Lý luận chung cơ bản về lý thuyết của chỉ số và việc vận dụng vào phân tích kinh tế

Lý luận chung cơ bản về lý thuyết của chỉ số và việc vận dụng vào phân tích kinh tế

Mở bài

Trong công cuộc đổi mới và phát triển của đất nởc , các ngành, cảc cấp , cảc lĩnh vực , các cơ sở lỷ thuyết đều đóng góp nhất định trong nền kinh tế quốc dân và luôn luôn có sự đổi mới để đạt đợc tầm cao cho sự phát triển Đứng trớc sự phát triển đó đòi hỏi có sự đóng góp của các ngành khác nhau, trong đó phải kể tới chuyên ngành thốnh kê Một trong những cơ sở cho sự đóng góp đó phải kể tới '' Lí THUYếT THốNG Kê'' , một bộ môn khoa học kinh tế và dự đoán trong tơng lai Trong sự phát triển kinh tế không ngừng và ngày một cao hơn thì đòi hỏi phải có hững hớng đi đúng

đắn, có những phân tỉch phù hợp và biết đợc sự biến động đó do đâu

Chỉ số là một trong những vấn đề hết sức quan trọng trong phân tích kinh tế nó đi vào phân tích các chỉ tiêu kinh tế có nội dung kinh tế cụ thể Dùng phơng pháp chỉ số để phân tích các chỉ tiêu kinh tế nh GDP, GO, VA , với những ứng dụng thực tiễn có ý nhgiã hết sức quan trọng , cần thiếtnh vạy , ở đây trong phạm vi đề tài này , duới hình thức một đề án môn học không phải là một đề tài khoa học lớn em xin trình bày những lý luận chung cơ bản về lý thuyết của chỉ số và việc cận dụng vào phân tích kinh tế

Do vậy đê hiểu biết sâu hơn về vấn đề chỉ số em mong có đợc s giúp đỡ của thầy để trong đề án này đợc hoàn chinh và đày đủ hơn , góp phần cho việc nhgiên cứu những đề tài lớn hơn Em xin chân thành cảm ơn

Trong đề án này em xin trình bày những vấn đề sau

<I> - NHữNG VấN Đề Lý LUậN CHUNG Về CHỉ Số

<II> - CáC LOạI CHỉ Số , PHƯƠNG PHáP TíNH

<III>- Hệ THốNG CHỉ Số

<IV> - PHÂN TíCH CáC NHÂN Tố ảNH HƯởNG ĐếN CáC HIệN

TƯợNG KINH Tế Và VậN DụNG TRONG PHÂN TíCH KINH Tế

<V >- KếT LUận

<I> - NHữNG Vấn đề chung về chỉ số:

1- Khái niệm:

Cho đến nay hầu hết các nhà thống kê xã hội học đều nhất chí công nhận rằng chỉ số là chỉ tiêu kinh tế đợc xay dựng trên cơ sở lý luận kinh tế Luân điểm qhuan trọng bậc nhất này mở ra một bớc tiến rát nhanh cho sự phát triển lý luận chỉ số, nó là chìa khoá vạn năng ddeer giải quyết nhiều vấn đề phức tạp luận điểm này đợc thực hiện qua những vấn đề cơ bản sau:

- Chỉ số cũng nh nhiều số tơng đối khác, phải là thớc đo các quá thình kinh tế cụ thể Bất kỳ chỉ số nào cũng phả phản ánh sự so sónh giữa hai chỉ tiêu kimh tế và phải có nội dung kinh kế cụ thể Chẳng hạn khi phân tích chỉ số giá theo cong thức z1q1 ta đã so sánh hai chỉ tiêu về tỏng giá thành kỳ nhgiên cứu nhất định ( sản phẩm kỳ nhgiên cứu) TUử số

là tổng giá thành ( hay tổng chi phí sản xuất) thực tế kỳ nhgiên cứu , coà mẫu số là tổng giá thành của cùng một tổng thể sản phẩm kỳ nhgiên cứu (ở

tử số ) nhng tính theo giá kỳ gốc Chỉ số tính ra cho thâáy biến động giá thành của một tổng thể sản phẩm nhất định

