thảo luận môn kinh tế lượng về Hiện tượng đa cộng tuyến đại học thương mại bản hoàn chỉnh vcu

27 1K 5
thảo luận môn kinh tế lượng về Hiện tượng đa cộng tuyến đại học thương mại bản hoàn chỉnh vcu

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Môn: Kinh tế lượng Lớp HP:1404AMAT0411 Nhóm : 3 Danh sách thành viên và bảng đánh giá STT Tên Mã sv Nhiệm Vụ Đánh giá 1 Nguyễn Thị Hằng (Nhóm Trưởng) 12D110178 Làm đề cương tổng hợp word 2 Trần Thúy Hằng 12D110011 2.1 3 Trịnh Thúy Hằng 12D110238 Giải Bài Tập 4 Hà Mỹ Hạnh 12D110059 2.2 5 Trịnh Thị Hạnh 12D110306 Làm side 6 Đỗ Thúy Hiền 1.1 và 1.2 7 Nguyễn Thị Hiền 12D110133 Giải Bài Tập 8 Nguyễn Thị Hiền 12D110193 Giải Bài Tập 9 Phạm Thị Hạnh Hiền 12D110014 Thuyết Trình 10 Võ Thị Hiền 12D110072 Giải Bài Tập 11 Vũ Minh Huy 10D190073 1.3 1 Môn: Kinh tế lượng Lớp HP:1404AMAT0411 Nhóm : 3 CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM  Biên bản họp nhóm Lần 1  Địa điểm: sân thư viện  Thời gian: 9h00-9h30 Ngày 19 /03/2014  Thành viên: đầy đủ  Nội dung: - Thảo luận, phác thảo dàn ý bài thảo luận - Phân công phần việc cho các thành viên - Thông báo ngày 26/3 nộp bài cá nhân. Nhóm trưởng (ký và ghi rõ họ tên) Nguyễn Thị Hằng 2 Môn: Kinh tế lượng Lớp HP:1404AMAT0411 Nhóm : 3 CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM  Biên bản họp nhóm Lần 2  Địa điểm: trước thư viện  Thời gian: 14h30-15h00 Ngày 28/03/2014  Thành viên: đầy đủ  Nội dung: - Tổng hợp các sản phầm đóng góp cho bài thảo luận của các thành viên. - Phân công người viết bài thảo luận đồng thời phân công người thuyết trình, phản biện. 3 Nhóm trưởng (ký và ghi rõ họ tên) Nguyễn Thị Hằng Môn: Kinh tế lượng Lớp HP:1404AMAT0411 Nhóm : 3 CỘNG HOÀ XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM  Biên bản họp nhóm Lần 3  Địa Điểm : Sân Thư viện  Thời Gian : 15h30 – 16h00. Ngày 04/04/2014  Thành viên: đầy đủ.  Nội dung họp : - Kiểm tra lần cuối sản phẩm thảo luận. - Thuyết trình thử. - Đánh giá đóng góp của các thành viên trong nhóm về đề tài thảo luận. 4 Nhóm trưởng (ký và ghi rõ họ tên) Nguyễn Thị Hằng Môn: Kinh tế lượng Lớp HP:1404AMAT0411 Nhóm : 3 MỤC LỤC LỜI MỞ ĐẦU Chương I. LÝ LUẬN CƠ BẢN VỀ HIỆN TƯỢNG ĐA CỘNG TUYẾN 1. Khái niệm đa cộng tuyến và nguyên nhân. 1.1 Khái hiệm 1.2 Ước lượng khi có đa cộng tuyến. 1.3 Hậu quả của hiện tượng đa cộng tuyến. 2. Cách phát hiện và khắc phục hiện tượng đa cộng tuyến 2.1 Các cách phát hiện đa cộng tuyến 2.2 Các biện pháp khắc phục hiện tượng đa cộng tuyến. Chương II. VÍ DỤ MINH HỌA VỀ HIỆN TƯỢNG ĐA CỘNG TUYẾN: 1. Lập mô hình hồi quy và kiểm định sự phù hợp của mô hình 2. Các cách phát hiện đa cộng tuyến 3. Các biện pháp khắc phục hiện tượng đa cộng tuyến KẾT LUẬN LỜI MỞ ĐẦU 5 Môn: Kinh tế lượng Lớp HP:1404AMAT0411 Nhóm : 3 Trong mô hình phân tích hồi quy bội, chúng ta giả thiết giữa các biến giải thích X i của mô hình độc lập tuyến tính với nhau, tức là các hệ số hồi quy đối với một biến cụ thể là số đo tác động riêng phần của biến tương ứng khi tất cả các biến khác trong mô hình được giữ cố định. Tuy nhiên khi giả thiết đó bị vi phạm tức là các biến giải thích có tương quan thì chúng ta không thể tách biệt sự ảnh hưởng riêng biệt của một biến nào đó. Hiện tượng trên được gọi là đa công tuyến. Vậy