Bài giải: Dạng bài: bài toán kiểm định giả thiết tỷ lệ.. Câu 2.Lượng sữa vắt được bởi 16 con bò cái khi cho nghe các loại nhạc khác nhau nhạc nhẹ, nhạc rốc, nhạc cổ điển, không có nhạc đ
Trang 1TR ƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA NG Đ I H C BÁCH KHOA ẠI HỌC QUỐC GIA TP.HỒ CHÍ MINH ỌC QUỐC GIA TP.HỒ CHÍ MINH
…………oOo…………
BÁO
CÁO
BÀI
GVHD: Nguyễn Bá Thi
Sinh viên: Nguyễn Hoàng Minh
MSSV: 51001955
Lớp: A09
Trang 2Thành phố Hồ Chí Minh, 05/2014
Trang 3Mục lục
Mục lục 1
Câu 1 2
Câu 2 4
Câu 3 6
Câu 4 12
Trang 4Câu 1.
Một xí nghiệp may sản xuất áo khoác với 4 màu: đỏ, xanh, vàng và tím than Số khách hàng nam và nữ mua áo khoác với các màu được ghi trong bảng sau:
Với mức ý nghĩa 1% hãy so sánh tỉ lệ khách hàng nam và nữ ưa chuộng các màu sắc nói trên
Bài giải:
Dạng bài: bài toán kiểm định giả thiết tỷ lệ
Giả thiết H0: Tỷ lệ khách hàng ưa chuộng các màu sắc nói trên là như nhau trong 2 nhóm
Thực hiện bài toán bằng Excel:
1 Nhập dữ liệu vào bảng tính:
2 Tính các tổng số:
Tổng hàng: chọn ô F2 và nhập biểu thức = SUM(B2:E2)
Dùng con trỏ kéo nút tự điền từ ô F2->F3
Tổng cột: chọn ô B4 và nhập biểu thức =SUM(B2:B3)
Dùng con trỏ kéo nút tự điền từ ô B4->E4
Tổng cộng: chọn ô F4 và nhập biểu thức = SUM(B4:E4)
Trang 53 Tính các tần số lý thuyết:
Nữ thích màu đỏ: chọn ô B7 và nhập biểu thức = B4*F2/F4
Nữ thích màu xanh: chọn ô C7 và nhập biểu thức = C4*F2/F4
Nữ thích màu vàng: chọn ô D7 và nhập biểu thức = D4*F2/F4
Nữ thích màu tím than: chọn ô E7 và nhập biểu thức = E4*F2/F4
Nam thích màu đỏ: chọn ô B8 và nhập biểu thức =B4*F3/F4
Nam thích màu xanh: chọn ô C8 và nhập biểu thức =C4*F3/F4
Nam thích màu vàng: chọn ô D8 và nhập biểu thức =D4*F3/F4
Nam thích màu tím than: chọn ô E8 và nhập biểu thức =E4*F3/F4
Trang 64 Áp dụng hàm số CHITEST:
Chọn ô B10 và nhập vào =CHITEST(B2:E3,B7:E8)
Ta sẽ có được kết quả của P(X>X²):
Trang 7Biện luận: Giá trị P = 0.0000000000000000017151444 < α = 0.01 => bác bỏ giả thiết H0.
Kết luận: Tỷ lệ khách hàng ưa chuộng các màu sắc nói trên là khác nhau trong 2 nhóm nam và nữ
Trang 8Câu 2.
Lượng sữa vắt được bởi 16 con bò cái khi cho nghe các loại nhạc khác nhau (nhạc nhẹ, nhạc rốc, nhạc cổ điển, không có nhạc) được thống kê trong bảng sau đây:
nghĩa 5%, nhận định xem lượng sữa trung bình của mỗi nhóm trên như nhau hay khác nhau Liệu âm nhạc có ảnh hưởng đến lượng sữa của các con bò hay không?
Bài giải:
Dạng bài: bài toán kiểm định giả thiết giá trị trung bình
Giả thiết H0: Lượng sữa trung bình khi cho các con bò nghe các loại nhạc nói trên là như nhau
Thực hiện bài toán bằng Excel:
1 Nhập dữ liệu vào bảng tính:
2 Mở Data Analysis chọn Anova Single Factor
3 Hộp thoại Anova Single Factor xuất
hiện
Trang 9 Input Range: phạm vi đầu vào (ô D20 ô H23)
Grouped By: nhóm dữ liệu theo hàng hoặc cột (chọn hàng)
Labels in first column: nhãn ở cột đầu tiên (chọn)
Alpha: giá trị α (0,05)
Output Range: phạm vi dữ liệu xuất ra (ô C26)
4 Ta nhận
được bảng kết quả:
Biện luận: F quan sát = 1,35468 < F
ngưỡng = 3,490295 => chấp nhận giả
thiết H0
Kết luận: Lượng sữa trung bình khi cho
các con bò nghe các loại nhạc nói trên là
như nhau
Câu 3
Từ 12 cặp quan sát (xi, yi) sau đây của cặp hai biến (X, Y), tính tỷ số tương quan, hệ số tương quan và hệ
số xác định của Y đối với X Với mức ý nghĩa α = 5%, có kết luận gì về mối tương quan giữa X và Y (Có phi tuyến không? Có tuyến tính không?) Tìm đường hồi quy của Y đối với X
X 123 356 111 118 123 356 111 118 123 356 111 118
Y 4,2 4,1 3,7 3,9 4,5 4,1 3 3,8 2 3,1 3,4 3
Bài giải:
Trang 10Dạng bài: bài toán kiểm định tương quan và hồi quy.
