Tuyển tập công trình Hội nghị Cơ điện tử toàn quốc lần thứ 6 429 Mã bài: 102 Điều khiển song phương của hệ thống Teleoperation sử dụng phương pháp Scattering & Virtual Damping với trễ
Trang 1Tuyển tập công trình Hội nghị Cơ điện tử toàn quốc lần thứ 6 429
Mã bài: 102
Điều khiển song phương của hệ thống Teleoperation
sử dụng phương pháp Scattering & Virtual Damping
với trễ trên kênh truyền thông Bilateral Control of Teleoperation System Based on Scattering & Virtual Damping with Varying Time Delay
Nguyễn Xuân Thuận, Đỗ Đức Nam
Trường ĐHBK Hà Nội e-Mail: nxthuan7289@gmail.com; ddnam-ddm@mail.hut.edu.vn
Tóm tắt
Bài báo này đề xuất một phương pháp điều khiển song phương mới cho hệ Teleoperation SMSS với một robot Master và một robot Slave Trong thuật giải này, chúng tôi đề xuất kết hợp điều khiển PD với bộ thông
số Scattering và Virtual Damping Việc sử dụng phương pháp Lyapunov đã chỉ ra sự ổn định toàn cục của hệ thống điều khiển đã đề xuất Kết quả nhận được của phương pháp đã cải tiến được tính đồng nhất về vị trí và lực tương tác ở cả hai phía của hệ thống Teleoeration Kết quả mô phỏng đã cho thấy tính hiệu quả của phương pháp đề xuất này
Abstract:
This paper proposes a new bilateral control method of SMSS Teleoperation system with one Master and one Slave robot In this strategy, we propose a combination control method between PD and Scattering and Virtual Damping parameters Using Lyapunov technique, we can achieve the global stability of the control law The achivement results of the proposed method are shown with the transparency improvement such as position and force between both sides of the Teleoperation system The simulation results showed the effectiveness of the poropsed control law
Ký hiệu
Ký hiệu Đơn vị Ý nghĩa
,
m s
,
m q s
q rad/s Véc tơ vận tốc góc khớp
,
m s
q q rad/s2 Véc tơ gia tốc góc khớp
,
m s
t t Nmm Véc tơ momen đầu vào
F op
F e
N
N
Lực người điều khiển Lực phản hồi
M m , M s Ma trận khối lượng
C m , C s Ma trận Coriolis
J m , J s Ma trận Jacobi
Chữ viết tắt
SMSS: Single Master – Singgle Slave
1.Phần mở đầu
Teleoperation là một hệ thống thiết bị có sự tương
tác ở khoảng cách khác nhau tương tự như một hệ
thống “điều khiển từ xa” thường gặp trong học
thuật và môi trường kỹ thuật Trong các thiết bị
thuộc hệ thống này, Robot điều khiển từ xa (cố
định hoặc di động) được sử dụng trong nhiều lĩnh
vực khoa học kỹ thuật và cuộc sống hàng ngày
Teleoperation bao gồm một hệ thống chủ động,
gọi là “Master” và một hệ thống phụ thuộc gọi là
“Slave” Người điều khiển sử dụng một hệ thống Teleoperation để gửi các tín hiệu thông tin và yêu cầu đến hệ “Slave” thông qua hệ “Master” Căn cứ vào kênh truyền thông tin, hệ thống Teleoperation được gọi là đơn phương hoặc song phương Trong Teleoperation đơn phương, không có phản hồi nào
từ hệ “Slave” về hệ “Master”, và hệ “Slave” được thúc đẩy làm việc nhờ những tín hiệu được gửi từ