để đa cộng tuyến là gì, hậu quả của hiện tượng này như thế nào, làm thế nào để phát hiện và biện pháp khắc phục nó. Để trả lời được những câu hỏi trên, sau đây chúng ta cùng sau đây chúng ta cùng đi thảo luận về đề tài: “Hiện tượng đa cộng tuyến”.Nội dung của bài thảo luận được chia thành 2 phần chính : Chương I. LÝ LUẬN CƠ BẢN VỀ HIỆN TƯỢNG ĐA CỘNG TUYẾN 1. Khái niệm đa cộng tuyến và nguyên nhân 1.1. Khái niệm Khi xây dựng mô hình hồi quy bội, trường hợp lý tưởng là các biến X i trong mô hình không có tương quan với nhau; mỗi biến X i thông tin riêng về Y, thông tin không chứa trong bất kì biến X i khác. Trong thực hành, khi điều này xảy ra ta không gặp hiện tượng đa cộng tuyến. Ở các trường hợp ngược lại, ta gặp hiện tượng đa cộng tuyến hoàn hảo.Giả sử ta phải ước lượng hàm hồi quy Y gồm k biến giải thích X 1 , X 2 , X 3 ,… , X k Y 1 = β 1 + β 2 X 2i + β 3 X 3i + … +β k X ki + U i - Các biến X 2 , X 3 , , X k gọi là các đa cộng tuyến hoàn hảo hay còn gọi là đa cộng tuyến toàn phần nếu tồn tại λ 2 , , λ k không đồng thời bằng 0 sao cho: λ 2 X 2 + λ 3 X 3 + + λ k X k = 0 với mọi i - Các biến X 2 , X 3 , X k gọi là các đa cộng tuyến không hoàn hảo nếu tồn tại λ 2 , , λ k không đồng thời bằng 0 sao cho:λ 2 X 2 + λ 3 X 3 + + λ k X k + V i = 0 (1.1)trong đó V i là sai số ngẫu nhiên. Trong (1.1) giả sử ∃λ i ≠ 0 khi đó ta biểu diễn: X 2i = - X 3i - X 4i - … - - (1.2) Từ (1.2) ta thấy, hiện tượng đa cộng tuyến xảy ra khi một biến là tổ hợp tuyến tính của các biến còn lại và một sai số ngẫu nhiên, hay nói cách khác là có một biến biểu diễn xấp xỉ tuyến tính qua các biến còn lại. 6 Môn: Kinh tế lượng Lớp HP:1404AMAT0411 Nhóm : 3 1.2. Ước lượng khi có đa cộng tuyến Do phương pháp thu thập dữ liệu: Các giá trị của biến độc lập phụ thuộc lẫn nhau trong mẫu nhưng không phụ thuộc lẫn nhau trong tổng thể. Ví dụ: Người thu nhập cao có khuynh hướng có nhiều của cải hơn. Điều này có thể đúng với mẫu mà không đúng với tổng thể. Trong tổng thể sẽ có các quan sát về các các nhân có thu nhập cao nhưng không có nhiều của cải và ngược lại. Các dạng mô hình dễ xảy ra đa cộng tuyến: - Hồi quy dạng các biến độc lập bình phương sẽ xảy ra đa cộng tuyến, đặc biệt khi phạm vi giá trị ban đầu của biến độc lập là nhỏ. - Các biến độc lập vĩ mô được quan sát theo chuỗi thời gian. a.  ! hảo Sau đây chúng ta sẽ chỉ ra rằng khi có đa cộng tuyến hoàn hảo thì các hệ số hồi quy là không xác định còn các sai số tiêu chuẩn là vô hạn. Để đơn giản về mặt trình bày chúng ta sẽ xét mô hình hồi quy 3 biến và chúng ta sẽ sử dụng dạng độ lệch trong đó: y i = Y i - ; x i = X i - (1.3) = i ; = i (1.4) thì mô hình hồi quy 3 biến có thể viết lại dưới dạng : y i =2 + 3 + e i (1.5) Theo tính toán trong chương hồi quy bội ta thu được các ước lượng 2 và 3 . 2 cho ta tốc độ thay đổi trung bình của Y khi X 2 thay đổi 1 đơn vị còn X 3 không đổi. Nhưng khi X 3i = 2 thì điều đó có nghĩa là không thể tách ảnh hưởng của X 2 và X 3 khỏi mẫu đã cho. Trong kinh tế lượng, điều này phá hủy toàn bộ ý định tách ảnh hưởng riêng của từng biến lên biến phụ thuộc Thí dụ: X 3i = 2i thay điều kiện này vào (1.5) ta được: Y i = 2 + 3 ) + e i =( 2 + . 