Thực hiện lọc nhiễu đốm cho ảnh sáng siêu âm trên FPGA

85 217 0
Thực hiện lọc nhiễu đốm cho ảnh sáng siêu âm trên FPGA

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

v MC LC Trang TRANG TA QUYTăĐNHăGIAOăĐăTÀI LụăLCHăKHOAăHC LIăCAMăĐOAN i LIăCMăN ii TịMăTTăLUNăVĔN iii MCăLC v DANHăSỄCHăCHăVITăTT vii DANH SÁCH CÁC HÌNH viii DANHăSỄCHăCỄCăBNG xi Chngă1:ăTNGăQUAN 1 1.1ăTngăquanăchungăvălĩnhăvcănghiênăcu,ăcácăktăquănghiênăcuătrongăvƠăngoƠiă ncăđƣăcôngăb 1 1.2ăMcăđíchăcaăđătƠi 10 1.3ăNhimăvăvƠăgiiăhnăđătƠi 10 1.4ăPhngăphápănghiênăcu 10 Chngă2:ăCăSăLụăTHUYT 12 2.1ăCôngănghăFPGA 12 2.1.1.ăGiiăthiuăFPGA 12 2.1.2 Cyclone II 2C35 FPGA 13 2.2.ăăTngăquanăvăVerilog 29 2.3ăăGiiăthiuăkităDE2 30 2.4ăăKháiăquátăvăcácăloiănhiuăthngăgặpătrongănhăsiêuăơm 32 Chngă3:ăTHCăHINăLCăNHIUăĐMăSăDNGăMATLAB 34 3.1 GiiăthiuăvăMatlabăvƠăcácăphngăphápălcănhiuăsădngăMatlab 34 3.1.1ăDăliu 35 3.1.2ăngădng 35 3.1.3ăHăthngăgiaoădin 36 3.1.4ăHpăcôngăcăxălýănh 37 3.1.5ăPhngăphápălcănhiu 42 3.2ăThităkăvƠălcănhiuăđmăsădngăMatlab 45 3.2.1 Yêuăcầu 45 3.2.2ăLuăđăgiiăthutălcănh 46 3.3ăKtăquăvƠăthoălun 48 Chngă4:ăTHCăHINăLCăNHIUăĐMăCHOăNHăSIểUăỂMăTRểNăFPGA 53 4.1ăYêuăcầu 53 4.2ăSăđăthităk 54 4.2.1ăNhimăvăkhiăPixelCount 55 4.2.2ăNhimăvăkhiăLoadăData 56 4.2.3ăNhimăvăkhiăFilter 57 4.2.4ăNhimăvăkhiăData_Collector 59 4.2.5ăNhimăvăkhiăDisplay_Select 59 4.2.6ăNhimăvăkhiăVGA_Ctr 59 4.2.7ăNhimăvăkhiăDisplay_Ctr 59 vi 4.3ăGiaoătipăviăăVGAăvƠăSRAMătrênăkităDE2 59 4.3.1ăChc nĕngăvƠăcáchăthităkăkhiăVGA 59 4.3.2ăSăđătngăhpăkhiăVGA 61 4.3.3ăNhimăvăcaăSRAM 62 4.3.4.ăLuăđăgiiăthutăđcăvƠăghiăSRAM 65 4.4ăKtăquăvƠăthoălun 66 4.4.1 TruynănhătăPCăxungăkităDE2 66 4.4.2ăHinăthănhăgcălênămonitor thôngăquaăcngăVGAăcaăkităDE2 68 4.4.3ăThităkăbălc 68 4.4.4ăLcănhăvƠăxuấtălênămƠnăhìnhăthôngăquaăcngăVGAăăcaăkităDE2 70 Chngăă5:ăăKTăLUNăăVÀăHNGăPHỄTăTRINăĐăTÀI 74 5.1ăKtăqu 74 5.2ăHnăch 75 5.3ăHngăphátătrin 75 TÀIăLIUăTHAMăKHO 76 vii DANH SỄCH CH VIT TT FPGA : Field programmable Gate Array DE : Developmentand and Education. PLDs : Programmable Logic Device ASICs : Application-specific Integrated Circuit LAB : Logic Array Block PLL : Phase-Locked Loop CLK : Clock DPCLK : Clock dual-purpose DSP : Digital signal processing VGA : Video Graphics Array DAC : Digital-to-analog converter CRT : Cathode ray tube RGB : Red Green Blue RAM : Random Access Memory SRAM : Static random-access memory