện nay, nhiều ý kiến cho rằng, việc phát triển xăng sinh học E5 lời giải cho việc phát triển xanh, giảm ô nhiễm môi trường xóa ñói giảm nghèo cho nông dân. Và với ñất nước nông nghiệp Việt Nam việc sử dụng nhiên liệu sinh học chí hứa hẹn ñầu vững cho nhiều loại nông sản. Bên cạnh ñó sau năm ñưa vào thử nghiệm triển khai số lượng ñại lý phân phối sản phẩm xăng sinh học hạn chế, kênh thông tin chưa thực rộng rãi dẫn tới số người ñược tiếp cận với xăng sinh học mức khiêm tốn. Nguyên nhân rào cản tiếp nhận nguồn xăng ñối với người sử dụng. Nghiên cứu ñánh giá nhân tố ảnh hưởng ñến xu hướng chấp nhận sử dụng xăng sinh học E5 nào. Kết nghiên cứu cho biết ñâu nhân tố ảnh hưởng ñến xu hướng chấp nhận sử dụng xăng sinh học, mức ñộ ảnh hưởng nhân tố ñến xu hướng chấp nhận sử dụng xăng sinh học E5 Việt Nam. 2. Thiết lập mô hình nghiên cứu Roger ñưa lý thuyết khuếch tán ñổi giải thích việc ý tưởng, công nghệ Năng lượng Việt Nam, 101(102), 18-21 ñược lan truyền, chấp nhận môi trường văn hóa qua năm giai ñoạn: (1) giai ñoạn nhận thức, (2) giai ñoạn thuyết phục, (3) giai ñoạn ñịnh, (4) giai ñoạn thực (5) giai ñoạn xác nhận. Rogers năm thuộc tính ñổi (1) lợi ích liên quan, (2) khả thích ứng, (5) tính dễ tiếp cận, (4) tính dễ thử nghiệm (5) tính dễ quan sát [7]. Davis (1989) xây dựng mô hình chấp nhận công nghệ với giả ñịnh việc chấp nhận mô hình công nghệ phụ thuộc vào thái ñộ người sử dụng, tính hữu ích cảm nhận tính dễ sử dụng cảm nhận[4]. Mô hình TAM ñược sử dụng phổ biến cho nghiên cứu khác việc xác ñịnh xu hướng chấp nhận công nghệ [3][5][8]. Vì mô hình nghiên cứu ñược thiết lập dựa tảng lý thuyết khuếch tán ñổi mô hình chấp nhận công nghệ. Trong tác giả có ñưa thêm nhân tố ñưa vào mô hình ñược xây dựng sách cho phù hợp với ñiều kiện nghiên cứu Việt Nam. Các biến ñộc lập biến phụ thuộc tác giả trình bày sau: Năng lượng Việt Nam, 101(102), 18-21 Bảng 1. Bảng câu hỏi ñiều tra khảo sát xu chấp nhận sử dụng xăng sinh học E5 Phát biểu Lợi ích liên quan Khả tương thích Dễ tiếp cận Rất không ñồng ý Không ñồng ý Bình thường Đồng ý Rất ñồng ý LI1 Sản xuất xăng sinh học E5 kéo theo sản xuất nông nghiệp phát triển. LI2 Xăng sinh học E5 gây ô nhiễm môi trường so với xăng truyền thống khác. LI3 Xăng sinh học E5 giúp tiết kiệm chi phí so với loại xăng truyền thống. LI4 Sử dụng xăng sinh học E5 tốt cho ñộng cơ. TT1 Xăng sinh học E5 có ñộ tin cậy cao (phù hợp với xu sử dụng sản phẩm an toàn). TT2 Xăng sinh học E5 phù hợp ñiều kiện tài nguyên ñang cạn kiệt. TT3 Xăng sinh học E5 phù hợp với tình trạng khó khăn việc phải nhập xăng truyền thống TC1 Dễ dàng tìm thấy thông tin xăng sinh học E5 . TC2 Các thông tin xăng sinh học E5 dễ hiểu. TC3 Việc mua xăng sinh học E5 xăng dễ dàng. TC4 Việc sử dụng xăng sinh học E5 không ñòi hỏi kết cầu ñộng cơ. Năng lượng Việt Nam, 101(102), 18-21 Sự thử nghiệm Khả quan sát Chính sách Chấp nhận sử dụng TN1 