3 + e i = + e i Trong đó: = 2 + 3 Áp dụng công thức tính ước lượng của phương pháp bình phương nhỏ nhất thông thường ta được: 7 Môn: Kinh tế lượng Lớp HP:1404AMAT0411 Nhóm : 3 Như vậy dù được ước lượng một cách duy nhất thì cũng không thể xác định được 2 và 3 từ một phương trình 2 ẩn. Như vậy, trong trường hợp đa cộng tuyến hoàn hảo, chúng ta không thể nhận được lời giải thích duy nhất cho các hệ số hồi quy riêng, nhưng trong khi đó ta lại có thể nhận được lời giải thích duy nhất cho tổ hợp tuyến tính của các hệ số này. Chú ý rằng trong trường hợp đa cộng tuyến hoàn hảo thì phương sai và các sai số tiêu chuần của các ước lượng 2 và 3 là vô hạn. b. ""# $!% Đa cộng tuyến hoàn hảo chỉ là một trường hợp đặc biệt hiếm xảy ra. Trong các sô liệu liên quan đén chuỗi thời gian, thường xảy ra đa cộng tuýen không hoàn hảo Xét mô hình (1.5). Bây giờ chúng ta giả thiết giữa X 2 và X 3 có cộng tuyến không hoàn hảo theo nghĩa: X 3i = + V i Trong đó 0, V i là nhiễu ngẫu nhiên sao cho =0 Trong trường hợp này theo phương pháp bình phương nhỏ nhất ta dễ dàng thu được các ước lượng 2 và 3 . 1.3. Hậu quả của hiện tượng đa cộng tuyến Ta xét các trường hợp mô hình của hiện tượng đa cộng tuyến không hoàn hảo tức là biến độc lập X i có thể xấp xỉ tuyến tính theo các biến X 2 , X 3 ,…,X k . Có một số trường hợp xảy ra như sau: a. &'()!'(*+,-./,01 Trong chương mô hình hồi quy bội ta đã có biểu thức: Var( 2 ) = (1.a) Var( 3 ) = (2.a) Và: cov( 2 , 3 ) = (3.a) Trong đó là hệ số tương quan giữa X 2 , X 3 Từ (1.a) và (2.a) ta thấy tăng dần tới 1 (nghĩa là cộng tuyến tăng) thì phương sai của hai ước lượng này tăng dần tới vô hạn (3.a) chỉ ra rằng khi tăng dần tới 1 thì cov( 2 , 3 ) tăng về gía trị tuyệt đối. b. 2%"' 8 Môn: Kinh tế lượng Lớp HP:1404AMAT0411 Nhóm : 3 Giả sử khi thực hành ta có khoảng tin cậy 95% cho 2 , 3 khi đã biết là: 2 1,96 se( 2 ) và 3 1,96 se ( 3 ) Trong đó : Se( 2 ) = = Se( 3 ) = = Cho nên ta có thể viết lại các khoảng tin cậy 95% cho 2 là : 2 1,96 (1.b) Và cho 3 là : 3 1,96(2.b) Từ (1.b) và (2.b) chứng tỏ càng gần tới 1 thì khoảng tin cậy cho các tham số càng rộng. Do đó trong trường hợp có đa cộng tuyến gần hoàn hảo thì các số liệu của mẫu có thể thích với tập thể các giả thiết khác nhau, vì thế xác suất chấp nhận giả thuyết sai tăng lên. c. 3(45167 Như ta đã biết, khi kiểm định giả thuyết H 0 : 2 = 0 chúng ta đã sử dụng tỷ số : t = và đem so sánh giá trị t đã được ước lượng với giá trị tới hạn t. Nhưng khi có đa cộng tuyến gần hoàn hảo thì sai số tiêu chuẩn ước lượng sẽ rất cao vì vậy làm cho tỉ số t nhỏ đi, kết quả sẽ làm tăng khả năng chấp nhận giả thuyêt H 0, d. 8(4967: Để giải thích điều này, ta xét mô hình hồi quy k biến như sau : = + X 2i + X 3i + … + X ki + U i Trong trường hợp có đa cộng tuyến gần hoàn hảo, có thể tìm được một hoặc một số hệ số góc riêng là không có ý nghĩa về mặt thống kê trên cơ sở kiểm định t. nhưng trong khi đó lại rất cao, nên bằng kiểm định F chúng ta có thể bác bỏ giả thuyết: H 0 : = = =… = = 0. Mâu thuẫn này cũng là tín hiệu của đa cộng tuyến e. ;+,-',01)!+((4<=*"><"1 %54)?@A"(4: f. B1*+*(4C.D(: Khi có đa cộng tuyến gần hoàn hảo thì có thể thu được các ước lượng của hệ số hồi quy trái với điều mà chúng ta mong đợi. g. <5)!,+,  )+, +E5$-(F@)G *+H1*. 