SDRAM : Synchronous dynamic random access PC : Personal Computer SNR : Signal-to-noise ratio RMSE : Root-mean-square error PSNR : Peak signal-to-noise ratio QI : Quality index SSI : Similar structure index EPF : Ability to preserve edges MSE : Mean square error LUT : Look up table viii DANH SÁCH CÁC HÌNH Hìnhă1.1:ănhăsiêuăơmătimălấyătăcácăvătríăkhácănhauăcaă timăbnhănhơnăkhácă nhau Error! Bookmark not defined. Hìnhă1.2:ăNhiuăăđmătrongăhìnhănhăđcălcăbiăSRAD 4 Hìnhă1.3:ănhăđcălcăviăbălcăHybridăăđƣăloiăbăđcăcănhiuăđmăvƠănhiuăxung. 5 Hìnhă2.1:ăCấuătrúcăcaăchip Cyclone II 13 Hìnhă2.2:ăSăđăcấuătrúcăcaăLEătrongăCycloneăII 15 Hìnhă2.3:ăCấuătrúcăLABătrongăCycloneăII 17 Hìnhă2.4:ăMinhăhaăcáchăktăniătrcătip 17 Hìnhă2.5:ăMôătăcácătínăhiuăkhiăLAB 18 Hìnhă2.6:ăMôătăktăniănhiuăLAB 19 Hìnhă2.7:ăSăđăliênăktăchuỗiăthanhăghi 20 Hìnhă2.8:ăSăđăliênăktăC4 21 Hìnhă2.9:ăSăđăkhiăđiuăkhinăclock 22 Hìnhă2.10:ăBăphơnăkênhăxungăclock 23 Hình 2.11: Các vùng clock I/O và LAB 23 Hìnhă2.12:ăSăđăkhiăcaăPLL 24 Hình 2.13 :ăMôătăktăniăgiaăLABăviăM4K 25 Hình 2.14 :ăCấuătrúcăkhiănhơn 25 Hình 2.15 :ăGiaoătipăgiaăkhiănhơnăviăLAB 26 Hình 2.16 :ăCấuătrúcăIOE 26 Hình 2.17 :ăSăđăktăniăkhiăIOăhƠngăvƠoămngăliăliênăkt 27 Hình 2.18 :ăSăđăktăniăkhiăIOăctăvƠoămngăliăliênăkt 27 Hình 2.19 :ăĐngătínăhiuăđiăquaăkhiăIO 28 Hình 2.20 :ăLaăchnătínăhiuăđiuăkhinăchoăIOE 28 Hình 2.21 :ăCấuăhìnhă2ăchiuăcaăIOE 29 ix Hình 2.22: Kit DE2 30 Hìnhă2.23:ăCácăbăphnăktăniăkităDE2 31 Hìnhă2.24:ănhănhiuămuiătiêu 33 Hìnhă2.25:ănhănhiuăđm 33 Hìnhă3.1:ăCácăkiuădăliuătrongăMatlab 35 Hìnhă3.2:ăGiaoădinăcaăMatlab 36 Hìnhă3.3:ăMinhăhaănhănhăphơn 37 Hìnhă3.4:ăMinhăhaănhăindexed 38 Hìnhă3.5:ăMinhăhaănhămcăxám 38 Hìnhă3.6:ăMinhăhaănhăRGB 39 Hình 3.7:ăTaăđăđimănh 40 Hình 3.8 :ăMaătrnăbălcăModifedăhybridămedian 43 Hìnhă3.9:ăLuăđălcănhăsădngăMatlabă 50 Hìnhă3.10:ăLcănhăthôngăthngăvƠănhăsiêuăơmănhiuăđmăthtădùngăMatlab 51 Hìnhă3.11:ăLcănhăthôngăthngăvƠănhăsiêuăơmănhiuăđmăgiădùngăMatlab 51 Hìnhă3.12:ăDùngăMatlabălcănhiuăđmăchoănhăsiêuăơm 52 Hìnhă3.13:ăDùngămatlabălcănhiuămuiătiêuăchoănhăthôngăthng (nhănhiuăgi vƠănhă nhiuătht) 50 Hìnhă3.14:ăDùngăMatlabălcănhiuăđmăchoănhănhăthôngăthng (nhănhiuăgiăvƠănhă nhiuătht) 48 Hìnhă3.15:ăDùngăMatlabălcănhiuămuiătiêuăchoănhănhăsiêuăơm (nhănhiuăgiăvƠănhă nhiuătht) 48 Hình 3.16:ăDùngăMatlabălcănhiuăđmăchoănhănhăsiêuăơm (nhănhiuăgiăvƠănhănhiuă tht) 48 