TÍNH CÁC THAM SỐ THỐNG KÊ CƠ BẢN PHÂN TỔ SỐ LIỆU VÀ VẼ ĐỒ THỊ PHÂN BỐ TẦN SỐ Hướng dẫn cài đặt Data Analysis: Với Office 2003: Mở một file Excel bất kỳ → chọn Tools → chọn Addins → Tích vào 2 ô vuông đầu tiên: Analysis ToolPak và Analysis ToolPakVBA → nhấn Ok. Với Office 2007, 2010: Mở một file Excel bất kỳ → chọn nút Home (nút tròn góc trên bên phải màn hình) → Chọn Excel Options → chọn AddIns → chọn Go → Tích vào 2 ô vuông đầu tiên: Analysis ToolPak và Analysis ToolPakVBA → nhấn Ok. 1.1. Tính các tham số thống kê cơ bản Vào số liệu thu được trên bảng tính Excel như hình sau: Nếu là Office 2003: Chọn Tools, chọn tiếp Data Analysis Nếu là Office 2007, 2010: Chọn Data, chọn tiếp Data Analysis được hình sau. Di chuyển con trượt bên phải theo chiều mũi tên xuống phía dưới hoặc lên trên để chọn dòng Descriptive Statistics. Nhấn chuột vào hộp OK để có hình sau Chọn cột số liệu (cả tên biến) trong bảng tính đưa vào hộp Input Range. Tích vào Columns nếu số liệu theo cột, tích vào Rows nếu số liệu theo hàng. Sau đó tích vào ô Label in First Row (nếu dãy số liệu không có tên biến hoặc có tên biến nhưng không đưa vào Input Range thì không tích). Tích vào vòng tròn Output Range, nháy chuột vào hộp của nó, sau đó dùng chuột nhấn vào bất kỳ một cell trống nào trong bảng để chọn điểm ra cho bảng kết quả tính. Đánh dấu tiếp vào ô vuông nhỏ của Summary Statistics và Confidence Level for Mean sẽ được hình sau: 95% là giá trị độ tin cậy. Có thể thay đổi độ tin cậy tùy theo yêu cầu của bài. Nhấn chuột vào hộp OK được kết quả hiện trên bảng Excel như sau: x Mean 41.02857143 Standard Error 1.877100264 Median 41 Mode 46 Standard Deviation 11.10507492 Sample Variance 123.3226891 Kurtosis 0.956693133 Skewness 0.258809802 Range 38 Minimum 21 Maximum 59 Sum 1436 Count 35 Confidence Level(95.0%) 3.814726684 Giải thích các tham số thống kê trong bảng: 1. Mean: giá trị trung bình của dãy số liệu 2. Standard Error: Sai số chuẩn (độ lệch chuẩn của giá trị trung bình) 3. Median: Số trung vị (Là số đứng ở vị trí trung gian, chia dãy số liệu thành 2 phần bằng nhau. Nếu dãy số liệu lẻ thì số trung vị là số đứng giữa, nếu dãy số liệu chẵn thì số trung vị là trung bình cộng của 2 số đứng giữa) 3. Mode: Số mốt (Là số có tần số lớn nhất trong dãy số liệu) 4. Standard Deviation: Độ lệch chuẩn mẫu 5. Sample Variance: Phương sai mẫu (Phương sai mẫu hay độ lệch chuẩn mẫu cho biết dãy số liệu biến động nhiều hay ít. Các giá trị này nhỏ chứng tỏ dãy số liệu biến động ít) 7. Kurtosis: Độ nhọn (đánh giá mức độ tập trung của các cá thể quanh giá trị trung bình). Nếu giá trị độ nhọn bằng 0 thì đồ thị tuân theo đường phân phối chuẩn. Nếu giá trị độ nhọn dương (>0) thì đồ thị nhọn hơn so với đường phân phối chuẩn. Nếu giá trị độ nhọn âm (0) thì đồ thị lệch phải, quần thể có xu hướng phát triển. Nếu giá trị độ lệch âm (