- Thứ hai khi tính toán chỉ số thì hiệu quả kinh tế của sự biến đọng còn

đợc thể hiện qua số tuyệt ddói , tức là hiệu tử số và mẩu số nh kihi tính chỉ sốa giá thành ta có thể và cần thiết tính cả csố tuyệt đối, nói nrên số tiền tiết kiệm (chi thêm ) của doanh nhgiệp là do giá thành giảm Con số tuyệt đói này có ý nhgiã rát lớn Dây cũng là một đặc điểm của chỉ số trong các nớcc XHCN Các tác phẩm thống kê các nớc khác không chú ý đến việc tính các chỉ số tuyệt dối , làm cho tác dụng của phơng pháp chỉ số bị giảm đi nhiều

- Thứ ba việc tính toán mỗi cihỉ số cụ thể phải xuất phát từ sự phân tích kinh tế., do đó phải chọn chỉ sốa đó , một

công thức và một hệ thống quyền số thích hợp Các chỉ số giá thanghf , giá cả , năng suất lao động , sản lợng vv đều có nội dung kinh tế riêng điều

đó đòi hỏi công thức khác nhau Không thể có một công thức tổng hợp nh chỉ số Páché để áp dụng hàng loạt cho các hiện tợng kinh tế khác nhau;

- Thứ t cơ sở lý luận lý lụn kinh tế không những đợc vận dụng cho từng chỉ số riêng biệt , mà càn cả trong vấn đề xây đụng hệ thống chỉ số và nhất là vấn đề phân tích biến đọng của hiện tuợng kinh ktế phức tạp Hai vấn đề này có quan hệ chặt chẽ với nhâu , sẽ đợc trình bày rõ trong phần sau:

2- Tác dụng và ý nghĩa:

* Tác dụng:

Ngày nay trong các nớc XHCN thì phơng pháp chỉ số không còn bó hẹp trong nghiên cứu biến động giá cả ngời ta vận dụng cho sự phân tích sau:

- Thứ nhất đánh giá sự phát triển qua thời gian của nhiều hiiện tợng kinh tế giá cả giá thành , năng suất lao dộng, năng suất thu hoạch vv

- Thứ hai đánh giá sự biến động qua thời gian của các hiện tợng kinh

tế sok sánh một chỉ tiêu kinh tế giữa hai doanh nghiệp( thuộc nhóm doanh nghiệp) hoặc giữa hai địa phơng ,

- Biểu hiện kế hạch nhà nớc và tình hình thực hieenj kế hoạch đó

- Phân tích các nhsân tố ảnh hởng đến sự biến dộng của hiện tợng kinh tế phức tạp Đay là một phơng pháp biểu hiện và phân tích mối quan

hệ giữa các hiện tợng kinh tế phức tạp và các nhan tố cáu thành

- Trong thời gian gần ddaay, đã có nhiều ý kiến đề cập tới khả năng vận dụng phơng pháp chỉ số vào công tác dự đoán kinh tế

* ý nghĩa:

Xuất phát từ việc vân dụng rộng rãi nh vậy các nhà thống kê học XHCN cho ràng chỉ số là một chỉ tiêu vừa có ý nghĩa tổng hợp , vừa có ý nghĩa phân tích nh khi đã tính đợc chỉ số chung về giá thành , chỉ số này có

ý nghĩa tổng hợp và nêu lên sự biến động chung về giá thành của nhiều sản phẩm: mặt khác chỉ số này có ý nghĩa phân tích vai trò biến động của giá thành đối với tổng chi phí sanr xuất của doanh nghiệp Hai chức năng tổng hợp và phân tích đợc kết hợp chặt chẽ trong từng chỉ số, làm cho nhiều nhà thống kê XHCN bác bỏ quan điẻm cho rằng chỉ số là loại chỉ tiêu bình quân , ngời ta biết rằng chỉ số bình quân chỉ cho có khả năng đại diện cho một tổng thể gồm nhiều đơn vị có cùng chung một tính chất cơ bản (Tổng thể