“Master”[1] Trong Teleoperation song phương, ngoài tín hiệu được gửi từ “Master” đến “Slave” thì còn có tín hiệu phản hồi ngược từ hệ “Slave” gửi về hệ “Master”, những tín hiệu phản hồi có thể
là về vị trí, vận tốc, gia tốc của robot, lực tương tác với môi trường làm việc và thậm chí là hình ảnh,
âm thanh, nhiệt độ… tại khu vực làm việc ở cả hai phía trong hệ [2], [3]
Trong các nghiên cứu trước đây, nhìn chung, các phương pháp điều khiển đã đề xuất đều tập trung vào việc nâng cao tính tương đồng về vị trí và lực phản hồi ở hai phía của hệ thống Teleoperation, như phương pháp điều khiển PD được đưa ra trong [4], [5], phương pháp điều khiển thụ động được đề xuất trong [6], điều khiển trở kháng [7], điều khiển bám [8] hay là điều khiển trở kháng bám kết hợp phương pháp Scattering [9]
Trang 2H.1 Hệ thống Teleoperation song phương
Các phương pháp giới thiệu ở trên đều đã đạt
được một số kết quả đáng ghi nhận, cải tiến
được một số tính năng trong hệ thống, tuy nhiên
vẫn tồn tại những hạn chế cần được tiếp tục cải
thiện Trong [4], luật điều khiển đưa ra không
quá phức tạp, và quỹ đạo chuyển động của hai
robot Master và Slave trong hệ vẫn tồn tại nhiễu,
trong đề xuất này vấn đề điều khiển lực chưa
được đề cập tới, ngoài ra trên kênh truyền thông,
thời gian trễ chỉ được giả thiết là hằng số Trên
công trình [5], với việc thay đổi và cải tiến
phương pháp PD, các kết quả nhận được là khả
quan hơn, độ nhiễu của quỹ đạo chuyển động đã
được cải thiện đặc biệt khi các robot di chuyển
tự do, thời gian trễ trên kênh truyền thông là
biến thiên, tuy nhiên trong nghiên cứu này vẫn
chưa đề cập đến vấn đề điều khiển về lực Trong
một nghiên cứu gần đây hơn [8], các tác giả đã
sử dụng phương pháp Impedance Matched kết
hợp Scattering Đề xuất này đã làm giảm được
nhiễu hơn trên quỹ đạo của các robot, đã điều
khiển được lực tương tác trên các robot, tuy
nhiên, các lực trên chưa thật sự tương đồng ở hai
phía của hệ thống và thời gian trễ trên kênh
truyền thông chỉ là hằng số Với việc phân tích
kết quả của các nghiên cứu trước đó, trong nội
dung bài báo này, các tác giả đề xuất một
phương pháp điều khiển mới với việc kết hợp
giữa phương pháp điều khiển PD và Scattering,
trong đó có sử dụng hệ số giảm chấn ảo (Virtual
Damping) Trên kênh truyền thông, thời gian trễ
được dùng là thay đổi Để phân tích sự ổn định
của phương pháp điều khiển đã đề xuất cho hệ
thống Teleoperation song phương ở trên, bài báo
này đã sử dụng phương pháp ổn định của
Lyapunov để chứng minh hệ là ổn định toàn cục
Kết quả đưa ra ở phần mô phỏng trong phần
cuối của bài báo đã thể hiện được những ưu
điểm và minh chứng được tính hiệu quả của
phương pháp mà chúng tôi đề xuất
2.Nội dung chính
2.1 Động lực học hệ SMSS
Trong bài báo này, chúng ta xét một cặp robot
được bố trí hai phía của một hệ thống
Teleoperation, với thời gian trễ trên kênh truyền