2. Cách phát hiện và khắc phục hiện tượng đa cộng tuyến 9 Môn: Kinh tế lượng Lớp HP:1404AMAT0411 Nhóm : 3 2.1. Các cách phát hiện đa cộng tuyến a. I J 3(41K Trong trường hợp R 2 cao ( thường R 2 > 0.8) mà tỷ số t thấp thì đó chính là dấu hiệu của hiện tượng đa cộng tuyến b. '.H?+, %9 : Nếu hệ số tương quan cặp giữa các biến giải thích cao (vượt 0.8) thì có khả năng tồn tại đa cộng tuyến .Tuy nhiên tiêu chuẩn này thường không chính xác Có những trường hợp tương quan cặp không cao nhưng vẫn có đa cộng tuyến.Thí dụ, ta có 3 biến giải thích như sau : X 1 = (1,1,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0) X 2 = (0,0,0,0,0, 1,1,1,1,1, 0,0,0,0,0, 0,0,0,0,0) X 3 =(1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0 ) Rõ ràng X 3 = X 1 + X 2 nghĩa là ta có đa cộng tuyến hoàn hảo nhưng tương quan cặp là : = - 1/3, = = 0.59 Như vậy đa cộng tuyến xảy ra mà không có sự báo trước của tương quan cặp nhưng dẫu sao nó cũng cung cấp cho ta những kiểm tra tiên nghiệm có ích c. LM5N0'."< Vì vấn đề được đề cập đến dựa vào tương quan bậc 0.Farrar và Glouber đã đề nghị sử dụng hệ thống tương quan riêng .Trong hồi quy của Y đối với các biến X 2 ,X 3 ,X 4 .Ta nhận thấy rằng r 2 1,234 cao trong khi đó r 2 12,34 ,r 2 13,24 ,r 2 14,23 tương đối thấp thì điều đó có thể gợi ý rằng X 2 ,X 3 và X 4 có tương quan cao và ít nhất 1 trong các biến này là thừa Dù tương quan riêng rất có ích nhưng nó không đảm bảo được rằng sẽ cung cấp cho ta hướng dẫn chính xác trong việc phát hiện ra hiện tượng đa cộng tuyến d. C.OK Một cách có thể tin cậy được để đánh giá mức độ của đa cộng tuyến là hồi quy phụ.Hồi quy phụ là hồi quy mỗi một biến giải thích theo các biến giải thích còn lại. R 2 được tính từ hồi quy này ta ký hiệu R 2 i Mối liên hệ giữa F i và R 2 i 10 [...]... 0.539658 m khác 0 nên chứng tỏ có hiện tượng đa cộng tuyến xảy ra Và mức độ đa cộng tuyến là 0.539658 3.Biện pháp khắc phục hiện tượng đa cộng tuyến a Loại bỏ biến đa cộng tuyến ra khỏi mô hình Bước 1: hồi quy Y theo X => 23 R12 , R12 Môn: Kinh tế lượng Lớp HP:1404AMAT0411 Nhóm : 3 Bước 2: hồi quy Y theo Z => Bước 3: so sánh R2 và R2 2 2 R2 , R2 trong các hồi quy trên Bước 4: kết luận Bước 1: Xét mô hình theo... tính nghiêm trọng của vấn đề đa cộng tuyến Chương II: VÍ DỤ MINH HỌA VỀ HIỆN TƯỢNG ĐA CỘNG TUYẾN Dựa trên những cơ sở lý luận đã tìm hiểu ở trên, chúng ta cùng đi phân tích một tình huống kinh tế cụ thể để thấy được cách phát hiện và khắc phục hiện tượng đa cộng tuyến như thế nào Theo số liệu từ Tổng cục thống kê, ta có 1 mẫu với các biến như sau: MỘT SỐ CHỈ TIÊU KINH TẾ - XÃ HỘI CỦA CHND TRUNG HOA TỪ... Sử dụng phần mềm eviews, ta có bảng hệ số tương quan cặp giữa các biến giải thích như sau: 20 Môn: Kinh tế lượng Lớp HP:1404AMAT0411 Nhóm : 3 Nếu hệ số tương quan cặp giữa các biến giải thích cao (vượt 0.8) thì có khả năng tồn tại hiện tượng đa cộng tuyến Như vậy, theo bảng hệ số tương quan cặp giữa các biến giải thích ở trên, ta có thể nghi ngờ có hiện tượng đa cộng tuyến c Hồi quy phụ Ta tiến hành... ý nghĩa α = 5%, vận dụng lý thuyết ở trên để phát hiện hiện tượng đa cộng tuyến và khắc phục nó 1 Lập mô hình hồi quy và kiểm định sự phù hợp của mô hình a Lập mô hình hàm hồi quy Mô hình ước lượng của hàm hồi quy là : Từ bảng số liệu trên, sử dụng phần mềm eviews, ta