đồng chất) nhng đối tợng chủ yếu của chỉ số lại là những hiện tợng kinh tế phức tạp,bao gồm nhiều đơn vị khác nhau về tính chất(Quy mô,giá trị sử dụng,đơn vị đo lờng,nhóm loại ).Nh vậy chỉ số nhiều khi chỉ mang hình thức của số bình quân nhng lại phản ánh nội dung so sánh.Nh chỉ số khối l-ợng sản phẩm(Trong một doanh nghiệp)không phải là chỉ tiêu biến động bình quân của các loại sản phẩm trong doanh nghiệp mà là chỉ tiêu biến

động chung của toàn bộ các sản phẩm.Nh vậy cần có khẳng định rằng :Chỉ

số không phải là chỉ tiêu bình quân mà là một chỉ tiêu tơng đối,quan điểm này mở ra cho việc giải quyết các vấn đề nh :Chọn công thức chỉ số, chọn quyền số chọn gốc so sánh,chọn hệ thống chỉ số,các phơng pháp phân tích nhân tố

3- Phân loại chỉ số:

Trong phân loại chỉ số có nhiều cách phân loại chỉ số khác nhau tuỳ thuộc việc nghiên cứu các hiện tợng kinh tế cụ thể mà ta có các chỉ số sau:

- Theo đối tợng thì ta có chỉ số phát triển , chỉ số không gian vầ chỉ số

kế hoạch

- Theo phạm vi tính toán thì ta có chỉ số đơn và chỉ số tổng hợp

Nh vậy với việc phân theo từng loại trên có thể giúp chúng ta trong việc

nghiên cứu từ việc phân loại trên đây ta đi vào các loại chỉ số cụ thể sau

<II>- Các loại chỉ số , phơng pháp tính:

1 Chỉ số phát triển:

a- Chỉ số đơn:

Chỉ số đơn là chỉ số phản ánh sự biến động của từng đơn vị , từng hiện tợng kinh tế cá biệt

Công thuc tính : i p = Pi/ Po với Pi : giá kỳ nghiên cứu và Po : giá

kỳ gốc Đây là chỉ số đơn về giá

 Chỉ số đơn về lợng hàng hoá tiêu thụ

 Cong thức tính : i q = qi / qo với qi: lợng hàng hoá tiêu thụ kỳ nghiên cứu và qo là lợng hàng hoá tiêu thụ kỳ góc

b- Chỉ số tổng hợp:

- Chỉ số tổng hợp là loại chỉ số phản ánh sự biến động chung của nhiều đơn vị , phần tử.Ta có chỉ số tổng hợp về giá và chỉ số tổng hợp về l-ợng hàng hoá tiêu thụ

* Chỉ cố tổng hợp về giá cả IpP1/ Po hay Ip=  ip / n ở đây

nó không chú ý đến lơng hàng hoá tiêu thụ khác nhau của các mặt hàng mà các loại hàng hoá đó có s tiêu thụ khác nhau trên thị trờng ví vậy để tính chỉ

số tổng hợp về giá cả thì phải xuất phát từ mối liên hệ sau

Doanh số ( doanh thu , hay mức tiêu thụ ) = Gía bán đn vị  lọng hàng hoá tiêu thụ

Từ phơng trình kinh tế trên ta có chỉ số doanh số

Ipq = p1q1/ poqo (1)

Trong chỉ số này cả giá và lợng đều biến động do đó để nghiên cứu sự biến động của yếu tố giá ta phải cố định lợng hàng hoá tiêu thủ một kỳ nhất

