Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống
1
/ 64 trang
THÔNG TIN TÀI LIỆU
Thông tin cơ bản
Định dạng
Số trang
64
Dung lượng
1,15 MB
Nội dung
B GIÁO DC VÀ ÀO TO TRNG I HC KINH T TPHCM NGỌ V HÀ MY D OÁN XÁC SUT KIT QU TÀI CHÍNH CA CÁC CỌNG TY NIÊM YT TI VIT NAM LUN VN THC S KINH T Thành ph H Chì Minh ậ Nm 2013 B GIÁO DC VÀ ÀO TO TRNG I HC KINH T TPHCM NGỌ V HÀ MY D OÁN XÁC SUT KIT QU TÀI CHÍNH CA CÁC CỌNG TY NIÊM YT TI VIT NAM Chuyên ngành : Tài chình ậ Ngân hàng Mư s : 60340201 LUN VN THC S KINH T NGI HNG DN KHOA HC PGS.TS. Nguyn Th Ngc Trang Thành ph H Chì Minh ậ Nm 2013 MC LC TRANG PH BÌA LI CAM OAN MC LC DANH MC T VIT TT DANH MC BNG BIU TÓM TT 1 1. Gii thiu: 2 2. Nhng nghiên cu trc đây 4 2. 1 Phân tìch đn bin: 5 2. 2 Mô hính ch s ri ro 7 2. 3 Phân tìch bit s đa bin 8 2. 4 Mô hính xác sut có điu kin: 16 2. 5 Mô hính logit đa giai đon ca Shumway 20 2. 6 Nhng yu t nh hng đn hành vi ca các doanh nghip kit qu tài chình 23 2. 6. 1 Cu trúc s hu và kit qu tài chình 25 2. 6. 2 Lut pháp, chình quyn và kit qu tài chình 26 2. 6. 3 S phát trin tài chình và kit qu tài chình 27 3. Phng pháp nghiên cu và d liu: 29 3. 1 Thuyt các mô hính logit nhiu giai đon 29 3. 1. 1 Mô hính thi lng ậ Duration model 29 3. 1. 2 c lng hàm nguy c thi gian ri rc (discrete ậtime hazard model) 32 3. 1. 3 Hàm ca t l nguy c c bn ậ baseline hazard rate 32 3. 2 Chn mô hính 34 3. 3 c trng ca mô hính hàm nguy c c bn 35 3. 4 D liu 36 4. Ni dung và kt qu nghiên cu 39 4. 1 Chn bin 39 4. 2 Kt qu c lng mô hính 43 4. 3 c lng ngoài mu 47 5. Kt lun 49 5. 1 Hn ch ca đ tài 50 5.2 Hng nghiên cu m rng 50 MC LC BNG Bng 1. Tng hp nhng phng pháp thng kê phân loi đc s dng đ d đoán xác sut phá sn 20 Bng 2. Tng hp các dng hàm logit ng vi hàm Hazard c bn. 33 Bng 3 . Trính bày các bin cng nh công thc tình toán cho mi bin liên quan 36 Bng 4.1 Kt qu kim đnh Wilcoxon’s rank-sum test, Log-rank test and Wilcoxon-Breslow-Gehan test 41 Bng 4.2 Các bin đc s dng đ c lng mô hính 46 Bng 5. Kt qu c lng ca mô hính I. 43 Bng 6. Kt qu c lng mô hính II: 44 Bng 7. Kt qu c lng mô hính III 46 Bng 8. Kt qu c lng ngoài mu ca các mô hính phân theo thp phân v: 47 Bng 9. Kt qu t tng quan ca bin 53 DANH MC T VIT TT MDA : Phân tìch bit s đa bin LA : Phân tìch Logit PA : Phân tìch probit LPM : Mô hính xác sut tuyn tình DN : Doanh nghip DNNN : Doanh nghip nhà nc 1 TÓM TT Mc đìch ca bài nghiên cu này là xây dng mt phng pháp d đoán xác sut kit qu tài chình và khc phc nhng hn ch trong các cách tip cn trc đây. Hu ht các phng pháp truyn thng đu chu nhng gi đnh nghiêm ngt và gii hn v mt cu trúc, cng nh tht bi trong vic phn ánh các ch tiêu trên báo cáo tài chình (d liu bng) và nh hng ca các nhân t v mô. M rng nghiên cu ca Shumway (2001), bài nghiên cu trính bày mô hính thi lng (Duration Model) vi các bin gii thìch thay đi theo thi gian và hàm nguy c c bn (Baseline hazard function). Vi vic s dng mô hính đc đ xut, bài nghiên cu điu tra nghiên cu xây dng hàm nguy c ca các doanh nghip phi tài chình đc niêm yt trên s giao dch chng khoán Thành ph H Chì Minh và s giao dch chng khoán Hà Ni giai đon t 2005 đn 2013 đc phn ánh bi nhng bin đng trong môi trng v mô và các bin gii thìch thay đi theo thi gian th hin đc trng tài chình ca tng doanh nghip. Tác gi cng tin hành d đoán ngoài