Hìnhă4.1:ăSăđăkhiăImageăProcess 54 Hìnhă4.2:ăSăđăkhiăControl 55 Hìnhă4.3:ăLuăđăgiiăthutăkhiăPixelCount 56 Hìnhă4.4:ăKhiăFilter 58 x Hình 4.5: KhiăVGA_controlăvƠăcácăportăgiaoătip 61 Hìnhă4.6:ăSăđăkhiăVGAăđcătngăhpăbiăQuartusăII 62 Hìnhă4.7:ăCácăvùngătrongăbănhăcaăSRAM 63 Hìnhă4.8:ăDngăsóngăgiaoătipăviăSRAM 64 Hìnhă4.9:ăĐcăSRAM 65 Hình 4.10: Ghi SRAM 66 Hìnhă4.11:ăDăliuănhăgc 67 Hìnhă4.12:ăDăliuălấyătăSRAM 67 Hìnhă4.13:ănhăgcăđcăxuấtăraătăcngăVGAăcaăkităDE2ălênămƠnăhìnhăCRT 68 Hìnhă4.14:ăDngăsóngămôătăbălcăModifiedăhybridămedian 70 Hình 4.15: nhăgcă(a)ăvƠănhăsauălcăbằngăbălcăMedian (b);ăcácămũiătênăchăcácăđimă nhiuăđm 71 Hình 4.16: nhăgcă(a)ăvƠănhăsauălcăbằngăbălcăbằngăMedian (b),ăbălcăModifiedă hybrid medianăhìnhăắchăX”ă(c)ăvƠăbălcăModifiedăhybrid medianăhìnhăắchă+”ă(d); các mũiătênăchăcácăđimănhiuăđm 73 xi DANH SỄCH CỄC BNG Bngă1.1:ăThngăkăthôngăsăcác tiêuăchuẩnănhăPSNR,ăMSE,ăRMSEăcaăăbălcăđăxuấtă vƠăphngăphápăSRADăđiăviăhìnhănhăsiêuăơmătim. 6 Bngă1.2:ăChấtălngăbălcăđánhăgiáăthôngăquaăcácăthôngăsăPSNR,ăIQI,ăENL,ăMSSIMă vƠăthiăgianăthcăhinăyêuăcầu 7 Bngă3.1 :ăKtăquăsoăsánhăhaiăbălcăMedian vƠăModifiedăhybridămedianăviăσ 2 = 0,2 . 45 Bngă3.2 :ăKtăquăsoăsánhăhaiăbălcăMedianăvƠăModifiedăhybridămedianăchoănhădùngă trongăđătƠi. 48 1 Chng 1 TNG QUAN 1.1 Tng quan chung v lĩnh vc nghiên cứu, các kt qu nghiên cứu trong vƠ ngoƠi nc đƣ công b Trongănhngănĕmăgầnăđơy,ăsiêuăơmăđangăđcăsădngărngărƣiăđăchẩnă đoánăcácăcăquanăkhácănhauătrongăcăthăngiănh: tim,ăthn,ătuynătinălit,ă gan,ăbungătrng,ătăcung,ătuynăgiáp,ăv.văđặcăbitălƠăsiêuăơmăthaiănhi,ăphngă phápăsiêuăơmăđƣămangăliănhngăktăquănhấtăđnhătrongălĩnhăvcăyăkhoa.ăTuyă nhiên,ămtătrongănhngăhn chăcaănóălƠăsătngăphnăthấp,ăhìnhănhănhiuă caoănhăhngăđnăktăquălƠăđiuăkhôngăthătránhăkhi.ăNhiuăthngăgặpătrongă nhăsiêuăơmălƠănhiuăđm,ănhiuăđmăđƣăcheălấpămtăphầnăhoặcătoƠnăphầnăcácă chiătitătrongămtăhìnhănhăhoặcăcóăthăgơyăchuẩnăđoánănhầmăvƠădnăđnăktălună sai.ăDoăđóălcănhiuăđmălƠămtăđiuăkinătiênăquytătrongăsiêuăơm,ăviăđiuăkină lƠăcácătínhănĕngăchoăchẩnăđoánătngăđiăchuẩnăxác.ă Hinănayăxălýă nhă lƠă mtă kỹă thută đangă đcă ngădngă rấtă phă bin,ă bằngănhiuăkỹăthutăkhácănhau.