thảo luận kinh tế lượng một số yếu tố ảnh hưởng đến tổng sản phẩm quốc nội (GDP) việt nam trong giai đoạn 1999 2013

LỜI MỞ ĐẦU Từ sau Thế chiến II, suốt nửa kỷ 20, giới coi GDP (tổng sản phẩm quốc nội) thần linh, cứu cánh, thước đo phát triển quốc gia nhân loại Trong kinh tế học, tổng sản phẩm quốc nội(GDP) giá trị thị trường tất hàng hóa dịch vụ cuối sản xuất phạm vi lãnh thổ định (thường quốc gia) thời kỳ định (thường năm) GDP tiêu có tính sở phản ánh tăng trưởng kinh tế, quy mô kinh tế, trình độ phát triển kinh tế bình quân đầu người, cấu kinh tế thay đổi mức giá quốc gia Ngành thống kê nước coi tỷ lệ tăng trưởng GDP tiêu kinh tế vĩ mơ có tính tổng hợp quan trọng để mơ tả tình hình tăng trưởng kinh tế Nhận thức xác sử dụng hợp lý tiêu có ý nghĩa quan trọng việc khảo sát đánh giá tình trạng phát triển bền vững, nhịp nhàng, toàn diện kinh tế Nhận thấy tầm quan trọng GDP kinh tế, nhóm chúng tơi định chọn đề tài “Một số yếu tố ảnh hưởng đến Tổng sản phẩm quốc nội (GDP) Việt Nam giai đoạn 1999-2013” CHƯƠNG I SỐ LIỆU 1.1 Mơ tả mẫu Nhóm chúng tơi tìm số liệu có sẵn Internet tiêu: GDP, dân số, chi tiêu phủ, đầu tư, xuất khẩu, nhập Số liệu thu thập từ năm 1999 đến năm 2013 Một số trang web tham khảo: http://www.gso.gov.vn/Default.aspx?tabid=217 : tổng cục thống kê http://chinhphu.vn/portal/page/portal/chinhphu/trangchu : cổng thơng tin điện tử phủ http://www.gopfp.gov.vn/ : tổng cục dân số Kết thu bảng sau: NĂM 1999 2000 2001 Y 399942 441646 481295 X1 76596.7 77630.9 78620.5 X2 82500 108961 129773 X3 131171 151183 170496 X4 11541.4 14482.7 15029.2 X5 11742.1 15636.5 16217.9 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 535762 613443 715307 914001 1061565 1246769 1616047 1809149 2157828 2779880 3245419 3421321 79537.7 80467.4 81436.4 82392.1 83311.2 84218.5 85118.7 86025 86932.5 87840 88775.5 92477.9 Trong đó: Y GDP (tỉ đồng) X1 dân số (nghìn người) X2 chi tiêu phủ (tỉ đồng) X3 đầu tư (tỉ đồng) X4 xuất (triệu USD) X5 nhập (triệu USD) 1.2 Những thuận lợi khó khăn a Thuận lợi 148208 181183 214176 262697 308058 399402 452766 561273 648833 803367 903100 978000 200145 239246 290927 343135 404712 532093 616735 708826 830278 924495 989300 1091100 16706.1 20149.3 26485 32447.1 39826.2 48561.4 62685.1 57096.3 72236.7 96905.7 114529.2 132200 19745.6 25255.8 31968.8 36761.1 44891.1 62764.7 80713.8 69948.8 84838.6 106749.8 113780.4 131300 - số liệu tổng hợp sẵn có, xác - thành viên nhóm tích cực tìm kiếm, thu thập mạng - khơng chi phí in phiếu điều tra b Khó khăn - số liệu năm từ 2003 trở lại khó tìm - có số liệu cho phần trăm hay tỉ lệ, nhóm phải tính tốn để số cụ thể CHƯƠNG II TRÌNH BÀY KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 2.1 Chọn biến Biến phụ thuộc Y: Tổng sản phẩm quốc nội GDP (Đơn vị tính: tỷ đồng) Biến độc lập: Mơ hình gồm biến độc lập: X1: Dân số ( Đơn vị tính : Nghìn người) X2: Chi tiêu phủ (Đơn vị tính: Tỷ đồng ) X3: Đầu tư (Đơn vị tính : Tỷ đồng ) X4: Xuất (Đơn vị tính : triệu USD) X5: Nhập ( Đơn vị tính: triệu USD) 2.1.1 Xây dựng mơ hình hồi quy Mơ hình hồi quy mẫu: Yi= + 2X1i + 3X2i + 4X3i + 5X4i + 6X5 + ei -Thực thao tác Eview: Quick -> estimate equation -> Sau đó, ta nhập “ Y C X1 X2 X3 X4 X5 ” -> Ok Ta bảng sau: Vậy ta mơ hình hồi quy mẫu: Y= 2930347 - 37,51765 X1 + 2,554924X2 + 0,256357X3 + 12,35047X4 – 3,184188X5 + ei Ý nghĩa hệ số riêng: Đối với : Khi nhập khẩu, xuất khẩu, đầu tư, chi tiêu phủ khơng đổi, dân số tăng ( giảm) nghìn người tổng thu nhập quốc nội GDP giảm (tăng) 37,51765 tỷ đồng Đối với 3: Khi nhập khẩu, xuất khẩu, đầu tư, dân số khơng đổi, chi tiêu phủ tăng (giảm) tỷ đồng tổng thu nhập quốc nội GDP tăng (giảm) 2,554924 tỷ đồng Đối với : Khi nhập khẩu, xuất khẩu, dân số, chi tiêu phủ khơng đổi, đầu tư tăng (giảm) tỷ đồng tổng thu nhập quốc nội GDP tăng (giảm) 0,256357 tỷ đồng Đối với : Khi nhập khẩu, dân số, chi tiêu phủ, đầu tư không đổi, xuất tăng ( giảm) triệu USD tổng thu nhập quốc nội GDP tăng (giảm) 12,35047 tỷ đồng Đối với : Khi xuất khẩu, dân số, chi tiêu chinh phủ, đầu tư không đổi, nhập tăng ( giảm) triệu USD tổng thu nhập quốc nội GDP giảm (tăng) 3,184188 tỷ đồng 2.1.2.Kiểm định ảnh hưởng biến độc lập biến phụ thuộc  P_Value (X1) = 0.0087 < α = 0.05 : dân số có ảnh hưởng đến tổng thu nhập quốc nội GDP  P_Value (X2) = 0.0185 < α = 0.05 : chi tiêu phủ có ảnh hưởng đến tổng thu nhập quốc nội GDP 0.0025 α = 0.05 : đầu tư không ảnh hưởng đến tổng thu nhập quốc nội GDP 0< 0.05  P_Value (X4) = 0.0315 < α = 0.05 : xuất có ảnh hưởng đến tổng thu nhập quốc nội GDP 0.5498>0.05  P_Value (X5) = 0.5051 > α = 0.05 : nhập không ảnh hưởng đến tổng thu nhập quốc nội GDP 0.0018 < 0.05  Từ kết kiểm định trên, suy loại bỏ biến X3 X5 khỏi mơ hình X4 2.1.3 Kiểm định phù hợp mơ hình: Sau loại bỏ biến X3 X5 khỏi mơ hình, ta hồi quy mơ hình mới: Vào Quick/ Estimate Equation/ nhập: Y C X1 X2 X4 / OK Ta bảng sau: Nhìn vào R-squared có R2 = 0.999045 gần Nhìn vào Prob(F-statistic) = 0.000000 < 0.05 → mơ hình phù hợp Lúc mơ hình hồi quy mẫu là: Ŷi=3211260– 41,14323*X1i + 2,774016*X2i +9,997010*X4i 2.2 Phân tích tượng 2.2.1 Đa cộng tuyến a) Phát tượng đa cộng tuyến Cách 1: Tương quan cặp biến giải thích cao Chọn Quick → Group Statistics→ Correlations Sau nhập X1,X2,X4 Kết thu được: Từ bảng ta thấy hệ số tương quan biến giải thích cao Hệ số tương quan biến X1 X2 0,966751 > 0,8 Hệ số tương quan biến X1 X4 0,959908 > 0,8 Hệ số tương quan biến X2 X4 0,990194 > 0,8 Như nghi ngờ có tượng đa cộng tuyến xảy mơ hình Cách 2: hồi quy phụ Ta hồi quy biến X1 theo biến giải thích X X4 vào EWiews ta kết sau : Vào quick→estimate equation Nhập X1 C X2 X4 Ta có kết sau: Kiểm định toán Xây dựng tiêu chuẩn kiểm định F = F(k-2, n-k +1) ta có miền bác bỏ } Từ bảng EViews nhìn giá trị F-statistic, ta có = 86,25506 Với n =15, k=4, α = 0.05 ⇒=3.89 > 3.89 ⇒∈ ⇒bác bỏ giả thuyết tức X1 có quan hệ tuyến tính với X X4 Kết luận: có tượng đa cộng tuyến b) biện pháp khắc phục: bỏ biến (1) hồi quy mơ hình bỏ biến X1 ta : nhìn vào giá trị R-squared có =0,996975 (2) hồi quy mơ hình bỏ biến X ta : ta thu được: =0,988620 (3) hồi quy mơ hình bỏ biến X4 ta Ta thu được: = 0,996388 → > Vậy bỏ biến X1 phù hợp Khi ta thu mơ hình hồi quy mẫu: Ŷi =23425,94 + 2,260825*X2 + 9,345603 *X4 2.2.2 Tự tương quan a) Phát hiện tượng cách 1: Kiểm định d.Durbin-Watson: Từ bảng kết hồi quy Y theo X2 X4 ta bảng Theo dõi bảng eview, dòng Durbin-Watson stat = 1,368247 Vậy