thông là biến thiên Cấu trúc của hệ thống này được biểu diễn trên H.1 Giả thiết bỏ qua ảnh hưởng của ma sát, trọng lực và một số nhiễu tác động khác, phương trình động lực học của hệ Teleoperation với một robot Master và một robot Slave được mô tả như sau :
, ,
s s s s s s s
T
m m m m m m m m
s s en T v
m op
t t
Trong đó các chỉ số dưới “m” và “s” là biểu diễn tắt lần lượt cho master và slave, , n 1
m s
q q Rlà các véc tơ góc khớp, , n 1
m q s R
q là các véc tơ vận tốc góc khớp, , n 1
m q s R
q là các véc tơ gia tốc góc khớp , n1
m s R
t t là các véc tơ mô men đầu vào, F op R n1 véc tơ lực của người điều khiển tác động vào robot Master
1
n e
F R là véc tơ lực phản hồi từ môi trường tới robot Slave, , n n
m s
M M R là các ma trận momen quán tính khối lượng thay thế xác định dương và đối xứng, , n 1
m m s s
C q C q R là các véc
tơ mô men Coriolis và hướng tâm,
m s
J J R là các ma trận Jacobian
Gọi z i với i m s, là tọa độ vị trí khâu tác động cuối của robot biểu diễn trong miền không gian làm việc, z i có mối quan hệ với q i trong miền không gian biến khớp và được biểu diễn như dưới đây :
( ) ( ), ,
z t J q q t i m s (2)
Với một vài phép biến đổi, ta thu được hệ động lực học của hệ thống Teleoperation biểu diễn trong miền không gian làm việc như sau:
' '
, ,
t t
Với :
1
T
k J k M k k
M J
(4)
Trang 3Tuyển tập công trình Hội nghị Cơ điện tử toàn quốc lần thứ 6 431
Mã bài: 102
T
(5)
(6)
lực phản hồi từ môi trường F elà bị giới hạn
Giả thiết 2 [12] Người tác động và môi trường
có thể được mô hình như những hệ thống thụ
động tương ứng
Với giả thiết này năng lượng của người tác động
được mô tả như sau:
0
t
T
và môi trường từ xa được mô tả như sau:
0
t
T
(8) Trong đó 2 1
,
m s
z z R là các vectơ đầu vào của
người tác động và môi trường tương ứng
trận quán tính đối xứng, xác định dương và tồn
tại các hằng số dươngm m thỏa mãn: i1, i2
0 m I i1 M i(q i) m I i2 , im s,
và C q q q s( s, s) s bị giới hạn bởi các hằng số
dương c m,c s thỏa mãn:
C q q q i( i, i) i c q i(i), im s,
( , )
s s s
C q q xác định được ma trận
( , )
i i i
N q q M q qi( ,i i) 2 C q q i( ,i i),im s, , thỏa
mãn :
z N q q z T i( ,i i) 0,im s,
Trong đó: zR n1là véctơ bất kì
đối xứng, các mà trận M qi( ), ( , )i C q q i xác định i
dương và tồn tại các hằng số dương m m i1, i2,c i
thỏa mãn :
0 m I i M i(q i) m I i
i i i
C c z im s
định được ma trận :
Ni(q q i,i) Mi(q q i,i) 2C q qi( i,i)
thỏa mãn : z N q q z T i( ,i i) 0,im s,
trong đó: zR n1là véctơ bất kì
2.2 Đối tượng điều khiển
Mục tiêu chính của hệ Teleoperation trên quan điểm về lý thuyết điều khiển là phải đảm bảo được tính ổn định, đồng nhất ở cả hai phía robot của hệ Do đó chúng ta mong muốn thiết kế một phương án điều khiển mới để đạt được các mục tiêu và đối tượng điều khiển sau đây:
Đối tượng 1: Hệ thống Teleoperation với 2 kênh
truyền thông là ổn định với vị trí, vận tốc của các robot Master/Slave bị giới hạn
Đối tượng 2: Trong miền không gian làm việc,