Thực hiện bài toán bằng Excel:
Phân tích tương quan tuyến tính
Giả thiết H0: X và Y không có tương quan tuyến tính.
1 Nhập dữ liệu vào bảng tính:
2 Mở Data Analysis chọn Correlation
3 Hộp thoại Correlation xuất hiện
Input Range: phạm vi đầu vào (ô C15 ô O16)
Grouped By: nhóm dữ liệu theo hàng hoặc cột (chọn hàng)
Labels in first column: nhãn ở cột đầu tiên (chọn)
Output Range: phạm vi dữ liệu xuất ra (ô C19)
4 Ta
nhận được bảng kết quả:
Biện luận:
n = 12
Trang 11 Từ bảng kết quả, ta tìm được hệ số tương quan r = 0,177098
Hệ số xác định r² = 0,031364
Giá trị T = 0,569028
Phân phối Student mức α = 0,05 với bậc tự do n-2 = 10:
c = T.INV.2T(0,05;10) = 2,228139
|T| < c nên chưa bác bỏ giả thiết HT|T| < c nên chưa bác bỏ giả thiết H < c nên chưa bác bỏ giả thiết H0 (chấp nhận giả thiết H0)
Kết luận:
Vậy X và Y không có tương quan tuyến tính
Phân tích tương quan phi tuyến
Giả thiết H1: X và Y không có tương quan phi tuyến.
1 Nhập dữ liệu vào bảng tính sau khi đã sắp xếp lại:
2 Mở Data Analysis
chọn
Anova Single Factor
3 Hộp thoại Anova Single Factor xuất hiện
Input Range: phạm vi đầu vào (ô D27 ô G30)
Grouped By: nhóm dữ liệu theo hàng hoặc cột (chọn cột)
Labels in first row: nhãn ở cột đầu tiên (chọn)
Alpha: giá trị α (0,05)
Output Range: phạm vi dữ liệu xuất ra (ô C33)
Trang 124 Ta
nhận được bảng kết quả:
Biện luận:
n = 12 , k = 4
Tổng bình phương giữa
các nhóm SSF = 0,24
Tổng bình phương nhân
tố SST = 5,366667
η2
Y/X = SSF/SST = 0,04472
Tỷ số tương quan : ηY/
X = 0,211472
Giá trị F = 0,055929
Phân bố Fisher mức α =
0,05 với bậc tự do (k-2, n-k) = (2, 8)
c = F.INV.RT(0,05; 2; 8) = 4,45897
F < c chấp nhận giả thiết H1
Kết luận:
X và Y không có tương quan phi tuyến
Phân tích đường hồi quy
Giả thiết H: Hệ số không thích hợp
Trang 131 Nhập dữ liệu vào bảng tính theo cột dọc:
2 Mở Data Analysis chọn Regression
3 Hộp thoại Regression xuất
hiện
Input Y Range: phạm vi đầu vào (ô D61 ô D73)
Input X Range: phạm vi đầu vào (ô C61 ô C73)
Labels: nhãn (chọn)
Line Fit Plots: vẽ đồ thị (chọn)
Output Range: phạm vi dữ liệu xuất ra (ô F61)
4 Ta
nhận được bảng kết
quả:
Trang 14Biện luận:
Hệ số góc = 0,001145
Hệ số tự do = 3,363998
Giá trị P của hệ số tự do (P-value) = 9,95x10-6 < α = 0,05 => Bác bỏ giả thiết H
Hệ số tự do có ý nghĩa thống kê
Giá trị P của hệ số góc (P-value) = 0,581892 > α = 0,05 => Chấp nhận giả thiết H
Hệ số góc không có ý nghĩa thống kê
Giá trị F (Significance F) = 0,581892 > α = 0,05 => Chấp nhận giả thiết H
Phương trình đường hồi quy không thích hợp
Kết luận phân tích đường hồi quy:
Phương trình đường hồi quy không thích hợp
Kết luận:
Tỷ số tương quan ηY/X = 0,211472
Hệ số tương quan r = 0,177098
Hệ số xác định r² = 0,031364
Trang 15X và Y không có tương quan tuyến tính với mức ý nghĩa 5%.
X và Y không có tương quan phi tuyến với mức ý nghĩa 5%
Phương trình đường hồi quy của Y đối với X: Y = 0,001145X + 3,363998 là không thích hợp
Câu 4
Với mức ý nghĩa 0,05 , hãy phân tích sự biến động của thu nhập ($/tháng/người) trên cơ sở số liệu điều tra về thu nhập trung bình của 4 loại ngành nghề ở 4 khu vực khác nhau sau đây:
Loại ngành
nghề
Nơi làm việc
Bài giải:
Dạng bài: bài toán phân tích phương sai hai yếu tố không lặp
Giả thiết H: Các giá trị trung bình bằng nhau
Thực hiện bài toán bằng Excel:
1 Nhập bảng dữ liệu
2 Áp dụng
chương trình
Anova : Two Factor Without Replication trong thẻ Data => Data Analysis
3 Nhấn OK
ta được bản kết quả
Trang 16Biện luận:
=> Bác bỏ giả thiết H ( Ngành nghề )
=> Chấp nhận giả thiết H ( Nơi làm việc )
Kết luận:
Chỉ có Ngành nghề ảnh hưởng đến thu nhập trung bình
0.05
R
0.05
C