ta có d=1,368247 Với n=15, k=3, với mức ý nghĩa 5% Tra bảng ta dL=0,946;dU=1.543  Vậy dL ddU, theo phép kiểm định d.Durbin-Watson không cho kết luận tượng tự tương quan Cách 2: kiểm định tự tương quan phương pháp Breusch-Godfrey (B-G) Từ cửa sổ Equation, chọn: Views/Residual Test/ Serial Correlation LM Test… Ta • Trong cửa sổ này, mục Lags to in clude (là bậc tương quan hay gọi độ trễ tương quan) Ta chọn giá trị 1(tức p=1), chọn OK Kết kiểm định(cửa sổ mơ hình mà B-G đưa có dạng): Nhìn vào giá trị Pro.Chi-square(1) =0.378502> α = 0.05 Vậy chấp nhận Ho hay không tồn tự tương quan bậc Tương tự kiểm tra tự tương quan bậc 2: Trong mục Lags to in clued Ta chọn giá trị 2(tức p=2), chọn OK Có Prob Chi-square(2) =0.677025> α = 0.05 Vậy chấp nhận Ho hay không tồn tự tương quan bậc Như mơ hình khơng có tượng tự tương quan Khi mơ hình hồi quy mẫu là: Ŷi =23425,94 + 2,260825*X2 + 9,345603 *X4 2.2.3 Phương sai thay đổi a) phát hiện tượng cách 1: KIỂM ĐỊNH PARK trước hết, lưu phần dư ei cách: từ cửa sổ bảng kết hồi quy mơ hình Y C X2 X4, chọn View/Actual, Fitted, Residual/ Actual, Fitted, Residual table Khi cửa sổ Equation ra, chọn núm lệnh Proc/ Make Residual Series Trong ô Name for resid series cửa sổ Make Residual ta thay tên biến resid01 ei Nhấn Ok bảng số liệu sau: - Lưu YMU: từ cửa sổ bảng kết hồi quy, chọn proc/forecast Tại ô forecast name gõ YMU/ ok có giá trị sau: Sau lưu ymu ei ta tiến hành hồi quy mơ hình: ln(ei2) = β1 + β2ln(Ŷ) + Vi Thao tác eviews: vào Quick/ estimate equation xuất hộp thoại equation, gõ sau: LOG(EI^2) C LOG(YMU)/ ok ta kết sau: Nhận thấy P-value= 0.763154> 0.05 nên tượng phương sai sai số thay đổi Cách 2: kiểm định White: Từ bảng equation, ta vào View -> Residual Tests ->Heteroskedasticity Tests Xuất hộp thoại chọn White ta bảng: Ta thấy P-value 0.683976 > 0.05, suy mơ hình khơng có tượng phương sai sai số thay đổi Cách 3: Kiểm định Glejser Từ bảng equation, ta chọn View -> Residual Tests ->Heteroskedasticity Tests Xuất hộp thoại chọn Glejser ta bảng: Ta thấy P-value 0.4694 > 0.05, suy ta mơ hình khơng có tượng phương sai sai số thay đổi Vậy mơ hình tốt là: Ŷi =23425,94 + 2,260825*X2 + 9,345603 *X4 CHƯƠNG ĐỀ XUẤT, KIẾN NGHỊ Từ mơ hình ta thấy vai trò to lớn yếu tố chi tiêu phủ xuất tổng sản phẩm quốc nội, yếu tố xuất có ảnh hưởng lớn chi tiêu phủ Vì muốn tăng GDP, nên tăng giá trị xuất việt nam thành viên Liên Hợp Quốc, gia nhập WTO, từ có thêm nhiều điều kiện mở rộng thị trường xuất bên cạnh đó, chi tiêu phủ phải rõ rang, đảm bảo mang lại hiệu Chính phủ để xây dựng cấu hạ tầng, giao thông , chi cho đầu tư phát triển nhằm đẩy mạnh tăng trưởng kinh tế  ... (X1) = 0.0087 < α = 0.05 : dân số có ảnh hưởng đến tổng thu nhập quốc nội GDP  P_Value (X2) = 0.0185 < α = 0.05 : chi tiêu phủ có ảnh hưởng đến tổng thu nhập quốc nội GDP 0.0025 α = 0.05 : đầu tư không ảnh hưởng đến tổng thu nhập quốc nội GDP 0< 0.05  P_Value (X4) = 0.0315 < α = 0.05 : xuất có ảnh hưởng đến tổng thu nhập quốc nội GDP 0.5498>0.05  P_Value (X5)... sai số thay đổi Vậy mơ hình tốt là: Ŷi =23425,94 + 2,260825*X2 + 9,345603 *X4 CHƯƠNG ĐỀ XUẤT, KIẾN NGHỊ Từ mơ hình ta thấy vai trị to lớn yếu tố chi tiêu phủ xuất tổng sản phẩm quốc nội, yếu tố