mục tiêu tương đồng về vị trí giữa hai robot Master/Slave sẽ đạt được khi :
e ti ( ) 0 ast ,im s, (9) với: e ti( ) z t i( ) z j(tT t( )),im s j, ; s m,
Đối tượng 3: Tính đồng nhất của hệ đạt được với
i ( ) i( ) 0, ,
z t z t im s
Fop( )t F e t( ) (10)
2.3 Thiết kế điều khiển
Đề xuất luật điều khiển kết hợp phương pháp
PD & Scattering Ta đặt :
0
0
ˆ ˆ
ˆ
D
T
K
K
dt
b K
z z
b
(11)
Ta đặt :
1 m
2
z
b
(12)
1
2
s
b X u
b
(13)
1 m
2
z
b
(14)
1 s
2
s
b X b
(15) với:
um (tT t( )) u t s( ); vm (tT t( )) v t s( ) (16)
Ta rút ra được:
1
s K p X z s K D X z s
(17)
m b X s b z m
(18) Luật điều khiển được đề xuất như sau:
' 1 ' 1
m s
s
m
s s
D z
D z
(19)
Luật điều khiển đã đề xuất được biểu diễn với sơ đồ khối dưới H.2
Trang 4H.2 Sơ đồ khối điều khiển 2 kênh của hệ SMSS
2.3 Phân tích tính ổn định
Trong phần này ta đề cập đến việc xét tính ổn
định của luật điều khiển đã đề xuất Hệ thống
teleoperation đã cho sẽ ổn định tiệm cận với độ
trễ trên kênh truyền thông là thay đổi
Định lý 1: Hệ thống điều khiển vòng kín SMSS
Teleoperation (3) sẽ ổn định tiệm cận khi thỏa
mãn các điều kiện của Đối tượng điều khiển 1,2
Chứng minh: xét hàm Lyapunov được chọn dưới
đây :
2
0
1
2
t t
o
V z Mm z z Ms z Kd X z
F z F z dt t z t X dt
(20)
Ba biểu thức đầu trong (20) đều dương do
m s m m
M M C C là các ma trận xác đinh dương
theo tính chất 4
Áp dụng giả thiết 2, ta cũng nhận được biểu thức
thứ 4 là dương Còn lại, xét biểu thức thứ năm :
0
0
1
t
m m s
t
m m m m s s s s
(21)
Thay điều kiện (16) vào ta được :
0
0
) 1
2
t
m m s
m m m m s s s s
(22)
Do đó ta có :
0
V
Đạo hàm của hàm V theo thời gian, ta được :
2
)
2
env s op m m m s s
Áp dụng tính chất 5, ta có:
1
1
)
(
) (
)
m op m env s
s
v s op
F
D
F z
X
Thay biểu thức (11) vào ta được :
1
2 1
2 1
m m m
s s p
T
(24)
2
VK X z D z D z
(25) Hàm V z bán xác định dương, có đạo hàm liên tục theo thời gian, nên áp dụng bổ để Barbalat ta
có V z 0 khit Vì vậy, hệ thống được coi là “ổn định tiệm cận.”
Bổ đề 1 : Xét hệ thống được mô tả theo hệ
phương trình (1) Với trạng thái ổn định hệ sẽ thỏa mãn Đối tượng điều khiển 3 với:
z t z t z t z t const i m s
Ta nhận được lực phản hồi của môi trường tác động vào robot Slave như sau:
F op F env
Chứng minh: Ở trạng thái ổn định, ta có:
(
) )
( )
Với z ti z ti 0 Ta có:
t m1 t s1 0
(27) Mặt khác:
' 1 ' 1
s
D z
(28)
Do đó : t m t s 0 (29) Suy ra:
o p en v
F F (30)
Trang 5Tuyển tập công trình Hội nghị Cơ điện tử toàn quốc lần thứ 6 433
Mã bài: 102
2.4 Kết quả mô phỏng
Hai robot Master và Slave sử dụng trong quá
trình mô phỏng có cấu hình giống nhau, các
thông số hình học của hai robot sử dụng trong
điều khiển được biểu diễn trên H.3 Các kết quả
mô phỏng nhận được bằng việc sử dụng phần
mềm Matlab Simulink
H.3 Robot 2 bậc tự do dạng Scara
Và các thông số khác được biểu diễn trên B.1
B.1 Các thông số của robot
l1[m] l2[m] M1[kgm2] M2[kgm2] R[kgm2]
0.2 0.2 0.366 0.0291 0.0227
H.4 Cấu trúc bài toán điều khiển vị trí