ăViăsătinăbăkhôngăngngăcaănnăkhoaăhcăkỹă thutătrongăvƠăngoƠiănc,ălĩnhăvcăxălýănhăngoƠiăvicătoăraămtăbcănhăđẹp,ă scănét,ăđápăngăthẩmămỹăcaăconăngi,ămƠăcònăcóăýănghĩaătrongălĩnhăvcăyă khoaăvìăxălýănhăcóăthătoăraănhngăhìnhănhătrungăthc,ărõănét,ăgiúpăđiăngũăyă bácăsĩăcóăthăchẩnă đoánă chínhă xácă choăbnhă nhơnătrongă siêuă ơm,ă gimăsaiăsótă đángăticăcóăthăxyăra. Đă tƠiă v:ă ắLcă nhiuă đmă trongă nhă siêuă ơm”ă đƣă đcă nhiuă thă h,ă nhiuătácăgiătrongăvƠăngoƠiăncănghiênăcuăviănhiuămcăđăvƠăchoăraăcácăktă quă khácă nhau,ă tuyă nhiênă cũngă cònă cóă nhiuă vấnă đă cầnă ciă tină trongă cácă phngăphápă lcă nhiuăđmătrênănhă siêuăơm nh:ăgimă nhiu,ăkhănĕngă boă qunăcnh,ă…,ăvƠăđóăcũngălƠălýădoăchoătácăgiăchnăđătƠiăắăThcăhinălcănhiuă 2 đm choănhăsiêuăơmătrênăFPGA”,ăviămongămunătoăraămongăktăquăttăchoă nhă siêuă ơm,ă cóă thă soă sánhă nhiuă bă lcă viă nhauă ngayă trênă cùngă thiă đimă nhằmăchnăktăquăttănhất,ăgimăsaiăsótătrongăktăquăsiêuăơmămtăcáchăthấpă nhất.ăTăđó,ăcóăthămăraămtăhngămiăchoăphngăphápălcănhătrongăsiêuă âm. MtăsăktăquănghiênăcuătrongăvƠăngoƠiăncăđƣăcôngăb: - Mtăthayăđi b lc Hybridăchoăvicăloiăbănhiuătrongănhăsiêuă âm tim ậ A Modified hybrid Filter for Echocardiographic Image [16] Trong thángă6ănĕmă2012,ăcácătácăgiăgiiăthiuăbălcăHybrid. Kt quă choăthấyăhìnhănhăbănhiuăđmăđƣăgim đángăk. Ngoài ra bălcăcònăloiăbă nhiuăđmăxungăquanhănhằmătĕngăcngăcácăcnhătrongăhìnhănh.ăăđơy,ăcác tác gi sădngăthutătoánălcănhiuăđmăSRADăăktăhpăviăbălcătrungăv.ăSRADă khôngăchăboătnăcácăcnhămƠăcònătĕngăcngăcnhăbằngăcáchăkhuchătánătrênă cnhăvƠăchoăphépătĕngăcngăăhaiăbênăcnh.ăSRADălƠăthíchănghiăvƠăkhôngăsă dngăngỡngăkhóăđăthayăđiăthcăhinăăcácăvùngăđngănhấtăhoặcătrongăkhuă vcăgầnăcnhăvƠătínhănĕngănh.ăKỹăthutăkhuchătánămiăđcădaătrênăcùngămtă mcătiăthiuăcóănghĩaălƠăbìnhăphngălỗiăvuôngă(MMSE)ăphngăphápătipăcnă cácăbălcănhăLeeă(Kuan)ăvƠăFrost.ăTrongăthcăt,ănóăđƣăđcăchăraărằngăcácă SRADăcóăthăliênăquanătrcătipăđnăLeeăvƠăFrostăcaăsădaătrênăbălc.ăVìăvy,ă SRADălƠăphầnămărngălinhăhotăchoălcănhiuăđmăvƠătĕngăcngăcnhătheoă cáchătngătămƠăPeronaăvƠăMalikăkhuchătánăkhácăhngăbanăđầuălƠăphầnămă rngăcnhălinhăhotăcaăbălcătrungăv.ăBălcătrungăvăđn cóăthăđcăsădngă ktăhpăviăSRADăđăloiăbănhiu tĕngăvt (Theo Kalpana Saini, A Modified hybrid Filter for Echocardiographic Image. June 2012. Vol.5, No. 2) 3 Hình 1.1: Choăthấyănhngăhìnhănhăsiêuăơmătimălấyătăcácăvătríăkhácănhauăcaă timăbnhănhơnăkhácănhau.ăăđơyăchúngătaăcóăthăthấyărằngăcóărấtănhiuănhiuă đmăxuấtă hinătrongănhngăhìnhănhăvà lƠmăkhóăkhĕnăđătríchăxuấtăbiên cũngă nhăcácăchẩnăđoánăkhác [16]. [...]