mu và cho thy hiu qu ca mô hính đc ci thin nh tình đn tác đng ca nhng bin đng v mô. 2 1. Gii thiu: Nhng bài nghiên cu đnh lng v các mô hính d báo phá sn tr thành mt ch đ nhn đc nhiu s quan tâm t sau cuc khng hong kinh t Châu Á nm 1997 và cuc khng hong Nga sau đó. iu mà các nhà hc thut cng nh các nhà phân tìch và hoch đnh chình sách quan tâm không ch là t l các doanh nghip phá sn đang gia tng đáng k mà còn là nhng nh hng h ly sau đó. Cn có mt mô hính th hin bn cht bin đng tính trng phá sn ca các doanh nghip cng nh s tng quan gia các v phá sn. Bc đu tiên trong quy trính xây dng mô hính đnh lng d đoán phá sn ca doanh nghip đc thc hin bi Beaver (1966), tác gi đư phát trin mt phng pháp kim đnh phân loi nh phân da trên kim đnh t-test trong trng hp đn bin. Altman (1968) gi ý phân tìch bit s đa bin. Mô hính xác sut có điu kin đa bin chng hn nh mô hính logit ca Ohlson (1980) và mô hính probit ca Zmijewski (1984) đc ng dng đ d đoán phá sn. Trong nhng nm gn đây nhiu nhà nghiên cu s dng các phng pháp tip cn nghim suy nh mng n -tron đ d đoán xác sut phá sn. Mc dù có nhiu s ci bin liên tc trong các phng pháp tip cn, tuy nhiên, kt qu d đoán ngoài mu vn không có nhiu ci thin. Nhng gi đnh nghiêm ngt cùng nhng gii hn v mt cu trúc ca các phng pháp truyn thng đư gây tr ngi cho quy trính d đoán. Nhng phng pháp truyn thng đc lit kê trên thí ch yu da trên s phân loi nh phân các doanh nghip phá sn và không phá sn. Hn ch nghiêm trng ca nhng phng pháp này là b d liu đc gi đnh là tp hp ca hai nhóm riêng bit. Trong trng hp này, s phù hp ca mô hính tng đi cao ví s phn ca các doanh nghip đư đc đnh đot trong giai đon c lng. Tuy nhiên, kh nng d đoán ca chúng gim nhanh chóng khi d đoán ngoài mu. Ngc li mô hính Duration xem mu là mt tp hp các phn t có th nhn dng đc thay ví là mt tp hp 3 gm hai nhóm riêng bit. Ví d liu ca các doanh nghip không phá sn đc xem nh là d liu b thiu, đc ly mu t mt tp hp có th nhn bit đc, nên cách tip cn ca mô hính nguy c đc đánh giá cao hn. Mt đim bt li khác trong phng pháp thng kê truyn thng là cn s n đnh trong quá trính phân loi phá sn. Da trên s phân loi nh phân, mô hính static truyn thng không phù hp đ gii quyt các trng hp bt thng. Cách tip cn ngu nhiên chia các doanh nghip theo tng nhóm và không th nhn bit đc thi gian phá sn. Quy trính phân loi phá sn phi c đnh trong giai đon mu đc quan sát ví đây là điu kin đ mô hính hot đng hiu qu. Hu ht các phng pháp truyn thng chu nhng gii hn v mt cu trúc; các mô hính hoc không phn ánh các ch tiêu trên báo cáo tài chình hoc không cho thy nh hng thông thng ca các bin v mô lên tng doanh nghip. Shumway (2001) xác nhn rng hu ht các phng pháp đang tn ti c lng mô hính phân loi mt giai đon vi d liu đa giai đon ca các báo cáo tài chình và do đó các tham s đc c lng b sai lch và không phù hp. Ví lý do này, Shumway (2001) đ ngh s dng mô hính thi lng vi các bin gii thìch thay đi theo thi gian. Shumway (2001) cho rng mô hính thi lng đc đ xut không ch hiu qu mà còn linh hot hn ví tác đng ca môi trng v mô có th đc tình toán mt các d dàng bng cách thay đi dng ca mô hính nguy c c bn. Ví th, mc đìch ca bài nghiên cu này là: ắ Áp dng mô hính ca Shumway (2001) đ c lng các nhân t tác đng đn xác sut bt n tài chình ca doanh nghip”. Và đ đt đc mc đìch này, chúng tôi s ln lt