định , gọi là quyền số về chỉ số giá Tuỳ theo thời kỳ lựa chọn quyền số mà

ta có các chỉ số tổng hợp về giá nh sau

 Chỉ số tổng hợp về giá của Láspeyres : Quyền số là lợng hàng hoá tiêu thụ ở kỳ gốc

Ip = piqo /  poqo (2)

*Chỉ số tổng hợp của Pasches: Quyền số là lợng hàng hoá tiêu thụ ở

kỳ nghiên cứu

Ip =  p1q1/  poq1 (3)

*Chỉ số Fisher : Ip = IpIp

Chú ý: Ngời ta có thể dùng trọng số m để tính chỉ số tổng hợp về giá

Ip =  ip.m / m hay ngời ta có thể dựa vào doanh số của một kỳ nào

đó (pnqn)

Ip = ip.pn.qn /  pnqn

Từ công thức (2) và (3) ta có thể biến đổi nh sau

Ip = pi.qo / poqo =  pi/po Po.qo / po.qo =  ip.po.qo / 

po.qo = ip.do

Với do = po.qo /  po.qo (kết cấu , tỷ trọng kỳ gốc )

Từ công thức (3) ta có Ip = p1q1 / poq1 =  p1q1 /  po/p1.p1.q1  = 1 /  (1/ ip) d1 

Với d1 = p1q1 /  p1q1

 Chỉ số tổng hợp về lợng hangf hoá tiêu thụ:

Chỉ số phản ánh lợng hàng hoá tiêu thụ của các mặt hàng, để nghiên cứu

sự biến động về lợng hàng hoa tiêu thụ thì ta cố định yếu tố gía, đợc gọi

là quyền số , tuỳ theo việc lựa chọn mà ta tính

Loại

hàng Đơn vịtính Gía bán Lọng hàng

A Kg 3.0

4.5 1000 1100

B m 5.0

6.0 2000 2400

C Lít 2.0 4000 4200

2.2

( Bảng 1)

ta có chỉ số tổng hợp của Lasperyes nh sau :

Ip = ( 4.5 1000 + 6 2000 + 2.2 4000)/ ( 31000 + 5 2000 + 2 4000)

20,5%

chỉ số tổng hợp của Pascher :

5,0.2400 + 2,0 4200) = 1,206lần hay 120,6% tâng 20,6%

Chỉ số tổng hợp của Fisher: Ip = 1,205 1,206 = 1,2055 hay 120,55%

<IV> Phân tích nhân tố đối với biến động của hiên tợng kinh tế phức tạp và ứng dụng trong phân tích kinh tế.

Có nhiều phơng pháp thống kê đợc dùng và phân tích các mối liên

hê, trong đó phơng pháp chỉ số có vai trò quan trọng Ngời ta thờng dùng hệ thống chỉ số để biểu hiện và phân tích mối liên hệ giữa các chỉ tiêu trong qua trình biến động Hệ thống chỉ số giải quyết các nhiệm vụ sau

- Mối liên hệ giữa các chỉ số trong hệ thống có thể giúp ta phân tích vai trò và ảnh hởng cụ thể của mỗi nhân tố biến động đoói với biến động của hiện tợng kinh tế phức tạp Một nhân tố nào đó, nếu đợc nghiên cứu riêng biệt chỉ phản ánh mặt nào đó, của hiện tợng Nhng hệ thống chỉ số cho thấy rõ toàn bộ sự biến động của hiện tợng một cách cụ thể Chẳng hạn lợi dụng hệ thống chỉ số có thể xsác định: khối lqợng sản phẩm tăng lên và do các nguyên nhân nào và mỗi nguyên nhân là bao nhiêu do tăng năng xuất lao dộng hay tăng lợng lao động, cái nào là chủ yếu Bởi vì các chỉ tiêu kinh tế thờng có mối liên hệ với nhau, sự biến động của hcỉ tiêu này có thể là nguyên nhan hoặc kết quả biến động của chỉ số khác liên quan