được kết quả : 18 Môn: Kinh tế lượng Lớp HP:1404AMAT0411 Nhóm : 3 Từ kết quả ước lượng, ta thu được hàm hổi quy mẫu sau: b Kiểm định... phần mềm eviews ta có bảng sau: 21 Môn: Kinh tế lượng Lớp HP:1404AMAT0411 Nhóm : 3 Ta kiểm định cặp giả thuyết: : : Xây dựng tiêu chuẩn kiểm định : đúng thì Ta có miền bác bỏ: Từ bảng eviews ta có 1503.466 Với n=16, k=3, ta có 4.6   Bác bỏ , chấp nhận Vậy, với mức ý nghĩa 5% thì X có mối liên hệ tuyến tính với Z KL: Mô hình có xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến d Sử dụng nhân tử phóng đại phương sai VIF===108.38933>... đúng thì F P (F> Từ bảng eviews, ta thấy Prob(F-statistic)=0.0000 < α (=0.05) Theo phương pháp P-giá trị, ta bác bỏ, chấp nhận Vì thế, trong 2 yếu tố dân số và lực lượng lao động có việc làm, có ít nhất một yếu tố ảnh hưởng đến GDP hàng năm của CHND trung hoa 2 Phát hiện hiện tượng đa cộng tuyến: a Hệ số xác định bội cao nhưng tỷ số T thấp Từ bảng eviews ta có: 19 Môn: Kinh tế lượng Lớp HP:1404AMAT0411... quá nhỏ, nên ta chưa thể kết luận về hiện tượng đa cộng tuyến Mặt khác, ta có thể so sánh giá trị của t với Xét giả thuyết: : : Ta xây dựng tiêu chuẩn kiểm định Nếu đúng thì Ta có miền bác bỏ: có Mà = 21.03960   Chấp nhận, bác bỏ Như vậy, ta thấy có sự mâu thuẫn giữa hệ số xác định bội và hệ số góc Vì thế, ta nghi ngờ trong mô hình với mẫu trên có hiện tượng đa cộng tuyến b Hệ số tương quan cặp giữa... ước lượng α̂ của α thì µ β tính được từ điều kiện b Thu thập số liệu hoặc lấy thêm mẫu mới 14 µ β = 1 –α̂ Môn: Kinh tế lượng Lớp HP:1404AMAT0411 Nhóm : 3 Vì đa cộng tuyến là đặc trưng của mẫu nên có thể có mẫu khác liên quan đến cùng các biến trong mẫu ban đầu mà đa cộng tuyến có thể không nghiêm trọng nữa Điều này có thể làm được khi chi phí cho việc lấy mẫu khác có thể chấp nhận được trong thực tế. .. 770.2 779.4 785.6 800.5 Môn: Kinh tế lượng Lớp HP:1404AMAT0411 Nhóm : 3 Theo views ta có kết quả Theo kết quả trên ta có hàm hồi qui mới: =-270495.6 +65.46715+279.7205 =0.88412 =-6.973501 =2.225501 =2.975296 Mô hình sau khi tăng kích thước mẫu có khá gần 1,các tỷ số t cũng cao hơn nên mô hình ước lượng là rất phù hợp KẾT LUẬN Có nhiều cách phát hiện và khắc phục hiện tượng đa cộng tuyến khác nhau Mỗi phương... còn tồi tệ hơn căn bệnh 16 Môn: Kinh tế lượng Lớp HP:1404AMAT0411 Nhóm : 3 e Giảm tương quan trong hồi quy đa thức Nét khác nhau của hồi quy đa thức là các biến giải thích xuất hiện với lũy thừa khác nhau trong mô hình hồi quy Trong thực hành để giảm tương quan trong hồi quy đa thức người ta thường sử dụng dạng độ lệch Nếu việc sử dụng dạng độ lệch mà vẫn không giảm đa cộng tuyến thù người ta có thể . LÝ LUẬN CƠ BẢN VỀ HIỆN TƯỢNG ĐA CỘNG TUYẾN 1. Khái niệm đa cộng tuyến và nguyên nhân. 1.1 Khái hiệm 1.2 Ước lượng khi có đa cộng tuyến. 1.3 Hậu quả của hiện tượng đa cộng tuyến. 2. Cách phát hiện. cùng đi thảo luận về đề tài: Hiện tượng đa cộng tuyến .Nội dung của bài thảo luận được chia thành 2 phần chính : Chương I. LÝ LUẬN CƠ BẢN VỀ HIỆN TƯỢNG ĐA CỘNG TUYẾN 1. Khái niệm đa cộng tuyến. và khắc phục hiện tượng đa cộng tuyến 2.1 Các cách phát hiện đa cộng tuyến 2.2 Các biện pháp khắc phục hiện tượng đa cộng tuyến. Chương II. VÍ DỤ MINH HỌA VỀ HIỆN TƯỢNG ĐA CỘNG TUYẾN: 1. Lập