Việc dùng thử xăng sinh học E5 tương ñối dễ dàng. TN2 Việc dùng thử ñiều kiện quan trọng ñể anh/chị sử dụng xăng sinh học E5. TN3 Việc dùng thử xăng sinh học E5 giúp nhiều người sử dụng xăng sinh học E5 (việc sử dụng xăng sinh học E5 phổ biến hơn) QS1 Lợi ích kinh tế từ việc sử dụng xăng sinh học E5 rõ ràng. QS2 Xăng sinh học E5 ảnh hưởng tới môi trường rõ ràng. QS3 Sử dụng xăng sinh học E5 tốt cho ñộng nhiều. CS1 Chính phủ cần tạo ñiều kiện thuận lợi cho việc triển khai ứng dụng xăng sinh học E5 rộng rãi hơn. CS2 Chính phủ cần hỗ trợ giá ñể khuyến khích người dân sử dụng xăng sinh học E5. CS3 Chính phủ cần có sách tuyên truyền ñể người biết nhiều xăng sinh học E5. CN1 Anh/chị tin xăng sinh học E5 lựa chọn thích hợp cho việc tiêu thụ xăng tương lai. CN2 Anh/chị khuyến khích người sử dụng xăng sinh học E5 . CN3 Anh/chị ñịnh sử dụng xăng sinh học E5 tương lai. Năng lượng Việt Nam, 101(102), 18-21 3. Phương pháp nghiên cứu Chọn mẫu: Do hạn chế nguồn lực nên phương pháp chọn mẫu ñược lựa chọn phương pháp chọn mẫu thuận tiện. Cỡ mẫu lấy theo quy tắc kinh nghiệm Comrey & Lee với cỡ mẫu 128. Bảng câu hỏi ñược thu thập qua internet ñối với người ñã có kiến thức xăng sinh học E5. Bởi lĩnh vực sử dụng xăng sinh học E5 chủ ñề nay, người sử dụng internet có xu hướng nhóm tiên phong lĩnh vực công nghệ mới. Vì việc lựa chọn hình thức ñiều tra qua internet phù hợp. Thang ño ñối với câu hỏi sử dụng thang ño Likert ñiểm với hoàn toàn không ñồng ý; không ñồng ý; trung lập (bình thường); ñồng ý; hoàn toàn ñồng ý. Phương pháp phân tích liệu: Các nhân tố biến phụ thuộc mô hình ñược kiểm tra tin cậy thang ño hệ số Cronbach Alpha hệ số tương quan biến tổng. Tiêu chuẩn nhân tố ñảm bảo tính tin cậy thang ño hệ số Cronbach Alpha tối thiểu 0.6 hệ số tương quan biến tổng tối thiểu 0.3[2]. Tiếp theo nhân tố ñược kiểm tra tính ñơn hướng tóm tắt liệu phân tích khám phá nhân tố (EFA). Các tiêu chuẩn phù hợp phân tích EFA hệ số KMO tối thiểu 0.5, kiểm ñịnh Bartlett có p-value nhỏ 0.05, phương sai giải thích tối thiểu 50%, giá trị eigenvalue tối thiểu 1, hệ số tải nhân tố (factor loading) tối thiểu 0.5[6] 4. Kết nghiên cứu Có 158 phiếu câu hỏi ñược thu thập qua ñiều tra, ñó có 126 phiếu ñảm bảo tính tin cậy cho phân tích thông kê (các phiếu khác tra lời thiếu, cho ñiểm tất câu hỏi). Kết phân tích liệu nghiên cứu sau: 4.1 Đánh giá thang ño lường nhân tố phân tích khám phá nhân tố mô hình Kết ñánh giá hệ số Cronbach Alpha ñể ñánh giá tin cậy thang ño mô hình cho thấy tất nhân tố ñều có hệ số Cronbach Alpha lớn 0,6 (nhỏ với biến “lợi ích liên quan” có α = 0,659), biến có tương quan biến tổng nhỏ 0.3 (trừ biến TC4). Điều ñó chứng tỏ nhân tố ñều ñạt ñộ tin cậy cần thiết giá trị thang ño. Kết phân tích khám phá nhân tố cho thấy tất nhân tố sau phân tích ñều có hệ số KMO ñều lớn 0,5, kiểm ñịnh Bartlett có p-value nhỏ 0.05, phương sai giải thích lớn 