Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống
1
/ 65 trang
THÔNG TIN TÀI LIỆU
Thông tin cơ bản
Định dạng
Số trang
65
Dung lượng
1,47 MB
Nội dung
B GIÁO DC VÀ ÀO TO TRNG I HC KINH T TP.HCM NGUYN VN HÙNG MI QUAN H GIA C HI TNG TRNG VÀ N CA CÁC CÔNG TY TRÊN TH TRNG CHNG KHOÁN VIT NAM Chuyên ngành : Kinh t Tài chính – Ngân hàng Mã s : 60.31.12 LUN VN THC S KINH T NGI HNG DN KHOA HC: TS. NGUYN TN HOÀNG TP. H CHÍ MINH – NM 2013 1 TÓM TT Trong giai đon t 2008 kinh t Vit Nam cng gp không ít khó khn, thách thc t cuc khng hong tài chính ca M, và khng hong n công Châu Âu vì vy vn đ tng trng có xu hng chm li và tr thành mi quan tâm hàng đu ca nhiu quc gia trong đó có Vit Nam. Doanh nghip tng trng góp phn giúp kinh t ca quc gia tng trng. Bài nghiên cu này nghiên cu xem gia c hi tng trng và n có mi quan h nào hay không? Nghiên cu này đư thu thp s liu ca 92 công ty th trng chng khoán Vit Nam trong giai đon bn nm t 2009 ti 2012, s dng các mô hình Pool Regression, Random Effect Model, Fixed Effect Model đ kim đnh ln lt mi quan h tuyn tính và bình phng gia c hi tng trng và n. Bài nghiên cu đư phát hin mi quan h thun chiu gia c hi tng trng go1 và blev, ngc chiu gia c hi tng trng go1 vi mlev. ng thi mi quan h ngc chiu ca c hi tng trng go2 vi c hai bin ph thuc là blev và mlev. T khóa: c hi tng trng, đòn by n, quy mô công ty, li nhun, tài sn c đnh hu hình. 2 1: GII THIU: 1.1 C hi tng trng ngày càng tr nên cn thit trong vic nghiên cu trin vng phát trin ca doanh nghip. Doanh nghip nh vi giá tr ca tài sn thp nhng li có c hi tng trng cao thì s đi mt vi ri ro cao do bt cân xng thông tin ngc li vi doanh nghip ln khi có c hi tng trng thì s ít phi đi mt vi ri ro hn vì nhng doanh nghip ln có kh nng d dàng tip cn th trng và chi phí sn xut kinh doanh cng nh chi phí huy đng vôn thp hn vi vic vay n t t chc tín dng hay vay t công chúng (Houston và James 1996, Spindt và Subramaniam 1999). Vn đ trên ngày nay càng đc xem xét nhiu hn. Bài lun vn c gng phân tích vic m rng kinh doanh thông qua tiêu chí li nhun, quy mô công ty, to ra c hi tng trng nh hng ti vic vay n nh th nào. Doanh nghip có c hi tng trng cao s đu t vào tài sn c đnh và thng là các công ty có quy mô mc ln, và to ra li nhun mc cao. Do vy nghiên cu c hi tng trng và n trong bi cnh chi phi bi các yu t nh: quy mô công ty, tài sn c đnh hu hình, li nhun s chi phi và tác đng nh th nào đn mi quan h gia c hi tng trng và n Vit Nam. 1.2 Hin nay trên th gii đư có nhiu nghiên cu v mi quan h gia c hi tng trng và n ca các tác gi nh Rajan và Zingales 1995, Serrasqueiro và Macus Nune và các cng s, Mauricio Jara Bertin, Marta Moreno Walerta, Paolo Saona Hoffmann và các cng s. Tuy nhiên Vit Nam thì tác gi nhn thy cha có nhiu nghiên cu v mi quan h gia c hi tng trng và n. Do đó bài nghiên cu này tin hành kim đnh xem mi quan h gia c hi tng trng và n Vit Nam là nh th nào? ng thi c hi tng trng cho doanh nghip và n ca doanh nghip là hai vn đ cn thit đi vi nhà đu t trc khi quyt đnh đu t cho doanh nghip hay không? C hi tng trng và trin vng ca doanh nghip s 3 ra sao? Do đó tác gi nhn thy mi quan h gia