- -Mối liên hệ giữa các chỉ số trong hệ thống còn dùng làm cân cứ cho nnhiều tính toán khác Lợi dụng mối liên hệ các chỉ số có thể tính ra một chỉ số mà không cần các tài liệu ban đầu

- VD có thể tính ra các chỉ số tiền lơng thực tế, chỉ số này tỉ lệ thuận với chỉ số tiền lơng danh nghĩa và tỉ lệ nghịch với chỉ số giá cả

1) Phơng pháp liên hoàn

a) đăc điểm của phơng pháp:

-một chỉ tiêu của hiện tợng phức tạp có bao nhiêu nhân tố thì cũng sẽ đợc chia thành bấy nhiêu thành phần, mỗi thành phần có quan hệ hoàn toàn với một nhân tố và biểu hiện tác động của nhân tố đó

-trong một hệ thống chỉ số thì chỉ số toàn bộ bao giờ cũng bằng tích các nhân tố, trrong đó tử số của chỉ số đứng trics giống với mẫu số của chir số

đứng sau trừ chỉ số dầu tiên và chỉ số cuối cùng Do đó chúng hình thành một chuỗi chỉ số liên tục Bay giờ ta đi vào trờng hợp phân tích hai nhân tố vấn đề đợc giải quyết nh sau

- Tất cả các chỉ tiêu của hiện tợng phức tạp bao gồm hai nhân tố phải đợc chia làm hai Lấy ví dụ phân tích biến động mức tiêu thụ hàng hoá , ta

có thể thu đợc hai hệ thống chỉ số sau

+ hệ thống chỉ số thứ 1:

p1.q1/ po.qo = p1.q1 / po.q1  po.q1 / po.qo

+ hệ thống chỉ số thứ 2:

p1.q1 / po.qo = p1.qo / po.qo p1.q1 / p1.qo

Hai hệ thống chỉ số trên khác nhau về thời kì quyền số của mỗi chỉ

số nguyên tố Cả hai chỉ số đều bằng nhau về giá trị sét theo ý nghĩa toán học, nhng xét về ý nghĩa kinh tế thì mỗi chỉ số nhân tố trong hai hệ thống trên trả lời cho những câu hỏi khác nhau

-Lợng tăng, giảm tuyệt dối của hiên tợng phức tạp bằng tổng các l-ợng tăng giảm tuyệt đối của các nhgân tố thành phần Các ll-ợng tăng giảm tuyệt đối tính bằng tử số trừ di mẫu số của mỗi công thức chỉ số

Giả sử ta có hệ thống chỉ số thứ 1, ta có

p1.q1 - po.qo = (p1.q1 - po.q1) + (po.q1 - po.qo)

Lợng tăng giảm tơng đối của mỗi chỉ số đợc tính bâừng cách chia l-ợng tăng giảm tuyệt đối của chỉ số đó cho mức ddoj của hiện tl-ợng phức tạp kì gốc Các lợng tăng giảm tơng đối này cũng có liên ghệ với nhau

Giả sử với hệ thống 1, ta có

p1.q1 po.qo)/ po.qo = p1.q1 po.q1) / po.qo + q1.po

-po.qo) / po.qo hay là Ipq –1 = Ipq –Iq + Iq –1

VD: năm 2000 so với năm 1995, sản lợng của một xí nghiệp công nghiệp tăng 80% và năng xuất lao động bình quân của mỗi công nhaan tăng 50% Lơi dụng hệ thống chỉ số, tính ra chỉ số số lợng công nhân