Trong mô phỏng này, khâu cuối của robot Slave
sẽ được điều khiển từ vị trí z0 ( , x y0 0) tới
chạm với môi trường tại vị trí ze ( , x y1 1) theo
đường thẳng Tại thời điểm ban đầu khâu cuối
của 2 Robot tại điểm ( , x y0 0) được cho bởi
1, 2)
q q trong miền biến khớp và môi trường
được đặt tại ( , x y1 1)
Giá trị yset 0.06 ( ) m
Thời gian trễ của hệ thống truyền thông được giả
thiết trong 2 trường hợp như sau :
Trường hợp 1:
( ) 0.001sin(0.03 ) 0.0015 [s]
m
( ) 0.001sin(0.03 ) 0.0105 [s]
s
Trường hợp 2:
( ) 0.01sin(0.03 ) 0.015 [s]
m
( ) 0.01sin(0.03 ) 0.015 [s]
s
Các hệ số của bộ điều khiển được chọn như sau :
900 0
0 900
,
,
,
Góc khớp ban đầu của các khâu của robot:
q q , vị trí cài đặt ban đầu :
z0=[0.28,0]T, vị trí của môi trường:
ze=[0.28,0.06]T, lực tác động của người điều khiển, và lực phản hồi từ môi trường :
F op [F ,F ];op x op y F e [F ,F ]e x e y Trong đó : Fe y 1000(y sy set) y s
Nếuy s y set thìF e [0 0]T Các kết quả mô phỏng cho 2 trường hợp được biều diễn trên các hình sau đây với 2 trường hợp chuyển động của các khâu trên robot:
TH 1 : Khâu tác động cuối chuyển động tự do
TH 2 : Khâu tác động cuối chuyển động có va chạm với môi trường
Từ các đồ thị ta có thể thấy với luật điều khiển được đưa ra, quỹ đạo, vận tốc của robot Master
và robot Slave bám tương đối sát nhau Kết quả
mô phỏng với 2 trường hợp với thời gian trễ khác nhau được biểu diễn trong H.5 – H.16 Trên các hình từ H.5–H.7 là trường hợp mô phỏng khi robot Slave chuyển động tự do theo robot Master với độ trễ kênh truyền thông là nhỏ Ta có thể thấy quỹ đạo và vận tốc của hai robot bám sát nhau với sai số tương đối bé Hình 4.6 biểu diễn lực tác động của người điều khiển lên robot Master và lực phản hồi của robot Slave, trong lúc chuyển động tự do và chưa tác động vào môi trường làm việc thì lực phản hồi của robot Slave là hoàn toàn bằng không, tuy nhiên khi robot Slave có sự tương tác với môi trường thì lực phản hồi này xuất hiện và có trị số bằng với trị số của lực điều khiển ở phía Master trong thời gian va chạm (xem H.7) Và khi va chạm thì vị trí và vận tốc của hai robot vẫn đảm bảo được sự đồng nhất (H.8 – H.9) Tuy nhiên trong khoảng thời gian va chạm, sai số vị trí của hai robot tăng lên do vấn đề giảm chấn trên robot Master
- Trường hợp 1:
+ Khi robot Slave chuyển đông tự do (H.5-7)
Trang 60 10 20 30 40 50
0
0.05
0.1
0.15
0.2
0.25
0.3
0.35
0.4
t (s)
zm zsmu
0 10 20 30 40 50 -0.2
-0.15 -0.1 -0.05 0 0.05 0.1 0.15 0.2
t (s)
zm zsmu
H.5 Vị trí của Master và Slave có trễ
0 10 20 30 40 50
-0.2
-0.15
-0.1
-0.05
0
0.05
0.1
0.15
0.2
t (s)
dzm dzsmu
0 10 20 30 40 50 -0.2
-0.15 -0.1 -0.05 0 0.05 0.1 0.15 0.2
t (s)
dzm dzsmu
H.6 Vận tốc của Master và Slave có trễ
-10
-5
0
5
10
15
t (s)
Fop Fenv
-10 -5 0 5 10 15
t (s)
Fop Fenv
H.7 Lực tác động của người và môi trường
+ Khi robot Slave va chạm môi trường(H.8-10)
0
0.05
0.1
0.15
0.2
0.25
0.3
0.35
0.4
t (s)
zm zsmu
-0.2 -0.15 -0.1 -0.05 0 0.05 0.1 0.15 0.2