c hi tng trng và n là vn đ cn thit đ thc nghiên cu cho bài lun vn này. 1.3 Mc tiêu nghiên cu và câu hi nghiên cu. 1.3.1 Mc tiêu nghiên cu. Mc tiêu ca bài nghiên cu này là nghiên cu mi quan h gia c hi tng trng và n ca các công ty trên th trng chng khoán Vit Nam. 1.3.2 1) Mi quan h gia c hi tng trng và n là mi quan h tuyn tính hay phi tuyn tính. Nu mi quan h gia c hi tng trng và n là mi quan h tuyn tính thì mi quan h này cùng chiu hay ngc chiu khi nghiên cu mô hình ti Vit Nam. 2) Mi quan h gia c hi tng trng và n thay đi nh th nào khi công ty có c hi tng trng mc cao, mc thp và mc trung gian. 3) Các nhân t nh li nhun, quy mô công ty, tài sn c đnh hu hình s tác đng nh th nào lên mi quan h gia c hi tng trng và n 1.4 ng và phm vi nghiên cu: i tng nghiên cu ca lun vn này là nghiên cu mi quan h gia c hi tng trng và n ca các doanh nghip niêm yt trên th trng chng khoán Vit Nam. Phm vi nghiên cu là các công ty phi tài chính đc niêm yt trên th trng chng khoán ti hai sàn HOSE và HNX trong giai đon t 2009-2012. 4 1.5 u: Bài nghiên cu s dng d liu bng (panel data) theo ba phng pháp Pool Regression, Random Effect εodel và Fixed Effect model. Sau đó s dng các kim đnh δikelihood test, Hausman Test và δagrange εultiplier Test đ la chn ra phng pháp nào phù hp. Nu xy ra các hin tng t tng quan, hay phng sai thay đi, thì s dng phng pháp FGδS cho mô hình. Cu trúc bài lun vn gm có 5 chng: Chng 1: Gii thiu v mi quan h gia c hi tng trng và n Chng 2: Tng quan nhng nghiên cu trc đó v mi quan h gia c hi tng trng và n. Chng 3: Phng pháp nghiên cu: trình bày v quy mô mu, s liu và cách ly s liu, mô hình nghiên cu , các bin đc đa vào mô hình nghiên cu và phng pháp nghiên cu , phng pháp kim đnh, chính đc s dng trong bài. Chng 4: Trình bày kt qu nghiên cu ca bài lun vn Chng 5: Kt lun và tho lun v kt qu nghiên cu, nhng hn ch ca bài nghiên cu này và đ xut hng nghiên cu tip theo. 5 2: TNG QUAN NHNG NGHIÊN C MI QUAN H GING VÀ N. 2 lý thuyt v mi quan h gia n ng. 2.1.1 Mi quan h ging và n theo lý thuyt trt t phân hng (Pecking Order Theory) Lý thuyt trt t phân hng bt đu vi thông tin bt cân xng- mt cm t dùng đ ch các giám đc có bit thông tin v các tim nng, ri ro, c hi tng trng và , thu nhp ca doanh nghip hn các nhà đu t t bên ngoài. Thông tin bt cân xng tác đng đn s la chn gia tài tr ni b và tài tr t bên ngoài gia vic huy đng ngun vn mi t n hay t vn c phn bên ngoài. Theo lý thuyt v trt t phân hng thì công ty s u tiên tài tr vn t ngun vn ni b trc ch yu là li nhun sau thu đc gi li đ tái đu t, ri mi phát hành n mi. Do đó theo lý thuyt trt t phân hng chúng ta có th thy khi li nhun công ty tng lên mc cao thì nhu cu đ doanh nghip vay n gim hay n ca doanh nghip gim xung. iu đó cho thy mi quan h ngc chiu gia li nhun và đòn by n. Phát hành c phn thng là gii pháp cui cùng khi công ty đư s dng ht khon li nhun gi li và s dng ht kh nng vay n. Lý thuyt trt t phân hng là kt qu ca thông tin bt cân xng vì các giám đc ca doanh nghip bit rõ các thông tin v doanh nghip hn nhà đu t bên ngoài do đó h cng rt min cng khi phát hành c phn mi khi nhn thy giá c phiu ca công ty đang