Icn = Iq : I = 1,8 : 1,5 = 1,2

Khi phân tích lợng tăng, giảm tơng đối , ta có

Iq –1 = Iq –Icn + Icn –1

Hay là 1,8 –1 = 1,8 –1,2 + 1,2 –1

 0,8 = 0,6 + 0,2

Nh vậy là sản lợng chung tăng 80%, trong đó phần năng xuất lao

động tăng 60% và phần số lợng công nhân làm tâng 20% Tâ thấy rằng ý ghĩa của hệ thống vcác chỉ số tăng, giảm khác với ý nghĩa của hệ thống chỉ

số thông thờng khác

Trờng hợp phân tích biến đông của một nhân tố vấn đề quan trọng nhất là xác định số lợng và vai trò của mỗi nhân tố Ta phải phân chia các nhân tố thành nhân tố bậc một và nhân tố bậc hai Nhân tố bậc một là nhan

tố có liên quan trực tiếp đến dối tợng nghiên cứu nhân tố thứ hai là nhaan tố liên uan đến đối tợng nghiên cứu nhng không trực tiếp, mà phai thông qua nhân tốa bậc một

-Lấy vd trên về chi tiêu mức hao phí chung về vật t để sản xuất ra nhiều sản phẩm (M), chỉ tiêu này cấu thành bởi ba nhân tố:

Số lợng sản phẩm xản suất trong kì (q), lợng vật t hao phí cho một dơn vị sản phẩm(m) và gia đơn vị vật t (p) Nh vậy M=m*p*q Khi xác định vai trò nhân tố thì số lợng sản phẩm là nhân tos bậc một và lợng vật t hao phí trong một đơn vị sản phẩm là nhân tố bậc hai

Khi phân tích sự biến động gồm nhiều nhân tố thì cần tuân theo qui tắc

là quyền số của nhân tố chất lợng là nhân tố khối lợng cố định ở kỳ ghiên cứu ,quyền số của nhân tố khối lợnh là nhân tố chất lợng cố định ở kỳ gốc Với qui tắc trên ta có để phan tích các hiên tợng gồm nhiều nhân tố a phải xác định đâu là nhân tố chất lợng và đâu là nhân tố khối lọng

b) u điểm của phơng pháp :

 Trong phơng phấp liên hoàn nguyên tắc phân tích biến động của hiiện t-ợng kinh tế phc tạp và xây dựng các chỉ số nhân tố phù hợp với các nguyên tắc xây dựng hệ thống chỉ số tổng hợp

 phơng pháp liên hoàn cho phép đánh giá ảnh hởng của mỗi nhân tố tuỳ theo vai trò và vị trí của nhan tố đó trong cấu thành hiện tợng phức tạp

 Phơng pháp liên hoàn cho phép phân chia hoàn toàn chỉ số toàn bộ cho các thành phần nói lên ảnh hởng của mỗi nhân tố , mỗi chỉ số bộ phận nói lên ảnh hởng biến động thực tế của nhân tố nghiên cứu đối với biến

động của hiên tợng phức tạp

 Phơng pháp liên hoàn cho phép chuyển hoá từ việc đánh giá ảnh hởng của n nhân tố thành việc đánh giá ảnh hởng của m nhân tố (m#n) , tức là cho phép hợp nhất một số nhân tố có sẵn thành nhân tố lớn hơn và ngợc lại

 Phơng pháp liên hoàn có phạm vi ứng dụng rộng rãi , vừa để phân tích biến động theo thời gian , vừa để đánh giá trình độ hoàn thành kế hoạch , hoàn thành định mức Có thể dùng phơng pháp liên hoàn để

đánh giá biến động của chỉ tiêu bình quân

 Phơng pháp liên hoàn có khối lợng tính toán đơn giản

Tuy nhiên thì phơng pháp liên hoàn cũng có một số tồn tại sau

- thứ nhất thì phơng pháp liên hoàn không thể vận dụng đợc trong nhiều trờng hợp phân tích nh đơn vị so sánh đợc và không so sánh đợc , trờng hợp nhan tố có quan hệ tổng , hay trờng hợp có quá nhiều nhân tố

- thứ hai phơng pháp liên hoàn đòi hỏi các chỉ số nhân tố phải đợc xây dựng với các thời kỳ quyền số khác nhau , có nh vậy mới đảm bảo cân bằng giữa 2 vế của hẹ thống chỉ số