t (s)
zm zsmu
va cham
H.8 Vị trí của Master và Slave có trễ
-0.1
-0.05
0
0.05
0.1
t (s)
dzm dzsmu
-0.15 -0.1 -0.05 0 0.05 0.1
t (s)
dzm dzsmu
H.9 Vận tốc của Master và Slave có trễ
-10
-5
0
5
10
15
t (s)
Fop Fenv
-10 -5 0 5 10 15
t (s)
Fop Fenv
H.10 Lực tác động của người và môi trường
- Trường hợp 2:
+ Khi robot Slave chuyển đông tự do
(H.11-13)
0 10 20 30 40 50 0
0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 0.3 0.35 0.4
t (s)
zm zsmu
0 10 20 30 40 50 -0.2
-0.15 -0.1 -0.05 0 0.05 0.1 0.15 0.2
t (s)
zm zsmu
H.11 Vị trí của Master và Slave có trễ
0 10 20 30 40 50 -0.1
-0.05 0 0.05 0.1
t (s)
dzm dzsmu
-0.15 -0.1 -0.05 0 0.05 0.1
t (s)
dzm dzsmu
H.12 Vận tốc của Master và Slave có trễ
-10 -5 0 5 10 15
t (s)
Fop Fenv
-15 -10 -5 0 5 10
t (s)
Fop Fenv
H.13 Lực tác động của người và môi trường
+ Khi robot Slave va chạm môi trường(H.14-16)
0 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 0.3 0.35 0.4
t (s)
zm zsmu
-0.2 -0.15 -0.1 -0.05 0 0.05 0.1 0.15 0.2
t (s)
zm zsmu
va cham
H.14 Vị trí của Master và Slave có trễ
0 10 20 30 40 50 -0.1
-0.05 0 0.05 0.1
t (s)
dzm dzsmu
0 10 20 30 40 50 -0.1
-0.05 0 0.05 0.1
t (s)
dzm dzsmu
H.15 Vận tốc của Master và Slave có trễ
0 10 20 30 40 50 -10
-5 0 5 10 15
t (s)
Fop Fenv
0 10 20 30 40 50 -10
-5 0 5 10 15
t (s)
Fop Fenv
H.16 Lực tác động của người và môi trường
Trong trường hợp độ trễ lớn hơn ở trường hợp 2 (H.11–H.16), tuy quỹ đạo, vị trí của 2 robot Master và robot Slave vẫn tương tự nhau, nhưng
độ trễ giữa 2 robot lớn hơn so với trường hợp
Trang 7Tuyển tập công trình Hội nghị Cơ điện tử toàn quốc lần thứ 6 435
Mã bài: 102
thời gian trễ là nhỏ trong trương hợp 1, dẫn đến
việc điều khiển vị trí, vận tốc, lực cũng khó hơn
Như vậy, với hai độ trễ khác nhau trong 2
trường hợp kể trên, từ kết quả mô phỏng có thể
thấy hệ thống phụ thuộc rất nhiều vào yếu tố
này Việc cải thiện điều khiển với kênh truyền
thôngcó trễ sẽ làm hệ thống ổn định hơn với
mong muốn đạt sai số hệ thống bé hơn
3 Kết luận
Trong nghiên cứu này, các tác giả đã đưa ra một
phương pháp điều khiển mới bằng việc kết hợp
giữa điều khiển PD với Scattering & Virtual
Damping đã đạt được các mục tiêu và đối tượng
điều khiển đưa ra ở phần trước Bên cạnh việc
điều khiển về quỹ đạo chuyển động và lực phản
hồi từ hai phía của hệ thống thì độ trễ trên kênh
truyền thông ở đây là thay đổi theo thời gian
Những kết quả mô phỏng đã chỉ ra tính hiệu quả
của phương pháp đưa ra Trong các nghiên cứu
sắp tới, một số vấn đề cần được phát triển đó là
tăng thời gian trễ trên kênh truyền thông, cấu
hình hai robot Master và Slave khác nhau với
việc tối ưu hóa điều khiển cho các robot sao cho
vẫn đảm bảo được tính đồng nhất ở hai phía của
hệ Teleoperation
Tài liệu tham khảo
[1] L Basanez, J Rosell, L Palomo, Emmanuel
Nuno and H Portilla: A Framework for
Robotized Teleoperated Tasks
[2] R.J Anderson and M.W Spong: Bilateral