b đnh giá thp. H c gng tìm thi đim phát hành khi c phn có giá hp lý hoc đc đnh giá cao. ng thi huy đng n s tt hn vn c phn vì doanh nghip không phi công b thông tin mt cách rng rãi ra công chúng vì vy lý thuyt trt t phân hng thì huy đng t vn c phn bên ngoài ch là gii pháp cui cùng khi khi doanh nghip đư s dng ht li nhun gi li và cn kit kh nng vay n. 6 2.1.2 Mi quan h gi ng và n theo lý thuy i (Trade off Theory) Theo lý thuyt đánh đi thì vic vay n ca doanh nghip phi đánh đi gia mt bên có li ích t lá chn thu và mt bên là đi mt vi chi phí kit qu tài chính và chi phí phá sn khi công ty vay n nhng không có kh nng tr lãi vay t khon n này. Vic doanh nghip vay n đ tài tr cho nhu cu vn ca mình hoc đ đu t vào các d án mng li c hi tng trng cng nh thu nhp trong tng lai. Doanh nghip s phi gánh khon chi phí lưi vay đ tr cho khon vay này và khon n vay khi đn hn do vy chi phí lưi vay đc tính là khon chi phí trong hot đng ca doanh nghip và đc khu tr thu khi tính thu thu nhp doanh nghip. Do đó khi công ty có, c hi đu t mng li thu nhp và c hi tng trng thì li ích t lá chn thu càng giúp ích doanh nghip có đc thu nhp và li nhun cao hn. ó là li ích t tm chn thu khi doanh nghip vay n. Tuy nhiên khi khon vay n ti hn phi tr hoàn n gc và lãi vay mà doanh nghip hot đng kinh doanh yu kém, đu t không hiu qu dn ti thua l. Lúc này doanh nghip phi đi mt vi chi phí kit qu tài chính và chi phí phá sn. Do vy doanh nghip phi cân nhc k lng gia và chp nhn đanh đi gia li ích và chi phí ca vic vay n. Ban đu doanh nghip vay n mc thp thì s đi din vi chi phí kit qu tài chính và chi phí phá sn mc thp nhng khi doanh nghip vay n ti mt đim nào đó thì chi phí kit qu tài chính và chi phí phá sn ln hn li ích t lá chn thu, lúc này doanh nghip gp phi ri ro phá sn và v n cao, đng mt đi chi phí c hi khi có c hi hp tác vi các đi tác hy hp đng khi bit doanh nghip đang đi din vi vic phá sn và làm n thu l không đ kh nng tài chính đ tr khon n đư vay. Do vy doanh nghip mt đi c hi tng trng nu hp đng này mang li thu nhp và sinh li cho doanh nghip. Do vy nhim v ca các giám đc doanh nghip là phi cân nhc và đánh đi gia li ích t lá chn thu và chi phí kit qu tài chính t vic vay n 7 2.2 Các nghiên cu thc nghi mi quan h gi ng và n. Theo bài nghiên cu thc nghim ca Panley xem xét mi quan h gia cu trúc vn và c hi tng trng đc đo lng bng bin (market power) s dng s liu gm 208 công ty εalaysia trong sáu nm t 1994 ti 2000. Nghiên cu này cho thy mt cái nhìn mi v v cu trúc vn đc đo lng bng tng n chia cho tng tài sn và bin εarket power đc đo lng bi t s Tobin Q. H d đoán rng cu trúc vn có quan h hàm lp phng vi market power. iu này cho thy khi tobin Q mc tng trng thp hoc cao thì công ty s vay n nhiu hn và gim vay n khi tobin Q mc trung bình, điu này dn ti mt mi tng quan phc tp v điu kin th trng, chi phí đi din, chi phí phá sn, có mi quan h thun chiu vi market power. H cng thy bin quy mô công ty và tài sn c đnh hu hình có mi quan h cùng chiu vi c hi tng trng. Ri ro h thng và bin cu trúc s hu có tác đng ngc chiu lên cu trúc vn. Bài nghiên cu ca Gaur 2005 v c ch quyt đnh cu trúc vn ca các công