- thứ ba là phơng pháp liên hoàn theo quan điểm các nhân tố biến động lần lợt thì có sự sai lầm ngay trong phơng pháp luận này

- ngoài ra còn có một số ý kiến cho rằng phơng pháp liên hoàn không giúp ta xác định ảnh hởng riêng biệt của từng nhân tố , đồng thời cũng không bao giờ cho kết quả của một số nhân tố biến động và cùng tác

động lẫn nhau

2- Phơng pháp biểu hiện ảnh hởng biến động riêng biệt của từng

nhân tố

Phơng pháp này dựa trên luận điẻm cho rằng tất cả các nhân tố có vai trò ngang nhau Ngời ta không phân biệt nhân tố bậc 1 va nhân tố bậc 2 hoặc nhân tố chất lợng và nhân tố khối luợng mà tất cả các nhân tố đều

có vai trò nh nhau

a- Đặc điểm phơng pháp :

- Theo phơng pháp này thì chỉ có 1 sơ đồ phân tích chỉ số toàn bộ thành các chỉ số thành phần , nhng vì tất cả các chỉ số nhân tố đều có quỳen số

kỳ gốc , nên tích các chỉ số này không bằng chỉ số toàn bộ Để đảm bảo cân băng ngời ta thêm vào 1 đại lợng bổ sung gọi là chỉ số liên hệ ký

hiệu là K Ví dụ khi phân tích mức tiêu thụ hàng hoá (trờng hợp có 2 nhân tố ), ta có hệ thống chỉ số sau

(1) p1.q1 / po.qo = p1.qo / po.qo q1.po / po.qo 

p1.q1 po.qo / p1.qo po.q1 (2) (3)

- (4)

trong đó (1)- là chỉ số toàn bộ nói lên biến động của hiên tợng phức tạp (2)- là chỉ số nhân tố , nói lên ảnh hởng biến động riêng biệt của giá cả

(3)-chỉ số nhân tố , nói lên ảnh hởng biến động riêng biệt của l-ợng hàng hoá tiêu thụ

(4) – chỉ số liên hệ , có tính chất bổ sung , nói lên kết quả cuối cùng biến động và cùng tác động lẫn nhaucủa cả hai nhân tố trên

Các đại lợng tăng, giảm tuyệt đối :

p1.q1 - po.qo = p1.qo - po.qo +(q1.po-po.qo) +(p1.q1 +

po.qo - p1.qo - po.q1

Các lợng tăng , giảm tơng đối :

p1.q1 po.qo) / po.qo = p1.qo po.qo) / po.qo +(q1.po

-po.qo) / po.qo + (p1-po)(q1-qo) / po.qo

hay là Ipq –1 = ip –1 + iq –1 + (ip –1)(iq—1 )

b- Ưu điểm của phơng pháp :

- Giải quyết đợc nhiệm vụ biểu hiện ảnh hởng biến động riêng biệt của mỗi nhân tố nghiên cứu Đồng thời cũng biểu hiện ảnh hởng của mối liên hệ cùng tác động lẫn nhau giữa 2 nhân tố

- Tất cả các chỉ số nhân tố đều đợc tính theo quyền số kỳ gốc , điều đó phù hợp với việc tách riêng nhân tố n/c trình bày swj biến động của nó với điều kiện các nhan tố khác không biến động

- Theo phơng pháp này , thì với bất kỳ số lợng nhân tố là bao nhiêu , cũng chỉ có 1 sơ đồ phân tích , điều đó tránh đợc khó khăn trong việc lựa chọn sơ đồ phân tích nh trong phơng pháp liên hoàn