51%, hệ số tải nhân tố ñều lớn 0,5. Điều ñó cho thấy việc sử dụng phân tích khám phá nhân tố phù hợp với liệu nghiên cứu (bảng 1) Bảng 1. Bảng Kết ñánh giá thang ño phân tích khám phá nhân tố Mã biến LI1 LI2 LI3 Hệ số tải nhân tố KMO 1. Nhân tố “lợi ích” (N =4) 0,771 0,588 0,704 0,674 Phương sai giải thích p-value 0,000 51,86% Hệ số Cronbach Alpha Tương quan biến tổng 0,659 0,494 0,340 0,415 Năng lượng Việt Nam, 101(102), 18-21 Mã biến LI4 2. TU1 TU2 TU3 3. TC1 TC2 TC3 TC4 4. TN1 TN2 TN3 5. QS1 QS2 QS3 6. CS1 CS2 CS3 7. CN2 CN1 CN3 Hệ số tải nhân tố KMO Phương sai giải thích p-value Hệ số Cronbach Alpha Tương quan biến tổng 0,588 0,824 Nhân tố “Khả thích ứng” (N = 3) 0,807 0,575 0,682 0,000 67,87% 0,758 0,859 0,650 0,805 0,572 Nhân tố “Tính dễ tiế cận” (N = 4) 0,818 0,438 0,921 0,719 0,609 0,000 71,47% 0,704 792 0,640 0,222 Nhân tố “Sự trải nghiệm” (N = 3) 0,856 0,691 0,682 0,000 78,93% 0,859 0,934 0,830 0,874 0,707 Nhân tố “Tính quan sát” (N = 3) 0,748 0,421 0,704 0,550 0,000 61,40% 0,664 0,382 0,887 0,660 Nhân tố “Chính sách” ( N = 3) 0,883 0,729 0,732 0,000 77,31% 0,852 0,868 0,705 0,887 0,737 Biến phụ thuộc “xu hướng chấp nhận” ( N = 3) 0,901 0,770 0,716 0,000 79,44% 0,868 0,919 0,807 0,852 0,686 Nguồn: Kết phân tích từ liệu nghiên cứu qua SPSS 4.2 Đánh giá mức ñộ tác ñộng nhân tố kiểm ñịnh giả thuyết nghiên cứu Để ñánh giá mức ñộ tác ñộng nhân tố ñến xu hướng chấp nhận sử dụng lượng tái tạo ta sử dụng phân tích tương quan hồi quy tuyến tính bội. Phương pháp ñưa biến vào phân tích phương pháp Stepwise, phương pháp Stepwise phù hợp cho nghiên cứu khám phá mới. Kết thu ñược sau: Bảng 2. Bảng Kết phân tích tương quan nhân tố mô hình LI TU TC TN QS CS CN Pearson Correlation Pearson Correlation Pearson Correlation Pearson Correlation Pearson Correlation Pearson Correlation Pearson Correlation LI TU TC TN QS CS CN 0,262** 0,058 0,246** 0,058 0,228** 0,317** 0,514** 0,504** 0,215* 0,306** ** 0,507 0,159 0,107 0,072 0,337 ** 0,494** 0,300** 0,503** 0,311** 0,493 ** 0,317** Năng lượng Việt Nam, 101(102), 18-21 Bảng 3. Bảng Kết phân tích hồi quy phương pháp stepwise Biến Hệ số chưa chuẩn hóa B Hệ số chặn TC LI QS Std,Error 0,904 0,302 0,383 0,057 0,392 0,081 0,209 0,073 R Square Hệ số chuẩn hóa t Sig, 2,997 6,712 4,838 2,856 0,003 0,000 0,000 0,005 0,503 VIF Beta 0,436 0,358 0,216 1,052 1,364 1,425 Biến phụ thuộc: CN Phương trình hồi quy nhân tố ảnh hưởng tới xu hướng chấp nhận sử dụng lượng tái tạo Việt Nam: CN = 0,904+ 0,383*TC+ 0,392*LI + 0,209*QS Từ bảng ta thấy biến ñộc lập ñưa vào mô hình ñều có ảnh hưởng ñến biến phụ thuộc, hệ số tương quan ñều khác không. Phân tích hồi quy tuyến tính bội phương pháp Stepwise cho thấy có nhân tố có ảnh hưởng ñến xu hướng chấp nhận sử dụng xăng sinh học E5 (1) Khả tiếp cận, (2) lợi ích liên quan, (3) Tinh quan sát. Các nhân tố “chính sách” “trải nghiệm” “thích ứng” ảnh hưởng