ty Thy S s dng mu ca 106 công ty trên th trng chng khoán Thy S trong giai đon 1991-2000 s dng c hai mô hình static và dynamic, phân tích mô hình dynamic kt hp vi GMM kt qu cho thy li nhun nm hin hành và c hi tng trng thì có mi quan h ngc chiu vi đòn by n, quy mô công ty, tài sn c đnh hu hình, ri ro kinh doanh, có mi quan h thun chiu vi đòn by n. Phân tích mô hình dynamic đ xut rng có s tn ti t s n trên vn ch s hu mc tiêu. Li nhun đc ly đ tr thì có tác đng thun chiu lên đòn by n. Khng đnh này d báo hành vi trong ngn hn theo thuyt trt t phân hng s hành đng v phía n mc tiêu. Tuy nhiên quá trình điu chnh này din ra rt chm Theo nghiên cu ca Raijan và Zingales 1995 nghiên cu v đòn by n gia các quc gia khác nhau vi bin đòn by n đc đo lng bi hai bin giá tr s sách ca n và giá tr th trng ca n, còn bin c hi tng trng đc đo lng bi bin “εarket to book” đc tính bng t s gia giá tr s sách ca tài sn tr giá tr 8 s sách ca vn ch s hu cng vi giá tr th trng ca vn ch s hu trên giá tr s sách ca tng tài sn. Ngoài ra bin đc lp gm các bin quy mô công ty đc đi din là bin doanh thu (sale) bng cách ly logarite ca doanh thu thun, bin li nhun đc tính bi t s gia li nhun trc thu chia cho giá tr s sách ca tng tài sn. Cui cùng bin tài sn c đnh hu hình là t s gia tài sn c đnh hu hình và tng tài sn. Kt qu cho thy c hi tng trng đc đo lng bi bin “εarket to book” có mi quan h ngc chiu vi bin n trong c hai trng hp giá tr s sách ca n hay giá tr th trng ca n làm bin ph thuc. Tài sn c đnh hu hình luôn có mi tng quan cùng chiu vi đòn by n. Quy mô công ty cng có tng quan cùng chiu vi n ngoi tr trng hp c. Cui cùng li nhun có tng quan ngc chiu vi n tt c các quc gia. Theo nghiên cu ca ba tác gi Mauricio Jara Bertin, Marta Moreno Walerta, Paolo Saona Hoffmann v mi quan h gia c hi tng trng và đòn by n ca các công ty phi tài chính trên th trng chng khoán Chile, s dng hi quy d liu bng (panel data) ca 1699 công ty phi tài chính trong giai đon t 1997-2008. Bin ph thuc đc s dng hai bin: t s n vay t t chc tín dng trên tng n (bank debt –BDTD), bin ph thuc th hai là tng n t t chc tín dng trên tng tài sn (bank debt over total asset –BDTA). Các bin đc lp gm c hi đu t ca công ty, bin c hi tng trng đc đo lng bi bn bin: 1. T s giá tr th trng trên giá tr s sách ca tài sn( market to book assets ratio): đc cho là đi din tt nht cho bin c hi tng trng đc tính bi giá tr th trng ca vn ch s hu cng vi tng n trên giá tr tng tài sn (kí hiu Q1) 2. T s giá tr th trng trên giá tr s sách ca vn ch s hu (market to book equity ratio): bin này bao hàm giá tr hin ti ca dòng tin mang li cho c đông t vic nm gi tài sn và c hi dòng tin t c hi đu t trong tng lai mang li (kí hiu Q2). 3. T s thu nhp trên giá chng khoán (earnings to price ratio Q3). 