... căhi năl cănhi uăđ m cho nhăthôngăth ngăvƠă nhă siêu ơmăbằngăMatlabăv iăhaiăb ăl c: MedianăvƠăModifyăHybridăMedian;ăTi păđóă th căhi năl cănhi uăđ m cho nh siêu ơm trên FPGA Gi i h n đ tƠi: - Nghiênăc uăv ănhi uăđ m,ăcácăph ngăphápăl cănhi uăđ m - Tìmăhi uăv ăc ăs ălýăthuy tăl că nh,ăv ăVerilog, FPGA, ăKităDE 2 - Th că hi nă l că nhi uă đ mă cho nhă thôngă th ngă vƠă nhă siêu âm dùng Matlab 1.4 Ph... căModifiedăHybridăMedian cho k tă qu ăt tănhất (Theo R.Vanithamani, Modified Hybrid Median Filter for Effective Speckle Reduction in Ultrasound Images) Hầuăh tăcácănghiênăc u trên đ u cho thấyăm căđíchăsauăcùngăc aăcácătácă gi ătrongăcácăbƠiăbáo trên đ uămongămu năch năđ căb ăl căhi uăqu cho nhă siêu ơmăb ănhi uăđ m,ăcácătácăgi ăđƣăs ăd ngărấtănhi uăb ăl căkhácănhauăđ ăl că nhi uăđ m trên nh siêu ơmănh : b... ăthuăđ căcònăgi iăh n,ăch aăphongăphú,ă ch ăth căhi n trên nh siêu ơm,ăth iăgianăx ălýăcònăch mă…Trongălu năvĕnănƠyă tácăgi mu năc iăthi năt tăđ ăx ălýănhanhăh n;ăăth c hi năl căhaiălo iănhi uăkhácă nhauă trên haiă b ă l că khácă nhau:ă Mediană vƠă Modifiedă hybridă mediană dùngă Matlab;ăđ ngăth iăcũngăth căhi năl cănhi uăđ m cho nh siêu ơm trên FPGA v iă haiăb ăl căMedianăvƠăModifiedăhybridămedian;ăt... năl că nhănhi uăđ m trên FPGA ng pháp nghiên cứu Cácăph ngăphápănghiênăc uăđ cătácăgi ăs ăd ngătrongălu năvĕnăbao g m: - Kh oăsát,ăphơnătích,ăt ngăh p - Môăph ng trên máyătính,ăth cănghi m trên kităDEă2 - Đánhăgiáăd a trên k tăqu ăthuăđ c N iădungăcònăl iăc aălu năvĕn:ă Ch ngă2:ăTrongăch ngănƠyătácăgi nêuăv ăcôngăngh FPGA, ăt ngăquanăv ă Verilog,ăkităDE2,ăvƠăcácălo iănhi uătrongă nh siêu ơmăcũngănh ăcácăph... căthanhăghi, FPGA cònăđ lƠăthi tăb ăcóăkh ănĕngătáiăcấuăhìnhăđ iă căg iă că ngăd ngăr ngărƣi cho vi căthi tăk ăcácă ICă chuyênă d ng.ă Côngă ngh ă FPGA cho phépă thi tă k ă ICă mƠă khôngă cầnă dơyă chuy năcôngăngh ăch ăt oăICăt ănh ngătấmăbánăd n FPGA đ căcấuăt oăt ă3ăthƠnhăphần: - Kh iălogic - M ngăk tăn iătrongăcóăth ăl pătrình - Kh iăI/O 2.1.2 Cyclone II 2C35 FPGA [1]: D iăđơyălƠăcấuătrúcăc a FPGA CycloneăII:... ngônă ng ă verilogă trên FPGA, ă giaoă ti pă SRAM,ă VGAăv iăkităDE2 Ch ngă5:ăK tălu n và h ngăphátătri nălu năvĕn 11 Ch C S ng 2 Lụ THUY T 2.1 Công ngh FPGA 2.1.1.ăGi iăthi u FPGA: FPGAs (Field Programmable Gate Arrays) là nh ngă m chă tíchă h pă baoă g măcácăkh iălogicăcấuăhìnhăl pătrìnhăđ căcùngăv iămƣngăliênăk tăgi aăcácăkh i.