tr li 2 câu hi nghiên cu sau: (1) Các t s tài chình nào có kh nng d báo bt n tài chình? (2) Mô hính d báo xác sut kit qu tài chình s có dng nh th nào? Phn còn li ca bài nghiên cu đc t chc nh sau: Phn k tip chúng tôi trính bày tng quan v nhng nghiên cu trc đây. Chúng tôi trính bày mô hính nguy c thi gian ri rc vi các bin gii thìch thay đi theo thi gian và hàm nguy 4 c c bn phn ánh tác đng ca môi trng v mô phn 3. Trong phn 4, chúng tôi so sánh ba mô hính kinh t đ cho thy nh hng ca ch tiêu trên báo cáo tài chình và các bin v mô. C th là th trng Vit Nam trong sut giai đon khng hong đc phân tìch và u đim vt tri ca mô hính đc chn. Phn 5 trính bày kt lun. 2. Nhng nghiên cu trc đây Nhiu nm qua, phng pháp phân tìch d liu chéo đc s dng ph bin cho vic phát trin nhng mô hính d đoán xác sut phá sn (Zavgren, 1983; Van Wymeersch & Wolfs, 1996; Atiya, 2001). Nhng mô hính này còn đc gi là mô hính phân loi ắđn giai đon” hay mô hính ắstatic” (Shumway, 1999). Chúng liên quan đn mt quy trính phân loi đ phân loi nhng doanh nghip vào nhóm phá sn hay không phá sn vi mt mc đ tin cy nht đnh hay ắt l sai s phân loi”. Có hai loi t l sai s phân loi đc to ra do ng dng mô hính d đoán xác sut phá sn : (1) T l sai sót phân loi nhng công ty phá sn nhng li đc phân loi vào công ty khe mnh. (2) T l sai sót phân loi nhng công ty khe mnh nhng đc phân loi vào công ty phá sán . Phân tìch bit s đa bin là phng pháp thng kê phân loi ti u, theo sau đó là phân tìch logit (Altman & Saunders, 1998). Nhng phng pháp c đin khác nh: phân tìch đn bin, mô hính ch s ri ro, phân tìch probit, mô hính xác sut tuyn tình. Trong phn này chúng ta s tho lun v các phng pháp phân tìch d liu chéo khác nhau. Chúng tôi trính bày nhng đc trng ca tng phng pháp và tho lun v nhng gi đnh c th ca mi phng pháp cng nh nhng thun li và hn ch. Và trong phn cui, chúng tôi đa ra mt bng tng hp nhng thun li và hn ch chình ca nhng phng pháp khác nhau và trính bày s lng nhng mô hính d báo xác sut phá sn đc phát trin. [...]... = T s V n (Working Capitals/Total Assets) X2 = T s L i Nhu n Gi L n (Retain Earnings/Total Assets) X3 = T S L i Nhu n (EBIT/Total Assets) X4 Th ng c a V n Ch S H s a T ng N (Market Value of Total Equity / Book values of total Liabilities) X5= T s Doanh S n (Sales/Total Assets) T m t ch s tri ng theo t ng lo i v i doanh nghi a doanh nghi ph n su t: Z = 1.2X1 + 1.4X2 + 3.3X3 + 0.64X4 + 0.999X5 N u Z... (1982), s - Nh y c m nhi u v i v n Ooghe & Verbaere (1982) ng tuy n Laitinen (1992) Altman (1905) bi n t ki n - Gi s Zmijiewski (1984) su t - u Ohlson (1980) - Gi - c gi n ph thu c nh n - nh v n c l p & Tybout (1981) i Zavgren (1983) - Gentry (1985) nh i Swanson - C y c m v i v n Keasey ng tuy n & Watson (1987) - Nh y c m v i outliers Peel & Peel (1987) b b Gloubos & 23 bi nh Grammatikos (1988) Ooghe . I HC KINH T TPHCM NGỌ V HÀ MY D OÁN XÁC SUT KIT QU TÀI CHÍNH CA CÁC CỌNG TY NIÊM YT TI VIT NAM Chuyên ngành : Tài chình ậ Ngân hàng Mư s : 60340201 LUN VN. dng mô hính d đoán xác sut phá sn : (1) T l sai sót phân loi nhng công ty phá sn nhng li đc phân loi vào công ty khe mnh. (2) T l sai sót phân loi nhng công ty khe mnh. TO TRNG I HC KINH T TPHCM NGỌ V HÀ MY D OÁN XÁC SUT KIT QU TÀI CHÍNH CA CÁC CỌNG TY NIÊM YT TI VIT NAM LUN VN THC S KINH T Thành ph H