9 4. Chi tiu vn ch s hu trên giá tr s sách ca giá tr nhà máy, thit b (capital expenditure to book value of plant, equipment, property) Các bin gii thích bao gm : quy mô công ty (ly logarite tng tài sn), cht lng ca các d án đu t đc đo lng bi bin thu nhp trên tài sn (ROA), tài sn c đnh (fixed asset to total asset- FATA), chênh lch mc n ca doanh nghip vi mc trung bình ca ngành DIFD), đ tui ca doanh nghip đc tính toán bng cách ly s nm t nm thành lp (δNAGE), đng thi s dng bin gi ngành. Theo nghiên cu ca ba tác gi Mauricio Jara Bertin, Marta Moreno Walerta, Paolo s dng mô hình GMN kt qu cho thy c hi tng trng có mi quan h “non monotonic” hình ch “U” vi n. iu đó khng đnh thêm mi quan h phi tuyn gia c hi tng trng và n ca doanh nghip. Trong bài nghiên cu B ào nha ca hai tác gi Serrasqueiro và Macus Nune s dng s liu tài chính đc ly t bng cân đi k toán và bng kt qu kinh doanh ca các công ty phi tài chính đc niêm yt trên th trng chng khoán B ào Nha d liu t Finbolsa database. D liu v kinh t tài chính đc xác nhn thông tin t cung cp bi Hi đng th trng chng khoán B ào Nha. Cui cùng mu nghiên cu gm 39 công ty t nm 1998 ti 2006 trong 8 nm. Bin đc lp đc s dng trong nghiên cu B ào Nha là t s tng n s dng giá tr s sách và giá tr th trng ca n. H s dng giá tr th trng ca n nh là bin đc lp đ kim tra tính bn vng ca kt qu đ cp ti mi quan h tng ng nht gia c hi tng trng và n theo nghiên cu ca Raijan và Zingales (1995), Gaur 2005 Kayhan và Titman 2006. Bin gii thích s dng là Tobin Q, bin m rng nghiên cu và phát trin (R&D intensity) đi din cho bin tng trng đc s dng bi rt nhiu tác gi (Ozkan 2001, Panley 2004, Gaur 2005). Trong bi cnh ca nhng công ty niêm yt Whitwell 2007, Galbreath và Gavin 2008 xem xét tài sn vô hình là ngun tng trng quan trng ca công ty nhng khó khn trong vic xác đnh giá tr tài sn vô hình dn đn vic chn ngun qu đu t phát trin nh là bin đi din cho c hi tng trng, đc thc hin bi nhiu nghiên cu sau đó ca Fama [...]... u và l y m u: S li c l y t 92 công ty phi tài chính thu c khác nhau niêm y t trên th ng ch ng khoán Vi t Nam t i hai sàn giao d ch ch ng khoán HOSE và n t 2009 t i 2012 (th i k m ty thu c th c ph 11 công ty thu c u ng, 10 công ty thu c kim lo i và thép, y t hóa ch t, 10 công ty thu ty thu c d u khí b ty thu c giáo d c, 10 công c th y s n D li ng s n, 13 công ty thu c th y s n, 11 công c thu th p t các. .. c a công ty, ch n logarite c a t ng tài s n (Bhaduri 2002, Chen 2004, Pandey 2004) B ng ch ng th c nghi m c a nghiên c u m i quan h l trên th chi B ng i quan h gi a hai bi n là thu n m c th p và m m c trung gian T thu c vào m sung cho k t lu n v ng và n c a các công ty niêm y t ng ch ng khoán ng B c c chi i quan h gi a n i ng ph ng c a công ty và m i quan h này là phi tuy n tính Hình 2.1: M i quan. .. n n i quan h gi c k v ng là cùng chi ng và cl th p thì công ty không t o ra kh ng m c i và thu nh v y mà nhu c u s d ng ngu n n ng và n k v i quan h gi i n chi u 3.2.2 Gi thuy t 2: H0: L i nhu n, quy mô công ty, tài s n c gi ng lên m i quan h ng và n H1: L i nhu n, quy mô công ty, tài s n c h it ng lên m i quan h gi ng và n Các nghiên c u th c nghi nhu ty và tài s n c u cho th y k t qu khá gi ng... th p t các công ty ch ng khoán trên cafef.vn, vietstock.vn t 2009 t i 2012 c x lý qua ph n m m excel và ch y h i quy b ng ph n m m Eviews 5.1 và Stata 11 3.2 Gi thuy t nghiên c u: T nh ng nghiên c u th c nghi m trên th gi i v m i quan h gi ng và n cho th y k t qu khá gi ng