Tuy nhiên ngoài các u điểm trên thì phơng pháp này có một số nhợc

điểm sau

+ Nếu tất cả các chỉ số nhân tố đều lấy quyền số kỳ gốc , thì điều đó trái với nguyên tắc xây dựng chỉ số , việc xây dựng chỉ số phải dựa trên cơ sở phân tích lý luận kinh tế , nhất là viẹc chọn quyền số cho mỗi chỉ số phải căn cứ vào mục đích nghiên cứu , tuỳ theo tài liệu và tính chất của chỉ tiêu + Theo quan điẻm phỏ biến nhất thì nếu biến động của hiện tợng phức tạp phụ thuộc bởi n nhân tố , thì chỉ số toàn bộ đợc chia ra thành n chỉ số thành phần

3- Các phơng pháp phân tích nhân tố khác:

Ngoài hai phơng pháp đã trình bày ở trên thì còn có một số phơng

pháp phân tích nhân tố khác

a- ph ơng pháp phân tích của A.Đon-đa:

Theo phơng pháp này thì không phân biệt các nhân tố chất lợng và nhân tố khối lợng , mà chia nhân tố thành hai loại

+ Thứ nhất là hiên tợng tiêu thức (y) nh, giá cả , giá thành, tiền lơng + Thứ hai là hiện tợng mang tiêu thức nghiên cứu (n), nh sản lợng, công nhân

Vấn đề chọn quyên số của các chỉ số nhân tố phải giải quyết linh hoạt, phụ thuộc vào

 Bản chất của hiện tợng n/c

 Mục đích nghiên cứu

 Nguồn tài liệu sẵn có

 Tính chất hợp lý của chỉ số

Khi phân tích nhân tố , thì hiện tợng phức tạp đợc chia ra 2 nhân tố cơ bản : hiện tọng nghiên cứu và hiện tợng mang tiêu thức Sau đó mỗi nhân tố cơ bản lại đợc chia nhỏ hơn nữa

Theo sơ đồ sau

điểm phân

tích xuất phát Giai đoạn 1 Giai đoạn 2

Tổng hợp

biến động của

y và n (M)

ảnh hỏng biến

động của n và ảnh hởng biến động chung của y

ảnh hởng biến động mức độ của n và ảnh hởng kết cấu của n

- ảnh hởng biến dộng của y và ảnh h-ởng biến động kết cấu của y

Qua phơng pháp này ta có thể phân tích các hiên tợng kinh tế phức tạp qua 2 giai đoạn nh trình bày ở trên Thông qua ví dụ sau cho việc vận dụng phơng pháp này , ta sẽ phân tích chỉ tiêu mức tiền lơng bình quân của một doanh nghiệp X qua hai kỳ nh sau , lấy năm 1990(kỳ gốc) và năm 1999(kỳ n/c) ta có số liệu qua bảng sau:

Các

tổ công nhân

Kỳ gốc Kỳ nghiên cứu

Các tổ

công nhân Lơng bình quân

(1000đ) yo

Số công nhân (ng-ời) no

Lơng bình quân(1000

đ) y1

Số công nhân (ng-ời) n1

1 400 200 420 200

2 430 300 480 400

3 470 400 540 500

4 520 300 620 500 Tổng 1820 1200 2070 1600 Giai đoạn phân tích 1:

- chỉ số mức tiền lơng

y1.n1 (430*200)+(480*400)+(540*500)+(620*500)

Im =––– = –––––––––––––––––––––

y0.n0 (400*200)+(430*300)+(470*400)+(520*300)

= 858000 / 553000 = 1,551(tăng 305000 nghìn đồng)

- Chỉ số tổng mức tiền lơng do ảnh hởng biến động của số lợng công nhân (với quyền số là mức lơng kỳ gốc )

y0.n1

Im = –– = 747000 / 553000 = 1,351 (tăng 194000 nghìn đồng)

y0.n0

- Chỉ số tổng mức tiền lơng do ảnh hởng biến động của mức lơng bình quân

y1.n1

Im = ––– = 858000 / 747000 = 1,149(tăng 111000 nghìn đồng )

y0.n1

- hệ thống chỉ số phân tích tổng mức tiền lơng (giai đoạn 1)