ñến xu hướng chấp nhận sử dụng xăng sinh học E5 ñây nhân tố “chính sách” mang yếu tố vĩ mô ảnh hưởng ñến người sử dụng trực tiếp. Đối với nhân tố “trải nghiệm” việc sử dụng lượng tái tạo hạn chế nên ảnh hưởng ñến xu chấp nhận không rõ ràng. Với yếu tố “thích ứng” thông tin xăng E5 nên ñộ tin cậy có với quan tâm tới tình hình xuất nhập dầu. 5. Kết luận kiến nghị Kết phân tích cho thấy lý thuyết khuếch tán ñổi mô hình chấp nhận công nghệ mô hình phù hợp ñể ñánh giá xu hướng chấp nhận sử dụng lượng tái tạo nay. Hệ số R square 0,503 chứng tỏ ba biến ñộc lập mô hình giải thích ñược 50,3% thay ñổi xu hướng chấp nhận sử dụng xăng sinh học E5. Trong biến ñộc lập có ảnh hưởng ñến xu hướng chấp nhận sử dụng nhân tố “khả tiếp cận” có ảnh hưởng lớn nhất, tiếp ñến nhân tố “lợi ích” cuối nhân tố “quan sát” có ảnh hưởng nhỏ ngược chiều với xu hướng chấp nhận sử dụng xăng sinh học E5 (ñược thể qua hệ số chuẩn hóa beta). Qua phân tích hồi quy cho thấy khả tiếp cận có ảnh hưởng lớn tới việc chấp nhận sử dụng xăng sinh học E5, ñể ñưa xăng E5 sử dụng rộng rãi tới người, cần có biện pháp quảng cáo, tuyên truyền thông tin E5 ñể người biết hiểu rõ lợi ích xăng sinh học E5 giá trị ñem lại sử dụng. 6. Tài liệu tham khảo 1. Thông tin từ website: https://www.pvoil.com.vn Năng lượng Việt Nam, 101(102), 18-21 2. Hoàng Trọng Chu Nguyện Mộng Ngọc (2008), Phân tích liệu nghiên cứu với SPSS – tập – Nhà xuất Hồng Đức 3. Adams, D. A., Nelson, R. R., Todd, P. A. (1992), Perceived usefulness, ease of use, and usage of information technology: A replication, MIS Quarterly 16, 227–247 4. Davis, F.D., (1989), Perceived usefulness, perceived ease of use and user acceptance of information technology”, MIS Quarterly, 13(3),319-339. 5. Davis F.D, (1993), User acceptance of computer technology: System characteristics user perceptions and behavior characteristics, International Man-Machine studies, 38, 475-487. 6. Hair, J.F., Black, W.C., Babin, B.J., Anderson, R.E. & Tatham, R.L. (2006) Mutilvariate Data Analysis 6th ed, Upper Saddle River NJ, Prentice –Hall. 7. Roger, E.M (1983) “Diffusion of innovations” 3th ed, New York the Free Press. 8.Taylor, S., & Tood, A. (2001), Undestanding Information technology usage: A test of competing models, Information Systems Research, 6(2), 144 -176. . tố chính ảnh hưởng ñến xu hướng chấp nhận sử dụng xăng sinh học, mức ñộ ảnh hưởng của từng nhân tố ñến xu hướng chấp nhận sử dụng xăng sinh học E5 ở Việt Nam. 2. Thiết lập mô hình nghiên cứu. quan trọng ñể anh/chị sử dụng xăng sinh học E5. 1 2 3 4 5 TN3 Việc dùng thử xăng sinh học E5 sẽ giúp nhiều người sử dụng xăng sinh học E5 hơn (việc sử dụng xăng sinh học E5 sẽ phổ biến hơn). nguồn xăng mới ñối với người sử dụng. Nghiên cứu này sẽ ñánh giá các nhân tố ảnh hưởng ñến xu hướng chấp nhận sử dụng xăng sinh học E5 như thế nào. Kết quả nghiên cứu sẽ cho biết ñâu là những nhân