control of Teleoperators with Time Delay
IEEE Trans on Automatic Control, Vol.43,
Issue 5, p.494-501,1989
[3] N Hogan: On position Tracking in Bilateral
Teleoperation Proc of the 2004 ACC, 1985
[4] Dongjun Lee, and Mark W Spong: Passive
Bilateral Teleoperation With Constant Time
Delay IEEE Transaction on Robotics, Vol.22,
No.2, p.269-281, 2006
[5] Toru Namerikawa: Bilateral Control with
Constant Feedback Gains for Teleoperation
with Time Varying Delay Shanghai, P.R
China, December 16-18, 2009
[6] Dongjun Lee and Mark W Spong: Passive
bilateral control of teleoperators under
constant time-delay Proc of the 16th IFAC
World Congress, Czech Republic, 2005
[7] H C Cho and J H Park: Impedance control
with variable damping for bilateral
teleoperation under time delay JSME Int
Journal, serial C, Vol 48, No.4, 2005
[8] J Park, R Cortesao, and O Khatib: Robust and
Adaptive Teleoperation for Compliant Motion
Tasks Stanford University, Robotics Group,
94305-9010 CA, USA
[9] T Namerikawa and H Kawada: Symmetric Impedence Matched Teleroperation with Postision Tracking Proc of 45th IEEE Conference on Decision and Control, p.4496 –
4501, 13rd-15th, Dec 2006
[10] H Khalil: Nonlinear systems Prentice Hall,
Upper Saddle River, NJ07458, 1996
[11] Nam D D and T Namerikawa: Four-channel Force-Reflecting Teleoperation with Impedance Control, Int Journal of Advanced
Mechatronic Systems, Vol.2, No.5/6,
pp.318-329, 2010
[12] Nam D D and T Namerikawa: Impedance Control for Force – Reflecting Teleoperation with Varying Damping under Communication Delays Proc of the 1st IFToMM International
Symposium on Robotics and Mechatrocnics (ISRM), Hanoi, Vietnam, September 21st-23rd,
2009
[13] Phạm Đăng Phước: Giáo trình robot công nghiệp NXB Khoa học
[14] Nguyễn Doãn Phước, Phan Xuân Minh, Hán Thành Trung: Lý thuyết điều khiển phi tuyến NXB Khoa học và Kỹ thuật, 2003
Nguyễn Xuân Thuận, sinh năm 1989, năm 2012,
tốt nghiệp kỹ sư chuyên ngành Cơ điện tử, trường Đại học Bách Khoa Hà Nội Hiện đang là học viên Cao học - hệ khoa học của trường Đại học Bách Khoa về chuyên ngành
Cơ điện tử Hướng nghiên cứu chính là tính toán động học, động lực học, thiết kế điều khiển và mô phỏng cho các hệ thống Robot, Cơ điện tử
Đỗ Đức Nam, sinh năm 1977, từ năm 2000 là
giảng viên tại bộ môn Cơ sở Thiết kế máy và Robot, Viện
Cơ khí, Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội Anh nhận bằng Thạc sỹ thuộc chuyên ngành
Cơ học máy của trưởng Đại học Bách Khoa năm 2003, sau khi tốt nghiệp Thạc sỹ, từ năm 2004 đến 2005 anh làm nghiên cứu viên tại Phòng thí nghiệm về Động lực học và Điều khiển tại trường Đại học kỹ thuật Nagaoka, Nhật Bản Năm 2010, anh nhận bằng Tiến sỹ về Điều khiển Robot tại trường Đại học Kanazawa, Nhật Bản Hướng nghiên cứu chính là động lực học và điều khiển các hệ cơ điện tử và hệ thống robot điều khiển từ xa, hệ thống mobile robot; tự động hóa thiết kế các hệ thống truyền động cơ khí