nhau là m i quan h gi ng và n là m i quan h phi tuy n tính Nghiên c u này nh m ki quan h gi yn khoán Vi các công ty trên th nh... quan h gi Nh ng ch s h ng ng GO1 và n trên ph c phù h p v ng (t s Q Tobin và R&D intensity) và n B ng c 11 Hình 2.2: M i quan h gi ng GO2 và n B ng th c nghi các công ty niêm y t c trong bài nghiên c u B ng, làm c ng c v ng ch lu n c nv c N cs d ng sai l m c a án mà s mang l t quá m c n t n h i t i tình hình tài chính c a công ty ng c a các công ty niêm y t B m i quan h gi a n m c trung gian thì c... ch ng u d a trên gi thuy t sau: 3.2.1 Gi thuy t 1: H0: M ng và n là tuy n tính H1: M ng và n là phi tuy n tính Các nghiên c u th c nghi m trên th gi i h u h t cho th y k t qu m i quan h gi ng và n là phi tuy n tính C th m i quan h gi ng và n B a các gi Serrasqueiro và Macus Nune là phi tuy n tính c th là m i quan h hàm l u c a Mauricio Jara Berlin, 16 Moreno và Warleta, Paolo Saona Hoffman và c ng s... Kraus và Litzenberger 1973, scott 1 khía c nh khác thì k t i (trade-off theory) xu t các công ty này gi m m c ki m soát l i nhu n và gi i ng và tri n v ng c v thuy i di n gi a c tr ng ph t nh c khi mà h quan h y khi ng th p thì t n t i m i quan h cùng chi u gi a n n B m t khía c nh khác thì m i c chi u gi a n ng c ng c thêm nh ng tranh lu n i di n liên quan t i v a công ty th c hi t quá trình t n d i công. .. r c và các thành viên n i b trong công ty có nh ng thông tin riêng bí m t v k v ng v l i nhu n và ch kho ng c a nh ng i mang l i S th c là v im c ch th c nghi m ch ra m i quan h a k t qu c chi u gi a n ng (Kim và Sorensen 1986, Barclay 1995, Raijan và Zingales 1995, Hovakimian 2001, Fama và French 2002 , Moon và Tandon 2007, Huang và Ritter 2009 Tuy nhiên, b ng ch ng th c nghi gi a n ng v m i quan. .. ty trong vi c c p kho n cho vay i m c (Jensen và Meckling 1976, i i cho vay có th khó 12 Cu i cùng k t qu ch ra m i quan h thu n chi u gi a n các công ty niêm y t trên th ng cho ng ch ng khoán B im cao Phát hi n này cho th y công ty mà s h ngu n v n trong n i b ng ng cao s t o ra t bên ngoài b sung c ng c cho nh ng tranh lu n c a lý thuy t tr t t phân h ng c a (Myer 1984, Myer và Maijut 1984) M i quan. .. th ng kê s li u v nh t c a các bi c s d ng trong bài nghiên c Có 368 quan sát do s li trên th l ch chu n, giá tr l n nh t, giá tr nh n 2009- 2012 c thu th p trong b -2012 c a 92 công ty ng ch ng khoán Vi t Nam trên hai sàn HOSE và HNX Vùng bi c a giá tr s sách c ng y n (BLEV) là 0.009433 3và 0.9640645 và giá tr trung bình là 0.5060522 cho th y m c vay n c a doanh nghi p Vi t Nam trung bình 50.60% th m . đó có 11 công ty thuc lnh vc thc phm nc ung, 10 công ty thuc lnh vc kim loi và thép, 11 công ty thuc lnh v y t hóa cht, 10 công ty thuc lnh vc giáo dc, 10 công ty thuc. thp và mc cao, và ngc chiu khi c hi tng trng mc trung gian. T đó mi quan h gia n và c hi tng trng ph thuc vào mc đ ca c hi tng trng ca công ty và mi quan. Vit Nam. 2) Mi quan h gia c hi tng trng và n thay đi nh th nào khi công ty có c hi tng trng mc cao, mc thp và mc trung gian. 3) Các nhân t nh li nhun, quy mô công ty,