ăă Ph ăthu căvƠoăcáiăh ămongămu năth căhi nămƠăm tăvƠi FPGA ch ăl pătrìnhăm... aămình trên m tăn n FPGA mƠăítăph iă ch uăchiăphíăkỹăthu tăhoặcămuaăs mănh ngăcôngăc ăđ tăti n 12 FPGA lƠă côngă ngh ă ch aă hƠngă tri uă c ngă logică cóă sẳn,ă m tă vƠiă thi tă b ă ch aălõiăx ălýănhúng,ăc ngăI/Oăt căđ ăcao.ăNgƠyănay FPGA đ căs ăd ngătrongă rấtănhi uălĩnhăv c:ăvi năthông,ărađa,ăx ălýătínăhi uăs ă(DSP),ăx ălýă nh,ă… Tómă l i:ă côngă ngh FPGA lƠă m tă côngă ngh ă tíchă h pă cho phépă... iăgianăth că hi năcaoăh n (17,3 giây)ăsoăv iăb ăl căHybridă(1,92ăgiơy) [17] B l c biên hi u qu cho l c nhi uăđ m trong nh siêu âm y t - - Modified Hybrid Median Filter for Effective Speckle Reduction in Ultrasound Images [18] TrongăbƠiăbáoănƠy cho thấyăkhiăcácătácăgi s ăd ngăcácăb ăl căkhácănhauă trongă nh siêu ơmăs cho k tăqu ăkhácănhau,ă ăđơyătácăgi ăcóăsoăsánhăcácătiêuă chuẩnă gi aă cácă b ă l că khácă... tănhấtăkhiăl că nh siêu ơmăb ănhi uăđ m,ăgópă 9 phầnăgi măsaiăsótătrongăquáătrìnhăchẩnăđoánăk tăqu c aăBácăsĩ 1.2 M c đích của đ tƠi Tácăgi ădùngăb ăl căMedianăvƠăModifyăHybridăMedianăđ ăl cănhi uăđ mă cho nh siêu ơm, trên cùngăm tămƠnăhìnhăhi năth ăđ că nhăg căvƠă nhăsauăkhiă l că bằngă t ă haiă b ă l că khácă nhau,ă nhằmă lo iă b ă nhi uă bằngă m tă th nhìnăthấyăđ ngăcóă th ă căvƠăt oăti năđ cho cácăcu... cùngăl năvƠăph căt p Chiăphíăđ ăthi tăk ă m t FPGA thấpăh nănhi uăsoă v iăASIC (mặcădùăcácăthƠnhă phầnăc aăASICăthìărẻăh nănhi uăkhiăs năxuấtăl n).ăNh ngăvi căthayăđ iăthi tăk ă trong FPGA l iăd ădƠngăh năvƠăth iăgianăđ aăraăth ătr FPGA đ ngănhanhăh n călƠmăt ărấtănhi uăcáiănh ,ăđi uănƠyăgiúpăcácăcôngătyăthi tăk ă ph ăbi năvƠăd ădƠngăt năt i trên th ătr ng. FPGA cònăt oăđi uăki năphátătri nă theoăki uăắFredăậ . boă qunăcnh,ă…,ăvƠăđóăcũngălƠălýădo cho tácăgiăchnăđătƠiăắăThcăhinălcănhiuă 2 đm cho nh siêu ơm trên FPGA ,ăviămongămunătoăraămongăktăquătt cho nhă siêu ơm,ă cóă thă soă sánhă. Tácăgiăthcăhinălcănhiuăđm cho nhăthôngăthngăvƠănhă siêu ơmăbằngăMatlabăviăhaiăbălc: MedianăvƠăModifyăHybridăMedian;ăTipăđóă thcăhinălcănhiuăđm cho nh siêu ơm trên FPGA. Gii hn đ tƠi:. Tìmăhiuăvăcăsălýăthuytălcănh,ăvăVerilog, FPGA, ăKităDE 2 - Thcă hină lcă nhiuă đmă cho nhă thôngă thngă vƠă nhă siêu âm dùng Matlab - Thcăhinălcănhănhiuăđm trên FPGA. 1.4 Phng pháp nghiên

Ngày đăng: 18/11/2020, 14:00

Tài liệu cùng người dùng

  • Đang cập nhật ...

Tài liệu liên quan