Ngày đăng: 20/04/2015, 13:10

Từ khóa liên quan

Mục lục

  • Qt =ALαtKᵦteUt

  • Trong đó Qtlà lượng sản phẩm được sản xuất thời kỳ t ; Lt lao động thời kỳ t ; Ktvốn thời kỳ t ; Ut là nhiễu ;A ,, β là các tham số mà chúng ta cần ước lượng. Lấy ln cả 2 vế (5.17) ta được :

  • LnQt = LnA + lnLt + βKt Ut

  • c. Bỏ biến

  • d. Sử dụng sai phân cấp 1

  • Thủ tục được trình bày trong chương 7 – tự tương quan .Mặc dù biện pháp này có thể giảm tương quan qua lại giữa các biến nhưng chúng cũng có thể được sử dụng như 1 giải pháp cho vấn đề đa cộng tuyến.

  • e. Giảm tương quan trong hồi quy đa thức

  • Nét khác nhau của hồi quy đa thức là các biến giải thích xuất hiện với lũy thừa khác nhau trong mô hình hồi quy .Trong thực hành để giảm tương quan trong hồi quy đa thức người ta thường sử dụng dạng độ lệch .Nếu việc sử dụng dạng độ lệch mà vẫn không giảm đa cộng tuyến thù người ta có thể phải xem xét đến kỹ thuật đa thức trực giao

  • b. Kiểm định sự phù hợp của mô hình

  • Theo phương pháp P-giá trị, ta bác bỏ, chấp nhận

  • Vì thế, ta nghi ngờ trong mô hình với mẫu trên có hiện tượng đa cộng tuyến.

  • KL: Mô hình có xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến

  • d. Sử dụng nhân tử phóng đại phương sai

  • VIF===108.38933> 10

  • Theo lí thuyết VIF > 10 là có hiện tượng đa cộng tuyến giữa 2 biến độc lập trong mô hình.

Tài liệu cùng người dùng

  • Đang cập nhật ...

Tài liệu liên quan